经营分析☆ ◇002195 岩山科技 更新日期：2024-11-20◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
互联网信息服务业务和互联网金融服务业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(行业) 2.29亿 67.53 8734.92万 55.26 38.22
多元投资及其他(行业) 7549.57万 22.31 7321.21万 46.32 96.98
人工智能(行业) 3438.34万 10.16 -249.35万 -1.58 -7.25
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(产品) 2.29亿 67.53 8734.92万 55.26 38.22
多元投资及其他(产品) 7549.57万 22.31 7321.21万 46.32 96.98
人工智能(产品) 3438.34万 10.16 -249.35万 -1.58 -7.25
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 3.38亿 100.00 1.58亿 100.02 46.72
境外(地区) 0.00 0.00 -3.73万 -0.02 ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(行业) 4.85亿 85.80 2.28亿 75.30 47.09
多元投资(行业) 7154.60万 12.66 7154.60万 23.59 100.00
人工智能及其他(行业) 868.28万 1.54 335.23万 1.11 38.61
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(产品) 4.85亿 85.80 2.28亿 75.30 47.09
多元投资(产品) 7154.60万 12.66 7154.60万 23.59 100.00
人工智能及其他(产品) 868.28万 1.54 335.23万 1.11 38.61
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 5.54亿 97.95 2.93亿 96.74 52.99
境外(地区) 1155.79万 2.05 987.93万 3.26 85.48
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(销售模式) 4.85亿 85.80 2.28亿 75.30 47.09
多元投资(销售模式) 7154.60万 12.66 7154.60万 23.59 100.00
人工智能及其他(销售模式) 868.28万 1.54 335.23万 1.11 38.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(行业) 2.45亿 83.83 1.25亿 73.77 50.99
多元投资(行业) 4730.98万 16.17 4444.92万 26.23 93.95
─────────────────────────────────────────────────
PC端业务(产品) 1.30亿 44.50 7573.70万 44.69 58.19
移动端业务(产品) 1.15亿 39.33 4929.68万 29.09 42.85
多元投资(产品) 4730.98万 16.17 4444.92万 26.23 93.95
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.84亿 97.18 1.62亿 95.78 57.11
境外(地区) 826.31万 2.82 715.32万 4.22 86.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(行业) 5.45亿 81.64 2.88亿 72.39 52.90
多元投资(行业) 1.11亿 16.64 1.07亿 26.75 95.90
其他(行业) 1145.28万 1.72 339.79万 0.85 29.67
─────────────────────────────────────────────────
PC端业务(产品) 3.07亿 45.97 1.66亿 41.72 54.14
移动端业务(产品) 2.38亿 35.67 1.22亿 30.68 51.31
多元投资(产品) 1.11亿 16.64 1.07亿 26.75 95.90
其他(产品) 1145.28万 1.72 339.79万 0.85 29.67
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 6.55亿 98.21 3.88亿 97.53 59.25
境外(地区) 1193.02万 1.79 984.12万 2.47 82.49
─────────────────────────────────────────────────
互联网信息服务(销售模式) 5.45亿 81.64 2.88亿 72.39 52.90
多元投资(销售模式) 1.11亿 16.64 1.07亿 26.75 95.90
