突破视觉图像鉴伪难题，合合信息获全球AI攻防挑战赛金融场景赛道冠军

转自：中国银行保险报网

中国银行保险报网讯【记者 苏洁】11月20日，2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕。会议期间，由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟（CSA）大中华区联合主办的AI大模型攻防赛圆满落下帷幕。凭借领先的AI视觉安全技术，合合信息从全球超千支参赛团队中脱颖而出，获得“AI核身—金融场景凭证篡改检测”（以下简称“AI核身”）赛道冠军。

在“AI核身”赛道中，主办方以金融领域为背景，考验参赛队伍实现大模型生成内容的防伪检测的能力。金融领域进件审核业务涵盖了信用成长、用户开户、商家入驻等多个场景，用户在办理这些业务时，需提交一定的材料，其真实性是困扰金融场景自动化审核的一大难题。如何通过创新技术手段提高金融凭证篡改检测精度，是赛道关注的重点。

据合合信息技术人员介绍，图像篡改手段“花样”繁多，即便是一张小小的购物票据，也可分为复制粘贴、拼接、擦除、AIGC生成等多种造假形式。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现等因素影响，篡改图像特征分布复杂，解决真实业务场景的图像伪造鉴别问题是一项艰巨的挑战。本次比赛中，合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统，针对百万级金融场景的凭证材料，提取图像多模态信息；系统结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析，在保持极低误检率的同时，精准识别伪造区域，有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。

合合信息篡改检测技术在伪造视觉图像鉴别上有着丰富的实战经验。此前，合合信息推出了图像篡改检测技术，不仅支持检测身份证、护照在内的多种卡证，营业执照，商场小票等各类票据，还能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核，适用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测。