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远光软件(002063)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇002063 远光软件 更新日期:2026-08-26◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 数智企业、智慧能源 【2.主营构成分析】 截止日期:2025-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 电力行业(行业) 24.22亿 93.45 12.25亿 93.96 50.55 其他行业(行业) 1.70亿 6.55 7875.32万 6.04 46.40 ───────────────────────────────────────────────── 数字企业(产品) 16.26亿 62.71 9.25亿 70.93 56.88 智慧能源(产品) 3.89亿 15.01 5023.11万 3.85 12.91 人工智能(产品) 3.71亿 14.30 1.99亿 15.26 53.68 数据资源整合及服务(产品) 1.40亿 5.39 8786.87万 6.74 62.86 其他(产品) 6720.62万 2.59 4180.39万 3.21 62.20 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 8.07亿 31.14 4.11亿 31.57 50.97 华北(地区) 6.07亿 23.42 3.43亿 26.32 56.50 华中(地区) 4.00亿 15.43 1.83亿 14.02 45.69 南方(地区) 2.91亿 11.24 1.00亿 7.70 34.44 西北(地区) 2.78亿 10.71 1.56亿 11.93 56.04 东北(地区) 2.09亿 8.06 1.10亿 8.46 52.80 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 25.92亿 100.00 13.03亿 100.00 50.28 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2025-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 电力行业(行业) 10.21亿 96.79 5.42亿 97.73 53.03 其他行业(行业) 3381.24万 3.21 1255.74万 2.27 37.14 ───────────────────────────────────────────────── 数字企业(产品) 8.66亿 82.10 4.81亿 86.73 55.48 智慧能源(产品) 9831.93万 9.32 2400.27万 4.33 24.41 人工智能(产品) 6087.54万 5.77 3295.35万 5.95 54.13 数据资源整合及服务(产品) 1950.95万 1.85 1252.54万 2.26 64.20 其他(产品) 1007.51万 0.96 406.11万 0.73 40.31 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 3.37亿 31.97 1.64亿 29.58 48.60 西北(地区) 1.74亿 16.52 1.09亿 19.71 62.65 华中(地区) 1.67亿 15.79 9985.20万 18.02 59.95 华北(地区) 1.58亿 15.01 8406.52万 15.17 53.10 南方(地区) 1.19亿 11.32 3608.59万 6.51 30.23 东北(地区) 9908.98万 9.39 6096.92万 11.00 61.53 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 电力行业(行业) 22.26亿 92.80 12.47亿 93.47 56.01 其他行业(行业) 1.73亿 7.20 8702.22万 6.53 50.42 ───────────────────────────────────────────────── 数字企业(产品) 15.97亿 66.57 9.41亿 70.59 58.97 人工智能(产品) 3.31亿 13.80 1.88亿 14.13 56.90 智慧能源(产品) 2.64亿 11.03 7432.31万 5.57 28.10 数据资源整合及服务(产品) 1.37亿 5.71 8655.63万 6.49 63.16 其他(产品) 6918.09万 2.88 4289.70万 3.22 62.01 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 8.07亿 33.65 4.41亿 33.06 54.63 华北(地区) 5.57亿 23.22 3.36亿 25.21 60.37 华中(地区) 2.97亿 12.40 1.55亿 11.63 52.17 西北(地区) 2.85亿 11.90 1.81亿 13.55 63.32 南方(地区) 2.67亿 11.13 1.06亿 7.96 39.78 东北(地区) 1.85亿 7.71 1.15亿 8.59 61.97 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 23.98亿 100.00 13.34亿 100.00 55.61 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 电力行业(行业) 10.14亿 97.09 6.04亿 98.76 59.57 其他行业(行业) 3042.99万 2.91 757.02万 1.24 24.88 ───────────────────────────────────────────────── 数字企业(产品) 8.89亿 85.06 5.35亿 87.39 60.16 智慧能源(产品) 7911.00万 7.57 3402.22万 5.56 43.01 前沿技术(产品) 5269.90万 5.04 2922.23万 4.78 55.45 数据资源整合及服务(产品) 1790.31万 1.71 1148.20万 1.88 64.13 其他(产品) 638.86万 0.61 240.27万 0.39 37.61 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 3.18亿 30.42 1.92亿 31.34 60.33 华北(地区) 2.09亿 19.98 1.23亿 20.07 58.83 南方(地区) 1.95亿 18.63 9294.00万 15.19 47.77 西北(地区) 1.35亿 12.89 8561.74万 14.00 63.56 华中(地区) 1.04亿 9.98 6462.44万 10.56 62.02 东北(地区) 8472.33万 8.11 5406.53万 8.84 63.81 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2025-12-31 前5大客户共销售4.27亿元,占营业收入的16.45% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │单位1 │ 16025.67│ 6.18│ │单位2 │ 8404.30│ 3.24│ │单位3 │ 7301.19│ 2.82│ │单位4 │ 5757.62│ 2.22│ │单位5 │ 5164.44│ 1.99│ │合计 │ 42653.22│ 16.45│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2025-12-31 前5大供应商共采购6.36亿元,占总采购额的51.74% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │单位1 │ 40299.41│ 32.79│ │单位2 │ 8192.15│ 6.67│ │单位3 │ 5610.79│ 4.57│ │单位4 │ 5604.83│ 4.56│ │单位5 │ 3870.74│ 3.15│ │合计 │ 63577.92│ 51.74│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2025-12-31 ●发展回顾: 一、报告期内公司从事的主要业务 1.