经营分析☆ ◇300033 同花顺 更新日期：2026-09-12◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
AI应用产品、系统建设及维护服务、金融数据服务和智能推广服务；AI的投资助理、金融资讯、行情分析
工具、策略辅助及理财产品交易服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 26.46亿 100.00 23.54亿 100.00 88.97
─────────────────────────────────────────────────
增值电信业务(产品) 12.69亿 47.97 11.02亿 46.80 86.81
广告及互联网推广服务(产品) 10.62亿 40.15 9.95亿 42.26 93.65
基金销售及其他业务(产品) 1.85亿 6.98 1.53亿 6.49 82.83
软件销售及维护(产品) 1.30亿 4.91 1.05亿 4.44 80.52
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 26.35亿 99.61 23.44亿 99.59 88.95
国外(地区) 1032.26万 0.39 960.74万 0.41 93.07
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 60.29亿 100.00 55.19亿 100.00 91.54
─────────────────────────────────────────────────
广告及互联网业务推广服务(产品) 34.62亿 57.43 33.27亿 60.28 96.09
增值电信服务(产品) 19.51亿 32.35 16.68亿 30.23 85.53
软件销售及维护(产品) 3.99亿 6.62 3.40亿 6.16 85.10
基金销售及其他交易手续费等其他业务 2.17亿 3.60 1.84亿 3.34 84.95
(产品)
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 60.07亿 99.63 --- --- ---
国外(地区) 2228.17万 0.37 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
线上(销售模式) 56.30亿 93.38 --- --- ---
线下(销售模式) 3.99亿 6.62 3.40亿 6.16 85.10
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 17.79亿 100.00 15.47亿 100.00 86.95
─────────────────────────────────────────────────
增值电信业务(产品) 8.60亿 48.33 7.15亿 46.23 83.17
广告及互联网推广服务(产品) 6.41亿 36.01 5.99亿 38.70 93.43
基金销售及其他业务(产品) 1.68亿 9.43 1.43亿 9.26 85.39
软件销售及维护(产品) 1.11亿 6.22 8985.03万 5.81 81.13
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 17.69亿 99.40 15.37亿 99.36 86.90
国外(地区) 1058.92万 0.60 997.87万 0.64 94.23
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 41.87亿 100.00 37.43亿 100.00 89.41
─────────────────────────────────────────────────
广告及互联网业务推广服务(产品) 20.25亿 48.36 19.15亿 51.15 94.57
增值电信服务(产品) 16.16亿 38.59 13.63亿 36.42 84.37
软件销售及维护(产品) 3.56亿 8.50 2.98亿 7.96 83.64
基金销售及其他交易手续费等其他业务 1.90亿 4.54 1.67亿 4.47 88.13
(产品)
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 41.68亿 99.54 --- --- ---
国外(地区) 1922.03万 0.46 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
线上(销售模式) 38.31亿 91.50 --- --- ---
线下(销售模式) 3.56亿 8.50 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售15.18亿元，占营业收入的25.17%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户名称一 │ 38475.01│ 6.38│
