成都先导：继续推进“AI制药” 建成迭代式“设计-合成-测试-分析” 平台|直击业绩会

《科创板日报》5月16日讯（记者 黄修眉） “我们将继续积极推进‘DEL+AI’在新药发现与优化方面的项目研发及能力建设，公司2023年自主设计并搭建了一个全方位化合物合成平台。”针对多位投资者问及公司在“AI+医药”方面有何规划时，成都先导董事长、总经理李进在今日（5月16日）举行的2023年度暨2024年第一季度业绩说明会上表示。

成都先导是一家聚焦于小分子及核酸新药的CRO企业，拥有四大核心技术平台，包括：DEL技术平台（合成DNA编码化合物库技术）、基于分子片段和三维结构信息的药物设计平台（FBDD/SBDD）、寡聚核酸新药研发平台（STO）、靶向蛋白降解平台（TPD）。

在今日举行的业绩说明会上，针对投资者有关公司四大平台业绩表现的问题，李进表示，四个核心技术平台2023年度营业收入分别为：DEL技术平台收入1.84亿元，同比增长25.45%；基于分子片段和三维结构信息的药物设计平台（FBDD/SBDD）收入9177.83万元，同比降低11.13%。

寡聚核酸新药研发平台（STO）收入3437.78万元，同比降低10.62%，剔除小核酸自研管线转让的收入，2023年STO的服务收入同比实现了增长60.16%；靶向蛋白降解平台（TPD）收入1852.50万元，同比增加111.85%。

李进也提到，今年一季度，成都先导实现营收1.07亿元，同比增长54.35%；实现归母净利润1394.00万元，扣非归母净利润819.42万元，相较于去年同期，净利润指标均实现由负转正。

《科创板日报》记者注意到，业绩说明会上，多位投资者发问成都先导在“AI制药”领域的进展，以及该公司在越发激烈的“AI制药”竞争格局下，公司拥有的竞争优势。

“‘DEL+AI’方面，结合在公司内部搭建高通量化学合成和高通量化合物检测平台，旨在通过建设迭代式的‘设计-合成-测试-分析’（DMTA）循环模式，以加速临床前候选药物发现及优化过程。”李进称，“该平台与其他采用传统的化合物优化方法的企业，以及采集互联网和文献数据训练的AI相比，不同点在于应用了DEL在新分子构建和发现上的优势。”

“目前成都先导已有超53类靶点类型、接近400个DEL筛选项目的真实验数据，这些数据在公域无法获得。这些数据具有以下几个特点：均为在标准流程下产生的高质量实验数据；实验数据不依赖于蛋白质的三维结构；筛选靶点均为药物行业在研靶点，并且多样性丰富。”李进一步表示。

值得一提的是，除市场关心的“AI制药”外，李进表示成都先导会继续推进DEL技术的拓展应用，即针对客户应用需求推出“DEL For”系列和“DEL Plus”系列。

其中，DEL For Protein Degradation（DEL For 蛋白降解剂开发）聚焦目标蛋白和E3连接酶配体的发现，获得高活性和选择性的配体，双靶点筛选实现PROTAC分子的优化以及分子胶的发现；“DEL Plus”则包括DEL+Protein、DEL+Assay、DEL+AI/ML（机器学习）等为合作伙伴在蛋白获取、化合物评价、筛选分子扩展等领域提供无缝连接。

需要注意的是，不论是今日举行的业绩说明会上，还是近日来该公司的投资者互动平台上，投资者最为关注的另外一大焦点，则是成都先导“是否涉足合成生物业务”。

李进对此回应称，“合成生物学及技术方面涉及的内容较宽，作为单独板块，公司目前保持持续关注。合成生物学领域的一些具体方法，例如重组蛋白表达、生物转化酶用于化合物结构改变等，是生物医药行业常规技术，我们也有使用。”