经营分析☆ ◇300229 拓尔思 更新日期：2026-04-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
报告期内，公司紧扣人工智能产业发展浪潮，以“决策智能”为核心发展方向，依托三十余年自然语言处
理、知识图谱等核心技术积累，持续加大行业大模型研发投入，加速拓天大模型技术落地与场景应用推广
，深化人工智能、大数据技术在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等优势领域的融合创
新。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公共安全(行业) 2.05亿 40.09 1.45亿 46.24 70.87
政府行业(行业) 1.46亿 28.46 8292.37万 26.39 56.99
金融、制造、能源等企业客户(行业) 1.04亿 20.43 5173.61万 16.47 49.52
互联网和传媒(行业) 5634.95万 11.02 3424.35万 10.90 60.77
─────────────────────────────────────────────────
人工智能软件产品及服务(产品) 2.63亿 51.35 1.66亿 52.88 63.28
大数据软件产品及服务(产品) 1.03亿 20.18 6236.26万 19.85 60.43
安全产品(产品) 9370.24万 18.32 6554.64万 20.86 69.95
系统集成及其他(产品) 5186.06万 10.14 2012.77万 6.41 38.81
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 2.40亿 46.84 1.42亿 45.04 59.08
华东(地区) 1.06亿 20.66 7323.57万 23.31 69.32
西部(地区) 9114.42万 17.82 6146.86万 19.56 67.44
华南/华中(地区) 7501.98万 14.67 3796.64万 12.08 50.61
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 2.81亿 54.97 1.57亿 49.84 55.71
与集成商或代理商合作(销售模式) 2.30亿 45.03 1.58亿 50.16 68.44
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公共安全(行业) 1.03亿 42.23 7788.65万 50.54 75.33
政府行业(行业) 5591.22万 22.84 3373.85万 21.89 60.34
金融、制造、能源等企业客户(行业) 5383.92万 21.99 2520.76万 16.36 46.82
互联网和传媒(行业) 3165.84万 12.93 1727.72万 11.21 54.57
─────────────────────────────────────────────────
人工智能软件产品及服务(产品) 1.09亿 44.49 7258.63万 47.10 66.64
大数据软件产品及服务(产品) 8257.25万 33.73 5168.91万 33.54 62.60
安全产品(产品) 2710.68万 11.07 1950.83万 12.66 71.97
系统集成及其他(产品) 2620.21万 10.70 1032.61万 6.70 39.41
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 1.23亿 50.43 7275.56万 47.21 58.93
华东(地区) 6155.13万 25.14 4599.59万 29.85 74.73
西部(地区) 3051.89万 12.47 2197.99万 14.26 72.02
华南/华中(地区) 2926.74万 11.96 1337.83万 8.68 45.71
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 1.52亿 62.09 9254.68万 60.05 60.89
与集成商或代理商合作(销售模式) 9279.86万 37.91 6156.29万 39.95 66.34
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(行业) 2.91亿 37.50 1.75亿 36.67 60.21
人工智能软件产品及服务(行业) 2.58亿 33.24 1.88亿 39.24 72.68
