经营分析☆ ◇002642 荣联科技 更新日期：2026-08-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
企业服务、物联网和大数据、生命科学
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
行业应用服务商(行业) 6.03亿 30.91 8500.31万 31.71 14.11
金融(行业) 5.64亿 28.91 6725.10万 25.08 11.93
政府(行业) 2.56亿 13.16 2622.12万 9.78 10.22
制造(行业) 2.39亿 12.27 4502.01万 16.79 18.82
其他行业(行业) 1.20亿 6.14 2171.11万 8.10 18.14
电信(行业) 6012.75万 3.08 906.38万 3.38 15.07
生物医疗(行业) 5550.12万 2.85 593.91万 2.22 10.70
能源(行业) 5216.27万 2.68 788.96万 2.94 15.12
─────────────────────────────────────────────────
系统集成(产品) 13.77亿 70.66 1.57亿 58.60 11.41
技术开发与服务(产品) 4.10亿 21.03 8306.35万 30.98 20.26
系统产品(产品) 1.51亿 7.72 1750.48万 6.53 11.63
其他(产品) 1144.14万 0.59 1042.99万 3.89 91.16
─────────────────────────────────────────────────
北区(地区) 10.51亿 53.89 1.49亿 55.47 14.16
东区(地区) 5.02亿 25.75 8280.93万 30.89 16.50
南区(地区) 2.79亿 14.33 2788.00万 10.40 9.98
西区(地区) 1.18亿 6.03 869.03万 3.24 7.39
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 1.91亿 28.45 2630.50万 27.25 13.76
行业应用服务商(行业) 1.64亿 24.34 2801.62万 29.02 17.13
制造(行业) 1.08亿 16.02 1787.73万 18.52 16.61
电信(行业) 6280.43万 9.35 536.70万 5.56 8.55
政府(行业) 6202.57万 9.23 533.48万 5.53 8.60
其他行业(行业) 5733.04万 8.53 972.87万 10.08 16.97
能源(行业) 1689.90万 2.51 247.90万 2.57 14.67
生物医疗(行业) 1062.04万 1.58 141.85万 1.47 13.36
─────────────────────────────────────────────────
系统集成(产品) 4.08亿 60.67 4613.42万 47.79 11.32
技术开发与服务(产品) 1.80亿 26.76 3682.58万 38.15 20.48
系统产品(产品) 7948.37万 11.83 869.79万 9.01 10.94
其他(产品) 505.51万 0.75 486.87万 5.04 96.31
─────────────────────────────────────────────────
北区(地区) 3.11亿 46.22 4919.07万 50.96 15.84
东区(地区) 2.48亿 36.89 3706.32万 38.40 14.95
南区(地区) 6810.97万 10.13 751.43万 7.78 11.03
西区(地区) 4540.20万 6.76 275.83万 2.86 6.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 7.60亿 37.61 8139.02万 30.58 10.70
行业应用服务商(行业) 3.97亿 19.64 7636.37万 28.69 19.23
制造(行业) 2.69亿 13.28 3634.87万 13.66 13.53
政府(行业) 2.40亿 11.85 2316.34万 8.70 9.67
其他行业(行业) 2.21亿 10.93 3062.81万 11.51 13.86
电信(行业) 4943.93万 2.45 717.11万 2.69 14.50
能源(行业) 4396.96万 2.17 606.49万 2.28 13.79
生物医疗(行业) 4156.00万 2.06 504.63万 1.90 12.14
─────────────────────────────────────────────────
系统集成(产品) 13.28亿 65.69 1.43亿 53.89 10.80
技术开发与服务(产品) 4.97亿 24.61 9998.02万 37.56 20.10
系统产品(产品) 1.91亿 9.44 1744.85万 6.56 9.15
其他(产品) 535.04万 0.26 529.60万 1.99 98.98
─────────────────────────────────────────────────
北区(地区) 10.36亿 51.24 1.44亿 54.15 13.91
东区(地区) 5.87亿 29.04 8178.03万 30.72 13.93
南区(地区) 2.49亿 12.31 2595.58万 9.75 10.43
西区(地区) 1.50亿 7.41 1431.27万 5.38 9.56
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 4.64亿 45.57 3891.51万 32.89 8.39
行业应用服务商(行业) 2.00亿 19.60 3231.02万 27.31 16.19
制造(行业) 1.37亿 13.44 2198.34万 18.58 16.06
政府(行业) 9314.21万 9.15 993.41万 8.40 10.67
其他行业(行业) 7080.20万 6.95 909.83万 7.69 12.85
电信(行业) 2721.60万 2.67 266.75万 2.25 9.80
生物医疗(行业) 1388.78万 1.36 180.82万 1.53 13.02
能源(行业) 1280.13万 1.26 160.08万 1.35 12.50
