经营分析☆ ◇002987 京北方 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
人工智能及大数据创新产品、金融科技解决方案、软件开发及服务、业务数字化运营的完整业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
银行(行业) 39.86亿 82.36 9.21亿 83.05 23.11
非银金融(行业) 4.60亿 9.51 9813.05万 8.85 21.33
其他(行业) 3.93亿 8.13 8983.63万 8.10 22.83
─────────────────────────────────────────────────
软件开发及服务(产品) 16.81亿 34.74 4.55亿 41.04 27.07
金融科技解决方案(产品) 14.37亿 29.70 4.29亿 38.69 29.85
智慧客服及消费金融精准营销(产品) 9.67亿 19.98 1.15亿 10.37 11.90
数智化运营及服务(产品) 6.30亿 13.01 7017.58万 6.33 11.14
人工智能及大数据创新产品(产品) 1.24亿 2.56 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北区(地区) 20.44亿 42.24 4.75亿 42.83 23.24
华东区(地区) 9.27亿 19.16 2.15亿 19.39 23.19
华南区(地区) 5.94亿 12.28 1.53亿 13.84 25.82
中南区(地区) 5.11亿 10.56 8915.41万 8.04 17.45
西南区(地区) 3.41亿 7.05 --- --- ---
西北区(地区) 2.57亿 5.30 --- --- ---
东北区(地区) 1.52亿 3.13 --- --- ---
境外(地区) 1338.52万 0.28 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 48.39亿 100.00 11.09亿 100.00 22.92
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
银行(行业) 19.76亿 83.68 4.28亿 84.65 21.67
非银金融(行业) 2.10亿 8.91 --- --- ---
其他(行业) 1.75亿 7.41 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
软件开发及服务(产品) 7.96亿 33.73 1.94亿 38.27 24.31
金融科技解决方案(产品) 7.09亿 30.03 1.97亿 38.98 27.81
智慧客服及消费金融精准营销(产品) 4.62亿 19.58 5411.07万 10.70 11.70
数智化运营及服务(产品) 3.29亿 13.95 4244.66万 8.39 12.89
人工智能及大数据创新产品(产品) 6406.87万 2.71 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北区(地区) 10.03亿 42.47 2.12亿 41.86 21.12
华东区(地区) 4.58亿 19.41 1.03亿 20.38 22.50
华南区(地区) 2.86亿 12.11 7010.84万 13.86 24.51
中南区(地区) 2.52亿 10.66 4217.76万 8.34 16.75
西南区(地区) 1.55亿 6.59 --- --- ---
西北区(地区) 1.23亿 5.22 --- --- ---
东北区(地区) 7733.98万 3.28 --- --- ---
境外(地区) 632.77万 0.27 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
银行(行业) 39.69亿 85.61 8.92亿 85.92 22.47
非银金融(行业) 3.66亿 7.90 8260.57万 7.96 22.55
