经营分析☆ ◇300229 拓尔思 更新日期：2024-11-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
大数据和人工智能技术的产品研发、销售和服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(行业) 1.78亿 44.89 1.21亿 43.39 67.93
政府行业(行业) 9288.92万 23.39 6740.26万 24.15 72.56
公共安全(行业) 8567.23万 21.57 6396.89万 22.92 74.67
互联网和传媒(行业) 4030.48万 10.15 2664.60万 9.55 66.11
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(产品) 2.13亿 53.57 1.67亿 59.72 78.36
人工智能软件产品及服务(产品) 1.02亿 25.65 6907.86万 24.75 67.81
系统集成及其他(产品) 4774.22万 12.02 1871.30万 6.70 39.20
安全产品(产品) 3480.40万 8.76 2463.03万 8.82 70.77
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 1.85亿 46.48 1.24亿 44.33 67.04
华南/华中(地区) 8755.52万 22.04 5662.95万 20.29 64.68
西部(地区) 6796.42万 17.11 5426.47万 19.44 79.84
华东(地区) 5705.59万 14.37 4449.34万 15.94 77.98
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 2.18亿 54.92 1.61亿 57.54 73.63
与集成商或代理商合作(销售模式) 1.79亿 45.08 1.19亿 42.46 66.19
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(行业) 3.13亿 40.05 2.25亿 42.10 71.87
公共安全(行业) 1.99亿 25.52 1.36亿 25.37 67.97
政府行业(行业) 1.71亿 21.92 1.11亿 20.69 64.51
互联网和传媒(行业) 9775.78万 12.51 6328.46万 11.84 64.74
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(产品) 3.13亿 40.11 2.18亿 40.88 69.69
人工智能软件产品及服务(产品) 2.37亿 30.32 1.78亿 33.38 75.27
安全产品(产品) 1.18亿 15.16 8491.97万 15.89 71.68
系统集成及其他(产品) 1.13亿 14.42 5265.03万 9.85 46.70
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 3.85亿 49.21 2.54亿 47.44 65.91
华东(地区) 1.89亿 24.20 1.53亿 28.55 80.65
华南/华中(地区) 1.16亿 14.85 6530.66万 12.22 56.26
西部(地区) 9171.45万 11.73 6298.61万 11.79 68.68
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 4.63亿 59.20 3.17亿 59.40 68.61
与集成商或代理商合作(销售模式) 3.19亿 40.80 2.17亿 40.60 68.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(行业) 1.81亿 40.62 9308.47万 33.21 51.56
公共安全(行业) 1.14亿 25.60 8074.38万 28.81 70.96
政府行业(行业) 1.00亿 22.53 6986.21万 24.93 69.76
互联网和传媒(行业) 4995.58万 11.24 3658.80万 13.05 73.24
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(产品) 2.06亿 46.28 1.52亿 54.39 74.11
系统集成及其他(产品) 9611.45万 21.63 2056.11万 7.34 21.39
人工智能软件产品及服务(产品) 7976.85万 17.95 6234.84万 22.25 78.16
