研报评级☆ ◇603666 亿嘉和 更新日期：2026-05-09◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.投资评级统计】【2.盈利预测统计】【3.盈利预测明细】【4.研报摘要】
【5.机构调研】
【1.投资评级统计】 暂无数据
【2.盈利预测统计】 暂无数据
【3.盈利预测明细】 暂无数据
【4.研报摘要】 暂无数据
【5.机构调研】(近6个月)
参与调研机构：1家
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2026-04-01│亿嘉和(603666)2026年4月1日-2026年4月30日投资者关系活动主要内容
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公司分别于 2026 年 4月 29日披露 2025 年年度报告、于 4月 30日披露 2026年第一季度报告，2026 年 4月份未安
排调研交流活动。
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参与调研机构：7家
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2026-03-01│亿嘉和(603666)2026年3月1日-31日投资者关系活动主要内容
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Q1:电网招投标主要考虑因素有哪些？是否有具体的招标节奏？
A：电网招投标项目通常通过多个维度进行综合评分，包括技术、价格、商务等多个维度。其中，技术方面主要考察
产品的性能、功能、质量、工艺、售后等；商务方面则关注财务状况、信誉状况、绩效评价等。关于招标节奏，电网项目
一般按年度计划分批开展，具体时间安排以各批次招标公告为准。电网招投标项目涉及多种品类，并非全部与公司业务相
关，且具体中标结果存在不确定性，敬请注意投资风险。
Q2：公司机器人零部件是外采还是自产，国产化率如何？
A：公司机器人产品零部件主要通过外购或外协加工方式取得，目前已量产的机器人大部分零部件已实现国产化，核
心器件基本上全部为国产化产品。同时，公司聚焦机器人商业化落地的关键环节，针对部分核心零部件和技术进行自主研
发与布局，持续构建核心竞争力。
Q3：公司如何进行管理优化？
A：公司通过自主研发和创新提升核心竞争力，持续优化管理和人员配置，提高运营效率，实现资源高效利用。在成
本管控方面，构建精益成本管理体系，优化预算分配，聚焦核心业务，严控低效支出；在效率提升方面，深化精益管理，
强化跨部门协同，优化业务流程，加快决策执行；在质量管控方面，建立全流程质量标准，加强质量培训，降低质量损失
。同时，建立利润导向的考核机制，深挖核心业务盈利潜力，推动跨业务资源共享，动态优化资源配置。
Q4：公司海外业务的销售模式如何？
A：目前公司的海外业务以商用清洁机器人为主，主要采用经销商的模式。根据不同目标市场的贸易政策、市场竞争
格局、场景面积及服务半径等因素，灵活构建多级经销或分销体系，并通过产品培训、技术支持与市场协作等方式赋能本
地合作伙伴。未来，公司将持续优化渠道结构，提升海外业务的可持续经营能力。
不同国家和地区的法律环境、经济政策、市场形势及商业惯例存在差异，对公司的本地化运营和资源整合能力提出更
高要求；同时，国际贸易合规要求趋严，叠加贸易摩擦、地缘政治及汇率波动等因素，可能增加海外业务的不确定性，敬
请注意投资风险。
Q5：公司在电网领域的行业经验，对公司拓展其他行业的影响？
A：公司在电网领域深耕多年，积累了良好的客户基础、市场信誉和品牌效应。电网客户对设备性能、可靠性和服务
能力要求极高，公司长期满足这些高标准，充分验证了产品稳定性与全生命周期服务能力。公司坚持“以客户为中心”，
深入挖掘客户痛点，持续提升产品质量，建立完善的客户反馈机制，通过业务流程化、流程信息化实现项目全生命周期管
理。这些在电网领域积累的品牌形象和体系化服务能力，不仅有助于公司在电网业务上向更深更广拓展，也为进入其他行
业提供了有力支撑。