系统集成及其他(行业) 1.54亿 19.76 6225.23万 13.01 40.53
安全产品(行业) 7379.70万 9.50 5297.62万 11.07 71.79
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(产品) 3.66亿 47.15 2.28亿 47.62 62.18
政府行业(产品) 1.74亿 22.44 9973.74万 20.85 57.21
公共安全(产品) 1.60亿 20.57 1.14亿 23.80 71.22
互联网和传媒(产品) 7646.51万 9.84 3698.62万 7.73 48.37
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 4.14亿 53.34 2.35亿 49.18 56.77
华南/华中(地区) 1.38亿 17.81 7678.78万 16.05 55.49
西部(地区) 1.16亿 14.92 8680.57万 18.15 74.86
华东(地区) 1.08亿 13.93 7953.66万 16.63 73.47
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 5.12亿 65.88 3.03亿 63.28 59.14
与集成商或代理商合作(销售模式) 2.65亿 34.12 1.76亿 36.72 66.25
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融、制造、能源等企业客户(行业) 1.78亿 44.89 1.21亿 43.39 67.93
政府行业(行业) 9288.92万 23.39 6740.26万 24.15 72.56
公共安全(行业) 8567.23万 21.57 6396.89万 22.92 74.67
互联网和传媒(行业) 4030.48万 10.15 2664.60万 9.55 66.11
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件产品及服务(产品) 2.13亿 53.57 1.67亿 59.72 78.36
人工智能软件产品及服务(产品) 1.02亿 25.65 6907.86万 24.75 67.81
系统集成及其他(产品) 4774.22万 12.02 1871.30万 6.70 39.20
安全产品(产品) 3480.40万 8.76 2463.03万 8.82 70.77
─────────────────────────────────────────────────
北方(地区) 1.85亿 46.48 1.24亿 44.33 67.04
华南/华中(地区) 8755.52万 22.04 5662.95万 20.29 64.68
西部(地区) 6796.42万 17.11 5426.47万 19.44 79.84
华东(地区) 5705.59万 14.37 4449.34万 15.94 77.98
─────────────────────────────────────────────────
直接客户(销售模式) 2.18亿 54.92 1.61亿 57.54 73.63
与集成商或代理商合作(销售模式) 1.79亿 45.08 1.19亿 42.46 66.19
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.62亿元，占营业收入的12.18%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│公安部第一研究所 │ 1722.40│ 3.37│
│新长城科技有限公司 │ 1425.93│ 2.79│
│中电信数智科技有限公司 │ 1286.09│ 2.52│
│客户1 │ 942.65│ 1.84│
│四川兴熙鸿商业管理有限公司 │ 851.63│ 1.66│
│合计 │ 6228.71│ 12.18│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.39亿元，占总采购额的23.34%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│北京优克信息技术有限公司 │ 1003.95│ 6.02│
│北京兴汉网际股份有限公司 │ 893.49│ 5.36│
│北京宇通信合科技有限公司 │ 857.82│ 5.14│
│深圳市意盛科技有限公司 │ 572.25│ 3.43│
│山东浪潮超高清智能科技有限公司 │ 566.04│ 3.39│
│合计 │ 3893.54│ 23.34│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
