经营分析☆ ◇002657 中科金财 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 1.94亿 62.73 2732.94万 59.27 14.09
企业(行业) 9289.59万 30.04 1166.92万 25.31 12.56
政府与公共事业(行业) 2235.06万 7.23 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 1.50亿 48.51 1726.62万 37.44 11.51
人工智能综合服务(产品) 1.12亿 36.09 1682.07万 36.47 15.07
数据中心综合服务(产品) 4700.78万 15.20 1245.62万 27.01 26.50
其他业务(产品) 61.11万 0.20 -42.07万 -0.91 -68.85
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.02亿 65.32 2989.34万 64.83 14.80
其他(地区) 1.07亿 34.68 1621.89万 35.17 15.12
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 5.18亿 60.50 1.23亿 63.46 23.66
企业(行业) 2.27亿 26.47 4179.89万 21.65 18.45
政府与公共事业(行业) 1.12亿 13.03 2876.57万 14.90 25.80
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 3.87亿 45.18 6213.15万 32.17 16.07
数据中心综合服务(产品) 2.36亿 27.58 5700.28万 29.52 24.15
人工智能综合服务(产品) 2.18亿 25.46 7290.34万 37.75 33.45
其他业务(产品) 1525.91万 1.78 106.92万 0.55 7.01
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 6.83亿 79.76 1.26亿 65.00 18.39
其他(地区) 1.73亿 20.24 6758.36万 35.00 39.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
企业(行业) 1.55亿 58.08 1632.10万 28.77 10.52
金融(行业) 1.26亿 47.14 2806.58万 49.48 22.28
政府与公用事业(行业) 6399.85万 23.95 1233.54万 21.75 19.27
─────────────────────────────────────────────────
数据中心综合服务(产品) 1.75亿 65.63 2322.50万 40.95 13.24
金融科技综合服务(产品) 1.09亿 40.90 2105.00万 37.11 19.26
人工智能综合服务(产品) 4835.14万 18.10 1327.55万 23.40 27.46
其他业务(产品) 1215.99万 4.55 -82.83万 -1.46 -6.81
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.80亿 104.91 4225.04万 74.49 15.07
其他(地区) 6481.93万 24.26 1447.18万 25.51 22.33
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 6.78亿 62.89 1.34亿 59.60 19.74
企业(行业) 3.65亿 33.81 5848.47万 26.02 16.04
政府与公共事业(行业) 1.24亿 11.45 3230.65万 14.38 26.14
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 6.40亿 59.30 1.16亿 51.53 18.10
数据中心综合服务(产品) 2.97亿 27.55 6443.69万 28.67 21.68
人工智能综合服务(产品) 2.08亿 19.25 4299.17万 19.13 20.70
其他业务(产品) 2204.56万 2.04 149.45万 0.67 6.78
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 8.02亿 74.34 1.39亿 61.92 17.35
其他(地区) 3.65亿 33.80 8557.37万 38.08 23.46
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售2.48亿元，占营业收入的29.03%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 10363.72│ 12.11│
│客户二 │ 4587.82│ 5.36│
│客户三 │ 3790.92│ 4.43│
│客户四 │ 3407.12│ 3.98│
│客户五 │ 2694.03│ 3.15│
│合计 │ 24843.62│ 29.03│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.77亿元，占总采购额的21.21%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 6161.81│ 7.40│
│供应商二 │ 3818.15│ 4.59│
│供应商三 │ 2605.06│ 3.13│
│供应商四 │ 2548.32│ 3.06│
│供应商五 │ 2519.91│ 3.03│
│合计 │ 17653.25│ 21.21│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
近年来，数字经济作为创新最活跃、增长动能最充沛的经济领域，已成为培育和发展新质生产力的核心
载体。2026年3月，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会四次会议《政府工作报告》中提出打造智
能经济新形态，深化拓展“人工智能+”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域
人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式；健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完
善人工智能治理。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出
行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源，持续推进文