│客户名称二 │ 34863.14│ 5.78│
│客户名称三 │ 31954.99│ 5.30│
│客户名称四 │ 31363.31│ 5.20│
│客户名称五 │ 15150.79│ 2.51│
│合计 │ 151807.24│ 25.17│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.90亿元，占总采购额的37.21%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 6554.48│ 12.86│
│供应商二 │ 6549.00│ 12.85│
│供应商三 │ 3338.96│ 6.55│
│供应商四 │ 1382.99│ 2.71│
│供应商五 │ 1140.53│ 2.24│
│合计 │ 18965.97│ 37.21│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司所处行业情况
（1）软件与信息技术服务业的战略地位
软件与信息技术服务业是数字经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是推进数字产业化、产业数字
化以及经济社会数字化转型的重要支撑。根据工业和信息化部统计，2026年上半年，我国软件与信息技术服
务业务收入77,182亿元，同比增长9.5%；行业利润总额8,999亿元，同比增长1.0%；行业出口337.9亿美元，
同比增长11.4%。
总体来看，我国软件与信息技术服务业规模稳步扩大，信息技术服务保持较快增长，软件产品和服务对
经济社会数字化转型的支撑作用进一步增强。随着“人工智能+”行动深入实施，软件与信息技术服务正加
快向各行业、各领域延伸，技术创新与产业应用融合不断深化。行业竞争重点也逐步由规模扩张转向技术能
力、场景落地、数据治理、安全保障和合规运营等综合能力的提升。
（2）互联网金融信息服务业的发展特征
互联网金融信息服务业是软件和信息技术服务在资本市场领域的重要应用形态，随着技术和产品形态不
断演进，行业服务模式逐步由基础行情、资讯展示和信息检索，向数据分析、智能交互和辅助决策等场景延
伸。
行业需求主要受两方面因素驱动：一是互联网基础设施、技术迭代、用户使用习惯以及网络和数据安全
环境；二是资本市场制度建设、投资者结构、市场运行状况及交易活跃度。随着金融信息获取渠道日益丰富
和用户需求持续升级，市场对信息服务的及时性、准确性、专业性和个性化提出更高要求，行业竞争正由传
统的信息聚合，逐步转向以高质量数据为基础、以人工智能和智能体技术为驱动，集智能交互、深度分析、
主动服务和合规风控于一体的综合能力竞争。
（二）行业面临的“机遇”与“挑战”
（1）多层次产业政策协同完善行业发展环境
国家围绕科技金融、数字金融、数据要素和人工智能持续完善顶层设计，政策支持逐步由技术创新延伸
至数据流通、场景应用和安全治理。2025年出台的金融“五篇大文章”及科技金融相关政策，明确了金融资
源服务科技创新、推动数字金融高质量发展的方向；2026年政府工作报告进一步提出深化拓展“人工智能+
”，促进智能体推广和重点行业人工智能规模化应用，为金融信息服务行业智能化转型提供了持续的政策支
持。
报告期内，金融信息服务领域相关政策加快由顶层设计向具体规则转化。《金融信息服务数据分类分级
指南》进一步明确了金融信息服务机构在数据分类分级、重要数据识别和安全管理等方面的要求；国家金融
监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，系统规范银行保险机构人工智
能开发应用。与此同时，中国证监会领导多次表示，将统筹发展与安全，适时发布规范发展资本市场人工智
能的指导意见，重点提升投资研究、客户服务等场景技术应用的安全性和可靠性。上述举措表明，金融信息
服务领域正加快形成鼓励技术创新与强化规范治理并重的人工智能发展环境。
总体来看，多层次政策体系正逐步形成从战略引导、要素保障到行业规范和风险治理的协同机制。一方
面，有利于推动金融数据合规开发利用、人工智能技术落地和服务模式创新，拓展行业发展空间；另一方面
，也对数据治理、模型安全、技术可靠性和合规运营提出更高要求。政策支持与监管规范同步推进，将促进
金融信息服务行业向更加智能、专业、安全和可持续的方向发展。
（2）资本市场深化改革持续释放行业发展机遇
随着资本市场基础制度持续完善、中长期资金入市机制逐步健全、投资者保护水平不断提升，市场对及
时、准确、专业和可信赖的金融信息服务有望形成持续需求，为行业深化服务内容、拓展应用场景提供发展
空间。与此同时，互联网金融信息服务行业的用户活跃度、付费需求和机构客户投入仍与资本市场运行状况
及交投活跃度密切相关，市场阶段性波动可能对行业经营产生一定影响。
（3）人工智能与数据要素加快融合，重塑行业服务模式
生成式人工智能正由问答与内容生成，向数据检索、工具调用、任务规划和持续执行等方向演进。高质
