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688787(海天瑞声)最新价值分析报告
 

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研报评级☆ ◇688787 海天瑞声 更新日期:2026-05-06◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.投资评级统计】【2.盈利预测统计】【3.盈利预测明细】【4.研报摘要】 【5.机构调研】 【1.投资评级统计】最新评级日期:2026-04-24 时间段 买入评级次数 增持评级次数 中性评级次数 减持评级次数 卖出评级次数 评级次数合计 ──────────────────────────────────────────────── 1月内 1 0 0 0 0 1 2月内 1 0 0 0 0 1 3月内 1 0 0 0 0 1 6月内 1 0 0 0 0 1 1年内 1 0 0 0 0 1 ──────────────────────────────────────────────── 【2.盈利预测统计】(近6个月) ┌──────────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐ │财务指标 │ 2023年│ 2024年│ 2025年│2026年预测│2027年预测│2028年预测│ ├──────────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ │每股收益(元) │ -0.50│ 0.19│ 0.23│ 0.93│ 1.47│ 2.26│ │每股净资产(元) │ 12.97│ 12.32│ 12.30│ 12.84│ 13.72│ 15.08│ │净资产收益率% │ -3.88│ 1.53│ 1.90│ 7.25│ 10.72│ 14.98│ │归母净利润(百万元) │ -30.39│ 11.34│ 14.12│ 56.12│ 88.75│ 136.26│ │营业收入(百万元) │ 170.01│ 237.08│ 376.97│ 539.04│ 742.41│ 976.50│ │营业利润(百万元) │ -42.78│ 10.63│ 15.12│ 56.00│ 89.00│ 136.00│ └──────────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘ 【3.盈利预测明细】(近6个月) 日期 评级 评级变化 目标价 2026EPS 2027EPS 2028EPS 研究机构 ──────────────────────────────────────────────── 2026-04-24 买入 维持 --- 0.93 1.47 2.26 东吴证券 ──────────────────────────────────────────────── 【4.研报摘要】(近6个月) ──────┬──────────────────────────────────┬──────┬──── 2026-04-24│海天瑞声(688787)2025年报&2026一季报点评:业绩持续高增 │东吴证券 │买入 ──────┴──────────────────────────────────┴──────┴──── 事件:公司发布2025年报&2026一季报,公司2025年营收3.77亿元,同比增长59%;归母净利润0.14亿元,同比增长25 %。2026年Q1营收0.97亿元,同比增长39%;归母净利润0.08亿元,同比增长2161%,符合市场预期。 投资要点 收入持续高增:分业务来看,公司2025年计算机视觉业务收入1.48亿元,同比+218%;自然语言业务收入0.51亿元, 同比+112%;智能语音业务收入1.50亿元,同比-9%;训练数据相关应用服务收入0.28亿元,同比+1394%。2026Q1公司营收 持续高增,主要系1)国内外头部大厂加大视频、文本等方面AI数据投入;2)地方数据标注基地项目建设加快推进;3) 东南亚数据交付基地完成产能爬坡。公司2025年毛利率48%,同比下滑,主要受定制化服务业务收入占比提升影响。2026Q 1公司相对高毛利的训练数据应用服务收入占比提升,整体毛利率改善至56%。 模型迭代加速推动需求快速提升:随着AIAgent、文生视频、AI编程等场景开始大规模应用,大模型以及垂类场景应 用迭代速度不断加快,推动客户采购高质量专业数据的需求量和复杂度提升。公司多年服务阿里巴巴、字节跳动、腾讯、 中国移动等头部客户,已成为多家行业领先企业的核心数据服务供应商,率先受益。除大厂外,公司积极拓展政府和央国 企客户,已为广西、四川等地打造多类特色数据集,并同步推进湖南、内蒙古等地的专项数据集建设。2026年3月,世界 数据组织成立,海天瑞声以发起单位身份深度融入。我们预计未来公司将继续推进和地方政府共建高质量数据集,推动数 据标注平台和应用落地。 