研报评级☆ ◇688507 索辰科技 更新日期：2026-03-25◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.投资评级统计】【2.盈利预测统计】【3.盈利预测明细】【4.研报摘要】
【5.机构调研】
【1.投资评级统计】最新评级日期:2025-10-31
时间段 买入评级次数 增持评级次数 中性评级次数 减持评级次数 卖出评级次数 评级次数合计
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6月内 3 2 0 0 0 5
1年内 19 8 0 0 0 27
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【2.盈利预测统计】(近6个月)
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│财务指标 │ 2022年│ 2023年│ 2024年│2025年预测│2026年预测│2027年预测│
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│每股收益(元) │ 1.73│ 0.94│ 0.47│ 0.78│ 1.12│ 1.52│
│每股净资产(元) │ 16.99│ 47.31│ 32.03│ 32.91│ 33.66│ 34.65│
│净资产收益率% │ 10.21│ 1.99│ 1.45│ 2.40│ 3.33│ 4.37│
│归母净利润(百万元) │ 53.77│ 57.48│ 41.45│ 69.50│ 100.00│ 135.25│
│营业收入(百万元) │ 268.05│ 320.38│ 378.81│ 532.25│ 712.50│ 936.75│
│营业利润(百万元) │ 56.03│ 56.06│ 45.73│ 78.25│ 111.50│ 150.50│
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【3.盈利预测明细】(近6个月)
日期 评级 评级变化 目标价 2025EPS 2026EPS 2027EPS 研究机构
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2025-10-31 增持 维持 --- 0.95 1.32 1.60 长城证券
2025-10-30 增持 维持 123 --- --- --- 中金公司
2025-10-30 买入 维持 --- 0.91 1.35 1.79 申万宏源
2025-10-29 买入 维持 --- 0.63 0.91 1.33 国金证券
2025-10-27 买入 首次 139.34 0.63 0.91 1.33 国金证券
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【4.研报摘要】(近6个月)
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2025-10-31│索辰科技(688507)2025三季报业绩点评：创收能力增强，物理AI及收并购有望│长城证券 │增持
│增厚利润 │ │
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事件：10月29日，索辰科技发布2025三季度业绩报告。2025年前三季度公司实现营业收入1.06亿元，同比增长27.83%
；扣非净利润-0.78亿元。单Q3公司营收4855.97万元，同比增长56.14%。
创收能力增强，利润短期承压：报告期内公司收入增长主要系报告期内以工程仿真软件为核心的天工平台及物理AI为
核心的开物平台收入增加，而利润变动主要系合并范围内子公司增多导致支出扩大，股份支付费用增加，以及闲置资金理
财收益较上年同期减少。此外，Q3公司研发投入合计2986.77万元，同比增长41.98%，呈现持续高强度研发。整体来看，
公司的创收能力有所增强，利润短期承压。
布局三维物理资产、收并购资源整合持续推进中：索辰科技于2025年推出物理AI平台之后，后续分别于6月19日和7月
28日与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团签署战略合作框架协议，主要聚焦低空经济产业核心技术攻关，推
进低空与物理AI的平台结合。2025年10月，公司中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，率先实现物理AI在
低空领域的商业化落地。收并购方面，公司持续保持活跃，目前除麦思捷、力控科技之外，公司于2025年10月与昆宇蓝程
正式签约，索辰科技购买其55%的股权，力争实现仿真、物理AI在商业航天的场景落地。
盈利预测与投资评级：报告期内公司营收保持向好，物理AI新产品已具备创收能力，结合收并购的未来收入并表预期
，我们预计公司收入及利润将进一步增厚。因此我们持续看好公司的发展，预测公司2025-2027年实现营收5.35亿元、7.5
8亿元、10.78亿元；归母净利润0.85亿元、1.18亿元、1.43亿元；EPS0.95元、1.32元、1.60元，PE105.9X、76.3X、63.0
