经营分析☆ ◇300170 汉得信息 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
高端ERP实施服务业务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-03-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(业务) 2.47亿 33.24 --- --- ---
产业数字化(业务) 2.41亿 32.53 --- --- ---
财务数字化(业务) 1.67亿 22.55 --- --- ---
IT外包(业务) 8462.98万 11.41 --- --- ---
其他(业务) 199.21万 0.27 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 32.30亿 99.85 10.62亿 99.69 32.87
其他(行业) 400.21万 0.12 385.89万 0.36 96.42
商业保理(行业) 79.60万 0.02 -59.71万 -0.06 -75.01
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(产品) 10.67亿 32.98 3.50亿 32.84 32.78
产业数字化-C2M(产品) 10.24亿 31.65 4.16亿 39.02 40.60
财务数字化-GMC(产品) 7.50亿 23.18 2.44亿 22.92 32.56
IT外包-ITO(产品) 3.80亿 11.75 5370.92万 5.04 14.13
其他业务(产品) 1433.66万 0.44 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 28.28亿 87.42 9.51亿 89.26 33.62
境外(地区) 4.07亿 12.58 1.14亿 10.74 28.11
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 32.35亿 100.00 10.65亿 100.00 32.92
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 15.20亿 99.92 4.93亿 99.89 32.47
其他业务(行业) 69.87万 0.05 54.33万 0.11 77.76
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 13.28亿 87.36 3.82亿 77.38 28.73
其他(补充)(地区) 1.92亿 12.60 1.11亿 22.51 57.95
其他业务(地区) 69.87万 0.05 54.33万 0.11 77.76
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(业务) 5.16亿 33.92 1.67亿 33.85 32.37
产业数字化-C2M(业务) 4.68亿 30.78 1.88亿 38.06 40.10
财务数字化-GMC(业务) 3.53亿 23.18 1.13亿 22.99 32.17
IT外包-ITO(业务) 1.78亿 11.70 2444.26万 4.96 13.74
其他(业务) 635.92万 0.42 71.92万 0.15 11.31
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-03-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(业务) 2.59亿 35.43 --- --- ---
产业数字化(业务) 2.20亿 30.09 --- --- ---
财务数字化(业务) 1.63亿 22.22 --- --- ---
IT外包(业务) 8672.88万 11.84 --- --- ---
其他(业务) 297.77万 0.41 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售3.49亿元，占营业收入的10.79%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 15057.35│ 4.65│
│客户2 │ 7500.73│ 2.32│
│客户3 │ 4576.09│ 1.41│
│客户4 │ 4222.49│ 1.31│
│客户5 │ 3546.80│ 1.10│
