研报评级☆ ◇300674 宇信科技 更新日期：2026-10-21◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.投资评级统计】【2.盈利预测统计】【3.盈利预测明细】【4.研报摘要】
【5.机构调研】
【1.投资评级统计】最新评级日期:2026-09-19
时间段 买入评级次数 增持评级次数 中性评级次数 减持评级次数 卖出评级次数 评级次数合计
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2月内 1 0 0 0 0 1
3月内 1 0 0 0 0 1
6月内 3 0 0 0 0 3
1年内 4 0 0 0 0 4
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【2.盈利预测统计】(近6个月)
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│财务指标 │ 2023年│ 2024年│ 2025年│2026年预测│2027年预测│2028年预测│
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│每股收益(元) │ 0.46│ 0.54│ 0.61│ 0.69│ 0.81│ 0.95│
│每股净资产(元) │ 5.84│ 6.07│ 6.48│ ---│ ---│ ---│
│净资产收益率% │ 7.93│ 8.89│ 9.46│ 10.05│ 11.13│ 12.16│
│归母净利润(百万元) │ 325.72│ 379.85│ 431.84│ 483.87│ 569.34│ 666.31│
│营业收入(百万元) │ 5203.70│ 3958.03│ 3623.08│ 3714.78│ 4038.90│ 4437.61│
│营业利润(百万元) │ 327.94│ 390.76│ 458.08│ 522.00│ 617.00│ 728.00│
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【3.盈利预测明细】(近6个月)
日期 评级 评级变化 目标价 2026EPS 2027EPS 2028EPS 研究机构
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2026-09-19 买入 维持 --- 0.64 0.75 0.87 中信建投
2026-07-01 买入 维持 19.88 0.71 0.84 0.99 国泰海通
2026-05-20 买入 维持 --- 0.71 0.84 0.98 中信建投
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【4.研报摘要】(近6个月)
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2026-09-19│宇信科技(300674)全球化布局向联合运营深化，数字货币与场景金融打开增长│中信建投 │买入
│空间 │ │
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核心观点
公司发布2026年半年度报告。上半年实现营收12.91亿元，同比下降8.75%；归母净利润3.09亿元，同比增长40.34%；
扣非归母净利润1.95亿元，同比下降9.51%。单Q2，公司实现营收7.89亿元，同比下降11.36%，归母净利润2.64亿元，同
比增长62.52%，扣非归母净利润1.57亿元，同比下降2.32%。公司主动聚焦能力型客户和高价值项目，单Q2扣非利润降幅
明显收窄，银行IT基本盘保持韧性；AI正由产品功能升级向端到端业务流程渗透，全球化业务逐步形成可复制的产品与运
营模式，有望打开中长期成长空间，维持“买入”评级。
事件
8月26日，公司披露2026年半年度报告。报告期内实现营业收入12.91亿元，同比下降8.75%；归母净利润3.09亿元，
同比增长40.34%；扣非归母净利润1.95亿元，同比下降9.51%。
简评
Q2扣非利润降幅显著收窄，主业经营趋势边际改善。2026H1收入同比-8.75%，主要系软件开发及服务、系统集成销售
及服务收入减少；综合毛利率33.44%，同比下降1.35pct。单Q2收入7.89亿元，同比-11.36%；归母净利润2.64亿元，同比
+62.52%；扣非归母净利润1.57亿元，同比-2.32%，剔除股权激励的扣非归母净利润2.30亿元，同比增长0.07%。公司营收
持续下降，主要系公司主动收缩低毛利率业务所致；归母净利润增速亮眼，主要系金融资产相关公允价值变动及处置损益
1.26亿元贡献，非经常性损益合计1.14亿元；扣除该影响后，扣非利润更能反映当期主业表现。上半年经营活动现金流净
额为-6.60亿元，同比多流出2.57亿元，主要系软件业务回款减少及系统集成采购付款增加，后续回款及现金流改善仍需
持续跟踪。
大型银行基本盘保持韧性，客户结构进一步向能力型客户集中。2026H1银行IT解决方案实现收入11.26亿元，同比-6.
