索辰科技接待3家机构调研，包括申万宏源证券、汇安基金、交银施罗德

本文源自:市场资讯

2025年11月26日，索辰科技披露接待调研公告，公司于11月20日接待申万宏源证券、汇安基金、交银施罗德3家机构调研。

公告显示，索辰科技参与本次接待的人员共1人，为投资者关系经理叶泓池。调研接待地点为上海。

据了解，索辰科技的叶泓池先生介绍了公司发展历程和CAE产品线，包括流体、结构等多学科仿真云及物理AI的底层算法、功能模块应用场景等。关于物理AI对低空经济的赋能，索辰科技构建系统性对策，核心是提出“三维物理资产”概念，以物理AI支撑实时高精度自校准的低空环境感知与管控平台，通过深度耦合动态物理场与设备实时性能生成三维物理资产；技术上基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息助飞行器规避危险、规划航路，电磁场技术完成空域安全检测评估。

物理AI对机器人行业的帮助方面，索辰科技2025年7月发布具身智能虚拟训练平台，通过物理AI与计算物理引擎融合，精准复刻真实环境参数，实现虚实数据链路无缝衔接，打通“采集-训练-生成-评估”完整链路，让机器人训练更经济高效真实简单。EDA与CAE行业结合点上，传统EDA偏电路芯片功能设计验证，CAE聚焦场级别；当前EDA因性能功耗提升更重视场，如高频设计中需电磁场仿真验证解决信号完整性等问题，实现路与场协同仿真验证。

关于收并购战略，索辰科技有两类重点方向且以强化仿真求解核心能力为前提：一是围绕物理AI技术生态完善，关注具备硬件技术优势的标的补全生态关键环节；二是渠道端资源整合，关注有优质客户资源和快速响应能力的标的，提升市场触达效率与落地速度。公司始终以仿真求解能力为核心基础，确保收并购与整体战略一致，保障物理AI业务发展根基。

调研详情如下：

活动基本内容介绍:

叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称"公司"、"索辰科技"、"索辰")发展历程和CAE 产品线进行了介绍,包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。

相关问答内容:

1、物理AI对于低空经济有哪些赋能?

答:低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场潜力,其发展面临场景复杂、安全性与实时性要求高、容错率低等严峻挑战。索辰科技对此已构建一套系统性对策,其核心是创新性地提出"三维物理资产"概念,并以物理AI技术为支撑,旨在构建一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台。索辰科技的核心策略是利用物理AI技术,将低空环境中动态变化的物理场与无人机等实体设备的实时性能进行深度耦合与动态封装,进而实时"铸造"出具有可量化价值的"三维物理资产"。索辰科技在技术上的优势在于,其能够基于流体动力学原理生成高分辨率瞬态气流信息,使飞行器能够精准规避湍流等潜在危险区域,规划出最为安全高效的飞行航路。同时,电磁场技术的应用则能完成空域安全检测与评估。

2、公司的物理AI对于机器人行业有哪些帮助?

答:物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中,为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025年7月索辰发布具身智能虚拟训练平台,平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理AI核心体系与计算物理引擎的深度融合,平台能精准复刻物理世界的各项参数,从物体的材质、重力的影响到光线的变化,从外部气流变化到电磁干扰感知,从结构接触响应到电池能源管理,都与真实环境高度一致;将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接,实现真正意义的虚实交融,避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题,彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒,实现"采集-训练-生成-评估"的完整链路,让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。

3、EDA和CAE行业有哪些结合点?

答:传统EDA主要偏重于电路,芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能,都是基于电路的模拟和仿真。CAE 主要聚焦在场这个级别,如:电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA行业趋势伴随着性能,芯片功耗、能耗等性能不断提升,对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性,在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题,所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品,来进行这一系列的路和场的仿真验证。

4、公司关于收并购战略如何考虑?

答:公司收并购的第一大重点方向,是围绕物理AI技术生态完善展开。物理AI并非单一技术领域,而是涵盖复杂技术与生态的系统工程——它不仅需要 CAE 求解建模来训练物理 AI模型,还涉及实时环境感知、数据传递、实时数据库等多个关键环节。这些功能在实际落地时,需要依托深厚的工程经验进行打磨磨合,而部分公司在硬件端已形成扎实的技术积累,恰好能补全我们生态中的关键拼图。因此,公司当前收并购布局会重点关注这类具备硬件技术优势的标的,通过整合资源进一步完善物理AI技术生态,确保技术落地的完整性与实用性。第二类收购思路聚焦于渠道端资源整合。在市场拓展中,我们发现部分企业拥有优质的客户资源,且具备快速响应客户需求的能力——这类企业的客户关系若能与公司产品有效结合,将大幅提升公司产品的市场触达效率与落地速度,为未来业务增长提供有力支撑。所以,对于具备渠道优势的标的,我们也会纳入收并购考量范围,通过资源协同实现互利共赢。最后,需要特别补充的是,无论收并购方向如何拓展,公司始终以仿真求解能力作为核心基础,这一点不会改变。物理AI业务的开展,离不开公司原有CAE仿真技术的支撑,而CAE仿真技术正是我们在该领域的最高技术壁垒。因此,在后续国内外收并购标的筛选与合作过程中,我们会始终以保障并强化仿真求解这一核心能力为前提,确保收并购动作与公司整体战略方向一致,为物理AI业务的长期发展筑牢根基。