│合计 │ 34903.46│ 10.79│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.93亿元，占总采购额的23.29%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 5150.84│ 6.21│
│供应商2 │ 4621.00│ 5.57│
│供应商3 │ 3770.80│ 4.55│
│供应商4 │ 3023.18│ 3.65│
│供应商5 │ 2743.96│ 3.31│
│合计 │ 19309.79│ 23.29│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
公司成立于2002年，主营业务属于计算机软件服务领域，公司作为企业数字化智能化产品和解决方案综
合服务供应商，专注为大中型企业提供全链条数字化智能化产品和解决方案，涵盖数字化智能化软件产品、
解决方案、咨询服务及实施交付，业务覆盖企业管理数字化智能化全生命周期。成立20多年来，累计服务超
7000家行业头部企业，覆盖制造、金融、零售、能源等多个领域，助力企业提升运营效率、效益及市场竞争
力，成为企业管理与数字化智能化技术之间的桥梁。公司紧跟企业对数字化智能化不断增长的需求，实现了
持续的发展。随着数字化智能化成为企业运营的核心要素，行业发展前景广阔，为公司的长期稳定发展和持
续创新提供了坚实的基础，主要体现在以下几个方面：
1、行业发展环境
政策红利和技术双轮驱动，国家战略层面对数字经济和人工智能的高度重视和一系列顶层战略规划设计
，国家数字经济长期发展战略思路越来越清晰。信息化与工业化融合创新（信创），作为推动数字智能经济
发展的关键举措，获得国家的大力支持和行业的积极响应，给计算机行业未来的发展提供了非常大的动能。
相继出台多项政策，明确加大对工业软件、基础软件的扶持力度，推动关键领域国产化替。
行业本身遵循发展规律，也已逐渐进入到国产品牌崛起的阶段，随着国产品牌的崛起和自主创新能力的
增强，中国计算机行业有望在全球数字经济中扮演更加重要的角色。这些宏观趋势和战略部署，为计算机行
业及整个数字经济的未来发展提供了强大的动能和广阔的发展空间。
在AI人工智能浪潮的加持下，人工智能“三驾马车：数据、算法与算力”得到了快速发展，人工智能领
域真正走进了前所未有的繁荣时期，中国AI应用市场规模不断扩大，已经成为全球最大的AI应用市场之一。
中国AI应用将会朝着更加智能化、个性化、定制化的方向发展，同时也将会与更多的行业进行深度融合，推
动中国的数字化转型和智能化升级。
（1）国家数字经济战略
国家高度关注数字经济发展，数字经济被视为推动经济高质量发展的关键动力，数字化已经成为推动新
质生产力变革的核心力量。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要
》将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，在顶层设计中明确数字化转型的战略定位。国务院印发
的《“十四五”数字经济发展规划》提出了数字经济发展的总体目标和数据要素市场、产业数字化转型、数
字产业化、数字化公共服务、数字经济治理体系等5个方面的具体分项目标。
在2025年的政府工作报告中，明确提出因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。推动科技
创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，积极发展现代服务业，促进新动能
积厚成势、传统动能焕新升级。
激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起
来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能
终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有
国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。
促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。
（2）信创国产化
受内外部环境的各方面因素影响，软件国产化已经成为公认的发展趋势。在企业经营管理端，安全可控
的基本诉求驱动企业提高采购国产化软件的倾向。宏观政策的导向及需求端的选择趋势发展，都对软件国产
化发展有极大的支持和助推作用。
我国信创工作在经历党政与行业共振阶段后，逐步进入深水区。“政策推动下，信创产业开启了“2+8+