33%，降幅小于公司整体收入，收入占比提升至87.20%；毛利率32.53%，同比下降1.16pct。国有大行、股份制银行、政策
性银行及大型城商行贡献主营业务收入的62.06%，同比提升4.97pct。基于大型银行具备更丰富的金融场景、更完整的数
据基础及更强的科技投入能力，公司客户结构向头部机构集中，有利于承接全行级AI规划、信贷系统及数据基础设施等高
价值项目，进一步提升公司经营质量。
AI产品由单点工具向端到端业务流程加速渗透，商业化进程进一步验证。2026H1，公司AI硬件、AI软件及AIAgent相
关业务收入继续保持增长。在信贷领域，智能尽调、流水分析、智能信审等产品持续升级，并在股份制银行、省级农信及
城商行取得新增订单；在数据领域，公司推出智慧金融伙伴SSP，进一步打通数据、知识与场景；在监管及数字银行领域
，AI监管工艺、AI血缘分析、AI报送审核及新一代AI手机银行持续推进试点和项目落地。公司同时参与重要客户全行级AI
规划，并探索智算租赁、Token工厂等新型服务模式。公司具备金融业务场景、客户资源和工程交付能力，AI有望推动传
统项目制业务向标准化产品及持续服务模式升级。
全球化布局由产品交付向“产品输出+联合运营”深化，数字货币与场景金融成为重要抓手。2026H1，公司创新运营
业务实现收入0.57亿元，占营业收入的4.41%，毛利率达53.26%。数字人民币2.0加速推进，公司已与年初新增的12家数字
人民币业务运营机构中的6家达成合作，并依托境外银行数字法币系统建设经验，完成mBridge业务对接系统研发，持续完
善智能合约、跨境结算及数字钱包等产品能力。海外运营方面，公司在非洲落地数字钱包联合运营及消费金融场景，在印
尼持续拓展数字信贷与场景金融业务，并在越南、马来西亚等市场加快搭建本地化合作体系。
投资建议：公司主动聚焦能力型客户和高价值项目，单Q2扣非利润降幅明显收窄，银行IT基本盘保持韧性；AI正由产
品功能升级向端到端业务流程渗透，全球化业务逐步形成可复制的产品与运营模式，有望打开中长期成长空间。基于公司
2026年持续主动收缩低毛利率业务的战略考量，我们下调2026年业绩预期。此前，预计2026—2028年营业收入分别为37.9
7、40.63、44.40亿元，归母净利润分别为5.03、5.91、6.93亿元；调整后，预计公司2026—2028年营业收入分别为33.97
/36.24/39.48亿元，归母净利润分别为4.49/5.25/6.10亿元，对应PE分别为25.65/21.94/18.87倍，维持“买入”评级。
风险分析
（1）金融机构科技投入不及预期。公司收入主要来自银行等金融机构，若客户IT预算收缩、采购审批趋严或项目建
设周期延长，可能影响新增订单、项目实施及收入确认。
（2）重点项目验收及回款风险。公司项目实施和收入确认存在一定季节性，若重点项目验收推迟或客户付款进度放
缓，可能导致收入波动、应收账款增加及经营现金流承压。
（3）AI商业化不及预期。金融AI应用受到数据安全、模型准确性、监管合规及系统适配等因素影响，若试点项目复
制速度或客户付费意愿低于预期，可能影响AI业务规模化进程。
（4）技术迭代及市场竞争风险。银行IT及金融AI市场竞争较为充分，技术路线快速变化；若公司产品研发、人才储
备和交付能力未能及时匹配客户需求，可能影响市场份额及盈利能力。
（5）海外业务拓展风险。不同国家和地区在金融监管、数据跨境、汇率及本地化交付方面存在差异，海外项目可能
面临推进周期延长、交付成本上升及盈利贡献不及预期等风险。
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2026-07-01│宇信科技(300674)跟踪报告：布局具身智能与AI，加速业务升维 │国泰海通 │买入
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本报告导读：公司前瞻布局具身智能行业、投资大模型公司，加速公司业务升维，并致力推动前沿AI与机器人商业落
地。
投资要点：维持“增持”评级。我们预测公司2026-2028年归母净利润为5.00/5.92/6.96亿元，对应EPS预测值为0.71
/0.84/0.99元。考虑公司具身智能相关业务处在早期探索投入阶段，给予公司2026年28倍PE，目标市值为140亿元，对应
