经营分析☆ ◇300047 天源迪科 更新日期：2025-07-30◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
电信、金融、政府公关
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(行业) 63.81亿 78.23 3.51亿 48.60 5.50
金融(行业) 7.45亿 9.13 1.81亿 25.04 24.27
电信(行业) 7.26亿 8.90 1.72亿 23.87 23.74
其他(行业) 1.73亿 2.13 1090.52万 1.51 6.29
政府(行业) 1.32亿 1.62 713.28万 0.99 5.41
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(产品) 63.81亿 78.23 3.51亿 48.60 5.50
应用软件及服务(产品) 12.20亿 14.96 2.75亿 38.14 22.57
运营业务(产品) 5.11亿 6.26 9088.50万 12.58 17.79
其他业务收入(产品) 3239.12万 0.40 396.85万 0.55 12.25
系统集成工程(产品) 1257.47万 0.15 86.99万 0.12 6.92
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(地区) 63.81亿 78.23 3.51亿 48.60 5.50
南部地区(地区) 4.48亿 5.49 8752.98万 12.12 19.54
东部地区(地区) 4.12亿 5.05 8533.63万 11.82 20.71
北部地区(地区) 4.09亿 5.01 9196.92万 12.73 22.49
中部地区(地区) 2.38亿 2.92 5089.45万 7.05 21.37
西部地区(地区) 1.55亿 1.90 3310.84万 4.58 21.38
海外地区(地区) 8183.17万 1.00 1839.88万 2.55 22.48
其他业务收入(地区) 3239.12万 0.40 396.85万 0.55 12.25
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(行业) 27.46亿 78.97 1.52亿 43.89 5.53
金融(行业) 3.72亿 10.70 1.03亿 29.66 27.59
电信(行业) 2.63亿 7.56 7452.00万 21.52 28.34
其他(行业) 6946.81万 2.00 1331.35万 3.85 19.16
政府(行业) 2680.17万 0.77 375.25万 1.08 14.00
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(产品) 27.46亿 78.97 1.52亿 43.89 5.53
应用软件及服务(产品) 4.59亿 13.20 1.32亿 38.11 28.75
运营业务(产品) 2.54亿 7.31 5846.21万 16.89 23.00
其他业务收入(产品) 1462.96万 0.42 355.18万 1.03 24.28
系统集成工程(产品) 369.54万 0.11 29.62万 0.09 8.01
─────────────────────────────────────────────────
ICT产品销售(地区) 27.46亿 78.97 1.52亿 43.89 5.53
南部地区(地区) 2.08亿 6.00 5169.75万 14.93 24.80
东部地区(地区) 1.92亿 5.52 4985.97万 14.40 25.98
北部地区(地区) 1.61亿 4.62 4693.27万 13.56 29.19
西部地区(地区) 6303.20万 1.81 1669.76万 4.82 26.49
中部地区(地区) 5447.91万 1.57 1493.91万 4.32 27.42
海外地区(地区) 3810.90万 1.10 1057.96万 3.06 27.76
其他业务收入(地区) 1462.96万 0.42 355.18万 1.03 24.28
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(行业) 49.68亿 75.42 3.13亿 44.75 6.30
金融(行业) 7.03亿 10.67 1.88亿 26.88 26.76
电信(行业) 6.52亿 9.89 1.81亿 25.94 27.84
其他(行业) 1.51亿 2.29 1170.04万 1.67 7.75
政府(行业) 1.14亿 1.72 535.64万 0.77 4.72
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(产品) 49.68亿 75.42 3.13亿 44.75 6.30
应用软件及服务(产品) 11.14亿 16.91 2.66亿 37.95 23.85
运营业务(产品) 4.58亿 6.96 1.15亿 16.42 25.06
其他业务收入(产品) 3128.73万 0.47 433.56万 0.62 13.86
系统集成工程(产品) 1567.09万 0.24 183.41万 0.26 11.70
