云天励飞一季度营收同比增长 端云协同发展打造多行业大模型

凭借“端云协同”的技术路线和“算法芯片化”的核心能力，云天励飞-U(688343)已经打造出全链式核心能力平台，在数字城市、人居生活领域落地一系列标杆式解决方案，今年一季度营收实现5513万元，重拾增长势头。另外，最新披露的2022年报显示，公司将依托下游场景积累的行业“Know how”，打造服务于多场景多行业的大模型，为公司拓展行业应用、促进人工智能规模化产业化发展提供算法平台支持。

端云协同 拓展视觉人工智能赛道

AI应用场景拓展背景下，云天励飞业务规模迎来高速增长。公司2019-2021年的营业收入分别为2.3亿元、4.26亿元、5.66亿元，营业收入复合增长率达到近六成，增速在同行处于领先水平，而且来自非安防收入占比快速增长，经营性亏损逐渐收窄。

受到宏观经济增速放缓及全国社会面多重因素的影响，2022年公司营业收入实现5.46亿元，同比下降约3%，净利润亏损；但今年一季度，公司营收5513万元，同比增长8.43%，重拾增长势头，净利润实现9027万元，亏损幅度同比收窄。

从创业初始，云天励飞就秉持着“端云协同”的技术战略，实现数据的前端智能采集和云端处理，相比传统依赖云端处理模式，提高了响应速度、增强信息处理能力以及场景适应能力。公司已经推出了大规模智慧安防AI解决方案 “深目”系统、多维大数据分析系统“深海”、视频结构化系统“深萃”、人工智能社会治理平台“深智”、交通OD分析系统“深邃”等解决方案，让AI应用场景从安防向商业、交通、园区、社区、应急等场景拓展，形成数字城市运营管理与人居生活智慧化升级两大业务板块。

随着核心城市日渐成为AI 技术创新和应用的重要载体和试验地，云天励飞在核心城市本地化运营和对外辐射已初具成效。目前公司在深圳、上海、青岛、成都、杭州等灯塔城市及其辐射区域等地已经形成了规模化落地，而且来自华南以外地区的收入占比总体呈现上升趋势。

云天励飞自成立以来坚持自主研发、自主可控技术路线，持续加大研发投入，2019-2021年公司累计研发投入金额超过7亿元，2022年研发投入高达3.47亿元，同比增长17.42%，营收占比突破六成。另外，公司取得专利数量也达到1073个，其中，发明专利320个，在AI企业中获取的专利规模居前。

降本增效 算法芯片化夯实护城河

不同于多数人工智能企业“从算法做到芯片”的发展路径，云天励飞从创业早期就开展算法与芯片融合发展的路径，夯实技术护城河。凭借掌握融合算法、芯片等的人工智能关键技术，云天励飞是国内唯一一家同时承担了国家科技部、国家发改委、国家工信部三大部委关于人工智能芯片、算法重大专项的民营企业，负责AI核心技术的攻关和产业化落地，服务信创生态，并三次获得国内人工智能最高奖项“吴文俊”奖。

算法芯片化不仅为AI标准化应用打下坚实技术基础，也有望降低AI推广应用成本。云天励飞作为A股稀缺的AI芯片研发企业，公司自研的第二代AI芯片DeepEye1000已批量出货，并相继打造了一系列的面向“端边云”的人工智能神经网络处理器芯片，据披露，2022年公司AI芯片销售以及IP授权收入已经增长达到2487万元。

2022年公司第三代芯片DeepEdge10实现流片，采用国内先进工艺、支持多芯粒扩展的Chiplet技术，可提供12TOPS（INT8）整型计算和2T FLOPS（FP16）浮点计算的深度学习推理计算算力，预计在2023年量产投入使用，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，也为公司神经网络处理器生态化发展提供有力保障。

云天励飞的研发不仅关注AI产品及整体解决方案研发，也在深耕AI底层能力。据介绍，云天励飞推出了自主研发的一套算法生产平台EasyAI-Suite，包含标注工具Label Free、模型生产平台YMIR、硬件部署平台三部分，通过模型生产平台低门槛无代码完成模型的生产和迭代，通过硬 件部署平台打通AI落地最后一公里，实现模型即应用。

掌握核心自主技术 打造多场景多行业大模型

人工智能行业正在持续酝酿变革。去年11月以来，聊天机器人ChatGPT 3.5和近期迅速迭代的进阶版ChatGPT 4.0，引发了AI对产业变革的想象和敬畏，近期国产AI大模型也纷纷发布。

在本次披露年报中，云天励飞表示公司在现有的核心技术及研发平台基础上，结合前期对大模型的理论研究和实践，公司开始加大软硬件设备、研发人员等研发投入，从而构建云天励飞大模型，并依托公司深耕下游场景积累的行业“Know how”，打造服务于多场景多行业的大模型，为公司拓展行业应用、促进人工智能规模化产业化发展提供算法平台支持。

对于人工智能行业的发展趋势，云天励飞董事长兼CEO陈宁博士有着深刻理解。在今年3月参加IPO路演活动时，陈宁表示ChatGPT的突破会带来硬件在数量和种类上的爆发，因为这种大规模训练模型真正落到各个应用场景里，需要跟相对已经成熟的边缘终端的推理芯片能够搭建一个端云协同系统，高效地联动起来。因此，终端边缘的推理芯片，高性价比的推理芯片的商用及技术成熟，将会是应用爆发和人工智能在更多领域渗透率加深的一个前提。

目前云天励飞在人工智能产业链中的基础层、技术层与应用层均有布局。在基础层，公司拥有人工智能芯片、神经网络芯片工具链平台等；在技术层，公司有跨多行业的算法技术积累，形成算法仓和开源的算法生产平台；在应用层，公司面向安防、城市治理、疫情防控、社区、园区，商业，交通等场景进行了软件和产品的研发。

中信证券指出，伴随全球AI产业主要配套环节逐步清晰、完善，部分应用场景持续落地等，AI产业的价值链趋于稳定，并逐步向芯片与算力设施、应用场景两端靠拢，包括上游的芯片企业、云基础设施厂商，以及下游的应用厂商有望逐步成为AI产业快速发展的核心受益者。

通过算法定义芯片路径，云天励飞90%的端侧设备基本上已经实现了自主可控，后续进一步发挥“端云协同”和算法芯片化的核心优势，赋能更多场景AI落地。