X，维持“增持”评级。
风险提示：（1）研发失败风险：CAE技术门槛高、涉及学科多，且中国与海外技术差距较大，公司在产品、人才等储
备上均处于发展初期，存在产品研发失败风险；（2）业务开拓风险：公司下游客户主要集中于军工领域，客户预算下调
对公司业绩会造成潜在影响；（3）收入季节性与回收风险：下游客户如军工、科研所通常在下半年开始加速项目推进，
且集中在第四季度集中验收，并且客户付款流程较为复杂，可能会存在款项回收较慢风险；（4）人才流失风险：工业软
件开发门槛较高，需要多行业技术人才进行长期稳定的研发，公司可通过激励手段进行人才绑定，但潜在的人才流失会对
公司技术储备带来不利影响。
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2025-10-30│索辰科技(688507)物理AI实现商业落地，战略并购扩充场景延伸 │中金公司 │增持
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索辰科技3Q25业绩符合我们及市场预期
公司公布3Q25业绩：单三季度收入0.49亿元，同比+56.14%/环比+161.6%；归母净亏损0.30亿元，剔除递延所得税影
响后净亏损同比持平，扣非后亏净损0.30亿元；前三季度收入同比+27.83%至1.06亿元，归母净亏损7,595万元，扣非后净
亏损7,829万元。公司三季度业绩整体符合我们及市场预期。
发展趋势
聚焦物理AI，商业化低空率先落地。公司将AI与CAE技术融合，领先布局物理AI赛道，并在商业化低空领域落地。根
据公司公告，25年6月和7月，分别于绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团正式签署战略合作框架协议，聚焦低
空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理AI平台建设，构建低空空域智能化管理体系。25年9月公司成功中标绍兴越
城区低空三维物理实时管控平台项目，中标金额高达3,170万元，反映出公司物理AI技术在低空商业化领域的实质化落地
。我们认为，公司凭借单一数据模式及CAE领域深厚储备，在物理AI赛道具备先发优势，物理AI将成为公司收入增长新引
擎。
加快收并购节奏，围绕物理AI、工业软件扩充生态圈。25年10月公司宣布收购昆宇蓝程，双方通过技术和商业互补，
加速实现商业航空场景落地。我们认为，公司将持续通过收并购加强产研能力与生态布局。工业软件领域，公司聚焦扩充
产品覆盖与场景延伸；技术生态方面，公司将探寻具备技术优势的标的，整合模块提升产品力。围绕工业软件、物理AI内
生外延提升核心竞争力。
盈利预测与估值
维持公司2025及2026年收入和盈利预测不变。维持跑赢行业评级，由于公司在物理AI领域落地可见度清晰，以及后续
战略并购机遇，我们上调目标价30.9%至123元（基于公司26年在物理AI赛道有更多商业化落地机会，估值切换至26年14倍
P/S），较当前股价有19.1%的上行空间。公司当前交易于12倍26年P/S。
风险
物理AI拓展不及预期，收并购节奏不及预期。
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2025-10-30│索辰科技(688507)25Q3业绩稳健增长，物理AI拉动逐步体现 │申万宏源 │买入
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公司发布2025年三季度报告。公司25年前三季度实现收入1.1亿元，同比+27.8%；归母净亏损7595万元，亏损同比小
幅扩大。其中25年第三季度实现收入4856万元，同比+56.1%；归母净亏损3025万元，亏损同比扩大。公司下游客户类别决
定其前三季度收入在全年收入中占比较小，费用前置相对明显，业绩符合预期。
物理AI第一单中标、物理AI收入起点。公司25年10月中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，金额3096
万元，率先完成物理AI商业化落地。此前公司股权激励方案，考核目标值中包含25/26年实现物理AI产品收入达3000万/50
00万元。按照订单落地节奏，预计持续有物理AI商业化进展。
收并购持续、补齐核心工业软件场景。公司23年上市以来积极完成重要收并购和资源整合，今年先后公告收购力控元
通（数据据采集与存储）、昆宇蓝程（补全航空航天、卫星互联网等场景），公司目前在手现金充裕，参考全球工业软件
发展趋势，预计后续完成更多收并购。
高精尖科技场景、物理AI+仿真能力需求明确。高精尖技术场景，对于仿真需求明确，此前包括机器人、低空，海洋
、卫星互联网等，基于索辰底层的物理AI能力，可拓展很多加速仿真场景。目前已具备具身智能、低空三维等应用产品。
具身智能虚拟训练方案面向机器人等领域。其核心包括：1）虚拟训练场：实现多物理场（流体、电磁、结构等）实
时共演，构建智能体复杂系统场景的先验优化。部分功能对标NvidiaIsaacSim。2）智能体自适应：系统通过真实的物理
世界建模+多模态感知，使智能体感知环境，并根据实时反馈调整策略。
构建低空三维地图，实现模拟训练+实时导航。构建三位数字空域，包含地理信息+多物理场信息，实现城市低空环境
