经营分析☆ ◇300166 东方国信 更新日期：2026-07-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电信(行业) 10.19亿 39.10 3.24亿 48.80 31.80
金融(行业) 7.74亿 29.69 1.73亿 26.09 22.40
其他(行业) 3.51亿 13.46 7543.10万 11.36 21.50
工业(行业) 3.29亿 12.62 6706.02万 10.10 20.39
政府(行业) 1.34亿 5.13 2425.53万 3.65 18.12
─────────────────────────────────────────────────
定制软件开发及服务(产品) 18.69亿 71.68 5.19亿 78.12 27.77
系统集成业务(产品) 4.61亿 17.68 5917.92万 8.91 12.84
算力服务(产品) 1.60亿 6.14 5052.94万 7.61 31.57
软件产品(产品) 8598.97万 3.30 2284.35万 3.44 26.57
智算中心(产品) 3131.03万 1.20 1279.92万 1.93 40.88
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 12.85亿 49.31 2.97亿 44.71 23.11
华东(地区) 5.74亿 22.03 1.91亿 28.80 33.32
西北(地区) 2.10亿 8.06 5032.30万 7.58 23.96
西南(地区) 1.50亿 5.77 3239.67万 4.88 21.53
华中(地区) 1.37亿 5.24 2981.00万 4.49 21.81
东北(地区) 1.29亿 4.94 3518.30万 5.30 27.35
华南(地区) 1.21亿 4.66 2818.66万 4.24 23.20
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 26.07亿 100.00 6.64亿 100.00 25.48
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电信(行业) 4.25亿 45.15 1.60亿 54.08 37.63
金融(行业) 2.50亿 26.52 6564.42万 22.21 26.31
其他(行业) 1.43亿 15.18 3160.15万 10.69 22.13
工业(行业) 8275.82万 8.80 2683.34万 9.08 32.42
政府(行业) 4097.21万 4.35 1164.26万 3.94 28.42
─────────────────────────────────────────────────
定制软件开发及服务(产品) 7.21亿 76.59 2.40亿 81.04 33.24
系统集成业务(产品) 1.52亿 16.14 3624.72万 12.26 23.88
云计算业务(产品) 5267.57万 5.60 1304.26万 4.41 24.76
软件产品(产品) 1579.91万 1.68 675.42万 2.29 42.75
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 4.24亿 45.03 1.33亿 44.88 31.31
华东(地区) 2.06亿 21.85 6493.90万 21.97 31.58
华中(地区) 7799.42万 8.29 2367.18万 8.01 30.35
西北(地区) 7745.91万 8.23 2481.56万 8.40 32.04
东北(地区) 5830.42万 6.20 2076.16万 7.02 35.61
华南(地区) 5271.66万 5.60 1494.15万 5.06 28.34
西南(地区) 4513.76万 4.80 1378.23万 4.66 30.53
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电信(行业) 12.15亿 43.51 4.62亿 53.96 38.05
金融(行业) 8.63亿 30.91 2.09亿 24.33 24.16
工业(行业) 3.76亿 13.46 1.14亿 13.36 30.46
其他(行业) 1.76亿 6.32 2595.09万 3.03 14.71
政府(行业) 1.62亿 5.80 4555.03万 5.32 28.10
─────────────────────────────────────────────────
定制软件开发及服务(产品) 21.65亿 77.54 6.93亿 80.90 32.01
系统集成业务(产品) 4.62亿 16.56 1.08亿 12.60 23.34
软件产品(产品) 9938.37万 3.56 3306.57万 3.86 33.27
云计算业务(产品) 6545.92万 2.34 2269.28万 2.65 34.67
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 14.32亿 51.28 4.40亿 51.39 30.75
华东(地区) 5.48亿 19.62 1.82亿 21.25 33.23
华南(地区) 2.13亿 7.62 6736.20万 7.86 31.65
西北(地区) 1.77亿 6.35 4986.39万 5.82 28.13
西南(地区) 1.71亿 6.13 4636.18万 5.41 27.10
东北(地区) 1.32亿 4.73 3480.17万 4.06 26.32
华中(地区) 1.19亿 4.27 3608.43万 4.21 30.25
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 27.93亿 100.00 8.57亿 100.00 30.68
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电信(行业) 4.49亿 43.77 1.83亿 51.80 40.73
金融(行业) 2.67亿 26.00 8510.59万 24.08 31.88
其他(行业) 1.47亿 14.30 3510.50万 9.93 23.91
工业(行业) 1.31亿 12.73 4118.76万 11.66 31.51
政府(行业) 3292.44万 3.21 892.50万 2.53 27.11
─────────────────────────────────────────────────
定制软件开发及服务(产品) 8.19亿 79.80 2.85亿 80.64 34.78
系统集成业务(产品) 1.51亿 14.68 4649.66万 13.16 30.85
云计算业务(产品) 3944.18万 3.84 1399.65万 3.96 35.49
软件产品(产品) 1614.61万 1.57 741.76万 2.10 45.94
数据服务(产品) 109.96万 0.11 49.95万 0.14 45.43
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 4.47亿 43.56 1.47亿 41.53 32.81
华东(地区) 2.33亿 22.69 9177.86万 25.97 39.39
西北(地区) 7488.74万 7.29 2298.48万 6.50 30.69
华中(地区) 7094.62万 6.91 2538.31万 7.18 35.78
西南(地区) 6863.83万 6.68 2043.12万 5.78 29.77
华南(地区) 6724.63万 6.55 2073.51万 5.87 30.83
东北(地区) 6485.26万 6.32 2531.83万 7.16 39.04
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售12.20亿元，占营业收入的46.82%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 48277.42│ 18.52│
│客户2 │ 34360.04│ 13.18│
│客户3 │ 15973.95│ 6.13│
│客户4 │ 15300.32│ 5.87│
│客户5 │ 8127.25│ 3.12│
│合计 │ 122038.98│ 46.82│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购2.29亿元，占总采购额的11.77%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 10718.63│ 5.52│
│供应商2 │ 3576.35│ 1.84│
│供应商3 │ 3434.79│ 1.77│
│供应商4 │ 3428.94│ 1.76│
│供应商5 │ 1705.07│ 0.88│
│合计 │ 22863.79│ 11.77│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业
整体解决方案。在技术产品方面，基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G和机器学习等前沿技术