不同行业对技术、产品性能及服务模式的要求存在差异，此外，新产品研发效果未达预期、应用场景适配度不足、客
户及市场拓展进度滞后等风险也客观存在，可能对公司整体业绩造成不利影响，敬请注意投资风险。
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参与调研机构：4家
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2026-02-01│亿嘉和(603666)2026年2月1日-28日投资者关系活动主要内容
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Q1：公司电力机器人的发展情况和未来展望？
A：公司自 2014 年布局电力机器人业务，是行业早期开拓者和市场领先企业之一。目前公司电力机器人产品主要包
括室外带电作业机器人、室内智能操作机器人、室内外巡检机器人等，相关机器人产品均已实现规模化应用。
从行业趋势来看，电力智能化、数字化是电网建设的重要方向，机器人在电力运维、巡检等领域的应用正逐步深化。
未来公司将继续以技术创新为核心，深入探索电网行业的创新需求，致力于将前沿技术转化为可落地的产品与解决方案。
未来相关新技术最终的产业化落地情况，以及国家、行业政策的推进节奏，客户的投资规划等均存在不确定性，敬请注意
投资风险。
Q2：介绍公司的生产模式？
A：公司主要实行“以销定产”的生产模式，根据业务规模及市场需求灵活调配生产资源，确保生产活动与市场节奏
相匹配。同时，为了更高效地响应市场变化、缩短产品交货周期，公司也会基于对市场预判和行业经验进行策略性备货，
以更好满足客户需求，优化库存结构，提升整体运营效率。
Q3：公司业务的经营规划和 2026 年的展望？
A：公司将继续推进“具身智能+行业应用”战略布局，聚焦技术创新与场景落地，推动具身智能在具体场景中创造实
际价值。在业务发展方面，公司一方面将巩固电力行业优势地位，持续推动电力业务的稳健发展；另一方面将积极把握行
业智能化、数字化趋势，推动非电力业务板块的布局与成长，不断优化产品结构，提升核心竞争力。在内部管理方面，公
司将持续优化管理体系，强化成本、费用管控，着力提升公司运营效率和盈利能力。
公司经营规划和展望系基于当前市场环境和经营预期作出，不构成任何投资建议或承诺。战略落地、业务拓展及成本
管控等各项工作的推进效果，可能受到宏观经济环境、行业政策变化、市场竞争加剧、技术迭代等多重因素的影响，存在
不确定性。敬请注意投资风险。
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参与调研机构：14家
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2026-01-01│亿嘉和(603666)2026年1月1日-31日投资者关系活动主要内容
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Q1：公司业务的经营情况和业绩？
A：公司围绕“具身智能+行业应用”战略布局，持续推动具身智能技术在实际场景中的落地并创造应用价值。电网是
公司的核心业务之一，经过多年发展，电网智能化程度不断提升，但从整体看，电网智能化建设仍然具有很大的市场空间
，未来仍是电网建设持续投入的趋势和方向。另外，针对公司前期已拓展的非电网行业业务，公司也正在积极探索可持续
发展的业务模式。当前公司整体生产经营情况稳定，并持续动态优化资源配置与成本管理。具体业绩表现请以公司正式披
露的定期报告及相关公告为准。
Q2：公司机器人零部件的国产化率如何？
A：公司大部分零部件均已实现了国产化，尤其是核心器件，基本上均为国产化器件。公司从机器人商业化落地的核
心痛点出发，针对行业内部分关键的零部件和技术进行布局，通过自主研发与创新，逐步构建起公司竞争力的护城河。
Q3：公司在降本增效方面采取什么措施？
A:公司在降本增效方面围绕"成本、效率、质量、利润"四大核心导向，系统性地推进管理优化与运营提升。我们通过
持续优化管理和资源配置，加强重点业务的投入管控；同时完善内部协作机制，致力于提升运营效率。公司重视质量体系