的数字孪生，并对气象场突变等做出实时仿真。可以用于实时监管、不友好飞行器识别反制，同时可以将高精度3D物理地
图装载在无人装备上，完成实时导航和调整路径等。
重视物理求解能力卡位优势，维持“买入”评级。物理AI已经成为AI的新一代趋势，进入商业化落地的集中阶段，公
司通过长期的物理求解能力积累，已经发布物理AI多场景应用，真正实现了生成式AI的落地。我们维持盈利预测，预计25
-27年实现收入6.0、8.5、11.1亿元，实现归母净利润0.8、1.2、1.6亿元，维持“买入”评级。
风险提示：物理AI产品推广不及预期；民营客户拓展不及预期的风险等。
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2025-10-29│索辰科技(688507)Q3按下加速键，物理AI多赛道布局 │国金证券 │买入
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业绩简评
2025年10月29日，公司发布2025年三季报。
前三季度收入增速符合全年预期，Q3增速超预期。1-3Q25公司实现营收1.06亿元，yoy+27.8%；1/2/3Q25分别实现营
收0.39/0.19/0.49亿元，yoy+21.7%/-6.6%/56.1%，边际显著提速。
OpEx微降，经营费用率显著改善。1-3Q25公司OpEx约为1.57亿元，yoy-1.8%。其中，销售/管理/研发费用率为16.0%/
56.4%/76.0%，yoy-7.5pct/-5.1pct/-32.1pct。研发费用率大幅优化主因部分研发人员工资计入项目成本。
毛利率及净利率相对稳定。1-3Q25公司综合毛利率41.9%，yoy-0.6pct，同比持平。1-3Q25公司实现归母净利润-0.76
亿元（前值为-0.71亿元），3Q25公司归母净亏损0.30亿元，单季度同比亏损扩大主因子公司增多导致支出扩大以及闲置
资金理财收益较上年同期减少所致。
边际看点：10月布局航天物理AI赛道，9月低空物理AI中标落地。①10月9日，公司收购航天科技标的昆宇蓝程，昆宇
蓝程的卫星应用与空间安全监测、数字工程与系统研制等业务有望助力公司实现商业航天的场景落地。②9月24日，公司
绍兴低空三维物理地图项目中标落地，项目金额3,170万元（超预期）。
盈利预测、估值和评级
我们预计公司25-27年营业收入分别为5.0/6.2/7.8亿元，同比增速分别为30.6%/25.5%/26.0%；归母净利润分别为0.5
6/0.81/1.19亿元，同比增速分别为34.5%/45.2%/46.8%，对应19X/15X/12XPS，维持“买入”评级。
风险提示
特种客户集中度较高与应收账款回收风险；汽车等民营市场行业拓展不及预期风险；物理AI商业化变现不及预期风险
。
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2025-10-27│索辰科技(688507)具身智能前瞻系列深度二：中国物理AI稀缺资产，CAE国产 │国金证券 │买入
│替代厚雪长坡 │ │
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投资逻辑
“中国IsaacSim”：中国市场唯一有卡位、有场景、有收入的物理AI稀缺资产。物理AI的诞生源于真机数据匮乏限制
机器人迭代，而仿真合成路线能够提供较高的性价比+泛化能力。我们认为，公司基于自主可控的物理求解器与CAE工程经
验积累，旗下开物平台/机器人训练平台有望分别对标英伟达Omniverse/IsaacSim：1）有卡位：25年2月推出索辰开物平
台，7月推出机器人虚拟训练平台。2）有场景：物理Al风电平台+低空三维物理地图+机器人训练。3）有收入：25/26年物
理AI有望实现3,000/5,000万收入，25中报物理AI收入0到1落地，收入占比6.5%。
“中国Ansys”：国产CAE龙头，产品解决方案、并购历程、财务成色均有望对标海外巨头。1）CAE是什么：计算机辅
助工程，虚拟验证替换高成本试错，综合数学、物理学、计算机科学、工程学知识壁垒极高。2）市场透视：全球CAE市场
百亿美元VS国内51亿元，中国工业增加值与CAE占比存在剪刀差。3）竞争格局：据IDC及我们推算，CAE国产化率或不足10
%，公司市占率4.5%为国产厂商绝对龙头，海内外CAE差距或呈现缩小态势。4）中国Ansys：产品解决方案方面，公司在流
体、结构、电磁、声、光等全学科仿真产品与Ansys高度对标，且均有布局云平台+AI；并购历程方面，公司近年来收购阳
普智能、富迪广通、麦思捷、力控元通、昆宇蓝程，在补齐学科模块的同时积极拓展行业渠道，走上类似工业软件巨头的
外延成长之路；财务质地方面，公司与Ansys均为高毛利高费用的产品型标准化软件公司，经营杠杆较高，规模化之后公
司稳态净利率有望对标Ansys提升至20-30%水平。
盈利预测、估值和评级
我们预计公司25-27年营业收入分别为5.0/6.2/7.8亿元，归母净利润分别为0.56/0.81/1.19亿元。采用市销率法，给
予公司26年20倍PS估值，目标市值124亿元，目标139.34元/股。首次覆盖，给予“买入”评级。
风险提示
特种客户集中度较高与应收账款回收风险；汽车等民营市场行业拓展不及预期风险；物理AI商业化变现不及预期风险