其他(销售模式) 1145.28万 1.72 339.79万 0.85 29.67
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售2.50亿元，占营业收入的44.18%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 11169.26│ 19.76│
│第二名 │ 4428.59│ 7.84│
│第三名 │ 4151.71│ 7.35│
│第四名 │ 3137.88│ 5.55│
│第五名 │ 2084.28│ 3.69│
│合计 │ 24971.72│ 44.18│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购1.11亿元，占总采购额的27.17%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 3619.23│ 8.85│
│第二名 │ 2385.85│ 5.83│
│第三名 │ 2316.63│ 5.66│
│第四名 │ 1474.88│ 3.61│
│第五名 │ 1317.46│ 3.22│
│合计 │ 11114.05│ 27.17│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
在这个瞬息万变的时代，公司坚定站在数智化变革的最前沿。报告期内，公司全面拥抱人工智能（AI）
新浪潮，在互联网信息服务业务、多元投资业务基础上，致力于在人工智能等前沿科技领域进行创新与合作
，成为领先的科技公司，为人类社会创造更加智能和便捷的未来。
2023年起，公司将人工智能业务视为推动公司新一轮增长的战略催化剂，并已在人工智能领域的智能驾
驶、类脑智能（Brain-inspiredIntelligence，简称BII）、生成式AI（AIGeneratedContent，简称AIGC）
等新兴前沿领域进行了深入布局，为将公司打造成领先的智能化科技公司奠定坚实基础。
（一）报告期内公司所处行业情况
1、互联网信息服务
近年来中国经济正面临转型期，互联网红利显著缩减，挑战与机遇并存。根据2024年3月中国互联网络
信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2023年12月，我国网民规模达1
0.92亿人，较2022年12月新增网民2,480万人，互联网普及率达77.5%。国内网民及月活跃用户规模已成总体
稳定态势，增长趋缓。受到国内需求不振、市场复苏缓慢等因素影响，互联网信息服务行业增长乏力。工信
部数据显示短视频、网络直播、网络购物类产品的用户规模增长较大，而浏览器等工具类产品的用户活跃度
受到挤压，广告主的推广预算相应向短视频、直播类产品倾斜，而流量争夺也导致获客、推广成本上升。上
述情况对公司互联网信息服务业务的营业收入、利润产生了一定的不利影响。
另一方面，在人工智能等数字技术的有力促进下，互联网信息服务领域也面临新的发展机遇。2024年上
半年，围绕数据要素、数字经济、数字社会、智慧城市建设等领域，国家发布多项政策，推动数字经济高质
量发展并取得显著成效。数字技术的发展使公共服务更加便捷与包容，智慧出行、智慧医疗等持续发展让网
民数字生活更幸福。2023年以微短剧为代表的网络视频内容蓬勃发展，实现“量增质升”。根据艾瑞咨询发
布的《2024年中国微短剧行业研究报告》，“广告营销和付费充值是微短剧最主要的盈利来源。供需两旺态
势推动微短剧行业市场规模持续稳步增长，2023年市场规模为358.6亿元，预计未来五年内市场规模有望突
破千亿元”。网络视频平台纷纷推出精品扶持计划，鼓励高质量微短剧创作；同时加快出海步伐，推动中华
优秀文化以更加新颖、更具活力的方式走向海外。
2、人工智能
人工智能领域作为当今科技革命的核心驱动力之一，在我国已经上升至国家战略层面，受到政府的高度
重视与大力鼓励支持。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推
进中国式现代化的决定》，提出“加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，加
强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、
新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有
序发展”、“健全网络综合治理体系。深化网络管理体制改革，整合网络内容建设和管理职能，推进新闻宣
传和网络舆论一体化管理。完善生成式人工智能发展和管理机制”。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出：
1）要整合优化科技资源配置，聚焦量子信息、光子与微纳电子、网络通信、人工智能、生物医药、现
代能源系统等重大创新领域组建一批国家实验室，重组国家重点实验室，形成结构合理、运行高效的实验室
体系；
2）要加强原创性引领性科技攻关，在事关国家安全和发展全局的基础核心领域，制定实施战略性科学
计划和科学工程。瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深
海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目；