─────────────────────────────────────────────────
系统集成(产品) 7.02亿 68.89 6292.43万 53.18 8.97
技术开发与服务(产品) 2.26亿 22.18 4441.90万 37.54 19.67
系统产品(产品) 8852.17万 8.69 854.45万 7.22 9.65
其他(产品) 242.98万 0.24 242.98万 2.05 100.00
─────────────────────────────────────────────────
北区(地区) 5.84亿 57.32 6405.34万 54.14 10.97
东区(地区) 2.71亿 26.59 3809.90万 32.20 14.07
南区(地区) 1.06亿 10.39 956.79万 8.09 9.04
西区(地区) 5806.74万 5.70 659.72万 5.58 11.36
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售4.81亿元，占营业收入的24.66%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│北京达佳互联信息技术有限公司 │ 22429.85│ 11.51│
│中科软科技股份有限公司 │ 8208.01│ 4.21│
│沃尔沃汽车(中国)投资有限公司 │ 6335.80│ 3.25│
│北京抖音信息服务有限公司 │ 5794.80│ 2.97│
│国家开发银行 │ 5314.67│ 2.73│
│合计 │ 48083.13│ 24.66│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购13.59亿元，占总采购额的57.42%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│华为技术有限公司 │ 107238.79│ 45.30│
│浪潮集团有限公司 │ 9419.11│ 3.98│
│紫光股份有限公司 │ 6943.53│ 2.93│
│北京明易达科技股份有限公司 │ 6844.56│ 2.89│
│上海壁仞科技股份有限公司 │ 5497.39│ 2.32│
│合计 │ 135943.38│ 57.42│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司从事的主要业
务荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字
化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、互联网、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完
整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：
1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）
系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实
施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑
、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。
IT运维服务主要面向IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间
件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现
场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包
括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。
2、物联网和大数据
在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业
（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方
案。
在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频
、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、
展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗
行业形成细分场景解决方案。
3、生命科学
在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出
精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生
信分析云平台建设的完整解决方案。
（二）公司所处的行业地位
公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、
ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程
专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电
信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过
了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。
报告期内，公司顺利完成多项重要资质的续期与换证工作。公司完成了ITSS信息技术服务运行维护标准
符合性证书（二级）的更新年审；完成了ITSS云计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO2700
1、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程
企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。
报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣
誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“2025IDC中国行业服务商领军者”、“2025中国数智化转
型升级创新服务企业”、“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2025数字生态方案商营收
百强”、“2025数字生态盈利能力百强”、“2025数字孪生解决方案提供商TOP50”、“信创服务商——集
成服务十佳”、“行业数字化服务商——智能制造十佳”、“2024年度百大AI产品”榜单，加入“工业大数
据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室人工智能大模型研发与应用工作组”；公司参建的某省儿童医
院区域医疗中心生物大数据平台项目荣获“2025全国企业数字中国建设优秀应用案例”；荣联知识库管理与
智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成
功获评“数字企业出海典型案例”；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作
方面，公司荣获华为卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性
奖、最佳供应需求管理奖等多个奖项。
二、报告期内公司所处行业情况
2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇布局的关键历史交汇点。在全球科技竞争加剧、
国内经济向高质量发展坚定转型的宏观背景下，以数据为关键生产要素、人工智能为核心驱动力、数字技术
与实体经济深度融合为路径的数字中国建设，已成为引领新质生产力发展的国家战略核心。从《2025年国务
院政府工作报告》到《2025年数字经济发展工作要点》，再到《数字中国建设2025年行动方案》，政策层面
对全域数字化转型、数字智能化以及数字基础设施建设等领域的支持和推动力度进一步加大，明确提出加快
大数据、人工智能、云计算、算力基础设施建设等方面的技术创新与产业应用落地，推动数据要素市场化配
置改革深化。同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》也明确提出要深入
推进数字中国建设，以人工智能引领科研范式变革，全方位赋能千行百业。这标志着数字中国建设正从前期
技术积累和试点探索阶段迈向全域深化与系统集成的新阶段。
2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》
，这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制
机制基本建立。
2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量
子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能+”行动，扩大5G规模化
应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。
2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面
的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数
字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。
2025年5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，要求加快推进城市全域数字化转型，
着力提升数字政务智能化水平，一体化推进数字基础设施扩容提质，持续深挖人工智能等数字技术应用新场
景，全面提升数字中国建设水平。方案部署了“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字赋能提
升等八个方面的重大行动。
2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、
夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态
五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进。
2025年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中提出要优化提升传
统产业，推动重点产业提质升级，促进制造业数智化转型。深入推进数字中国建设，促进实体经济和数字经
济深度融合，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能治理，推动平台经济创新和健康发展。
（1）云计算
《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》
都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。《中共中央关
于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出要加强基础设施统筹规划，促进集成融合，推进
传统基础设施更新和数智化改造。云计算作为算力基础设施的核心载体，将加速与人工智能、大数据、物联
网等技术融合，支撑各行业数字化转型需求。
2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现
不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量
发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了六个方面16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力
设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障
。
2025年10月，工业和信息化部、国家标准管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）
》，旨在强化云计算标准化工作顶层设计，加强全产业链标准化工作协同，统筹推进标准的制定、实施和国
际化，为推动我国云计算产业高质量发展提供坚实的技术支撑。
（2）大数据