其他(行业) 3.01亿 6.48 6363.48万 6.13 21.17
─────────────────────────────────────────────────
软件开发及服务(产品) 16.27亿 35.10 4.24亿 40.88 26.08
金融科技解决方案(产品) 13.00亿 28.05 3.85亿 37.12 29.64
智慧客服及消费金融精准营销(产品) 8.20亿 17.69 1.09亿 10.51 13.30
数智化运营及服务(产品) 8.09亿 17.44 9820.62万 9.46 12.14
人工智能及大数据创新产品(产品) 7958.51万 1.72 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北区(地区) 19.83亿 42.78 4.17亿 40.11 21.00
华东区(地区) 8.46亿 18.24 2.03亿 19.56 24.01
华南区(地区) 5.97亿 12.87 1.44亿 13.84 24.09
中南区(地区) 4.45亿 9.60 --- --- ---
西南区(地区) 3.53亿 7.61 --- --- ---
西北区(地区) 2.30亿 4.95 --- --- ---
东北区(地区) 1.73亿 3.74 --- --- ---
境外(地区) 958.26万 0.21 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 46.36亿 100.00 10.38亿 100.00 22.40
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
信息技术服务(行业) 14.36亿 64.01 3.80亿 78.57 26.47
业务流程外包(行业) 8.08亿 35.99 1.04亿 21.43 12.84
─────────────────────────────────────────────────
软件及数字化转型服务(产品) 8.48亿 37.80 2.11亿 43.60 24.88
软件产品及解决方案(产品) 4.79亿 21.34 1.37亿 28.39 28.68
客户服务及数字化营销(产品) 4.10亿 18.25 5144.49万 10.63 12.56
数据处理及业务处理(产品) 3.98亿 17.74 5225.91万 10.80 13.13
IT基础设施服务(产品) 1.09亿 4.88 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北区(地区) 9.92亿 44.19 2.06亿 42.59 20.78
华东区(地区) 3.83亿 17.08 8853.91万 18.30 23.10
华南区(地区) 2.94亿 13.12 6588.74万 13.62 22.38
中南区(地区) 2.11亿 9.40 --- --- ---
西南区(地区) 1.66亿 7.41 --- --- ---
西北区(地区) 1.03亿 4.59 --- --- ---
东北区(地区) 9075.27万 4.04 --- --- ---
境外(地区) 386.12万 0.17 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售24.00亿元，占营业收入的49.58%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 61171.14│ 12.64│
│客户二 │ 58597.61│ 12.11│
│客户三 │ 45063.09│ 9.31│
│客户四 │ 43790.39│ 9.05│
│客户五 │ 31332.16│ 6.47│
│合计 │ 239954.38│ 49.58│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.23亿元，占总采购额的36.48%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 972.32│ 15.61│
