经营分析☆ ◇000851 *ST高鸿 更新日期：2025-09-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
面向企业客户的企业信息化业务；面向3C卖场、中小企业客户的IT销售业务以及面向个人消费者为主的信
息服务业务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数智化服务(行业) 2.08亿 51.81 3956.55万 80.04 19.02
数智化应用(行业) 1.90亿 47.24 1061.51万 21.48 5.60
其他业务(行业) 383.80万 0.96 -74.74万 -1.51 -19.47
IT销售业务(行业) -3716.81 0.00 -3716.81 -0.01 100.00
─────────────────────────────────────────────────
数智化服务(产品) 2.08亿 51.81 3956.55万 80.04 19.02
数智化应用(产品) 1.90亿 47.24 1061.51万 21.48 5.60
其他业务(产品) 383.80万 0.96 -74.74万 -1.51 -19.47
IT销售业务(产品) -3716.81 0.00 -3716.81 -0.01 100.00
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.46亿 36.39 -302.68万 -6.12 -2.07
华北(地区) 1.45亿 36.18 6041.22万 122.22 41.59
西南(地区) 4181.52万 10.42 102.44万 2.07 2.45
华南(地区) 3641.80万 9.07 770.50万 15.59 21.16
西北(地区) 2118.12万 5.28 511.26万 10.34 24.14
东北(地区) 523.52万 1.30 220.51万 4.46 42.12
境内其他(地区) 423.28万 1.05 3443.17 0.01 0.08
华中(地区) 121.16万 0.30 -2400.65万 -48.57 -1981.42
─────────────────────────────────────────────────
各类企业(其他) 3.73亿 92.84 4822.33万 97.56 12.94
政府部门、军队(其他) 2874.43万 7.16 120.62万 2.44 4.20
─────────────────────────────────────────────────
最终用户销售(销售模式) 3.25亿 80.85 4855.40万 98.23 14.96
中间客户销售(销售模式) 7687.99万 19.15 87.55万 1.77 1.14
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数智化服务(行业) 5.17亿 35.31 6571.64万 52.95 12.71
IT销售业务(行业) 4.83亿 33.01 1542.71万 12.43 3.19
数智化应用(行业) 4.54亿 30.98 4165.06万 33.56 9.18
其他业务(行业) 1016.55万 0.69 131.93万 1.06 12.98
─────────────────────────────────────────────────
数智化服务(产品) 5.17亿 35.31 6571.64万 52.95 12.71
IT销售业务(产品) 4.83亿 33.01 1542.71万 12.43 3.19
数智化应用(产品) 4.54亿 30.98 4165.06万 33.56 9.18
其他业务(产品) 1016.55万 0.69 131.93万 1.06 12.98
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 8.64亿 59.01 1.76亿 142.14 20.42
华北(地区) 3.59亿 24.54 7978.75万 64.29 22.21
华南(地区) 8524.89万 5.82 3742.16万 30.15 43.90
西南(地区) 5990.63万 4.09 140.35万 1.13 2.34
华中(地区) 5085.22万 3.47 -1.81亿 -145.74 -355.72
西北(地区) 2472.75万 1.69 538.48万 4.34 21.78
东北(地区) 1800.23万 1.23 458.22万 3.69 25.45
境内其他(地区) 207.35万 0.14 4798.06 0.00 0.23
─────────────────────────────────────────────────
各类企业(其他) 13.34亿 91.09 1.19亿 95.36 8.90