数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，
包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。在全球数字化转型
浪潮的推动下，大数据产业已成为重塑产业格局、驱动经济高质量发展的核心引擎。从金融风控到智慧医疗
，从智能制造到城市治理，大数据技术正深度推动各行业向智能化、精准化方向演进。发展数据产业是推进
国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数
据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据
安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业
繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，
为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
2025年9月，国家数据局综合司印发《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》
，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、应急管理、城市治理、绿色低碳
等九大行业领域，梳理总结数据要素赋能各领域重点方向、重点领域及典型场景，形成落地指引，推动相关
方数据开发利用，助力行业数字化、智能化、绿色化转型。
（3）人工智能
人工智能产业是以人工智能技术为核心，涵盖算法开发、硬件制造、系统集成及行业应用的经济活动集
合。国家层面持续加强顶层设计与政策引导，《2024年国务院政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”
行动。“人工智能+”行动的深入推进，将推动数字化转型从大企业向中小企业延伸，从单点应用向全周期
数字化升级。制造业的智能工厂、农业的智慧农业、服务业的数字服务，将催生更多新业态、新模式，为数
字经济增长注入持久动力。
2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面
，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合
应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实
施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工
厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生
、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域深度融合
，并设定了2027年、2030年、2035年三个阶段的发展目标。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局《关
于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》在各领域率先出台，“人工智能+”能源试点正式开展。
（4）工业互联网
工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术
在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供
了核心支撑。党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创
新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。国务院政府工作报告连续8年作出部署
，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用越发凸显。
2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分
基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型和智能化升级，
打造智能制造“升级版”。
2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面
，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模
化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算
力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、
标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+
工业互联网”融合应用试点城市建设。
2025年12月，工业和信息化部发布《关于加快推进国家新型互联网交换中心创新发展的指导意见》，鼓
励交换中心为企业提供便捷上云服务，开展多云互联、云边互联、边边互联等业务。面向工业互联网场景，
为工业企业上云上平台提供便利，降低组网复杂度。
（5）生物医疗
国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，我国政府出台了一系列政
策支持生命科学技术的发展，明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推
动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创
造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区
的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。
2025年4月，工业和信息化部、国家卫生健康委等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（202
5-2030年）》，鼓励建设一批高性能云计算平台、区块链、数据中心、5G行业虚拟专网、物联网等信息基础
设施，支撑医药企业“智改数转网联”。方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖
，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进
一步健全。
2025年7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创
新发展行动计划（2025-2027年）》，要求深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药
健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+
医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源
地、应用高地和产业聚集区。
2025年10月，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗
卫生”应用发展的实施意见》，明确应用发展的两个阶段目标，鼓励政产学研用多方参与，推动医学人工智
能发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智
能技术驱动型转型。
三、核心竞争力分析
（一）战略布局优势
公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术
集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据
、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造和生物医疗行业领域。积极推动技术
升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管
理水平的不断提升。
（二）技术与研发优势
1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利418
项。报告期内，公司的技术与研发实力在国家级标准制定和行业组织中均获得权威认可。公司作为主要参编
单位，参与了我国首个云超算国家标准GB/T45400-2025《信息技术云计算云超算通用要求》的起草工作，该
标准已于2025年正式发布，为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用发展奠定了基础。同时，公司成功
连任中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（ITSS）副会长单位，持续在行业标准与规范建设中发
挥引领作用。公司凭借在人工智能、云服务及行业标准化建设领域的突出表现，荣获“2025年度云计算标准
化工作优秀成员单位”。
2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据
等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓
展数字化应用场景，公司承建的钢研纳克知识管理与AI智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字
化转型典型案例”；AI智能导诊系统赋能智慧医院建设项目荣获“2025全国企业数字化转型与赋能优秀案例
”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破
奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和
业内权威机构的认可。
3、报告期内，公司完成ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书（二级）的更新年审；完成ITSS云
计算服务能力标准符合性证书（三级）和ISO9001、ISO27001、ISO14001、ISO45001等多个质量管理体系的
换证审核工作。此外，中关村高新技术企业证书、安防工程企业设计施工维护能力一级证书、电信与信息服
务业务经营许可证均已按期更新并取得新证。这些核心资质的持续取得与保持，进一步巩固了公司在信息技
术服务领域的专业地位，为技术创新与业务拓展奠定了坚实基础。
（三）客户资源和合作伙伴优势
在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、互联网、智能制造
和生物医疗行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为IT需求，以算力服务、数据
服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务
通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高
效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持；基于大模型的AI应用
服务能力，以AIAgent（智能体）为核心、以RAG（检索增强生成）为关键技术，深度渗透垂直行业，并全面
拥抱多模态。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数
据要素和AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务。公司在生物医疗领域深耕十余年，专
注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析
一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家
客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作
，将AI技术与深度的行业知识相结合，垂直化深耕创造行业价值，从“技术驱动”全面转向“价值驱动”，
推动客户的智能化应用落地。
在生态合作方面，公司持续深化“开放协同、价值共生”的合作理念，积极与国内外核心厂商构建深度
绑定的战略合作伙伴关系，共同打造多元繁荣的数字化生态系统，持续提升自身技术实力与服务能力，助力
行业客户实现数智升级。报告期内，公司不仅继续与华为、H3C、浪潮、曙光、腾讯、阿里、百度等国内头
部企业保持长期紧密的战略合作，还积极拓展了与钢研纳克、天下秀、火山云等新生态伙伴的合作，合作领
域从传统数通、云计算延伸至智算、垂直行业AI应用等前沿赛道。
报告期内，公司作为华为多产品钻石经销商，与华为的战略合作实现全面升级，双方在政企、华为云、