主要业务 公司持续深化“AI引领的企业数智化管理专家、智慧能源共创者”的战略定位,主营业务涵盖数智企业 、智慧能源两大板块,以市场需求为导向,构建“技术-产品-业务-生态”全链式支撑体系,为企业升级、 能源革命与经济发展提供助力。2025年,公司加强科技创新、智能化转型,坚定推进“市场多元、产品多元 ”的发展战略,着力打造增长新引擎,积极构建发展新格局。 在数智企业领域,公司以全栈AI能力为引领,通过安全、稳定、共享的云平台和中台赋能,聚焦战略绩 效、资源管理、数据运营、共享服务、生产经营、产业互联六大核心应用,以数据驱动业务管理,以智能分 析支撑战略决策,助力大型集团企业实现从流程驱动向AI驱动、数据驱动的跨越升级,构建集团管控、产业 链协同与社会互联的一体化智能管理体系,全面推动企业数智化转型。 在智慧能源领域,公司深度融合AI、大数据等数字技术,紧抓新型电力系统建设与“双碳”战略机遇, 以九天智能一体化云平台为核心底座,布局电网数字化、能源电力市场化、碳排放双控、燃料智能输存检四 大核心业务,构建全链路产业生态,助力新型电力系统建设和能源转型升级。 2.主要产品及用途 (1)数智企业主要产品 在数字化转型已成为企业核心竞争力的时代背景下,公司积极布局人工智能、大数据、区块链等关键技 术领域,基于自主研发的九天智能一体化云平台作为数智企业核心技术底座,打造了新一代企业数字核心系 统(DAP),构建起技术底座坚实、业务应用丰富、生态能力完备的全栈数智产品体系,为集团企业提供端 到端深度数字化赋能,全面筑牢企业数智化转型的技术根基。 ①新一代企业数字核心系统(DAP) 采用“云原生”技术,完全自主可控,符合全栈国产化的要求。通过组件化、中台化、集团化、行业化 、智能化,实现高度适应管理变化、高度支持共建共享、高度满足集团管控、全自主可控、全业务覆盖、全 智能引领。涵盖“战略绩效、资源管理、数据运营、生产经营、共享服务、产业互联”六大核心领域,在能 源电力、建筑施工、装备制造、冶金冶炼、金融、医疗卫生等多行业实现广泛应用。 战略绩效应用,通过集团管控确保集团战略落地以及成员单位战略的一致性和协同性;支持战略管控、 经营管控、财务管控等多元化管控模式,可开展多层次、多维度、多类型的管理,适配不同企业的管理需要 。同时,支持经营信息集中管理,实现预算、资金和风险的全面管控,实时透视下属单位经营状况和成果; 在适度管控的同时保证下级的自主权,实现集团资源利用最大化,真正做到集权有度、分权有序。 资源管理应用,围绕人、财、物等企业核心资源,以管理变革为出发点,以价值创造为目标,构建以会 计科目为内核、数据载体为纽带、业务标签为标准的数字化价值图谱,实现横向全面融合、纵向分级管控; 基于已打通政企、银企、税企、企企链路,实现业务处理自动化、智能化;构建多维信息反映体系,多层次 、多视角、多属性、多节点洞察分析企业经营活动。通过集团资源多维精益管理,推进价值细化到每个组织 、每台设备、每个客户、每项工作,让价值管理广泛延展,让价值维度精准刻画,以创新与资本共同引领价 值创造,以科技与智能共同助力企业精益管理。 数据运营应用,基于DIKW体系模型和敏捷精益理念构建的数据治理与数据智能分析一体化平台,不仅提 供大数据接入、存储、计算、分析引擎等基础服务,而且提供数据开发治理、算法模型即服务、自助式分析 等能力,通过“多源汇聚-数仓建模-质量监控-可视化分析-多端应用”的数据链路全生命周期管理,帮助企 业加速融合业务流和数据流,实现数字化、精细化、智能化的运营。同时,构建了众多场景应用,满足客户 在数据价值释放不同层面的诉求,包括集团经营分析、算法模型服务、数据资产管理和创新应用等,助力企 业增强数据洞察,释放数据价值,更好支撑企业智慧决策,加速企业数字化创新应用。 共享服务应用,以“共享、协同、智能”为核心理念,依托企业数字化底座,运用云计算、AI等技术搭 建多职能全业务共享工作台,支持多模式服务管理。通过标准化共享运营、跨职能业务协同与智能化技术赋 能,实现财务、人事、采购、法务等事务的集中管控与高效处理,推动共享服务从单一职能向多职能综合共 享转型,全面提升企业后台运营效率与服务质量。 生产经营应用,构建了覆盖生产计划、质量管理、安健环管理、设备管理、商务管理的全流程数字化能 力体系,可根据企业业务特性灵活适配。通过生产数字化、全周期的质量与设备管控、闭环式的安健环管理 及线上化的商务运营,实现生产经营全链条的精益化、可视化管理,支撑企业提质增效、安全合规与经营决 策。 产业互联应用,构建了覆盖生态链接、应用协同及创新服务的核心协同解决方案,为企业提供全方位数 字化协同服务。通过统一数据入口实现企企互联、政企互联、税企互联及银企互联,构建多方协同网络。平 台通过数据通道接入并汇聚多方数据,以协同赋能为核心,实现上下游协同、端到端协同及可视化多维度协 同,助力企业实现降本增效、流程透明与产业协同。生态链接能力体系,为平台协同提供基础支撑,具备数 据链接能力、协同支撑能力、应用服务能力及基础服务能力。该体系打通跨主体数据与业务壁垒,实现全流 程线上化,消除信息孤岛,推动协同效率倍增,支持各类企业系统接入。应用协同解决方案,提供账单协同 、单证协同、开票协同、结算协同等全场景协同服务,覆盖产业链核心业务流程,实现业务流程的标准化与 自动化,全面提升产业链整体协同效率。创新服务解决方案,聚焦产业链增值服务需求,提供数据服务、税 票服务及信用服务等,持续拓展平台服务边界,赋能产业链全链路协同提质增效。 ②人工智能产品 构建“AI定义场景、端到端自动化”的技术体系,通过前沿技术与业务场景的深度融合,构建集“模型 开发—数据分析—应用赋能—可信保障”于一体的开放创新平台,为企业提供从感知到决策的全栈人工智能 服务。AI平台方面,公司持续夯实平台能力,天蜂人工智能平台完成关键功能优化升级,为公司软硬件智能 化技术提供保障;研发企业管理大模型“远光智言”,创新融合大模型与OCR、知识图谱等传统AI能力,打 造“大小模型协同”模式,支撑智能问答、智能填报、智能审核等场景。AI终端方面,公司基于智能硬件开 发平台陆续推出智能票小栈、智能报账机、智能U盾管家、慧眼精灵等数十款设备,实现业务流程自动化与 人机交互体验升级。报告期内,推出全新智能终端产品“智慧票小栈”,以及软硬一体化的智能资金支付室 解决方案并依托AI大模型完成智慧档案的功能升级。AI应用方面,公司通过平台、硬件、应用三层联动,围 绕财务、审计、供应链等场景,研发全场景智能体应用,提供流程自动化、决策智能化的产品与软硬一体化 智能解决方案。报告期内,公司推出近100个通用场景智能体和专业场景智能体。 ③区块链产品 企业区块链应用服务平台完成节点轻量化升级和上链模型标准化改造,全面支撑多场景、多环境下的企 业“用链”需求。基于区块链的供应链金融、电子签、电子单证、绿电溯源认证、电力可靠性管理等产品持 续优化、迭代,支撑其在数智企业领域的深入应用。 (2)智慧能源主要产品 公司在智慧能源领域持续完善产品矩阵,形成了覆盖电网数字化、能源电力市场化、碳排放双控及燃料 智能输存检四大核心解决方案。 在电网数字化方面,公司聚焦配网生产数智软件与边侧电网智能硬件领域。电网图形智能生成产品,运 用人工智能技术,根据电网设备台账和拓扑关系数据智能生成各类电网图形,实现物理电网在数字空间的精 准呈现,支撑配网数字孪生建设,广泛应用于配网规划、调度、运检、安监等相关领域。主配一体多专业融 合调度全息接线图系统,融合电网图形、电网运行及生产作业信息,实现省市级电网调度中心多专业全息数 字化展示,提供电网潮流、供区分析及N-1风险研判等专业服务,辅助电网调度科学决策。