政府部门、军队(其他) 1.31亿 8.91 578.12万 4.64 4.43
─────────────────────────────────────────────────
最终用户销售(销售模式) 11.70亿 79.88 1.17亿 94.18 9.99
中间客户销售(销售模式) 2.95亿 20.12 722.22万 5.82 2.45
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT销售业务(行业) 8.24亿 106.11 1020.11万 17.66 1.24
行业企业业务(行业) 2.56亿 32.91 2649.30万 45.87 10.37
信息服务业务(行业) 1.73亿 22.22 2124.51万 36.79 12.31
其他业务(行业) 499.70万 0.64 -18.66万 -0.32 -3.73
─────────────────────────────────────────────────
IT销售业务(产品) 8.24亿 106.11 1020.11万 17.66 1.24
计算机涉密、系统集成业务及外围设备 1.95亿 25.12 1193.67万 20.67 6.12
销售业务(产品)
信息服务业务(产品) 1.73亿 22.22 2124.51万 36.79 12.31
通信设备产品及制造业务(产品) 6045.77万 7.78 1455.63万 25.20 24.08
其他业务(产品) 499.70万 0.64 -18.66万 -0.32 -3.73
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 9.52亿 122.57 2809.02万 48.64 2.95
华北(地区) 2.15亿 27.67 3318.97万 57.47 15.44
华南(地区) 3072.77万 3.96 1569.56万 27.18 51.08
华中(地区) 2133.46万 2.75 -1953.17万 -33.82 -91.55
西南(地区) 2039.14万 2.63 -448.28万 -7.76 -21.98
东北(地区) 944.65万 1.22 255.16万 4.42 27.01
西北(地区) 703.49万 0.91 225.03万 3.90 31.99
境内其他(地区) 140.39万 0.18 -1.04万 -0.02 -0.74
─────────────────────────────────────────────────
商品销售、系统集成(业务) 9.34亿 120.21 1931.80万 33.45 2.07
技术开发、技术转让、技术服务(业务) 3.07亿 39.47 3794.52万 65.70 12.38
工程服务(业务) 1209.34万 1.56 67.60万 1.17 5.59
其他业务(业务) 499.70万 0.64 -18.66万 -0.32 -3.73
─────────────────────────────────────────────────
各类企业(其他) 11.90亿 153.22 5530.34万 95.76 4.65
政府部门、军队(其他) 6225.79万 8.01 263.58万 4.56 4.23
其他业务(其他) 499.70万 0.64 -18.66万 -0.32 -3.73
─────────────────────────────────────────────────
中间客户销售(销售模式) 8.56亿 110.26 1306.25万 22.62 1.53
最终用户销售(销售模式) 3.96亿 50.97 4487.67万 77.71 11.33
其他业务(销售模式) 499.70万 0.64 -18.66万 -0.32 -3.73
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT销售业务(行业) 34.89亿 63.02 6412.73万 14.09 1.84
行业企业业务(行业) 21.08亿 38.07 3.00亿 65.93 14.24
信息服务业务(行业) 2.58亿 4.66 7849.96万 17.24 30.41
其他业务(行业) 7568.53万 1.37 1245.93万 2.74 16.46
─────────────────────────────────────────────────
IT销售业务(产品) 34.89亿 63.02 6412.73万 14.09 1.84
通信设备产品及制造业务(产品) 13.75亿 24.84 2.65亿 58.24 19.28
计算机涉密、系统集成业务及外围设备 7.33亿 13.24 3503.74万 7.70 4.78
销售业务(产品)
信息服务业务(产品) 2.58亿 4.66 7849.96万 17.24 30.41