3）要加快数字化发展，协同推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。通过
产业数字化转型，催生新产业、新模式、新业态发展，壮大经济发展新引擎。
2024年7月在上海举办了世界人工智能大会，大会围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦
大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域，应用体验聚焦人形机器人、虚实融合、自动驾驶、无人机、
脑机接口等人工智能前沿技术。人工智能技术正迅速融入到各个行业和生活领域，显示出其跨领域的应用潜
力和对社会的广泛影响。
（1）智能驾驶
2023年以来智能驾驶赛道政策层面全速推进，从上层政策框架、道路测试、数据管理、示范应用等多方
面入手，逐渐完善政策体系，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路。
2024年上半年，各大车企纷纷推进以高速NOA（NavigateonAutopilot）及城市NOA为代表的L2及以上等
级智驾方案，加速了智能驾驶技术的普及与接纳，随着消费者对于智能驾驶技术的认知和接受度提高，市场
需求不断增长。根据辰韬资本、南京大学上海校友会自动驾驶分会和九章智驾三方联合发起及撰写的《端到
端自动驾驶行业研究报告》，随着端到端技术的发展，预测2024年以后高速/城市NOA渗透率快速上升，预示
着智能驾驶未来有巨大的潜在市场空间。
近年来随着电动汽车普及率的不断提高、竞争不断加剧、国内自动驾驶相关政策的持续发布，乘用车
销量与智能化指数稳步提升，智能驾驶渗透率与价格呈反向增长态势，智能驾驶进入了新的发展阶段。智能
驾驶的方案供应商面临高技术与低成本的双重考验，为客户提供极致性价比的解决方案成为行业普遍共识。
2024年3月，特斯拉开始在北美地区大范围推送FSD（FullSelfDriving）v12，这一举措不仅展示了FSDv12的
卓越性能，也加速了端到端自动驾驶技术路线在行业内的广泛认可。国内多家汽车主机厂纷纷投入研发端到
端系统，并陆续对外披露上车量产规划。
（2）类脑智能（Brain-inspiredIntelligence）
类脑智能的目标是利用最新的脑科学与人工智能技术及工具，通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大
脑功能、结构和信息处理图谱，加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统
，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。脑机接口（Brain-ComputerInterface，简称BCI）技术作
为类脑智能研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之
路。
类脑智能是全球主要国家和地区纷纷布局的科技战略重点之一。在我国，脑科学和类脑研究也已经被提
升为国家战略。2024年7月，工业和信息化部公示了《脑机接口标准化技术委员会筹建方案》。该方案旨在
优化和完善脑机接口的标准化路线图，明确标准化的重点方向和研制优先次序，加快关键技术标准的研制，
并推动标准的宣贯实施。多省市将脑机接口产业纳入“十四五规划”，提出开展脑机接口基础研究，推动脑
机接口成果转化和广泛应用。
在海外，马斯克创建的Neuralink作为侵入式脑机接口应用的开拓者，已开发出了R1手术机器人与N1脑
机接口芯片，2024年已将其脑机接口设备植入两位人类患者体内。此外，黑石（BlackrockNeurotech）推出
了NeuroPort电极，并推动了犹他阵列（Utaharray）成为BCI行业主流；Google的DeepMind实验室在机器学
习算法和人工智能方面有着突出的研究成果；BrainGate团队利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别
和肢体运动控制。相对于海外，国内的试验动物审批和临床资源支持都有具有显著优势。近年来国内研究团
队的进展迅速，已经从逐步跟随国外发展到与国外齐头并进。
（3）生成式AI（AIGC）
2024年以来，AI大模型的演进呈现出两个明显的趋势：一方面持续的技术进步和算力突破推动了模型参
数量进一步增加、性能优化以及应用场景的扩展；另一方面端侧大模型的崛起标志着AI技术向用户终端设备
的深入渗透与集成应用。国外市场，OpenAI的GPT系列模型及Anthropic的Claude系列模型都是大模型的典型
代表。国内市场方面，以文心一言、通义千问等为代表。与此同时，随着终端设备性能的提升以及对隐私保
护意识的增强，将大模型向端侧迁移成为了一个重要方向。通过在设备本地部署大模型可以有效降低云端服
务器的成本、提高响应速度，并保障用户数据的安全性。此类演变趋势体现了AI大模型正在逐步适应新的市
场需求和服务模式，从纯粹的技术驱动转向用户价值和社会效益导向。政策方面，国务院发布《新一代人工
智能发展规划》明确提出支持AIGC等前沿领域的技术研发和应用推广，科技部等六部门联合印发《关于加快
