经营分析☆ ◇300033 同花顺 更新日期：2026-07-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
AI应用产品、系统建设及维护服务、金融数据服务和智能推广服务；AI的投资助理、金融资讯、行情分析
工具、策略辅助及理财产品交易服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 60.29亿 100.00 55.19亿 100.00 91.54
─────────────────────────────────────────────────
广告及互联网业务推广服务(产品) 34.62亿 57.43 33.27亿 60.28 96.09
增值电信服务(产品) 19.51亿 32.35 16.68亿 30.23 85.53
软件销售及维护(产品) 3.99亿 6.62 3.40亿 6.16 85.10
基金销售及其他交易手续费等其他业务 2.17亿 3.60 1.84亿 3.34 84.95
(产品)
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 60.07亿 99.63 --- --- ---
国外(地区) 2228.17万 0.37 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
线上(销售模式) 56.30亿 93.38 --- --- ---
线下(销售模式) 3.99亿 6.62 3.40亿 6.16 85.10
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 17.79亿 100.00 15.47亿 100.00 86.95
─────────────────────────────────────────────────
增值电信业务(产品) 8.60亿 48.33 7.15亿 46.23 83.17
广告及互联网推广服务(产品) 6.41亿 36.01 5.99亿 38.70 93.43
基金销售及其他业务(产品) 1.68亿 9.43 1.43亿 9.26 85.39
软件销售及维护(产品) 1.11亿 6.22 8985.03万 5.81 81.13
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 17.69亿 99.40 15.37亿 99.36 86.90
国外(地区) 1058.92万 0.60 997.87万 0.64 94.23
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 41.87亿 100.00 37.43亿 100.00 89.41
─────────────────────────────────────────────────
广告及互联网业务推广服务(产品) 20.25亿 48.36 19.15亿 51.15 94.57
增值电信服务(产品) 16.16亿 38.59 13.63亿 36.42 84.37
软件销售及维护(产品) 3.56亿 8.50 2.98亿 7.96 83.64
基金销售及其他交易手续费等其他业务 1.90亿 4.54 1.67亿 4.47 88.13
(产品)
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 41.68亿 99.54 --- --- ---
国外(地区) 1922.03万 0.46 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
线上(销售模式) 38.31亿 91.50 --- --- ---
线下(销售模式) 3.56亿 8.50 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网金融信息服务(行业) 13.89亿 100.00 11.79亿 100.00 84.85
─────────────────────────────────────────────────
增值电信业务(产品) 7.69亿 55.34 6.33亿 53.73 82.39