技术服务、解决方案等领域的协作持续深化。公司凭借卓越的业绩表现，强势入围“北京五亿元俱乐部”，
并在行业解决方案、数通产业及AI大模型领域合作中取得突破性成果。在技术认证方面，公司自主研发的“
荣联知识库管理与智能应答平台”继通过华为昇腾AI技术认证后，2025年进一步完成华为鲲鹏双项技术认证
，成为同时适配华为鲲鹏＆昇腾全栈体系的生态应用软件伙伴，依托华为基础软硬件平台的强大算力支撑，
平台性能与应用拓展能力实现显著提升，且已完成DeepSeek-R1模型接入并推进落地应用。报告期内，公司
凭借突出的服务能力与合作成果，一举斩获多项合作伙伴奖项，合作价值获得华为高度认可。
在大模型与智算领域，公司与阿里云、百度、新华三等厂商的协作持续深化。报告期内，公司与新华三
联合推出基于新华三LinSeerCube大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案，深度融合双方技术优
势，构建起从智能决策到精准获客转化的全链路AI赋能服务。报告期内，公司积极拓展新生态合作维度：与
钢研纳克达成战略合作，构建“业务需求-技术适配-场景落地”全链条合作模式，为其提供AI及相关领域技
术支撑方案，助力数字化智能化转型升级；与天下秀灵感岛联合发布汽车行业AI营销解决方案，推动AI技术
在汽车全产业链深度融合；公司作为光合组织重要成员，受邀出席首届光合组织人工智能创新大会，与海光
等国产算力伙伴共探AI计算开放架构创新实践，助力国产化人工智能技术规模化落地。同时，公司依托与生
态伙伴的协同优势，深耕汽车、生物医疗等垂直行业，凭借“稳基础、理流程、真数据、生智能”全链路服
务体系，为部分头部车企行业客户提供深度服务。
（四）管理体系优势
公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营
实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端
营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力
保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分
运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。
绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极
组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司
的可持续发展奠定了坚实的人才基础。
公司持续完善管理制度并推进数字化转型，升级完善核心IT系统，实现全流程管理，促进组织与个人能
力提升。公司以数据可视化为抓手，在部门业绩核算、人员效率等方面，持续完善管理报表体系，为各级决
策提供有力支持。报告期内，公司进一步强化信息安全体系建设，并积极开展AI智能工具的研发与试点，为
运营管理与科学决策注入新动能。
（五）覆盖全国的营销服务体系优势
公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性
的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区
办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫
中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同
、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全
过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公
司建设的自有IT运维平台，有效提升了IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。
（六）国资股东支持保障优势
公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建
设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合
作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健
康发展提供良好的保障。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入194,948.91万元，较上年同期营业收入202,162.31万元减少了3.57%；归
属于上市公司股东的净利润2,001.58万元，较上年同期2,810.69万元减少了28.79%。报告期内，公司坚持稳
扎稳打、行稳致远，不盲目追求规模的快速扩张，更加注重业务质量，力求实现稳定持续的盈利表现。公司
继2024年更换主要经营管理团队、成功扭转经营亏损的基础上，2025年实现了持续盈利，其中扣除非经常性
损益后的净利润水平有了长足的进步，公司经营性现金流状况也得到有效改善，整体运营态势稳定、健康。
面对复杂多变的地缘冲突局势和AI科技飞速发展带来的各行各业业务重构的纷繁局面，公司紧跟国家战
略，坚持客户价值导向，不断调整业务重心，优化业务结构，聚焦高价值领域。公司紧抓信息技术应用创新
（“信创”）和AI技术进步带来的系统投资浪潮，在金融和互联网领域，敏锐地捕捉到客户对AI算力投资的
爆发式需求，联合国内头部信创厂商积极拓展新的优质行业客户群体，不仅带来了良好的经营收益，生态合
作伙伴关系也得到进一步深化融合，为未来几年的业务发展打下了坚实基础。在生命科学领域，公司继续坚
持生物技术与信息技术的融合发展，通过精准诊断平台、生物信息分析系统等解决方案，进一步巩固在细分
市场的壁垒。
报告期内，公司强化资源保障与交付能力。公司针对金融和互联网行业客户算力建设业务“体量大、集
中上马”的特点，通过优化标准交付流程、强化需求管理、整合工具链等手段，提升项目交付的敏捷性与质
量，确保在手订单能够顺利转化为收入和利润。公司在国资股东的信用支持下，优化与金融机构的合作，精
准匹配信用政策，采用供应链金融等灵活方式有效解决规模资金需求。
报告期内，公司研发策略聚焦“稳中求变”。在保持团队基本稳定、人员略有精简的前提下，技术研发
的重心转向客户服务实践，通过深度服务重点行业客户，从实际场景中萃取具有市场前景的共性解决方案与
技术，以实践驱动研发，实现研用结合，进一步提升研发投入的效率，缩短技术商用的路径。