场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，场景创新成为人工智能技术升级、产业
增长的新路径。
3、多元投资业务
公司秉承价值投资的理念，积极开展多元投资业务，主要包括股权投资、金融产品投资等业务领域。
股权投资领域，2023年中央经济工作会议提出，“鼓励发展创业投资、股权投资”；2024年政府工作报
告再次提及，并把“鼓励发展创业投资、股权投资”放到大力“推进现代化产业体系建设，加快发展新质生
产力章节”中提出。这体现了国家对于创投和股权投资行业的肯定和重视。公司的股权投资重点围绕人工智
能、半导体、新能源、新材料、高端制造、通信、生物科技等国家及产业政策鼓励和支持的硬科技领域进行
投资，符合国家产业政策导向。
2023年以来金融行业监管不断加强，资管新规落地，资管产品逐步回归本源。公司自有资金充裕，在有
效控制风险的基础上，将继续做好金融产品投资等业务，提高资金使用效率及投资收益。
（二）报告期内公司从事的主要业务
报告期内，公司围绕“以人工智能为核心，建设一个更智慧、更美好、更和谐的世界”的使命和“成为
全球领先的人工智能、科技创新公司”的愿景，在互联网信息服务业务基础上，全面深入布局人工智能板块
，包括智能驾驶、类脑智能、AIGC等领域，并已取得显著进展。
1、互联网信息服务业务
公司旗下2345.com自2005年上线以来，始终致力于打造“千万用户的首选上网入口平台”，坚守“用户
体验第一”的产品理念，已形成“互联网+移动互联网”的双矩阵产品体系。网络科技公司在互联网深耕二
十余年，是国内拥有亿级用户规模的互联网平台之一，自主研发了2345网址导航、浏览器、安全卫士、好压
、看图王、输入法、天气王、青鸟壁纸等多款国内知名软件，覆盖PC端和移动端，为累计超10亿用户提供方
便快捷的安全上网服务。多年来，网络科技公司秉承创新理念，以深入用户场景解决刚需问题为本，打造“
高效、易用、智能”的各类娱乐、办公产品。在互联网业务板块中，PC及移动端付费工具的收入显示出积极
的增长趋势，随着技术的进步和用户习惯的适应，付费工具的潜力和市场机会可能会进一步扩大。同时互联
网板块也在积极尝试探索海外业务及短剧业务等新方向。
受中国互联网网民增速放缓、互联网红利缩减、市场需求收缩、新业务投入加大等因素的影响，2024年
上半年公司互联网信息服务业务实现营业收入为228,533,611.23元，较2023年同期下降6.80%，占公司营业
收入总额的比例为67.53%；营业成本141,184,455.74元，较2023年同期增加17.49%。
2、人工智能业务
（1）智能驾驶业务
2024年4月，公司对从事汽车智能驾驶系统研发的Nullmax(Cayman)Limited的增资事项、表决权委托事
项及委派董事事项已完成，实现对Nullmax纽劢科技的控股（详见公司于2024年4月2日在巨潮资讯网披露的
《关联交易的进展公告》（公告编号：2024-002））。
Nullmax纽劢科技致力于打造全场景的无人驾驶应用，推出了纯视觉、真无图、多模态端到端的智能驾
驶技术方 Nullmax纽劢科技可为车辆提供贯穿车端、云端的全栈软件算法应用，提供覆盖至L4级别的智能驾
驶功能，并打造了支持所有技术的平台化的BEV-AI（Bird'sEyeView-AI，即面向鸟瞰图视角的AI技术）技术
架构。2024年技术发布会上，Nullmax正式推出了新一代自动驾驶技术—NullmaxIntelligence（NI），以更
智能的方式应对行业自动驾驶难题。在视觉基础上，NI增加了对声音、文本、手势等多种信息的输入支持，
利用多模态的端到端模型进行任务推理，由系统整体输出可视化结果、场景描述和驾驶行为。
Nullmax纽劢科技可提供完整的智能驾驶系统方案，可支持不同芯片平台，适配任意传感器，满足高中
低不同市场需求，实现车企及合作伙伴不同功能的智驾应用。Nullmax纽劢科技在2T算力芯片上实现了完整
的L2级ADAS（AdvancedDrivingAssistanceSystem，高级辅助驾驶系统）功能；交付了全球首个单TDA48T算
力行泊一体方案（ADAS+NOP+HPP，注）。Nullmax纽劢科技是行业内极少数拥有量产视觉感知及端到端技术
能力，并同时拥有行车、泊车量产能力，拥有完整高、中、低配置方案能力的智驾企业。其智驾方案不依赖
激光雷达、高精地图等任何第三方技术，可适配德州仪器（TI）、英伟达（NVIDIA）、黑芝麻智能、高通、
爱芯元智、瑞萨等主流芯片平台。在商业化方面，Nullmax纽劢科技已与多家知名汽车厂商建立了面向量产
的深度合作，获得了国内多家汽车厂商的定点量产项目，同时积极拓展与头部车企的海外合作机会。（注：
NOP指NavigationOnPilot，领航辅助驾驶；HPP指Human-in-the-loopPilot，人机共驾导航。）
在学术研究领域，Nullmax感知团队的论文《SimPB:ASingleModelfor2Dand3DObjectDetectionfromMult
ipleCameras》入选欧洲计算机视觉国际会议ECCV2024会议文集，另一篇论文《Enhancing3DObjectDetectio
nwith2DDetection-GuidedQueryAnchors》也成功被计算机视觉顶级会议CVPR2024录用。这些研究成果获得
了全球同行的认可，并且展示了Nullmax在自动驾驶技术特别是视觉感知技术方面的竞争力。