全球化布局持续优化:公司进一步强化北美、欧洲及日韩销售团队,深化本地化服务能力,公司在东南亚新建的数据 交付基地已进入稳定运营阶段,为海外业务贡献了显著的增量收入,未来将成为支撑公司全球化战略的重要支点。 拓展具身智能等新场景:具身智能需要机器人在复杂的真实世界中实现自主感知、学习和适应,该能力的构建依赖海 量来自“真实物理环境”的动态交互数据进行训练。目前相关数据获取成本高、覆盖场景有限,供需缺口非常大。公司已 与国内某头部具身厂商签署真机数据采集合约,并与多家头部具身厂商、科技大厂及地方政府启动订单对接,有望成为公 司新的增长点。 盈利预测与投资评级:高质量数据集是人工智能发展的基础,公司是A股稀缺的专注提供AI训练数据解决方案的领军 企业,2026Q1新签订单及确认合作待签署订单同比增长超100%,业绩有望持续高增,我们将公司2026-2027年EPS由0.92/1 .50元调整至0.93/1.47元,预计2028年EPS为2.26元,维持“买入”评级。 风险提示:行业竞争加剧,项目回款不及预期,研发进展不及预期。 【5.机构调研】(近6个月) 参与调研机构:39家 ──────┬────────────────────────────────────────────── 2026-03-24│海天瑞声(688787)2026年3月24日-4月14日投资者关系活动主要内容 ──────┴────────────────────────────────────────────── 北京海天瑞声科技股份有限公司于2026年3月24日-4月14日在线上说明会、线下交流举行投资者关系活动,参与单位 名称及人员有华龙证券股份有限公司邓鹏怡,国泰海通证券股份有限公司黄晓明,上海磐耀资产管理有限公司徐行余,深 圳市红筹投资有限公司刘俊青,鹏华基金管理有限公司董威,拾贝投资管理有限公司朱晋,银华基金管理股份有限公司刘 宇尘,上市公司接待人员有董事会秘书:张哲,政企事业部总经理:崔向雨,投资者关系负责人:袁璐。 查看原文 https://data.tdx.com.cn/zxfile/pdf_tb_news_jgdyxx/202604/83115688787.pdf ───────────────────────────────────────────────────── 参与调研机构:43家 ──────┬────────────────────────────────────────────── 2026-03-03│海天瑞声(688787)2026年3月3日-18日投资者关系活动主要内容 ──────┴────────────────────────────────────────────── 北京海天瑞声科技股份有限公司于2026年3月3日-18日在线上说明会、线下交流举行投资者关系活动,参与单位名称 及人员有兴业证券蒋佳霖、罗池婧,中银基金郭艳超,中信保诚基金吴振华,华夏基金郭琨研,信达澳银基金伏涛、郭敏 ,西部利得基金吴海健,博时基金郭子琪,上银基金王婷、杨东朔,国寿安保基金张帆,交银人寿王玉英、周捷,长江资 管王毅,上市公司接待人员有董事会秘书:张哲,投资者关系负责人:袁璐。 查看原文 https://data.tdx.com.cn/zxfile/pdf_tb_news_jgdyxx/202603/81942688787.pdf ───────────────────────────────────────────────────── 参与调研机构:14家 ──────┬────────────────────────────────────────────── 2026-02-11│海天瑞声(688787)2026年2月11日投资者关系活动主要内容 ──────┴────────────────────────────────────────────── 1、公司在境外基地方面的布局计划如何? 答:公司于2024年整合了位于东南亚的一个超过1000人的标注基地。该基地主要提供内容审核和数据标注服务。预计 2025年该基地将贡献千万级美元收入。此次布局标志着公司境外交付能力建设进入了新阶段。我们计划于2026年在东南亚 地区建设第二个本地化交付基地,预计到2026年底,境外基地总人数将再新增500人左右。 该类基地建设为公司未来承接中国一线科技公司的出海业务、以及北美头部客户的定制化大型订单提供了关键的基础 保障。 2、境外传统训练数据业务的驱动因素是什么? 答:过往多年,公司持续为境外多家头部科技大厂的全球人工智能产品的本地化及出海提供关键的多语种、多模态数 据支撑。随着全球化AI应用场景的快速落地,市场对高质量、多语种、场景化训练数据的需求持续提升。具体而言,驱动 需求的产品线主要包括但不限于: (1)多语种语音识别数据:服务于智能助手、客服机器人等产品的全球化部署与口音适配。 (2)多语种手写体数据:支持金融票据识别、表单处理、手写笔记数字化等应用在不同语言文字区域的准确理解。 (3)多语种文本数据:涵盖自然语言理解、内容审核、机器翻译等任务所需的多语言文本语料库。 公司凭借在多语言、多模态数据处理领域长期积累的全球供应链管理能力和技术know-how,正在持续获取并交付此类 项目,从而推动境外数据业务的快速发展。 3、政府类业务布局和进展如何? 答:目前,我们与地方政府的合作已形成清晰的模式:一是基于地方特色数据(如农业、文旅)建设行业高质量数据 集;二是搭建可信数据空间,保障数据安全;三是参与建设数据交易平台,促进数据流通;四是向下游延伸,开展场景化 模型开发与应用落地。 在项目进展方面,公司已与成都、长沙等国家级数据标注基地试点城市建立合作,同时与广西、呼和浩特、保定、彭 州等地方政府已启动具体项目推进。今年第三季度,公司已完成呼和浩特首批高质量行业数据集,以及首批广西东盟语料 库数据的交付。 4、请问公司如何看待具身智能数据业务?海天在该方向上有具体的计划吗? 答:公司非常看好具身智能数据领域作为高增长的新兴赛道,已组建具身智能数据专项团队开展相关业务,并开始在 全国多个城市启动专项公司的选址。 一方面,国家已将具身智能列为未来产业予以重点培育。另一方面,控制机器人认知决策等“大脑”仍处于发展早期 ,大模型在泛化能力上仍有不足,因此想实现规模化落地将依赖大量高质量、细颗粒度的训练数据,因此这一领域市场潜 力巨大。 当前,国内、外多家头部科技企业已启动具身智能数据的规模采购,需求涵盖机器人在真实场景下的交互数据、构建 仿真世界模型所需数据等。同时,部分地方政府也在积极规划建设“具身智能训练场”,旨在工程化生产高质量具身数据 ,赋能科研与产业应用。 目前,公司已与多家机器人本体厂商展开合作,并与若干家头部科技大厂及地方政府启动订单需求对接,正在推进相 关样例数据交付与训练场方案的设计与落地,为下一步具身智能数据业务的加速发展奠定坚实基础。 5、请介绍一下公司在训练数据领域的竞争优势 答:经过多年发展与积累,公司逐步构建起了在行业内的竞争壁垒,核心竞争力主要体现在: (1)公司的业务模式是服务产品双模式,且产品化贡献显著,是收入和毛利的主要来源,标准化数据集的研、产、 销体系是公司从业多年探索出来的业务模式,其复用性为公司的规模化和高利润率提供了保障。而保持这样的能力需要具 备对行业需求的强判断力和较强的资金实力。 (2)技术平台能力:公司历来重视技术的研发,近年来更是加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、平台 能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协同效率,这样能够做大规模、提升效率、降 低成本。 (3)供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资 源平台的建设,使人员管理、采标资源分配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有力支 撑。 (4)数据安全及合规能力:数据安全及合规能力已经成为了衡量品牌数据服务商综合能力的重要指标。公司在多年 数据风险识别和管理实践中,已形成了较为成熟的安全、合规管理体系。 公司全方位做好数据风险管控工作,通过了业内重要的 ISO/IEC 27001体系认证、ISO27701个人隐私信息安全管理体 系认证,形成了具有自身特色的数据安全与隐私保护整体解决方案。公司已获得了北京市规划和自然资源委员会行政许可 ,获得乙级测绘资质,为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础;同时开展信息系统等级保护测评工作,获得等保三级备案 证明;目前,公司符合GDPR、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列国际通用与国内法律法规的管理规范要求, 获得了业务领域合作客户的高度认可。 6、客户是否会自建数据团队? 答:有一些客户是会有自建团队的,客户自建团队主要解决其自身的部分数据需求,如敏感数据等,但受专业化分工 的影响,客户仍然会大量购买数据服务提供商的数据,尤其是那些需要投入较高研发力量的复杂数据,以充实其算法模型 训练的规模性需求。 7、公司的业务是否存在规模效应? 答:公司业务是存在规模效应的,一方面随着公司在研发方面加大投入,自研平台的能力逐步提升,可以赋能数据处 理过程中的人机协作朝着更加智能化的方向前进,这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时,数据产品的积 累、平台以及工具的研发,在公司业务规模逐渐上升的情况下,相关的研发费用、管理费用将被摊薄; 从成本端看,数据生产的成本还有很大的下沉空间,对于成本控制我们会在两方面进行持续投入:一方面是继续加大 技术投入,采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务,降低人员投入,提高处理效率;另一方面是加强供应链资源 管理能力,扩大资源供给,降低单位成本。 