直击业绩会|海光信息:公司DCU可用于大模型训练 但AI需求增加致芯片成本提升

http://ddx.gubit.cn  2023-04-29 09:03  海光信息(688041)公司分析

《科创板日报》4月29日讯(记者 郭辉)“随着我国数字化转型需求的增加,国产CPU市场,特别是能源、交通、金融、通信等关键信息基础设施领域需求逐步增加,公司产品销售情况良好,客户对公司产品的采购意愿也不断提升,业绩稳步增长。”在海光信息2022年度业绩会上,公司董事、总经理沙超群如是向《科创板日报》记者称。

数据显示,2022年度,海光信息营收实现51.25亿元,同比增长121.83%;归母净利润8.04亿元,同比增长145.65%。而在今年一季度,海光营收为11.61亿元,同比增长20.04%;归母净利润2.39亿元,同比增长66.87%,并且环比亦有58.08%的成长。

每年的一季度通常是不少行业的“淡季”,海光Q1净利润环比增幅较高,让不少投资者期待今年在大算力需求快速增长背景下,公司在接下来的几个季度中能够迎来业绩集中爆发。

关于海光对大模型应用的研判以及公司相关业务进展,沙超群表示,随着ChatGPT在全球的快速发展,大量企业和研究机构投入大模型研发,大规模训练需要强大的算力支撑,相信对算力的巨大需求会推动人工智能处理器的快速增长

“当前人工智能技术发展正处于第三波浪潮上,第三波浪潮最大的特点就是与业务紧密结合的人工智能应用场景逐渐落地,拥有先进算法和强大计算能力的企业成为了最主要的推动者。业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上,GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长。”

据了解,海光信息DCU产品属于GPGPU的一种,采用“类CUDA” 通用并行计算架构。据公司方面称,DCU能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。

沙超群回答《科创板日报》记者提问表示:公司DCU产品深算一号在2022年实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用,具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,具有最多64个计算单元,可以用于大模型的训练,目前公司已与国内多家开发大模型的企业和研究所达成认证。据了解,该系列深算二号、深算三号研发进展顺利。

不过沙超群也表示,随着近期行业整体需求的提升,特别是人工智能领域需求的增加,行业芯片成本有所提升

今年一季度,海光信息销售毛利率为63.74%,同比下降1.22个百分点。开源证券陈宝健团队判断,主要是由于封测成本提升所致。

“公司将通过有效控制成本,保证公司利润的稳步提升,促进公司业绩的稳步增长。”沙超群如是称。

x86架构生态成熟,是当下服务器市场主流选择,市场份额超过90%,机构预计该架构仍将长期保持服务器市场主导地位。海光信息是目前A股市场x86架构国产芯片的稀缺标的。2022年,海光成功推出CPU产品海光三号,与在售的海光二号,广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。

不过《科创板日报》记者也关注到,另一家x86架构国产CPU厂商上海兆芯已于今年成立股份公司,将筹划上市工作。意味着后者上市后,在资本平台的资金配置支持下,将加大在研发和市场化方面的投入,或对现有国产高端芯片市场形成冲击。

关于海光相较于兆芯的优势,海光信息董事会秘书徐文超在业绩会上向《科创板日报》记者表示,公司高端CPU产品兼具“生态、性能、安全”三大特点。其中,海光CPU通过扩充安全算法指令、集成安全算法专用加速电路等方式,有效提升了数据安全性和计算环境的安全性,原生支持可信计算。此外,“海光CPU产品已经得到了国内行业用户的普遍认可,与多家国内知名服务器厂商达成战略合作,开发了多款基于海光处理器的服务器。”