无限扫描、AI鉴伪 合合信息在WAIC展示核心技术
IT时报记者 林斐
随着多模态大模型成为人工智能发展的主流方向，高质量、多样化的训练语料对模型性能起到关键作用。
在2025年世界人工智能大会上，合合信息首次展示“无限扫描”“AI鉴伪”等多项创新技术，致力于解决多模态大模型在图像、视频语料处理中面临的清晰度及信息伪造问题，为大模型高效、安全发展提供了新的解决思路。
文保数字化：AI扫描技术构建“掌上”博物世界
气候变化、自然灾害等客观因素给文化遗产保护带来挑战，尤其是壁画、石刻等大尺寸文物，因数量多、体型大、难以移动，专业团队往往难以及时开展保护工作。
本次大会上，扫描全能王推出以“大尺寸扫描”功能为核心的“无限扫描”创新技术，展示了如何通过AI对巨型画作进行高清扫描和无痕拼接，让《坤舆万国全图》等古老文物的信息更易被“读取”。
据扫描全能王技术团队介绍，该技术基于智能高清及AIGC图像增强算法，结合创新性的AI图像拼接技术，提升了图像内容理解能力及场景化处理能力，突破了时序、空间距离、拍摄环境、设备的限制，解决了极端场景扫描中“内容清晰、图片完整、颜色还原”难以兼顾的问题。AI可对拍摄视频进行分析，挑选最佳“拼图碎片”，并智能优化碎片中的畸变、色差、模糊等问题，最终形成高清完整的图像。
在实际操作中，“无限扫描”既能实现4米宽极大尺寸图像的无痕高清拼接，也能完成4厘米长极小图像的细节还原，可帮助工程师、设计师、学术研究人员解决大型工程图纸高清扫描、地图测绘制作等专业文档处理问题，践行“无限扫描”的应用目标。
《坤舆万国全图》是南京博物院的重要藏品之一，现场展示的版本原件成图于1608年，长3.85米，宽1.71米，是国内现存最早、最完整、内容最丰富的中文世界地图。大会现场，扫描全能王展示的“无限扫描”技术为业内首创，观众通过上下、左右滑动拍摄视频，AI可消除大尺寸文档图像拼接中常见的错位、细节模糊、色彩失真等问题，对局部视频进行“智能拼图”，使地图中的山川湖海、游记、动物图案等内容清晰呈现在手机中。
基于对高清大图的理解，扫描全能王还能智能识别《坤舆万国全图》中的山河疆域等元素，观众点击指定区域即可了解400多年前人们对世界的认知，实现“让文物说话，让历史发声”的数字化体验。
扫描全能王“无限扫描”对《坤舆万国全图》进行图像拼接
大会上，扫描全能王还展示了对明代画家仇英作品《汉宫春晓图》的拼接效果。该画卷长度超5米，被誉为中国“重彩仕女第一长卷”。因现场平铺放置，拍摄者难以通过后退获得完整画面，而借助“无限扫描”技术，观众仅需移动手机，就能完整记录高清长卷，清晰观察古人浇花、观鸟、闲聊等细节。
扫描全能王“无限扫描”对《汉宫春晓图》进行图像拼接
扫描全能王技术团队表示，“无限扫描”技术主要通过AI扫描解决大型图片扫描或拍摄中“清晰与完整难以兼顾”的问题。大图拍摄常用的广角镜头易产生图像畸变，全景相机等应用仅支持单行、单向拍摄，中途无法回溯或调整；平移拍摄时，位置一旦偏移，前后扫描的两帧图像就难以精准对齐，误差逐帧累积，画面越长，错位越明显。
为兼顾图像全局和清晰度，扫描全能王在拍摄环节创新采用“多行、多列视频拍摄”形式，通过非时序智能拼接，解决了传统拼接技术中图像“越拼越歪”的问题。
具体实践中，基于AI算法，“无限扫描”技术可批量计算多张局部图像的特征和匹配点，在智能对齐基础上矫正局部图像的透视变换关系。即使拍摄中出现轻微手抖、角度倾斜等问题，该技术也能在全局理解所有“碎片”内容和联系后，实现每块“拼图”的精准复位。
为保证拼接后成像质量，扫描全能王应用AI智能高清算法，通过分区优化，动态将图像分割为多个子区域处理。针对子区域光影分布的差异化，该算法能精准分析并均衡化光影问题，消除直接拼接导致的色块不均，确保整张图像清晰度提升、光影过渡自然。
全景相机（左）和扫描全能王“无限扫描”（右）拼接效果局部清晰度对比图
大会现场，扫描全能王的智能高清滤镜功能受到关注，该功能可一键去除文档图像中的阴影、褶皱、水渍、脏污等十余种干扰因素，清晰再现文化与艺术中的细节。
在“智能高清滤镜”展区，4厘米宽、拇指大小的《星空》《向日葵》微缩油画静静陈列，借助AI扫描技术，原本肉眼难辨的图案变得清晰可辨。文明既存在于宏大历史画卷中，也沉淀在方寸之间，当AI扫描技术能在极大与极小尺度间灵活应用，人们既能在巨幅长卷中纵览文明气象，也能在细微之处细察历史痕迹。