其他业务(产品) 7568.53万 1.37 1245.93万 2.74 16.46
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 33.21亿 59.98 6744.78万 14.82 2.03
华北(地区) 11.04亿 19.94 2.77亿 60.81 25.07
华南(地区) 8.01亿 14.46 5022.97万 11.03 6.27
华中(地区) 3.09亿 5.58 2883.32万 6.33 9.34
东北(地区) 1.75亿 3.16 3877.08万 8.52 22.14
西南(地区) 1.49亿 2.69 -877.99万 -1.93 -5.89
境内其他(地区) 4583.04万 0.83 -68.99万 -0.15 -1.51
西北(地区) 2630.68万 0.48 260.78万 0.57 9.91
─────────────────────────────────────────────────
中间客户销售(销售模式) 38.52亿 69.57 -3.29亿 -72.16 -8.53
最终用户销售(销售模式) 20.79亿 37.56 7.84亿 172.16 37.69
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售4.45亿元，占营业收入的30.37%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│蚂蚁区块链科技（上海）有限公司 │ 20081.31│ 13.71│
│苏宁易购集团股份有限公司苏宁采购中心 │ 11397.03│ 7.78│
│江苏恒益瑞浩信息技术有限公司 │ 5404.93│ 3.69│
│上海伟仕佳杰科技有限公司 │ 4125.25│ 2.82│
│中共呼伦贝尔市委员会政法委员会 │ 3466.23│ 2.37│
│合计 │ 44474.74│ 30.37│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购6.41亿元，占总采购额的52.08%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│华硕电脑（上海）有限公司 │ 27565.98│ 22.38│
│湖南佳登科技有限公司 │ 19289.48│ 15.66│
│亿利互连数据系统（上海）有限公司 │ 6265.50│ 5.09│
│中国船舶集团有限公司第七〇七研究所 │ 5636.92│ 4.58│
│上海盛世大联汽车服务股份有限公司 │ 5388.72│ 4.38│
│合计 │ 64146.61│ 52.08│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司所处行业情况
报告期内，公司调整业务布局，针对定制化程度要求高、技术含量低、竞争优势不明显、交付周期长、
项目实施受限因素多的项目和产品方向，对相应库存进行了处置，对有关业务单元进行了优化。报告期内，
重点发展以智能网联生态产业、自主可信计算、政企数智化为核心的数智化应用，以数字化运营、IDC运营
、智算中心运营为核心的数智化服务。
1.产业环境分析
（1）数智化应用
①智能网联生态板块
车联网芯片：
C-V2X市场已从“政策试水期”进入“规模商用临界点”。2024年，美国发布V2X部署计划。我国、欧盟
的一些国家在新车评价规程（NCAP）中加入V2X有关安全测试用例。2024年1月17日，工业和信息化部、公安
部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点
工作的通知》。
我国C-V2X工作组给出了产业化路径及时间表：2019-2021年为C-V2X产业化部署导入期，我国正在积极
开展车路协同测试示范。在这一阶段，C-V2X通信设备、安全保障、数据平台、测试认证方面可基本满足C-V
2X产业化初期部署需求。同时，在国家和联网示范区、先导区及部分特定园区部署路侧设施，形成示范应用
，车企逐步在新车前装C-V2X设备，鼓励后装C-V2X设备，车、路部署相辅相成，形成良性循环，C-V2X生态
环境逐步建立，探索商业化运营模式。2022-2025年为C-V2X产业化部署发展期，根据前期示范区、先导区建
设经验，形成可推广的商业化运营模式，在全国典型城市和道路进行推广部署，并开展应用。2025年以后为
C-V2X产业高速发展期，逐步实现C-V2X全国覆盖，建成全国范围内的多级数据平台，跨行业数据实现互联互
通，提供多元化出行服务。
高工智能汽车研究院统计，2022年中国市场乘用车C-V2X前装17.01万辆，截至2023年中，已有十几家车
企发布C-V2X量产车型。盖世汽车统计2022年中国市场乘用车C-V2X前装13.9万辆，2023全年前装26.9万辆，
同比增长93.5%，搭载率1.27%。高工智能汽车研究院统计，2025年1至5月，中国市场（不含进口车），V2X