广告及互联网推广服务(产品) 3.50亿 25.17 3.20亿 27.11 91.37
基金销售及其他业务(产品) 1.68亿 12.09 1.43亿 12.16 85.41
软件销售及维护(产品) 1.03亿 7.40 8254.79万 7.00 80.24
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 13.81亿 99.41 11.71亿 99.35 84.80
国外(地区) 816.02万 0.59 765.37万 0.65 93.79
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售15.18亿元，占营业收入的25.17%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户名称一 │ 38475.01│ 6.38│
│客户名称二 │ 34863.14│ 5.78│
│客户名称三 │ 31954.99│ 5.30│
│客户名称四 │ 31363.31│ 5.20│
│客户名称五 │ 15150.79│ 2.51│
│合计 │ 151807.24│ 25.17│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.90亿元，占总采购额的37.21%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 6554.48│ 12.86│
│供应商二 │ 6549.00│ 12.85│
│供应商三 │ 3338.96│ 6.55│
│供应商四 │ 1382.99│ 2.71│
│供应商五 │ 1140.53│ 2.24│
│合计 │ 18965.97│ 37.21│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司主营业务及经营情况
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，围绕资本市场生态打造“AI+金融信息服务”一体化平
台，服务对象覆盖证券公司、基金公司、银行、保险机构、政府部门、研究机构、上市公司等机构客户及广
大个人投资者。依托长期积累的金融数据资源、技术能力与用户基础，公司持续推进人工智能技术与主营业
务深度融合，加快向AI驱动型金融科技平台转型升级。
报告期内，公司立足主业稳步推进年度经营计划，持续加大人工智能研发投入，强化自研大模型能力建
设，提升模型在金融专业场景中的准确性与应用深度，推动产品智能化升级。同时积极布局人工智能产业生
态，探索模型能力输出及场景合作机会，培育新增量业务。
报告期内，公司收入主要来源于增值电信服务、软件销售及技术维护服务、广告及互联网推广服务以及
基金代销及其他交易服务。公司围绕“流量入口—数据能力—产品服务—交易转化”形成商业闭环，收入结
构多元、协同效应显著。
公司围绕“数据、模型、场景、流量”构建核心能力体系，形成机构端与个人端双轮驱动的业务格局。
面向机构端，公司为证券、基金、银行、保险等金融机构提供AI应用产品、系统建设及维护服务、金融数据
服务和智能推广服务，涵盖投研辅助与决策支持系统、数据终端及接口服务、智能营销解决方案及运维支持
，助力客户提升投研效率、风险管理能力和数字化运营水平。通过持续优化大模型在金融垂直场景中的适配
能力，公司不断增强产品智能化水平和差异化竞争优势。
面向个人端，公司依托网站及移动应用平台，为投资者提供基于AI的投资助理、金融资讯、行情分析工
具、策略辅助及理财产品交易服务。通过将大模型能力嵌入内容生成、智能问答、策略分析与产品推荐等环
节，持续优化用户体验，提升活跃度与付费转化率，增强平台黏性与生态协同效应。报告期内公司实现营业
收入6,028,985,966.48元，比上年同期增加44.00%；实现归属于股东的净利润3,205,082,002.69元，比上年
同期增长75.79%。报告期内公司实现营业收入和净利润增长，主要由于公司加大人工智能等领域的投入力度
，推进产品与大模型技术融合创新，优化核心产品竞争力与用户体验，公司各项业务取得了较快增长；同时
，国内资本市场活跃度持续回升，投资者信心较强，市场交投活跃度明显提升，投资者对金融信息服务需求
增强；另外，由于同花顺网站与APP用户活跃度提升，公司大力拓展生活、消费、科技类客户，同时证券、