N”的落地节奏。信创产业经过了党、政行业的试验实践阶段，2022年开启了金融、电信、电力、交通、航
空航天、教育、医疗8大重点行业加速落地的步伐，其他如汽车、物流、日化等N个行业逐步推进。信创四大
板块基础硬件(CPU芯片、服务器等)、基础软件(数据库、操作系统、中间件)、信息安全(终端安全产品等)
、应用软件(OA、ERP、企业核心管理软件等)，逐步有序推进，目前进入应用软件改革替换的深水区。2024
年《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，打造自主可控的产业链供应链，强
化集成电路、基础软件等重点领域技术攻关。2025年国产化信创在政策强力支持与AI技术融合下，正从“替
代潮”迈向“生态繁荣期”。
市场驱动主导2025-2027年信创产业将迎来替换高峰，预计市场规模达2.5万亿元，政策红利转向市场驱
动。同时面临全球化布局挑战，信创企业需要加速拓展海外市场，例如东南亚、中东等新兴区域。
（3）中国软件品牌发展趋势
中国软件品牌的发展趋势呈现“政策驱动、技术突围、生态重构、全球竞合”的复合特征，在国内外环
境交织下加速升级。
基于国家在宏观政策层面对软件行业的支持及一些列政策的持续落地实施，使得中国软件品牌进入快速
发展和壮大的阶段，规模和质量全面跃升，涌现出一批新技术、新产品、新模式，企业数量、从业人员和盈
利能力不断提升，软件技术产品创新步伐加快，加速与各行业领域深度融合。形成多元、开放、共赢、可持
续的产业生态。国产化软件开发将逐渐实现产业化发展，形成完整的产业链。未来国产化软件有望逐渐替代
进口软件，成为国内市场的主流产品，并走向国际市场，其技术水平也将不断提高，国际竞争力不断提升。
软件市场规模持续增长，随着云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透，软件行业具
有广阔的发展前景。预计到2028年整体行业的市场规模将超20万亿。中国企业从“走出去”迈向更高质量的
全球化发展，打造全球化管理体系并融入全球生态，同时也在加速国产研发和应用的进程，体现在全球化、
国产化和行业化三个方面的变化。国内企业管理软件厂商实现企业服务产业从信息化到数智化转变，推出创
新产品和大模型，并研发基于大模型赋能的智能应用。中国软件企业从“性价比输出”转向“技术品牌输出
”。
随着全球政治经济格局的重大变革，“一带一路”等政策加持，以及中国企业快速壮大和扩张，形成了
独特的中国模式，部分行业的头部企业开始全球化布局加速出海，如电力设备新能源，在减少地缘政治风险
的同时逐步增加竞争力。此前欧美企业管理软件跟随着欧美企业全球化而向全球输出，中国企业走向海外的
进程也将带动中国软件品牌及相应服务能力的输出。
（4）AI智能化发展趋势
中国AI领域众多突破性创新力量，不仅在技术上取得了重大突破，同时也重构全球AI产业生态、推动技
术普惠化及国家安全保障等多维层面具有战略意义。通过算法与硬件协同优化，以较低的算力成本实现国际
领先性能，突破技术范式，重构全球AI研发路径开创“低成本高精度”新范式。同时重构产业链格局，催化
应用生态爆发覆盖140+国家的超1.1亿用户规模，推动AI应用从“工具辅助”向“场景重构”演进，带来AI
应用落地的爆发。
随着过去几年中国计算机行业的整体快速成长，中国AI应用市场规模不断扩大，已经成为全球最大的AI
应用市场之一。政策环境方面，中国政府已经出台了一系列政策，鼓励和支持AI应用的发展。例如，《中华
人民共和国人工智能法》的出台，为人工智能的发展提供了法律保障；《新一代人工智能发展规划》的发布
，明确了人工智能的发展方向和目标。
未来，中国AI应用将会朝着更加智能化、个性化、定制化的方向发展，同时也将会与更多的行业进行深
度融合，推动中国的数字化转型和智能化升级。
2、下游客户说明
在公司20多年的发展过程中，伴随了超过7,000家国内外优秀企业共同成长转型。随着全球数字化浪潮
不断升温，也随着国家数字经济蓬勃发展，公司下游客户群体对数字化的建设及应用需求越来越旺盛，刚需
程度在不断提升，这是公司未来保持良好发展的重要基础。下游客户的特征及相应的需求趋势状况主要有以
下三个方面的体现：
（1）客户营业规模
公司服务的企业客户，绝大部分在行业或细分专业领域排名靠前。普遍具有更强的数字化意识，数字化
需求较为旺盛。因此公司主要选择服务于这部分IT消费意愿和付费能力较强的客户群体。在最近几年里，公
司服务了超过300家中国五百强企业，以及超过100家世界五百强企业。
根据Gartner的最新研究报告，企业预算有限的情况下，通过技术组合创新（如AI+行业垂直方案）实现