此外,数据集产品一直是我们公司所坚持的重点方向,公司开发大量通用型、复卖率高的标准化产品数据集,反复给 公司带来利润,也能实现训练数据产品的规模化效应。 ───────────────────────────────────────────────────── 参与调研机构:46家 ──────┬────────────────────────────────────────────── 2026-01-15│海天瑞声(688787)2026年1月15日-2月6日投资者关系活动主要内容 ──────┴────────────────────────────────────────────── 1、公司在境外基地方面的布局计划如何? 答:公司于2024年整合了位于东南亚的一个超过1000人的标注基地。该基地主要提供内容审核和数据标注服务。预计 2025年该基地将贡献千万级美元收入。此次布局标志着公司境外交付能力建设进入了新阶段。我们计划于2026年在东南亚 地区建设第二个本地化交付基地,预计到2026年底,境外基地总人数将再新增500人左右。 该类基地建设为公司未来承接中国一线科技公司的出海业务、以及北美头部客户的定制化大型订单提供了关键的基础 保障。 2、境外传统训练数据业务的驱动因素是什么? 答:过往多年,公司持续为境外多家头部科技大厂的全球人工智能产品的本地化及出海提供关键的多语种、多模态数 据支撑。随着全球化AI应用场景的快速落地,市场对高质量、多语种、场景化训练数据的需求持续提升。具体而言,驱动 需求的产品线主要包括但不限于: (1)多语种语音识别数据:服务于智能助手、客服机器人等产品的全球化部署与口音适配。 (2)多语种手写体数据:支持金融票据识别、表单处理、手写笔记数字化等应用在不同语言文字区域的准确理解。 (3)多语种文本数据:涵盖自然语言理解、内容审核、机器翻译等任务所需的多语言文本语料库。 公司凭借在多语言、多模态数据处理领域长期积累的全球供应链管理能力和技术know-how,正在持续获取并交付此类 项目,从而推动境外数据业务的快速发展。 3、政府类业务布局和进展如何? 答:目前,我们与地方政府的合作已形成清晰的模式:一是基于地方特色数据(如农业、文旅)建设行业高质量数据 集;二是搭建可信数据空间,保障数据安全;三是参与建设数据交易平台,促进数据流通;四是向下游延伸,开展场景化 模型开发与应用落地。 在项目进展方面,公司已与成都、长沙等国家级数据标注基地试点城市建立合作,同时与广西、呼和浩特、保定、彭 州等地方政府已启动具体项目推进。今年第三季度,公司已完成呼和浩特首批高质量行业数据集,以及首批广西东盟语料 库数据的交付。 4、请问公司如何看待具身智能数据业务?海天在该方向上有具体的计划吗? 答:公司非常看好具身智能数据领域作为高增长的新兴赛道,已组建具身智能数据专项团队开展相关业务,并开始在 全国多个城市启动专项公司的选址。 一方面,国家已将具身智能列为未来产业予以重点培育。另一方面,控制机器人认知决策等“大脑”仍处于发展早期 ,大模型在泛化能力上仍有不足,因此想实现规模化落地将依赖大量高质量、细颗粒度的训练数据,因此这一领域市场潜 力巨大。 当前,国内、外多家头部科技企业已启动具身智能数据的规模采购,需求涵盖机器人在真实场景下的交互数据、构建 仿真世界模型所需数据等。同时,部分地方政府也在积极规划建设“具身智能训练场”,旨在工程化生产高质量具身数据 ,赋能科研与产业应用。 目前,公司已与多家机器人本体厂商展开合作,并与若干家头部科技大厂及地方政府启动订单需求对接,正在推进相 关样例数据交付与训练场方案的设计与落地,为下一步具身智能数据业务的加速发展奠定坚实基础。 5、请介绍一下公司在训练数据领域的竞争优势 答:经过多年发展与积累,公司逐步构建起了在行业内的竞争壁垒,核心竞争力主要体现在: (1)公司的业务模式是服务产品双模式,且产品化贡献显著,是收入和毛利的主要来源,标准化数据集的研、产、 销体系是公司从业多年探索出来的业务模式,其复用性为公司的规模化和高利润率提供了保障。而保持这样的能力需要具 备对行业需求的强判断力和较强的资金实力。 (2)技术平台能力:公司历来重视技术的研发,近年来更是加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、平台 能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协同效率,这样能够做大规模、提升效率、降 低成本。 (3)供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资 源平台的建设,使人员管理、采标资源分配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有力支 撑。 (4)数据安全及合规能力:数据安全及合规能力已经成为了衡量品牌数据服务商综合能力的重要指标。公司在多年 数据风险识别和管理实践中,已形成了较为成熟的安全、合规管理体系。 