格灵深瞳H1营收同比增34.35% 多领域快速商业化落地 大模型带来广阔想象空间
8月26日，国内人工智能领域知名企业北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（股票代码：688207.SH；股票简称：格灵深瞳）发布半年度成绩单。2023年上半年格灵深瞳各项业绩表现亮眼，既维持了高速增长，也实现了净盈利，其行业大模型也已在金融领域实现落地应用。
2023开年至今人工智能赛道一路狂飙，ChatGPT大热引发了一轮新的技术变革和创业大潮，AI公司再次被推至聚光灯下。格灵深瞳对多模态大模型及生成式AI的重视程度也已提升至战略层面，基于实现通用人工智能的公司战略，格灵深瞳持续加大在算力和数据方面投入，长期来看技术实力将实现大幅增强，必将在AI企业新一轮角逐中抢占先机。
营收同比增三成
格灵深瞳2023半年报显示，报告期内，格灵深瞳实现营业收入1.57亿元，同比增长34.35%；实现归母净利润211.54万元，同比大增116.84%，实现扭亏，这一表现在现今大环境实属不易。
半年报指出，上半年格灵深瞳因验收订单增加，营收增长亮眼，收入来源主要有两大方向，一是智慧金融产品及解决方案，二是城市管理产品及解决方案。
据了解，2018年-2021年上半年其最主要收入板块均为城市管理业务，占比达50%-80%，智慧金融板块仅占15%-35%，但自2021年下半年开始，智慧金融板块收入占比已经超过城市管理，成为格灵深瞳最大的收入来源。可见，格灵深瞳成功实现新旧动能转换，抓住了金融数字化转型的市场机遇。
实际上除了营收利润等基本财务指标，上半年格灵深瞳其他营运指标亦可圈可点——格灵深瞳上半年整体毛利率62.06%，相比Q1单季度提升1.14%；销售费用2859.78万元，同比下降8.16%；管理费用1697万元，同比下降18.79%；应收账款同比下降15.94%，存货周转天数同比去年下降135天。
透过上述数据不难看出，格灵深瞳的经营质量在持续向好，特别是与往年财报数据比较来看。据了解，今年是格灵深瞳上市第二年，2020-2022年其营收分别为24,271.56万元、29,356.23万元、35,365.35万元，逐年稳步增长。今年4月格灵深瞳发布的2022年报更是受到市场关注：格灵深瞳2022年全年营收逆势增长，扭亏为盈成为A股第一家盈利的AI计算机视觉公司，同时也成为了A股第一家摘U的AI计算机视觉企业。
多领域落地应用
据了解，格灵深瞳专注于将先进的计算机视觉、大数据分析、机器人、人机交互等技术与应用场景深度融合，面向智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙提供人工智能产品及解决方案。基于长期以来稳健的经营策略，格灵深瞳一方面发挥在智慧金融、城市管理、商业零售三大成熟AI应用市场的优势，为业绩面持续改善提供支撑；另一方面持续加大研发投入，巩固其在三维计算机视觉技术方面的积累，并布局了体育健康、轨交运维、元宇宙等新兴赛道。
凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，格灵深瞳具备将产品快速商业化落地的能力，现已成功在智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维四大领域实现落地应用，同时在体育健康和元宇宙领域进行了前瞻性的布局。
截至目前格灵深瞳在多个领域硕果累累：智慧金融领域已覆盖农业银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，同时参与搭建某国有银行总行AI平台，并开始在其他国有银行分支行进行试点。此外，格灵深瞳搭建了适用于金融领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用，公司在计算机视觉基础上探索并拓展多模态技术，未来将融合自研的自然语言处理及自动语音识别等技术，充分赋能银行用户智能化场景应用。
轨交运维领域，格灵深瞳的3D重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能，自研的列车智能检测解决方案已在高铁和地铁项目中通过验收，实现落地应用。
体育健康领域，格灵深瞳的3D立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时运动姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题。5月，公司发布智慧校园体育产品深瞳阿瞳目，以“运动体能训练项目+视觉姿态识别+AI”为核心，基于3D重建技术，包含体育训考系统、体感互动系统和体育大数据系统，目前已成功在客户中开展试点应用。
元宇宙领域，格灵深瞳基于3D立体视觉技术自研了大规模沉浸式人机交互系统，提供在大场景中的人体动作姿态感知、六自由度游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。
在技术驱动发展的人工智能行业，技术竞争力是AI公司的基础和命脉所在。前述一系列成绩，离不开格灵深瞳在人工智能领域近十年的深耕与积累。据悉，其已有效掌握了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、大规模跨镜追踪技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、机器人感知与控制技术等方向的多项核心技术并拥有多项自主知识产权。
财务数据显示，格灵深瞳持续加强各领域研发投入，以期进一步提升竞争力。上半年，公司研发投入7706.15万元，占营业收入比例为48.95%，研发投入同比增长34.96%，截至报告期末研发人员321人，同比增长41.41%。格灵深瞳的核心技术团队涵盖算法、智能应用、产品设计、硬件开发等多领域的资深人才，拥有丰富的学术知识与研发创新经验，对行业前沿技术与发展趋势具有深刻认知及判断，保障了公司核心技术的持续研发创新。
瞄准大模型未来可期
2023年以来AI成为市场大热板块，ChatGPT掀起的AI语言大模型竞赛逐渐扩展至计算机视觉、图像等领域。凭借着在机器视觉领域深耕多年的技术实力，格灵深瞳亦瞄准行业热点方向深入布局。
格灵深瞳建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。目前，深瞳大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务，数十亿参数模型的训练。训练平台生产高质量的算法，推动应用的落地，数据平台收集应用产生的高质量数据又促进算法的提升，从而算法、应用、数据在深瞳大脑系统内形成人工智能的正向循环，为格灵深瞳的高效研发创新与产业应用提供了有力支持。
格灵深瞳近期在接受机构调研时表示，“对多模态大模型以及生成式AI的重视程度已提升到战略层面，会努力向通用人工智能的方向积极探索。公司在AI领域已经深耕10年，对于AI的底层技术有着深入和广泛的积累，同时也会借鉴不断更新迭代的开源技术，结合下游应用场景打造出具备较强商业价值的大模型和对应的产品及解决方案。”
公司表示投入主要集中在三个方向：算法、算力和数据。“今年的投入，一方面将加强底层算法、引擎、硬件等通用平台的开发；另一方面，我们也会在一些新的下游场景，比如轨道交通、体育健康和元宇宙等领域持续投入，以期这些场景能够更快实现大规模商业化落地。”
站在行业视角，人工智能发展已进入深水区，如何在保持住技术优势的同时，更快更稳地实现大规模商业化应用，成了AI公司们新一轮的角逐重点。反观格灵深瞳，在2022年登陆资本市场元年即实现首次盈利，率先突出重围成为AI计算机视觉盈利第一股并“摘U”，其2023上半年的财务表现在一众AI企业中再次脱颖而出。展望未来，格灵深瞳持续的业绩增长和不断向好的经营质量，已经证明其实力和潜力，相信未来将给市场带来更多惊喜。