。
【5.机构调研】(近6个月)
参与调研机构：2家
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2025-12-16│索辰科技(688507)2025年12月16日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍
，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等
。
相关问答内容：
1、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025
年 7月索辰发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深
度融合，平台能精准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感
知，从结构接触响应到电池能源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，
实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据
壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
2、物理 AI与传统 AI技术相比，在赋能制造业升级中具备哪些不可替代的独特价值？
答：物理 AI的独特价值，在于它不是对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变
革的核心驱动力。相比传统仿真软件或通用 AI，它具备三大不可替代的优势：
一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简化和假设，结果与现实总有偏差。而物理 AI通过学习海量真实
物理数据，能够直接高精度还原复杂的物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要“零误差”的无人装备领域至关重要
。
二是颠覆性的实时性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理 AI依托 GPU 的强大算力，能
实现毫秒级的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路径，这是实现真
正自主智能的前提。
三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变化的真实工业场景。物理 AI则具备自主学习能力
，可以根据实时采集的数据，动态优化自身算法，适应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自
动调整参数，实现真正的无人化运维。这三点决定了物理 AI 是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一
个辅助设计的“工具”，升级为能够进行智能决策的“工业大脑”。
3、公司物理 AI 平台自 3 月发布以来，有哪些迭代及进展？商业化在低空率先落地，后续可以期待哪些方向？
答：2025 年 3月公司正式发布物理 AI开发平台；2025 年 7月 29日，世界人工智能大会（WAIC2025）在上海圆满落
幕，索辰科技携三大物理 AI创新成果重磅亮相，以“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理
仿真深度融合的突破性应用，并在展览同期发布了针对具身智能的虚拟训练环境。此外，今年索辰科技入选上海市“AI+
制造”专业服务商目录，本次入选充分体现了索辰科技在工业智能领域的创新实力，尤其是其物理 AI技术体系为智能体
研发与应用带来的突破性进展。
在 2025 年 6 月 19 日和 2025 年 7 月 28 日，公司分别与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公
司正式签署战略合作框架协议，聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理 AI 平台建设，构建低空空域智能化
管理体系。2025 年 10 月，公司中标关于绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，率先以物理 AI技术应用于低
空经济领域进行商业化落地。
4、公司相对于比如 ANSYS、西门子，在实际推广过程中，公司相对优势和我们的一些竞争策略是什么情况？
答：对客户来说海外软件公司在工程特定应用方向上面易用性会比较好。索辰相对其他厂商的优势在于，虽然在工程
的应用方面做的时间并不如海外厂商长，但是公司在一些核心求解器上面目前来讲是比海外的这些厂商做的更先进，可以
直观的认为公司的求解器在面临物理 AI 转型过程当中更适配 GPU的并行计算模式，但是相比较海外 CAE 公司需要做较
大的求解器的重构或者是说重建，才能适应于这种 GPU 的特定场景。
其次在数据格式方面，由于全部是自研开发，所以区别于海外 CAE 公司通过收购发展壮大的历史过程，索辰采取单