公司全方位做好数据风险管控工作,通过了业内重要的 ISO/IEC 27001体系认证、ISO27701个人隐私信息安全管理体 系认证,形成了具有自身特色的数据安全与隐私保护整体解决方案。公司已获得了北京市规划和自然资源委员会行政许可 ,获得乙级测绘资质,为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础;同时开展信息系统等级保护测评工作,获得等保三级备案 证明;目前,公司符合GDPR、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列国际通用与国内法律法规的管理规范要求, 获得了业务领域合作客户的高度认可。 6、客户也在做自己的算法,也可以用算法做预标注,海天瑞声的价值在哪里? 答:目前行业内确实存在部分客户自身利用算法进行预标注的情况,但该类客户仍有大量数据需求依赖第三方数据服 务商解决。一方面,对于已经过客户算法预标注的数据,仍将依赖第三方服务商在其预标注结果基础上进行更高难度、更 加精细化的处理,以达到更高的数据准确率。相比于客户的预标注算法,海天瑞声在部分场景下具有更优的算法预标注能 力,因为公司算法迭代速度更快,我们是以人机藕合的方式进行数据处理,我们的预标注算法能够第一时间、甚至以近乎 实时的方式得到人工处理的反馈,使得预标注算法能够在最短的时间内实现快速迭代,最大程度提升对数据的预标注效果 。另一方面,由于其预标注范围仅局限于其过往积累的数据现象,客户算法通常无法覆盖所有类型的数据标注需求,因此 ,对于行业较为前沿、愈加丰富的数据需求或标注场景,客户仍将依赖专业的第三方数据服务机构进行数据处理。 7、公司的业务是否存在规模效应? 答:公司业务是存在规模效应的,一方面随着公司在研发方面加大投入,自研平台的能力逐步提升,可以赋能数据处 理过程中的人机协作朝着更加智能化的方向前进,这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时,数据产品的积 累、平台以及工具的研发,在公司业务规模逐渐上升的情况下,相关的研发费用、管理费用将被摊薄; 从成本端看,数据生产的成本还有很大的下沉空间,对于成本控制我们会在两方面进行持续投入:一方面是继续加大 技术投入,采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务,降低人员投入,提高处理效率;另一方面是加强供应链资源 管理能力,扩大资源供给,降低单位成本。 此外,数据集产品一直是我们公司所坚持的重点方向,公司开发大量通用型、复卖率高的标准化产品数据集,反复给 公司带来利润,也能实现训练数据产品的规模化效应。 ───────────────────────────────────────────────────── 参与调研机构:199家 ──────┬────────────────────────────────────────────── 2026-01-12│海天瑞声(688787)2026年1月12-15日投资者关系活动主要内容 ──────┴────────────────────────────────────────────── 1、公司在境外基地方面的布局计划如何? 答:公司于2024年整合了位于东南亚的一个超过1000人的标注基地。该基地主要提供内容审核和数据标注服务。预计 2025年该基地将贡献千万级美元收入。此次布局标志着公司境外交付能力建设进入了新阶段。我们计划于2026年在东南亚 地区建设第二个本地化交付基地,预计到2026年底,境外基地总人数将再新增500人左右。 该类基地建设为公司未来承接中国一线科技公司的出海业务、以及北美头部客户的定制化大型订单提供了关键的基础 保障。 2、境外传统训练数据业务的驱动因素是什么? 答:过往多年,公司持续为境外多家头部科技大厂的全球人工智能产品的本地化及出海提供关键的多语种、多模态数 据支撑。随着全球化AI应用场景的快速落地,市场对高质量、多语种、场景化训练数据的需求持续提升。具体而言,驱动 需求的产品线主要包括但不限于: (1)多语种语音识别数据:服务于智能助手、客服机器人等产品的全球化部署与口音适配。 (2)多语种手写体数据:支持金融票据识别、表单处理、手写笔记数字化等应用在不同语言文字区域的准确理解。 (3)多语种文本数据:涵盖自然语言理解、内容审核、机器翻译等任务所需的多语言文本语料库。 公司凭借在多语言、多模态数据处理领域长期积累的全球供应链管理能力和技术know-how,正在持续获取并交付此类 项目,从而推动境外数据业务的快速发展。 3、政府类业务布局和进展如何? 答:目前,我们与地方政府的合作已形成清晰的模式:一是基于地方特色数据(如农业、文旅)建设行业高质量数据 集;二是搭建可信数据空间,保障数据安全;三是参与建设数据交易平台,促进数据流通;四是向下游延伸,开展场景化 模型开发与应用落地。 在项目进展方面,公司已与成都、长沙等国家级数据标注基地试点城市建立合作,同时与广西、呼和浩特、保定、彭 州等地方政府已启动具体项目推进。