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(地区) 49.68亿 75.42 3.13亿 44.75 6.30
北部地区(地区) 4.15亿 6.30 9785.30万 13.99 23.58
东部地区(地区) 3.81亿 5.78 9137.30万 13.06 23.98
南部地区(地区) 3.78亿 5.74 9085.42万 12.99 24.02
中部地区(地区) 1.92亿 2.92 4913.66万 7.02 25.58
西部地区(地区) 1.39亿 2.11 3331.68万 4.76 23.94
海外地区(地区) 8211.83万 1.25 1971.84万 2.82 24.01
其他业务收入(地区) 3128.73万 0.47 433.56万 0.62 13.86
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(行业) 18.76亿 73.28 1.31亿 40.11 7.01
金融行业(行业) 3.24亿 12.67 9484.08万 28.95 29.25
电信行业(行业) 2.49亿 9.74 8048.85万 24.57 32.28
其他行业(行业) 6784.56万 2.65 1306.12万 3.99 19.25
政府行业(行业) 4253.94万 1.66 782.70万 2.39 18.40
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(产品) 18.76亿 73.28 1.31亿 40.11 7.01
应用软件及服务(产品) 4.54亿 17.74 1.37亿 41.76 30.12
运营业务(产品) 2.23亿 8.71 5885.09万 17.96 26.39
系统集成工程(产品) 671.43万 0.26 55.60万 0.17 8.28
─────────────────────────────────────────────────
网络产品销售(地区) 18.76亿 73.28 1.31亿 40.11 7.01
北部地区(地区) 1.99亿 7.78 5943.74万 18.14 29.83
东部地区(地区) 1.70亿 6.65 4829.28万 14.74 28.38
南部地区(地区) 1.55亿 6.06 4204.32万 12.83 27.09
中部地区(地区) 7201.05万 2.81 2181.55万 6.66 30.29
西部地区(地区) 5183.75万 2.03 1461.64万 4.46 28.20
海外地区(地区) 3548.74万 1.39 1001.22万 3.06 28.21
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售6.36亿元，占营业收入的7.79%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 17483.17│ 2.14│
│客户二 │ 13870.85│ 1.70│
│客户三 │ 13282.24│ 1.63│
│客户四 │ 10617.29│ 1.30│
│客户五 │ 8324.81│ 1.02│
│合计 │ 63578.35│ 7.79│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购63.91亿元，占总采购额的76.24%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 402651.80│ 48.03│
│供应商二 │ 72823.30│ 8.69│
│供应商三 │ 64081.29│ 7.64│
│供应商四 │ 56649.35│ 6.76│
│供应商五 │ 42920.62│ 5.12│
│合计 │ 639126.35│ 76.24│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
报告期内，公司营业收入主要包括软件和技术服务收入、ICT产品销售及增值服务收入。软件和技术服
务业务收入合计为17.31亿元，主要来自于金融和通信行业，金融和通信行业收入分别为7.45亿元、7.26亿
元，分别占软件和服务收入的41.94%、40.87%。其中金融行业收入主要来自于银行；ICT产品销售及增值服
务收入63.81亿元。公司按所处的主要行业情况，从银行IT行业，通信IT行业，ICT行业三大行业情况来说明
。
1.银行IT行业情况
银行业整体IT开支持续增长，投资规模稳步提升。报告期内，银行业净利润增幅下行，净利润增幅处于
历史低位，中国银行业在金融科技投入上仍继续保持稳健增长的态势。多家股份制银行将发展金融科技提升
到战略引领层面，数字化的运营模式日益完善，在金融科技投入持续增加。
银行信创由“边缘”到“核心”，正驶向纵深通道。近年来，随着内外部环境发展变化，银行IT系统建
设面临新的挑战和发展要求，迫切需要提升核心技术自主掌控能力。当前，银行在分布式核心系统领域已经
取得了一系列积极的成果，目前已经由边缘业务，进入到核心业务系统更换的加速期。随着数字化转型的加
速，未来三到五年，银行核心业务系统的分布式转型与升级换代速度将继续加快，核心业务系统解决方案市
场将会继续保持稳健的增长态势，核心业务系统将向云原生、智能化方向发展。从市场竞争看，竞争的焦点
不仅仅在技术上，更将集中在整体服务能力的提升上。核心业务系统市场的规模预计到2026年时将达到128.