降本增效，同时关注政策导向（如“十四五”数字经济发展规划）以获取补贴与资源支持。2025年中国预计
将有35%企业增加预算，聚焦生成式AI工具链、云原生应用、网络安全服务等高潜力领域。
综上所述，中国企业IT投入的结构化调整，与公司平台化智能化新兴业务板块战略非常一致，公司已战
略投入多年，并形成了完成的产品和解决方案。同时，公司服务的行业头部客户IT消费意愿及付费力更强，
因此公司主要聚焦的市场将率先打开空间。
（2）客户所属行业
公司所服务的企业客户，主要来自于制造业，大消费、金融、电力、电信等紧随其后，均为国家较为重
要的行业。数字化已成为企业战略不可或缺的组成部分，各个行业对数字化的依赖程度越来越高，对数字化
也保持持续的战略投入。
从行业维度来看，制造业对研发、生产、计划、采购、销售、服务、质量、成本、仓储物流供应链协同
等有非常普遍的数字化管理需求；
大消费行业的数字营销需求较为丰富和复杂，通过数字化转型，建立互联网全渠道线上交易体系，建立
品牌自主可控的私域电商，提高对消费者/客户的触达能力和影响力，提升营销转换效率和复购率，提高对
传统渠道的管控效率等等，是目前乃至未来几年很多企业迫切需要实现的目标。
金融行业数字化转型持续升级，金融机构正在利用数字化创新技术来提高服务效率，降低运营成本，并
为客户提供更加个性化的服务。金融信创（信息技术应用创新）加速推进，增强国内金融信息技术的安全性
和可控性。金融机构对IT系统的需求不断增长，对数字化投入持续保持增长态势。
电力及电信行业，国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》指出，到2030
年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑，数据要素潜能充分激活。数字化、智能化技术助
力源网荷储智慧融合发展，电力数字化需求快速释放。三大电信运营商业务持续提升，聚焦产业数字化显示
出了强劲的增长势头，同时在内部管理积极推进数字化转型和科技创新，以增强核心功能和提高核心竞争力
。
（3）客户企业性质
从客户的企业性质来看，公司的营业收入中，约40%来自于国有企业，40%来自于民营企业，20%为外资
或合资企业。在企业数字化需求普遍快速增长的背景下，各类企业在未来几年也有着自己特别的需求增长点
，分别如下：
·国有企业：为满足AI智能化和国产化信创要求，国有企业已在相应的建设或替换，并将在未来几年逐
步有序推进。与公司业务领域相关的包括ERP解耦及替换、业务数字化系统建设、应用系统智能化业务适配
；
·民营企业：公司服务超过300家中国五百强企业客户。中国优秀品牌纷纷崛起，中企出海走向全球已
成为趋势。企业全球化发展，会伴随管理诉求的推广复制及加强管控力的诉求，数字化管理系统是支撑和实
现这些管理诉求的重要手段；
·外资/合资企业：公司服务超过100家全球五百强企业客户，构建了全球化服务能力。其中日本IT市场
正在进入更新换代的大周期，对软件及服务的需求在变大。同时，过去几年中国软件快速成长，在日本市场
的接受度也在变高，这也提供了部分增量空间。
3、重点细分业务领域发展趋势
公司深耕计算机软件服务领域，专注为大型企业客户提供数字化智能化产品和解决方案。公司累计服务
超7000家行业头部企业，覆盖制造、金融、零售、能源等多个领域，经过20多年的沉淀，形成了横向覆盖制
造、营销、财务、供应链各个业务领域管理应用软件产品和解决方案，纵向形成了涵盖企PaaS平台+数据应
用+AI智能化应用的平台化智能化能力赋能体系。
（1）智能制造/工业软件
工业企业的数字化转型是一个长期的、管理思维模式的转变过程。管理思维模式的转变不会自然发生，
而是需要通过机制来主动推动。构建贯穿研发、生产、供应链、销售、服务等各个业务领域的工业软件就成
为推进数字化转型的必要条件。工业互联网是新一代信息通信技术与工业企业深度融合的数字化新型基础设
施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新
制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。
从制造大国向制造强国迈进是国家2025年的一大目标。发展智能制造是必然的趋势，而数字化则是实现
智能制造的关键要素，其中包含了智能制造软件和实施服务。
根据中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网产业经济发展报告（2024年）》统计，我国工业互
联网产业增加值规模增长迅速，带动渗透产业同步快速增长，是支撑我国经济回稳向好的重要力量。已融入