量金融数据与人工智能技术深度结合，可应用于资讯整合、数据分析、知识问答、行情监控和投研辅助等环
节，推动金融信息服务由信息展示和被动查询，向智能分析、主动响应和任务协同延伸，提升服务效率、交
互体验和个性化水平。
人工智能应用效果不仅取决于模型能力，也依赖数据质量、金融专业知识和系统工程能力。模型输出可
能存在事实偏差、依据不足和逻辑错误，智能体连接外部数据、业务系统和操作工具后，还可能产生数据泄
露、权限越界和错误执行等风险。行业企业需要持续加强数据治理、模型评测、来源追溯、权限控制和人工
复核，并合理平衡模型、算力、数据和人才投入与实际应用效果及商业回报。
（4）投资需求更加多元，综合服务能力成为竞争关键
随着居民财富管理需求升级，投资者对金融信息服务的需求已不再局限于行情和资讯查询，而是逐步延
伸至深度研究、跨市场分析、动态跟踪、风险提示和个性化服务。服务范围也从股票、基金拓展至债券、期
货、期权等更多资产类别，推动行业向综合化、智能化和场景化发展。
人工智能技术能够提高用户需求识别、信息筛选和服务匹配效率，为个人投资者提供研究辅助和持续跟
踪服务，也为专业机构提供数据分析、投研工具和业务系统支持，为金融信息服务提质增效提供新的动力。
与此同时，基础行情和资讯服务日趋同质化，单纯依靠信息数量和更新速度已难以形成长期优势。行业竞争
重点正逐步转向高质量数据、人工智能技术、专业内容、产品体验、用户基础、品牌信任和合规风控等综合
能力。因此，行业企业需要将数据和技术能力转化为稳定、可靠的产品与服务，同时审慎把握金融信息服务
、辅助分析与投资建议之间的业务边界。能否兼顾技术创新、服务质量与合规风控，正成为行业竞争的关键
。
（三）公司主营业务及经营情况
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，围绕资本市场生态建设“AI+金融信息服务”一体化平
台，服务对象涵盖证券、基金、银行、保险等金融机构，政府部门、研究机构、上市公司以及个人投资者。
依托金融数据、技术及用户基础，公司持续推进人工智能与主营业务融合，加快向AI驱动型金融科技平台高
质量发展。
报告期内，公司稳步推进年度经营计划，持续加大人工智能研发投入，强化自研大模型能力，提升模型
在金融场景中的准确性和应用深度，推动产品智能化升级。同时，公司积极拓展模型能力输出和场景合作，
培育新的业务增长点。
公司收入主要来自增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务、基金代销及其他
交易服务。公司围绕“数据、模型、场景、流量”构建核心能力，形成机构端和个人端双轮驱动的业务格局
，并通过“流量入口—数据能力—产品服务—交易转化”实现业务协同。
面向机构客户，公司提供人工智能应用、系统建设与维护、金融数据和智能推广等产品与服务，覆盖投
研辅助、决策支持、数据终端、智能营销和运维支持等场景。公司持续提升大模型对金融专业场景的适配能
力，提升客户投研、风控和数字化运营效率。
面向个人投资者，公司通过网站和移动应用提供AI投资助理、金融资讯、行情分析、策略辅助及基金理
财产品交易服务，并将大模型应用于内容生成、智能问答、策略分析和产品信息匹配等环节，持续提升用户
体验和综合服务能力。
报告期内，公司实现营业收入2,645,653,616.14元，同比增长48.68%；实现归属于上市公司股东的净利
润952,305,441.14元，同比增长89.76%。业绩增长主要得益于：一是人工智能技术与金融信息服务加快融合
，大模型及AI技术在金融智能体、数据终端和用户服务等场景持续落地，带动产品竞争力和服务能力提升；
二是国内资本市场交投活跃度上升，金融信息服务需求相应增长；三是公司网站和APP用户活跃度提升，公
司积极拓展生活消费、科技等领域客户，证券、基金等金融客户需求亦有所增加，推动广告及互联网推广服
务收入增长。
（1）强化人工智能核心技术攻关，提升大模型金融应用能力
报告期内，公司持续推进金融大模型训练推理、多模态理解和专业知识建模等技术研发，优化模型架构
和工程化能力，进一步提升模型训练效率、算力利用水平，以及在复杂金融场景中的信息抽取、逻辑推理、
数据分析和风险识别能力。
公司进一步完善面向金融场景的智能体运行与治理框架，为任务规划、工具调用、过程管理和结果校验
提供统一支撑。个人端，推动问财由自然语言问答工具向智能投研Agent升级，覆盖市场研究、盘中跟踪、
盘后复盘、公告解读和组合分析等场景；机构端，推出大模型金融数据工具iFinDMCP，通过标准化接口将iF
inD投研数据能力接入客户本地AI环境。公司持续推动人工智能技术在个人端和机构端的应用落地。
（2）建设智能化互联网财富管理平台，提升全流程服务能力
报告期内，公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设，围绕用户多元化投资和全周期服务需求，整
合股票、ETF、基金、期货、保险等金融信息及服务资源。依托大模型、用户画像和行为分析等技术，公司