电力设备缺陷智 能识别装置,属于面向配网边侧场景的AI智能硬件,支持近50类图像视频异常的AI识别训练,广泛应用于电 网设备运维巡视与安全监督,有效减轻人工巡检压力,提升安全生产水平。 能源电力市场化方面,随着能源电力市场化改革持续深化,电力交易场景日趋复杂,市场主体对专业化 、智能化运营工具的需求日益迫切,公司面向不同类型市场主体打造了发售电一体化平台以及虚拟电厂运营 管理平台等产品。远光发售电一体化平台,专为电力市场主体打造,通过精细化管理与AI预测模型,提供涵 盖中长期、现货、辅助服务及需求响应的全场景交易决策支持,显著提升企业在复杂电力市场中的核心竞争 力;远光虚拟电厂运营管理平台,服务分布式资源运营商与负荷聚合主体,通过分布式资源聚合与智能调控 算法,提供涵盖资源接入、负荷预测、交易决策、指令执行的全流程运营管理,全面强化虚拟电厂在电力市 场中的多元盈利能力与协同响应能力。 碳排放双控方面,随着“双碳”战略深入推进,碳排放双控要求不断细化,政府、控排企业及园区对全 流程、数字化的能碳管控解决方案需求愈发迫切,公司聚焦不同场景需求,打造了碳资产管理平台与零碳园 区能碳管控平台两大核心产品。远光碳资产管理平台,紧扣“双碳”战略,面向政府、控排企业及零碳园区 提供全方位的能碳管理运营服务,实现碳排放数据从“静态核算”向“动态感知、精准治理、常态运行”的 跨越,为政府及企业提供指标预警、核算考核及足迹追踪等全链条数字化支撑,最终通过构建能碳服务生态 ,实现碳管理模式的商业化闭环与低碳转型的精准赋能。远光零碳园区能碳管控平台,聚焦零碳园区建设和 运营核心需求,融合物联网、大数据与能碳协同算法,提供涵盖园区能源监测、碳排核算、节能优化、绿电 消纳及碳资产运营的全面管控服务,助力园区实现能源高效利用、碳排精准管控,推动园区达成零碳建设目 标。 燃料智能输存检方面,煤炭生产、交易与利用全链条对数据及时性、准确性及一致性的要求持续提升, 传统人工化验模式已成为制约行业提质增效与数字化转型的核心瓶颈。公司聚焦燃(原)料样品输、存、检 全流程,致力于成为该领域精密分析仪器、自动化装备及数字化智能化验室整体解决方案的领先提供商。公 司自主研发的煤质智能自动化验系统,深度融合机器人、自动控制、物联网及机器视觉等技术,将煤质分析 仪器与智能作业系统有机结合,实现样品传输、存储、检测及数据分析全流程的自动化与智能化操作,可有 效杜绝人为因素干扰,显著提升检验效率,优化人员配置结构,降低检验运营成本,成功推动煤质化验从传 统人工模式向自动化、智能化模式的转型升级。 (3)信创平台主要产品 九天智能一体化云平台,作为公司数智企业和智慧能源主要对外销售产品的核心技术底座,是基于全栈 自主创新技术路线、AI原生理念,采用云原生架构,以AI为核心驱动力的数字生产力平台。九天智能一体化 云平台以企业架构为牵引,以智能引擎为驱动,通过低代码开发、数字化管控、数据智能、高效集成等能力 ,为企业提供全栈自主可靠的数字化支撑,帮助企业加强技术管控、提升生产效能、加快业务创新、建立产 业链接,全面提升企业的数字化生产力,赋能企业数智化升级转型。 3.经营模式 (1)销售模式 公司采用直销模式,通过直访、项目信息发布平台、客户邀标等多种渠道获取项目销售线索,组织销售 团队深入了解和分析客户需求,为客户提供定制化服务和解决方案,再通过招投标响应客户需求,中标后与 客户签订销售合同。一是公司聚焦自有直销渠道,公司自有直销渠道包括35个分支机构、6个行业部门以及1 3家下属子公司。分支机构负责深耕属地市场,做好客户经营、业务拓展、生态合作、项目实施及运维服务 工作,及时关注市场需求,提升市场响应速度。行业部门负责跟进集团总部经营,打造行业标杆及产品,高 效响应并解决大型集团总部层面的关键业务问题,提升客户满意度。子公司通过扩大产品线,进一步完善公 司的产业布局,进入新的市场或增强现有市场的竞争力。二是公司持续丰富拓客方式,逐步构建丰富的生态 合作体系,建立共享市场协同机制,共同开拓市场、推广产品,借助合作伙伴渠道资源优势,不断扩大自身 产品的市场份额。公司还与行业协会、研究机构等进行合作,参与行业标准的制定和技术研究,提升公司在 行业内的影响力和知名度;通过举办行业研讨会、技术交流会等活动,展示公司的技术实力和产品优势,推 动产品销售。 (2)研发模式 公司依托敏捷研发体系和九天智能一体化云平台,实现研发全流程在线化、可视化管控,以智能化迭代 快速响应客户需求,保障产品功能贴合实际业务需要。研发过程中,公司深度融合AIGC技术,依托自研DevO ps效能工具实现配置管理全流程自动化,全面推行AI辅助编程与自动化测试,显著提升研发效率与代码质量 。公司成立生成式AI应用专项工作组,系统性推进研发全流程AI赋能,通过常态化技术评审、代码审查、多 层级测试等管控机制,实现增量代码审查与高风险代码100%修复,筑牢产品稳定性与风险前置体系。公司持 续深耕技术创新,九天平台已完成全栈国产化适配,深度集成九天研发大模型并构建多智能体协同矩阵,实 现研发核心环节智能化升级,持续巩固技术领先优势。 (3)采购模式 公司采用集约化的采购管理方式,发布了采购制度规范,成立了招标采购工作领导小组并下设招标采购 办公室。采购部按照集中采购目录和采购批次安排,以“批次+框架”的采购模式和“公开招标+公开竞谈” 的方式进行采购。采购部每月收集需求部门的采购需求计划,经领导小组会议审定后,委托招标代理机构组 织外部专家在封闭的评标基地集中实施,形成评审报告,再经领导小组审定和采购结果公示公告后,应用统 一的模板与供应商签订采购合同。公司合规风控和审计监察等部门对采购过程全程监督,确保事前事中事后 依法合规。采购内容主要有两类:物资类,包括IT物资、专项物资等;服务类,包括工程服务、IT服务、专 项服务等。 (4)服务模式 公司通过多样化的服务模式,满足不同集团企业的服务需求,助力客户实现信息化建设和数字化转型目 标,提升客户企业竞争力。涵盖从业务咨询、需求分析、业务设计、软件开发、业务测试、系统部署、运维 、运营等全生命周期服务,为客户提供一站式的解决方案。 4.主要业绩驱动因素 公司的业绩驱动主要来自政策与市场环境、技术创新与产品迭代、企业管理与市场拓展等因素。 (1)政策与市场环境 国家持续完善数字化转型与高质量发展协同政策体系,以《数字中国建设整体布局规划》为核心纲领, 明确“2522”整体布局,夯实数字基础设施与数据资源体系两大基础,强化技术创新与安全保障能力,锚定 2035年数字化发展水平全球领先的目标。国务院国资委加快推进央企数智化转型并出台穿透式监管相关指导 意见,明确“全级次、全流程、全要素”监管目标,要求央企“十五五”末基本建成经营管理全域数字化资 源管理平台(DRP),推动财务系统从“看得见”向“管得住、管得好”的智能化穿透升级,为企业经营管 理平台建设带来广阔的市场空间。同时,新型电力系统建设和能源转型升级的推进,进一步放大数字技术核 心价值,为智慧能源业务提供了丰富应用场景。 (2)技术创新与产品迭代 公司以AI为核心战略,深耕大数据、人工智能、区块链等前沿技术,以持续技术创新为驱动力,通过核 心技术突破实现产品迭代升级,赋能业务提质与业绩增长。在大数据领域构建全栈产品体系,覆盖大数据平 台、数据治理等全品类数据工具,沉淀多领域分析与预测模型;在人工智能领域持续技术创新,自研自主可 控底层平台,推出“数智人”企业级超级助手,持续布局大模型研发应用;在区块链领域依托全栈自主可控 体系,在性能、安全、存储等核心维度具备优势,研发核心技术破解行业痛点,合规服务覆盖多元业务方向 。新一代企业数字核心系统(DAP)持续迭代升级,深度融合人工智能等核心技术,持续完善智慧财务应用 ,增强工程施工、物资管理、工程资产等全域功能应用,适配多行业特点。智慧能源产品体系逐步成熟,电 网图形智能生成产品、虚拟电厂运营管理平台、燃料输存检智能设备、电力设备缺陷智能识别装置等多款产 品上市应用。依托技术与产品优势,公司在稳固能源电力核心市场的同时,成功拓展建筑施工、装备制造、 医疗等非电行业,打造多项标杆案例,市场覆盖持续扩大,为业绩稳健增长筑牢核心根基。 (3)企业管理与市场拓展 精细化运营与人才建设。公司持续推进敏捷管理与数字化运营,依托自研协同工具与效能平台优化资源 配置,提升组织响应效率与人均效能。