报告期内，公司紧扣人工智能产业发展浪潮，以“决策智能”为核心发展方向，依托三十余年自然语言
处理、知识图谱等核心技术积累，持续加大行业大模型研发投入，加速拓天大模型技术落地与场景应用推广
，深化人工智能、大数据技术在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等优势领域的融合创新
。公司率先实现大模型与各行业传统业务的深度耦合，助力客户实现体验提升、风险管控、降本增效的核心
目标，持续巩固技术壁垒与市场领先优势，全面推进商业模式向大模型赋能的认知智能服务转型，为公司长
期高质量发展筑牢根基。
本报告期内，公司无新增重要非主营业务。
（一）人工智能产品
决策智能作为人工智能应用发展的核心前沿，是实现机器从“感知”到“理解”再到“自主决策”的关
键跨越，成为全球科技界的核心探索方向。李飞飞曾指出“认知智能的突破将重构人机协作的底层逻辑，让
AI真正具备解决复杂现实问题的能力”，马斯克亦强调“真正的人工智能必然是拥有认知能力的智能体，而
非单纯的信息处理工具”，Palantir创始人AlexKarp在2025年最新演讲中更是提出“认知智能作为双用途核
心技术，已成为全球科技竞争与产业升级的关键抓手”。全球决策智能发展已步入场景落地阶段，以Palant
ir为代表的企业正将认知智能技术深度融合于政务、安全、金融等领域，实现从数据挖掘到智能决策的全链
路赋能，头部科技企业均加大研发投入，推动认知智能技术与实体经济的快速结合。国内决策智能产业迎来
黄金发展期，在政策支持与技术创新双重驱动下，行业整体呈现“技术迭代加速、场景应用深化、生态体系
完善”的特征，AI大模型作为决策智能的核心载体，市场规模保持高速增长，成为数字经济发展的重要引擎
。
作为国内决策智能领域的先行者，公司构建了覆盖底座、平台、应用三层的全栈认知智能产品体系，涵
盖从数据采集、汇聚、存储检索到数据治理、动态本体、AI大模型、智能体平台的全链路能力，为金融、能
源、企业、媒体、政务、网信、公安、特种等行业提供端到端的决策智能赋能。
1、底座
底座层由数据资产与拓天大模型两大核心构成，共同为上层认知智能应用提供“燃料”与“引擎”。其
中，数据资产定位为高质量、多模态、可运营的AI训练资源底座和行业应用场景核心数据资源，拓天大模型
定位为深耕垂直行业的专用大模型基座。
数据资产：作为公司认知智能体系的“燃料层”，数据资产的核心价值在于为大模型预训练、行业专属
语料销售及多模态模型训练提供高质量、高密度的数据支撑。公司已构建超6,000亿条多模态数据资源，经
标准化清洗与Token化处理，形成超200万亿Token的高质量语料池。在金融风控、舆情监测、开源情报等核
心应用场景中，公司数据资产为行业场景智能体提供精准的行业上下文与实时动态信息，显著提升模型输出
准确性与业务适配能力。
拓天大模型：作为公司认知智能体系的“引擎层”，拓天大模型定位为深耕政务、金融、媒体、公共安
全等垂直行业的专用大模型基座，核心价值在于为上层智能体应用提供高性价比、高安全性的行业AI能力。
模型已完成与华为昇腾、寒武纪、海光等主流国产化GPU厂商的深度适配。在不同行业应用场景中，拓天大
模型实现规模化落地，具备行业知识深度耦合、业务规则精准执行、私有化安全部署三大核心优势，成为驱
动行业智能体的可靠动力核心。
2、平台
平台层由数据治理平台、动态本体平台、智能体平台三大核心引擎构成，分别承担数据资产化、知识语
义化、能力智能化的关键职能。
数据治理平台：定位为从多源异构数据采集、汇聚到高质量AI就绪数据的全链路加工与治理中心。其核
心价值在于将分散、原始、多模态的数据资源转化为标准化、可计量、可追溯的高价值数据资产，为上层认
知智能应用提供坚实的数据底座。平台深度融合海蜘分布式采集系统、海聚大数据融合系统、海贝全文搜索
/向量/图数据库、数据中台及高质量数据构建系统等核心产品，形成覆盖“采—聚—存—管—用”的全流程
闭环。通过上述能力的系统集成，数据治理平台为行业大模型训练与智能体应用提供源源不断的高质量“燃
料”。
动态本体平台：定位为业务语义建模与知识表示系统。其核心价值在于解决AI“看不懂业务”的痛点，
通过构建统一、动态、可执行的业务语义层，将分散在不同数据源中的原始字段、表结构、业务规则等转化
为机器可理解、可推理的概念、属性与关系。公司以自主研发的动态本体一体化平台为核心，支持多源异构
数据的实时融合、实体提取、关系建模与动态演化。与静态的、预先定义的行业知识图谱不同，动态本体能
够随着业务变化、数据更新和应用反馈自动调整和扩展，确保语义层始终与真实业务逻辑保持一致。通过动
态本体平台，智能体可以基于业务概念而非底层数据表进行推理和决策，从而大幅提升对复杂业务场景的理
解准确性和任务执行可靠性，为上层智能体应用提供精准、可信、可解释的业务上下文。