安全产品(产品) 6286.61万 14.15 4492.96万 16.03 71.47
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 2.36亿 53.18 1.36亿 48.53 57.54
华东(地区) 1.04亿 23.40 7242.10万 25.84 69.65
华南/华中(地区) 5805.48万 13.06 3579.46万 12.77 61.66
西部(地区) 4603.20万 10.36 3605.59万 12.86 78.33
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(行业) 3.47亿 38.25 2.30亿 39.78 66.25
公共安全(行业) 2.57亿 28.33 1.58亿 27.28 61.36
政府行业(行业) 1.97亿 21.67 1.19亿 20.52 60.32
互联网和传媒(行业) 1.07亿 11.74 7178.09万 12.42 67.38
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(产品) 3.79亿 41.82 2.65亿 45.84 69.85
人工智能软件产品及服务(产品) 2.12亿 23.37 1.59亿 27.54 75.07
系统集成及其他(产品) 1.69亿 18.68 5526.16万 9.56 32.61
安全产品(产品) 1.46亿 16.13 9864.01万 17.06 67.39
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 4.31亿 47.46 2.46亿 42.55 57.13
华东(地区) 2.16亿 23.76 1.63亿 28.22 75.65
华南/华中(地区) 1.52亿 16.74 9066.00万 15.68 59.69
西部(地区) 1.09亿 12.04 7829.87万 13.55 71.68
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 5.03亿 55.47 3.61亿 62.53 71.83
与集成商或代理商合作(销售模式) 4.04亿 44.53 2.17亿 37.47 53.61
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售0.80亿元，占营业收入的9.48%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│中移信息系统集成有限公司 │ 2851.80│ 3.39│
│阿里云计算有限公司 │ 1365.00│ 1.62│
│国家保密局 │ 1350.00│ 1.61│
│四川兴熙鸿商业管理有限公司 │ 1215.25│ 1.45│
│广州秦远信息科技有限公司 │ 1186.35│ 1.41│
│合计 │ 7968.40│ 9.48│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.80亿元，占总采购额的35.95%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│百信信息技术有限公司 │ 3446.06│ 15.43│
│威尔创新（天津）科技发展有限公司 │ 1793.26│ 8.03│
│河北雄安智远供应链管理有限公司 │ 1324.56│ 5.93│
│北京优克信息技术有限公司 │ 916.65│ 4.10│
│易宝电脑系统（北京）有限公司 │ 548.53│ 2.46│
│合计 │ 8029.05│ 35.95│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司已在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等行业细分领域积累了优质的客户基础与
丰富的应用场景，报告期内，公司增加了行业大模型研发投入，加速推进大模型落地应用推广，持续强化AI
技术制高点与标杆应用落地，并率先在融媒体、金融风控、金融审计、公安情指行、政务知识问答等场景实
现大模型与传统业务的融合，帮助用户提体验、控风险、降本增效，进一步为公司在各行业的应用树立了更
高的技术壁垒和领先优势。
（一）拓天大模型
根据中国报告大厅发布的《2024-2029年中国AI大模型行业竞争格局及投资规划深度研究分析报告》数
据显示，截至2023年，我国AI大模型市场规模已达到147亿元，并且展现出巨大的潜力和发展空间。这一数