提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台
相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累，为通信、金融、工业、政府与公共安
全等行业客户提供解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资
源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数字化转型。
（一）公司主要技术产品和业务
1、大数据
东方国信作为大数据领域的先行者，坚持创新和技术领导的发展战略，为客户提供高效、可靠的智能化
数字解决方案，帮助企业构建完整的大数据生态体系，助力其实现数字化转型愿景。东方国信的大数据技术
体系涵盖数据感知采集、存储计算、治理管控、应用及运营等多个层面。
在数据感知采集方面，东方国信通过边缘计算平台和Cloudiip-Link网关族产品，将数据采集、处理和
分析推向网络的边缘，减少延迟、提升业务响应速度。
大数据存储计算能力涵盖云原生多模态数据基础设施、CirroData数据库家族产品以及企业级HADOOPBEH
产品。这些产品利用容器技术帮助企业建立存储计算分离、弹性可扩展、高性能、高可靠、满足信创要求的
云原生存储计算能力，降低基础设施运营、运维成本。
在大数据治理管控方面，东方国信提供企业级数据治理平台，以数据标准为规范引领，通过元数据驱动
数据建模规范落地、多态数据统一融合、数据质量有效管控，实现数据资产化运营和价值全量释放。
大数据应用领域包括数据科学平台和数字孪生平台。数据科学平台提供Excel自助式数据探索、可视化
拖拽式报表开发、AI模型训练/评估/推理等全生命周期管理能力，帮助企业快速发现数据价值并智能驱动业
务。数字孪生平台通过模拟真实生产和经营场景，将物理世界和数字世界紧密连接，提供真实、实时的数据
模拟和分析能力。
在大数据运营方面，东方国信提供数字化营销销售一体化平台，利用大数据分析、销售线索管理、用户
画像洞察等手段，帮助企业精准定位目标客户，制定个性化营销策略，并端到端跟踪线索执行情况，以拓展
市场机会。
2、人工智能及大模型
（1）东方国信大语言模型
东方国信构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套
件、应用及服务的一体化大模型解决方案。
大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通
构建垂直领域大模型的全部流程；
大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成
引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度；
大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等
几款大模型应用产品，分别在ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。
（2）东方国信视觉大模型
东方国信视觉大模型BonSARM基于SAM（SegmentAnythingModel）基础模型，针对工业碎片化场景开发，
具备小样本目标检测、无样本图像分割基础上的图像分析、目标物体密集计数以及赋能样本智能标注等能力
，解决了传统模型构建缺乏目标正样本情况下无法建模的瓶颈，能有效降低CV模型的建模成本，提升应用落
地效果。BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业
质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。
（3）AI核心能力
数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台，是一个以项目为基础，支持团队协同工作的闭
环系统，提供从数据接入、数据处理、探索分析到模型训练、模型评估以及模型部署等功能的全流程服务。
平台封装了SPSS全量原生算法、主流开源算法框架以及东方国信内部沉淀的成熟算法，使得大规模构建和训
练企业级数据分析模型变得轻松。公司基于多年深耕AI领域所沉淀工作成果，提取通用需求多宽构建AI应用
产品。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借
助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSp
eech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。
3、智算中心
公司基于多年行业经验和云技术积累，深度参与国家“东数西算”工程建设，在内蒙古和林格尔国家级
算力枢纽节点核心区布局建设东方国信内蒙古智算中心。该中心位于呼和浩特市和林格尔新区，是“东数西
算”工程规划的10个国家数据中心集群之一，具备显著区位优势。园区已建成国家级互联网骨干直联点，为
跨区域算力调度提供了高可靠、低时延的网络支撑。依托内蒙古丰富的风光新能源资源及全国领先的绿色电
力供给能力，园区积极推进算电协同与绿电直供，数据中心绿电使用比例位居全国前列，用电成本保持全国
最低水平，在满足大规模智算服务需求的同时有效降低运营成本。
公司内蒙古和林格尔智算中心项目总体规划建设6栋数据中心楼及配套能源设施，占地196亩，按16kW高
密度机架折算，规划建设约1.5万个机架用于智算业务，可形成超过10万P的智能算力输出能力。截至目前，
已有3栋数据中心楼完成建设交付并稳定运行，可提供超过3万P的智算服务能力，其余楼栋正按计划推进建
设中。项目采用行业领先的液冷技术，设计PUE值低至1.05-1.1，在液冷技术的规模化工程实践上处于行业
前沿，被誉为“华北规模领先的液冷智算基地”。
公司结合现有云业务研发和运营团队等能力，自主开发建设AI智算中心，已经形成较大规模的智算资源
体系及算力服务能力，为AI智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。公司基
于人工智能领域的技术积累，可为用户提供生成式和判别式AI、大模型、元宇宙、高性能计算、创意渲染、
云游戏等众多使用场景提供算力租赁服务，并可将智算算力硬件、训推平台软件、垂直行业大模型和应用软
件产品打包为大模型一体机产品，提供端到端智算应用解决方案和定制服务。
4、云计算
（1）云业务产品线
东方国信云计算业务BONCLOUD是依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累以及多年沉淀的丰富软
件产品，结合优质数据中心资源，打造的云服务平台。公司结合20多年企业级IT及大数据服务经验，在工业
互联网、政务、金融等企业级市场全面布局，可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云
等一体化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。云业务实现全局的安全监测和预警，风险实时发现和威
胁精确定位，保障系统和数据安全，专业服务上千家内外部客户。
（2）幕僚智算云产品线
面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等C端和B端客户群体，提供灵活的弹性GPU算力云服
务，可使用弹性GPU部署AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC等应用。高性价比，快速灵活，
众多应用模板，为搭建人工智能及文生影像提供算力支持。
幕僚智算是一个为开发者提供强算力、高弹性、低价格算力资源的云计算平台，旨在通过自建的AI算力
中心和共享算力资源模型，基于软硬件实力构建生态圈、赋能开发者。作为一款专为深度学习领域设计的云
计算产品，幕僚智算以其高性能计算、灵活资源调度、数据存储与传输优化及丰富的算法库而受到广泛关注
。幕僚智算还提供面向大模型应用开发的专用镜像，内置开箱即用的主流大模型和开发工具，并在幕僚智算
公众号上发布大模型应用开发免费教程，大幅缩短开发和迭代周期。幕僚智算可提供多样化算力选择，满足
不同规模和要求的计算需求。用户可根据需求选择不同算力云套餐，实现按需使用、弹性扩展，显著降低计
算成本。幕僚智算为人工智能和深度学习领域提供了强大的计算能力和资源支持，成为推动创新和应用的关
键力量。
（3）C端智算云产品线
东方国信控股子公司视拓云旗下AutoDL.com平台作为国内C端AI算力云平台的核心服务商之一，运营约3
万张、20余个型号的GPU及国产AI加速芯片，具备“十万卡”级算力调度与“万P”级算力支撑能力。平台累
计注册用户超100万，已为142所“985”“211”及双一流高校、700余所其他高校，以及超10000家企业提供
普惠性AI云算力服务，稳居AI算力零售行业前列。2025年9月东方国信控股视拓云，实现以万卡级GPU集群为
核心算力底座，采用北京、宁夏、内蒙、重庆、广东多枢纽部署模式，充分发挥技术辐射优势与能源成本优
势，形成“高效能、低能耗、高可靠性”的一体化算力网络，为AI产业链上下游C端用户提供弹性可扩展的
算力租赁服务。视拓云运营的AutoDL.com是目前中国最大的C端（个人开发者/中小企业）AI算力云平台，截
止2025年底，视拓云和东方国信共拥有超过4万张GPU卡，已部署总算力超过13000P（FP16）。