围绕战略转型需求,强化AI、大数据等领域复合型高端人才引育,完 善人才梯队,优化重大项目人力配置,稳步提升全员劳动生产率。多元化市场布局与拓展。公司坚持“深耕 能源、横向拓展”战略,在巩固能源电力核心客户优势基础上,将成熟的业财融合、数智化解决方案体系化 推广至央国企市场,成功服务东方电气、中化工程集团等大型企业,形成多元协同市场格局,有效降低单一 行业依赖,优化收入结构,打开持续增长空间。 二、报告期内公司所处行业情况 1.公司所处行业情况 公司所处行业为软件和信息技术服务业,行业正处于数字经济深化发展、信创产业规模化推进、人工智 能技术全面融合的关键阶段,既面临市场竞争日趋加剧的行业挑战,更充分受益于国家数字化转型政策红利 、央企监管升级带来的刚性需求,以及能源电力行业信息化投资的持续增长。 行业整体运行稳健,产业结构持续优化。根据工信部发布的2025年软件业运行情况,报告期内我国软件 和信息技术服务业运行态势良好,全年软件业务收入154831亿元,同比增长13.2%;利润总额18848亿元,同 比增长7.3%。产业结构持续向服务化、智能化方向演进,其中信息技术服务收入106366亿元,同比增长14.7 %,占全行业收入比重达68.7%,核心驱动作用凸显,充分印证了国内企业数字化转型的强劲市场需求。 数字经济持续扩容,AI技术重塑行业发展内核。数字经济核心产业规模稳步扩大,数据要素与人工智能 成为产业升级的核心驱动力,国家持续出台政策深化人工智能全场景应用,为行业智能化发展筑牢了政策与 产业基础。人工智能与行业场景的深度融合,正全面重构软件开发、交付与服务全流程,推动行业从传统信 息化工具服务向智能化增值服务加速跃迁,成为驱动行业增长的核心新引擎。同时,行业高质量数据集规模 持续扩容,也为产业智能化升级提供了坚实的数据支撑。 信创产业深度发展,国产替代与创新赋能双向提速。在政策与市场需求双轮驱动下,信创产业加速向规 模化、深度化发展,国产基础软硬件在关键行业实现从“可用”到“好用”的跨越。信创与人工智能的深度 融合,催生出多元化“AI+信创”创新解决方案,推动信创从基础替代向价值赋能延伸,既强化了产业链自 主可控能力,也为深耕企业数字化与行业智能化的厂商,带来了技术融合与市场拓展的双重机遇。 2.客户所处行业情况 公司以能源电力行业为核心发展基本盘,深耕核心市场的同时积极拓展多元行业赛道,形成核心稳固、 多点协同的市场布局。 能源电力行业作为国民经济运行的战略基石,2025年行业发展展现出强劲韧性。行业发展深度契合国家 能源安全、绿色低碳转型的核心战略方向,具备长期稳定的市场空间与增长动能,为公司核心业务的稳健运 营筑牢了市场根基。 国家能源领域顶层设计持续完善,为行业发展注入长期明确的政策预期与投资动力。国家进一步强化能 源安全、新型电力系统构建与绿色低碳转型的战略部署;同时通过顶层设计持续推进全国统一电力市场建设 、深化电力现货交易、加速碳排放双控转型,持续释放行业政策红利。 双碳目标与能源革命驱动行业升级,新型电力系统建设带动新兴领域快速发展。工业升级与新兴业态扩 张形成持续增长动力,推动电网投资规模稳步扩大。行业紧扣“双碳”目标与全球能源革命浪潮,加速构建 新型电力系统,智能电网、能源互联网、电力物联网等新兴领域实现快速发展。 AI大模型与能源场景深度融合,推动行业数字化转型迈入智能化发展新阶段。AI大模型在电力调度、电 价预测、线损检测等场景实现深度落地应用,带动智能配电、虚拟电厂等市场需求激增,为智能化解决方案 的推广与落地提供了广阔的应用空间。 算电协同作为数字经济与能源革命深度融合的关键方向,正成为新型电力系统与算力网络协同发展的核 心抓手。通过电力供给与算力需求的动态匹配、智能调度与绿电消纳的双向赋能,推动数据中心从刚性用电 负荷向柔性可调资源转型,既保障算力产业高效稳定运行,又助力电力系统安全经济与绿色低碳发展,为能 源数字化、智能化转型提供重要支撑。 依托国家“数字中国”战略导向及新一代信息技术范式革新驱动,公司深度赋能各垂直领域客户,在深 耕能源电力核心行业的同时,积极向装备制造、建筑施工、医疗服务、航天航空、轨道交通、冶金化工、金 融等行业拓展布局,通过持续赋能突破传统模式,在智能化升级、精细化管理及绿色可持续发展等维度构建 核心竞争力,助力客户在数字化转型和智能化升级方面取得突破。 三、核心竞争力分析 1.行业积累优势 公司深耕能源行业多年,精准洞察行业特性与客户需求动态,对能源行业经营特点、管理模式、业务流 程有着全面深刻的理解,紧密贴合政策导向,积极引领并推动能源企业数字化、智能化转型进程。公司长期 服务国家电网、南方电网等大型能源集团,积累了深厚行业经验与广泛客户资源,同时横向拓展市场,将大 型集团成熟的信息化经验与先进技术赋能区域性、地方性能源集团,实现信息化价值的广泛传递。 2.市场品牌优势 报告期内,公司围绕数智企业、智慧能源两大核心领域,聚焦能源电力、建筑施工、装备制造、医疗服 务等相关多元市场,品牌影响力稳步跃升。连续22年通过“国家鼓励的重点软件企业”认定,荣获“广东省 省级制造业单项冠军企业”“ESG卓越央企金牛奖”;承办“智远光启”2025数字科技大会,发起共建数字 科技生态倡议,深化数字科技与产业创新深度融合;亮相世界人工智能大会、中国国际大数据产业博览会、 全球数字贸易博览会等多场行业盛会与专业论坛,全面展示创新成果,分享前瞻洞察;携手上海国家会计学 院共建智能财务生态,持续提升行业影响力;远光全球司库管理系统入选《2025中国司库建设高质量发展报 告》,彰显行业标杆价值。 3.营销服务优势 公司拥有完善的营销服务网络,遍布于全国的35个分支机构,以贴近用户方式开展“零距离”服务,确 保技术方案与区域性能源企业的个性化需求精准匹配,持续为行业创造价值。通过“总部-区域-本地”三级 响应机制,充分保障服务时效性与属地化需求匹配。服务团队具备高素质、高效率的工作能力,能为客户提 供专业、多层次、快捷、高效、本地化的咨询、实施和服务。 公司成立了6大行业部门、咨询及售前支持部、实施交付部、北京技术支持中心,聚焦大型集团企业的 业务需求及应用场景,实现从前端咨询到中台实施再到后端支持的全链条服务覆盖,助力企业数字化转型各 阶段需求。通过实施交付与技术支持双轮驱动,保障技术迭代与服务质量,切实提升对各行业业务场景的理 解和行业知识的沉淀,不断推进技术创新,增强客户服务能力。 4.技术研发优势 在技术研发领域,公司具备显著的自主创新优势,构建了全栈自主可控的技术体系,通过持续的前沿技 术布局、高强度研发投入与完善的研发体系建设,核心技术竞争力持续巩固提升。公司持续聚焦“云大物移 智链”等前沿技术,构建了从基础设施到业务系统的完整技术栈,2025年重点深化AI核心技术攻关与研发全 流程智能化赋能,推动技术成果高效落地。研发投入连续多年占营业收入超20%,拥有1800余人的研发团队 ,依托珠海、北京、武汉、广州四大研发中心及远光科研院、博士后工作站,形成跨地域协同的成熟研发体 系。公司累计获得授权专利近500件、软件著作权1000余件,建立了完善的知识产权体系,围绕“数智企业 ”“智慧能源”两大领域,掌控了一批自主可控的关键技术,为公司数智化转型与业务拓展筑牢了坚实的技 术根基。 5.资本优势 能源行业是关系国计民生的命脉行业,各大电力企业对核心信息系统提供商的经营稳定性、持续性有着 很高的要求。公司作为国家电网公司的成员单位,国网数科为公司控股股东,国务院国资委为公司实际控制 人,从根本上保证了公司为电力企业提供产品和服务的持续性和稳定性。同时,公司的产品优势和国网数科 的平台优势相结合,在多个领域深度合作,加大在能源互联网领域的投入和产品技术创新。公司成熟、优质 的资本平台与国有资产“混改”的要求相结合,都是公司规模增长、业务发展的有利因素。 四、主营业务分析 1、概述 (1)报告期主要经营情况报告期内,公司遵循“市场多元、产品多元”的发展思路,夯实发展基础、 培育新兴业务,提升经营质效和管理水平,数字化技术与产品进一步增强,智慧能源技术支撑能力初步构建 ,巩固了国家电网智慧财务业务的支撑定位,拓展了能源发电市场,开拓企事业单位、行业的业务,聚焦数 智企业、智慧能源领域的多元化发展战略初见成效。