AI赋能 | 碧兴物联解锁智能监测「速度与精度」

（转自：碧兴物联）

在AI助力效能提升的时代背景下，碧兴物联以技术创新为引擎，在环境监测、智慧农业、水利水务等领域掀起一场 “智能革命”。

该模型基于多模态预训练，支持通过文本描述自动生成AI场景，例如输入“监测某河段突发酚类污染”，系统可快速构建包含水质传感器数据、气象预测、污染物扩散模拟的综合分析模型，可实现提前72小时预测水质风险，实验数据中，对水质超标风险预测准确率达92%。

四层体系构建智能底座

感知层

部署超高精度水质传感器与无人机遥感网络，实现每平方公里 500 米密度监测，覆盖百余种污染物指标

边缘层

基于算能、RK等不同配置的算力模块完成图像数据清洗与本地推理，设备故障预测响应＜1 秒，云端传输量减少90%以上

平台层

依托云端 GPU 算力中心，峰值处理 10 万条 / 秒数据，集成 ST-CNN、DDPG 等算法库，支持模型动态调优

应用层

“智慧生态”“智慧农业” SaaS 平台提供 30 + 智能应用，自然语言交互让决策触手可及

构建工业级 AI 技术壁垒

在水利水务领域，碧兴物联开发了覆盖“水源-水厂-管网-用户”的数字孪生系统。

通过整合GIS地理信息、管网拓扑结构与实时监测数据，构建水务数字孪生体，支持毫秒级时空查询与模拟推演。

极端天气模拟将洪涝响应时间从小时级压缩至分钟级，重新定义城市水务 “智慧底线”。

从多模态大模型到边缘计算，从数字孪生到算法创新，碧兴物联以全栈技术能力打破行业壁垒。

碧兴物联以“不做技术的搬运工，而是用 AI 重新解构产业逻辑”的态度继续开拓创新更多AI智慧领域应用场景。 未来，随着供公司方案/产品与 AI 的深度融合完善，将推动数字化技术为各行业加速赋能！