一数据格式（即在整个系统或流程中统一使用同一种数据格式），单一数据格式优势主要体现在简化复杂性、提升效率、
增强兼容性等方面。公司采用单一数据结构来描述从 CAD 几何、材料、离散、各个物理场求解器设置、后处理、优化、
训练、实时数据采集等参数，对某一变量的描述是单一的，改变任何一处的任意类别参数，在所有环节都会自动改变该参
数，无需手动或者专门写特定脚本来实现调节参数，这样就可以全自动完成从几何建模、求解、批量样本生成、训练、优
化、验证，也可以实现全自动人工智能调节参数，来与实测结果对比纠错。公司全部的求解平台均采用单一数据结构，无
需定制、无需人工干预。
5、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟
和仿真。CAE 主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功
耗、能耗等性能不断提升，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性
、电磁干扰现在实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来
进行这一系列的路和场的仿真验证。
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参与调研机构：1家
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2025-12-03│索辰科技(688507)2025年12月3日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”）发展历程和 CAE 产品线进行了
介绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情
况等。
相关问答内容：
1、请问索辰科技的物理 AI 技术在助力低空经济发展中，如何具体提升安全保障并实现商业化落地？
答：索辰科技的物理 AI技术通过创新性地提出“三维物理资产”概念，并构建实时、高精度、自校准的低空环境感
知与管控平台，全面赋能低空经济。具体而言，它能基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息，帮助飞行器精准规避湍
流，规划安全高效航路；同时利用电磁场技术进行空域安全检测与评估。在商业化落地方面，公司已中标绍兴越城区低空
三维物理资产实时管控平台项目，标志着物理 AI技术在低空领域的“0到 1”突破。该项目旨在通过物理 AI精准建模与
分析，提升低空作业安全性，降低运营成本，并拓展技术的通用化应用，助力绍兴市越城区打造低空经济先行区。
2、与传统仿真软件及通用人工智能相比，索辰科技的物理AI 技术在制造业智能化升级中展现出哪些独特优势？
答：相较于传统的仿真工具和通用人工智能，索辰科技的物理 AI技术在制造业智能化升级中具备三个独特优势：
一是真实性。物理 AI通过学习海量真实物理数据，能够高精度地还原复杂的物理规律。
二是颠覆性的实时性。依托 GPU 的强大算力，物理 AI能够实现毫秒级的数据处理和决策输出，远超传统复杂仿真可
能需要数小时甚至数天的情况，为实现真正的自主智能提供了前提。
三是强大的自适应能力。不同于固定模型，物理 AI具备自主学习能力，能根据实时采集数据动态优化算法，适应动
态变化的工业场景，例如实时监测工业机器人状态并自动调整参数，实现无人化运维。这些优势使得物理 AI从辅助设计
的“工具”升级为能够进行智能决策的“工业大脑”，成为未来装备全面无人化发展的核心技术。
3、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025
年 7月索辰科技发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI 核心体系与计算物理引擎
的深度融合，平台能精准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干
扰感知，从结构接触响应到电池能源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔
接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的
数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
4、索辰科技在规划企业兼并与收购时，主要考量哪些核心战略方向？
答：索辰科技的收并购战略主要围绕两大核心方向展开，并始终坚守仿真求解能力这一基础。首先，公司着重于完善
物理 AI技术生态，寻找在硬件端拥有扎实技术积累、能补全物理AI 系统工程关键环节的标的，例如实时环境感知、数据
传递等，以确保技术落地的完整性和实用性。其次，公司关注渠道端资源整合，寻找拥有优质客户资源和快速响应客户需
求能力的企业，以期通过资源协同大幅提升产品市场触达效率和落地速度。无论是哪种并购，公司都以保障和强化其核心
的 CAE 仿真求解能力为前提，确保收并购活动与公司整体战略方向一致，为物理 AI业务长期发展奠定坚实基础。
5、索辰科技收购北京力控元通科技有限公司，预期将产生哪些显著的业务协同效应？