2025年实现营业收入259207.93万元,同比增长8.08%; 归属于上市公司股东的净利润30006.11万元,同比增长2.44%。 ①数智企业 公司数智企业业务紧跟国家数智化转型、自主可控、人工智能+、穿透式监管等宏观政策导向,不断构 建智慧财务及DAP全域应用能力,巩固深化电网企业市场,持续扩大发电、地方能源电力、水电及建筑施工 企业市场,积极开拓新成立央企、地方国企、能源电力上下游及医疗行业等多元市场,业务覆盖广度与深度 持续提升。 第一,重点领域数智化支撑成效。 积极响应国家多部委政策要求,以技术创新与专业服务为核心,全面强化对国家部委、央企、医疗服务 等国家重点领域相关主体的数智化支撑能力。一是筑牢信创技术底座,完成核心产品DAP针对国产主流IT体 系的全栈适配认证,覆盖主流云平台、芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件及浏览器,夯实数字化建 设自主可控、安全合规的底层技术根基。二是提升行业数字化监管效能,积极服务央企穿透式监管与成本监 审数字化,助力国务院国资委搭建央企绩效考核监管系统,实现经营业绩考核全环节在线闭环,全面强化国 资监管效能。三是深化央企数智化转型,聚焦财务数智化核心,优化司库、财务共享、战略财务关键功能, 依托大数据、人工智能技术优化流程、提升全域管控效能,加快推进财务无纸化落地,推动核心财务环节数 智化升级,同步深耕生产、工程项目、资产及物资管理领域,促进业财运深度融合,实现企业经营全流程闭 环管控与智能赋能。四是推动医疗行业智慧升级,紧密对标国家卫健委公立医院运营管理信息化建设指引, 以数字化技术赋能医疗行业智慧运营,提升医疗服务效率与质量,进一步拓展国家重点行业数字化服务边界 。 第二,核心细分领域业务开展情况。 电网企业。公司深入参与国家电网数字化建设,在智慧财务、DAP全域应用等领域开展重点项目建设, 应用支撑场景从电网主业向原集体企业、战新产业单位逐步覆盖,积极推动人工智能技术在典型业务场景中 的应用。在智慧财务领域,一是支撑财务数智化转型三年规划落地,打造共享财务、业务财务、战略财务三 个中心,财务核心作业一站式办理,重构预算编报体系深入应用标准成本应用,建设境外司库并上线一期功 能,新建财政资金管理应用和金融核算体系,全面改版升级智慧共享财务平台。二是实现智慧共享财务平台 全面单轨应用,按照“一级部署、多级应用”模式完成全网推广,报账、发票、制证、支付、报表等财务核 心操作全量实现单轨应用,覆盖全网近8000个会计主体、95万名用户。三是构建智慧共享财务平台运营体系 ,组建覆盖27家省公司和产业金融单位的二级运营团队,开展运营服务并优化运营工具,大幅提升服务效率 。四是人工智能赋能财务应用,基于国家电网光明电力大模型建成智能问答、智能问数、平台使用助手、智 能审核等智能体应用,在国家电网总部及国家电网陕西、山东、河南电力等单位推广应用,支撑13家单位承 接人工智能场景“揭榜挂帅”建设,助力人工智能规模化落地。五是数据辅助财务经营决策,夯实数据标准 体系,优化财务平台数据架构,完善数据标准和过程管控工具;持续开展数据质量监测和治理,推动源端数 据可读可视可用;全面建设战略财务中心应用场景,深度打通业财链路,以标准化数据服务赋能客户经营分 析与智能决策。在DAP全域应用领域,一是支撑新一代自主可控ERP规划,深度参与国家电网自主可控ERP规 划研究及十五五数字化智能化规划编制。二是推动原集体企业工程施工应用推广,市场拓展实现重大突破, 多家省电力公司选型DAP作为原集体企业业务管理系统,其中湖南、辽宁、蒙东、河北完成全省推广。三是 支撑电网主业工程资产精益管理,依托智慧共享财务平台建设工程管理和资产管理应用,实现工程概预结决 算线上贯通,推动财务资产价值管理与PMS等实物系统管理的设备在全寿命周期实时联动。四是深化电网设 备资产物资的成本多维精益管理,依托电网数字孪生,开展账卡物一致、成本透明化、库仓一体化建设,优 化多维成本分摊方法,促进流程标准统一、信息规范联动,完成江苏、浙江等单位试点上线,实现资产全生 命周期成本的精准量化反映。五是建设战新产业数字化管理平台,实现战新产业项目储备、投资计划、财务 管理、风险监控、业务运营、市场营销、业绩考核等业务全局可视、实时监管,在6家战新公司、3类合资公 司和52家省管战新主体上线应用,有效支撑战略性新兴业务布局优化和高质量发展。公司持续发挥产品研发 和业务创新方面的优势,聚焦价值创造,持续筑牢南方电网数字化业务发展的坚实根基。一是持续开展电网 管理平台(计财域)建设,完成税务管理、票据管理、融资管理、运营监控等重点优化项目建设,建设多项 人工智能AI场景。二是支撑客户建设发票中心、规则中心、电子凭证中心、预算中心等业务中台,深化与乐 企平台、营销系统的对接,构建全票种数电票线上化管理能力。三是持续优化商旅服务平台并提供辅助运营 服务。四是参与云景数字化业务场景、安全生产、创新管理与指挥中心、碳资产管理、配网管理、供应链管 理等领域数字化建设和技术服务,实现业务的多元化发展。 发电及地方能源企业。公司积极参与发电央企及地方能源企业的数智化转型工作,成效显著。在国家电 投集团,按期完成“1455项目”中集团一本账、集团报表、关联交易抵消、税务共享、报账平台、产权管理 、经营分析、共享融合等样板间单位上线,顺利通过项目初步验收;开展AI+财务智能化应用场景建设,完 成智能问数、智能报告应用场景试点建设,进一步提高应用智能化水平。在国家能源集团,深化司库精益管 理,完善年预算、月计划、周调度、日排程资金管理体系,实现资金智能排程全集团上线;完成集团财智家 园项目实施,为集团财务人员搭建高效协作平台。在中国华能,完成司库管理体系优化提升工作,全面推广 资金结算模块,实现资金结算业务线上化、标准化,全链条防控资金收支风险;中标集团新能源企业新一代 数智财务运营管控平台产品与建设项目,开启财务数智化转型新篇章。在中国华电,中标集团内控合规风险 一体化穿透式监管及智能化建设项目,基于AI技术构建智能穿透监管体系,增强风险内控穿透监管水平;中 标集团商旅平台未来5年运营服务项目,推动集团商旅平台业务量再上新台阶。在中国大唐,完成合规项目 蓝图设计,敲定投资、采购、燃料、资金四个业务领域合规体系设计工作以及完成采购领域合规指标上线工 作。在地方能源市场,完成安徽省能源集团财务共享系统项目验收,积极参与司库管理体系实施。水电、建 筑施工及装备制造等央企。在中国电建,全面参与集团财务数字化建设,支撑集团统一智慧财务共享及全球 司库管理平台建设的深化应用,在合规管理、穿透管控、精准风控防范、价值挖掘等方面持续深化,通过数 智化手段进一步提升财务管理能力;同时建设税务管理、资本运营、财务人员管理,实现相关业务全面覆盖 ;协助其成员企业中国水务完成财务共享建设从顶层设计到落地实施的全过程,实现财务共享全级次上线与 平稳运营。在中国南水北调集团,公司承建的内控合规法务一体化平台已全面上线,助力集团内控合规一体 化管理水平迈上新台阶。在中国电气装备,全面负责推进一体化智慧财务集约管控平台建设,服务于财务管 控、财务共享、智慧商旅及司库管理业务,完成财务共享全级次推广应用和财务集约管控平台全面国产化升 级。在东方电气集团,公司中标财务数智化穿透监管项目,紧扣国资委穿透式监管要求,全面启动财务穿透 式监管应用建设。 其他央企、综合性地方国企和大型集团。一是成功中标中化工程集团财务有限公司数据中台与监管报送 项目,通过构建强大的数据底座,助力客户高效满足监管要求。二是持续助力越秀集团、海尔集团、酒钢集 团、金川集团、河南心连心等集团企业的精细化经营,推动西部矿业集团财务共享项目在各单位推广上线, 进一步拓展了公司在生产制造、地方矿业、有色金属、钢铁冶金、地产行业、交通运营等领域的市场业务。 医疗服务和中小微企业。在医疗行业,为深圳市第二人民医院建设智慧运营管理多院区一体化平台,完 成预算、报账、资金、核算报表、物资、资产价值等模块的上线应用;为复旦大学附属华山医院构建数字财 经系统,完成预算、合同、专项资金报账、行政报账、电子档案全院上线,其余模块稳步推进;新开拓西安 交通大学第一附属医院智慧财务系统建设项目及上海市第五人民医院预算管理系统建设项目;持续优化北大 口腔医院、河南省人民医院、胜利油田中心医院、国中康健等十余家医院的业务,相关项目已顺利验收,行 业影响力稳步提升。