32亿元，2022年到2026年的年均复合增长率14.8%。
金融信创+IT架构转型，银行IT解决方案市场将持续增长。在金融信创与IT架构转型的叠加驱动下，相
关的IT解决方案将得到进一步的升级，从而催生出银行IT解决方案市场持续增长的旺势。2022年度，中国银
行业IT解决方案市场的整体规模达到596.6亿元，比2021年度增涨24.4%。预计到2026年时，中国银行业IT解
决方案市场规模将达到1390.11亿元，2022到2026年的年均复合增长率为23.55%。
大模型应用加速，应用场景广泛。多家银行披露AI大模型的相关布局及进展。例如，工商银行在金融同
业中首家完成企业级金融大模型全栈自主可控训练和推理部署，打造50余个应用场景；邮储银行加速推进大
模型场景应用规模化落地，应用于多个领域；中信银行自主研发仓颉大模型平台，落地五大重点应用领域；
平安银行自主研发大模型开放平台，为多个领域的研发应用提供通用能力模型和一站式场景定制服务。众多
银行接入或部署DeepSeek系列模型，在多个关键业务场景中试点应用。
银行IT产品标准化程度低，金融IT行业竞争加剧，盈利能力整体下滑。当前，银行IT解决方案市场竞争
格局整体而言较为分散，为了满足客户的差异化需求，导致银行IT产品在不同银行客户间复制的边际成本较
高，人员利用效率相对较低，使得银行IT企业在人员规模有限的情况下难以大规模拓展市占率。行业内出现
多个金融机构子公司，其具备天然母公司业务优势，加剧项目机会的竞争。由于银行IT市场参与企业众多，
竞争日趋激烈，通过压低客单价格抢占市场机会成为了行业内许多公司的选择，而这也导致行业整体毛利率
被压低，是造成近几年行业盈利能力下滑的主要原因之一。
应对金融IT行业现状，公司所采取的措施。报告期内，公司子公司维恩贝特在信创、AI、核心下移、产
品方向所积极探索，提升产品标准化程度，提升公司业内知名度，已具备一定优势。
积极拥抱新技术，与客户创新人工智能场景，深入实践，稳定输出研发成果。AI反欺诈模型、涉诈账户
甄别、无感回放验证平台、资管行业数据互联开发平台等创新产品应用于多家大型金融机构。
扩展信创生态，已与信创认证数据库厂商OceanBase完成产品集成认证，与阿里云完成国产操作系统与
信创认证服务器间的产品生态集成，与华为完成产品生态集成。
在核心系统下移、核心系统重构方面，稳中求进，扩大业务范围。已与国内国有银行、股份制银行、城
商行、港澳台银行等形成广泛业务合作关系。
公司同时发展银行前端业务流程外包业务，利用公司在AI领域的研发优势，不断迭代升级智能客服机器
人，以提升生产力，为客户创造价值。
2.电信IT行业情况
国内三大运营商经营业绩良好，基本盘盈利能力稳定。
报告期内，中国移动实现营收10407.59亿元，同比增长3.1%，归母净利润为1383.73亿元，同比增长5.0
%。中国联通实现营业收入3896亿元，同比提升4.6%；归属于上市公司股东的净利润为90亿元，同比提升10.
5%。中国电信根据已公布的2024年前三季度业绩报告，中国电信今年前三季度实现营业收入3919.68亿元，
较去年同期增长2.9％；归属于上市公司股东的净利润为292.99亿元，较去年同期增长8.1％。国内三大运营
商经营业绩稳健良好。
电信运营商高质量发展步履稳健，加快科技转型。
2025年是“十四五”规划的收官之年，在科技变革日新月异的浪潮中，我国ICT产业将迎来诸多新的发
展变化，如人工智能加速普及，AI终端、智能体迎来大发展，开启发展元年；5G-A技术走向集成化，通感智
融合拓展应用新空间；6G标准国际认知趋同，应用场景逐渐清晰；低空经济步入发展“黄金期”，全球低轨
星座加速组网等。
科技是第一生产力，创新是第一动力。只有深入实施科技创新战略，才能为高质量发展汇聚不竭动力。
近年来，三大运营商主动融入国家科技创新大局，不断提升科技创新能力和水平，着力锻造网信领域“大国
重器”，强化科技创新对高质量发展的支撑作用，取得了一系列突破性进展、一大批标志性成果，为高质量
发展奠定了坚实基础。
年终岁首，全国工业和信息化工作会议、运营商科技创新大会及2025年工作会议相继召开。梳理相关会
议内容，可以发现“以科技创新，助力高质量发展”依旧是2025年信息通信行业的主旋律。
