云天励飞2023年半年报：实现营收1.47亿元 研发投入1.44亿元

8月30日，国内领先的人工智能企业云天励飞（SH688343）发布了2023年半年度报告，报告期内，公司实现营收1.47亿元，归属于母公司所有者的净利润-2.11亿元，较去年同期收窄8.41%。

对业绩变动的原因，云天励飞在财报中解释称，主要受大环境影响，去年下半年新增项目储备不及预期所致。

人工智能正在带来史无前例的新一轮科技革新浪潮，以ChatGPT（一款聊天机器人模型）为代表的领域大模型在过去的一年多的时间内取得了很大进展，在对话生成、图像生成、图像分割、音乐生成等领域都展现了让人惊叹的效果，并迅速地在一些场景快速应用落地，例如网络搜索、会议摘要、自动化编程、自动化办公软件等等。在另一方面，大模型的能力也迅速地从自然语言处理快速地向语音、图像、视频等领域横向扩展，多模态大模型的出现昭示着通用人工智能的时代即将来临。

面对这样的机遇，云天励飞作为拥有自主可控核心技术能力的业内领先人工智能企业，率先提出打造“1+1+ N”自进化城市智能体实践框架，积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系，推动人工智能产业快速发展。目前，云天励飞大模型正在按照相关规划进行研发，与此同时，公司自主设计开发的新一代边缘计算芯片Deep Edge10系列SoC芯片也成功流片。

研发投入1.44亿元占当期营业收入的98.13%

公开资料显示，云天励飞是业内领先的人工智能企业，以人工智能算法、芯片技术为核心，为客户交付软硬件一体的解决方案。

当前，云天励飞主要聚焦视觉AI（人工智能）领域，公司拥有算法和芯片两大核心技术平台，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，在数字城市、人居生活领域成功落地一系列标杆式解决方案，为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。

在算法层面，云天励飞经过多年的技术研发与积累，构建了人工智能算法平台，拥有大模型研发能力，打造服务于多场景的行业大模型；在芯片层面，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台。

分业务来看，云天励飞主要业务包括“数字城市运营管理AI产品及整体解决方案”“人居生活智慧化升级AI产品及整体解决方案”以及“AI芯片销售及IP（知识产权）授权”。

其中，数字城市运营管理AI产品及整体解决方案无疑是营收担当，上半年实现营收7447.20万元。不过，随着在To G（面向政府）业务的成熟，云天励飞逐步向To B（面向企业）方向拓展，因此人居生活智慧化升级解决方案收入增长快速，占比逐步提升。今年上半年，公司人居生活智慧化升级AI产品及整体解决方案实现营收5693.49万元。

此外，云天励飞的芯片也能够独立销售创收，今年上半年公司AI芯片销售及IP授权实现营收1491.30万元。

AI行业具有研发投入较高且持续性较强，因此研发强度对各个公司而言都具有重要意义，能够为后续竞争提供一定竞争优势。今年上半年，云天励飞研发投入为1.44亿元，占当期营业收入的98.13%，较上年同期增加19个百分点，研发投入占营业收入比例仍保持较高水平。

在强有力的研发投入和创新驱动下，报告期内云天励飞共申请发明专利44件，申请外观设计专利9件，申请软件著作权6件。获得授权发明专利104件，外观设计专利16件，软件著作权6件。截至2023年06月30日止，公司累计拥有有效授权发明专利424件、软件著作169件、外观设计专利154件。

推理芯片市场需求可能比训练芯片更大

得益于技术的迭代与政策的支撑，人工智能所能解决的问题越来越多，所能赋能的应用场景也在不断成熟且日益丰富，人工智能作为一项工具，正在成为数字经济时代的基础设施之一。

据艾瑞咨询测算，2021年人工智能核心产品市场规模预计达到1998亿元，至2026年将达到6050亿元，期间年复合增长率达24.8%。同时2021年由人工智能所带动的相关产业规模预计达7695亿元，预计2023年将突破万亿元。

面对广阔的大市场，今年以来，人工智能大模型掀起了新一轮热潮。据不完全统计，国内已经超过一百家企业公布了大模型的相关研发信息。人工智能大模型能迅速问答、写文案、作诗等，虽然功能强大，但热情消退后，人们更关心大模型到底能解决什么问题？是否能带来生产力的飞跃？

对此，云天励飞董事长兼CEO（首席执行官）陈宁博士近日在2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上谈及了自身的看法：“过去半年大模型获得了大量的追捧，而未来行业会越来越回归理性思考。未来，大模型还要解决应用和成本的问题。大模型今天可能相当于是一个本科的全科毕业生，但是它到底在不同的行业怎么去应用，还是需要跟行业的知识去结合，通过行业大模型去真正推动落地。”他认为，大模型往后走，核心问题是应用和成本。

AI芯片可分为两大类，训练芯片和推理芯片。陈宁认为，英伟达在训练大算力芯片上确实“一骑绝尘”，但对于AI的算法来说，训练只是一个开始，推理和应用才是最终目的，生产出来大模型的算法最终要落地应用。“像机器人、无人驾驶汽车、各类的传感器、万物智联，更需要的是推理芯片，未来，推理芯片的市场需求可能比训练芯片更大。”

半年报中，云天励飞称，公司已研发的关键算法包括：大规模视频结构化技术、大语言模型技术、大规模训练及部署技术。

与此同时，云天励飞也一直坚持“算法芯片化”，让芯片能够满足不同场景的需求。去年底云天励飞自研的AI芯片DeepEdge10成功流片，并且针对各类应用场景，云天励飞已开发出Edge10C、Edge10标准版和Edge10Max三款芯片。

其中，Edge10C采用8核CPU（中央处理器）、算力8TOPS（处理器运算能力单位），Edge10标准版采用10核CPU、算力12TOPS，两者均应用于智慧安防、智慧城市和智能制造等边缘计算推理领域。Edge10Max拥有32核64位通用处理器内核，单芯片可提供50TOPS算力，32GB DDR容量和120BG/S的内存带宽，能高效支持Transformer模型中的矩阵乘法运算，主要应用于边缘大模型推理领域。目前DeepEdge10芯片主要的适配的合作伙伴包括摄像头、边缘计算设备、机器人、汽车智能座舱等行业的客户。

展望未来，云天励飞表示，公司将持续深化对人工智能技术应用场景的理解和用户需求挖掘，立足场景持续强化人工智能算法和芯片等技术的研发和应用，利用公司核心能力打造行业产品和解决方案，并结合新兴大模型技术特点和行业需求，持续拓展创新业务。以构建自进化城市智能体为牵引，最终成为一家全球领先的人工智能企业。 文/王静

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