天准科技申请基于视觉分割大模型的示教学习方法和系统专利，使工业质检瑕疵样本标注效率大幅提高

本文源自:金融界

金融界2025年5月31日消息，国家知识产权局信息显示，苏州天准科技股份有限公司申请一项名为“基于视觉分割大模型的示教学习方法和示教学习系统”的专利，公开号CN120070975A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于视觉分割大模型的示教学习方法和示教学习系统，属于智能制造和数据处理领域，示教学习方法包括构建视觉分割大模型、构建特征检索模型、计算图像的特征向量embedding，通过图像分类示教学习或实例分割示教学习对图像进行标注；示教学习系统包括视觉分割大模型模块、特征检索模型模块、图像分类示教学习模块、实例分割示教学习模块、数据管理模块和用户交互模块。本申请通过最小化的标注投入，实现高效的缺陷检测标注自动化，并结合特征检索模型去对已标注和未标注的图片进行相似度比较得到未标注图片的标注信息，使得工业质检瑕疵样本的标注效率和准确性得到了大幅度提高，便于在智能制造及数据处理领域推广应用。

天眼查资料显示，苏州天准科技股份有限公司，成立于2009年，位于苏州市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本19244.5万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州天准科技股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目60次，财产线索方面有商标信息81条，专利信息788条，此外企业还拥有行政许可25个。