前装标配搭载交付接近30万辆，比上年同期增长接近100%。虽然前装渗透率还不甚理想，但增长速度有所加
快。
虽然汽车产业发展环境利好，产业布局在不断完善，但是，一些关键的“卡脖子”技术，使得我国汽车
产业仍然面临着一定困扰，尤其最近备受争议的芯片荒难题，导致汽车芯片供应链上游的压力已持续传导至
中国汽车产业，这主要由于我国在车用芯片技术上过度依赖国外企业。数据显示，在目前的车用芯片中，国
外芯片的占有量高达93%。这意味着，我国汽车产业“缺芯”影响还将持续。
工信部在2021年汽车标准化工作要点中强调，汽车电子领域要深入开展车用芯片、车用存储器、车用传
感器等核心半导体和元器件标准研究，实现车规级芯片自主可控，对相关技术标准进行完善，推动芯片行业
、零部件行业融合发展。为维护我国汽车产业发展安全，打通汽车产业上下游供应体系，加强技术壁垒体系
构建，同时进一步匹配我国车企需求，真正自主可控的国产芯片研发及产业化显得迫在眉睫。
在国产替代趋势下，受到政策以及产业发展需求刺激，车联网通信芯片发展契机已随之显现。从2020年
开始，搭载C-V2X通信技术的新车已经陆续上市，包括一汽红旗、上汽通用、上汽奥迪、长城汽车、蔚来等
多家车企。C-V2X作为智能网联汽车下一代技术路线的目标已经非常明确。
随着汽车产业四化的兴起，电动化、智能化、网联化和共享化已经成为共识。近年来，我国政府已将车
联网提升到国家战略高度，国务院及相关部委对车联网产业升级和业务创新进行了顶层设计、战略布局和发
展规划，并形成系统的组织保障和工作体系。各部委和各级政府出台的关于汽车、交通的各项发展规划，特
别是十四五规划中，均要求和倡导大力发展V2X车联网产业。C-V2X芯片作为V2X通讯的基石，主要市场份额
由美国高通公司持有，近于垄断状态，从国家安全考虑，国产芯片替代需求明确。
云平台与智慧交通：2025年，车路云行业作为智能交通与汽车产业深度融合的前沿领域，正迎来从技术
验证向规模化应用跨越的关键节点，行业发展呈现出技术协同深化、政策体系完善、商业场景多点突破的显
著特征。当前，以“车路云一体化”为核心的发展路径已成为全球共识，其通过车辆智能终端（车）、路侧
感知与通信设施（路）、云端协同计算平台（云）的三维联动，不仅突破了单车智能在感知范围、决策时效
性上的固有局限，更推动交通系统从“单车自主”向“全局协同”升级——据行业测算，当路侧感知覆盖率
超过80%且云端协同响应延迟低于50毫秒时，城市交叉路口通行效率可提升35%-45%，高速公路连续车流事故
率下降约60%，这种系统性优化能力正成为破解城市拥堵、降低交通事故的核心抓手。
从技术融合维度看，人工智能大模型、5G-A/6G通信、边缘计算与高精度地图的深度耦合，持续赋能车
路云系统能力跃升：车端方面，新一代智能驾驶域控制器算力普遍突破1000TOPS，结合多传感器融合算法（
激光雷达+4D毫米波雷达+视觉摄像头），实现对复杂场景的厘米级定位与毫秒级决策；路侧端，AI驱动的智
慧灯杆集成路况感知、信号控制、能源补给等多功能模块，通过5G-A低时延通信（端到端延迟〈10ms）与边
缘计算节点，实时处理并下发超视距交通事件信息（如5公里外突发事故预警）；云端则依托分布式计算平
台整合全域交通数据，构建动态交通数字孪生系统，支持百万级终端并发接入与策略优化。值得关注的是，
2025年上半年，行业首个“车路云协同大模型”完成实车验证，其通过学习超10亿公里真实道路数据，可自
动生成最优路径规划与协同控制策略，标志着技术融合进入智能化新阶段。
政策层面，国家层面形成了“顶层设计+试点示范+标准引领”的立体化支撑体系：2025年一季度，交通
运输部、工信部等六部委联合印发《车路云一体化规模化应用三年行动计划（2025-2027）》，明确提出“
到2026年全国重点城市车路云协同覆盖率超60%，自动驾驶公交、物流车规模化渗透率达15%”的目标；标准
建设加速推进，全国汽车标准化技术委员会已发布《车路云协同通信协议》《路侧单元数据交互规范》等12
项国家标准，覆盖硬件接口、数据格式、安全认证等关键环节。试点示范方面，继2024年20个城市入围首批
试点后，2025年新增35个城市进入第二批名单，覆盖一线都市圈、新一线枢纽城市及特色产业园区，累计开
放测试道路超5万公里（含3000公里智慧高速），发放车路云协同功能测试牌照超1.2万张，北京亦庄、上海
嘉定、深圳坪山等地已形成“全场景覆盖、全链条协同”的示范集群——例如北京亦庄实现自动驾驶出租车
与智能信号灯的实时联动，高峰时段接单效率提升40%；深圳坪山通过路侧感知赋能无人配送车，实现社区
内“最后一公里”无安全员配送常态化运营。
挑战与机遇并存仍是行业鲜明底色：一方面，跨行业协同仍需深化——车企与路侧设备商的数据接口标
准尚未完全统一，导致部分区域车路信息交互存在“断点”；路侧基础设施投资回报周期长（静态回收期约
5-8年），社会资本参与度有待提升；另一方面，技术瓶颈亟待突破，极端天气（如暴雨、浓雾）下车路感