建设，强化全过程质量控制。在效益管理方面，逐步建立以业务单元为核心的考核机制，推动专业化发展与资源协同。未
来，公司将根据实际情况稳步推进相关措施，持续提升经营质量。
Q4:公司海外业务的销售模式如何？
A：目前公司的海外业务主要涉及商用清洁机器人产品，该产品在海外市场的销售主要采用经销商的模式，即通过与
第三方经销商合作，将产品销往海外终端客户。我们根据不同目标市场的贸易政策、市场竞争格局、场景面积及服务半径
等因素，灵活构建多级经销或分销体系，通过赋能本地合作伙伴，包括提供产品培训、技术支持与市场协作等。未来，公
司也将持续关注各区域市场动态，优化渠道结构，提升海外业务的可持续经营能力。
Q5：公司的研发投入方向，及研发团队建设和人才储备情况？
A：在研发投入方面，公司坚持以技术创新为核心战略，聚焦行业前沿技术在机器人领域的应用与突破，围绕智能感
知、运动控制、系统集成及场景适配等方向开展研发工作，旨在提升产品综合性能与用户体验。公司高度重视技术人才体
系建设，通过引入行业内具备丰富经验的研发骨干及专业人才，不断优化团队结构、增强技术实力。公司建立了具有市场
竞争力的薪酬体系与职业发展通道，并通过员工持股计划、长效考核激励、系统化培训机制等综合措施，激发团队创新活
力与凝聚力，支持公司可持续发展。截至 2025 年 6 月 30 日，公司本科及以上学历人员占比超过 77%，研发团队专业
覆盖计算机科学、人工智能、机器人技术、电子信息、精密制造等多个关键领域，为公司的持续发展奠定了扎实的人才基
础。
近年来，公司研发投入始终保持较高水平，但技术研发具有周期长、投入大、不确定性较高的特点，研发成果的转化
及应用效果可能受技术路线、行业政策、市场环境等多重因素影响。公司将坚持科学评估、动态调整，在保持技术先进性
的同时，注重研发效益与经营质量的平衡，保持技术迭代与产品创新的竞争力。
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参与调研机构：7家
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2025-12-01│亿嘉和(603666)2025年12月1日-31日投资者关系活动主要内容
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Q1：脑机接口与机器人技术结合的发展潜力，公司有没有相关技术布局？
A：公司积极探索包括“脑机接口”在内的前沿技术与具身智能机器人技术融合，这是技术发展的必然趋势。
公司已与麦澜德签署战略合作协议，旨在共同探索“脑机接口+具身智能机器人”技术在智能康养等场景的应用可能
性，比如：
1、实时情感陪护：探索通过采集分析前额叶脑电信号与心率变异性信号，尝试识别用户的情感状态，形成“监测 -
预警 - 干预”的情感闭环反馈，从而提升机器人的情感关怀能力。
2、脑机控机器人：探索结合脑电信号与头部位置信息，解读用户的意图与指令（如喝水、起身等）的可能性，从而
实现机器人精准协助，助力其提升生活自理能力。 未来，公司将持续探索脑机接口与具身智能机器人更深度的融合，助
力于拓展更多智能化、个性化的机器人应用场景，为用户通过脑机来控制机器人提供更多技术和产品。
Q2：公司人形机器人研发推广业务进展如何？
A：公司人形机器人研发推广工作正按计划稳步推进。目前亿嘉和集团旗下新一代具身智能人形机器人已进入实地场
景应用测试阶段，正在医院护理场景下进行稳定性验证和算法优化，为产品的持续迭代和未来商业化应用奠定基础。在市
场拓展方面，我们持续与电力、医疗机构、养老社区等客户群体保持深度交流，积极推动产品与真实场景的融合，加快应
用落地进程。在技术合作方面，公司作为华为云在具身智能领域的全球首家深化合作伙伴，与华为云计算技术有限公司签
署了 CloudRobo 深化合作协议，此次合作对双方共同提升机器人产品智能化水平与整体竞争力有重要意义。
Q3：公司与华为云深化合作后，联合打造的具身智能机器人解决方案将重点推广哪些领域？后续落地规划是怎样的？
A：公司作为华为云在具身智能领域的全球首家深化合作伙伴，与华为云签署 CloudRobo 具身智能机器人深化合作协