2025年，中国电信表示将全力打造服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合，
更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用，加快建设世界一流企业。
中国移动提出的“BASIC6”科创计划，即聚焦于大数据、人工智能等6大关键技术，不仅推动公司数智
化转型，还能够进一步释放市场潜力。
展望未来，中国联通表示，要充分发挥企业科技创新主体作用和数字经济核心产业作用，推动科技创新
和产业创新融合发展；要全面推进数字技术融合创新，加快推进高水平科技自立自强、战新产业“5+5”重
点工程。
三大运营商资本化开支下降，增加自主研发投入。
中国移动2024年公司各项资本开支合计约1640亿元，占主营业务收入比为18.4%，同比下降2.5个百分点
。中国联通2024年资本开支613.7亿元，同比下降17%。中国电信年初计划资本开支960亿元。总体来看，三
大运营商2024年的资本开支实际规模均低于年初计划，并且都在积极调整投资结构，算力和AI+领域投资和
开支占比都逐年增加，宽带网、基础设施维护、运营支撑等传统项目资本化开支下降。三大运营商增加自主
研发投入，打造安全可靠的高品质数字化硬核实力，提高数据能力，传统投资压降。受运营商资本化开支压
降影响，电信行业BOSS厂商业绩承压。
公司在电信行业的经营策略
对内数智化支撑电信业务发展。围绕电信产数业务高质量发展以及公众业务高值客户保有策略，深化市
场态势、客户洞察和客户攻防活动，全面推进DS大模型+电信业务，在市场商机挖掘、营销智能、工单运维
、看数用数、项目管理、软件工程等领域创新，协助运营商降本增效策略落地。面对客户IT投资持续压降，
公司继续围绕价值驱动，贴近业务，提升数智化能力快速交付和敏捷运营。围绕电信高质量发展和高水平安
全的要求，加强经营管理方面支撑的方案和产品规划，以及内部业务支撑系统成熟度评估驱动的建设与运营
的安全体系化升级。
创新业务孵化，坚持数据驱动，用新质生产力结合企业业务过程，用创新业务拓展电信行业增量市场。
新业务快速加载灵活支撑，营销服务、政企产数、运营、经营管理数智化能力全面提升，并继续探索数据要
素行业外应用创新。
对外融入运营商新业务发展生态。基于运营商在科技创新中要汇聚社会数据资源，以及智算基础设施、
5G及5GA网络连接、量子科技等科技能力，发挥我司在大数据、云计算、飞控以及MaaS方面整合及落地能力
，针对性拓展垂直行业应用市场的目标，寻求与运营商政企、校园以及专业公司建立共赢的合作通道。
3.ICT行业情况
据lDC数据显示，2024年中国ICT市场总投资规模约为5849亿美元，并有望在2028年增至7517.6亿美元，
五年复合增长率（CAGR）为6.5%。
从企业级市场来看，2024年中国企业级ICT市场规模约为2693.6亿美元，比2023年增长11.7%，预计2028
年接近4150亿美元。人工智能及算力部署、云计算成为市场增长核心引擎。
生成式人工智能对算力的需求，成为推动企业级ICT市场增长的主要因素。企业持续加大对数据存储与
算力基础设施的投入，以满足不断攀升的计算需求，助力生成式AI技术的创新与落地。IDC预计，2023-2028
年中国企业级服务器和存储投资五年复合增长率（CAGR）达24.3%。
云计算部署模式在企业级IT市场中的占比将进一步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。ID
C数据显示，中国IaaS支出增速五年复合增长率（CAGR）达14.3%。
子公司金华威是华为、超聚变、大疆政企业务的总经销商，公司将与合作伙伴一起共同打造坚实的算力
底座，抓住AI机遇，共筑解决方案竞争力，全面加速行业智能化走深向实。
二、报告期内公司从事的主要业务
公司以使能产业数智化转型为核心，是产业数字化综合解决方案提供商。主要服务于通信、金融、政府
及其他大型企业。在通信行业BOSS领域具有近三十年的发展经验和先发优势，形成公司的基本盘；在金融行
业软件开发及服务、IT外包及智能运营服务领域客户数量和收入发展迅速，已成为公司主要利润来源之一；
作为华为、超聚变、大疆总经销商为政企客户提供ICT产品增值销售及专业服务业务稳定增长。
1、主营业务按行业特点介绍