今年第三季度,公司已完成呼和浩特首批高质量行业数据集,以及首批广西东盟语料 库数据的交付。 4、请问公司如何看待具身智能数据业务?海天在该方向上有具体的计划吗? 答:公司非常看好具身智能数据领域作为高增长的新兴赛道,已组建具身智能数据专项团队开展相关业务,并开始在 全国多个城市启动专项公司的选址。 一方面,国家已将具身智能列为未来产业予以重点培育。另一方面,控制机器人认知决策等“大脑”仍处于发展早期 ,大模型在泛化能力上仍有不足,因此想实现规模化落地将依赖大量高质量、细颗粒度的训练数据,因此这一领域市场潜 力巨大。 当前,国内、外多家头部科技企业已启动具身智能数据的规模采购,需求涵盖机器人在真实场景下的交互数据、构建 仿真世界模型所需数据等。同时,部分地方政府也在积极规划建设“具身智能训练场”,旨在工程化生产高质量具身数据 ,赋能科研与产业应用。 目前,公司已与多家机器人本体厂商展开合作,并与若干家头部科技大厂及地方政府启动订单需求对接,正在推进相 关样例数据交付与训练场方案的设计与落地,为下一步具身智能数据业务的加速发展奠定坚实基础。 5、请介绍一下公司在训练数据领域的竞争优势 答:经过多年发展与积累,公司逐步构建起了在行业内的竞争壁垒,核心竞争力主要体现在: (1)公司的业务模式是服务产品双模式,且产品化贡献显著,是收入和毛利的主要来源,标准化数据集的研、产、 销体系是公司从业多年探索出来的业务模式,其复用性为公司的规模化和高利润率提供了保障。而保持这样的能力需要具 备对行业需求的强判断力和较强的资金实力。 (2)技术平台能力:公司历来重视技术的研发,近年来更是加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、平台 能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协同效率,这样能够做大规模、提升效率、降 低成本。 (3)供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资 源平台的建设,使人员管理、采标资源分配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有力支 撑。 (4)数据安全及合规能力:数据安全及合规能力已经成为了衡量品牌数据服务商综合能力的重要指标。公司在多年 数据风险识别和管理实践中,已形成了较为成熟的安全、合规管理体系。 公司全方位做好数据风险管控工作,通过了业内重要的 ISO/IEC 27001体系认证、ISO27701个人隐私信息安全管理体 系认证,形成了具有自身特色的数据安全与隐私保护整体解决方案。公司已获得了北京市规划和自然资源委员会行政许可 ,获得乙级测绘资质,为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础;同时开展信息系统等级保护测评工作,获得等保三级备案 证明;目前,公司符合GDPR、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列国际通用与国内法律法规的管理规范要求, 获得了业务领域合作客户的高度认可。 6、客户是否会自建数据团队? 答:有一些客户是会有自建团队的,客户自建团队主要解决其自身的部分数据需求,如敏感数据等,但受专业化分工 的影响,客户仍然会大量购买数据服务提供商的数据,尤其是那些需要投入较高研发力量的复杂数据,以充实其算法模型 训练的规模性需求。 7、训练数据产品和服务的定价模式、收费模式是什么样的?价格变动趋势如何? 答:定制服务定价模式:一般采用成本加成定价法。公司根据客户的具体服务需求预估项目成本,在预估成本的基础 上,参考公司制定的指导毛利率水平,结合项目技术难度、复杂程度、时限要求等进行报价,并根据市场环境与客户协商 ,最终确定价格。 产品定价模式:一般采用需求导向定价法。公司综合考虑训练数据集的开发支出、市场需求程度、预计未来重复销售 的频率等因素,制定产品标准价格及价格区间,在销售过程中,根据客户的实际需求情况,以价格区间为基础向客户报价 ,经双方协商确定最终销售价格。训练数据产品通常以单个数据集为单位进行定价,定价比较灵活。 价格走势主要由市场的供需关系决定。如果某类数据为市场稀缺数据,例如具有较高进入壁垒的多模态、虚拟人等前 沿类数据需求、或传统业务里的多语种数据,都可在一定时间内维持较高的溢价水平。但在较为成熟的细分方向,比如中 文智能语音数据领域,确实存在进入者增多、价格竞争的情况。因此,未来公司将主攻有较高技术壁垒,存在较大毛利空 间的细分场景,尽力避免价格竞争带来的过度消耗。 ───────────────────────────────────────────────────── 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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