目标价为19.88元。
前瞻布局具身智能领域，推进其产业化落地。6月25日，公司联合阿尔特和光轮智能签署合作协议，共同出资设立合
资公司。三方将聚焦具身智能前沿赛道，打造集智能机器人研发、行业应用系统集成、数据运营与服务于一体的产业创新
平台，推动AI与机器人能力从技术验证走向真实产业场景中的可部署、可交付、可运营。
公司此次合作是继战略投资光轮智能、参与智平方机器人及灵心巧手等具身智能企业融资之后，在具身智能产业化领
域的又一实践。公司作为国内领先的金融科技服务商，可以凭借全链路落地能力助力智能机器人从研发到量产部署的产业
化进程，公司深耕的金融机构客群本身亦构成智能机器人规模化落地的重要应用场景。未来公司将持续推进在具身智能、
多场景机器人软硬件开发及行业智能集成系统方向的技术积累。
公司加速AI生态战略布局，打通大模型能力以推动金融科技商业模式的重构。公司已通过子公司宇信香港出资500万
美元认购专项基金中芯聚源锦元基金，并通过该专项基金战略布局月之暗面（Kimi）等国内AI基础大模型头部企业。公司
自身已构建了覆盖算力层、基础大模型层到业务场景能力层的大模型全栈服务体系，大模型厂商注重的Agent工具链商业
化与公司的业务场景需求高度契合。通过投资打通底层大模型能力，有助于公司将自身业务系统直接重构为AI原生平台，
并开辟面向海内外客户的新型RaaS商业模式。
风险提示：公司业务升级不及预期风险，AI大模型落地不及预期风险，具身智能产业化不及预期风险。
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2026-05-20│宇信科技(300674)盈利质量持续提升，全面开启“AI+全球化+Web3.0”战略升│中信建投 │买入
│级之年 │ │
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核心观点
公司发布2025年年度报告以及2026年一季度报告。2025年，公司实现营业收入36.23亿元，同比下降8.46%；实现归母
净利润4.32亿元，同比增长13.69%。公司盈利质量持续提升，综合毛利率提升至32.10%，剔除股份支付影响后的扣非归母
净利润达4.71亿元，同比增速高达26.26%。分业务看，创新运营业务表现亮眼，收入达1.69亿元，同比增长38.26%。公司
全面开启“AI+全球化+Web3.0”战略升级，AI相关业务收入达到2亿元。随着境外数字货币项目顺利投产，以及海外外资
银行和客户营收实现翻倍增长，公司全球化步伐进一步加快。叠加数字人民币2.0时代开启催生的银行IT建设增量需求，
公司有望迎来新的增长阶段，给予“买入”评级。
事件
3月30日，公司发布2025年年度报告。2025年，公司实现营业收入36.23亿元，同比下降8.46%；实现归母净利润4.32
亿元，同比增长13.69%；实现扣非归母净利润4.15亿元，同比增长18.77%。
4月29日，公司发布2026年一季度报告。2026Q1，公司实现营业收入5.02亿元，同比下降4.32%；实现归母净利润0.46
亿元，同比下降21.58%；实现扣非归母净利润0.39亿元，同比下降30.37%。
简评
盈利质量持续提升，综合毛利率表现亮眼。2025年，公司实现营业收入36.23亿元，同比下降8.46%。收入端略有下滑
，主要系公司主动优化客户与业务结构所致。利润端表现强劲，实现归母净利润4.32亿元，同比增长13.69%；剔除股份支
付影响的扣非归母净利润达4.71亿元，同比增长26.26%。2026Q1，公司实现营业收入5.02亿元，同比下降4.32%；实现归
母净利润0.46亿元，同比下降21.58%；实现扣非归母净利润0.39亿元，同比下降30.37%，主要系支付股权激励费用所致。
公司经营质量稳步提升，综合毛利率达到32.10%，同比提升3.08个百分点。此外，公司现金流情况保持健康，2025年经营
活动产生的现金流量净额为6.21亿元，为公司新方向战略探索与持续投入提供了坚实资金保障
分业务看，业务结构持续优化，创新运营业务表现亮眼。2025年，公司坚持提升经营质量，核心业务结构持续优化，
其中，银行IT解决方案实现收入31.72亿元，同比下降8.35%，毛利率同比提升2.94个百分点；非银IT解决方案实现收入2.