知可靠性下降至70%以下，云端算力在应对百万级终端并发时的能耗效率仍需优化。但总体而言，随着技术
成熟度提升与政策红利释放，车路云行业已从“技术探索期”迈入“规模应用前夜”。据赛文交通网数据，
结合当前路侧建设成本情况以及对未来规模化应用后的成本下降考虑，2025年智能化路侧基础设施带来的产
值增量为223亿元，云控平台的产值增量为23亿元，基础支撑部分的产值增量为599亿元，预计到2030年智能
化路侧基础设施带来的产值增量为4174亿元，云控平台产值增量为218亿元，基础支撑部分的产值增量为116
7亿元。
②政企数智化
智慧应急指挥：
我国智慧应急行业正处于高速发展期，2023年智慧应急解决方案市场规模达28.36亿元，其中应急调度
平台占比54%（约15.3亿元）。预计到2025年，中国应急救援产业整体市场规模将突破6245.47亿元，智慧应
急调度作为核心环节，年复合增长率（CAGR）预计达10%以上（来源：中研网《2025年智慧应急行业现状与
发展趋势分析》）。在政策与技术驱动下，应急调度市场将迎来结构性增长机会。《安全应急装备重点领域
发展行动计划（2023-2025年）》提出，到2025年安全应急装备产业规模超1万亿元，重点支持应急调度系统
的研发与应用。地方政策同步发力，推动应急管理平台建设，强化多部门数据共享与协同机制，为调度产品
提供落地场景。
《国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知》中明确要求2035年全面实现“智慧应急”，强
调信息化与智能化升级。其中指出，安全关系到国家事业发展全局，需要解决长期以来应急管理工作存在的
突出问题、推进应急管理体系和能力现代化。-我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，灾害种类多、
分布地域广、发生频率高、造成损失重，安全生产仍处于爬坡过坎期，各类安全风险隐患交织叠加，生产安
全事故仍然易发多发。而当前基层应急能力薄弱，公众风险防范意识、自救互救能力不足等问题比较突出，
应急管理体系和能力与国家治理体系和治理能力现代化的要求存在很大差距。因此，其目标是在十四五期间
全面推动应急管理体系和能力现代化建设，到2035年，建立与基本实现现代化相适应的中国特色大国应急体
系，全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享的应急管理新格局。
相关政策包括《“十四五”国家应急体系规划》（2022年4月）、应急管理部《“十四五"应急救援力量
建设规划》（2022年6月）、国务院《国家自然灾害救助应急预案》（2024年1月）、国家矿山安监局、应急
管理部等《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》（2024年4月）、中共中央国务院
《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》（2024年10月），以及地方各省的十四五应急体系规划、应急
管理体系和本质安全能力建设规划等。
近年来，我国应急管理进入了科技创新的新阶段。利用大数据、云计算、人工智能、无人机等现代信息
技术，提升了灾害监测预警、信息报送和指挥调度能力，增强了远程监测、智能预警、辅助决策等应急响应
能力，提高了决策的准确性和效率，应急行业迎来了新一轮的更新换代和升级建设，部分行业领域的市场需
求旺盛。
以非煤矿山为例，整体智能化水平还处在初级阶段，智能矿山占比不足20%。存在矿山安全监管监察信
息化水平不足，远程监察、监测预警、辅助决策能力弱、对现有积累的数据缺少价值挖掘等问题，市场空间
很大。
智慧电厂：
智慧电厂是以现代信息技术为支撑的新型发电厂，它通过集成云计算、物联网、大数据、人工智能等先
进技术，实现对整个电力生产过程的全面智能化管理与优化。相较于传统的发电厂，智慧电厂具有以下显著
特点：
智能调控。智慧电厂能够实时采集和处理海量的运行数据，利用AI算法进行数据分析与预测，精准控制
设备运行状态，实现能量转换效率的最大化，并能自动调整负荷分配，以达到供需平衡。
高效运维。通过物联网技术，智慧电厂可以实现设备的远程监控与维护，及时发现并解决故障隐患。同
时，智能诊断系统能够提供精细化的设备健康评估报告，大幅降低非计划停机时间，提高运维效率和安全性
。
绿色低碳。智慧电厂采用清洁能源或可再生能源作为主要能源来源，并结合能效管理技术，实现节能减
排目标。通过智能优化调度策略，平衡电网负荷与新能源接入，提升整体电力系统对环境的友好性。
灵活适应。随着分布式能源、储能系统等新技术的发展，智慧电厂能够快速响应市场供需变化和政策要
求，实现快速调峰、容量备用等功能，增强电网的稳定性和可靠性。此外，通过智能预测需求，智慧电厂可
以有效应对突发情况或极端天气条件下的供电压力。
开发共享。智慧电厂作为数字化转型的重要节点，推动了与上下游企业以及外部能源供应商的信息交换