被誉为“东方药物巨典”的《本草纲目》，至今仍是中医药现代化研究的重要宝库。现场展示中，泛黄的草药图谱经智能高清滤镜处理后，草药的叶脉纹理、根须走向清晰可见。AI扫描技术不仅实现了古籍的数字化保存，更让“辨药识性”的传统智慧以图像形式得以传承。
扫描全能王“智能高清滤镜”对《本草纲目》草药图谱进行图像优化处理
非遗文化是代代相传的技艺与记忆，甲马版画是云南省传统民俗文化。大会现场，用户可扫描基于现代理念创作的甲马版画艺术品，通过AI将“过关大神”“好人相逢”等承载美好祝愿的文化符号保存到手机中。
扫描全能王“智能高清滤镜”还原版画色彩
AI鉴伪技术：识别多模态信息中的伪造痕迹
从PS图像处理软件到大模型生成，人工智能让图像、视频等内容的生成手段愈发简便，也使篡改形式更隐蔽、载体更多样。2022年，合合信息率先推出PS篡改检测技术；面对持续升级的AI安全挑战，合合信息不断迭代AI鉴伪技术，实现了从静态图像到多模态信息鉴伪的技术跨越。
本次世界人工智能大会上，合合信息展示了AI鉴伪技术在人脸视频、AIGC生成图像、证件票据等AI伪造“高发领域”的应用，帮助公众了解AI如何通过视觉特征判断、图像合理性分析、多维度交叉验证，精准识别多模态语料数据中的伪造痕迹，为大模型安全、可信发展筑牢“净化防线”。
在合合信息AI安全展台互动区，观众体验“真假人脸”鉴别。站在屏幕前扫描面部，系统会实时生成“数字假面”；当真假人脸同屏对比时，不少观众发现AI伪造面容已能近乎完美地复刻真实人脸的表情纹路。展会互动装置中实时生成的“假脸”由当前主流伪造算法之一“ROOP算法”生成，而在合合信息AI人脸鉴伪模型的解析下，这些“假脸”能被精准识别。
据合合信息技术团队介绍，目前合成人脸的技术手段多样复杂，传统检测技术在应对新型人脸伪造算法时存在局限。针对不同人脸篡改形式，团队基于大规模数据训练，形成了多层次AI篡改检测方案。例如，应对人脸图像交换伪造，合合信息AI人脸鉴伪模型能捕捉人眼不可见的高级视觉差异，为每个像素标记真伪并计算伪造像素占比，对图像真伪概率进行“打分”；面对伪造算法直接生成的复杂图像等更多变的情况，团队采用多种神经网络模型，聚焦图像特征实现多维度交叉验证，提升判断精准度。
合合信息AI人脸鉴伪模型对“换脸”视频进行精准检测
检测速度是实际应用场景的重要需求。目前制作一张“假脸”仅需几秒，诈骗团伙利用工具批量换脸，通过“规模化攻击”寻找“AI安全防御漏洞”，导致大量“数字假面”出现在社交平台、金融系统甚至公共安全领域。合合信息人脸鉴伪模型可对人脸视频实现毫秒级实时鉴定，大幅提升篡改检测效率，具备泛化能力强、检测准确率高的优势，在银行身份核验、远程开户、大额交易验证等泛金融场景具有广泛应用前景。
在合合信息AIGC图像鉴别技术展区，“世界名画版大家来找茬”活动吸引了众多关注。经大模型处理后，这些经典名画或添加新元素、或微调色彩，难以直接辨别真伪。近年来，随着大模型持续优化，AIGC图像中可观察的“失真细节”越来越少，而合合信息推出的AIGC图像鉴别技术，能通过大模型分析“不易察觉”的图像信息，识别生成式假图。
据悉，该技术具备鉴别范围广、抗攻击性强等优势，可应对实际场景中复杂多样的图片信息。在鉴别范围上，其能通过不同角度和层级的提示词，分析AI生成图像的视觉特征及透视关系、光影角度等合理性因素，结合图像频谱信息辅助判断，实现毫秒级鉴伪，可有效识别MidJourney、Stable Diffusion、StyleGAN和GPT 4O等主流模型生成的图片，测试样本集鉴定准确率超90%，适用于社交媒体内容治理、商业欺诈鉴定、保险理赔等多个场景。
此外，实际应用中被检测图像往往需经历压缩、缩放、裁剪及社交媒体传输等环节，图像质量降低会增加检测难度。合合信息AIGC图像鉴别技术具备较强抗攻击能力，能在上述干扰下精准捕捉图像异常特征。
在数字化时代，文档图像是日常生活中广泛使用的信息载体，也是易被篡改的电子媒介——借助简单工具，任何人都能轻松伪造证件、合同、发票等文档图像，这不仅给个人带来财产损失、隐私泄露等风险，也对企业构成长期性、系统性安全威胁。
TextIn通用篡改检测平台对身份证篡改痕迹进行定位
TextIn通用篡改检测平台采用自研深度神经网络技术，基于百万级数据训练，支持财务凭证、商场机打小票等篡改检测，以及身份证、护照、行驶证、驾驶证、港澳台证件等数十种常用卡证的篡改检测。该平台可在毫秒级时间内完成一次鉴定，适配场景下误检率低至千分之一，目前已应用于银行、保险、证券、零售、互联网等多个行业，有效解决企业及机构面临的检测文档数量庞大、造假形式多样、版式复杂等问题。