78亿元，同比下降24.96%，主要受硬件收入占比下降及银行科技能力外溢所致，该业务毛利率同比大幅提升10.69个百分
点。创新运营业务表现亮眼，实现收入1.69亿元，同比增长38.26%，主要得益于场景金融多点发力，普惠金融与汽车金融
协同推进，以及在印尼等海外市场与本地数字银行达成联合运营合作，推动业务规模稳步提升。
持续聚焦“AI+全球化+Web3”，战略性升级全面开启。公司全面拥抱AI，推动从“软件开发商”向“金融智能解决方
案提供商”跃迁，全年实现AI相关业务收入达2亿元，海外业务营收实现5828万元，全球化战略成果显著。分产品线来看
，信贷业务深度融合AI，智能尽调等产品已在多家金融机构落地；数据业务完成AI原生重构，海外新签订单额实现翻倍增
长；监管合规业务连续中标“一表通”等重点项目，中标金额再创新高；数字银行核心产品全面融合大模型，加速在港澳
、东南亚等海外市场渗透；智能金融业务在Web3领域实现关键突破，成功中标并落地实施境外某银行数字货币项目，并已
于2025年第四季度顺利投产。
投资建议：经营质量持续提升，“AI+全球化+Web3”战略升级，有望核心受益AI与数字人民币2.0落地红利。2025年
，公司在主动优化业务结构下实现了盈利质量的显著提升，全年实现归母净利润4.32亿元，同比增长13.69%。公司锚定“
AI+全球化+Web3”三大战略，叠加数字人民币正式进入2.0时代，商业银行系统改造及存贷汇等核心环节迭代将带来确定
的增量需求，经营业绩有望进一步打开向上空间。预计2026-2028年营业收入分别为37.97/40.63/44.40亿元，归母净利润
为5.03/5.92/6.94亿元，对应PE25.36/21.56/18.40倍，给予“买入”评级。
风险分析
（1）市场竞争加剧的风险。随着客户对IT服务的需求不断增长、行业内原有竞争对手实力提高及新进入者增多，可
能导致行业竞争加剧。若公司无法有效提升技术水平并扩大规模，可能面临市场地位下滑的风险。
（2）服务对象行业及销售客户相对集中的风险。公司业务对银行业客户有一定依赖性，若银行业因宏观经济波动等
原因导致经营情况发生变化，对其IT产品与服务的需求大幅下降，将对公司业绩产生不利影响。
（3）技术与产品开发质量的风险。若公司不能准确把握行业技术（如AI大模型等）的发展趋势，不能及时将新技术
运用于产品开发和升级，将对公司的声誉和盈利能力造成不利影响。
（4）海外市场开拓不及预期的风险。公司积极推进全球化拓展，但由于对海外市场缺乏足够了解，在各国的监管政
策、本土文化及市场竞争环境方面都存在一定的不确定性与挑战。
【5.机构调研】(近6个月)
参与调研机构：11家
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2026-09-21│宇信科技(300674)2026年9月21日投资者关系活动主要内容
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一、问答环节
1、公司推出的AI应用解决方案，主要在哪些方向？
答：公司的AI应用解决方案，主要围绕信贷、数据、数字银行、智能金融四大产品线持续升级，目标是提升金融业务
效率和经营能力。一方面，公司对金融业务系统进行“AI赋能”，在银行信贷、数据资产、金融监管、数字银行等核心业
务场景嵌入AI能力，推动各类业务智能体应用落地。另一方面，公司围绕知识工程体系、数据合规、智能体中台等AI基础
设施方向“赋能AI”，让AI在真实业务中更稳定、更可控、更好用，并形成可复用的AI底座。
2、公司与头部科技厂商联合推出的解决方案落地情况？
答：公司与某全球头部科技厂商联合发布“金融企业级知识中台联合解决方案”，目前该方案已覆盖对公授信审批、
全渠道客服坐席、交易反欺诈、柜面运营操作、合规制度落地、零售营销展业、财顾报告撰写、财务报表审核八大金融场
景，均形成了可验证的业务价值，知识中台已真正嵌入金融核心业务。
公司与该厂商从基础软硬件到上层应用形成了端到端的一体化金融科技解决方案能力，联合推出超30个金融科技解决
方案，在超20家大型商业银行落地实施。
3、公司近期在AI生态和对外投资方面有哪些布局？
答：公司聚焦AI能力和生态，围绕创新技术精准布局对外投资与战略合作，覆盖跨境支付、具身智能、AI基础设施、