（2）类脑智能业务
公司下属的上海岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领
域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病（例如癫痫、抑郁症、严重失眠等）的诊
断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。岩思类脑研究院参
与的斑马鱼大脑空间信息表达机理研究《Apopulationcodeforspatialrepresentationinthezebrafishtelen
cephalon》已于2024年7月被国际顶级学术期刊《Nature》杂志接收，将于近期正式出版。
脑电大模型方面，近年来国内外神经信号记录技术不断取得新进展，可以采集到的脑电信号的数据量正
以指数级增长，如何使用脑电解码算法从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，是人机交互和脑机接口系
统中急需突破的痛点和难点。基于上述思考，岩思类脑研究院跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局
脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络
数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。目前岩思类脑研究院已经开
始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出
来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。岩思类脑研究院还与复旦大学、浙江大学等
国内头部院校及研究机构进行合作，在脑电大模型及具体应用领域进行共同研究。
未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，也可与其他多模态大模型配合实
现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器
质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。
目前，岩思类脑研究院在持续进行脑电大模型及非器质性脑疾病相关产品的开发研究，部分基于大脑内
部状态调控技术所研发的商业化产品已完成原理测试并进入工程验证测试阶段，待完成后续设计验证测试、
生产验证测试后即可上市。
（3）生成式AI（AIGC）业务
为进一步推进AIGC业务发展，公司在多年人工智能算法研究的基础上引入外部研发团队，于2023年6月
成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司。RockAI以认知智能技术为核心，专注于自然语言理解和人机交
互技术的研发与应用。RockAI从零开始完全自主研发设计了Yan架构，并于2024年1月发布了国内首个非Atte
ntion机制的通用大模型——“Yan1.0模型”。在对比实验情况下Yan1.0模型拥有相较于同等参数Transform
er架构Llama2模型更高的训练推理效率、吞吐量及记忆能力，更低的机器幻觉表达，同时支持CPU无损运行
并100%支持私有化应用。
RockAI围绕“Yan架构”持续加强核心算法创新，2024年7月正式推出了具备跨平台设备兼容性且支持多
模态交互的自主底层架构通用大模型Yan1.2，采用MCSD（multi-channelslopeanddecay）模块替换Transfor
mer架构中的Attention机制，并成功验证了scalinglaw机制。在推理阶段，将时间复杂度和空间复杂度分别
降低到O(N)（其中，N表示序列长度）和O(1)（表示复杂度不随序列长度和特征维度增长而增长）。Yan1.2
大模型运行在树莓派5（频率为2.4GHz的64位四核ArmCortex-A76处理器）上进行推理每秒可达7-8tokens的
响应效率（根据媒体公开报道，Llama38B模型量化后在树莓派5上每秒速率低于2tokens），在中低端的手机
上推理每秒可达20+tokens（CPU运行，非NPU或GPU）的响应效率。RockAI将Yan1.2大模型的核心模块即自然
语言部分MCSD3B模型，采用5-shot测试方法，与4个典型自然语言模型、针对5个基本任务进行了全面评测，
Yan1.2大模型展现出了卓越的性能（参见《MCSD:AnEfficientLanguageModelwithDiverseFusion》，链接：
https://arxiv.org/abs/2406.12230）。MCSD仅是Yan架构中的一个模块，Yan架构大模型的实际表现能力，
已经接近Llama3水平。
2024年7月4日的世界人工智能大会上，岩芯数智研发团队展示了一款部署了Yan1.2多模态大模型的智能
机器人“小智”，它能够在离线状态下，基于Yan1.2大模型的语音和视觉处理能力，实时识别环境、准确理
解用户的模糊指令和意图，并据此控制其机械躯体高效完成各类任务，这种离线AI能力目前处于全球领先水
平，极大地拓展了全球各类设备升级为AI设备的范围和可能性。
RockAI已经为部分企业客户提供了本地化应用和部署，满足客户对于数据隐私、安全及低成本部署上的
