引领中国大模型技术突破 云从科技重点推动AI应用产品化转型
上证报中国证券网讯（记者 温婷）随着国内大模型生态从“应用迁移”向“原生开发”的底层创新演进，云从科技在大模型的底层开发能力方面正加大投入力度。云从科技董事、副总经理兼董秘杨桦表示，2024年是云从科技实现AI应用产品化转型的关键一年，公司聚焦为To B行业提供更加凸显商业价值的大模型应用，以及智能化软硬一体产品，持续探索AI特别是大模型技术在To B行业客户的落地机会。
牵手华为深度参与昇腾AI生态
2023年，云从科技推出从容大模型一体机。今年6月，云从科技和昇腾正式签署合作备忘录，选择昇腾作为主要的技术路线，充分发挥各自的产业和技术优势，基于昇腾平台共同开发一系列原生AI大模型应用，在开发效率、模型性能等方面将获得昇腾强大的技术支持，并联合开展合作成果的产业落地和应用推广。
谈及与华为的合作，公司在接受机构调研时表示，双方的合作是“多维度且深入”的，涉及产品、技术和业务三个层面。在刚刚结束的2024世界人工智能大会（WAIC）上，云从科技携手昇腾其他生态伙伴重磅发布基于昇腾AI基础软硬件平台的大模型原生开发成果，面向金融、政务、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用。目前，双方已与天津港集团、首链科技、今世缘、国网山东、中国电信等合作伙伴一起，成功应用到智慧港口、智慧文旅、智能制造、智慧能源等领域。
与此同时，公司正与华为、寒武纪、曙光等国产化算力企业深入合作，推出大模型训推一体机、推理一体机产品，帮助客户训练和部署行业企业定制化的大模型算力平台及开箱即用的知识库平台和问答、办公应用，为客户打造用得好、用得起的AI大模型应用整体解决方案。
随着国产算力和应用的明确，目前，公司的一体机市场需求已经有了合同和未来的预期收入，一体机订单优先会在信息化、私有化部署以及国产化算力需求明确的行业（如能源、教育和文旅等）取得突破。
专注AI应用产品化转型
据杨桦介绍，2024年，云从科技将深入挖掘市场需求，开发出更具针对性和实用性的AIGC产品和解决方案。“我们将聚焦金融、治理、制造、智慧城市等重点领域，通过定制化的服务满足客户多样化的需求，从而实现商业模式的创新和营收增长。”2024年第一季度，公司实现营业收入同比增长19.99%至5440.35万元。
以金融行业为例，杨桦表示，公司在基于视觉大模型的身份认证攻防解决方案、多模态文档智能化处理、智能数字员工解决方案等新产品方向上，持续发力，目前已经在多家银行和保险券商等金融机构进行部署落地，金融客户在身份认证方面防攻击能力的大幅提升得到了验证，并在业务处理过程中大幅提升效率、降低运营成本；此外，公司为金融客户提供大模型基座，提供完整的训练、推理、模型纳管、知识库配置构建，和基于行业企业知识的问答、培训等应用。
此外在制造行业，公司重点挖掘众多子行业客户在销售、服务环节的智能化痛点，并重点关注智能客服系统和服务赛道。例如某典型目标行业客户上线智能客服工具产品后，基于企业私域知识库的语料训练，AI客服问答匹配率超90%。经过AI赋能后，一名客服人员每天处理的工作量可提升至原先的1.3倍甚至更高，意味着原本需要数百万人承担的巨大工作任务如今可以通过相对较小规模的AI团队来完成，从而降低甲方企业的成本并共享相应的设备制造商、算法厂商及云计算中心的利益。
C端市场试水智能硬件布局
公司日前在接受机构调研时表示，在未来的规划中，将继续强化在行业大模型和产业智能化解决方案上的布局，并不断优化和提升产品的性能和可靠性。与此同时，随着技术的进一步成熟和生态体系的完善，云从科技也将适时进入C端市场，为消费者带来更加便捷、智能的生活体验。
记者了解到，目前，公司已在To C智能硬件领域做了有益尝试，如通过AI鼠标的发布，将大模型能力更加方便地普及给企业客户（通过运营商云电脑通路）和个人用户，更好地利用LLM在文档总结、PPT生成、语音转写、翻译、个人知识库管理和查询等方面提供较好的体验，并将进一步向C端客户推广，赋能更多个人客户。
此外，云从科技持续布局AI大模型技术，从容多模态大模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第三方权威榜单上，已位列全球前五。其中在OpenCompass的多模态评测领域中平均得分为65.5，跻身全球前三，超越谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v，仅次于GPT-4o（69.9）和Claude3.5-Sonnet（67.9）。
与此同时，公司仍在积极布局大模型生态。据杨桦透露，云从科技领投居家养老消费电子领域产品领跑者“元生智能”，进军银发赛道，共同推动大模型在居家养老看护场景的落地。此外，公司分别与广州人工智能公共算力中心、首链科技达成大模型产业生态合作，共建开放、融通、合作、共享的大模型创新生态，助力人工智能应用多点开花，赋能千行万业。
“面向未来，云从科技将持续加强在核心技术上的研发投入，特别是在跨模态理解、知识图谱构建及推理等方面，以保持技术领先地位。同时，我们将深化与学术界和产业链上下游的合作，形成开放创新的生态圈，共同推动行业快速发展。”杨桦表示。