通信行业板块
公司的核心业务是为通信运营商提供客户及订单管理、计费账务与国际漫游清算、大数据基础能力开放
、5G网络优化数据处理等业务支撑类IT功能与平台建设，同时也提供电子渠道及其它增值业务的合作运营与
相关定制化驻场服务。随着运营商数字化转型的云网融合变化趋势，公司加强了对5G行业应用合作、数字化
运营、信息安全服务、运营商DICT生态化等方面投入力度，聚焦业务支撑智慧化、云网运营一体化、能力开
放产业化等核心能力，巩固大数据应用及数字化运营的行业领先地位。公司在通信行业的客户有中国电信、
中国联通、中国移动、广电、虚拟运营商、卫星通信运营商、海外通信运营商等。
金融行业板块
公司以银行、保险公司等金融机构作为主要服务对象，凭借在行业领先的软件解决方案、专业背景及领
先的技术实力,在金融领域内形成了较多长期稳定合作关系的客户。目前公司常年为交通银行、建设银行、
中国银行、中国邮政储蓄银行等国有商业银行,中信银行、招商银行、平安银行等股份制银行以及数十家区
域性商业银行、农村信用社、港澳台地区银行提供相关IT产品和服务;同时也为数十家保险机构提供了多样
化的产品和解决方案,在行业内拥有较高的品牌声誉。
（1）金融IT服务公司以银行、保险公司为主要客户，通过参与投标或签框架协议方式提供软件销售、
软件开发及服务。公司通过业务/技术咨询、产品销售、技术开发及人员外包等形式，为客户提供咨询、方
案设计、系统实施及相关技术服务。公司在自主研发的软件产品基础上，根据大型金融机构的个性化需求进
行二次开发。公司的业务模式主要有：应用软件产品定制化开发及服务、运营分成、系统集成及服务。
（2）金融服务外包（BPO）在金融服务外包领域，公司定位为金融领域智能运营服务商。通过智能运营
和数据驱动，在金融领域帮助客户提升效率、创造价值。公司为银行、消费金融公司提供风控、营销、获客
等运营服务，利用自主研发的电催机器人、智能质检员、智慧运营云平台等来实现人机耦合作业。公司在业
务流程外包领域处于国内领先水平，是国内银行信用卡电催、电销业务主要的外包运营服务商之一。
政企行业板块
（1）数字政府公司以大数据、云计算和物联网技术为核心，使能城市大脑、数字政府、社会治理、数
字警务、智慧国防等数字化智能升级平台，推动政府行业实现数据资源汇聚整合、数据资产权限管理、数据
价值高效复用等一系列智能化升级。
智慧公安公司多年来对警务云大数据、基于大数据的通用工具和面向各警种的应用持续研发投入，目前
已形成的核心综合应用及特色警种应用有：情指一体化平台、警务云大数据平台、数字派出所、智慧侦察、
数字交警、出入境情报、轨交公共安全综合作战平台等。
智慧政府在数字政府领域，公司主要业务方向为提供政府领域数据底座及业务系统，包括：基于数据底
座的数字化创新综合应用，基于中台的政府一体化建设，基于数字底座的智慧城市应用建设等，在政府、住
建、城管、数据安全和财政等政府垂直领域已有成熟产品和解决方案。
（2）数字采购在数字采购领域，公司以央国企为主要客户，为客户提供数字化采购相关的咨询规划服
务、软件设计开发、技术服务、运营等服务。公司在央企客户中保持较好的占有率，体现了较强的竞争力。
目前，已形成核心产品（迪易采平台）包括：采购商城、招投标、询比价、竞价采购、闲置物资、员工商城
、销售商城、智能客服、智慧商旅、一物一码等产品及解决方案。
ICT产品销售及增值服务板块
公司子公司金华威是华为政企业务总经销商、超聚变政企业务总经销商和大疆行业应用平台商之一，专
注于为政企客户提供ICT产品及解决方案、无人机产品以及相关增值服务。子公司金华威建立了从售前到售
后全生命周期的支撑能力，获得了各厂商与合作伙伴的高度认可。子公司金华威伴随着华为、超聚变和大疆
的政企业务成长而稳健增长。
2、主营业务按业务类型介绍
（1）大型应用软件开发和软件产品销售
随着5G+、大数据、人工智能等先进IT技术的发展，公司主要行业客户的系统架构、数据中台、业务中
台、业务生态均发生很大变化，引导客户或根据客户需求，为客户提供基于以上需求的大型应用软件及平台
的开发，公司在相关项目满足客户需求后以获得验收报告确认营业收入；基于创新技术研究和行业业务需求
，形成了自有知识产权的应用软件产品，实现软件产品销售。大型应用软件开发及软件产品销售是公司最主