5、幕僚智数产品
以东方国信20多年行业大数据建设服务经验为基础，深耕生成式人工智能技术，聚焦大数据领域行业垂
类应用，倾力打造出“东方国信幕僚智数”产品，为行业客户提供智能、准确、便捷、高效的数据智能化平
台。
幕僚智数（MuliaoiData）产品以数据知识、智数引擎、数据大模型为脑，提供知识记忆、数据思维、
数据感知能力，驱动全面自动化的智能建仓行动能力和智能数据探索功能表达能力，支持数据灵活检索，多
模态结果输出。真正重塑企业大数据体系建设和数据使用体验，改变传统以IT技术人员为主的模式，全面支
持业务语言、自然语言交互，跨域“低代码”，实现了大数据平台的“自组织、自管理和自运营”，引领大
数据平台迈入3.0智能化时代。
与传统数据平台相比具备“基于大模型驱动”，“面向用户数据随手可得”及“仅需要通过业务语言输
入”三大变革，数据需求响应时效提速50%以上，并大幅缩减数据开发工作量投入，真正实现“把时间留给
思考”。
6、工业互联网
东方国信工业互联网平台Cloudiip，以“大数据+工业”的创新模式为基础，融合了人工智能、云计算
、物联网、移动互联等前沿技术，集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发和应用于一体，为工业
企业提供数字化转型、生产管控、流程优化和智能制造等解决方案。
Cloudiip平台的核心产品全部由公司自主研发，具备完全自主可控的能力。在硬件方面，平台提供13类
自主研发的智能传感器、边缘智能网关、边缘一体机、5G核心网和5G接入网，通过东方国信云平台实现了云
、网、边、端一体化的自主能力。在软件方面，Cloudiip平台内含的物联平台、大数据平台、人工智能平台
、应用开发平台和分析性数据库等软件均已产品化，并经过深度融合形成了一体化的服务能力。
7、5G通信
东方国信在5G+工业互联网战略发展驱动下，自主研发了5G小基站、5G核心网、5G终端等5G产品，为行
业客户提供5G专网。在提供人和人的传统通信之外，重点实现物联传感器数据、视频数据的采集和传输。传
统PLC、高清摄像头、AGV、无人车、无人机、巡检机器人、AR/VR设备等各种行业设备，通过内嵌5G模组或
经5G终端接入5G网络，传送数据到边缘云或中心云，结合国信的工业互联网平台Cloudiip和人工智能平台，
实现云边网端协同一体化和智能化，提供5G+工业互联网行业应用整体解决方案。
东方国信5G产品包括接入网、核心网、行业定制5G终端三大系列。除传统用于室内覆盖的小功率基站和
室外覆盖的大功率基站外，还深入行业需求研制了细分领域特色产品，比如，面向井工煤矿场景，研发了国
内第一款矿用本安型5G一体化皮基站，以及面向应急车载/无人机载/背负场景，将5G核心网、5G基站及调度
单元高度集成一体的5G便携基站。此外，为满足诸如近海远距离通信场景，研发了可远至50公里通信距离的
大功率5G终端。
（二）公司主要行业应用
报告期内，公司业务发展具体情况如下：
1、通信领域
在中国联通，东方国信是中国联通数字化转型关键的IT支撑厂商。公司以大数据、智能化为核心，承建
联通数据底座拉通企业经营、网络、管理等全域数据，实现数据采集、整合、萃取、服务的全链条畅通。在
大数据能力基础上，公司深度参与了各类业务场景的智慧运营建设，积极引入AIGC等人工智能技术，支撑包
括公众、政企、网络、客服、管理、流程治理等数字化转型行动计划落地，实现智慧运营千场万景融通，以
“新质生产力”助力联通业务高质量发展。在IT服务模式之外，东方国信同时为客户提供业务运营服务，通
过提升业务指标计提佣金，该服务模式已成为新的业绩增长引擎。
在中国电信，东方国信向集团及全国省分提供覆盖BMODE域的全域数字化转型相关解决方案。以“数字
化平台”为基础，为集团及各省公司定制打造数字化解决方案，具备从产品交付、数据及业务运营、系统集
成、定制服务全方位的能力。数字化平台方面，主要由“数据中台”、“AI中台”、“业务中台”三部分构
成。依托三个中台，面向市场营销领域，企业管理领域，云网运营领域，结合数据和AI能力，提供面向场景
的数智化解决方案。
在中国移动，东方国信长期深耕集团及各省公司大数据市场，业务覆盖数据仓库、数据中台、经营分析
、网格管理、营销服务等相关项目及产品的交付，同时在夯实大数据领域优势的基础上，积极拓展管理域（
M域）市场，承建中国移动集中化人力系统的国产化改造项目，实现对原有外企系统的国产化替代。经过多
年的深耕，在中国移动市场已经探索出了产品直接安装、定制化软件需求持续开发和DICT合作交付三种盈利
模式，实现了移动市场业务的良性发展以及对内外行业市场的持续带动。
2、金融领域
在金融领域，东方国信提供八大核心解决方案，助力金融机构的数字化转型，为我国数字经济与实体经
济融合贡献力量。东方国信在金融领域打造了金融大数据平台、金融大数据应用、移动互联网金融平台、人
工智能平台、全接口监管报送平台、综合审计平台、金融云计算平台、物联网产融平台等多个产品及解决方
案，成功服务了国内300家银行及金融机构。
在金融大数据方面，东方国信具备大数据全生态产品体系，其中自主研发的新一代分布式云化数据库Ci
rroData、企业级大数据平台数据云、企业级数据湖BELAKE等是东方国信核心产品，助力金融机构数字化转
型；在金融大数据应用方面，东方国信为金融机构提供大零售和大对公业务中台解决方案，面向业务实现数
字化赋能；在移动互联方面，东方国信为金融机构提供涵盖电子渠道中前端、渠道整合端，以及互联网核心
系统全方位的解决方案；在人工智能方面，东方国信图灵引擎面向金融机构提供更简易的数据科学操作体验
，真正做到让人工智能触手可及，同时东方国信致力于大语言模型生态体系的构建及在金融等垂直领域的应
用；此外，在监管合规、风险审计、云计算、物联网等领域东方国信均具备成熟产品和成功案例。
在保险行业，公司面向保险集团、人身险、财产险、信用保险、再保险、保险中介公司销售软件产品、
提供定制化软件开发及服务；面向保险中介公司提供一站式智能营销平台SaaS服务。公司凭借在大数据、人
工智能等领域技术和业务优势，帮助保险客户实践数字化转型，建设范围包括保险核心（承保、保后）、大
数据平台、数据资产管理、监管报送、客户关系管理、精准营销与营销自动化、风险管理、人员考核评价、
移动展业、客户服务移动应用等系统。
3、工业领域
东方国信工业互联网平台经过长期的跨行业和跨领域实践，已然成为行业的引领者，其综合服务能力覆
盖多个领域，包括黑色金属、煤炭、电力、油气、新能源、采矿、石化化工、家电、热力和燃气等行业。同
时还深入到安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流和运
维服务等多个领域。
通过智能化技术的运用，东方国信工业互联网平台提供了一系列解决方案，如智能煤矿、智慧电厂、智
慧炼铁、智慧水泥、智慧能源、催化剂智能管理、设备智能巡检、产品质量智能检测、智能制造数字工厂等
，实现了工业企业在生产、安全、经营等方面的信息化协同、数字化管理、透明化展示和智能化运营。
通过东方国信工业互联网平台，企业能够提高效率和生产力，降低生产过程中的风险，提升产品质量和
管理水平，有助于企业优化生产流程、提高资源利用率，实现经济效益和社会效益的双赢。
4、政府领域
东方国信在政府领域积极践行数字中国战略，发挥公司大数据技术及服务优势，以数据要素驱动面向政
府机构、大型央国企提供整体数字化转型解决方案，夯实一体化数字底座能力，全面支撑数字政府、企业数
字化转型建设。在政府数字化领域，公司打造一体化政务大数据体系，建设政府行业垂直业务应用系统，构
筑领导驾驶舱辅助决策的新一代数字政府应用体系；在企业数字化转型领域，围绕企业运营管理全面数字化
目标，为企业打造一个贯穿生产、研发、管理、运营全链条的数字底座，加速企业数字化水平提升，为企业
数字化转型保驾护航。重点开展城市/园区大脑、政务大数据、市域社会治理、智慧文旅、平安校园、智慧
医保、智慧应急、智慧社区、数字住建等政府行业解决方案及应用服务，同时持续开展一体化保障房运营、
企业数字底座、企业数字大脑等业务拓展，通过项目建设向客户提供成熟软件平台产品、定制化行业应用开
发服务、数据工程服务，目前已实现在北京、上海、天津、江苏、甘肃、黑龙江、安徽、辽宁、深圳、东莞
、徐州、绵阳、呼和浩特、济南等全国超过30个省市级政府及重点企业实现项目落地并取得收益。
二、报告期内公司所处行业情况
2025年，数字经济成为推动经济高质量发展的核心引擎，新质生产力培育加速，大数据、人工智能、AI
DC与智能算力、工业互联网等行业在国家政策引导、技术创新迭代与市场需求升级的多重驱动下，呈现稳步
向好、持续升级的发展态势，行业发展韧性凸显，未来增长空间广阔，为公司业务布局与持续发展提供了良
好的产业环境。
（一）大数据行业
2025年是我国大数据产业从“数据积累”迈向“价值释放”的关键一年。国家数据局成立两年多来，数
据要素市场化配置改革持续深化，全国一体化数据市场加速构建。据工信部数据，2025年全国数据产品产值
规模预计超过2.3万亿元，同比增长15%，大数据产业整体规模预计达到2.42万亿元。数据要素行业规模以约
20.26%的复合增长率高速增长，2028年有望突破3000亿元。大数据产业作为激活数据要素价值、支撑数字经
济发展的核心基础，已从规模扩张阶段迈入高质量发展阶段，数据治理、数据流通、数据价值转化成为行业
发展核心主线，行业整体保持稳健增长态势。
在政策层面，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》深入实施，数据要素市场从“制度构