在中小微企业市场,公司基于AI对话式编程技术,全新研发了新一代DAP-ESaaS产品, 实现多租户隔离、进销存管理、工资发放管理、核算报表、智能财务分析等小微企业核心业务场景覆盖,积 极布局中小微企业数智化转型领域。 第三,人工智能业务发展情况。 公司紧抓大模型技术与智能体应用爆发的产业机遇,以业务场景驱动技术创新,积极推进AI技术在各行 业的规模化应用与场景落地。聚焦大模型、知识图谱与自然语言处理等前沿方向,成功打造多款智能化产品 与解决方案,助力客户实现从数字化向智能化的全面跃升。 AI技术方面,基于财务专业数据,对通用基座模型进行持续预训练与精细化微调,提升大模型在财务相 关场景中的专业理解能力与答复准确率,进一步强化在垂直领域的应用价值;天蜂人工智能平台完成知识图 谱、RAG知识库及图文识别等关键功能优化升级,夯实了从技术基座到业务赋能的支撑能力,顺应了“模型 即服务”与端云协同演进的行业趋势。 AI应用方面,报告期内公司推出以“数智员工”为核心的智能交互、智能问答、智能填单、智能审核、 智能写作、智能问数等通用场景智能体,DAP智能化建设围绕能力建设、行业对标、场景落地三大维度,完 成工程项目、物资管理、资金管理等专业场景的近百个智能体研发,加速企业管理从流程自动化向决策智能 化转型。多个AI应用项目在国家电网、南方电网、中国华电等集团客户上线。自主研发的通用智能体突破传 统工具调用模式,具备任务自主规划、动态工具协同及执行反思优化能力;依托MCP协议实现业务服务深度 对接,创新采用无代码配置达成场景快速扩展,全面契合当前行业从“大模型能力”向“智能体执行”演进 的浪潮。 AI终端方面,公司聚焦应用场景,结合大模型、物联网等技术,推进多项AI终端产品的研发和应用。前 瞻布局具身智能与AI工作站,基于大模型驱动具身机器人训练,并聚焦技术落地转化;依托大模型与物联网 融合技术,推出全栈国产化“智慧票小栈”,搭载六轴机械臂实现报账全流程智能管控,已完成内部试运行 并正式上市;智能资金支付室完成落地应用,构建“安全-效率-风控”三位一体方案,推动支付模式从人防 向智防转型;联合电力行业试点单位推进智能巡检业务,优化巡检机器人核心性能,助力巡检智能化升级。 智慧档案方面,公司围绕电子凭证会计数据标准全面推广需求,持续增强电子凭证产品能力,包括创新 融合版式文件封装与标准化工具完善等。聚焦会计资料无纸化归档与智能利用,完善档案介质跟踪、优化组 卷管理模式、丰富归档四性检测规则等功能;同时,依托AI大模型技术,实现智能四性检测、智能组卷与档 案智能编研,提升档案数据的可视化分析与知识挖掘能力。报告期内,保障了国家电网智慧共享财务平台无 纸化项目深化建设,推动其二级单位规模化应用和常态化需求拓展;推进中国电建、南方电网等集团企业的 深化应用与二级单位推广,以AI赋能档案管理迈入智慧时代。 第四,数据运营业务发展情况。 智能分析方面,AI+BI双轮驱动,市场边界全面拓宽。企业智能分析平台Realinsight,深度融合DeepSe ek大语言模型并支持私有化部署,推出智能问数一体机,内置丰富数据样例、布局模板及行业案例,售前支 撑与配置交付能力大幅提升。完成11家单位产品智能化升级,推动数据分析向“AI+BI”智慧模式跃迁。市 场拓展方面,完成国家电网系统内18家单位升级及多省标杆项目推广,成功开拓深圳二院、中国电气装备等 能源行业外客户,关键性切入国资委对央企监管新市场,提供从考核评价到数据上报的完整产品支撑。在国 家电网总部,高质量交付100余个主题分析场景及10余项移动管理驾驶舱,搭建1100余项运营指标与6大核心 运营看板,实现平台运行状态全域可视、数据层层穿透,赋能管理决策规范化、高效化。同时,前瞻布局数 据要素赛道,完成流通方案编制,积极筹备运营平台项目。 数据中台方面,全链路贯通,释放数据资产价值。持续提升数据处理、质量管控与资源追溯能力,累计 建设90余个台账数据模型,通过台账数据模型,贯通实时数仓与财务中台,实现从处理域到分析域的全链路 闭环,支撑国家电网战略财务中心、国家电投集团财务中台等重大项目交付,推动决策模式从“经验驱动” 向“数据驱动”转型。 模型服务方面,算法地图赋能,发电市场取得突破。基于“算法地图+模型地图”沉淀,承建13个算法 模型类项目,成功交付国家电投集团山东“AI+预算”利润预测、国家电网山西电费收入预测及国家电网河 北带息负债管控预测等11个重点项目,成功拓展发电市场,并沉淀解决方案。 全域分析方面,司库分析体系深化,财务分析体系成型。资金分析调控产品Cashinsight,完成数据中 台迁移改造,新增商户号与保函业务分析场景,持续丰富产品功能;应用大模型技术构建资金智能体,上线 智能问数功能实现核心资金分析场景的智能交互。截至报告期末,持续保障国家电网、南方电网、中国华能 、山东电工电气、内蒙古电力等集团企业资金类重点项目建设,助力国家电网完成数智司库“三型一流”转 型;同时新增沉淀财务共享、预算、往来、成本费用、电价、税务和资本运营7个主题分析,财务分析体系 搭建完成。在开拓非财领域方面,国家电网河南审计问题整改智能体项目已完成交付。 第五,区块链方面。 持续深化区块链在数智企业和智慧能源领域应用,基于区块链的供应链金融、电子签、电子单证、绿电 溯源认证、电力可靠性管理等产品持续服务国家电网、南方电网、国家电投集团、华山医院、中国电气装备 等单位。 ②智慧能源 报告期内,公司紧抓新型电力系统建设与能源数字化转型机遇,以技术创新为核心驱动力,在知识产权 与技术成果转化方面取得显著进展。公司持续深化大数据、人工智能及大模型技术在能源电力行业的创新应 用,构建起适应行业变革的技术成果矩阵,为能源绿色低碳转型注入核心动能。 电网数字化方面,深度布局配网数智化与创新智能硬件领域,全年业务实现量质齐升。数智化软件业务 突破地域限制,国内覆盖国家电网、南方电网多区域重点市场,挖掘湖北、冀北、甘肃等意向省公司商机, 落地区县全网图成图等项目,拓展运营商光缆管理业务;承接南方电网某省级调度中心全息接线图、“十五 届全运会”保供电等重点项目建设;国际市场以沙特高级配电网项目数据交互底座项目为标杆,彰显国际化 技术服务能力。电网智能硬件业务收入持续增长,公司稳步扩大创新智能硬件业务规模,发挥软硬件协同优 势,推进电力设备缺陷智能识别装置等多款产品上市,持续丰富产品矩阵,强化生产全过程监管,将其打造 为未来重要增长引擎。 能源电力市场化方面,公司紧跟国家能源电力市场化改革步伐,聚焦电力市场主体核心需求,深耕发售 电、虚拟电厂等核心领域,推动技术与业务深度融合。业务重心从基础的交易辅助向精细化运营、智能化决 策延伸,重点推进市场化交易全场景解决方案落地,强化AI预测、AI智能体技术、智能调控等核心技术应用 ,不断提升产品的智能化决策水平。同时积极拓展多元市场场景,深化与发电集团、售电公司等电力市场相 关主体的协同合作,推动虚拟电厂、分布式资源聚合等新型业务模式落地。报告期内,依托核心技术与完善 的产品体系,在电力交易数字化、虚拟电厂运营管理等领域实现多项突破,成功落地中煤集团大屯新能源能 源集控中心建设项目、大屯新能源现货决策支持系统建设项目以及国家能源集团电力市场服务项目。碳排放 双控方面,公司积极响应国家“双碳”战略,拓展“动态电碳因子”创新应用,业务重心从单一的监测向深 度的资产运营与场景落地延伸。积极拓展园区低碳业务,重点推动零碳园区业务的开展与项目实质性落地。 通过研究应用园区能碳诊断、预测、评估等核心技术,助力园区企业实现能源使用的精细化管理与绿色转型 。运用大模型技术提升低碳应用智能化水平,业务覆盖碳排放、碳资产、碳交易、碳足迹等全链条。报告期 内,成功中标海尔新能源零碳园区、电工装备产品全生命周期碳足迹核算、认证研究与应用、面向工业园区 的能碳管理技术、园区能碳管控目标下柔性资源互动降碳关键技术研究等项目,并与国网数科深化协同,完 成电工装备产品碳足迹项目的落地,为行业减排目标制定提供了强有力的平台支撑。 燃料智能输存检方面,在国内煤炭行业保供稳价政策下,产量维持高位,价格中枢处于相对高位震荡。 下游发电、钢铁、化工企业为严控成本、提升效率,对燃料管理智能化需求迫切,推动智慧矿山、智慧电厂 建设浪潮加速,为燃料智能化技术应用和产品配套带来明确市场机遇。