本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设，赋能人工智能预训
练、指令微调、强化学习、测评等各阶段。加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设，加快复杂任务规划
、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设，赋能智能体等新型智能应用形态。系列政策持续打通技术
创新、产业融合、要素流通与行业治理全链条，为数字产业高质量发展奠定清晰政策框架。
软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分，人工智能是驱动软件产业持续增长的核心动力，全
面重塑各行各业生产经营与价值创造模式。根据赛迪研究院《2026年我国人工智能产业发展形势展望》，截
至2025年9月，我国人工智能核心产业规模突破9000亿元。据PrecedenceResearch预测，2026年全球AI市场
规模将达到9000亿美元。而多家机构对中国市场的复合年增长率预测普遍在30%以上，甚至高达47.1%。可以
预见，2026年将是中国AI产业从“爆发”走向“成熟”的关键一年，行业增长重心由基础设施建设转向企业
级场景价值兑现。
在技术发展趋势方面，AI智能体、多模态融合成为当前两大核心发展主线。2026年智能体从概念验证迈
向规模化试点落地，Gartner预测至2026年末，超过40%企业应用将嵌入专属AI智能体，智能体作为人工智能
高阶应用形态，实现大模型从内容生成向自主感知、规划、工具调用、任务闭环执行跃迁。全球科技企业持
续加大智能体技术栈投入，不断完善记忆机制、工具调度、自主反思能力。多模态技术持续实用化，依托长
上下文、世界模型相关技术突破，大模型对文本、图像、音频、视频、三维信息的统一理解与生成能力持续
增强，成为智能体提升环境感知、复杂任务处理能力的重要底座。在应用场景方面，智能体已超越基础问答
、客服场景，广泛渗透至企业流程自动化、经营分析决策、软件开发辅助、业务运维、行业知识库运营等场
景，持续提升组织运营与研发生产效率。北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》指出，世界模型
是通向通用人工智能的核心共识方向，认知世界模型作为世界模型重要演进分支，侧重构建环境抽象表征、
因果逻辑与时空推演能力，能够支撑智能体开展事前仿真、长周期任务推演与动态决策，补齐传统大模型缺
乏环境认知、难以预判行动后果的短板。
与此同时，行业规模化落地仍面临显著现实痛点。当前多数企业在引入大模型与智能体过程中，普遍存
在业务数据孤岛突出、数据标准不统一、原始数据难以直接支撑AI调用、模型与真实业务流程脱节等问题，
大量AI试点项目难以转化为持续性业务价值。《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，在AI的落
地应用上，中国企业呈现出典型的“重执行、轻决策、弱自主”特征，中国企业在协助起草等生成式场景占
比偏高，说明AI目前更多充当着“辅助人工”的工具角色，尚未真正进化为“自主”+“替代大脑”的智能
引擎。产业实践证明，完善人工智能本体平台建设、推进全域业务元数据治理、构建认知世界模型能力是破
解上述行业痛点的主流解决方案。依托本体底座承载模型调度、智能体编排、任务管理、安全管控能力。通
过业务元数据治理，打通分散异构业务系统，统一数据语义、数据口径，构建高质量、可溯源、可安全调用
的行业数据资源。依托认知世界模型搭建业务环境抽象表征体系，基于因果推演、动态场景仿真补齐传统大
模型静态认知短板，使智能体能够理解业务规则、预判业务行为演化结果，缓解模型脱离真实业务场景、复
杂长周期任务执行能力不足等难题，打通数据治理成果向业务决策转化的技术链路，推动人工智能技术真正
深度嵌入业务流程，持续释放智能化转型价值。
公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户
群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮
数字化、智能化升级。公司坚持关注行业技术发展趋势，不断挖掘客户需求和业务痛点，与国际国内相关领
域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产
品及服务。通过深化技术研发和行业应用，推进先进技术、产品及服务在客户场景中的应用。
（一）人工智能综合服务
公司立足于全球AI发展前沿，持续跟踪产业与技术发展趋势，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联
系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，坚持大客户战略，推动AI技术在垂类行业的落地。公司坚守
AI-Native技术设计理念，以本体论、语义模型及业务元数据治理为核心技术架构，整合语义层、动力层与
动态层三层本体框架，形成从数据认知到业务执行、智能决策的技术体系，推动业务逻辑与AI能力的深度融
合，搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心重构的人工智能服务链条。
报告期内，公司人工智能综合服务营业收入111,616,698.27元，较上年同期上升146.10%，涵盖算力基
础设施建设、智能体应用、多模态应用等。公司在本体、智能体、业务元数据治理等方向投入研发，并在客
户场景落地实践，为行业AI应用仍在面临的“幻觉”、“黑箱”、“懂语言、不懂业务”等问题提供有效解
决路径。在理论研究方面，联合北京语言大学专家，依托专业技术体系，结合金融数据特性构建系统化、规
范化的金融语义模型体系，覆盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型，完善数据逻辑架构，夯实智
能应用的技术根基。公司搭建了企业级认知本体论三层架构，包含以认知元本体为核心的逻辑语义层、以时
空存在本体为支撑的客观载体层、以行业领域本体为落地的业务应用层；该架构融合哲学范畴法、语言学依
存语法、银行业专业业务建模方法构建而成，其中在语义维度创新提出语义维度空间表达法，为企业通用智
能（EGI）的实现奠定基础。在技术研发方面，公司研发本体建模平台SinoOntology、大模型应用开发平台S
inoAgent，构成AI-Native技术架构“语义底座+应用引擎”体系。SinoOntology作为衔接企业原始数据层与
Agent应用层的语义中间层，承担着智能“大脑”角色，通过融合多源异构数据，搭建数据、流程、规则、
组件、事件、能力及元数据等多维度业务模型，构建涵盖实体、属性、关系、规则、操作的动态知识图谱，
将分散的企业数据、制度及流程转化为可被智能体识别、调用的标准化语义资产；SinoAgent依托底层语义
底座，实现业务场景大模型Agent应用的快速搭建、智能编排与常态化运营。在此基础上，公司研发了基于