据表明，AI大模型作为人工智能技术的重要组成部分，正在快速推动相关产业的发展。从行业增速来看，AI
大模型行业仍处于快速发展阶段，市场规模增速较快。近三年，我国AI大模型行业的复合增速高达114%,显
示出强劲的增长势头。预计未来几年，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI大模型市场规模将持续增
长。预计到2028年，我国AI大模型市场规模将突破千亿元大关。
2024年7月20日，公司自主研发的“拓天大模型”已正式通过生成式人工智能服务备案。“拓天大模型
”在中国信通院“可信AI”评估中获得模型开发与模型能力两大模块4+级的综合评级。报告期内，公司与华
为等企业展开合作，推出拓天一体机联合解决方案和拓天大模型AI推理应用解决方案，进一步拓宽了大模型
的应用场景与市场边界。同时，公司积极参与行业标准及生态建设，并入选“北京市通用人工智能产业创新
伙伴计划”，公司的高质量数据集亦多次入选北京市人工智能大模型高质量数据集；公司入选“中国大模型
领军企业二十强”，“拓天大模型”入选《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》。“拓天大模型”聚焦优势
行业应用，融合公司多年在NLP领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力，利用自有的高质量数据进行
预训练，并且针对细分领域场景落地需求进行了系列迭代创新。具体情况如下：
①拓天大模型一体化平台
公司进一步完善了拓天大模型一体化平台的工具链，有效降低大模型工程化落地过程中的项目开发实施
成本；加强多模态与大模型的融合能力，如OCR、图像、表格、公式理解等；不断优化长上下文窗口技术，
以帮助大模型在特定场景下发挥更大的作用；加强RAG技术大模型的融合；支持模型训练调优的闭环；加强
数据中台与大模型一体化平台的无缝融合；支持程序对接、能力对接、数据对接。
②拓天.金融行业大模型
公司不断调优金融大模型在风控和消保细分领域的行业指令，以提升指令识别精准度，并全面开启现有
产品核心功能基于AI原生应用的重构验证。在消保应用场景，公司组织业务专家精读法律文件，迭代审查知
识体系，包括审查要点+定义+法律依据等，重新梳理了823个审查要点，提供基于RAG的消保知识库智能问答
和案例推荐、依据解析。
③拓天.媒体行业大模型
公司进一步调优媒体大模型，以推动内容生产的全面智能化，通过深度学习和模型训练，实现对各类媒
体信息和任务的高效处理及精准分析，生成的内容将更加符合读者的口味和需求，从而有效提升用户体验。
同时，公司亦在不断加强文字、图片、视频等多种内容形式的自动生成和智能化处理能力的升级。
④拓天.政务行业大模型
公司针对现有政府门户客户的在线政务问答进行政务大模型调优，包括意图识别、TOSQL、业务范式、R
AG生成效果优化等。同时新增工作报告执行情况的场景训练，帮助政府实现对政府工作报告的举措分析与追
踪，优化报告大纲生成及报告内容段落文本填充、续写等。
⑤拓天.舆情大模型
公司根据线上反馈数据对各指令和场景进行调优训练，优化材料检索关键词与生成效果、报告模板。同
时，对重庆网信、浙江网信、济南网信相关业务场景指令效果优化。
⑥拓天.公安大模型
公司推出的拓天.公安大模型，目前已支持四川省自贡、泸州等地公安项目中大模型落地用数以及特种
业务指令训练优化。
（二）行业应用
1、融媒体
在融媒体领域，公司依托资讯大数据与媒体大模型，致力打造面向各级新闻媒体单位的智能编辑助手，
围绕新闻生产策、采、编、发、评、运、屏全流程为融媒体内容生产与内容增值赋能。智能编辑助手通过公
司自有的高质量资讯数据进行训练，有效缓解大模型内容生成的瞎编乱造，确保内容真实、安全可控；利用
预训练好的模型所涌现的多样化能力，将媒体日常内容编辑过程中的小场景以工具化和指令集的方式，以Co
pilot的“副驾驶”模式集成在编辑器中，为编辑记者的内容创作提供一系列的智能化生成式服务；打通私
域媒资库，借助大模型实现授权内容的快速、准确检索，确保内容素材的版权可靠，并提供智能拟定新闻标
题、文章段落续写、内容智能摘要、多语言文章的自动翻译、文章风格改写、以文生图、以图搜视频、视频
搜视频等服务。智能编辑助手集“专业媒资库”、“全场景覆盖”、“全流程接入”、“多模态支持”等优
势为一体，为融媒体加速数智化转型打通大模型落地应用的最后一公里。目前，公司的融媒体业务主要以“
软件产品+大数据服务”的融合模式为客户提供服务。公司融媒体用户已经覆盖了72%的中央媒体，61%的省
级媒体，40%的行业媒体。
报告期内，公司的中央头部媒体业务增长稳定，已成为人民日报五大核心供应商之一，人民日报国传云
项目已上线运行，拓天媒体大模型赋能人民日报社在策、采、编、发、评等全流程的降本增效将发挥越来越