基金等金融客户需求有所增加，公司广告及互联网推广服务收入相应增长。
1、强化人工智能核心技术攻关，提升大模型金融应用能力
报告期内，公司围绕人工智能核心技术持续投入，重点提升大模型在金融场景等垂域中的应用水平。通
过优化模型架构和训练策略，采用混合精度训练、梯度检查点及分布式并行等技术手段，在控制算力成本的
同时提升训练效率与推理性能，实现模型能力与资源投入的有效平衡。公司持续增强模型多模态理解能力，
提高其在复杂金融语境下的信息处理与分析能力，进一步提升在风险识别、数据解析和智能问答等场景中的
应用效果。与此同时，公司进一步深化与高校及科研机构的产学研协同创新，围绕金融知识建模、逻辑推理
优化及领域微调等方向开展联合攻关，加快科研成果向实际应用转化。
报告期内，公司自主构建并开源金融大语言模型评测基准（BizFinBench），涵盖10万余条中文金融问
答数据，从数值计算、逻辑推理、信息抽取、预测识别及知识问答等维度系统评估模型能力，为金融大模型
性能优化与行业应用提供标准化参考。
2、深化人工智能与金融业务融合，驱动服务模式升级
报告期内，公司持续推进人工智能技术与金融信息服务全流程融合，推动信息获取、数据分析与决策支
持环节的智能化升级。面向个人投资者，公司提升“问财”投资助手智能化水平，优化智能问答、策略生成
及风险提示功能，提高交互效率与内容精准度。面向金融机构客户，iFinD终端强化数据处理、研报生成和
合规校验能力，提升专业机构的研究与运营效率。
在技术应用层面，公司坚持效果与安全并重，通过引入检索增强生成（RAG）、优化提示词工程及构建
领域知识库等方式，降低模型幻觉风险，提升输出结果的准确性与专业性。
同时，公司积极参与行业技术规范研究与交流，推动金融人工智能在准确性、可解释性和安全性方面的
标准建设，助力行业规范化、可持续发展。
3、打造智能化互联网财富管理平台，完善全链条服务生态
公司持续推进智能化互联网财富管理平台建设，构建覆盖多元资产类别和全生命周期需求的综合服务体
系。平台整合股票、ETF、基金、个人养老金、期货、保险等产品资源，依托用户画像与行为分析技术，提
供差异化、场景化的资产配置建议与服务支持，提升服务精准度与客户体验。
在业务拓展方面，公司紧跟公募基金市场发展趋势，积极把握ETF规模持续扩容带来的业务机遇，优化
基金销售流程与服务体验。加强与基金管理人的协同合作，完善交易支持与信息披露机制，通过专题内容、
策略解读等形式普及ETF投资知识，引导投资者理性投资、长期配置，持续提升财富管理服务的专业能力与
客户价值创造水平。
4、优化营销服务与品牌建设体系，进一步提升品牌价值与市场影响力
报告期内，公司依托大数据分析和人工智能技术赋能，持续优化客户触达策略与内容匹配机制，提升营
销资源配置效率和转化效果。严格落实金融营销合规要求，完善销售流程管理和从业人员培训体系，常态化
开展法规学习与职业道德教育，强化合规经营和客户权益保护。
在品牌建设方面，公司聚焦专业价值输出，通过持续开展投资者教育、行业趋势解读等内容建设，强化
理性投资理念传播，提升品牌专业形象与社会认知度。
在海外业务拓展方面，公司坚持本地化运营策略，结合不同区域监管环境和客户需求制定差异化发展方
案，努力提升国际化服务能力与品牌影响力。
5、完善人才引进培养与创新激励机制，筑牢可持续发展根基
报告期内公司构建与业务战略相匹配的人才发展体系，动态优化组织架构与岗位配置。依托国家级博士
后工作站、省级重点企业研究院、省级高新技术企业研发中心等创新载体，完善技术研发人才的梯队建设与
能力提升路径；深化校企协同育人机制，通过共建课程体系、实训基地、联合课题等方式，促进理论教学与
产业实践深度融合，加速复合型金融科技人才培养。建立常态化技术交流机制，支持研发人员参与国内外学
术研讨，跟踪技术前沿动态；同步优化绩效评价与创新激励政策，激发团队内生动力，为技术突破与业务创
新提供持续人才保障。
6、健全内部控制与风险管理体系，提高公司治理水平
报告期内，公司持续健全内部控制制度体系，优化风险识别、评估与应对机制。定期开展合规培训与专
项检查，强化全员风险意识与责任落实。在公司治理层面，严格规范股东会、董事会、审计委员会运作程序
，提升决策科学性与透明度。针对信息系统稳定性，加强基础设施冗余设计与应急响应能力建设，完善监控