智能体平台：定位为行业智能体的统一开发、调度与运行环境。其核心价值在于将大模型能力与行业业
务深度耦合，实现从“通用对话”到“专业办事”的跨越。平台以拓天大模型为核心引擎，提供可视化编排
、Skill原子能力库及多智能体协同等核心功能，将智能体开发周期从周级缩短至小时级。在此基础上，基
于本体的自主探索系统支持业务人员无需技术背景即可开展多跳挖掘、关联溯源与技战法沉淀，自动化解业
务口径冲突，将专家经验转化为可复用分析流程。平台深度融合拓天大模型及认知博弈实验平台等，支撑千
行百业智能体的规模化落地。在交付模式上，支持按实例数、Token消耗量或效果产出计费，推动商业模式
向“数字员工服务采购”升级。
其他人工智能专业平台：TRS事件推演与博弈系统新增基于平行数据的决策预测功能，将物理世界的多
源感知数据与信息领域的事件知识库相结合，提升复杂场景下的决策支持效果。TRS数据和模型驱动的战略
推演系统，借鉴国际先进推演技术理念，基于AI大模型为战略推演与桌面演习提供智能化支持，助力国防相
关领域用户探索动态复杂任务场景。公司构建认知推演与分析平台，以社交媒体大数据为基础，融合AI语义
理解、用户行为建模与仿真推演技术，形成集主题发现、风险预警、立场分析、群体特征测绘、策略推演、
内容生成与效果评估于一体的综合性分析系统，服务于关键领域用户在网络空间风险感知与策略优化方面的
需求。
公司主要平台已完成与华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数智芯、燧原科技等主流国产AI芯片的
适配，并与海光、飞腾等国产CPU平台实现深度兼容，全面构建自主可控的国产化算力底座。
3、应用
在应用层，公司面向金融、公共安全（网信、公安、特种等）、能源、企业、政务、媒体等垂直领域，
构建起覆盖核心业务场景的智能体集群。这些智能体深度适配各行业复杂业务痛点，通过自主感知、规划与
执行，实现从技术能力到商业价值的快速转化：在金融领域，智能体助力风控审计、消保审查等场景实现全
流程智能化；在公安领域，支撑情指行一体化与合成作战等核心业务。通过标准化开发框架与可复用的行业
知识资产，公司实现了智能体应用的快速部署与规模化复制，持续巩固并扩大在关键赛道的技术代差与市场
领先地位；在政务领域，推动“对话即服务”的新型政务服务和数字机关办公模式落地。
（二）大数据
报告期内，公司持续对全栈数据服务能力与产品进行了升级与优化，重点以Token为核心完成了数据价
值的重构。
1、数据来源
公司的原始数据主要来源于互联网公开数据，属于公共数据的授权，主要通过自研的海蜘智能化采集平
台对原始数据进行采集，采集范围包括新闻网页、APP新闻及APP推送消息、报刊版面、音视频、自媒体平台
、博客论坛、国内外各主流社交媒体等。采集类型包括文本、图片、音视频、附件以及其他特种数据采集。
2、数据采集
报告期内，公司持续强化数据采集核心技术能力，在采集效率、成本控制与系统稳定性方面取得显著进
展。
在采集能力提升方面，公司针对高成本采集场景优化技术路径，通过改进采集策略，有效降低流量成本
约三分之一。针对复杂应用环境下的采集难点，公司攻克了多层加密协议解析技术，支撑了高难度数据源的
稳定获取。在站点采集稳定性方面，公司通过优化访问策略、智能频率控制及行为模拟等综合手段，显著提
升了对高难度目标站点的采集成功率与稳定性。
在采集体系建设方面，公司重构浏览器采集器架构，实现资源的动态调度与高效利用，大幅提升机器资
源使用效率。针对数据重复等共性问题，公司优化采集调度策略，升级排重存储能力，整体采集效能持续提
升。其中，特定场景采集通过接口化改造替代传统浏览器模式，采集效率提升5倍，系统稳定性显著增强。
上述技术突破有效提升了公司多源异构数据的采集获取能力，为行业大模型训练与数据服务业务提供了
坚实的数据基础支撑。
3、数据治理
报告期内，公司持续深化数据治理能力建设，在加工治理、系统稳定性、国产化适配及行业应用封装等
方面取得进展。
在数据加工治理方面，进一步增强数据聚合与多次治理能力，血缘支持细化至字段级，实现数据全链路
可追溯、可管理，提升数据资产质量与运维效率。同时，增强实时处理能力，满足重大项目对高时效数据服
务的业务需求。
在系统稳定性与排障能力方面，优化动态资源调度机制，有效缓解资源倾斜问题，提升系统运行稳定性
。增强平台可观测性，降低实施与排障成本，为上层业务应用提供更可靠的数据服务支撑。
在国产化适配与合规能力方面，持续推进数据中台数据库的国产化适配工作，完成相关产品兼容性测试
。同时，增强审计智痕能力，满足高安全场景下的合规管理要求。
在行业应用封装方面，面向公安行业完成标准资产结构与算子骨架的初步构建，形成可复用的最小业务
闭环；面向特种领域开展基础调研与算子库储备，为后续行业化数据服务能力的快速构建奠定基础。