建期”加速迈进“价值释放期”。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》进一步为产业发展提供了明
确方向。与此同时，数据合规与安全治理要求持续强化，数据采集、处理、应用全流程被纳入监管框架，行
业竞争格局加速向高质量、规范化演进。2025年以来，国家层面持续出台政策引导行业规范发展，1月，国
家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化
的实施方案》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面完善制度规则，推动数据要素合规高效
流通；4月国家发展改革委、国家数据局联合印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确以数据要素市场
化配置改革为主线，完善数据产权、全国一体化数据市场等基础制度，推进公共数据开放利用，组织开展三
类可信数据空间创新试点，为产业发展提供顶层指引；与此同时，国家数据局同步印发《构建数据基础制度
更好发挥数据要素作用2025年工作要点》，落实“数据二十条”部署，聚焦数据产权、流通交易等四大核心
，破解数据流通卡点堵点，激活数据要素潜能，推动大数据与实体经济深度融合。在多项政策持续赋能下，
数据要素市场化配置改革将持续深化，公共数据开放运营、企业数据流通交易将更加活跃，隐私计算、区块
链等数据安全流通技术的应用将进一步普及，大数据与人工智能、云计算、工业互联网的协同融合将更加深
入，应用场景从互联网、金融等传统领域向政务、医疗、工业、文旅等全领域渗透，数据价值转化效率持续
提升，未来几年产业将保持高速增长，成为培育新质生产力、推动数字经济高质量发展的核心支撑力量。
（二）人工智能行业
2025年，我国人工智能产业在政策支持与技术创新双轮驱动下保持高速增长。中国信通院数据显示，20
25年人工智能核心产业规模有望突破1.2万亿元，企业数量超6200家。大模型产业进入体系化竞争新阶段，2
025年中国大模型市场规模达到495.39亿元，同比增长68.4%，预计2026年将突破700亿元。
技术演进层面，2025年呈现三大核心趋势。一是大模型能力持续迭代，国内头部大模型在语言和多模态
理解能力上分别提升了30%和50%，与国际领先水平的差距显著缩小。开源与多模态模型加速商业化落地，以
DeepSeek为代表的国产开源大模型凭借性价比优势，推动大模型从少数资本密集型项目转向可被广泛普及的
赋能工具。二是智能体（Agent）成为大模型应用落地的主流形式。AI产业正从“会回答问题”走向“能动
手干活”，智能体规模化应用持续激活智能经济。中国信通院指出，以OpenClaw为代表的智能体框架加速崛
起，智能体应用生态迎来爆发式增长，Token消费攀升带动云服务快速增长。三是具身智能快速发展，2025
年融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家，在物流分拣、应急救援等细分场景取得初步突破。从市
场应用看，企业级大模型调用呈爆发式增长。同时，推理侧算力需求正在成为增长主引擎。行业数据显示，
到2026年推理带来的算力增量占比将达到三分之二，未来更将超过80%。这一结构性转变意味着，算力需求
正从以模型训练为主，转向支撑海量终端用户实时推理的新阶段。
人工智能产业已进入规模化商用落地的爆发期，大模型技术从参数竞赛转向场景深耕，AI原生应用加速
涌现，“人工智能+”行动全面推进，成为驱动产业升级、培育新质生产力的核心动力，行业发展势头强劲
。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确实施“
人工智能+”六大重点行动，推动人工智能与科技、产业、消费等多领域深度融合，同时强化智能算力统筹
布局，支持AI芯片技术攻坚，优化全国一体化算力网，加大对智算集群、模型创新、场景落地的政策支持，
推动人工智能普惠化、规模化发展。在政策红利持续释放的背景下，人工智能技术将加速迭代，多模态大模
型、AI智能体、具身智能等前沿技术将逐步落地应用，MaaS（模型即服务）、AIInfra平台将大幅降低企业A
I应用门槛，“人工智能+”将深度融入千行百业，从效率工具升级为生产核心要素，推动制造业、金融业、
医疗业等领域的数字化、智能化转型，企业级AI市场、行业解决方案市场将迎来爆发式增长，未来人工智能
将全面重构产业格局，成为经济社会发展的核心驱动力。
（三）AIDC与智能算力行业
智能算力已成为数字经济的核心生产力，AIDC（人工智能数据中心）是IDC(传统数据中心)在AI算力驱
动下的升级形态，核心是提供AI所需的算力、数据和算法服务，堪称智能时代的“算力工厂”。在大模型与
生成式AI的强劲驱动下，算力产业正处于从传统数据中心向AI驱动型数据中心（AIDC）加速转型的关键时期
。2025年，全球AIDC建设迎来高速发展期，AIDC向大规模、高功率密度、高能耗三大趋势发展，Semianalys
is预计2023-2028年全球AIDC新增装机年复合增长率高达40.4%。AIDC产业链覆盖算力基础设施建设、算力供
应与应用平台、多领域场景落地等环节，呈现技术架构跃迁、绿色高效协同、运营管理转型、交付模式革新
、全球资源优化五大特点。技术层面，高密化、绿色化、液冷化成为AIDC建设的核心方向。随着GPU机柜功
率突破25kW甚至100kW以上，传统风冷散热极限已被突破，液冷技术路线在性能与成本上的优势凸显。2025
年中国液冷服务器市场渗透率大幅提升，浸没式液冷PUE可低至1.05，成为新建大型智算中心的标配选择。
与此同时，“算电协同”成为行业新焦点。2025年政府工作报告明确提出推动绿色电力与算力协同布局。数
据中心不再只是传统电网末端的单一负荷，而是成为风光储协同、源网荷互动的重要节点。这一转变标志着
智算中心的竞争逻辑，正从单纯比拼机柜规模，转向算力效率、能效水平和绿电消纳能力的综合较量。随着
“东数西算”工程深化落地，全国一体化算力网络加快构建，行业正朝着高密化、绿色化、智能化、标准化
方向发展。
2025年，工信部、国家数据局持续推进《算力基础设施高质量发展行动计划》落地，统筹“东数西算”
工程与全国一体化算力网建设，优化算力资源布局，推动液冷技术、清洁能源在算力基础设施中的规模应用
以降低PUE值；9月，国内首份《AIDC基础设施规范》在首届AIDC产业发展大会上发布，为智能算力中心建设
提供标准化指引，破解行业标准缺失、建设不规范等问题；同时，国家发改委将人工智能基础设施纳入基础
设施REITs项目范围，拓宽AIDC建设融资渠道，进一步激发行业投资活力。在政策支持与AI算力需求激增的
双重驱动下，未来AIDC将成为算力建设的核心方向，万卡级智算集群将成为行业标配，液冷技术将从高密场
景必选项向全行业普及，算力服务将从传统资源租赁向“训推一体、算力调度、模型适配”的全栈解决方案
升级，东西部算力协同调度将成为常态，绿电直供、源网荷储协同将成为行业可持续发展的核心路径，预计
未来2-3年AIDC市场年复合增长率将超过40%，智能算力将持续支撑人工智能、大数据等产业高速发展，成为
数字经济发展的关键底座。
（四）工业互联网行业
2025年，我国工业互联网产业已从探索推广迈入高质量发展、规模化应用新阶段。据工信部数据，2025
年工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。全国累计建成7000余家先
进级和卓越级智能工厂，5G工厂数量超过8000家，重点工业互联网平台连接的工业设备数量已超过1亿台（
套）。工业互联网作为推动新型工业化、激活产业新质生产力的关键基础设施，已迈入与人工智能深度融合
的高质量发展阶段，实现41个工业大类全覆盖，网络、平台、数据、安全五大体系日趋完善，成为推动制造
业数字化转型的核心支撑。技术层面，“工业互联网+AI”成为产业升级的核心引擎。生成式人工智能和工
业大模型的成熟，推动工业系统从“连得上、看得见”迈向“认知理解、智慧决策”新阶段。工业企业在研
发设计、生产制造、运维服务和管理决策等全链条有望实现系统性智能化。工业智能体、多模态知识图谱、
AI辅助工艺优化等新技术加速落地，推动工业数据从“描述过去”向“预测未来”演进。在应用层面，工业
互联网已从监控、展示等外围环节，深度渗透到工艺优化、质量管控、预测性维护等生产核心环节，赋能制
造业降本增效和模式创新。大型企业通过AI+工业互联网实现全流程智能化升级，中小企业则通过平台化服
务降低数字化转型门槛。工业互联网正加速从“连接”走向“赋能”，成为推进新型工业化的重要力量。
2025年国家持续加码政策支持，7月工信部印发《信息化和工业化融合2025年工作要点》，明确推动工
业互联网高质量发展，加快制造业数字化转型，强化工业互联网平台要素连接、智能分析、资源配置能力，
推动工业网络升级改造；12月，工信部再印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（工信厅信管〔
2025〕76号），实施工业互联网与AI融合赋能行动，打造“5G+工业互联网”升级版，拓展“平台+智能体”
服务，推动工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，赋能中小企业数字化转型，并提出到2028年推动
不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。在政策持续推动下，未来工业互联网与人工智能、5G、大