提升需求识别、内容匹配、风险提示和服务响应能力，为不同风险偏好和投资周期的用户提供差异化信息服
务和投研辅助。
公司积极把握公募基金高质量发展和指数化投资扩容机遇，优化基金销售流程和ETF服务体验，深化与
基金管理人的合作，完善产品展示、交易支持、信息披露及持有期服务。围绕权益ETF、行业主题ETF等重点
产品，公司加强产品解读、风险揭示和投资者教育，推动信息获取、产品研究、交易服务与持有跟踪有效衔
接，提升财富管理全流程服务能力。
（3）优化营销服务，强化品牌建设
报告期内，公司依托大数据分析和人工智能技术，优化客户需求识别、内容匹配及营销资源配置，提升
营销服务的精准性和效率。同时，公司完善营销业务流程和人员管理，加强合规审核与客户权益保护，推动
营销服务规范化、智能化发展。
公司持续加强品牌建设，强化品牌定位，推进企业品牌与产品品牌协同建设。通过官方网站、移动应用
及主流新媒体平台，构建图文、短视频、直播等多元化内容矩阵，围绕技术创新、产品能力和专业服务开展
品牌传播，并根据传播数据和用户反馈优化内容与渠道，提升品牌认知度和市场影响力。
（4）完善人才引进培养与创新激励机制，夯实发展基础
报告期内，公司围绕技术创新和业务发展需要，完善人才引进、培养、评价和激励机制，优化人才队伍
结构，增强组织创新活力。
在人才引进和培养方面，公司依托国家级博士后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发
中心等平台，引进和培养高层次、专业化人才，完善研发人才梯队。同时，公司深化与高校、科研院所合作
，通过联合课题、实训基地等方式，推进产学研协同和人才联合培养。
在人才发展和激励方面，公司建立技术交流和培训机制，支持研发人员参加国内外学术交流和专业培训
，及时了解前沿技术；完善绩效评价和创新激励机制，激发人才创新活力，为公司技术创新和业务发展提供
人才保障。
（5）健全内部控制与风险管理体系，提高公司治理水平
报告期内，公司持续完善权责清晰、有效制衡、协调运转的公司治理机制，进一步明确股东会、董事会
、董事会专门委员会和经营管理层的职责边界，规范重大事项决策、授权审批、执行监督和信息披露程序，
充分发挥独立董事、审计委员会及内部审计的监督作用。同时，公司不断健全内部控制和全面风险管理体系
，完善风险识别、评估、预警、应对及整改闭环机制，加强制度执行、合规培训和责任落实，推动内部控制
与风险管理融入公司决策和经营管理全过程，持续提升治理规范性、决策科学性和监督有效性，为公司稳健
、规范和可持续发展提供保障。
（6）加强信息披露与投资者关系管理，提升资本市场沟通效能
报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作
的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听
投资者来电等多渠道保持高效透明沟通，及时、准确向资本市场传递公司经营发展情况。公司高度重视中小
投资者合法权益保护，持续优化咨询反馈机制与服务响应流程，不断巩固公司在资本市场的专业、可信形象
。
（四）公司行业地位和优势
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是网上证券行情与交易系统的核心供应商。深耕行业
三十余年，公司已形成个人端与机构端协同发展的业务格局，在用户与客户资源、金融数据、技术研发、产
品创新和品牌影响力等方面形成了较强的综合优势。
个人端，公司为投资者提供智能行情资讯、数据分析、投资研究、投资交流社区、智能投资助理等一体
化服务；机构端，公司为证券公司及其他金融机构提供金融数据、投研工具、行情与交易系统、智能推广服
务及智能化解决方案。多层次的产品和服务覆盖不同客户与业务场景，通过数据、技术、产品和服务协同，
增强用户黏性和客户服务能力，提升业务稳定性与拓展能力。
公司长期积累了覆盖行情、资讯、公告、财务及产业链等领域的高质量金融数据，并建立了较为完善的
数据采集、加工、治理和应用体系。在此基础上，公司加快金融大模型、智能体等人工智能技术研发，推动
其在智能问答、投研分析、行情监控、风险提示和机构数据服务等场景应用，构建涵盖金融数据、模型能力
、智能体框架和金融技能的一体化技术体系。
广泛活跃的用户基础和稳定的机构客户资源，使公司能够及时了解市场变化和客户需求；良好的品牌信
誉有助于巩固用户信任和客户合作。在此基础上，公司持续加大研发投入，提升技术开发、系统建设、运维
保障以及数据安全和合规管理能力，将市场需求转化为安全、稳定的产品与服务。由此形成覆盖需求洞察、
产品研发和运营保障的完整能力体系，为把握金融行业数字化、智能化发展机遇、巩固市场竞争优势提供有
力支撑。
二、核心竞争力分析
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有三十余年金融信息服务行业经验，在产品、客
户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌认可度、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
