2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨致远互联：AI智能应用解决方案
为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。
北京致远互联软件股份有限公司（688369.SH）
一、案例简述
致远互联，作为国内领先的协同管理软件提供商，以AI智能应用解决方案助力企业实现数智化升级。通过自主研发，致远互联成功打造了一系列智能化、高效化的服务产品，在AI原生应用上，聚焦AI知识管理、AI数智员工、AI业务应用三大领域的业务创新。为企业提供了一站式的数字化转型解决方案。这些解决方案不仅提升了企业的运营效率和管理水平，还为企业创造了巨大的商业价值。
二、转型工作情况
致远互联在数字化转型过程中，始终坚持“以人为中心”的产品设计理念，以满足用户的需求和期望为出发点。公司紧跟数字化发展趋势，制定了明确的战略规划，旨在通过自主研发和持续创新，为企业提供更加智能化、高效化的协同管理软件产品和服务。致远互联于2023年投入研发费用2.37亿元，加强技术研发和创新能力，推动产品的升级和迭代，以满足市场的不断变化和用户的多样化需求。
（二）业务模式
致远互联的数字化转型解决方案广泛应用于金融、制造、医疗、教育等多个行业领域。针对不同行业的特定需求和痛点，致远互联提供了定制化的解决方案，帮助企业实现数字化转型和升级。
同时，致远互联注重与生态合作伙伴的紧密合作。通过与各类技术提供商、行业解决方案商等合作伙伴的深入合作，致远互联共同打造了一系列智能化解决方案，为企业提供更加全面、专业的服务。这种合作模式不仅丰富了致远互联的产品线和服务范围，还为其在市场上的拓展提供了有力支持。
致远互联通过专业的营销服务网络覆盖全国各地区，为企业提供本地化的技术支持和服务。同时，公司还积极开展线上线下的营销活动，包括参加行业展会、举办技术研讨会等，以扩大品牌知名度和影响力。通过这些推广模式，致远互联成功吸引了众多潜在客户和数科公司的关注与合作意向。
（三）技术架构
致远互联的数字化转型解决方案基于先进的人工智能技术构建而成，包括大语言模型、模型微调等关键技术。这些技术的应用使得致远互联的解决方案具备了智能化服务升级和应用创新的能力。同时，致远互联还拥有企业级低代码平台CAP、组织级统一的流程管理平台A9-BPM以及微服务开发平台A9微服务等核心技术架构。这些技术架构为企业提供了全方位的数智化运营基础设施，支持企业快速构建和部署各类数字化应用。通过这些技术架构的支撑，致远互联成功帮助企业实现了数字化转型和升级目标。
三、转型成效
（一）企业价值
致远互联的数字化转型实践为企业解决了诸多行业共性问题或关键痛点问题。例如，通过智能化流程管理提升了企业运营效率；通过数据分析与挖掘帮助企业做出更明智的决策。这些解决方案不仅为企业带来了提质降本增效的显著效果，还提高了企业的市场竞争力和客户满意度。同时，致远互联的数字化转型实践也促进了社会的包容性和可持续发展，推动了行业整体进步和创新发展。
客户案例：致远互联合作客户某公司表示，AI-COP将原始协同运营产品的标准功能全盘AI化，包含企业运营管理决策全智能化模块，将数字员工纳入组织管理中，实现人机交互模式和核心能力的转变。
通过“市场软文生成、研发代码生成、解决方案生成”等自动生成功能提高工作效率；利用“产品介绍数字人、客户服务数字人、数智化领域智慧专家”提升能力；通过“语音识别、智能会议、智能日程、智能关怀”等办公助手简化人力投入；利用“智能报表生成、智能审批处理、决策意见生成、智能公文管理、智能合同管理、智能流程管理、AI智能助手”等功能辅助管理者决策。为客户提供智能化的协同运营管理新模式，带来全新、简洁、高效的产品体验。
案例实施过程
项目建设内容
1）协同运营智能助手 AICOP-Copilot
AICOP-Copilot 是基于大模型和智能化业务场景构建的智能助手产品，支持公司现有 COP-V5、COP-V8 平台应用及解决方案的智能化升级。
2）协同运营智能原生应用 AICOP-Native
AICOP-Native 以人工智能为核心，以企事业客户需求为导向，构建助力企业运营的 AI 原生应用、开发工具和解决方案，具备以知识驱动、场景自适应、应用智能扩展、人机自然交互等智能化产品特征，为公司打造新的增长动能。
3）协同运营智能大脑 AICOP-Brain
AICOP-Brain 为企事业客户提供私有化大模型的能力，根据客户的需求，定制化企业模型，设计模型应用服务，搭建了解企业业务、理解企业领域知识、善于协助企业决策的企业协同运营大脑。
（二）社会价值
1、提高金融服务效率
帮助金融机构提高服务效率，加速交易处理和结算流程，减少人为错误和延误。通过自动化和智能化的应用，AI可以提供更快速、准确和便捷的金融服务，提高客户满意度。2、风险管理和预测帮助金融机构更好地管理风险和预测市场趋势。通过分析大量的金融数据和市场信息，AI可以提供更准确的风险评估和预测模型，帮助金融机构做出更明智的决策，减少风险和损失。
3、金融包容性和普惠金融促进金融包容性和普惠金融的发展。通过智能化的金融服务和产品，AI可以降低金融服务的门槛，使更多的人能够获得金融服务，包括那些传统金融机构难以覆盖的人群，从而推动社会的包容性和可持续发展。4、反欺诈和安全保障帮助金融机构提高反欺诈和安全保障能力。通过分析大量的交易数据和用户行为，AI可以识别潜在的欺诈行为和安全风险，及时采取措施进行防范和应对，保护用户的资金和信息安全。