预警与故障恢复流程，确保服务连续性与数据安全。将合规要求嵌入业务流程各环节，筑牢稳健经营的制度
根基。
7、加强信息披露与投资者关系管理，提升资本市场沟通效能
报告期内公司严格按照国家法律法规及相关规范性文件的要求，规范信息披露工作，提升信息披露工作
的整体质量，确保信息披露的及时性、真实性、准确性和完整性。通过业绩说明会、互动易平台答疑、接听
投资者来电等多渠道保持高效透明沟通，及时传递公司经营情况。注重中小投资者权益保护，优化咨询反馈
机制与服务响应流程，持续巩固公司在资本市场的专业、可信形象。
（二）公司行业地位和优势
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，也是网上证券交易系统的重要供应商之一。深耕行业三
十余年，公司在产品体系、客户基础、商业模式、品牌影响力、技术研发和数据资源等方面形成了较为稳固
的综合竞争优势。
公司围绕金融产业链上下游构建了较为完善的产品与服务体系，覆盖个人投资者与专业机构客户，能够
满足多层次、多场景的金融信息与交易服务需求。依托庞大且活跃的用户基础，公司持续完善平台生态布局
，增强产业链协同效应，提升商业模式的稳定性与延展性。
在人工智能加速融入金融行业的背景下，公司依托长期积累的高质量金融数据资源和规模化应用场景，
推动大模型及相关智能技术在投研支持、智能问答、风险提示、合规校验等领域的落地应用，不断提升产品
智能化水平与服务效率。通过持续加大研发投入，公司强化数据治理、算法优化与系统工程能力，逐步形成
面向金融垂直领域的技术能力和应用壁垒。
同时，公司具备成熟的数据处理体系和合规运营经验，在行业监管要求不断提升的环境下，能够兼顾技
术创新与风险控制，提升服务的安全性、稳定性与专业性。凭借稳健经营形成的品牌信誉、完善的产业生态
布局以及持续升级的技术能力，公司在金融数字化与智能化转型进程中具备持续提升市场竞争力的基础。
二、报告期内公司所处行业情况
（一）行业发展背景与机遇
（1）软件与信息技术服务业的战略地位
软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对经济社会发
展具有重要的支撑和引领作用。根据工业和信息化部的统计数据显示，2025年我国软件和信息技术服务收入
达到154,831亿元，同比增长13.2%；利润总额为18,848亿元，同比增长7.3%。在“人工智能+"行动深入实施
背景下，软件技术与各行业融合深度拓展，不仅提升全要素生产率，更在培育产业新赛道、优化资源配置效
率方面发挥系统性作用。
（2）互联网金融信息服务业的快速发展
作为软件技术赋能金融的关键接口，互联网金融信息服务业在资本市场深化改革与居民财富管理需求升
级双重驱动下实现内涵式发展。随着我国证券市场进入快速发展时期，互联网金融信息服务行业迎来了黄金
发展的机遇。该行业属于新兴行业，随着经营模式和盈利模式的持续演化，行业逐步形成了从数据采集、处
理到智能化信息加工整合的完整产业链。受益于居民财富的持续增长与投资者对金融信息需求的增加，我国
互联网金融信息服务市场容量不断扩展。行业的发展主要受以下两大因素影响：一是互联网环境，包括基础
设施建设、技术革新、产业政策、用户数量、支付习惯和网络安全；二是金融证券市场，包括投资者数量、
市场监管环境、证券市场趋势及交投活跃度。
（二）行业面临的机遇与挑战
（1）资本市场制度建设深化拓展行业空间
我国政府多次明确提出要“活跃资本市场，提振投资者信心”。2025年1月中央金融办、中国证监会、
财政部、人力资源社会保障部、中国人民银行、金融监管总局联合印发《关于推动中长期资金入市工作的实
施方案》，对市场稳定起到了有力支撑作用，推动市场回稳向好，持续优化资本市场生态。投资者结构改善
、市场透明度提升与交易机制完善，共同催生对专业、深度、可信赖金融信息服务的旺盛需求，为行业服务
内涵深化与场景拓展提供坚实土壤。
（2）技术演进重塑服务逻辑与能力边界
大模型技术在参数效率、推理精度与领域适配性方面取得显著进展，结合提示工程优化与领域知识注入
，显著提升金融文本理解、逻辑推理与内容生成能力。AIAgent通过任务分解、工具调用与自主规划，实现
从信息检索到策略建议的端到端服务闭环，在资讯整合、动态分析、交互服务等环节提升处理效率与服务连
贯性。技术进步不仅降低智能化应用门槛，更推动服务模式从“人找信息”向“信息适配人”转变，强化服