重要的作用。报告期内，公司新签订了中国环境报社的“碳引擎”智能知识问答项目，合同总金额407.7万
元。
目前，多家头部媒体已在深度试用拓天.媒体大模型。媒体行业的数据服务的合同金额总体规模及客单
价，均提升显著。随着大模型技术的不断进步与媒体行业的深度融合，将大模型作为媒体业务发展的核心驱
动力是未来媒体行业的趋势，公司致力成为这一进程中的重要引领者与赋能者。
2、金融科技
在金融科技领域，公司的金融科技业务主要以“软件产品+大数据服务+订阅SAAS服务”的融合模式为客
户提供服务。公司智能风控业务的用户已经覆盖了5大国有银行、3大政策性银行、92%的股份制商业银行以
及中国证监会、国家金融监督管理总局、上交所、深交所。
报告期内，公司深耕存量用户，加大力量推广金融大模型在细分领域场景落地：一是聚焦消保场景，重
点研发审查标准产品+大模型应用服务；二是深耕风控场景，重点研发大模型合成风控数据；三是升级产业
大脑，创新大模型线索生成服务。拓天.金融大模型智能消保应用是公司针对中小型银行及其他金融机构整
体智能化水平较低、消费者权益保护工作权威性和专业性不足、消保数据监控分析能力较弱等痛点推出的一
款大模型应用。消费者权益保护是金融监管机构对银行等金融机构的重要监督、考核事项，随着多项规章制
度出台和监管机构处罚力度的不断加强，金融机构亟需通过数字化、智能化手段，健全完善消保工作组织机
制，并提升消保工作质效。拓天.金融大模型智能消保应用利用大模型技术和应用，构建金融消保领域大模
型，应用于智能消保一体化管控系统，赋能事前审查和事后投诉，优化现有审查机制、投诉处理机制、营销
模式、内部消保工作机制，推动覆盖消保工作“全客户、全渠道、全产品”的数字化转型，实现消费者权益
保护的全程监控管理。
自2023年8月30日在某股份制银行上线至今，在消保审查方面，累计开展消保审查10万余笔，提出实质
性审查意见3万余条，平均每笔审查时间2小时（效率提升150%以上），秒批率约20%，帮助审查人员及时发
现并更正可能损害消费者合法权益的问题隐患，真正发挥出消保审查风险预防作用。在投诉处理方面，该银
行客户投诉显著下降（较上一年下降超20%），监管转办投诉量在股份制银行中的排名持续改善。将投诉治
理重点逐渐从事后处置延伸到事前防控，实现客户体验和风险产品的跟踪、关联、预测，推动客户投诉前置
化解。
目前该系统已在全国多家金融机构推广，客户涵盖银行、保险机构、信托机构、消费金融公司等，有效
帮助金融机构在事前审查、事中管控、事后监督三大环节推进消保数字化管控工作。
3、数字政府
在数字政府领域，公司主要面向各级政府和职能部门提供政府网站集约化、智慧监管、政务舆情、产业
招商、数字机关等领域政务应用的解决方案、软件产品及数据服务，依托此深厚的业务基础，通过拓天.政
务大模型在政务公开、政务服务、政府办公、智慧水利等领域赋能数字政府解决方案迭代升级。公司政府用
户已经覆盖80%的中央和国务院机构，64%的省级政府，52%的地市政府以及400多家地方金融监管单位。
报告期内，公司的数字政府业务全面融合拓天.政务大模型，取得显著进展，如利用大模型与政务问答
系统结合，能够提高问答系统对用户自然语言和问询上下文的理解能力，自动精准抽取用户需求，提高回复
准确性和办事成功率。多轮对话交互还能助力政务问答系统实现业务办理全程引导和协助，打造“对话即服
务”、“平台即助理”等政务服务提供模式。目前，拓天.政务大模型已在十几个省市政府的政务热线电话
、政府门户网站问答机器人以及专业领域政务知识问答系统等三类细分场景中深度试用。同时,拓天.政务大
模型已在数十个部委机关以及省市级政府部门中提供更多其他细分场景的深度试用，具体包括文旅智能助手
、公文自动写作、政务机关办公助手、智慧水利助手等。
4、数字企业
数字企业是公司重点拓展业务版块，主要面向能源、消费电子、餐饮等行业用户提供智能内容管理、企
业融媒宣传、企业声誉风险管理、企业开源情报等企业应用。目前，公司的数字企业业务主要以“软件产品
+订阅制SAAS服务”的融合模式为客户提供服务。公司数字企业版块订阅制SAAS服务用户已经覆盖了中国能
建、中国铁路、国投集团、国家电网、南方电网、中国人民保险、潍柴动力、海尔集团、鲁信集团、百胜集
团、中国通用、上汽通用、九毛九集团、山东航空、浙江国贸等大型企业。
报告期内，公司与华兴海安公司达成合作，基于天目开源情报平台为出海非洲的中企提供海外风险预警
与利益保护服务，主要利用公司的公开数据采集能力与大数据的清洗加工能力，针对中企出海业务，提供专
门的国际风险库、国际法律法规库、国际政治态势感知、国际恐怖主义数据库、安全风险数据库、海外利益
威胁预警与分析等服务，帮助出海中企补齐海外利益保护的短板，建立国际综合情报收集与预警、分析能力