数据的融合将更加深入，低时延、高可靠的新型工业网络将加快部署，工业大模型、工业智能体将在生产质
控、供应链优化、设备运维等场景广泛应用，推动生产模式向智能化、柔性化转型，工业互联网平台将向中
小企业下沉，轻量化、低成本解决方案加速普及，助力制造业提质降本增效，行业核心产业规模将持续扩大
，成为新型工业化的核心支撑，推动制造业高质量发展。
三、核心竞争力分析
公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业，通过持续的研发投入提升了公司面向多行业的软件产品竞
争力及技术服务能力。公司通过大数据、人工智能、云计算、工业互联网及5G等一系列的核心技术研发让东
方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业，这些技术的综合运用
使得东方国信能够为客户提供更加精准、高效、优质和智能化的服务，赢得了客户的广泛认可。
1.完整且自主可控的业界领先新一代IT技术体系
东方国信专注于大数据业务领域二十余年，通过二十年自主研发沉淀，目前形成了以数据计算技术为核
心的、完全自主可控的五大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代IOE产品，具备取代国外软件厂商的
实力。
（1）大数据技术体系：在大数据系统及工具技术领域，公司具有面向拥有大量数据的客户提供采集、
存储、建模、分析、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务能力，所涉及的大数据系统、数据库、工
具和应用软件栈均为公司自研；具有多模态数据采集、存储、计算和服务的技术积累，可面向不同应用场景
提供多种计算引擎服务的能力，以满足不同类型、不同时效数据计算需求；具有企业级数据质量、数据资产
及数据安全管理能力，并可实现跨域跨机房的多中心数据运营管理。
在大数据应用技术领域，面向以业务为核心的企业提供O2O线上线下一体化、自动化、智能化大数据应
用系统建设服务。可快速实现中台与后台系统间的业务和数据的贯通；通过软件定义方式规范线上业务流程
制定；通过数据驱动的理念和技术帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点；具备电子商务平台、移动APP
应用等线上系统开发能力；具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力；具备面向终端用户的大型资
讯类移动APP应用运营能力。
（2）人工智能技术体系：面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户，针对数据科学
和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低，以及模型不能溯源，数据不能贯通，能力不能随需调用，算
力不能统一管理等问题，为数据科学和人工智能算法工程师、数据开发工程师和业务人员提供一站式协同多
租户云平台，打通不同工种之间的沟通和协作壁垒，提高数据科学、人工智能应用开发效率。
通过自动学习技术结合低代码方式实现深度学习模型的低门槛、高质量开发；利用高性能通信协议关键
技术提升大规模深度学习模型训练效率；通过深度学习模型编译和裁剪技术实现云边异构算力的自动化适配
，打通云上智能与边缘边智能的自动化协同。具有视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统
开发和建设能力，能够与企业级大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。
（3）云计算技术体系：面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云
平台建设与运维服务，解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能
力；依托自建云计算数据中心，全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层标准化公有云服务产品，网络资源一跳接入
国家级互联网骨干直联点，汇聚和疏通区域乃至全国网间通信流量，能够为公有云客户提供优质的网络服务
。支持裸金属服务（BareMetalServer，BMS），可提供专属的云上GPU物理服务器，并支持ARM结构CPU服务
器，为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁
移；国内率先实现云化异构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。
利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和5G通信软件进行增强，在东方国信云上实
现数据驱动工具和应用的SaaS化改造；融入DevOps理念和流程化管理方式，提供开发者、运维者和运营者统
一应用组装平台，简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软
件及应用运行的健康状态，以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。
（4）工业互联网技术体系：基于“大数据+工业”的创新模式，并融合了云计算、物联网、大数据、移
动互联、人工智能等前沿技术。平台集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用于一体，紧紧
围绕为客户创造价值的理念，以数据为基础，以设备管控和工艺优化为核心，实现了覆盖炼铁、水泥、电力
、能源、制造等跨行业的成熟解决方案，同时覆盖了物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流
程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域。
（5）5G技术体系：东方国信面向5G+工业互联网战略发展需要，自主研发5G小基站、5G核心网、5G边缘
设备（智能网关、机器人）、MEC边缘计算平台。通过5G小基站、5G核心网为行业客户提供5G专网，采用5G
边缘设备实现传感器数据、视频数据的采集、通过MEC边缘计算平台将资源、计算、应用下沉到企业边缘。
通过5G网络，5G边缘设备，MEC边缘计算平台，结合国信的工业互联网平台Cloudiip，实现云边网端协同一
体化，提供基于5G行业专网的5G+工业互联网整体解决方案。
2.跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力
作为独立第三方数据处理和加工专业公司，东方国信承建系统平均每日处理数据3万亿条以上，帮助客
户查询数据量达到70万亿条以上，所建的大数据平台节点最大规模超过3万，实时响应时间达到毫秒级别。
利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件，以及多年大型数据仓库建模理论和经验，依托公司Cirr
oData行云数据库系统和大数据技术体系，打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大
数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对PB级数据也可做到游刃有余，实现了大数
据技术到数据价值的变现通路。
3.运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力
（1）将人工智能与通信、金融、工业、政府等领域业务应用紧密结合。例如，运用机器学习算法深入
分析运营数据，及时发现经营问题并调整经营策略；运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分
析，在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本，提升电信运营商在IT、管理、市场、网络、营销及安全
等各个环节的效率；将人工智能算法与城市场景结合，通过视频监控与识别技术，让城市生活更加安全便捷
。
（2）将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。
（3）将低代码开发（Low-codedevelopment）理念和技术引入工业互联网领域。
（4）以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵
引擎”两款产品实现人工智能落地。
4.丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案
公司在通信大数据平台基础上持续深化，在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上，推出面向数据
中台和AI中台战略规划的解决方案；深挖数据价值，并利用人工智能技术对客户业务赋能，形成了AI+经营
决策、精准营销、客户服务、网运等一系列AI+业务解决方案，助力运营商传统业务的持续创新及管理、运
营、服务精细化水平的提升；金融和保险领域，营销云，客户洞察、精准营销、客户画像等系统全面落地开