务的主动性、个性化与专业深度，为行业高质量发展提供底层技术支撑。人工智能技术发展呈现快速迭代特
征，模型架构、训练范式持续演进，对企业技术前瞻性判断与持续研发投入提出更高要求。中小机构在高端
算法人才储备、高质量训练数据获取、算力资源保障等方面面临现实约束，独立开展前沿技术攻关难度较大
。行业应推动技术能力普惠化与标准化，降低创新门槛，同时注重技术应用与业务价值的精准对接，避免资
源错配。
（3）产业政策体系协同构筑发展新优势
2024年10月，国务院印发《关于金融支持经济高质量发展的若干意见》（国发〔2024〕22号），系统部
署科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。2025年3月，《政府工作报告》
强调“深化大数据、人工智能研发应用，持续推进‘人工智能+'行动”。工业和信息化部、国家数据局《“
数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》进入攻坚实施阶段，2025年在金融领域落地“数据要素×投
研分析”“数据要素×风险防控”等15个重点场景。多层次政策体系从技术攻关、数据流通、标准建设、人
才培育等维度提供系统性支撑，引导行业资源向关键环节集聚，强化产业链协同创新效能。
（4）市场竞争深化与服务差异化需求迫切
随着市场参与者增多，服务同质化现象显现，单纯信息聚合难以形成持久竞争力。投资者对服务的专业
深度、响应时效、个性化程度要求不断提高。在监管倡导“回归服务本源”背景下，企业需深耕垂直场景，
强化内容专业性与服务温度。中国证券业协会、中国互联网金融协会持续完善《金融信息服务质量评价指南
》，引导机构建立以用户价值为中心的服务体系。通过“技术+内容+生态”融合创新，打造差异化优势；结
合用户生命周期提供全旅程陪伴式服务，强化投资者适当性管理与金融知识普及，提升用户信任与黏性。企
业需强化内容生产体系的专业性与权威性，深化对细分客群需求的理解，将技术能力转化为可感知的服务价
值。同时，需在提升效率的同时增强用户信任与黏性，构建以用户价值为中心的可持续服务生态。
（5）网络安全与数据合规要求持续趋严
金融行业作为关键信息基础设施重要组成部分，面临日益复杂的网络安全威胁与严格的数据治理要求。
《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及金融行业数据安全标准构成严密监管框架，对企业数
据采集、存储、处理、共享全链条提出精细化合规要求。跨境数据流动、第三方合作中的数据责任界定、用
户授权管理等环节风险凸显，企业需持续加大安全投入，构建覆盖技术、管理、流程的立体化防护体系，并
强化与监管机构、行业组织的协同联动，将合规能力转化为核心竞争力。
（6）数据要素价值系统性释放
数据作为新型生产要素，其价值实现机制取得实质性突破，成为行业提质增效的核心驱动力。在国家数
据局统筹推动与“数据二十条”政策框架深化落实下，数据确权、流通、交易、应用全链条制度体系加速完
善。在决策支持层面，多源异构数据的融合分析显著提升市场研判的前瞻性与科学性，助力投资逻辑构建与
策略优化；在服务优化层面，基于用户行为特征的数据建模推动服务内容精准匹配与动态调优，增强服务响
应的时效性与适配度；在风险防控层面，跨维度数据关联分析强化风险识别的敏锐度与处置的协同性，筑牢
业务安全屏障。数据要素与算法、算力的协同耦合，正系统性重塑行业服务逻辑与价值创造路径，为高质量
发展注入持续动能。
随着政策支持、技术革新以及市场需求的共同推动，互联网金融信息服务行业正迎来前所未有的发展机
遇。企业需坚持“技术赋能、合规为基、服务为本”，持续强化核心技术自主可控能力，深化数据要素合规
高效利用，完善人工智能应用治理框架，在筑牢安全底线的前提下推动服务创新，为资本市场高质量发展与
居民财富稳健增长提供坚实支撑。
三、核心竞争力分析
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商。公司拥有三十余年金融信息服务行业经验，在产品、客
户资源、技术、人力资源、数据资源、品牌认可度、管理团队等方面拥有独特而明显的竞争优势。
1、产品体系与创新能力优势
公司构建了覆盖金融产业链上下游的产品与服务体系。面向机构客户，提供网上交易系统及维护、金融