AI应用等关键赛道，生态版图加速扩张。跨境支付方面，与珊瑚跨境签署战略协议并战略投资；具身智能方面，战略投资
光轮智能、智平方、灵心巧手；AI大模型方面，通过专项基金布局月之暗面（Kimi）、战略参股爱诗科技。
4、AI Coding能力提升后，公司交付端是否发生变化？
答：在代码开发方面，AI Coding能力的跃升正在改变交付端人员的角色定位。以往需要大量底层开发人员手写的代
码，如今AI可以高效输出大量内容，这意味着交付人员的核心职能正从执行者转向设计者与评审者，既要能设计系统架构
，又要能对AI输出的代码进行质量把控与逻辑校验，这一转变对能力的要求远高于从前。
公司已围绕这一趋势进行了系统性布局。在交付模式上，公司研发了新一代“智能交付引擎”，将传统“需求—开发
—交付”的线性流程转变为“智能理解—自动编排—人机协同”的敏捷模式，显著提升交付效率。在工具层面，公司自研
AI编程工具与外部工具形成协同互补，并发布通用AI开发规范，为团队规模化、标准化使用AI工具提供制度保障。目前需
求、开发、代码评测等SKILL已在数十个具体项目中交付应用，有效辅助研发过程中的质量把控与效率提升。在人才结构
上，公司FDE团队已形成清晰的定位与实践路径，能够完成需求沟通、产品配置和问题排查，并将提示词、规则调整等配
置任务下沉给交付团队，相关能力已在银行客户项目中得到验证。
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参与调研机构：5家
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2026-09-09│宇信科技(300674)2026年9月9日投资者关系活动主要内容
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1、AI加速规模化落地，是否会侵蚀软件业务空间？
答：新技术会催生B端应用行业更大需求和行业空间，在高壁垒的垂直金融科技行业，AI融合业务落地需要懂业务的
服务商实现最后一公里的交付，所以AI时代不会侵蚀懂业务的软件公司。
对于金融行业特殊的部署和监管要求，大模型天然缺乏金融业务、场景和内部数据。AI的真正落地，需要把某个大模
型变成底层能力，部署到金融机构内部的私有化环境中，再用金融机构自己的数据去迭代推理能力，让它适配自己的具体
业务。
整个过程中，核心在于理解金融业务去做融合，而非简单的模型适配。围绕银行的核心业务融合AI，让AI的能力赋能
金融机构的业务能力。公司的优势不仅是技术，更是能够理解客户的业务体系和运作体系，用AI这种新底层能力去帮助客
户迭代业务系统和业务能力。
在AI布局上，公司的动作较早且路径清晰。从2023年起，我们就在信贷、数据、渠道等核心产品上做了AI融合，并围
绕关键场景研发AI产品。在落地层面，今年上半年已经有约三十余个项目在用AI助力，并与某重要客户做全行级的AI规划
，从平台和系统层面验证AI在不同场景的应用效果。
2、AI是否带动公司FDE模式的交付？
答：AI确实带动了公司FDE模式的交付，而且这种带动是业务演进的必然延伸。金融科技服务本质上，一直陪伴客户
从PC时代、移动互联时代走到今天的AI时代，持续在做前端部署、技术落地与业务融合的工作，与FDE的核心能力一脉相
承。
AI的引入进一步丰富了FDE的内涵，它必须部署在客户私有环境中，并与金融的业务场景、内部数据、风控逻辑进行
深度融合，才能让AI成为生产流程中发挥实效的关键环节。
我们今年与某银行客户正在推进的全行级AI规划，正是FDE在AI时代典型的高阶落地案例。该项目并非单一场景的AI
应用，而是从平台级和系统级出发，系统性地思考在不同架构层面应采用何种模型、何种算力、何种调度策略。我们与客
户共建AI研发中心，将行业实践沉淀为可复用的产品和能力。这种平台级的部署与融合，远非简单安装模型所能实现，它
要求对银行整体IT架构和业务逻辑有深刻理解。
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参与调研机构：7家
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2026-09-02│宇信科技(300674)2026年9月2日-3日投资者关系活动主要内容
