中控技术股份有限公司总裁助理赵路军：把资源与新技术融合，用AI推动工业可持续发展

9月27日，由全球数字贸易博览会组委会办公室主办，杭州市商务局，杭州高新区（滨江）管委会、政府，《财经》杂志，《财经智库》承办的“第三届全球数字贸易博览会数字技术贸易产业对接会”在杭州举行。

中控技术股份有限公司总裁助理赵路军在发言中表示，现在AI非常热门，随着算力、算法的逐步优化突破，AI技术在流程工业中的实践应用成为行业当前的关注重点。这就为我们挖掘工业数据的宝藏，洞察企业生产经营管理的规律，开辟了一条新的路径。依托在行业Know-how、大数据、应用场景和专业算法等关键领域的深厚积淀，中控技术搭建了业内领先的“1+2+N”智能工厂新架构，构建起中控技术向工业AI转型的坚实基础。

赵路军提到，对于流程工业企业，有很多问题和场景都可以利用AI技术解决，包括安全风险预测、设备健康诊断、操作工况寻优等，从通过建立机理模型或者靠人工经验，到现在可以依据全方位的全量数据建立优化曲线，例如通过AI可以大大地加快新型催化剂的研发。

中控技术提出了流程工业企业“1+2+N”智能工厂新架构，即1个工厂操作系统+2个自动化（生产过程自动化和经营管理自动化）+N个工业APPs。当企业所有资源要素及生产运营管理的业务活动都实现自动化、数字化时，企业会不断积累海量的工业数据，这都为AI进行训练工厂行为和模拟人的行为奠定了非常好的基础。

以下为发言实录：

赵路军：尊敬的各位领导、各位来宾，下午好！

中控到今年已经是31年，过去30年，中控从一家非常小的自动化公司逐渐发展成为一家可以为流程工业、智能制造提供总体解决方案的公司。如今，我们员工已经有5000多人，业务遍布50多个国家，全球范围内有40多家的子公司。我们已经服务了32000多家客户，有6万多套控制系统、工业软件在客户现场运行，覆盖了流程工业的13个细分行业。

我们是从DCS起家的，过去30年由小变大、由弱变强，DCS国内市场占有率已经连续13年排名第一。除了DCS以外，工业优化软件、管理软件（APC、生产执行系统）等也有很大的发展。

现在AI非常热门，其实不是今天才热的，一直就有研究，只不过现在走入了大家的生活中，逐渐地推到生活中。原先AI只是说一些基础能力，算法、算力、数据，现在每个企业都积累了大量的数据，技术发展也非常快，具备了很好的算力，算法也有很大的突破，如何挖掘工业数据的宝藏，洞察企业内部在生产经营管理方面的规律，有了进一步的可能。

在流程工业领域，我们关注的不是AI本身的发展，更多是关注于如何应用AI来解决那些传统方法难以应对的问题。我们找了一些非常典型的场景，例如故障诊断、工艺优化，传统方法依赖于激励模型或人工经验，而AI技术能够利用全面的实时数据建立优化模型，从而实现更精准的故障预测和诊断，提高工艺流程的效率和质量。又比如催化剂的筛选，AI技术可以加速新型催化剂的研发过程，通过筛选和预测，大大缩短研发周期。这些应用场景表明，AI技术在流程工业中的潜力巨大，能够为传统工业带来革命性的改变。

随着技术的快速发展，中控进行了AI战略的升级和规划，第一阶段是2016年到2022年，当时我们主要采用传统的AI技术解决来解决一些问题，比如智能控制、预测预警等。自从ChatGPT出来以后，随着生成式模型的兴起，我们把它引入到工业领域，并计划在明后年进一步推动应用场景和算法的升级，开发围绕从识别到评估、决策、执行的闭环工业AI系统。有观点提出，模型训练的终极目标不是代替人的部分脑力劳动，而是，而是实现完全自动化。为此，我们正在开展相关工作，例如无人调度领域，面对复杂的进料出料计划排产，我们利用对业务的深入理解和AI技术的应用能力，帮助企业建立了正常调度和异常调度模型，使得整个生产调度的效率更高效，减少了对人工的依赖。在氯碱行业，我们通过AI技术的应用，我们可以解放60%的人力资源。此外，一些企业提出了无人操作的概念，这是最高境界。在设备可靠性、工艺稳定性和原料稳定性的前提下，理论上可以实现无人操作。由此可见，技术的发展往往是由现场问题解决和需求推动的。