议后，将联合打造端云协同云原生机器人产品、解决方案，并重点在电力、康养、医疗及物业等领域进行推广。后续，双
方将持续推进技术研发与产品迭代，相关解决方案正式发布后将入驻华为云云市场，双方启动联合运营与推广工作，依托
华为云的算力底座、大模型能力及公司的场景落地优势，推动在各目标领域的规模化应用与落地。
Q4：公司最近在中国机器人行业年会中斩获 2025 年度“具身智能场景开拓奖”，主要基于公司哪些成就？
A：公司此次荣获“具身智能场景开拓奖”，体现了行业对公司在具身智能技术深度融合真实场景，并实现落地应用
能力的充分认可。在 B 端场景，公司及旗下子公司积极推动并逐步实现具身智能技术在电力、康养、轨道交通等多个行
业的应用。在 C 端消费场景，公司积极布局家庭智能伙伴产品，推动具身智能技术走向生活场景，持续践行让机器人从
行业应用走向千家万户。同时，公司通过“技术突破-场景落地-生态共建”的良性循环发展模式，持续拓展具身智能的应
用边界，相关实践对行业发展产生了积极影响。
未来，公司将继续聚焦具身智能的核心技术迭代与跨场景适配，进一步推动智能机器人在更多行业与生活场景中实现
价值落地。
Q5：公司在人形机器人技术有哪些竞争优势？
A：公司在人形机器人行业的竞争优势体现在技术、商业化落地能力、供应链合作等方面。在技术层面，公司不仅具
备扎实的机器人硬件开发能力，更在视觉技术、自主导航、多模态环境感知、AI 算法、深度学习以及机器人驱动控制与
具身智能等前沿技术领域拥有深厚储备。在商业化层面，公司凭借在电力、轨道交通、商业清洁等多场景的长期实践，积
累了深刻的行业洞察与市场化经验，并成功打造了模块化的机器人通用技术平台。该平台赋予了公司高效的技术整合能力
、对复杂行业需求的快速响应能力以及创新差异化产品的研制能力，从而能精准、高效地满足各行业需求。在核心部件上
，公司通过减速器、电机等硬件上的深度定制方案构筑供应链壁垒；通过战略合作与自研相结合的策略，布局负责决策规
划和运动控制的“大小脑”。这一系列优势将共同保障公司在人形机器人这一新兴赛道中实现从技术突破到规模化商业应
用。
Q6：公司商用清洁机器人在海外不同地区（如欧洲、东南亚、日本）的市场侧重与客户结构有何差异？
A：公司商用清洁机器人已在日本、韩国、法国、意大利、德国、新加坡、挪威等多个海外国家实现产品交付。在海
外市场拓展中，我们以深度挖掘客户需求、差异化适配场景为关键策略。我们对市场的侧重点具体体现在对各国高价值细
分场景的聚焦与攻克上。例如：在日本，我们成功切入对清洁效率要求高的“游戏厅”场景；在韩国，重点拓展了人流密
集、清洁挑战大的“餐厅”场景；在挪威，则是拓展了对静音要求高的“养老院”场景。在客户结构方面，我们主要采用
“经销商模式”进行海外销售。公司会根据不同国家的贸易政策、市场竞争格局、场景面积及服务半径等因素，灵活构建
多级经销或分销体系，通过赋能本地合作伙伴，共同开发并服务终端客户。公司将持续进行商用清洁机器人技术的升级迭
代，针对不同地区的场景特点和需求进行本地化优化，不断提升室内外商用清洁机器人的清洁效率与智能化程度，并深化
与经销网络的协同，以持续增强全球市场竞争力。
Q7：公司轨道交通机器人向高铁场景拓展时，面临的核心技术难点是什么？目前已取得哪些阶段性突破？
A：公司轨交行业业务由子公司宁和智能负责，目前正在积极向高铁场景进行拓展。轨道交通机器人向高铁场景拓展
的核心技术难点包括：高铁车辆车体结构复杂，与地铁运营车辆存在明显结构差异，机器人巡检内容与算法需要根据高铁
车辆进行定制化的更新与开发；高铁检修场景的空间限制更严格，对机器人的运动灵活性与机械臂作业范围提出更高的要
求；另外，机器人需适配高铁的高安全标准，其定位精度、控制稳定性和系统容错能力均需适配极高的安全标准。公司产
品持续迭代优化：通过优化多方向激光定位导航技术与大模型算法，提升了机器人在复杂场景下的定位稳定性与目标识别
准确率；迭代机械臂控制技术，拓展了作业覆盖范围与操作精度等；同时，优化了机器人本体结构，以适应高铁检修区域
内的精准巡检作业需求。未来公司将持续推进轨道交通机器人在高铁场景的技术适配与产品落地。
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