报告期内，公司在坚持“稳健经营”的基础上，将“降本增效”作为管理核心。面对市场挑战，公司严
格管控经营风险，通过持续推进组织精进与重塑、优化后台决策流程、冻结非关键岗位招聘等措施精益内部
管理，持续有效压降成本费用。同时，公司将资源持续聚焦于高附加值的AI算力、大数据分析等领域，通过
组织工程师参与信创认证、选拔AI技术领军人才，实现技术团队的升级迭代。
公司面向未来激烈的市场竞争，将继续坚定拥抱AI，依托长期服务建立的业务理解与信任，推动AIAgen
t（智能体）的实际应用，将“业务需求—技术适配—场景落地”的全链条能力复制到更多传统行业中，助
力其数字化、智能化转型升级，以技术升级驱动业务转型，以精细化管理抵御市场风险，通过扎实稳健的运
营实现公司高质量的可持续发展。
●未来展望:
（一）行业趋势
2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势
头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，
软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。2025年，我国软件业务收入154,83
1亿元，同比增长13.2%；软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。软件业务出口627.3亿美元，同比增
长7.7%。从细分领域表现看，信息技术服务收入106,366亿元，占全行业收入的68.7%，同比增长14.7%，继
续保持着两位数增长。其中云计算、大数据服务共实现收入16,230亿元，同比增长13.6%，占信息技术服务
收入的15.3%。
云计算作为数字基础设施的核心，承载着数据流动与智能决策的双重使命。我国人工智能算力基础设施
正处于系统性升级与架构演进的关键时期，全面步入以超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化为核心特
征的新发展阶段。随着我国数字经济的蓬勃发展，智能算力规模将持续扩大。Gartner数据显示，2024年以I
aaS、PaaS、SaaS为代表的云计算市场规模达6,929亿美元，同比增速20.3%。随着AI模型训练对IaaS消费的
拉动，以及应用类模型服务在SaaS侧不断完善，对云计算的需求持续增加，预计到2030年全球云计算市场规
模将接近2万亿美元。PrecedenceResearch预测，2034年全球云计算市场规模将突破5.15万亿美元，云计算
市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透
率的提高。据中国信息通信研究院统计，2024年我国云计算市场规模达8,288亿元，较2023年增长34.4%，仍
保持较高增长速度。随着量子计算、人工智能等技术与云计算的融合革新，云计算的市场边界将进一步扩展
，预计在“十五五”期间仍保持20%以上的增长，到2030年我国云计算市场规模有望突破3万亿元。这一增长
态势背后，是企业对算力资源弹性调度与高效协同的迫切需求。
我国数字经济发展正在从“互联网+”的广泛连接阶段，向“人工智能+”的创新引领阶段迈进。国际数
据公司（IDC）2025年发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》数据显示，全球人工智能市场增长
强劲，特别是生成式AI正成为行业的核心驱动力。2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元
，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率为31.9%。聚焦生成式AI，IDC预测全球生成式AI市场
五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1
%。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年
复合增长率为25.7%。随着生成式AI技术的快速发展，2029年生成式AI投资占比将达到41.1%，投资规模超45
0亿美元，五年复合增长率为48.0%，渗透率高于全球平均。
大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等
技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行
业的快速发展。IDC于2025年发布的《全球大数据支出指南》数据显示，2024年全球大数据IT总投资规模约
为3,540亿美元，2028年预计接近6,441亿美元，五年复合增长率约为16.8%。聚焦中国市场，IDC预计2028年
中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元，全球占比约10%，五年复合增长率约为24.9%，增速位居全球第
一。
工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，特别是随着人工智能等前沿技术
在制造端的落地应用，通过构建人、机、物全面连接的产业生态，为产业数字化、网络化、智能化发展提供
了核心支撑。我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。赛迪顾问《2024-202
5年中国工业互联网市场研究年度报告》预测，随着市场发展成熟，头部平台优势集中、行业进入精细化竞
争阶段，工业互联网平台市场增速将快速回落，预计2027年中国工业互联网平台市场规模达到3,026.7亿元
，同比增长10.3%。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗
透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提
高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预
测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到2
028年市场规模将达到559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化
转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。
（二）公司战略
公司坚持“以信息技术推动企业进步”为使命，以“企业数字化转型引领者”为愿景，以新一代信息技