数据服务、智能推广等产品与解决方案；面向个人投资者，提供投资助理、金融资讯、投研分析工具、理财
产品交易及投资社区等综合服务。产品结构完善、形态多元，能够满足不同层级客户的多样化需求。
在人工智能技术加速发展的背景下，公司持续推进“大模型+金融”应用落地，已在智能投顾、智能客
服、智能投研、代码生成、法律咨询、办公助手、翻译等场景推出相关产品，推动金融服务效率与智能化水
平提升。
报告期内，公司持续迭代升级个人投资助理“问财”，通过多模态基座能力提升和智能体架构优化，重
构分析与决策流程，覆盖选股、诊股、策略验证、组合分析及风险管理等核心环节，进一步提升投资决策支
持能力与服务效率。依托“问财”大模型能力，公司同步推出数据可视化智能体，并荣获2025年中国设计智
造奖。该产品强化了复杂数据的表达与交互能力，拓展了在金融分析及公共服务等领域的应用场景。持续积
累的产品体验与用户基础，为公司推动智能化创新和场景延展提供了坚实支撑。
2、客户资源与生态优势
公司业务平台覆盖证券市场多类客户群体。在机构端，公司业务服务覆盖国内90%以上证券公司，并拓
展至公募基金、私募基金、银行、保险公司、政府部门、科研院所及上市公司等机构客户；在个人端，公司
拥有规模庞大且活跃的用户群体。
广泛的机构合作基础与活跃的个人投资者群体构成了较为完整的产业生态，为产品创新与技术迭代提供
真实应用环境与反馈机制，增强市场响应能力。
3、技术与工程化能力优势
公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商及金融智能化解决方案供应商，始终保持技术与应用的创
新，近三年研发经费占公司总收入的15%以上。公司积极与国内外知名院校开展产学研合作，建立了多个研
发平台，包括国家级博士后工作站、省级重点企业研究院和高新技术企业研发中心等。凭借持续的技术积累
与探索，公司在技术储备和研发能力方面处于行业领先地位。公司较早布局移动互联网、云计算、大数据、
智能搜索、语音语义、图形图像及生成式人工智能等领域，拥有一支成熟、稳定的技术研发团队。强大的技
术实力使公司在行业中保持领先地位，并引领行业高质量发展。
4、人力资源优势
公司十分重视人力资源建设，注重人才的引进、培养和开发，通过内部培养和外部引进相结合的方式，
不断扩充和优化人才，形成了一支专业素质过硬、朝气蓬勃的人才队伍。公司的研发团队，具有丰富的工作
经验，有较强的稳定性和凝聚力，对市场现状、客户需求、核心技术和发展趋势有着深刻的了解，可以准确
把握市场动向，确保公司的长期稳健发展。公司人才队伍不断壮大，人才结构不断升级。截至报告期末，公
司共有3,141名研发人员，其中博士学历128人（含在站博士后43人），为公司解决金融信息服务创新、人工
智能技术研发关键问题，引领公司技术创新，人力资源优势明显。
5、数据资源与数据治理优势
公司拥有业内领先、规模庞大、历史数据丰富的数据库资源，涵盖了互联网用户数据、新闻资讯、宏观
经济数据、行业经济数据、企业研究报告、企业信息、上市公司信息披露、招投标等结构化和非结构化数据
，以及交易所、信息公司、政府部门、科研机构、高等院校、宏观经济研究机构和专业行业数据公司等机构
提供的授权数据。这些数据不仅满足了客户多样化的需求，还为公司人工智能算法训练、AI大模型训练提供
了数据基础。
6、品牌与市场认可优势
作为中国最早从事互联网金融信息服务的企业之一，公司通过多年的技术、经验和客户资源积累，较为
准确地把握了市场发展趋势和客户需求，开发出了拥有较高市场影响力和广泛客户基础的优势产品。公司一
直持续稳健的经营，坚持为市场提供优质服务，在业内积累了较高的口碑和知名度，树立了良好的品牌形象
。行业新进入者难以在短时间内树立品牌优势并获得客户的认可。
7、管理团队优势
公司的管理团队专注于互联网金融信息服务行业三十余年，具有丰富的管理经验、不断进取的开拓精神
和强烈的责任心、使命感，能够敏锐感知客户和市场的变化并迅速做出反应。在公司多年的发展过程中，公
司的高层和核心技术人员从来没有出现过重大变动。高效的管理团队成为公司的核心竞争力之一。
8、报告期内公司主要知识产权情况
（1）商标截至2025年12月31日，公司及下属子公司共拥有275项商标。
（2）著作权截至2025年12月31日，公司及下属子公司共获得587项软件著作权。
（3）发明专利截至2025年12月31日，公司及下属子公司共获得136项发明专利授权(包含31项美国专利)
