凌云光申请深度学习模型训练等专利，降低人力资源消耗和时间消耗

本文源自:金融界

金融界 2025 年 5 月 3 日消息，国家知识产权局信息显示，凌云光技术股份有限公司申请一项名为“深度学习模型的训练、装置和电子设备”的专利，公开号 CN119903886A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本申请公开了一种深度学习模型的训练、装置和电子设备，属于图像处理技术领域和工业检测领域。所述方法包括：基于本阶段的训练集对初始深度学习模型进行训练；在确定截止本阶段的阶段数小于目标阶段数，且基于本阶段的测试集确定所述本阶段的已训练深度学习模型不满足目标要求的情况下，对本阶段的测试集中的误检测试样本进行增广处理，得到增广样本；根据本阶段的训练集、测试集以及增广样本，获得下一阶段的训练集和测试集；在确定截止本阶段的阶段数不小于目标阶段数，或基于本阶段的测试集确定本阶段的已训练深度学习模型满足目标要求的情况下，输出本阶段的已训练深度学习模型，无需人为调整训练样本，降低了人力资源消耗和时间消耗。

天眼查资料显示，凌云光技术股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本46097.6733万人民币。通过天眼查大数据分析，凌云光技术股份有限公司共对外投资了27家企业，参与招投标项目968次，财产线索方面有商标信息178条，专利信息1065条，此外企业还拥有行政许可4个。