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1、国内数字人民币系统建设进展，以及公司的核心优势？
答：公司数字人民币业务增量情况良好，在央行年初新增12家数字人民币业务运营机构中，参与了半数机构的系统建
设工作。公司与近期公布的扩容8家运营机构的大部分进行过多轮沟通，正在积极参与建设项目的招标。
公司设立数字货币事业部以聚集专业能力过硬的数字货币团队，积极建设数字人民币及其他数字货币方面的技术和业
务能力。围绕智能合约技术平台，重点聚焦消费红包、代发、信贷、委托收款、预付费资金监管、订单支付担保等对公场
景，并协同各事业部专业能力推进方案设计与落地。同时，公司已形成涵盖智能合约、数币网关、数币支付、货币桥、反
洗钱、测试验收等在内的完整产品矩阵。
2、公司是否借助FDE模式在金融行业完成交付？
答：公司FDE（前沿部署工程师）团队已形成清晰的定位与实践路径，能够完成需求沟通、产品配置和问题排查等工
作，并将提示词、规则调整等配置任务下沉给交付团队，并在银行客户项目中得到验证。
针对AI中台，公司一方面参与银行客户全行级AI规划，与客户共研共建智能体、知识、模型、助手等技术底座。另一
方面基于自身多年积累的know-how及行业流程，依托生态伙伴的协同能力，通过FDE模式完成最后一公里交付，最终实现A
gent的可靠性落地。
3、公司投资AI视频公司爱诗科技的具体进展？
答：爱诗科技是全球AIGC视频生成、多模态大模型与世界模型领域的领先企业，具备高技术壁垒和高速增长的商业化
能力。公司通过战略参股，依托爱诗科技在AI视频生成、多模态大模型、世界模型的底层技术能力，结合公司在金融行业
know-how及金融软件解决方案领域的深厚积累，探索在国内及东南亚等海外市场的技术互补、场景共创、联合开发合作空
间，为未来面向全球金融机构的智能化解决方案奠定技术基础，提升公司长期科技产品竞争力与行业价值。
4、大模型在金融业落地，数据平台是否构成关键底座？
答：数据平台已成为金融大模型规模化落地的核心基础设施，宇信在数据领域能力扎实，拥有大量客户案例，协助搭
建了完整的数据系统。银行及企业AI时代数据系统的形态是知识湖系统，核心是面向智能体工作、通过知识湖驱动公司内
部所有智能体的工作逻辑。
2026年上半年，公司数据资产业务线在传统大数据业务与AI创新领域实现双向突破，继续巩固在国内金融行业大数据
与湖仓一体领域的领先地位。在传统业务方面，公司成功中标某政策性银行三个大型数据平台项目，合同金额近4000万元
，彰显了客户对公司大数据全栈服务能力的认可。项目涵盖数据底座建设、湖仓一体架构升级及数据治理体系规划。在AI
创新方面，发布三大新一代产品体系，全面推动数据业务从“工具赋能”向“智能体协作”的范式跃迁。
5、公司参与共建的金融智算Token工厂具体情况？
答：公司近日与浙江省数据集团、硅基流动等产业伙伴正式签署战略合作协议，围绕浙江区域共同建设金融智算Toke
n工厂（浙江），打造全省统一金融智算服务平台——金融智算云（浙江），构建覆盖“IaaS算力底座+Token供应平台+Sa
aS金融场景应用”的一体化金融AI服务体系，为浙江金融业智能化升级和数据要素价值释放提供支撑。
其中，浙江省数据集团将依托数据中心、算力资源及数据要素能力，为平台提供稳定、安全、可信的基础设施支撑；
硅基流动将依托以自研高性能推理引擎与算力资源编排系统为核心的全栈AI推理基础设施技术，提供标准化、高可靠及可
扩展的 Token服务；宇信科技则将发挥深耕金融行业二十余年的业务积累，提供市场拓展、项目实施交付、平台运营服务
及金融全场景产品与解决方案，推动人工智能能力向金融业务场景持续落地。
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参与调研机构：39家
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2026-08-26│宇信科技(300674)2026年8月26日投资者关系活动主要内容
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1、公司上半年新签订单和在手订单的变化趋势？公司深度参与某股份制银行AI规划的项目，未来复制推广的战略？