。
●未来展望:
1、2026年度经营计划
2026年公司将继续围绕战略目标稳健发展，在面对诸多挑战的同时，做好以下规划：
（1）深耕金融信息服务主业，精准把握资本市场新机遇
公司坚定聚焦金融信息服务核心赛道，紧紧把握资本市场深化改革方向与投资者需求升级趋势。面向个
人投资者，着力构建分层化、场景化的服务体系，强化内容专业性与服务适配性，提升投资者教育与陪伴服
务的深度与温度；面向机构客户，深度响应资产管理、财富管理、风险管理等领域的专业化需求，提供模块
化、可扩展的解决方案支持。积极把握指数化投资蓬勃发展、主被动策略协同深化等行业动向，优化产品矩
阵与服务内涵；在合规稳健前提下，审慎推进全球化布局，系统研判区域市场特征与监管环境，以本地化思
维推动服务适配与价值传递，逐步增强全球服务能力。
（2）强化科技引领，构建智能化产品新体系
公司将持续加大研发投入，推动“问财”大模型技术体系迭代升级。在基础能力层面，强化文本生成、
逻辑推理、多模态理解与智能体协同能力，提升对公告、研报、舆情、财报等非结构化数据的解析精度；在
应用场景层面，深化“边思考、边查询、边执行”的智能体工作流，支持复杂投研任务的自主规划与动态优
化。重点推进iFinD平台向“资管AI助理”全面演进，将专业投研逻辑封装为可复用的智能体模块，显著压
缩公告整理、报告生成、数据校验等高频工作耗时。同步实现大模型在风险预警、合规审查、代码生成、音
视频生成等场景的落地，推动技术能力转化为可持续的商业价值与行业影响力。
（3）拓展多元化业务场景，打造可持续增长新引擎
公司将系统推进人工智能技术与金融业务的深度融合。优化智能投顾、投资助手、社区互动等功能体验
，强化用户留存与价值转化；重点构建“大模型+智能投研”、“大模型+风险管理”、“大模型+营销赋能
”等产品，服务资管机构数字化转型。积极响应监管倡导的“高质量发展”主线，配合费率改革与业绩基准
强化要求，协助基金公司提升产品透明度与投资者获得感。同时，探索人工智能技术在办公协同、多语种服
务、合规科技等泛金融场景的延伸应用，拓宽技术价值边界。通过组建跨部门解决方案团队，深入理解客户
业务痛点，提供端到端定制化服务，实现技术能力与商业价值的高效转化。
（4）强化营销推广，拓展市场新空间
公司将优化以用户为中心的精准营销体系，强化对不同区域、不同客群需求的洞察与响应能力。推动营
销策略与产品创新、服务优化的协同联动，通过专业化内容输出、场景化互动体验、全渠道触达等方式，提
升品牌认知度与用户黏性。积极运用大数据、人工智能等技术赋能营销全流程，实现用户画像精准刻画、内
容智能匹配、效果动态评估，提升营销资源投入效率与转化质量。注重线上线下渠道融合与终端服务体验优
化，强化品牌与消费者的情感连接与价值共鸣。
（5）强化人才与组织建设，夯实高质量发展根基
公司将动态优化组织架构与人才配置，提升跨部门协同效率与资源使用效能。在高端人才引进方面，聚
焦人工智能、大数据等关键领域，提供具有市场竞争力的薪酬体系、清晰的职业发展通道及多元激励机制；
深化“产学研”融合，积极与国内外顶尖高校合作，开展大模型金融应用、多模态数据处理等前沿课题研究
；支持骨干员工参与国际学术会议与行业技术交流，拓展创新视野；完善内部培训体系，覆盖专业技能提升
、合规文化培育、管理能力进阶等维度，打造学习型、创新型组织生态；通过科学的人才评价与梯队建设机
制，保障核心团队稳定性与组织活力。
（6）加强内部控制，提升公司治理水平
公司将继续加强内部控制，健全内部控制与全面风险管理体系，覆盖市场、信用、操作、合规、技术等
多维度风险，强化风险识别、评估、监测与应对能力。深化财务管理精细化水平，加强预算统筹、成本管控
与资金效能提升。依据《公司法》《证券法》等法律法规，结合公司实践经验，优化治理结构，明确部门和
岗位权限，加强决策层、管理层和执行层沟通协作。落实内控制度，建立科学决策、快速市场反应和完善风
险防范机制，推动企业管理规范化、标准化，保障公司稳定运营。
（7）提高信息披露质量，加强投资者关系管理
公司将严格履行信息披露义务，确保内容真实、准确、完整、及时。定期组织信息披露团队开展法规政
策与专业技能培训，优化信息采集、审核、发布全流程管理机制。在投资者沟通方面，高效运营互动易、咨
询热线等多元化渠道，及时回应市场关切；定期举办业绩说明会，清晰传递公司战略逻辑与业务进展；建立