，提升事前防范预警能力，保护我国企业的海外利益。公司原有业务与现有央国企用户保持了较高SAAS服务
续签率，并与行业头部企业华为建立了全方位的战略合作伙伴关系，双方将在拓天大模型一体机、出海企业
利益保护、海外舆情服务等领域展开全面紧密合作。同时，公司拓天大模型已在数家央国企进行广泛试用，
主要对内部业务提供智能化的研究、办公、学习辅助，具体包括：智能问答助手，旨在为研究人员在政策资
讯获取与分析、成果摘要与提炼、综合智能交互问答等场景下提供智能化服务；研报辅助撰写助手，旨在为
研究人员提供专业领域的渐进式智能化写作应用。
5、公共安全
公共安全是公司的成长业务版块，主要面向网信、公安、防务等涉密和安全机构，提供公安情指行（情
报、指挥、行动）、开源情报、知识图谱、数据安全等领域的产品和数据服务。目前，公司的公共安全业务
主要以“解决方案+软硬产品+数据服务”的融合模式为客户提供服务。
报告期内，公司推出的拓天.公安大模型、国防大模型、开源情报大模型、舆情大模型等，已在数十个
公共安全机构中全面展开试用。其中，公司整合全集团的营销资源，加大了公安大模型在情指行一体化平台
中的应用推广，拓天.公安大模型已经在四川省自贡和泸州两地公安局落地，主要用于智能安保助手、警情
助手、警情报告、合成作战等场景。开源情报服务在防务市场也已有数个标杆案例，并在加速落单中。同时
，公司持续加大香港、东南亚和中东地区市场的营销，与香港某纪律部队合作的二期千万级项目正在积极推
进合同签订中。2023年公司与香港某纪律部队签署一期合同，主要基于公司的公开数据采集与大数据分析技
术，帮助用户提供网络诈骗等新型犯罪领域的开源情报服务，二期有望继续扩大更多领域的开源情报服务合
作，并利用大模型为用户深化数据赋能。舆情大模型已在北方某省会城市网信办落地，通过撰写十万余条场
景指令语料，收集十万字的研判建议，梳理完成公司30年积攒的舆情样本，通过大模型训练提升AIGC在舆情
垂直领域的效果。同时大范围提升AI在舆情领域知识覆盖范围，规划上百个展示要素、60余个报告模板、50
余个分析维度、几十个舆情高频和低频问答场景，最终通过AI问答助手和写作助手帮助提升网信工作效率。
（三）技术领域
1、人工智能
公司具有30余年的自然语言处理研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图
谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一
直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。
①智拓AI平台
公司在智拓AI平台中设计开发独立的强化学习平台，用于更好地训练大量智能体，并在不同智能体之间
传输学习参数，以提高强化学习系统的总体能力。同时，进一步完善视频标注等功能。
②事件平台
公司进一步完善了大模型推荐和虚实事件库推荐等功能，新增了精确地点预测和事件征兆分析功能，用
以不断提升开源情报业务中事件研判与预测的准确性。
2、大数据
报告期内，公司对数据基础设施进行了全面升级与优化。公司通过采集互联网公开数据，进行清洗、排
重、分类、打标、数据融合后，形成数据资源，分发到四大数据产品平台：数家资讯大数据云服务、网察大
数据云服务、数星产业大脑平台、天目开源情报云服务，为千行百业用户提供数据赋能。
公司的原始数据主要来源于互联网公开数据，属于公共数据的授权，主要通过自研的海蜘智能化采集平
台对原始数据进行采集，采集范围包括新闻网页、APP新闻及APP推送消息、报刊版面、音视频、自媒体平台
、博客论坛、国内外各主流社交媒体等。采集类型包括文本、图片、音视频、附件以及其他特种数据采集。
经过TRS人工智能技术平台对采集的源数据进行自动分类、自动查重、实体抽取、多维度知识标注、质量校
核等加工处理，实现了互联网非结构化数据到结构化数据的智能转化，在物理上按照一定逻辑归集后达到一
定的数据规模，形成可重用、可应用、可获取的数据集合，从而达到数据资源化的效果。因此，公司拥有的
高质量数据在数据活性、数据质量、数据时效和应用场景等多个维度已达到同类数据厂商中的领先水平。
四大数据产品均以SAAS、DAAS、KAAS等不同方式，向不同行业用户提供细分场景的在线服务，最终实现
数据产品的价格化及商品化。该四大数据产品平台已成为公司的核心数据资产，其营业收入呈稳定增长之势
。
①数据资产平台
公司进一步对数据采集基础设施以及采集源进行了扩容，加强了对海外政策法规数据采集、开源数据采
集。目前，公司拥有的数据总量为3000亿条以上，日均更新数量5亿条以上，日均向公司各行业用户推送数
据20亿条以上。数据内容包括资讯数据、主题数据、行业数据、报告数据、特种数据5大类，数据模态包括
文本、图片、音频、视频和GIS5种，新闻资讯采集范围覆盖196个国家与地区，语种130+种。报告期内，四
