解码格灵深瞳2022年报：AI商业化的“奇点”时刻，格灵深瞳成功摘U

去年底以来，以Midjourney和ChatGPT为首的AIGC和大模型的应用突破，让人工智能赛道重新变得炙手可热，相关概念股深受投资人关注。计算机视觉作为人工智能重要的应用领域之一，自然也备受关注。近日，A股市场上出现了首家盈利的AI计算机视觉上市企业。

4月20日发布的年度报告显示，登陆科创板一周年的格灵深瞳打了一场漂亮的仗，实现营业收入3.54亿元，同比增长20.47%；净利润3261.49万元，同比增长147.67%，经营性现金流大幅增长，报表层面实现首次扭亏为盈。

放眼业内，作为人工智能技术层中应用极为广泛、市场占比较高的核心技术，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，并实现技术单点突破，从0到1逐步开启商业化。不过，业内玩家大多仍在亏损，亟需更多可复制的商业化路径及落地场景。

格灵深瞳智慧体育软件界面

在这方面，突围成功的格灵深瞳有话语权。凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，格灵深瞳多款人工智能产品及解决方案已经在智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维等多个业务场景得到应用，并在体育健康、轨交运维、元宇宙等方向推进试点应用工作，寻求更多商业落地场景。未来，格灵深瞳要在垂直细分行业中扮演标杆角色，很多可能性仍有待探索。

登陆科创板当年即扭亏为盈

净利润同比增长147.67%

今年以来，人工智能大爆发，大厂在“AI竞赛”中酣战，ChatGPT掀起的AI语言大模型竞赛全面扩展至计算机视觉、图像等领域。但另一方面，人工智能成为共识，投身的企业一边烧钱，一边寻找可行的落地场景，计算机视觉赛道上首家盈利AI公司的出现，让资本和行业看到了更多可能。

4月20日，A股上市公司格灵深瞳披露了2022年业绩。财报数据显示，2022年是格灵深瞳登陆科创板元年，在这段新征途的起始之年，格灵深瞳实现营业收入3.54亿元，同比增长20.47%；净利润3261.49万元，同比增长147.67%，成功实现扭亏为盈。

其余业绩数据方面，2022年，格灵深瞳经营性现金流量净额达1.55亿元，同比增长280.09%；归属于上市公司股东净资产23.59亿元，同比增长282.12%；总资产25.27亿元，同比增长224.42%，经营性现金流大幅增长，报表层面实现首次扭亏为盈。

人工智能行业是技术密集型、人才密集型行业，对玩家来说，科研投入是反映技术能力最好的指标。

格灵深瞳轨交运维软件界面

去年以来，格灵深瞳以技术研发为核心驱动力，对人工智能算法平台和自研硬件进行重点投入的同时，还在应用领域方面重点强化对轨交运维、体育健康和元宇宙领域等新兴赛道的投入。据财报披露，格灵深瞳去年全年研发投入达1.32亿元，占公司营业收入比例达37.42%；研发人员数量同比增长49.19%，占员工总数比例达63.59%，研发投入同比持续增长，研发人员不断扩容，持续加固人才技术护城河。

除了晒出较好的业绩，格灵深瞳还披露了公司2022年度利润分配预案：以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，拟以资本公积向全体股东每10股转增4股，回报股东。

其实，尽管在AI领域已深耕多年，但在资本市场，格灵深瞳还是个“新手玩家”。年报数据显示，格灵深瞳于去年3月登陆科创板，成功实现盈利后，4月21日起，格灵深瞳股票名称成功“摘U”，这意味着格灵深瞳成为A股“AI计算机视觉盈利第一股”。

基于深度学习的模型训练已在四大领域应用

将探索更多落地场景

人工智能已迎来最好的发展时代，关注度最高的无疑是生成式AI，但大语言模型在商用上还并未见到成功的变现路径，反而是视觉大模型及计算机视觉等由于长期深耕布局，在技术升级，落地场景上有了明显突破。

不过，从现有玩家的“赚钱”结果看，格灵深瞳仍是业内“头一份”，大部分企业还在亏损中。这家致力于“让计算机看懂世界，让AI造福人类”的企业，为何能率先打开盈利通道？

格灵深瞳体育大数据平台界面

先看可供企业选择的商业模式。国海证券近日发布的研报指出，目前国内计算机视觉领域企业主要有三种商业模式：AIaaS（AI即服务）、软硬件一体化产品、垂直行业解决方案。其中，AIaaS模式相对更适合当下各行业AI渗透较低的商业环境；软硬件一体化虽是未来发展趋势，但目前需求尚未爆发，面向更多元场景的垂直细分行业更需要一站式行业解决方案及应用场景。

这方面，格灵深瞳表现得就很突出。凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，格灵深瞳多款人工智能产品及解决方案已经在智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维等多个业务场景得到应用，同时公司还积极寻求其他商业落地场景的拓展，对AI新兴应用领域进行前瞻性布局，在体育健康、轨交运维、元宇宙等方向推进试点应用工作，尝试增强公司落地场景的丰富度。

值得关注的是，基于智能网联汽车进入飞速发展阶段的契机，去年格灵深瞳还加速推动智能网联交通业务公司化运营，于2022年11月设立控股子公司北京开云，增强该业务的市场竞争力。

据悉，目前北京开云基于格灵深瞳自动识别各类车辆、智能分析交通行为的技术储备和智能网联交通行业快速发展的情况，已实现车、路、人、环境之间实时动态的交互联动，在提高交通行车安全、减轻驾驶员负担方面具有重要作用，并有助于节能环保和提高交通效率。

至于近期爆火的大模型和AIGC，格灵深瞳也有布局与规划。

据年报披露，格灵深瞳将在已有的领域知识和数据积累基础上，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，结合图像理解、自然语言处理、三维重建技术等多模态任务与数据，利用参数量更大的模型能力，提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力，并结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优质的内容。

格灵深瞳在2022年完成了对跨类别预训练模型自动化微调的升级，并在纳管了海量领域数据的基础上，2023年将进一步对深瞳大脑进行改造，结合最新的zero-shot技术，发展自身的主动学习能力，提高数据吞吐能力，将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，在模型训练完成后，结合业务进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线。例如，该技术应用在智慧金融、城市管理、商业零售等大数据平台类产品上，可以在提升视觉感知和认知效率的同时，提供更加高效优质的数据服务；应用在轨交运维等机器人类产品上，能够提高交互水平与智能程度，在工作场景中更高效更优质地完成任务；应用在体育健康与元宇宙等人机交互类产品上，可显著提高交互质量，动态提供更优质、更丰富、更真实的内容，提升体验沉浸感和丰富度。

IDC预测数据显示，中国人工智能市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元的市场规模，2021-2026五年复合增长率将超20%。未来，格灵深瞳会在降低AI使用门槛、增加AI普用性和技术通用性，以及打造垂直细分行业标杆中扮演何种角色，市场和行业均倍感期待。

（本文不构成任何投资建议，信息披露内容以公司公告为准。投资者据此操作，风险自担。）

文/胡晓