│供应商二 │ 761.28│ 12.23│
│供应商三 │ 202.77│ 3.26│
│供应商四 │ 181.55│ 2.92│
│供应商五 │ 153.49│ 2.46│
│合计 │ 2271.41│ 36.48│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
本公司作为国内领先的数智技术与金融科技服务商，依托人工智能、大数据、区块链、云计算、隐私计
算、数字孪生及量子科技等新一代信息技术，为银行、非银金融机构以及优质非金融企业客户，提供人工智
能与大数据创新产品、金融科技解决方案及全链条数智化运营服务。
在京北方研究院主导的“产学研用”协同创新体系推动下，公司自主研发了众多国产化适配软件产品及
AI智能体，形成“咨询+产品+解决方案+服务”四位一体的综合服务体系。公司充分利用AI引领的产业变革
，“抢抓机遇”全面满足客户在核心业务、渠道营销、运营管理、风险控制及数据平台等方面的数智化赋能
需求，致力于在智能经济生态中，以效果为导向引导客户落地“数据－决策－行动”的数智神经中枢，通过
多元业态与创新模式助力客户实现增收创利、降本增效。
二、报告期内公司所处行业情况
按证监会上市公司分类，公司属于软件和信息技术服务业，主要服务于以银行业为代表的金融机构。
当前，全球金融科技已迈入“数智深度融合”的新周期。我国金融行业数字化转型在国家顶层战略的护
航下，从“信息化”向“数智化”的代际跨越已全面铺开。报告期内公司所属行业在政策引导和技术范式变
革的双重驱动下，其发展环境呈现以下特征：
（一）政策助力打造智能经济，人工智能技术飞速发展
人工智能作为发展新质生产力的基础性、战略性技术，连续三年被纳入政府工作报告部署重点。2026年
《政府工作报告》更是首次提出“打造智能经济新形态”，着重强调要推动人工智能在重点行业领域的“行
业化规模化应用”，从“培育新业态新模式”角度实现“技术-经济范式”的变更，为千行百业的发展提供
新动能。金融作为国民经济“血脉”，在政策密集推动下，“AI+金融”从局部试点向规模化落地阶段跃迁
。2025年5月国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，提出挖掘人工智能金融应用新场景、开展
高质量金融数据集建设、发展金融领域智能终端与智能装备的要求；2025年8月国务院发布《关于深入实施
“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），部署推动人工智能与金融等重点行业深度融合，培育
智能风控、智能合规、智能客服、智能投研等特色创新应用场景；国家金融监督管理总局数字金融发展方案
亦明确加快发展“人工智能+金融”，探索前沿人工智能技术在科技创新、小微企业服务等领域的创新应用
。
技术端来看，报告期内大模型技术实现了关键突破：推理能力的飞跃赋予了模型深度逻辑思考能力；原
生多模态融合打破了感官边界，实现全场景交互；AIAgent的规模化应用则打通了从指令到行动的最后一公
里，实现了端到端的任务闭环，推动AI从“对话工具”向“生产力工具”升级。为金融机构IT系统向高级的
智能化形态演进提供了技术可行性。
在政策引导与技术突破双重驱动下，金融机构持续加大人工智能研发投入，大模型私有化部署成为金融
行业AI应用的主流路径，人工智能技术在信贷审批、风险监测、合规管理、运营优化、客户服务等金融核心
场景的应用不断深化，同时金融行业高质量数据集建设、AI算法模型的合规性与可解释性优化成为行业发展
重点，人工智能正成为推动金融行业提质增效、创新发展的核心驱动力。
（二）数据类制度建设逐步完善，金融数据价值加速释放
我国数字中国建设向纵深推进、迈入高质量发展新阶段，数字经济成为推动经济结构优化升级的核心引
擎，2026年《政府工作报告》明确，“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重要达到12
.5%。软件和信息技术服务业作为数字经济的核心支撑产业，产业规模稳步增长、技术创新迭代加速，为各
行业数字化转型提供坚实技术支撑。2026年3月，世界数据组织（WDO）在北京正式成立并投入运行，WDO以
“弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济”为宗旨，目前已覆盖全球40多个国家，涉及工业、金融、
医疗、公共服务等14个行业。
依托国家数据治理顶层设计的持续加码以及数据监管架构的日益完善，金融行业加快推进企业级数据治
理体系建设，强化数据全生命周期管理与质量控制，依托大数据、隐私计算等前沿技术实现多源异构数据的
合规融合应用，数据要素在金融产品创新、智能风控、客户服务等领域的价值挖掘持续深化，成为金融机构
提升核心竞争力的关键抓手。
（三）特色路径构建金融强国，基础设施迈向安全可靠
为实现“金融强国”的重大历史目标，我国探索出了“特色金融发展之路”，并且在国家层面持续完善
数字金融发展顶层政策体系。2025年3月《国务院办公厅关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（国办
发〔2025〕8号）正式印发，从国家战略层面明确推动数字金融高质量发展的核心方向，要求加快金融机构
数字化转型、规范金融数据共享流通、健全数字金融治理体系、稳妥推进数字人民币研发应用；2025年12月
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，细化33项具体发展任务，提出
健全数字金融治理机制、激发数据要素潜能、建设智能风控体系、推进监管数字化智能化转型等要求；报告
期内，中国人民银行正式确立了数字人民币“双翼”组织架构：北京数字人民币运营管理中心聚焦国内核心
基础设施与生态根基，上海数字人民币国际运营中心侧重跨境合作与多边本币结算。2026年1月1日，《新一
代数字人民币管理体系及运行机制》正式启动，标志着数字人民币从“数字现金”时代全面迈入“数字存款
货币”时代。2026年4月，央行宣布新增12家银行（含头部城商行）为业务运营机构，运营机构总数扩容至2
2家。数字人民币正从“试点验证”全面进入“制度化、规模化运行”阶段，成为推动“金融强国”建设、
推动人民币国际化的重要抓手。
在系列顶层政策引领下，金融基础设施建设已从渠道数字化向核心业务、运营管理、风险管控、生态建
设全维度延伸，金融机构持续加大IT资源投入，数字化运营、数字人民币、智能风控、监管科技等成为数字
化建设核心领域，行业数字化转型呈现“技术赋能、数据驱动、合规引领、生态共建”的特征。同时，在国
家自主可控与国产化替代战略指引下，金融行业作为信创建设的重点领域，已从国有大型商业银行逐步向区
域性中小银行、保险、证券、基金等金融机构延伸，进入全系统、全链条的深化实施阶段，全栈式信创适配
、跨平台技术兼容成为行业发展重要方向，原生鸿蒙操作系统等国产技术体系的金融场景适配进程持续加快
，信创建设从单一系统替代向整体生态构建升级。
三、核心竞争力分析
公司基于立体化的优质客户资源布局、兼具广度与深度的行业经验积淀、体系化的研发组织及创新能力
、以及数智化能力支撑的精益运营，构筑起显著的竞争壁垒，形成可持续发展的核心竞争优势。
1、立体化的优质客户资源布局
公司自创立伊始，始终秉持深耕细作的发展理念，专注数智技术及金融科技在客户端的创新实践。历经
多年行业积淀，已成功构建以银行业为核心，辐射保险、证券、信托、基金等多领域的立体化客户矩阵，客
户拓展成效显著。公司业务合作对象覆盖各类银行业金融机构，同时涵盖多领域非银金融机构，并延伸至金
融基础设施、政府、各类国有企业及多元化非金融实体，已实现核心银行业客户的全覆盖，并持续加大对中
小银行、非银金融机构及非金融机构客户的开拓与服务力度，客户结构不断优化。核心银行业客户资金实力
雄厚、需求稳定且资信良好、回款及时，为公司核心业务提供了坚实稳定的支撑。公司始终注重稳固与核心
客户的长期合作关系，同时积极拓展新兴客户群体，中小银行、非银金融机构及非金融机构客户业务增长势
头良好，成为公司未来持续发展的重要增长极，进一步丰富和完善了公司的客户生态。
2、兼具广度与深度的行业经验积淀
凭借在金融科技领域多年的深耕细作，公司积累了兼具广度与深度的行业经验，对金融行业的业务逻辑
、监管要求、客户需求有着深刻理解和精准把握。公司熟悉各类金融机构的业务场景与运营模式，能够快速
响应客户多样化、个性化的需求，精准匹配客户业务发展痛点，提供贴合行业实际的解决方案与服务。