和资源共享，构建了更加紧密的能源生态系统。这不仅有利于实现资源优化配置，还促进了产业链上下游的
合作创新与协同发展。
预测性规划。未来，随着电力需求的增长和技术的不断进步，智慧电厂将通过大数据分析、深度学习等
技术进行长期发展趋势预测，为决策提供科学依据。通过对发电设备状态、能耗、市场需求等因素的综合考
量，智能优化投资策略和运营方案，确保长期稳定发展。
以五大发电集团（大唐、国能等）为代表的发电企业均发布了相关技术规范，如《大唐集团公司智慧电
厂技术指引-火电（征求意见稿）》（2022年10月）、《国家能源集团火电智能电站建设规范》（2022年1月
）等。其中对智能监盘等功能提出了明确要求。
仅以火电厂来说，当前中国有火电厂2036个，新一代设备巡检、预警、诊断、优化等系统建设处于市场
初期，仅此类产品市场空间达两千亿，电厂智慧化业务规模超万亿。国家能源局最新发布的中国电力市场发
展报告中指出：2024年，全国累计发电装机容量达33.49亿千瓦，新增发电装机容量4.29亿千瓦；其中，风
光新增发电装机3.58亿千瓦，累计达14.07亿千瓦，同比增长33.9％。电厂智慧化业务保持持续增长。
智慧教育：
智慧教育是信息技术与教育教学深度融合的新型教育形态，其核心是通过云计算、大数据、人工智能（
AI）、物联网等技术，重构教育教学模式、优化教育资源配置、提升教育服务质量，最终实现个性化学习、
高效化管理和普惠化教育。它不仅是教育信息化的高级阶段，更是应对数字时代人才培养需求的重要变革方
向。
数字时代的到来对人才的创新能力、终身学习能力要求不断提升，传统“知识灌输”模式难以满足，智
慧教育更注重“能力培养”。从2020年起，我国教育信息化发展步入了3.0时代，智慧教育的内涵从智能软
硬件更新换代发展到积极利用新一代信息技术和智能设备，打造泛在化、情境化、智能化教学环境，同时对
教学模式、教学方法、学习过程、资源建设、人才培养等各个环节进行科学组织和有效验证，对教学体系进
行重构，教学流程转变为“数据驱动的动态优化”模式，最终实现人才培养的质量提升并形成可示范、可推
广、可复制的智慧教学模式。在今后一段时期，智慧教育将进一步通过技术驱动教育公平，打破地域资源壁
垒，解决教学评价单一、地区教育发展不均衡、优势资源分布不均等问题。
在智慧教育领域，国家近年来出台了多项相关政策：
2021年7月，教育部、工信部等六部门联合发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑
体系的指导意见》，要求加快推进教育新基建，推动教育数字转型、智能升级、融合创新，支撑教育高质量
发展。
2022年5月，颁布施行《中华人民共和国职业教育法》，法律专章规定“产教融合”，鼓励企业与职业
学校开展合作，通过订单培养、共建实训基地、共享师资等方式，实现教育与产业的深度对接，对深度参与
产教融合、校企合作的企业，规定了税收优惠、补贴等激励政策。
2022年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，战
略任务是探索省域现代职业教育体系建设新模式、打造市域产教联合体和行业产教融合共同体。
2023年6月，国家发展改革委、教育部、人力资源社会保障部等8部门联合印发《职业教育产教融合赋能
提升行动实施方案（2023-2025年）》，总体目标是到2025年，国家产教融合试点城市达到50个左右，试点
城市的突破和引领带动作用充分发挥，在全国建设培育1万家以上产教融合型企业，产教融合型企业制度和
组合式激励政策体系健全完善，各类资金渠道对职业教育投入稳步提升，产业需求更好融入人才培养全过程
，逐步形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。具体措施明确包括建设产教融合实训基地和深化产
教融合校企合作等。
2025年1月中共中央国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》：明确提出要以教育数字
化开辟发展新赛道，其中促进AI助力教育变革是重要一环，为智慧教育发展提供了顶层设计和战略指引。
2025年两会期间，智慧教育作为教育现代化与数字化转型的核心议题，被纳入国家教育战略布局；在20
25政府工作报告中，关于智慧教育的部署，提出“技术与政策双轮驱动”，支持智慧校园、在线教育平台等
信息化建设，扩大优质教育资源供给。
2025年4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》。意见聚焦集成化、智能
化、国际化，旨在促进人工智能助力教育变革。
面向智慧教育产业转型提速、人才需求多元化、专业化的经济发展新阶段，我公司以产业发展为纲，以
新型人才培养为要，以专业建设为锚，聚焦人才资源培养，赋能产业高质量发展，积极配合国家教育强国战
略走深走实。
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