公司主推的智能自动化验系统主要克 服了传统煤质化验检测方法效率低、成本高、周期长且易受人为因素干扰等痛点,满足了煤炭全产业链对实 时、准确质量数据的迫切需求,推动了煤炭清洁高效利用和行业数字化转型。目前该系统在宁夏宝丰能源集 团,宝武集团新余钢铁,国家电投内蒙通辽发电总厂,国家能源集团宁夏电力公司英化热电等十余家大型企 业投运且后续发展前景广阔。 ●未来展望: 1、行业格局和趋势 当前,国际经济形势复杂多变,数字经济长足发展、人工智能与数字技术日新月异、能源转型和新型电 力系统建设加速推进,信创替代政策红利持续释放,为公司发展提供了广阔的发展空间与方向指引。 数字经济与人工智能重塑全球竞争格局。数据资源作为高质量发展的新质生产力,价值在加速释放。人 工智能从技术赋能转向与实体经济深度融合,强调打通数据链路、深化场景应用、加强算力支撑等。未来产 业竞争将围绕数据资源的开发利用、人工智能在场景化的深度应用等方面展开。 能源转型升级和新型电力系统建设加速推进。新能源体系朝着“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需 协同、灵活智能”的方向持续变革,逐步由“补充能源”转变为“主体能源”,国家将“能耗双控”升级为 “碳排放总量和强度双控”,约束性更强、覆盖面更广。政策体系与技术路线日趋成熟,全国统一电力市场 体系加速构建。在此背景下,亟需以数字化技术支撑新能源安全高比例消纳,推动系统运行转向“源网荷储 ”高度协同模式转变。 国产信创已步入全面深化与生态构建新阶段。信创是保障国家信息安全的“压舱石”,国家对央国企信 创替代提出了明确的要求,覆盖芯片、基础软件、操作系统等核心领域,划定刚性采购边界,明确“自主可 控、安全可靠、生态兼容”三大核心标准,2027年底需实现全量业务系统应替尽替,推动产业从政策引导迈 入合规标准化阶段。行业需求持续扩容,信创产业进入“真替真用、生态重构”关键期,从单一产品替代转 向全栈自主可控与生态协同发展。 2、公司发展战略 远光软件作为国资央企控股的混合所有制上市公司,始终秉持“科技推动进步、创新引领发展”的核心 理念。公司以服务国家战略、助推产业升级为使命,聚焦“数智企业”与“智慧能源”两大主航道,遵循“ 市场多元、产品多元”的发展思路,坚持科技创新和智能化转型,持续深化“AI引领的企业数智化管理专家 、智慧能源共创者”的战略定位,全面推进智能化转型升级,通过科技创新与产品赋能双轮驱动,推动企业 升级、能源革命、经济增长和社会进步,矢志成为客户可信赖的数字科技合作伙伴。 3、经营计划 (1)业务计划 公司数智企业业务坚持以服务国家战略为指引,紧扣国务院国资委关于推动中央企业财务数智化转型升 级、强化穿透式监管等相关政策要求,积极响应人工智能赋能产业转型、新型电力系统建设等国家战略部署 ,牢牢把握数字经济与能源革命发展机遇。依托专业的产品与服务体系,深化国家部委机构服务支撑,巩固 能源电力核心市场,拓展央企市场并助力其国际化。同步开拓地方国企、能源电力上下游、医疗行业等领域 ,切入成长型企业与中小微市场,打造多元市场结构,全面助力各类企业主体数字化转型,持续提升行业价 值创造能力。 智慧能源业务紧跟“双碳”与新型电力系统建设方向,围绕电网数字化、能源电力市场化、碳排放双控 、燃料智能输存检四大核心方向,以AI大模型与智能体为技术内核,打造配网数字孪生、电力交易决策、虚 拟电厂运营、碳排核算、燃料智能检测等系列产品与服务,面向电网企业、发电集团、市场化能源主体、地 方园区与高耗能企业提供全场景数智化解决方案。在量价预测、电力电量平衡以及动态电碳因子等关键技术 研究基础上,逐步构建“技术+产品+运营”的一体化能力,全面支撑能源清洁转型、电力市场高效运行、碳 管控精准落地,助力能源行业绿色低碳与智能化升级。 ①重点领域数字化布局 数智企业领域,紧扣国家多部委数智化转型与穿透式监管政策要求,长效支撑国家部委机构数字化建设 ,聚焦中央和地方政府监管核心领域优化布局。一是持续深化央企绩效考核监管系统应用,强化穿透式监管 能力建设,推动系统向央企各级单位纵向延伸,同步优化成本监审、风险管控功能,助力国资全链条监管提 质增效。二是围绕重点央企,贴合DRP建设管控要求,深化战略财务、司库财务、共享财务一体化协同,拓 展工程、资产、设备、物资等领域应用,支撑企业生产、经营、管理全领域贯通,夯实集团化数字化管控根 基。三是对标国家卫健委数字运营建设要求,优化医疗行业数字化产品与服务,适配公立医院数字化管控与 合规运营需求。四是全面适配多级监管合规要求,推动核心优势产品向地方国企、重点集团延伸覆盖,完善 全层级数字化服务支撑。 智慧能源领域,紧扣国家“双碳”、新型电力系统建设与能源电力市场化改革政策,长效支撑市场主体 电力市场化运营与绿色低碳转型,聚焦能源数智化、电力市场、碳排管控、智能装备核心领域优化布局。一 是围绕电网数字化升级,构建配网数字孪生平台与多场景智能体,实现配网建模、状态识别、态势预测、源 网荷储自治协同,支撑电网安全稳定运行与智能化管控。二是持续深化能源电力市场化服务,以电力交易智 能体、源网荷储协同智能体为支撑,完善发售电一体化、虚拟电厂运营管理平台,支撑电力中长期、现货、 辅助服务全场景交易,助力电力市场规范运行与高效监管。三是对标国家碳排放双控要求,搭建分时分区电 碳因子动态核算平台,打造碳监测、碳核算、碳足迹、零碳园区全链条智能体,满足政府、央企、园区多级 碳监管与精细化管控需求;四是强化央企智慧能源业务服务能力,利用人工智能技术构建风、光功率预测模 型和差异化算法,为新能源场站精益化运营、电力交易优化与新能源消纳提供数据支撑与智能决策服务。五 是推进燃料智能输存检与智能硬件规模化应用,以无人化、AI赋能检测装备与电力物联终端,强化能源供应 链安全、设备状态监测与风险预警能力。 ②核心行业业务规划 电网企业。在国家电网,公司深化财务及非财领域业务应用,推动数智化转型落地。在智慧财务领域, 智慧共享财务平台建设方面,对标国资委财务数智化转型要求,优化数据架构、升级模型算法、丰富数据应 用场景,高效支撑司库、共享与战略业务,推动财务管理向数据驱动、模型决策、过程实时穿透转型,打造 央企财务数智转型标杆。数据服务方面,围绕数据全生命周期构建统一高效的数据资产运营体系,强化数据 质量管控与合规治理,筑牢安全可信的数据服务底座,高效释放数据价值。人工智能应用方面,聚焦国家电 网“人工智能+”专项行动路线图,推动智慧财务全覆盖,打造业务财务中心与“AI+场景”体系,建成智能 穿透式监管、预算智能编审、财务风险智能稽核等高价值场景,搭建智能体运营中心,全面建设财务智能化 体系。在DAP全域应用方面,支撑国家电网编制自主可控ERP建设方案,并开展试点验证;推进工程资产精益 管理全面应用,实现工程全过程和全业态资产管控,并向供应链领域延伸业务;打磨原集体企业行业产品, 加快市场拓展,构建产业领域生态;依托电网数字孪生,基于智慧共享财务平台推广账卡物一致业财联动, 构建设备投入产出分析等场景,支撑投资成本管控和资源配置优化;深化战新产业数字化平台应用建设,构 建“一池四中心”数字化平台架构,实现战新产业单位全级次、全过程、全要素穿透管理,重点领域风险监 测与整改在线闭环。在南方电网,继续发挥子公司广东数远科技有限公司各股东方的市场和技术优势,持续 深化计财领域业务,积极支撑财务数智化迭代升级工作,开展战略财务、共享财务等业务领域技术服务;深 化商旅智能化应用,进一步提升服务质效;积极与客户合作推进安全生产、调度、供应链平台、能源电力市 场、用户生态等业务,多方位助力南网数字化转型。围绕电网数字化建设,推进配网数字孪生平台落地应用 ,构建微电网、台区线损等场景智能体,实现配网模型数据智造、智能成图、动态建模与多源数据融合,加 快电力智能监测终端、带电检测装置等智能硬件产品落地。 发电及地方能源企业。公司将着力打造DAP在财务共享、司库、战略财务等领域的示范项目,提供更好 的数字化服务。在国家电投集团,完成“1455项目”中集团一本账、集团报表、关联交易抵消、税务共享、 报账平台、产权管理、经营分析、共享融合等模块全面推广上线。