49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，在采矿、冶金、石化等领域广泛应用，推动企业数字化、智能化升
级。2024年工业互联网核心产业增加值规模达1.53万亿元，同比增长10.65%，占GDP比重持续提升至3.81%。
带动渗透产业增加值规模达3.48万亿元，同比增长4.70%，总产业增加值规模达5.01万亿元，同比增长6.45%
。到2030年，工业互联网平台连接设备将超100亿台，工业APP突破50万个，形成覆盖制造业全生命周期的数
字化解决方案。中国工业互联网产业正从“规模扩张”转向“深度赋能”转变。
公司约50%的企业客户属于制造业，智能制造的需求增速加大趋势明显，将带动公司智能制造及供应链
协同业务的发展。
（2）数字营销
在互联网和移动设备普及的时代，数字营销对于企业的重要性日益凸显。2024年企业营销投资期望复苏
且增长态势良好，这为公司数字营销业务提供了广阔的发展空间。公司服务于各行业或专业领域排名靠前的
企业，这些客户的数字营销需求丰富复杂，而公司在这方面具有诸多优势。
首先，公司在数字化转型方面经验丰富，能够帮助客户建立互联网全渠道线上交易体系，使客户的产品
和服务可以通过多种网络渠道触及消费者，极大地拓展了销售的边界。
其次，公司擅长助力客户打造品牌自主可控的私域电商。在这个过程中，公司可以有效提高客户对消费
者或客户的触达能力，让营销信息精准地传递给目标受众，从而增强公司在市场中的影响力。
再者，公司有助于提升客户的营销转换效率和复购率。通过精心设计的数字营销策略，挖掘客户需求，
优化用户体验，促使更多的潜在客户转化为实际购买者，并激励已购买客户再次消费。
最后，能够提高客户对传统渠道的管控效率。整合线上线下资源，使传统渠道与新兴的数字营销渠道协
同运作，避免渠道冲突，发挥各自的优势。总之，公司在满足客户复杂多样的数字营销需求方面具有显著优
势。。
（3）业财融合
在数字经济与政策驱动下，业财融合通过整合业务与财务数据、重构管理流程、深化技术应用，已成为
企业提升竞争力的核心引擎。融合业务与财务数据，对企业的经营状况建立更加全面的评估体系，将是现代
化企业保持市场竞争的关键。
《“十四五”规划与2035年远景目标》以高质量发展为主线，通过科技创新、绿色转型、数字化转型等
路径推动现代化建设。企业需紧抓政策机遇，聚焦数据治理、业财融合与绿色创新，以应对未来挑战并实现
可持续增长。以央企为标杆，国企、民企都将加快财务数智化建设的脚步，业财融合推动企业从“粗放式管
理”向“精益化运营”。
国资委发布的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，要求央企加快构建世界一
流财务管理体系，强调财务管理从信息化向数字化、智能化转型，要求基于新一代信息技术与数字技术，实
现财务运行机制从流程驱动为主向流程驱动与数据驱动并重的转变。
公司所服务的客户群体，多数为行业或专业领域排名靠前的企业，营业规模往往较大，组织架构也较为
复杂，因此实现财务智能化的诉求也更为迫切。智慧财务超越传统核算职能，成为企业战略落地的核心支撑
，财务组织从“价值记录者”转型为“价值创造者”。
（4）企业级AI智能化应用
《Gartner2024年十大战略技术趋势》预测：（1）AI增强开发，到2028年，75%的企业软件工程师将使
用AI编码助手。（2）AI智能应用，到2026年，30%的新应用将使用AI创建个性化的自适应用户界面。（3）
生成式AI全民化，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或生成式AI模型，或者在生产环境中部署
支持生成式AI的应用。
根据IDC发布的《2025年中国人工智能软件及应用市场研究报告》，2025年中国人工智能总投资规模预
计突破1000亿美元，五年复合增长率达35.2%。其中，生成式AI表现尤为突出，投资规模占比将从2024年的1
8.9%提升至2028年的30.6%，五年复合增长率高达51.5%。生成式AI软件市场规模2025年预计达到35.4亿美元
，主要驱动因素包括大模型能力提升、应用场景创新及企业统一开发平台需求增长。
IDC指出，企业需通过平台整合数据、模型与应用管理，实现技术落地的规模化，AI行业应用与场景将
进一步深化，核心行业布包括软件与信息服务，AI优化开发流程与个性化服务，占据2025年AI投资的49.8%
；金融业，生成式AI用于风险评估、智能投顾，预计2025年银行业AI投资占比5.8%；制造业，AI质检、工业
控制等场景推动效率提升30%-40%，工业AI市场潜力加速释放。
企业过去从管理信息化向业务数字化迈进，下一阶段向智能化方向前进，已经成为普遍的共识，下游需