在AI驱动软件的范式变革中，场景化Know-how已成为决定大模型落地价值的决定性因素，支撑业务运转
的底层业务逻辑依然掌握在具备深厚行业积淀的服务商手中。公司通过将多年积累的金融业务逻辑、合规约
束等封装为AIAgent的行动指南，助力AI智能体实现从“工具调用”到“价值创造”的跨越。
3、体系化的研发组织及创新能力
公司紧跟国家战略导向与科技变革趋势，通过持续优化研发资源配置体系、推进科研组织架构迭代升级
，强化数智技术与金融科技革新领域的前瞻性布局，构建支撑主营业务可持续发展的内生驱动力与技术护城
河。
在研发组织架构层面，京北方研究院负责系统推进前沿技术领域的深化研究，强化与高等院校、科研机
构的战略协同。京北方研究院通过持续培养和引进各领域技术专家，聚焦大模型智能体、计算机视觉、大数
据、云计算、区块链及隐私计算等战略领域，建立常态化技术跟踪机制，密切追踪全球科技趋势，提升预研
能力与产品标准化水平，同时密切关注量子科技、具身智能的发展，调研其在金融领域相关应用。另外，公
司设有博士后科研工作站，推动产学研协同与人才体系建设，为研发体系持续输送高层次后备人才。
在产品创新方面，公司已构建涵盖大模型智能体类、计算机视觉类、大数据类、盘庚测试云平台、影像
及流程管理类、基础技术平台类等在内的通用产品与技术体系，并面向银行、保险、证券等金融行业客户，
形成覆盖集约化运营、运营管理与风控、电子渠道、数字人民币、资产管理、供应链金融、普惠金融、同业
业务管理、风险管理等多领域的行业应用解决方案，持续拓展产品广度与应用深度。公司通过“创新大赛”
等机制，围绕技术热点与真实业务场景开展验证与迭代，推动创新能力转化为可复制、可交付、可规模化的
产品能力。
在技术研发方面，公司持续推进专利储备与信创资质体系建设，并持续开展国产算力适配与信创认证工
作，形成以自主知识产权与国产化适配能力为支撑的研发成果转化体系，进一步巩固公司在金融科技领域的
竞争优势。截至报告期末，公司累计获得国家授权专利36项，登记软件著作权316项，通过国家级信息技术
应用创新适配认证21项。
4、数智化能力支撑的精益运营
公司以数智化能力为核心支撑，构建了精益化的运营管理体系，将数智技术深度融入运营全流程，实现
运营效率、服务质量与风险管控水平的同步提升。通过数字化工具与智能化手段，优化业务流程、简化操作
环节、提升响应速度，为客户提供高效、便捷、精准的服务。
公司注重运营团队的专业化建设，完善运营管理制度与服务标准，强化过程管控与质量监督，形成了标
准化、规范化、精益化的运营模式。数智化与精益化的深度融合，不仅降低了运营成本，提升了运营效能，
也进一步增强了公司的服务竞争力，为客户创造了更高的价值，助力公司实现可持续发展。
四、主营业务分析
1、概述
2025年度，公司主营业务保持稳健运行，经营态势平稳，核心竞争力持续巩固。报告期内，公司实现营
业收入48.39亿元，同比增长4.38%；归属于上市公司股东的净利润3.27亿元，同比增长5.06%。公司业绩在
金融IT行业中持续保持前列地位，整体经营表现符合公司长期发展规划。报告期内，公司聚焦AI与大数据等
创新技术产品，深化核心客户合作，推进相关技术研发与产品落地，客户拓展与业务发展均取得积极进展，
有效保障了主营业务的平稳运行。按业务板块划分，软件及IT解决方案条线实现收入32.42亿元，占总营收
比重67.00%，保持平稳增长，其中金融科技解决方案产品线收入14.37亿元，增速10.53%；人工智能及大数
据创新产品线收入1.24亿元，增速55.63%。业务数字化运营条线收入15.97亿元，其中智慧客服及消费金融
精准营销产品线收入9.67亿元，增速17.93%。
报告期内，公司客户结构持续优化，中小银行、非银金融机构及非金融机构等客户的渗透率持续提升，
长尾客户拓展成效显著。按客户类型划分，金融业客户仍是公司核心收入来源，报告期内贡献收入44.46亿
元，占总营收比重91.87%，客户群体全面覆盖各类金融机构，核心客户合作黏性持续提升。其中，中小银行
、非银金融机构客户收入增速高于公司整体增速，客户发展战略得到有效落地；非金融业客户贡献收入3.93
亿元，同比增长30.87%，市场渗透持续推进，有效丰富了收入来源。2025年度，公司新增法人客户51家，客
