AI企业到底何时盈利？格灵深瞳扭亏，行业仍待商业化突围

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 闫晓寒 卢晓 北京报道

AI企业到底何时盈利？这个问题多年来一直困扰着整个行业。一边是研发投入高，一边是技术难落地，对外能给出具体盈利时间的AI企业并不多。而随着AI计算机视觉上市公司迎来首个实现盈利的玩家，外界对AI行业又增添了几分信心。

4月19日，格灵深瞳发布2022年年报，去年其实现营收3.54亿元，同比增长20.47%；归属净利润为3261.5万元，同比增长147.67%，相比上年扭亏为盈。“公司成为A股首家盈利的AI计算机视觉公司，证明了公司在不同业务场景的快速商业化落地和盈利能力。”格灵深瞳方面在4月20日对《华夏时报》记者表示。

年营收不足4亿元的格灵深瞳在一众AI企业中规模并不算大，其为何能在去年首先实现盈利？在营收增速放缓之时，其寻找的新应用场景有多大增长空间？截至4月21日记者发稿，格灵深瞳股价跌6.23%至39.61元。今年以来，受ChatGPT提振，其股价累计涨幅已超过70%。

为何盈利

从格灵深瞳年报看，其能在去年实现盈利的原因在于支出变少，收入增加。

除了业务层面营收增长及毛利率的提升，格灵深瞳在财报中说，2022年格灵深瞳扭亏的主要原因还在于软件收入增长带来的增值税即征即退收益增长、资金管理取得的利息收入增长和股份支付费用减少等因素的共同影响。

格灵深瞳于2022年3月登陆科创板，上市之时拿到超过16亿元的募资净额。根据财报，截至去年年底，格灵深瞳账上现金及现金等价物为13.15亿元，巨额的现金也带来超过3000万元的利息收入；同期格灵深瞳的软件增值税即征即退金额为2301.8万元，相较往年实现大幅增长。

另一方面，格灵深瞳去年的股份支付费用为4073.7万元；而2021年仅上半年，这项费用就达到5055万元，更早前的2019和2020年，这项费用分别超过3亿元和1.2亿元。

去年格灵深瞳的收入增长主要由“智慧金融产品及解决方案”拉动。据记者了解，格灵深瞳通过向客户提供面向应用场景的人工智能产品和解决方案获得收入。而金融是格灵深瞳的最大落地场景，去年其金融领域的收入占总营收88%，收入同比增速近六成。

需要提及的是，作为格灵深瞳在金融领域的最大客户，农业银行去年为其贡献的收入进一步提升。2020年，格灵深瞳来自农业银行的收入为4697万元；2022年这一金额增加到3.02亿元。这意味着，近两年格灵深瞳又继续获得来自这位老客户的新订单。

但格灵深瞳另一大落地场景、占比约10%的“城市管理”（安防），去年收入却同比下降接近六成。与众多AI企业一样，这项业务主要受到疫情影响。

格灵深瞳方面对《华夏时报》记者说：“2022年疫情对公司确实有影响。从财报中可以看出，对城市管理影响比较大，所以这部分收入下降很多。同时对金融和商业零售的新客户拓展，对轨交、体育等新场景试点的推进都有一些负面影响。不过，今年情况会不同，算是触底反弹，不论是来自客户的业务需求还是自身的交付效率都有很大的提升。”

深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者分析认为，从财报看，格灵深瞳的业绩增长动力来自于主营业务大幅增长，公司获得了金融领域大客户的新订单。随着经济增长复苏，公司还会有新的发展空间。当然，公司接下来还要继续加强商业化开拓，减少对于单一大客户的依赖。

新场景的想象力

拓展新领域的业务确实是格灵深瞳在今年的重点工作。

目前格灵深瞳最主要的两大落地场景是金融和安防，此外还包括商业零售。安防是大部分AI企业都在布局的领域，并且占据多数企业大部分营收。

例如云从科技与安防关联度较大的“智慧治理”业务，在2022年为其贡献八成营收；商汤科技与安防相关的“智慧城市”和“智慧商业”合计占据近七成的营收。原本安防业务也是格灵深瞳最大的收入来源，2018年曾占到近八成收入。但2021年开始这项业务收入大幅下滑，占比也下降至7.7%。

但近几年，包括格灵深瞳在内的多家以计算机视觉起家的AI企业都在进入更多行业，寻找新的落地场景。

这背后，除了近两年AI企业营收增速放缓，多数企业的主要营收来源安防领域，已经处于充分竞争之中，并且行业内已经有海康威视这一具有极大优势的巨头。

此外，一位AI行业人士告诉《华夏时报》记者，安防领域竞争确实激烈，属于典型的红海市场，过去几年很多AI公司在一级市场融了很多钱，这些钱进了这个领域，导致安防市场非常卷，不论是账期还是毛利率都不是太友好。

“格灵深瞳相对稳健，会选择较优质的安防项目去做，去年公司在安防领域的毛利率在70%以上。”格灵深瞳方面对本报记者表示，2023年格灵深瞳将重点推进轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发和商业化落地。

“做轨道交通和体育场景，一方面是公司看到了这些领域的市场机会，AI能在其中发挥很大的价值。另一方面，公司选择下游场景时会综合考虑自身技术能力、下游场景市场空间、客户需求刚性与否、付费能力和付费意愿、产品规模效应和可复制性、行业壁垒等因素。同时，公司也希望能找到一些新的业务增长机会，在一些相对蓝海的领域，充分发挥格灵深瞳领先的技术和产品能力，占据一定的先发优势。另外，公司选择体育、元宇宙这些场景，也为将来增加To C的商业模式提供了可能。”格灵深瞳方面说道。

张孝荣对记者分析认为，轨道交通和体育这两个市场开发和运营成本较高，所以公司前期投入时间也会比较长。除非有现成需求和靠谱的关系，否则前期市场开拓会比较艰难。

他认为，目前AI企业几乎都在亏损，并且亏损的原因都一样：技术研发成本很高，但眼下找不到更多落地场景。深层原因在于，技术成熟度不够，或技术出现应用瓶颈，现有的AI技术大都达不到能够满足人们实际应用需求的水平。“寻找新的增长点，是AI行业长期面临的共同难题。”