花，成功拓展多个重要客户，帮助客户实现数字化转型，实现了深度和广度的双重突破，取得了良好的口碑
；民航领域，利用公司多年积累的大数据技术能力，成功落地机场智能数据平台，民航政务信息系统，实现
民航领域的突破；港口领域，危险货物管理系统、港口大数据平台，在国家多个重要港口落地，帮助客户提
升大数据及智能化水平；智慧城市领域，持续推动城市大脑IOC解决方案落地，项目覆盖全国20余个重点省
市及地区，并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目；在数字政府方向，获得华为“认证服务解决方案
伙伴优选级”（优选级CSSP）及“华为优选解决方案伙伴”认证；东方国信Cloudiip工业互联网平台连续入
选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台，并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、能源、炼铁
、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地。
5.优质的客户群体和丰富的行业经验与能力
东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年，对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工
作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局，业务布局覆盖通信、金融
、政府、工业、公共安全等领域，服务近千个优质客户。公司服务于300多家银行，移动银行占有率全国第
一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大，IT系统众多，客户大数据建设的试错成本很高
，故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼，东方国信建立了完善的三级
客户服务体系，从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运
行，同时设立了多种服务响应方式，能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队
、咨询服务等技术支持服务，保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的
经营发展发挥了重要作用，赢得了客户的信任和认可，与客户建立了长期的战略合作关系。
6.新增无形资产情况
截至报告期末，公司（含子公司）共已取得软件著作权1425项，专利权99项。本报告期内，公司统计新
增软件著作权80项，新增专利3项。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入2606654076.57元，较上年同期减少6.66%；实现营业利润-207570397.19
元，较上年同期减少925.56%；实现利润总额-207817094.42元，较上年同期减少865.18%；实现归属于上市
公司股东的净润-219364847.76元，较上年同期减少845.45%。
报告期内，尽管公司持续深化大数据与人工智能等技术融合应用，大力拓展人工智能等新质生产力相关
的行业落地场景，并积极推进智算和大模型等战略业务布局，受宏观环境影响，行业客户信息化投资节奏放
缓、资本开支收缩、降本增效措施持续深化，公司订单获取阶段性承压，项目交付节奏有所延缓，导致整体
收入和利润出现阶段性下滑。与此同时，部分行业竞争加剧，整体利润率亦受到一定挤压。
报告期内，公司持续加大成本管控力度，严格控制人员规模，优化人员结构，提高项目执行效率，力求
实现成本极致优化。报告期内，管理费用同比减少5.60%，销售费用同比减少10.69%；财务费用因内蒙古和
林格尔智算中心项目建设及欧元贷款汇兑损失影响同比增长139.97%，其中因欧元汇率上升，导致公司的一
笔欧元贷款产生汇兑损失826.84万元，较上年同期增加1214.78万元。此外其他收益中政府补助同比减少294
8.73万元；研发投入形成的资本化无形资产摊销金额同比增加3751.25万元。综合以上因素，本期净利润同
比下降。
报告期内，内蒙古和林格尔智算中心已贡献收入3131.03万元，正式进入收获阶段，未来将为公司带来
持续、稳定的收入增量。公司管理层高度重视现金流管理，持续强化应收账款的回款力度与考核机制，提升
自身造血能力。2025年度经营活动产生的现金流净额为56037.60万元，同比增长41.17%。截至报告期末，公
司已连续12年实现经营性现金净流入。面对阶段性挑战，公司坚定推进以下举措：加速订单转化与项目验收
；深化全流程成本管控，实行“订单-营收-回款”闭环管理；强化研发成果商业化效率，推动AI、智算等新
技术快速变现。公司将持续聚焦“数据+AI+算力”核心战略，通过智算中心产能释放、大模型场景深耕及行
业客户深度渗透，全力推动业绩回升。依托通信、金融基本盘韧性及工业、政府领域增量突破，加速向高质
量增长轨道回归。
报告期内，公司主要业务发展情况如下：
（1）通信领域
在中国联通，公司聚焦大数据及AI解决方案等核心业务，成效显著。公司打造知识语义引擎、智能数据
平台等核心产品，构建运营商领域领先的NL2SQL及客服意图垂类模型，实现自然语言取数、智能报告、智能
归因、多模态质检等应用常态化落地，助力联通数智化转型。在大数据业务方面，持续深耕前沿产品研发，
打造多模态湖仓一体及可信数据空间平台，具备跨域数据管控、隐私计算等特性，推动数据要素安全合规流
通，释放数据价值。同时，依托核心技术能力，成功拓展中国铁塔、中国星网等新市场，提供全链路数智解
决方案，实现高质量商机转化，进一步提升行业影响力。
在中国电信，公司助力客户从“+AI”加速向“AI+”转型。积极推动大模型和智能体项目在经营决策、
企业风控、精准营销、数据治理、网络运维等方面落地，带来了新的业务商机，助力客户加速AI+转型。在
传统运营商内部数智化转型相关业务基础上，积极推进智算中心、DICT等相关业务拓展，并取得一定成效，
为未来进一步扩大业务规模打下坚实基础。
在中国移动，核心业务增长显著，壁垒持续强化：在夯实大数据域核心优势的基础上，成功拓展企业管
理域业务，实现业务边界突破。核心项目中标成果突出，斩获中国移动总部市场指挥调度平台、总部供应链
数智化平台两大关键项目，前者实现各省市场经营全维度监控与决策赋能，后者服务55余家移动各级单位，
覆盖供应链全流程管控，进一步提升市场渗透率与话语权；技术创新赋能增长，筑牢竞争优势：依托大数据
核心资源，深度参与中国移动“AI+”项目，推出私有化大模型智能体开发平台，联合研发数据分析专业智
能体，实现数据全场景智能化应用，助力客户数智化转型；完成OraclePS人事核心套件国产化替代，实现9
家单位人力资源系统割接与承载，契合信创趋势，计划未来1年全面承载中国移动60+单位人力业务，打开长
期增长空间。
子公司炎黄新星，以AI智能体、多模态交互、大模型应用为核心技术方向，重磅推出AI智能体平台2.0
，将AI智能体落地运营商核心业务场景，试点落地政务、医疗智能问答一体机；迭代打造端智能底座、时空
智能中台助手、AI视频巡店、企微智能集约化、智慧乡村、智慧社区等多款智能产品，把大模型技术深度融
入运营商、政务、医疗、社区等多元场景，实现各业务全链路数智化能力升级，相关成果在“2025人工智能
产业创新发展大会”斩获“2025人工智能创新力产品”奖项。坚持推进“一体化”战略，双轮驱动全面提升
多省运营项目交付质量。打造基于“AAIRR”模型的精细化运营体系，助力陕西移动和生活月活客户规模同
比提升55%，荣获省公司三等奖。成功开拓河南联通、河北电信、黑龙江电信新客户，进一步扩大市场份额
。
（2）金融领域
2025年，是金融行业数字化转型深水区攻坚之年，也是公司在金融板块践行“科技赋能金融”战略的关
键之年。回顾全年，公司紧跟金融信创与监管政策导向，依托在大数据、人工智能及分布式数据库领域的核
心技术优势，不仅在传统优势领域巩固了护城河，更在“监管合规”、“AI+金融”以及“一表通”等新兴
高增长赛道形成了显著的规模化突破。从全年经营成果来看，公司成功将技术储备转化为市场胜势，无论是
头部大行的深度合作，还是区域性金融机构的广覆盖，都取得了里程碑式的进展。
①紧抓监管政策窗口期，“一表通”成为全年核心增长极
报告期内，公司精准把握国家金融监督管理总局推行的“一表通”试点扩围机遇，将其定位为金融板块
战略级产品，集中优势资源进行攻坚。依托公司在数据治理与湖仓一体技术上的深厚积累，打造的“一表通
”解决方案在数据处理性能、自动化取数及校验准确性上表现突出，迅速占领市场高地，全年中标及签约项
目数量创历史新高，覆盖政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行及村镇银行等全类型金融机
构。下半年，公司在“一表通”领域迎来了密集的中标与签约期，成功将该产品打造为监管科技板块的拳头
产品。这一系列项目的落地，使得“一表通”从概念走向规模创收，有力支撑了公司金融行业2025年的业绩
增长，也进一步巩固了东方国信在监管科技领域的市场领导地位。
②深化监管合规布局，从“满足要求”到“全面赋能”
在传统的监管合规领域，公司通过引入AI大模型技术，推动合规风控向“智能化、非现场化”演进。打
造的全域监管体系及内控合规数智平台，在2025年实现了对更多股份制银行及大型金融机构的渗透。在智能