答：索辰科技收购力控科技后，预计将实现显著的业务协同，特别是在工业软件的“设计-仿真-优化-生产”全生命
周期闭环方面。力控科技作为国内 SCADA 领域的领军企业，其产品能够实时采集生产现场的电压、电流、温度、压力等
数据，并存入时序数据库，形成物理系统的“事实层”。索辰科技的 CAE仿真分析软件则能利用这些数据进行驱动仿真，
快速重构系统运行状态，预测演化趋势，并模拟极端工况。这种结合使得仿真结果能够反哺 SCADA 系统，将其从简单的
状态监控延伸至预测、诊断与优化。此外，力控科技在工业生产领域形成的垂直行业数据模型和技术经验，也将反哺索辰
科技的仿真模型，共同为工业制造业企业提供健全的“端到端”解决方案，解决研发设计与生产制造环节割裂的行业痛点
。
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参与调研机构：3家
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2025-11-20│索辰科技(688507)2025年11月20日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”、“索辰”）发展历程和 CAE 产
品线进行了介绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的
物理场景情况等。
相关问答内容：
1、物理 AI对于低空经济有哪些赋能？
答：低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场潜力，其发展面临场景复杂、安全性与实时性要求高、容
错率低等严峻挑战。索辰科技对此已构建一套系统性对策，其核心是创新性地提出“三维物理资产”概念，并以物理 AI
技术为支撑，旨在构建一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台。索辰科技的核心策略是利用物理 AI技术
，将低空环境中动态变化的物理场与无人机等实体设备的实时性能进行深度耦合与动态封装，进而实时“铸造”出具有可
量化价值的“三维物理资产”。
索辰科技在技术上的优势在于，其能够基于流体动力学原理生成高分辨率瞬态气流信息，使飞行器能够精准规避湍流
等潜在危险区域，规划出最为安全高效的飞行航路。同时，电磁场技术的应用则能完成空域安全检测与评估。
2、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025
年 7月索辰发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深
度融合，平台能精准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感
知，从结构接触响应到电池能源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，
实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据
壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
3、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟
和仿真。CAE 主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功
耗、能耗等性能不断提升，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性
、电磁干扰现在实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来
进行这一系列的路和场的仿真验证。
4、公司关于收并购战略如何考虑？
答：公司收并购的第一大重点方向，是围绕物理 AI技术生态完善展开。物理 AI并非单一技术领域，而是涵盖复杂技
术与生态的系统工程——它不仅需要 CAE 求解建模来训练物理 AI模型，还涉及实时环境感知、数据传递、实时数据库等
多个关键环节。这些功能在实际落地时，需要依托深厚的工程经验进行打磨磨合，而部分公司在硬件端已形成扎实的技术
积累，恰好能补全我们生态中的关键拼图。因此，公司当前收并购布局会重点关注这类具备硬件技术优势的标的，通过整
合资源进一步完善物理 AI技术生态，确保技术落地的完整性与实用性。
第二类收购思路聚焦于渠道端资源整合。在市场拓展中，我们发现部分企业拥有优质的客户资源，且具备快速响应客
户需求的能力——这类企业的客户关系若能与公司产品有效结合，将大幅提升公司产品的市场触达效率与落地速度，为未
来业务增长提供有力支撑。所以，对于具备渠道优势的标的，我们也会纳入收并购考量范围，通过资源协同实现互利共赢
。
最后，需要特别补充的是，无论收并购方向如何拓展，公司始终以仿真求解能力作为核心基础，这一点不会改变。物
理AI 业务的开展，离不开公司原有 CAE 仿真技术的支撑，而 CAE仿真技术正是我们在该领域的最高技术壁
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