答：公司报告期末已签订合同、但尚未履行或尚未履行完毕的履约义务所对应的收入金额为36亿元，符合公司聚焦大
型资产银行客户的战略。
公司深度参与某股份制银行全行级AI规划，涵盖智能体中台、企业智能助手、知识工程体系、授信客户智能尽调等多
个核心模块。深度参与该银行全行级AI规划，是公司行业领导地位的凸显，验证了公司级AI平台的整体建设能力，也沉淀
出金融AI落地技术体系和标准化的AI中台产品能力，为后续同类项目的复制推广奠定基础。
2、请问公司今年数字人民币业务增量情况如何？
答：公司数字人民币业务增量情况良好，在央行年初新增12家数字人民币业务运营机构中，参与了半数机构的系统建
设工作。公司与近期公布的扩容8家运营机构的大部分进行过多轮沟通，正在积极参与建设项目的招标。具体收入确认需
视项目上线并通过央行验收情况而定，目前需求旺盛。
3、能否详细介绍公司数据线推出的SSP产品？
答：公司数据资产业务线发布的SSP（Smart Scene Partner）智慧金融伙伴，是一款面向金融行业打造的新一代全场
景智能操作平台，通过统一对话入口串联知识检索、技能调用与项目交付，已在多家金融机构投入试点应用。其中D2K知
识中台，是面向金融行业的知识资产管理平台，将分散在SOP、制度、方案、案例中的隐性知识系统性地转化为可检索、
可复用、可推理的结构化资产，助力金融机构构建可持续积累与进化的专业知识体系。
其中D2N交付体系，是面向金融科技项目的智能化交付协作平台，以AI驱动传统“需求—开发—交付”线性流程向“
智能理解—自动编排—人机协同”敏捷模式转型，显著提升交付效率与客户自助服务能力，助力公司从“项目交付”向“
能力交付”升级。
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参与调研机构：55家
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2026-04-29│宇信科技(300674)2026年4月29日投资者关系活动主要内容
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1、公司是否为客户提供定制化的数据湖开发设计？
答：该业务形态包含多种类型。一种是为机构建立完整的知识体系，包括定义知识、从业务人员脑中抽取知识、设计
知识结构，以及实现系统搭建、对接智能平台、保障性能等技术层面的落地；另一种是公司自身积累业务知识，构建自己
的知识平台，使业务智能体逐步掌握更多业务与专家知识，并能处理更广泛的业务形态，未来这些知识本身也将成为可售
卖的资产。
2、公司未来的毛利率和净利率水平如何？
答：从中长期维度看，AI带来的毛利率提升是明确且持续的，公司内部已有数十个项目通过AI提升交付和产品迭代，
尤其在海外市场，AI工具的使用更灵活，客户接受度更高。长期来看，公司AI赋能研发产品和生态，产品化及国际化战略
有望推动公司实现进一步跃升。
3、2026年银行AI商业化落地的预期和速度如何？会有哪些新的业务方向或技术机会？
答：金融机构在AI应用上后劲足、护城河深。2026年特别是大型银行和海外客户，对AI的认同程度较高，在新系统建
设中普遍要求具备AI能力。去年大行处于试点探索阶段，今年则可能迎来基于AI基础设施重构的机会，包括原有系统升级
、从算力层到知识湖层再到应用层的整体迭代。AI使得金融科技从“科技赋能”升级为“面向任务自动解决的能力”，科
技与业务高度融合成为趋势。新的机会在于以AI重构生态体系、能力建设和任务自动化，这带来了行业重构和重新洗牌的
机会。挑战在于公司能否更快地在产品、能力和架构上与AI深度融合。
4、公司一季度中标两个AI信贷项目，客户拓展和应用效果如何？
答：一季度公司在两家城商行中标了AI信贷项目，客户对AI产品和能力有明确需求。项目目前正在交付中，通过结合
AI与公司产品体系，有望大幅缩短传统项目完成周期，并提升银行客户的使用效果和体验。信贷是银行的核心业务，场景
复杂，需要内外部数据协同并满足监管合规。公司已在贷前、贷中、贷后全流程部署了不同的AI模块。未来计划将信贷能
力与AI原生的知识湖范式结合，将专家经验转化为机构资产，实现面向任务的自动解决，从而改变软件公司的商业模式，
转向以效果计价。
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