求必将大量涌现，推动相应的新商业价值，这也将为提供计算机服务的企业创造更大的市场空间。
二、报告期内公司从事的主要业务
1、业务总览
公司作为企业数字化智能化产品和解决方案综合服务供应商，深耕计算机软件服务领域，专注为大中型
企业提供全链条数字化智能化产品和解决方案，涵盖数字化智能化软件产品、解决方案、咨询服务及实施交
付，业务覆盖企业管理数字化智能化全生命周期。成立20多年来，累计服务超7000家行业头部企业，覆盖制
造、金融、零售、能源等多个领域，包括超过300家中国五百强企业，以及超过100家世界五百强企业，助力
企业提升运营效率、效益及市场竞争力，成为企业管理与数字化智能化技术之间的桥梁。
公司立足中国，服务全球，构建了全球化的服务网络。在国内以上海为总部，西安为第二总部，设有包
括深圳、北京、广州、武汉、成都、大连、天津、无锡，南京、青岛、长沙等办事机构，形成全国化服务网
络。伴随客户数字化需求的海外延伸，公司积极拓展海外业务，设立日本、新加坡、美国、印度、欧洲、印
尼、墨西哥等境外一级/二级子公司，具备提供覆盖全球数字化服务的能力，陪伴企业客户全球化业务拓展
，为客户在全球提供本地化数字化智能化服务能力。
公司业务的收入类型主要包括以下几类：
·服务费（包括咨询规划、实施、二次开发、运维等服务）
·OP软件产品License使用费
·OP软件产品MA运维费
·SaaS订阅费
·软硬件及云基础设施分销
其中，“服务费”存在按业务范围计价收费、按实际投入人天计价收费两种模式。
公司专注于目标客户群体的数字化智能化服务，以客户为中心横向拓展能力覆盖面，聚焦行业提升竞争
力，并逐步延伸扩大客户及区域覆盖范围：
（1）横向产品和场景拓展，陪伴客户跨越周期，构建核心竞争力
随着企业发展，信息技术对企业业务的支撑，经过管理信息化、业务数字化逐步进入产业链数字化阶段
，进一步向智能化升级发展。数字化的需求层次在不断升级，需求范围也不断扩大，这已是发展规律趋势。
在国家数字经济战略、信创行动的大环境推动下，企业数字化智能化成为企业发展战略不可或缺的一部分。
公司顺应市场和客户的需求，紧跟时代和技术发展趋势的变化，沉淀积累三大能力平台：企业级PaaS平
台H-ZERO、大数据应用能力平台H-one、AI应用能力平台灵猿-大圣，赋能企业客户战略智能化平台化发展的
需要，陪伴客户共创共赢，跨越周期，构建核心竞争力。
（2）纵向行业解决方案深化，提升竞争壁垒
定位重点行业，利用公司已经积累的客户数量规模，围绕行业关键业务场景不断深化软件功能及解决方
案，以此带来技术优势和交付效率优势，构筑并不断提升竞争壁垒。
公司聚焦所服务的企业客户的重点行业，包括制造业，大消费、金融、电力、电信纵向深化产品和解决
方案服务能力。
（3）客户/市场拓展，立足中国，服务全球
公司以服务各行业排名靠前的领先企业为主，利用在头部企业积累的方案及经验，能够较好形成行业标
杆最佳实践，在优势行业逐步拓展。
随着中国品牌崛起，中企出海已成为趋势，数字化是出海不可或缺的因素，公司为广大企业客户提供相
应能力支持全球化发展。公司陪伴客户共同走向海外，产品及服务同步输出，构建了全球化的服务能力。当
前主要耕耘历史较久的日本市场及新兴的北美、东南亚市场，市场拓展已取得初步成效，期间内自主产品AI
相关产品和企业级PaaS平台均有订单落地。
2、主要业务分项说明
公司以全球化布局、自主技术驱动、全场景覆盖为核心竞争力，形成了横向覆盖制造、营销、财务、供
应链各个业务领域管理应用软件产品和解决方案，纵向涵盖PaaS平台+数据应用+AI智能化应用的平台化智能
化能力赋能体系，涵盖企业数字化所需的“管理应用+数据应用+AI智能化应用+PaaS平台”。
AI智能化应用、企业级PaaS平台、数据平台业务是公司未来非常重要的战略新兴业务板块，公司对三块
新兴业务保持战略投入，推动市场化拓展，目前进展顺利。
基于上述平台化智能化产品和能力沉淀，通过“产品+服务”双轮模式，进一步加持自主产品业务板块
“产业数字化”、“财务数字化”，同步提升传统业务板块“泛ERP”“ITO外包”的交付质量和交付效率，
为企业提供从战略规划到落地实施的全周期数字化支持。公司自主产品和服务体系与AI技术的深度融合，持
续构建AI智能化深度竞争力。
以下为各类业务的分项说明：
（1）AI智能化应用业务
公司于2019年开始布局企业级AI应用相关的能力，并于2023年开始形成产品及服务的商业化，向市场输
出。2024年公司进一步明确AI业务发展策略，要利用公司多年来在大型企业数字化转型领域打下的良好基础
，为企业客户提供智能化升级转型的全面能力支撑，为实现AI在企业端的落地提供充足
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