术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数
据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、互联网、政府公用、智能制造和生物医疗行业，以先进的数字化
服务赋能客户全面数字化转型升级。
1、算力服务方面，通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数
据分析和模型训练能够高效运行；
2、数据服务方面，为客户数据全生命周期提供服务。公司将在数据采集、数据存储、数据管理和数据
应用四个阶段，面向客户提供自主研发数据产品和合作伙伴数据产品，并提供专业数据服务，助力客户实现
数据价值最大化；
3、AI应用服务方面，公司基于大模型的AI应用服务能力，整合多种大模型技术，提供全面的数字化转
型和智能化改造服务，包括数据获取、预处理、特征工程以及基于通用大模型生成专有模型的训练和推理。
同时，公司拥有自研的企业级知识库管理与智能应答AI服务平台，通过集成强大的知识库管理系统、智能应
答功能以及自动化代码生成等核心模块，为客户提供场景化AI应用开发服务。
（三）2026年经营计划
展望2026，宏观环境的复杂、技术迭代的加速、市场竞争的激烈，都要求我们时刻保持战斗力。公司将
秉持稳健经营的原则，坚持"固本强基、开拓新域、严控成本、精益运营"的经营理念，做好各项工作，努力
向以技术为驱动、以服务为核心的新型数智服务提供商迈进。
1、固本强基
持续深耕金融、能源、电信、智能制造、生物医疗及教科研等传统优势行业领域，依托长期服务建立的
业务理解与信任，推动AI智能体（Agent）的实际应用。通过解决客户的业务痛点，将单一的项目交付转变
为持续的价值共创，拓展公司老客户的新兴业务，提升客户黏性。
2、开拓新域
面对智能化浪潮，围绕"智算""智改数转"等新兴业务，积极布局未来增长点，携手生态合作伙伴，深化
战略协同，继续主攻IT需求巨大的活跃产业，如互联网、新能源车企、教育科研、生物医疗等，聚焦于核心
赛道和优质客户，为客户提供一站式、高价值解决方案的能力，构筑更加多元、更具韧性的业务结构。
3、严控成本
严控人员规模和非必要费用支出，强化人员一专多能、岗位复用等措施，支持公司业务运营持续稳定。
4、精益运营
公司将依托成熟的客户信用审核和项目过会审批制度，从源头严控经营风险；加速业务周转，优化运营
效率，实现资源效率最大化；持续优化组织结构和后台业务流程，构建更加敏捷、协同、高效的运行机制，
升级完善核心IT系统，提升公司数字化管控水平；完善绩效评价与激励体系，激发组织活力与创造力。
（四）风险分析
1、技术风险
公司涉及的云计算、大数据、人工智能、物联网、生物医疗等领域均属于高科技产业范畴。核心技术路
径的演进、行业标准的更新、跨界技术的融合，均可能对现有产品架构、服务模式及竞争格局产生深远影响
。公司持续紧密跟踪全球技术发展趋势，确保公司发展战略及业务布局与技术演进方向保持同频；通过建立
严格的投入产出考核及预算管理体系，对各项技术投资的可行性、收益潜力进行系统性论证与评估；在项目
执行环节，实行定期绩效考核和预算审计，实时监测项目实施效果，及时识别潜在风险并优化调整经营策略
，切实降低相关经营风险。同时，公司积极构建开放合作的技术生态，拓宽技术来源，分散创新风险，以保
障公司在技术变革中的适应能力与发展韧性。公司通过上述系列举措，最大限度规避技术变革带来的不确定
性以及潜在的经营风险，有效保障公司持续稳健经营。
2、产业政策变动风险
公司所处软件与信息技术服务业作为国家重点支持的战略性新兴产业，是数字中国、网络强国建设的关
键支撑，更是推动实体经济数字化转型的核心力量。从国家“十四五”规划到国家“十五五”规划建议以及
相关产业配套政策的持续推进，有效推动新一代信息技术迭代升级、数字经济规模持续扩大及行业产业集群
集聚发展，为公司的持续发展创造了良好的外部政策支撑条件。然而，产业政策具有阶段性、导向性特征，
若未来相关政策发生重大调整或支持力度减弱，则可能对公司在相关领域的发展带来潜在不利影响。特别是
在智能制造、生物医疗、人工智能等依赖政策培育和规范的新兴领域，相关产业政策环境的任何重大变动可
能对公司相关业务的战略落地、资源投入回报及业务成长性产生更为显著的纵深影响。
3、人力与组织波动风险
在数智化转型持续深化的背景下，公司业务重心已从传统信息技术服务稳步转向以客户需求为核心的综
合解决方案提供，深度运用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能业务发展。这一战略转型驱动
公司同步优化人才战略布局，以匹配业务发展所需的中高端人才供给需求。公司始终将人才作为核心发展要
素，高度重视人才的引进、培养与优化配置，着力构建高效协同的组织结构，推行严格规范的绩效评估体系
，同时强化核心骨干员工专业能力培训，重点推进后备干部队伍建设，为业务转型提供人才与组织保障。然
而，随着公司业务所涵盖科技技术不断迭代、公司业务向云和数据领域转型不断深入，业务布局更贴合客户
核心需求，对技术、研发、营销、管理等人才及行业专家的需求持续增加。若未来公司无法持续吸引、培养
并留存足量高质量人才，将对公司战略实施与长期竞争力造成一定的不利影响。
4、市场环境风险
随着数字经济成为国民经济发展的核心驱动力，软件与信息技术服务市场规模持续扩张，行业竞争态势
呈现出多维化、生态化的复杂特征。众多具备强大用户基础、资本实力和数据资源的互联网科技企业纷纷跨
界渗透至企业级服务市场，对行业竞争格局形成一定冲击。另外，在全球经济不确定性增加、国内产业结构
调整的宏观背景下，部分下游行业的信息化投入可能呈现周期性波动，增大了市场竞争的潜在风险。为积极
应对市场环境变化，公司持续深化行业发展趋势研判，结合市场动态，积极与新兴互联网企业、新生态伙伴
搭建合作桥梁，通过资源共享、优势互补，持续提升自身核心竞争力。但需关注的是，随着公司业务持续拓
展，行业竞争态势进一步升级，公司在市场拓展、份额维持等方面仍将面临一定的市场竞争风险。
〖免责条款〗
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用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
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性、安全性以及出错发生都不作担保。
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