要的业务模式，涵盖通信、金融、政企等多个行业。
（2）技术服务
基于客户对行业和技术能力的需求为客户提供咨询、规划和技术服务，提供技术服务的需求主体主要是
大型国有银行或股份制银行为主的金融行业。
（3）运营服务
公司提供数字化产品在通信运营商4G或5G的场景下应用，产生的收入与运营商按约定的比例分成；公司
提供数字化产品在互联网电商的平台上应用，电商客户付费后，与电商平台按约定的比例分成；为以银行为
主的金融客户提供风控、营销、获客等运营服务，金融客户按运营的效果付费，公司利用自主研发的催收机
器人、智能质检员、智慧运营云平台等来实现人机耦合作业。公司不断发展数字化运营业务，从后端的软件
开发及服务，向市场前端拓展，通过产品创新和业务运营，为客户带来增量收入，从而获得收益。近几年，
智能运营服务获得了较快地发展。
ICT产品销售及增值服务
金华威作为华为、超聚变、大疆（以下简称“厂商”）政企业务的总经销商之一，面向政府和企业提供
ICT产品销售和增值服务。根据客户特定的需求制定解决方案，结合项目复杂程度、规模和客户预算，与二
级经销商一起维护客户关系，编制投标书，与上游厂商确定采购价格。成功中标并且完成与客户的合同签订
以后，金华威为这个特定的解决方案向厂商下单采购，厂商按照订单要求完成产品生产，在收到金华威全部
货款（或使用授信）后交付。金华威收到货物后把相对应的项目货物交付给下游二级经销商，收到签收单后
确认收入。
随着金华威业务规模的不断发展，ICT产品销售及增值服务已成为公司重要业务板块。公司业务已形成
软件和信息技术服务，ICT产品销售及增值服务双轮驱动的业务布局。
三、核心竞争力分析
报告期内，公司以软件为核心，以使能产业数智化转型为战略目标，不断增强公司核心竞争能力。经过
三十年的经验积累，在行业客户资源、技术和产品研发、人力资源、品牌积累等方面形成公司独特的优势。
1、重点行业客户资源
公司在通信行业BOSS领域具有20余年的经验积累，拥有人工智能、大数据应用、大数据基础能力平台、
CRM、计费、信息安全、云计算、云网端到端政企应用产品、5G云网融合产品等。公司在运营商数字化转型
、业务组件化和系统云化部署方面具有先发优势，市场占有率处于厂商前列；公司在通信行业沉淀的技术平
台已具备了跨行业复制的能力。
为国有大型银行、股份制银行提供IT开发和服务、流程外包、智能运营，已具备团队规模和研发创新能
力，取得核心优势地位，形成客户粘性。强化精益运营、销售、服务和研发创新，金融客户不断增加。
在政企行业已形成技术、产品沉淀和市场占有率，在企业上云和企业数字化采购已覆盖十几家大型央企
。公司在成立之初便从事公安行业的软件开发，在公安交警、出入境、安全等垂直警种有多条产品线积累，
交通指挥大数据平台占据国内主要一线城市。
在ICT产品销售及增值服务领域，公司子公司耕耘近二十年，随着业务的开拓，公司服务于ICT、服务器
、无人机领域国内头部企业，业务考核常年排在同行的前列，形成公司在该领域的核心竞争力。
2、技术和产品创新研发优势
公司多年战略性投入，积极布局人工智能，已构建起完整的人工智能技术基座与行业智能全栈产品体系
。在技术基座方面，深度整合通义千问Qwen、智谱GLM、百度文心一言、DeepSeek等主流大模型，并开展微
调部署、量化压缩及算法调优等深度研发工作。自主研发的MaaS智能云平台，为大型政企客户提供从模型部
署、数据集管理、数据标注到模型迭代优化的全流程解决方案，报告期内成功通过国家生成合成算法备案。
在应用技术方面形成双向突破：一方面赋能客户智能化转型，持续深化自然语言处理核心技术，在意图
识别、RAG检索增强、实体关系抽取、知识图谱构建及生成式AI等领域取得显著突破；另一方面前瞻布局人
工智能原生应用，自主研发的智能体平台运用多智能体协同技术，打造出自适应、自主决策、智能交互的行
业级解决方案，相关成果已在运营商全国级系统中实现规模化部署。
在人工智能所需的大数据技术方面，人工智能模型需要涵盖广泛主题、领域和语境的大规模数据集。公
司攻克多模态数据治理关键技术，构建支持文本、图像等非结构化数据融合处理的智能湖仓平台，实现流批
一体实时分析能力。
在数据安全技术方面，构筑三重保障体系，核
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