认知本体论的企业级本体智能体平台OntoClaw，可支撑企业业务人员轻量化开展公民化业务场景开发，通过
自然语言交互，实现业务场景的快速构建、测试、质检、部署等AIDevOps能力，提升企业业务创新效率与交
付质量及敏捷性，完善企业通用智能（EGI）解决方案。公司研发的业务元数据治理体系，通过统一业务术
语、指标口径、实体关系与业务规则，构建全域语义标准与知识图谱，完成数据从技术字段到业务知识的转
化，破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等行业痛点。在场景落地方面，公司以本体建模平
台SinoOntology与大模型应用开发平台SinoAgent为支撑，在多家银行客户场景完成从数据语义治理到AI原
生应用的实践落地。截至目前，公司在人工智能领域累计获得《基于大模型的本体建模平台V1.0》《基于本
体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台V1.0》
《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》等192项软件著作权、17项发明专利。
生态合作方面，公司构建了“头部AI厂商合作＋小B协同赋能”双轮驱动的生态体系，整合行业上下游
，形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环公司建立了多层次生态合作模
式，覆盖AI全产业链合作。公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其
中获得阿里云金融AI联盟单位合作伙伴授牌认证，基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案在多家
金融机构落地。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并与超聚变达成战略合作
。公司联动华为硬件生态资源，完成公司自研软件产品《AI对客知识问答V1.0》《大模型OCR中台V1.0》与
华为硬件的深度适配、兼容联调，实现软硬件一体化协同落地。目前，公司与各大头部厂商的合作范围覆盖
AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共创全链条服务，解决方案落地及应用更趋
多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客
户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构，持续完善
全业态、全链条的AI生态服务能力。截至目前，公司人工智能综合服务已在近百家银行及数家保险、期货、
证券等金融机构，数十家企业及政府与公共事业客户场景落地应用。
（二）金融科技综合服务
公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公
司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500
余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、
农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。
公司深度聚焦银行智能化转型需求，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案
，报告期内，公司立足信息技术应用创新的发展浪潮，顺应金融信创持续深化、算力架构升级的行业趋势，
锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求，持续深耕金融信创产业链合作，强化算力硬件交付、
软硬件适配、项目实施服务能力，助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标，提升业务系
统的运行质量，筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。报告期内，公司金融科技综合服务营业收入149,996,
719.78元，较去年同期上升49.39%。
（三）数据中心综合服务
公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运
维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面
，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、CMMI5级（能力成熟度模型集
成）认证等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。在技术研发上，截至
目前，公司已获得《信创数据安全加密交互运维系统V1.0》《信创数据存储综合管理系统V1.0》等软件著作
权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力
，实现业务价值。
二、核心竞争力分析
1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚
持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领
域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、
中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会
成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百
千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市
软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行
业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业，并通过
“信息系统建设和服务能力等级四级资质（CS4）、CMMI5级（能力成熟度模型集成）、ITSS运维服务能力等
级一级资质”三项核心认证，取得信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资
质、ISO22301业务连续性管理体系认证证书、北京市软件核心竞争力企业，华为计算“钻石经销商”。公司
累计参与了《信息技术服务-分类与代码》《区块链和分布式记账技术》等6项国家标准制定，参与了《信息
技术服务-咨询设计》《银行监管报表XBRL扩展分类标准》《票据自助柜员机（ATM）终端规范》3项行业标
准制定，参与了《软件技能人才评价规范》《工业区块链应用参考架构和使用要求》《信息技术服务运行维
护服务能力成熟度模型》《基于大模型的数字人系统技术要求和评估方法》4项团体标准制定。公司与头部
科研机构及行业领军企业共同推出《中国通用人工智能发展报告》《中国互联网3.0发展报告》《中国金融