1、产品优势
公司已形成面向个人投资者和专业机构客户的多层次产品与服务体系。面向机构客户，公司围绕交易、
投研、数据和营销等核心业务环节，提供网上交易系统及运维服务、金融数据、智能投研、智能推广等产品
和综合解决方案；面向个人投资者，公司提供投资助理、行情资讯、投研分析工具、基金销售和投资交流社
区等一站式服务。完整的产品矩阵覆盖从信息获取、研究分析到交易服务的多种场景，并通过数据、技术与
产品的协同迭代，持续提升用户体验和客户服务能力，增强业务协同与产品创新优势。
2、客户资源优势
公司拥有覆盖广泛、结构多元的客户基础。机构端，公司已服务国内90%以上的证券公司，客户还包括
公募基金、私募基金、银行、保险公司、上市公司、科研院所及政府部门等；个人端，同花顺APP及网站拥
有庞大且活跃的用户群体。
广泛的机构客户和活跃的个人用户，为公司提供了丰富的业务场景和持续的需求反馈。公司据此及时把
握市场变化，推动数据、技术、产品与服务迭代，加快新产品和新功能的验证与推广，在市场覆盖、需求洞
察和产品创新等方面形成较强优势。
3、技术优势
公司坚持技术创新，近三年研发投入占营业收入的比重均保持在15%以上。依托国家级博士后科研工作
站、省级重点企业研究院和省级高新技术企业研发中心等平台，公司持续推进前沿技术研究和成果转化。
经过长期积累，公司已形成覆盖移动互联网、云计算、大数据等基础技术，以及智能搜索、语音识别与
语义理解、图形图像处理、生成式人工智能、多模态和具身智能等前沿方向的技术布局。公司具备从算法研
究、模型训练、数据处理到系统开发、产品部署和运维保障的完整研发能力。针对金融信息服务实时性强、
并发量大、安全稳定要求高等特点，公司持续优化系统架构和数据处理能力，健全模型治理与安全保障机制
，将技术成果转化为稳定、可靠的金融信息服务产品，为人工智能在复杂金融场景中的应用提供技术支撑。
4、人力资源优势
公司高度重视人才队伍建设，持续完善人才引进、培养、评价和激励机制，形成了涵盖金融、人工智能
、数据科学和软件工程等专业领域的复合型人才队伍。公司通过内部培养、外部引进、校企合作和项目实践
等多种方式，不断优化人才结构，完善技术与业务人才梯队。
公司核心研发团队总体保持稳定，具备较为丰富的金融科技研发和产品实践经验，对资本市场业务场景
、客户需求和技术发展趋势具有较深理解。专业化、复合型的人才队伍为公司持续开展技术攻关、产品创新
和业务拓展提供了重要保障。
5、数据资源优势
经过长期积累，公司形成了覆盖行情、资讯、公告、财务、宏观经济、行业与产业链、研究报告、企业
信息及招投标信息等领域的多维度金融数据资源，并依法合规接入交易所、信息公司、政府部门、科研机构
、高等院校及专业数据机构等提供的授权数据。
公司建立了涵盖数据采集、清洗加工、标准管理、质量控制、权限管理、安全保护和应用服务的数据治
理体系，持续提升数据的准确性、完整性、及时性和可追溯性。在合法合规和授权范围内，高质量金融数据
不仅是公司各类金融信息产品的重要基础，也为金融大模型训练、知识增强、能力评测和智能体应用提供专
业支撑。数据资源、治理能力与应用场景的持续协同，构成公司发展金融人工智能的重要基础优势。
6、品牌优势
作为国内较早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司经过三十余年的稳健经营和产品积累，形成了
较高的品牌知名度和市场认可度。公司围绕个人投资者和专业机构客户持续推出具有广泛用户基础和较强市
场影响力的产品，并通过不断提升产品质量、服务能力和用户体验，积累了良好的客户信任和行业口碑。
金融信息服务具有较强的专业性和信任属性，品牌影响力、用户使用习惯及客户合作关系均需要长期积
累。公司长期形成的品牌信誉和市场基础，为既有业务稳定发展、新产品推广及业务生态拓展提供了有力支
持。
7、管理团队优势
公司核心管理团队长期专注于互联网金融信息服务行业，具备丰富的行业经验、技术背景和经营管理能
力，对资本市场发展、客户需求变化和金融科技演进具有较为深入的理解。核心管理团队和技术骨干总体保
持稳定，保障了公司战略方向的连续性和经营管理的稳定性。
面对技术快速迭代和监管要求不断提升的行业环境，公司管理团队能够统筹技术创新、业务发展与风险
控制，持续优化资源配置和产品布局，并根据市场变化及时推进经营策略调整。稳定、高效且具有长期行业
积累的管理团队，是公司持续稳健发展的重要保障。
8、报告期内公司主要知识产权情况
（1）商标截至2026年6月30日，公司及下属子公司共拥有275项商标。
（2）著作权截至2026年6月30日，公司及下属子公司共获得615项软件著作权。
（3）发明专利截至2026年6月30日，公司及下属子公司共获得145项发明专利授权(包含36项美国专利)
。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
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