大数据资产平台均基于拓天大模型进行了功能迭代，推出了新应用模块。
数星产业大脑：重点研发审查标准产品+大模型应用服务、大模型合成风控数据、大模型产业线索生成
服务。
数家资讯平台：行业专家知识“人机协作”模式持续更新，覆盖多领域业务场景。优化AIGC智能生成服
务与智能报告生成。针对海外业务开展，推出了独立的子平台——全球资讯洞察SAAS服务平台，推出的核心
数据服务包括全球资讯多维跨语言检索、资讯一站式订阅、资讯统计分析、多语种翻译比对、资讯导出与多
媒体下载，资讯精准导航、全球信源知识库订阅，实体目标检测，是各类专业用户不可或缺的信息工具。
网察大数据平台：主要进行了AI助手和报告迭代优化、代理商管理、预警等级、复制需求等开发以及日
常用户反馈问题以及优化。同时完成了全网检索、全网热榜、数据迁移等新功能开发。针对海外业务开展，
启动了英文版网察平台的研发，新增AI报告、舆情分析的AI接口开发等。
天目开源情报平台：深化监测日报、简报、专题综合分析、目标透视展示、智能整编等能力，新增元搜
索功能，丰富数据标签体系等。针对海外业务开展，开启英文版天目平台的研发。
②数据基础设施
公司持续进行数据中台（一中心五中台）的升级迭代，完成了一中心五中台的统一认证，使用更加方便
；对能力中心进行了能力全景图的开发，可对接入的各厂商、应用、能力的建设与使用情况进行全景展示，
对进度与状态一目了然；项目实施过程中，一些系统里存在大量类似的接口，参数及设置项内容很多，操作
麻烦，容易出错，为了减少出错率，新增了快速创建类似能力的克隆功能，显著提高创建类似能力的操作效
率提升，从10分钟以上降低到只需1分钟左右。
公司发布的海贝向量数据库，主要优化了多副本同步、向量搜索性能、向量索引的多线程等能力，利用
MMap提高检索效率，增加ScalarQuantization量化支持等；迭代了RAG平台开发，具体包括提示词管理、提
示词优化、提示词调试、模板管理和发布、Demo应用优化、增加混合排序与相关问题、新增问题分类、检索
规划、问题改写、搜索大模型微调、语料翻译等功能。
报告期内，拓尔思海贝向量数据库入选2024中国数据库产业图谱，并通过了向量数据库产品基础能力测
试。公司首倡并参与编写的《搜索型数据库白皮书》正式发布。子公司广州拓尔思大数据有限公司成功获得
三项发明专利，包括：“基于思考链和知识图谱的数据处理方法及系统”、“基于可视化推理结果的数据处
理方法及系统”、“基于开源情报的舆论数据处理方法及系统”。这三项专利的获得，不仅充分展示了公司
在知识产权保护和创新研发方面的强大实力，也进一步巩固了公司在行业内的领先地位。
3、数据安全
新一代FPGA隔离板卡研发基本完成，进入量产装机。
4、信创
拓天大模型已完成与华为、飞腾、海光等国产化架构的适配。
（四）服务模式
1、软件产品
公司拥有人工智能和大数据技术领域的通用产品，包括海蜘大数据采集平台、海聚数据融合平台、海贝
搜索数据库、天骄数据中台、智拓人工智能技术平台等，在项目中主要用于构建人工智能底座和大数据底座
，为上层业务应用提供数智化能力。公司还拥有数字政府、融媒体、公共公安等领域的行业产品，包括海云
集约化智能门户平台、海融智能媒体融合平台等，主要聚焦特定的业务场景。目前，公司的软件产品主要按
许可组件+套数的模式进行销售。
2、大数据服务
公司采集的公开信源数据通过加工处理，通过不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资
源性到经营性的数据资产变现，形成了三大数据资产平台：数家（媒体资讯）、网察（舆情）、数星（产业
大脑）的格局。
在数据资源方面，公司对公开采集源进行了扩增，持续加大了数据标注服务的投入，保证数据标注质量
得到不断提升。
在数据流通方面，公司数据服务类OpenAPI已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江等地的数据交易
所挂牌，贵阳大数据交易所与西部数据交易中心的数据服务正在数交所上架过程审核中。
3、订阅制SAAS服务
公司在经营过程中已经形成了一套“1+1=N”的数据要素商业模式。“1+1”是指一个大数据底座和一个
人工智能技术底座。“N”是指行业SAAS服务集群，未来可实现N个云服务产品的拓展。“1+1=N”的商业模
式主要依托拓尔思自建的大数据中心，基于自研的大数据底座和人工智能技术底座，面向政府、媒体、金融
、企业等优势行业，根据不同场景封装产品，基于公司成熟营销体系迅速推向市场。这种模式实现了同一数
据资源在数据资产转化方面的裂变增长，充分体现了公司深耕行业应用，深挖存量客户衍生价
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