从技术角度来讲，“1+2+N”智能工厂新架构，即1个工厂操作系统+2个自动化（生产过程自动化和经营管理自动化）+N个工业APPs。通过工厂操作系统实现企业数据的全量采集、业务互联互通，。

生产过程自动化有几个方面，在生产操作方法实现高度自动化：一是安全优先，除了企业的管理制度、人员能力培训提升之外，我们尽可能依靠自动化、信息化、智能化的手段帮助企业识别风险，保障安全。二是质量提升，这是企业永生的主题，通过对产品质量的预测预警，对一些缺陷的识别，提高产品的优等率。三是智能的自主运行。四是节能低碳。五是设备健康。这些方面构成了企业自动化的坚实基础，为了实现自动化，我们行业还有很多工作要做。

企业经营的自动化，围绕着工厂和产品的生命周期来进行，保障工厂运行提供的一些系统，有产品的研发和工艺管理、产品运营系统、供应链系统、销售合服务系统、支持和保障系统。数据资源系统，企业里面有很多数据，这些数据很难被开发和使用，所以要专门弄一个系统把这些数据都进行集中管理。工控信息安全，信息安全造成的损害也非常大，因此需要通过内健自主安全、自主防御的相关软件和硬件技术来保证安全。

当所有要素和资源都能够线上化的时候，就产生了非常大量的数据，为AI进行训练工厂行为和模拟人的行为奠定非常好的基础。

我们建立这些模型分析问题的时候不仅要用AI，还要用5T的技术，自动化技术、信息技术、工艺技术、运营技术、设备技术，围绕安全、质量、低碳、效益四大目标来开展AI方面的应用。

有用户提出疑问——AI到底是什么？我们把传统的产品和服务以新的技术进行重构，建立了新的产品体系。首先有一个数据的底座，能把数据收集全，包括设备数据、生产运行数据、工艺数据，这些数据去训练模型的时候有两个应用，一是TPT，模拟、优化、预测，二是智问，通过训练企业内部的所有资源，在学习培训和处理事件的时候，员工就能够像询问GPT一样，可以把所有知识更好地用起来。

我们一直在不断地推进产品的创新和升级。今年6月，我们在新加坡面向全球发布了新一代DCS系统——Nyx，这是一款软件定义、全数字化、云原生的产品，把原先传统的产品架构进行了颠覆性创新。中控最近也在大力发展机器人业务，特别是在工业机器人领域，在工业现场得到了有效的应用。还有人形机器人领域，我们的领航者2.0已经取得了显著的进展。

（图示）沙特阿美向我们采购了在现场安全巡检机器人，在有毒有害等高危场景中，通过机器人进行智能检测、状况巡检、数据采集等应用。

我们在商业模式上也有大量创新，首先就是5S店，目前，中控技术已开出覆盖中国600多家家化工园区的近200家5S店，还有一些国际店正在开设中，为客户提供解决方案、备选备件、销售、专家、服务等。

还有线上平台S2B，客户在需要工业品的时候都可以在这个平台上进行采购。现在有很多企业已经跟我们平台打通，企业客户需要选择这些非生产型物料的时候就可以在采购平台上下单，然后链接到中控平台。我们通过线上线下的服务，通过集采、代采提高效率，降低成本。

面向工业AI时代数字生态的构建，我们发布了“CLUSTAR 星河计划”，围绕流程工业自动化、信息化、智能化相关的合作生态，为客户提供更全面的解决方案。

今年我们刷新了公司的愿景使命价值观。中控的愿景是成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展。中控所有产品、技术能力全部向AI进行转型。我们的使命是“让工业更智能，让客户更成功”。汇报内容就这么多，请各位领导批评指正，谢谢大家！