云从科技董事长周曦：接下来期待不同场景的“AI精灵”爆发

《科创板日报》1月5日讯（记者 黄心怡） ChatGPT的横空出世，带来2023年全球大模型热潮。在2024年新年之际，财联社、《科创板日报》联合上海市人工智能行业协会，邀请人工智能领军者与行业精英推出“2024·AI领先者心声”系列报道，回顾过去的一年，展望新的一年AI大模型发展的机遇与挑战。

云从科技董事长周曦向《科创板日报》表示：

以后的基础大模型很可能会穷尽世界上所有公开数据（目前已经接近）和大部分半公开场景数据。所以，对行业工作流程、场景智能化的经验才是立身之本。单纯的文案撰写、文生图等单点功能，不足以支撑企业的长远发展。

关于未来的研究，我觉得应该需要关注如何平衡模型的规模与效率，提高模型的泛化能力和可解释性，以及探索新的训练方法和应用场景，以实现大模型的可持续发展。

周曦“2024·AI领先者心声”全文如下：

套壳ChatGPT功能的初创企业大概率会技术迭代中被吞噬。因为数据不是护城河，行业经验才是。

以后的基础大模型很可能会穷尽世界上所有公开数据（目前已经接近）和大部分半公开场景数据，所以，对行业工作流程、场景智能化的经验才是立身之本。单纯的文案撰写、文生图等单点功能不足以支撑企业的长远发展。

接下来期待不同场景的「AI精灵」（AI-agent）爆发。这和云从的长期目标是一致的。

如果说人工智能远景是打造一个具备「四肢躯干」和「大脑」的机器，那云从要做的，就是用技术创新赋予「躯干」灵魂，打造有竞争性的「神经」和「大脑」，让AI具备人机协同能力，真正成为各行业的专家，全面提升效率和用户体验。

举个例子，医疗领域的关键痛点在于专家资源稀缺与病患需求海量。那么我们通过多模态大模型，结合造影图像与文字资料建立某个疾病的「医疗精灵」，协同医院的不同系统平台，如病例、门诊、药房等，用医疗专家的知识技能模型过滤掉并非重大病患的90%诊疗信息，就能够使得医疗专家可以集中处理10%关键问题，合理化医疗服务的同时最大化医疗资源的效用。

再比如，个人的「AI精灵」，你只要告诉它，发送XX内容给某人，它就可以自动优化内容并启动通讯软件帮你发送，或者告诉它你需要阿勒泰旅游，它会自动检查你的日程，并为你制定旅行计划，启动订票软件预定机票和酒店（需要授权）。

2023年，AI大模型在技术进步、数据驱动和多领域应用等方面取得了显著成果。随着深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，AI大模型在多模态领域的能力同样得到了重大提升。

AI大模型的发展不应仅仅局限于技术层面的进步，更应注重其社会影响和伦理考量。随着大模型在各个领域的广泛应用，我们必须认真对待其带来的数据隐私、偏见和信息茧房等问题。在追求技术卓越的同时，不能忽视对人类价值观和伦理原则的坚守。

我们从业者还是要致力于提高模型的可解释性和透明度，使人们能够更好地理解AI大模型的工作原理和决策过程。此外，政府、研究机构等要制定更完善的伦理和法律规范，指导AI大模型的发展和应用，确保其健康、有序地发展。

关于未来的研究，我觉得应该需要关注如何平衡模型的规模与效率，提高模型的泛化能力和可解释性，以及探索新的训练方法和应用场景，以实现大模型的可持续发展。只有多方面都得到充分考虑和保障的情况下，AI大模型才能真正地发挥其潜力，为人类社会的发展做出贡献。