科技发展报告》，获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。2026年，公司“本体+智能体”
技术路线获得市场的广泛认可，在品牌数字可见性方面表现亮眼，技术品牌认知度持续提升。在多项权威评
选中，公司创新成果屡获殊荣，《基于大模型的本体建模平台SinoOntology》斩获CITE金智奖·人工智能应
用奖，《中科金财基于本体构建的贷后风险预警智能体》荣获2026CICC语料数据智能创意大赛二等奖，《中
科金财AI业务流程智能体原生平台》成功入选“十四五”金融科技创新成果及科普成果创新案例。
2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作
公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业
经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地
，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。AI头部厂商在算力供给、大模型研发及产品工具
领域优势显著，公司凭借深耕金融领域二十余年的场景落地能力与其形成了高度战略互补。公司与阿里云、
火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其中获得阿里云金融AI联盟单位合作伙伴授牌
认证。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并与超聚变达成战略合作。公司联
动华为硬件生态资源，完成公司自研软件产品与华为硬件的深度适配、兼容联调，实现软硬件一体化协同落
地。公司与各大头部厂商的合作范围覆盖AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共
创全链条服务，解决方案落地及应用更趋多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数
、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信
、证券、保险等各类金融机构，持续完善全业态、全链条的AI生态服务能力。
3、“产学研用”协同创新体系培育前瞻且全面的科技创新能力，铸就银行业数智化服务核心竞争力
公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展演进路径，深耕技术研发与创新应用。
公司与昆山杜克大学建立了人工智能联合实验室，和北京邮电大学、北京语言大学开展深入科研合作，形成
了整套“产学研用”研发培训、协同创新体系，具备前瞻且全面的科技创新能力。公司累计服务国内外银行
客户500余家，打造了一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术团队。依托二十余年银行业务Know-How积
累及广阔的客户及业务覆盖面，公司深刻洞察行业痛点，为持续的技术突破及前瞻性业务布局奠定基础，抢
占市场先机，持续强化垂类领域竞争优势。针对AI技术在垂类行业规模化应用过程中面临的自然语言理解不
足、业务场景适配有限、专业逻辑转化不畅等核心难点，公司积极整合外部专业高端智力资源，组建由国内
语言学专家、社会学专家、哲学专家等构成的咨询团队，在认知世界模型、基于本体理论的业务模型、业务
元数据治理及语义模型等领域投入研发，将银行复杂业务抽象为可复用、可推理的本体结构，打通业务概念
、数据资产与技术实现之间的语义鸿沟，实现业务知识的系统化沉淀与智能调用。
4、以客户为中心，以深度共创构筑行业差异化竞争优势
公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供人工智能、金融科技、数据中心综合服务。
由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落地
。公司与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实
支持。基于对行业的深刻理解，公司能够敏锐洞察行业客户对科技的需求，坚持以客户为中心的研发与经营
理念，构建了与客户共创的业务生态体系，形成区别于行业通用型科技企业的差异化优势。公司技术研发与
解决方案升级均围绕客户真实业务场景、实际痛点及个性化需求展开，摒弃脱离落地场景的纯技术导向研发
模式。依托长期深耕行业的客户服务积淀，公司与部分核心客户建立深度战略合作与共创合作关系，基于客
户合规可控的私有化业务数据资源，公司可模拟真实业务逻辑、构建行业专属业务认知体系，有效解决通用
大模型、智能体与实际业务流程脱节、落地适配性不足的所导致的“幻觉”、“黑箱”等行业难题，持续强
化公司在垂直行业智能化落地领域的差异化竞争壁垒。
5、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计
划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高
新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建
设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）
、信息安全服务一级、信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、音视频
智能系统集成工程壹级等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、I
SO20000IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO
22301业务连续性管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资质
，拥有自主研发的600多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证书
。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经
营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协
同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有
效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营
风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，
中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
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