审计、模型开发与数据分析等细分领域，公司凭借专业能力成功入围多家股份制银行的核心技术资源池，技
术实力在顶级金融机构合规建设中得到充分验证。通过多个合规项目的落地，公司不仅持续拓展了市场占有
率，更有效提升了在金融监管科技领域的核心竞争力。
③AI赋能金融业务，加速大模型应用场景落地
公司积极推动人工智能技术与现有金融项目的深度融合。依托自主研发的AI平台及大数据能力，不仅在
金融大数据应用中持续探索智能决策场景，更将AI能力赋能至监管合规、移动金融等多个业务线。为2026年
在金融行业全面推广大模型与业务场景的深度融合打下坚实基础。
④移动金融与互联网金融场景深度融合，持续保持行业领先
在移动金融领域，公司2025年的核心任务是保持存量优势并引领技术变革，同时积极拓展互联网金融场
景生态。在互联网金融场景建设方面，公司取得了新的突破，为多家城商行、农商行打造民生服务平台与场
景金融生态，助力银行构建开放银行能力，实现金融与非金融场景的无缝连接。这些项目的落地，进一步巩
固了公司在区域性银行数字化转型领域的领先地位，也为后续拓展更多互联网银行场景积累了宝贵经验。
子公司上海屹通，中标南京银行、重庆银行、安徽农信等多家银行信创标杆项目；作为华为鸿蒙生态核
心伙伴，已在宁波银行、江苏银行等多家银行落地超50款鸿蒙化App应用；AI与大模型落地：推出基于大模
型的AresAgentGen智能体平台，并基于该平台落地AI智能手机银行App、银行客户经理智能工作助手等创新
应用，助力银行数字化转型提质增效，技术领先优势持续巩固；与客户深度绑定，宁波、南京银行等多个项
目采用单一来源采购，同时中标上海、广州农商行等二期迭代、长期维保订单，合作粘性高、替换成本大，
业务深度优势凸显；中标黑龙江、山西、河南、内蒙古等多省农信关键项目，进一步巩固农信体系核心供应
商地位，锁定长期服务机遇。
（3）工业领域
报告期内，公司在工业数据治理领域持续深耕，基于中国海洋石油集团、国家电力投资集团、北汽集团
等标杆项目实践，不断升级工业数据治理体系建设能力。聚焦时序数据治理、指标管理及指标溯源等核心环
节，持续推进产品模块创新研发，加速客户数据资产的价值转化，为企业经营决策提供强大的智能化支撑，
进一步提升东方国信工业数据服务能力。基于大模型技术搭建工业企业级知识库体系，支持知识图谱智能化
构建、向量数据库搭建与索引优化、智能体建设等核心内容，支撑企业快速生成生产经营决策支持。
在煤炭领域，进一步拓展煤炭洗选领域的智能化应用场景和应用深度，深化与山东能源集团等大型煤炭
企业的合作，将选煤厂生产监控、工艺分析、设备运维、生产调度与决策系统深度融合，实现煤炭洗选全流
程数字化管控，并将智能分析结果直接参与生产控制，实现核心控制参数的动态自适应调整。该解决方案已
在陕西、甘肃、内蒙等多个煤矿实施，在煤炭洗选细分领域的智能化解决方案中具有一定的领先优势。
在离散制造转型实现战略性突破，针对中小型离散制造企业的痛点需求，打造轻量化智能解决方案，打
通采购、生产、销售、质检等全流程，实现跨部门、跨环节的数据打通与融合，为中小企业提供智能决策支
持。以产品+功能应用的模式，实现设备自适应控制、工业机理模型边云协同、生产与设计集成管控、产品
全生命周期管理等核心功能。该解决方案已在江西省多家中小企业成功落地，形成了可快速复制的技术范式
。
（4）政府及其他央国企领域
报告期内，公司坚持以“数据要素”和“AI赋能”为双轮驱动，推动数字政府与企业数字化转型业务持
续增长。公司充分发挥近年来在政务大数据、数据治理、数据应用等方面积累的解决方案与项目经验，持续
深化政务数据治理、公共数据运营、数据要素应用等场景，积极探索和落地智能问政、智能问数等政务智能
化应用，让AI赋能智慧城市与数字政务。公司围绕央国企市场企业数字底座、高质量数据集、人工智能等方
向持续发力，推动企业数字化升级。在保障房领域，公司深耕房屋租赁、资产管理、资产运营、租后服务等
一体化管理解决方案，打造一体化、平台化、协同化、智能化的保障房运营新平台。
（5）智算中心业务
报告期内，公司内蒙古和林格尔智算中心项目成功斩获头部互联网客户订单。和林格尔智算中心总体规
划建设6栋数据中心机房及配套能源设施，占地196亩，按16kW高密度机架折算，规划建设约1.5万个机架用
于智算业务。截至2026年1月31日，内蒙古和林格尔智算中心6栋数据中心楼中的1、3、5号数据楼已交付运
营，可提供超过30000P的即时算力服务。2、4、6号楼预计在2026年底之前全部交付运营。项目建设与运营
节奏在华北地区同类型数据中心项目中稳居前列。这种“按需规划、快速落地”的模式，正是公司在智算基
础设施领域技术水平先进性的直接体现。项目整体建成后，将具备超100000P的智能算力输出能力，为人工
智能、大数据、高性能计算等应用构筑坚实基座。在稳步推进建设的同时，和林格尔智算中心深度践行“算
电协同”与“绿电直供”理念。依托和林格尔新区丰富的清洁能源优势，积极探索算力基础设施与绿色电力
深度融合，通过液冷技术等创新应用有效降低能耗、提升能源利用效率，致力打造绿色、低碳、高效的智算
示范工程，以实际行动助力“双碳”目标实现。作为国家“东数西算”枢纽节点重点工程和深度响应国家战
略的标杆项目，和林格尔智算中心持续获得各方关注，于2026年3月亮相中央电视台新闻联播。随着内蒙古
智算中心的逐步投产，公司将构建“算力-能源-智能管控”三位一体的新型基础设施体系，为北方区域数字
经济发展提供强大支撑。一个集算力基础设施建设、能力布局优化、算力调度及智算大脑于一体的数字产业
集群正逐步成型，将为公司在智算赛道的持续拓展和业绩增长奠定坚实基础。
（6）智算云业务
报告期内东方国信凭借深耕行业多年的技术积淀与丰富的云技术资源储备，深度融合现有云计算研发团
队、专业运维体系及数据中心基础设施，成功打造了自主可控的AI智算中心，已构建起覆盖全场景的智能算
力服务体系。2025年5月东方国信中标某运营商AI算力万卡集群项目和配套算力运维项目，已成功实施交付
使用。2025年9月东方国信控股视拓云，实现以万卡级GPU集群为核心算力底座，采用北京、宁夏、内蒙、重
庆、广东多枢纽部署模式，充分发挥技术辐射优势与能源成本优势，形成“高效能、低能耗、高可靠性”的
一体化算力网络，为AI产业链上下游用户提供弹性可扩展的算力租赁服务。
①抢占“C端算力”赛道，形成双轮驱动
视拓云运营的AutoDL.com是目前中国最大的C端（个人开发者/中小企业）AI算力云平台，平台累计注册
用户超100万，已为142所“985”“211”及双一流高校、700余所其他高校，以及超10000家企业提供普惠性
AI云算力服务。东方国信多年不断深耕B端算力市场，已为企业用户提供从训练到推理的万卡算力服务能力
。结合视拓云在AI算力零售市场的C端用户群和灵活的算力分发能力，形成了“B端稳基+C端爆发”的双轮驱
动模式。
②构建“十万卡”级调度能力，强化智算底座
东方国信将自身的电信级云网融合能力与视拓云的弹性调度技术结合，具备“十万卡”和“万P”级别
的算力调度技术，打造了更具竞争力的智算基础设施，满足大模型训练和推理对海量算力的需求。
③客户与生态的深度整合形成良好协同效应
东方国信不断深化整合服务能力及建设开发者社区，通过B端赋能C端，C端反哺B端，不断满足大量开发
者和初创企业的未来算力需求。截止2025年底，东方国信拥有近4万张GPU卡，已部署总算力超过13000P（FP
16），这是东方国信从传统IT服务商向AI算力运营商转型的关键。
④生态合作
东方国信为全面满足不同客户对算力资源的多元化需求，与国内外头部GPU、服务器厂商构建了深度战
略合作生态，通过建立稳定可靠的供应链体系和技术协同机制，持续强化算力基础设施的弹性扩展能力。已
完成全栈式产品兼容性调优与压力测试，确保从推理到训练场景的端到端性能最优，为个人研发者、中小企
业、科研院所、政企等客户的不同需求提供了坚实的技术底座，充分彰显了其在快速响应市场需求、支撑行
业智能化转型方面的核心优势。
（7）人工智能业务
报告期内，公司聚焦于释放数据的深层价值，在人工智能大模型领域继续完善集大模型训推、标注、知
识库、Agent及应用于一体的全栈产品生态体系，推动行业场景落地。公司基于大模型训推和Agent平台，陆
续补充了：数据使能，助力构建高质量数据集；知识库管理，打造集团级的私域知识专家；MCP接入，扩展
更多外部能力；应用构建，实现智能问数、营销、质检等场景，推动大模型落地可行性，提升场景丰富性，
发挥切实的业务价值。2025年，公司内部完成了从传统软件开发向AI数字员工协同研发模式的阶段性跨越。
通过构建端到端的AI协同研发能力，AI技术已深度融入需求分析、架构设计、代码生成及测试交付等全生命
周期流程。该模式在公司部分业务单元落地后成效卓著：核心应用场景的研发效率实现了超80%的跃升，AI
辅助代码生成占比最高逼近90%。这不仅大幅度压缩了项目的研发交付周期，更从根本上优化了交付成本架
构，极大释放了公司的研发生产力潜能。
报告期内，公司致力于构建企业专属的AI原生知识体系。从高质量数据生产到垂直领域知识沉淀，再到
赋能AI大模型训练推理的全流程能力，为客户打造了不可复制的智慧大脑。公司立足运营商等核心优势领域
，持续推进全域数据融合治理。目前已建立并完善了覆盖上万个数据资产的全链路管理体系，实现了数据生
产、治理、加工到使用的闭环管理。借助智能化手段，显著提升了数据资产的标准度与复用率，沉淀了高价
值的“行业本体数据集”与知识库。这不仅为构建高壁垒的行业AI应用提供了核心支撑，也为后续数据要素
价值的深度释放奠定了坚实底座。东方国信新一代智能大数据平台以"自组织，自管理，自运营"三大核心能