户拓展成效显著，多元化客户布局进一步分散了经营风险。
（1）聚焦人工智能技术领域，持续完善创新产品体系，强化技术落地与业务赋能
人工智能领域是公司长期战略布局方向，其中大模型与智能体能力是公司技术战略储备与产品创新的重
要抓手。报告期内，公司围绕“京北方大模型&智能体系列”持续完善智能产品体系，聚焦智能营销、智能
合规、智能运维、智能反欺诈与智能报告生成等高频业务场景，依托自然语言处理、时序分析、语义理解等
核心技术，实现产品模块化嵌入现有业务系统，有效提升各业务环节的自动化与智能化水平。目前，相关智
能产品已成功在银行、非银金融及非金融类客户中落地应用，并形成稳定的持续交付订单，为公司业务增长
注入新的动力。
在大模型智能体类产品方面，公司构建覆盖“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵：一方面，建设A
I门户平台，实现模型与智能体能力的统一接入、统一管理与统一运营；另一方面，面向金融行业关键业务
环节，持续迭代合规智能体、营销智能体、风控智能体、软件工程智能体、内部办公智能体、数据分析智能
体等场景产品，推动智能能力从“点状试用”向“流程内嵌、闭环可控、可规模复制”演进。
在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别能力打造OCR识别平台与智能视频监控系统，覆盖
身份证、发票、金融业务凭证等常见票证的高精度识别与结构化处理，支持多终端与信创部署，实现金库、
营业厅、操作间、闸机区域等多场景的异常事件识别与预警联动，构建高效闭环的智能安防体系。同时，公
司在视觉能力体系中进一步完善多模态查询与检索能力，强化跨文本、图像、视频的信息理解与检索，提升
复杂业务场景下的智能查询与知识获取效率。此外，针对其他公司重点产品的视觉需求，提供技术赋能与共
研服务，助力客户或内部产品线构建定制化计算机视觉解决方案。
在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理与数据应用等方向，提供覆盖数
据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，并已在银行、保险、证券等行业广泛应用
。公司通过统一数据底座/数据中台能力提升客户数据处理的标准化水平与效率，并将AI能力深度融入数据
产品体系，在智能问数、数据分析与业务洞察等方向形成成熟解决方案。报告期内，公司在指标管理、客户
画像与标签管理、数据可视化分析、数据填报、综合报表等产品基础上，进一步完善面向大模型的数据工程
能力体系，形成Data4AI的数据支撑与训练/推理数据准备能力，并持续强化企业级知识库建设与应用能力，
为智能体与行业应用提供高质量、可治理、可追溯的数据与知识供给。在区块链及隐私计算领域，公司在既
有区块链公共服务平台、供应链金融平台、数字人民币系统等能力基础上，进一步完善“链上可信+链下合
规”的技术与产品布局，新增建设隐私计算平台，以满足跨机构、跨数据域的安全协作与合规计算需求。在
创新方向上，公司面向跨境支付、资产通证化与数字资产相关场景，提供全流程合规可控的技术支撑与产品
能力，助力客户高效完成多元场景建设与数字生态接入。
为保障各类创新产品高效交付落地，公司持续建设盘庚测试云平台等基础支撑能力，构建覆盖测试管理
、自动化测试、性能测试等环节的全生命周期测试中台体系。平台深度融合AI技术，覆盖需求文档解析、测
试点分析、测试用例生成、脚本生成、自动化执行、报告生成等全流程场景，持续提升产品交付质量与研发
效率，同时全面适配国产化生态建设要求。
（2）深耕金融行业场景，完善全品类解决方案，赋能客户数智化转型与信创
落地在金融行业数字化转型与信创建设持续深化的背景下，公司围绕“安全可控、架构升级、能力中台
化、智能化嵌入”的总体思路，持续完善覆盖渠道类、管理类、核心类系统的金融行业解决方案体系，推动
传统系统能力向数智化、平台化方向升级，助力客户构建兼顾稳定性与创新能力的现代金融科技体系。
在渠道类系统方面，公司依托自主知识产权的统一开发平台底座，以统一移动开发平台与渠道中台能力
为核心，融合NLP、AI、数据智能等先进技术，侧重渠道运营能力提升，现已打造覆盖多场景、全维度的渠