在国家能源集团,实现司库精益管理优化 提升项目全面上线,进一步提升司库精益化管理水平,打造世界一流智慧司库;开展财智家园专区建设,打 造高效协作示范专区;面向新能源场站,利用人工智能技术,构建预测模式和差异化算法,开展风、光功率 预测,提升预测精准度,为新能源场站运营提供数据支撑。在中国华能,健全司库平台融资管理应用建设, 完成融资管理应用的自主化升级;建成新能源企业新一代数智财务运营管控平台并推广上线。在中国华电, 完成内控合规风险一体化穿透式监管及智能化建设项目建设,构建智能穿透监管体系,提升平台智能化水平 。在中国大唐,持续推进投资、燃料、资金领域合规指标寻源与上线实施工作。同时,在地方能源市场进一 步拓展经营。在中煤集团,围绕新能源场站智慧运营,提供发电预测、资源评估、智能运维服务,支撑新能 源高效消纳与市场化交易。 水电、建筑施工和装备制造企业。公司将持续紧扣国资委相关要求,助力相关央企财务数智化转型升级 ,积极拓展智慧能源相关节能降碳、能源管理、绿电采购与碳足迹管理服务。在中国电建,基于财务共享及 全球司库一体化平台,强化财务穿透式监管落地、深化税务管理应用,推动财务与业务前端深度融合。在中 国电气装备,持续深化财务域各项目建设,支撑好财务数据运营、税务管理、预算管理、财务监督等拓展应 用。在中国南水北调集团及东方电气集团,持续深化穿透式监管应用。同时聚焦地方工程、装备制造和汽车 重点企业,进一步拓展经营,争取DAP优势产品服务机会。 其他央企、地方国企和大型集团。一方面,强化存量企业市场的数字化业务支撑,包括全力推动中化工 程集团财务有限公司数据中台与监管报送项目落地及推广、广州越秀集团司库优化项目应用和升级、西部矿 业集团财务共享项目全单位终验。另一方面,持续拓宽地方金融、烟草、教育、房地产、军事、医院、交通 营运、产投公司、冶金冶炼等行业市场边界,锚定重点企业,依托DAP优势产品,开拓市场业务增量,智慧 能源方面,面向大型集团提供能耗监测、碳核算、节能优化等支撑服务;面向地方企业提供零碳园区整体解 决方案、源网荷储协同管控与虚拟电厂运营服务,构建行业化智慧能源服务能力。 医疗服务和中小微企业。在医疗行业,继续推动西安交通大学第一附属医院智慧财务系统、上海市第五 人民医院预算管理系统上线应用,完成深圳二院智慧运营管理平台和华山医院数字财经系统其余模块上线应 用,同时利用行业标准产品、标杆案例,进一步拓展市场份额。在中小微企业市场,推广云化产品,服务中 小微企业数智化转型,进一步提升公司品牌影响力。 (2)研发计划 公司将遵循“技术筑基、场景驱动、生态协同”核心原则,以九天平台为核心技术底座,锚定AI原生、 全栈自主可控核心方向,全面优化研发体系,深化核心产品线智能化重构,攻坚前沿关键技术,系统推动产 品体系向智能化、平台化、生态化全面演进,为公司战略落地与市场拓展筑牢技术根基。 在数智企业领域,DAP产品线将以“AI原生”为核心全面重构。面向大型集团的DAP-S升级为具备自然语 言交互、自主分析能力的生成式管理软件,助力构建世界一流智慧财务体系;面向成长型企业的DAP-G采用 “通用能力+行业套件”模式,深化多行业解决方案与可复用组件沉淀;面向小微企业的DAP-E基于云原生与 AIGC技术打造轻量化智能财税SaaS,通过生态合作实现规模化推广。全线产品以智能体为核心交互入口,实 现应用模式范式革新。 在智慧能源领域,产品研发将全面支撑新型电力系统建设。围绕“电网数字化、能源市场化、碳排放双 控、算电协同”四大方向,系统构建智慧能源产品体系。在电网数字化方面,研发数字孪生电网平台,打通 主网、配网、微网全电压等级模型贯通,实现实时映射、仿真推演与智能化运行管控。在能源市场化方面, 升级能源电力市场化业务平台,突破复杂交易决策与“源网荷储”协同优化技术,研发具备自主决策能力的 电力交易智能体,提升市场参与及运营效率。在碳排放双控方面,建设碳排放双控服务平台,攻克分时分级 电碳因子动态核算算法,构建覆盖政府、企业、项目三级主体的碳管理数字化体系,支撑精准监测、核算与 调控。在算电协同方面,重点攻克电-算-碳协同交易、源网荷储算协同调控、算力用能绿电一体化溯源与确 权技术等关键技术,研发算电协同调度中枢、电算交易平台、算力中心绿电溯源平台等产品,服务“东数西 算”绿色数据中心等算电协同场景。 在前瞻技术融合与创新方面,重点布局五大核心领域:数据智能领域,构建智能数据底座与数字孪生引 擎,研发数据要素合规流通解决方案;智能硬件领域,升级巡检机器人等产品,研发电力场景多模态感知与 自主决策系统;区块链与可信协同领域,深化场景落地,构建“链上存证+链下隐私计算”可信架构;人工 智能领域,持续迭代“远光智言”行业大模型,打造垂域场景智能体,搭建低门槛AI开发运营平台;云原生 与信创领域,完成全栈产品云原生重构与国产化深度适配,夯实自主可控技术基座。 4、可能面对的风险及应对措施 (1)应收账款风险 公司软件业务从合同签订到验收过程较长,且大多项目依据履约进度分阶段确认,项目进度确认与客户 付款之间存在时间差。公司客户主要分布于能源电力、建筑施工、装备制造、医疗等行业的大中型集团企业 ,虽然其信用状况良好,但受项目周期长等因素影响,可能存在履约风险,导致应收账款可能无法及时收回 或全部收回。 公司将持续关注应收账款的回款情况,采取动态跟踪和风险管控措施,加强风控和催收力度,完善回款 考核机制,将坏账损失风险降低至可控范围之内。 (2)市场竞争风险 随着AI技术和应用场景快速更新,叠加行业政策、技术标准变化,围绕产业生态的价值分工和同业市场 竞争日益激烈,国资央企市场面临成熟服务商的挑战,客户集中度较高。 公司将不断加强对行业前沿跟踪和对前瞻性研究的投入力度,大力推动研发和产品的智能化变革,紧抓 数字经济、国产信创、新型能源体系建设等国家战略机遇,遵循“市场多元、产品多元”发展思路,把握智 能转型发展核心,巩固现有市场优势地位,利用国家相关部委的相关工作要求,积极开拓国资央企行业市场 ,实现业务的新突破和增长点。 (3)行业政策风险 公司长期深耕能源行业,经营发展与行业信息化需求、国家政策导向高度相关,在把握能源互联网、数 字经济等政策机遇的同时,亦面临政策调整带来的相关风险。国家能源战略调整、电力体制改革深化、财税 政策变动,可能改变行业信息化投入方向、建设节奏与客户投资决策模式;数据安全合规要求趋严将推高运 营成本;碳市场政策演进、能源自主可控导向强化,既带来市场需求短期波动与结构性转变,也对公司技术 路线提出新要求。 公司将强化与政府及行业协会的沟通联动,确保公司发展战略与政策导向同频;持续加大研发投入,重 点布局碳资产、绿电交易、数据合规流通等政策敏感领域;完善合规体系,完成核心产品安全合规对标加固 ;积极参与行业标准制定,动态评估政策影响、优化经营策略,全面提升风险应对能力,精准把握政策机遇 。 (4)技术创新风险 新技术落地面临成熟度、场景适配、人才匹配等挑战,技术快速迭代可能削弱产品市场竞争力,AI大模 型等新兴技术存在行业融合、成本控制等落地瓶颈,客户体系化综合解决方案需求升级、开源技术与供应链 安全平衡、远期颠覆性技术布局等,均为公司技术发展带来不确定性。 公司将持续加大研发投入,紧跟前沿技术趋势,保持技术领先性,重点增强企业级AI能力,持续打磨自 研能源行业垂类大模型,深化AI在研发全流程与业务全场景的原生赋能,通过整合全栈AI与软硬一体化应用 ,提升创新效率与效果。深化“平台+生态”战略,加快构建能源数字生态。 (5)人才风险 公司已组建高素质人才队伍,但随着业务向数智企业、智慧能源、人工智能领域纵深拓展,对复合型高 端领军人才及配套团队的需求日益迫切。若关键岗位人才的引育激励未能匹配业务增速,可能对技术研发的 连续性及市场竞争优势构成潜在风险。 为此,公司实施多维度策略:坚持“引育并举”,多渠道扩充人才队伍,优化人才梯队结构;依托系统 的培训体系和产学研合作平台等培育技术后备力量;完善价值导向的薪酬绩效体系,强化核心人才的中长期 激励;深化组织变革与流程优化,提升人均效能。未来,公司将持续优化人才战略,确保核心团队稳定,为 公司长远发展筑牢根基。 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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