力，掀起数据处理领域的范式革命。彻底打破数据开发全程依赖技术专家的传统桎梏，实现全流程的AI驱动
自动化，让数据成为驱动业务增长的智慧引擎。2025年，公司依托全链路布局的14个AI产品，构建起一套涵
盖从底层模型到顶层价值实现的生成式AI全链路赋能生态，尤其以高质量数据集为燃料，全面推动大模型训
练与智能应用场景的深度价值转化。
幕僚智用产品：公司凭借在大数据与移动互联领域的核心技术积淀，基于阿里Qwen3开源大模型架构，
成功研发“早安老板”标讯平台，实现了从数据采集、清洗、标注、入库的全链路数据智能化生产以及数据
智能化生产工具的研发，其AI自动化采集系统效能实现效能跃升，可覆盖绝大多数该垂类的网络公开数据源
，数据召回率与标注精准精度均达到行业先进水平；依托大模型多模态理解能力，实现了非结构化信息向结
构化数据的高效转化。同期，幕僚智用在东方国信既有的营销平台基础上，融合DeepSeek推理大模型技术，
完成“AI智能画布”1.0版本的研发落地。该产品可基于对话式交互完成营销活动的全流程配置，大幅提升
了营销人员对营销平台的操作效率。“早安老板”和“AI智能画布”两大产品的成功研发，充分体现了公司
在人工智能与产业数字化融合领域的技术突破，为企业级信息服务与智能营销场景提供了创新性解决方案。
幕僚智数产品：报告期内，幕僚智数（幕僚“文生数”）发布最新的超级智能体工作站-帮助企业打通
分析全链路，持续迭代中不断优化决策与执行效率，真正实现“智能决策、智能执行、智能升级”的闭环管
理。开放了50多个开箱即用的智能体专家，成为企业数字化转型的新引擎，点亮“AI原生”开发的全新范式
。高质量数据集平台-打造端到端一体化的AI数据集管理平台，实现全链路数据资产化治理、人机协同标注
引擎、多维度数据与模型质量评估体系及AI反哺式数据迭代等核心能力，保障高质量数据集生成的规范性与
质量，提高基于高质量数据集的模型应用效果。基于超级智能体工作站和高质量数据集平台的实践，通过AI
辅助软件工程与AI原生开发持续打通数据、模型与业务的全链路闭环，实现软件开发范式的质变，助力企业
在数智化时代的转型。同时，公司正在研发面向C端用户的文生数产品—幕僚APP，幕僚APP依靠东方国信近3
0年大数据技术积淀和自研“AI文生数”引擎，以结构化为核心，打通信息孤岛，从海量非结构化文本、图
像、视频中提取可用、可视、可交互的数据。在APP中，个人用户可实现量身打造的一站式体验，整合手机
本地数据、三方授权数据、以及散落在各处的全网公开数据，打造专属个人数字仓库。用户通过自然语言或
语音交互即可加工和分析提取数据，让用户快速获取自动生成的消费、健康等个性化报告。
（8）CirroData数据库
报告期内，CirroData数据库团队围绕公司数据基础设施升级，持续推进CirroData-OLAP与CirroData-T
imeS双引擎能力建设，在关键行业场景中取得突破性进展。CirroData-TimeS数据库助力某轨道车企成功替
换原有平台，稳定支撑高铁在春节、国庆等高峰期间的海量时序数据采集与写入，显著提升系统可靠性与处
理效率，保障核心业务连续运行，同时也在工业、军工领域多家厂商落地生产。
CirroData-OLAP产品与公司“幕僚智数”平台深度融合，在电信运营商与工业场景中落地应用，实现多
维分析与实时决策支持，已形成可复制的行业解决方案。通过持续优化性能、增强稳定性与完善平台能力。
数据库团队逐步迈向产品化与场景化并重的发展阶段，具备支撑多行业复杂数据需求的能力，为公司数智化
战略提供了坚实支撑。
（9）品牌荣誉与行业影响力持续提升
报告期内，公司及公司技术产品荣获多项荣誉，包括入选“数字经济标杆企业”、“2025年度软件和信
息技术服务名牌企业”、“北京民营企业科技创新百强”、“北京软件和信息技术服务综合实力百家企业”
；东方国信“幕僚智数”入选“2025年优秀创新软件产品”；东方国信承建的AI数据集平台获中国通信标准
化协会首届“DataOps工具产品创新奖”，通信行业高质量数据集入选国资委首批央企数据集优秀建设成果
，并助力客户通过DCMM最高等级认证，奠定了行业标准引领地位；东方国信中台化数字产融营销平台获评家
工业信息安全发展研究中心“数字产融成熟实践型解决方案”；东方国信当选北京工业互联网技术创新与产
业发展联盟理事长单位。
●未来展望:
（一）公司发展战略
当前，数字经济与人工智能深度融合，数据成为核心生产要素、算力成为新型生产力，国家“东数西算
”“数字中国”“新质生产力”等战略持续深化，为行业发展带来广阔空间。未来，公司将紧紧把握时代机
遇，以数据为基、以算力为翼，立足自身技术积累与行业资源，聚焦行业智能化融合、智算基础设施建设、
算力租赁及服务三大核心方向，构建“主业稳固、曲线增长”的双轮驱动格局，持续深耕大数据、人工智能
、工业互联网核心技术，立足行业数字化转型刚需，强化技术研发与产品迭代，以成熟的行业解决方案筑牢
核心主业根基，以规模化、专业化的智算服务打造新增长曲线，推动数字技术与实体经济深度融合，助力各
行业客户数字化、智能化转型升级，努力打造核心竞争力与品牌影响力，成长为AI时代智算领域优质服务商
，为数字经济高质量发展贡献力量，实现公司长期可持续高质量发展。
（二）2026年度公司经营目标及业务发展计划
2026年，公司将坚持创新驱动、主业深耕、曲线突破、稳健经营的发展方针，稳固核心主业基本盘，加
速培育第二成长曲线，全面提升经营质量与核心竞争力，重点推进以下工作：
1.业务方面
一是深耕核心主业，筑牢大客户服务根基。持续聚焦大数据、人工智能、云计算等核心技术，深化与电
信运营商、银行等头部大客户的长期战略合作，围绕客户核心业务需求迭代优化大数据平台、AI应用软件、
数字化转型解决方案，提供全周期、一站式技术服务。精耕存量市场，深度挖掘客户潜在需求，以专业化、
定制化服务提升客户粘性与满意度；审慎拓展增量市场，聚焦优质客户与高价值项目，不盲目扩张，持续巩
固公司在行业大数据与AI软件服务领域的领先地位。
二是发力第二成长曲线，做大做强智算与算力服务。算力布局既服务当下，更要着眼未来；既支撑国内
，更链接全球。稳步推进智算中心布局与建设，公司内蒙古和林格尔智算中心项目将进入全面交付阶段。20
26年，项目剩余3栋楼将按计划陆续建成交付，已投运机柜上架率稳步提升，为公司贡献持续稳定的收入与
现金流。在扎实保障当前内蒙古和林格尔智算中心的建设和运营工作前提下，公司将依托该项目的成功实践
，积极复制“定制化、高效率、绿色低碳”的建设运营模式，结合客户需求与资源禀赋，做好未来算力基础
设施的规划与储备工作，审慎推进其他区域智算中心的规划与布局，持续扩大公司智算服务辐射范围。在现
有GPU、AI加速器算力资源基础上，持续扩大自持算力资源池规模，完善算力租赁标准化服务体系，精准匹
配模型推理、云渲染、云游戏、动漫影视及企业AI训练等场景的算力需求。依托公司长期积累的行业知识与
AI技术积淀，推出一站式Token管理云服务平台，助力Token驱动的智能应用新范式，持续迭代幕僚智算云、
智算一体机等产品，深化国产化智算芯片适配，优化软件功能与服务体验，推动算力业务规模化落地，打造
公司业绩新增长点。
三是深化AI技术融合应用，提升整体服务价值。秉持创新精神，把握AI变革机遇，以人工智能技术为纽
带，深化场景应用。依托全领域AI赋能体系，推动AI能力与核心主业、智算服务深度融合，将大模型、智能
算法、数据治理能力等嵌入行业解决方案与算力服务中，为客户提供“数据+AI+算力”一体化综合服务，为
客户全流程运营工作提供精准赋能，提升产品附加值与市场竞争力，实现技术、产品与业务的协同升级。
2.研发方面
公司将继续强化市场导向、需求牵引、主业优先、商用落地的研发机制，围绕核心主业与第二成长曲线
精准配置研发资源，构建“研发-产品-市场-变现”的高效商业化闭环。研发投入聚焦大数据核心平台、AI
行业应用、Token运营管理技术、智算调度系统、国产化算力适配、数字孪生运维、电网互动调峰技术等关
键领域，紧盯电信、金融行业数字化刚需与智算产业发展趋势，对确定性市场需求集中资源攻坚，对前沿技
术领域建立动态评估与渐进式投入机制，确保研发投入与商业价值高效匹配，持续以技术创新驱动主业升级
与第二成长曲线突破。
3.运营管理方面
2026年公司将继续贯彻“深耕、增效、稳健、突破”的经营方针，平衡核心主业运营与新业务培育节奏
。在成本管控上，实行“核心主业交付+智算新业务拓展”双维度动态预算机制，精细化管控研发、交付、
运维、算力运营等各项成本，按月跟踪各业务单元收入及利润达成进度；在绩效考核上，优化适配主业与新
业务的考核体系，客观反映不同岗位、不同业务的工作成效；在队伍建设上，聚焦大数据、AI、智算等核心
领域培育专业人才，优化人才结构，推动队伍专业化、年轻化，提升团队综合效能；同步强化风险管控闭环
，升级数字化运营平台，实现业务数据实时可视、决策高效精准。
4.内控管理方面
2026年公司将持续深化内控体系建设，细化全业务流程风险节点监控，建立常态化跨部门协作机制。通
过信息化手段固化审批流程与操作规范，实现关键业务环节全程留痕可追溯；完善岗位责任清单，强化预算
执行督导与成本偏差分级预警，保障经营目标落地；持续推进合规文化建设，严守上市公司监管、数据安全
、业务合规等要求，将风险管控融入日常运营；打通业务、财务、研发、运维数据链条，构建一体化可视化
运营分析体系，为管理层决策提供精准支撑，保障公司各项业务合规、稳健、高效运行。
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