专访｜云天励飞董事长兼CEO陈宁：AI进入“应用爆发期”，推理芯片成中国科技换道超车关键

12月2日，2025GIS全球创新展暨全球创新领袖峰会期间，深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁在接受专访时，围绕AI产业转型、推理芯片技术突破、全球算力标准及企业核心竞争力等关键议题，结合企业实践与行业洞察，展开深度分享。作为深耕并行计算与AI芯片领域20年的领军者，陈宁的观点或为AI推理时代的产业发展提供了重要参考。

陈宁

时代判断：2025年开启AI推理元年，普惠化是核心命题

谈及行业趋势，陈宁明确指出：“2025年是AI从训练时代全面迈入应用推理时代的元年，全球人工智能已进入应用大爆发阶段。”他回顾，2012年AlexNet论文开启了GPU在AI领域的应用，2022年ChatGPT的发布推动GPU市值爆发，但GPU本质是为图形处理设计，并非AI原生架构，难以适配推理时代的核心需求。

“训练时代关注‘谁的模型更聪明’，而推理时代的核心是成本与功耗的控制，只有实现低成本、低功耗，才能让AI渗透到城市各个角落。”陈宁透露，当前用GPU做推理，每生产百万token成本约1美元，这一成本对于大规模应用落地而言过高。“我们的目标是12年内将这一成本降至1美分，让AI真正走进千家万户，成为像水电气一样的基础设施。”

行业趋势：“推理异构化”成主流，灵活适配成核心竞争力

谈及行业新动态，陈宁指出“推理异构化”已成为显著趋势。AI处理任务时，需求理解（Prefill阶段）需高算力支撑，答案生成（Decode阶段）则依赖高带宽，单一芯片难以兼顾所有场景。未来，多模型混合应用将成为常态，这就要求芯片架构具备灵活调配算力、带宽与存储配比的能力。

“我们的第五代GPNPU正是为应对这一趋势而生。”陈宁介绍，该架构融合GPU生态兼容性、NPU高性价比设计与国产工艺优势，可灵活适配多元化推理场景。他预判，未来数万亿美元规模的推理芯片市场，核心竞争力将聚焦于架构的灵活适配能力，中国企业在这一领域的技术探索已占据先发优势。

未来愿景：推动全球推理算力网络标准，筑牢AI安全底线

作为曾参与全球通信网络国际标准制定的专家，陈宁呼吁建立全球统一的推理算力网络标准：“就像2G、3G、4G等通信标准推动全球互联互通，AI时代也需要ITU等国际机构牵头，制定全球推理算力网络标准，让Agent和机器人能在全球范围内无缝协同。”

谈及AI安全，陈宁表示，AI安全不仅需要“Good AI”的伦理训练，更需要让AI成果惠及更多人，避免少数巨头垄断。“AI更紧急的风险并非超级智能本身，而是技术被少数企业掌控。中国企业的实践方向是‘AI for all’，通过开源、开放参数等方式，让更多人参与到AI发展中，这也是长期来看AI更安全的保障。”他认同AI教父辛顿提出的全球协同治理理念，认为应像核不扩散联盟一样，联合各国确保AI造福人类。

核心竞争力：技术积淀+生态优势+场景洞察，扎根大湾区赋能全球

面对推理芯片领域的竞争，陈宁阐述了云天励飞的核心优势：“其一，我们从2005年就参与并行计算指令集与芯片架构设计，掌握了‘算法芯片化’的第一性原理，可根据算法演进优化指令集，实现软硬结合的高性价比设计；其二，作为科创板上市公司，我们沉淀了头部客户资源，具备资本与品牌优势，能吸引全球人才；其三，粤港澳大湾区拥有全球最完善的人工智能与机电一体化产业链，深圳的芯片设计、硬件制造、供应链与营销网络，让我们能第一时间洞察应用变化，以市场需求驱动芯片研发。”

陈宁预测，未来5年AI产业将迎来巨变：“两到三年内，全球80%的企业将运行在大模型之上；四到五年，数字人、机器人数量可能超过人类；2030年，常规工作可能被AI替代，但会涌现火星移民顾问等新工种，人类平均寿命或因AI医疗技术提升至120岁甚至150岁。”他强调，这一过程中，科技突破、工程落地与社会伦理等问题仍需持续解决，而企业的使命就是通过技术创新，让AI真正服务于人类福祉。

文｜记者 沈婷婷