需求。未来，RockAI将继续围绕“Yan架构”持续加强核心算法创新及迭代升级，着力构建Yan2.0全模态实
时人机交互系统，同时基于现有Yan1.2大模型健全商业化落地链路，深度渗透到ToB、ToC各个应用场景中，
创造新的商业模式和服务形态。Yan1.2多模态大模型已初步具备商业化落地能力，目前，RockAI正在积极探
索与不同终端设备厂商的合作机会，以实现该模型在多种下游设备中的应用，充分发挥端侧大模型的隐私和
安全、低延时、可靠性、低成本等竞争优势。截至目前，Yan架构大模型项目《基于人工智能的合同类文档
处理与智能坐席辅助》已入选上海市经济信息化委大模型相关的揭榜挂帅项目，在2024世界人工智能大会“
迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《基于大语言模型的智能数据查询系统》被收录进《2024大模
型典型示范应用案例集》。
3、多元投资业务
报告期内，公司继续秉承价值投资的理念，积极开展多元投资业务，主要包括股权投资、金融产品投资
等业务领域。
股权投资领域，公司积极探索战略性新兴产业投资方向，重点围绕人工智能、半导体、新能源、新材料
、高端制造、通信、生物科技等国家及产业政策鼓励和支持的硬科技领域进行投资。结合公司长期愿景、短
期发展目标以及行业动态，形成了一套综合考量技术领先性、市场潜力、战略契合度以及财务收益的投资策
略。同时，保持灵活和敏捷，以便快速应对不断变化的技术格局和市场需求。此外，公司自有资金充裕，紧
跟监管政策，及时摸排风险，在有效控制风险的基础上，继续做好金融产品投资等业务，提高资金使用效率
及投资收益。
二、核心竞争力分析
1、AI领域布局的协同效应
公司在AIGC大模型、类脑智能和智能驾驶领域的布局，可以通过数据共享与知识融合、算法创新与技术
融合、应用场景的互补等方式实现不同业务板块间的有效的互补与联动，可以推动公司在人工智能领域的发
展和创新。未来通过整合不同领域的专业知识和技术，能够为公司带来独特的竞争优势，有利于创造出先进
的人工智能科技产品和服务。未来，Nullmax纽劢科技推出的NI技术将通过融合岩芯数智Yan架构多模态大模
型，联合岩思类脑研究院构建类脑神经网络，打造全场景无人驾驶应用，拓展至具身智能领域。
2、自主可控的核心技术
公司旗下各业务板块均拥有自主研发的关键技术和知识产权，确保产品的独特性，同时降低对外部技术
依赖的风险。
Nullmax纽劢科技已形成全栈自研的智能驾驶技术能力，其新一代自动驾驶技术NI和平台化BEV-AI技术
架构，可实现平台化应用和定制化开发；多篇高水平论文入选国际顶尖会议（以下简称“顶会”）文集及顶
尖期刊，包括全球计算机视觉顶会CVPR（IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）、ECC
V（EuropeanConferenceonComputerVision）、WACV（IEEE/CVFWinterConferenceonApplicationsofCompute
rVision），国际机器人顶会ICRA（IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation）、IROS（IEE
E\RSJInternationalConferenceon
IntelligentRobotsandSystems）；机器人领域全球顶尖期刊，例如RA-L（IEEERoboticsandAutomation
Letters）等。
岩思类脑研究院正在基于前期原创性十万量级斑马鱼全脑神经信号解码工作的基础上，结合先进的语言
大模型技术进行脑电大模型预训练，并在多种脑机接口任务中初步验证了脑电大模型技术的有效性和泛化性
。该模型在预训练脑电数据集的体量、模型参数量及脑机接口任务的普适性方面居于全球先进地位。岩思类
脑研究院参与的斑马鱼大脑空间信息表达机理研究《Apopulationcodeforspatialrepresentationinthezebr
afishtelencephalon》已于2024年7月被国际顶级学术
期刊《Nature》杂志接收，将于近期正式出版。
岩芯数智的Yan架构AIGC大模型完全从零开始自主研发，不套壳，不跟风，基于最底层的基础研究，利
用MCSD（multi-channelslopeanddecay）替换Attention机制，成功验证scalinglaw机制，将时间复杂度和
空间复杂度分别降低到O(N)和O(1)，显著提高了模型的训练效率和收敛速度（参见《MCSD:AnEfficientLang
uageModelwithDiverseFusion》，链接：https://arxiv.org/abs/2406.12230）。
3、高端人才优势
公司拥有一支经验丰富的技术研发团队、管理团队和营销团队，为企业提供持续的知识更新和战略执行
能力。公司以“创新、开放、责任、正直”为核心价值观。勇于创新、敢想敢干、尊重用户、坦诚沟通的企
业文化能够激发员工潜能，形成共同的价值观和行为准则，促进企业健康发展。精简的组织架构和先进的管
理模式确保企业快速响应市场变化，灵活调整策略，提高执行力。
公司人工智能各板块的核心领军人才
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