道体系，渠道中台实现客户、账户、认证、决策、营销与运营等服务能力的聚合，提供高效、安全、标准的
全渠道服务支撑；同时配套构建统一认证门户、统一开发平台（含移动开发平台）、渠道运营平台及一体化
运行管控平台，全面支持鸿蒙及国产化软硬件环境适配，满足信创生态建设要求。同时，围绕企业客户综合
金融服务需求，融合大模型技术能力，持续升级企业易管家代发平台及一站式企业数字化解决方案，聚焦人
、财、事数字化管理，为客户赋能中小微企业持续注入动力；通过构建统一用户体系、统一交易模型、统一
安全管控、统一运营管理与统一渠道体验五大核心能力，并深度融合大模型智能体能力，持续完善AI+手机
银行及“小方”智能体，推动渠道交互模式从传统菜单式向自然语言交互与场景化服务演进。此外，数智化
运营能力全面覆盖埋点、数据分析、活动策划到智能投放与效果分析的全流程，进一步强化渠道运营效能。
在数智化管理类系统方面，公司紧跟行业智能化发展趋势，全面推进管理类产品与大模型等AI技术的深
度融合与升级重塑。在大资管领域，以“3+1”大资管产品线为核心，进一步深化大模型、OCR、RPA等技术
在投研、风控与运营流程中的应用，不断优化理财代销、客户标签管理、智能推荐等功能模块，加速资管系
统从传统业务支撑向智能运营的转变。同时，积极探索前沿AI技术，为资管业务提供更精准的市场预测和投
资决策支持，提升资产管理的智能化水平。在运营与风险管理板块，集约化运营平台和风险监控系统持续迭
代升级，大模型的引入使风险识别和决策支持更为精准高效；监管报送“一表通”体系不断打磨，数据采集
至报文生成的全流程标准化管理水平再上新台阶，监管数据报送的准确性和合规性显著增强。公司的数字档
案管理平台不断进化，AI和检索技术的融入让档案数据的调用和管理更加智能便捷，全方位赋能金融机构的
精细化运营。
在核心类系统方面，公司深度参与银行存款、信贷、支付等核心业务系统的重构与升级，围绕分布式架
构改造、数据迁移、性能优化及国产化环境适配等关键环节提供研发技术支持。依托盘庚测试云平台与自动
化测试体系，公司为客户提供核心类系统的全流程测试服务，覆盖功能、性能、安全与兼容性的全生命周期
测试，强化系统在信创软硬件环境下的稳定运行能力，保障金融业务连续性与系统安全性。在运营咨询与模
型风控服务方面，依托深厚的AI研发能力，尤其是在机器学习算法与特征工程领域的积淀，公司精准把握零
售、小微、普惠及涉农业务在强监管导向下的风控痛点，输出以申请评分、行为评分、催收评分为核心的量
化模型矩阵及动态策略优化服务。公司致力于协助金融机构构建具备前瞻性与自适应性的风险识别机制，实
现从贷前准入、贷中监控到贷后管理的全栈式资产质量精细化管理。在此基础上，公司进一步将数据治理能
力与智能分析决策能力升维为咨询服务的核心组件，推动咨询方案与系统实施的无缝衔接，形成“诊断-治
理-落地-迭代”的协同闭环，确保风控策略从顶层设计到生产运营的全程贯通，为合作伙伴构建可持续的、
具备内生增长力的数字化风控生态。
在上述解决方案持续演进的基础上，公司将信创适配能力、智能体能力、数据治理能力与行业场景深度
融合，形成兼顾安全可控与数智升级的综合解决方案体系，为金融机构实现高质量发展提供持续技术支撑。
（3）数字人民币推广升级，出海迈出实质步伐，探索智能经济新形态
随着数字人民币试点范围持续扩大、运营机构持续扩容，商业银行数币相关系统建设及运营需求不断深
化。在系统建设方面，公司能够为银行客户提供覆盖数字人民币钱包管理、交易处理、渠道接入、账务处理
、对账清算及监管报送等环节的系统研发与技术支持，并具备与核心系统、支付系统、渠道系统等多类业务
系统协同改造的综合实施能力。在项目交付方面，公司形成了覆盖需求分析、系统设计、开发实现、测试验
证、上线实施及运行支持的全生命周期交付体系，通过自动化测试平台、性能测试与国产化适配能力，保障
系统在信创环境下稳定运行。报告期内，公司在多家商业银行数字人民币项目实践中积累了丰富经验，逐步
形成标准化实施方法与协同交付机制，为金融机构在数字人民币相关系统建设及运营阶段提供持续、可靠的
技术支撑能力。
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