投资者反馈分析机制，将合理建议纳入管理改进参考。通过持续提升信息披露透明度与沟通专业性，增强资
本市场对公司长期价值的理解与认同，维护健康稳定的投资者关系生态。
2、可能面对的风险
（1）行业需求减少的风险
公司专业从事互联网金融信息服务，市场需求与证券市场的景气度紧密相关。国内经济增速的减缓、国
际经济发展形势的不明朗等宏观经济因素均有可能导致证券市场不景气。若证券市场出现中长期低迷，市场
交投不活跃，投资者对互联网金融信息服务的需求下降，可能会导致公司产品销售收入下滑，从而可能使公
司整体经营业绩下滑。
应对方式：公司将通过人工智能等前沿技术应用，不断优化产品体验，增强用户黏性；努力跟踪核心客
户的实时和潜在需求，不断优化产品结构，持续开发创新产品；跟随市场及时调整营销策略，努力克服市场
环境对行业带来的不利影响。
（2）行业竞争日趋激烈风险
尽管互联网金融信息服务业目前发展态势良好，但从长期来看，行业仍然处于发展初期。当前，行业市
场份额集中度不高，内部竞争激烈，竞争趋于复杂和严峻。激烈竞争的市场环境可能会带来产品价格下滑、
服务质量要求提高、市场份额难以保持等风险。
应对方式：公司将持续加大研发投入，提高产品竞争力，以优质的产品和服务稳固市场地位，抢占市场
份额；实时跟踪行业发展趋势和最新技术动态，不断吸收先进技术，提高技术壁垒；适时把握整合机遇，促
使公司做大做强。
（3）技术更新风险
公司所处的软件和信息技术服务行业是典型的技术密集型行业，特别是当前的人工智能技术应用，更新
换代极为迅速。若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，不能及时根据市场变化调整研发方向，后续研发投入
不足，则将面临因技术更新导致市场竞争力下降的风险。
应对方式：公司将始终坚持技术为本，不断进行研发创新；关注前沿科技发展趋势，把握技术变化带来
的机遇；加强高端人才引进，提高应对技术变化的能力。
（4）证券交易信息的许可经营风险
目前，我国对证券信息经营实行许可经营制。虽然公司当前经营中所使用的证券行情信息均已获得了上
证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司、香港交易所信息公司等机构的授权，但公司如果没有按协
议约定及时提出展期申请或换发许可证的申请，或上述机构对证券交易专有信息的有限经营许可政策发生变
化，如增加或减少专有信息的许可品种、增加或减少被授权的金融信息服务商、改变信息服务商有关资质要
求等，则有可能影响公司现有产品的运营。
应对方式：公司将严格遵守相关规定，积极维护与上证所信息网络有限公司、深圳证券信息有限公司和
香港交易所信息公司等机构的合作关系，避免对现有产品的运营产生影响。
（5）互联网系统及数据安全风险
公司现有的金融信息服务必须基于互联网提供，因此必须确保相关计算机系统和数据的安全。然而，设
备故障、软件漏洞、网络攻击以及自然灾害等因素客观存在。上述风险一旦发生，客户将无法及时享受公司
的增值服务，严重时可能造成公司业务中断，从而影响公司的声誉和经营业绩，甚至引起法律诉讼。
应对方式：公司建立了安全完善的服务器系统和数据存储保障制度，设立了灾难备份中心，以确保系统
和数据的稳定和安全。
（6）知识产权风险
公司产品是技术密集型产品，公司进行了大量的研发投入，形成了核心技术和自主知识产权。如果未对
产品设计、开发、运营过程中产生的知识产权采取妥善的保护措施，可能会引起重大的知识产权纠纷。
应对方式：公司将继续完善知识产权审核制度，严格保护公司知识产权，降低知识产权纠纷风险；同时
，公司将加大对侵犯知识产权行为的监控，并配合监管部门严厉打击。
（7）政策法规的合规风险
近年来，随着互联网金融信息服务行业的迅猛发展，相关监管机构出台了一系列政策、法律法规文件，
通过完善市场准入制度、加强法律法规建设、完善监管体制机制和信息安全保障机制等措施来规范行业发展
。这可能造成行业内的创新开发业务在短期内可能面临一定的不确定性。
应对方式：公司将实时关注政策法规的最新动态，积极规范内外部运作，严格按照相关法律法规和政策
的规定开展公司业务。在业务开展过程中加强与监管部门的沟通，进一步强化合规性的审核。
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