走进海天瑞声：数据能力加速AI产业化落地进程︱数字中国行

数据的质量和数量对于大模型的训练效果至关重要。

作为AI（人工智能）三要素之一，数据的质量和数量对于大模型的训练效果起到至关重要的作用。随着数据要素市场的发展，各行各业数据资源开发能力持续增强，推动AI大模型不断迭代，赋能千行百业。第一财经《数字中国行·第二季》走进A股稀缺的AI大模型训练数据专业提供商海天瑞声（688787.SH），深入探讨数据行业的发展现状和前景，并展望海天瑞声所能谋求的市场和机会。

本期视频将围绕以下几个问题展开：

问题1：2023年以来，AI的爆火带动了AI训练数据的强需求。这两年行业发生了哪些变化？（1'14''）

问题2：海天瑞声在大模型领域有哪些布局？（3'51''）

问题3：哪些行业、哪些领域有新的数据需求？（5'31''）

问题4：与同行相比，海天瑞声的独特优势体现在哪些方面？（7'15''）

问题5：相比通用数据，行业数据获取的难度更大。对此，海天瑞声采取的策略是什么？（9'52''）

问题6：如何实现AI应用落地？能够落地变现的AI技术与客户，会对数据产生什么样的要求？（11'24''）

问题7：数据要素市场的发展，能够给公司和行业带来哪些机遇？（14'00''）

问题8：未来5年公司发展有哪些计划和目标？（15'13''）