在基础设施方面，公司海贝搜索数据库系统发布V12.0版本，全面升级向量检索能力，新增IVF索引，优
化HNSW索引构建与检索效率，提升海量高维数据的召回性能。系统深度融合拓天大模型，实现智能检索与跨
模态搜索一体化能力。在信创适配方面，全面完善ElasticSearch兼容接口，覆盖索引、检索、统计等核心
业务场景，降低应用系统迁移与对接成本。同时，进一步强化数据备份与恢复机制，完善多层次安全防护体
系，提升系统稳定性与安全性。
4、数据质量
公司深刻认识到，在人工智能时代，数据质量已从完整性、准确性等传统指标，升级为以Token为计量
单位、以有效信息密度为核心的全新评价体系。为此，公司从六大维度系统性实施数据质量提升专项方案，
实现核心指标的量化跃升与价值转化。
·基础层：源头治理与合规保障
数据来源可信度分层体系：建立L1（权威级）、L2（优质级）、L3（参考级）三级信源权重体系，高权
威数据在训练语料中享有更高权重。核心成果：高权威数据覆盖核心业务场景，为模型训练提供可信源头。
合规与隐私保护：从个人信息自动脱敏、版权风险识别、数据来源溯源链完整率等方面构建全链路合规
体系。核心成果：PII脱敏率达100%，数据来源完整溯源，为数据流通提供合规硬门槛。
·核心层：价值提炼与能力构建
Token级噪声过滤与信息密度提升：从传统条数衡量转向有效Token衡量，以困惑度（Perplexity）、信
息熵等AI原生指标驱动清洗策略。核心成果：有效Token率从74%提升至92%以上，重复Token占比降至3%以内
。
多模态数据对齐质量：图片、短视频与文字的跨模态对齐质量，是多模态大模型训练的核心原料。核心
成果：图文语义对齐率从61%提升至85%以上，视频关键帧有效率从52%提升至80%。
社交数据深度结构化：社交平台数据天然高噪，但经过深度清洗与标注后，可转化为RLHF偏好数据、情
感语料等高附加值产品。核心成果：有效内容提取率从43%提升至75%，AIGC生成内容识别率达92%。
·保障层：持续迭代与效率优化
数据质量自动化飞轮：用自有数据训练数据质量小模型，构建“采集—清洗—评分—反馈”的闭环机制
，使数据质量随规模增长持续自我优化。核心成果：自动化质量标注覆盖率达85%，质量问题响应周期缩短
至4小时。
5、数据资源
目前，公司拥有的互联网数据总量为6,000亿条以上，日均更新数量6亿条以上，日均向公司各行业用户
推送数据20亿条以上。数据内容包括资讯数据、主题数据、行业数据、报告数据、特种数据5大类，数据模
态包括文本、图片、音频、视频和GIS等类型，新闻资讯采集范围覆盖196个国家与地区，语种130+种。
面向AI原生时代，公司前瞻性推动数据工程从“物理大一统”向“语义大一统”范式升级。通过构建语
义层（主题树），将分散的指标定义、业务规则、历史优质查询等隐性知识形式化为可被智能体理解的上下
文资产，形成“目录树（物理层）+主题树（语义层）”的双层知识架构。公司引入Agentic数据治理机制，
并基于业务实际消耗的“最长链”投票机制固化共识，使技术团队从业务扯皮中解放，成为规则引擎的设计
者。同时，公司践行“过程即数据”理念，通过组件化前端捕获专家与系统协同博弈的完整交互轨迹，将结
构化修正动作反哺为高价值训练数据，实现数据飞轮的终极形态。这一范式创新，使公司数据底座从“死数
据”进化为驱动智能体自主运行的“活资产”。
公司互联网数据经标准化清洗与Token化处理，通过实施多层级质量过滤与信源分级体系，形成以下高
质量语料池：
·高质量Token语料池：累计超200万亿Token，有效Token率≥92%，可用于大模型预训练授权与行业专
属语料销售；
·多模态对齐数据集：累计3亿对图文/视频对齐数据，为多模态大模型训练提供核心原料；
·RLHF偏好标注数据：累计超1,000万条，基于社交平台深度结构化生成。
在知识图谱方面，公司已构建覆盖多领域、多场景的结构化知识体系：
·行业知识图谱：专利知识图谱40亿条、科技论文知识图谱30亿条、金融行业知识图谱1亿条；
·通用知识图谱：多语言通用知识图谱30亿条；
·事理图谱：全球新闻事理图谱10亿条；
·人物组织图谱：重要公共人物与组织图谱实体3.22亿条，图谱关系2.78亿条。
6、数据产品
公司通过采集互联网公开数据，进行清洗、排重、分类、打标、数据融合后，形成高质量数据资源，分
发到五大数据产品平台：数家资讯平台、网察大数据平台、数星产业大脑、天目开源情报平台、GlobalInsi
ght国际资讯平台，为千行百业用户提供数据赋能。报告期内，五大数据资产平台均基于拓天行业智能底座
进行了功能迭代，推出了智能体应用，具体内容如下：
公司聚焦金融科技领域，构建覆盖消保全链路与商业大数据决策的智能体产品矩阵。消保智能体集群实
现事前审查、事中投诉、事后预警全链路闭环；已在多家国有大行及股份制银行深度应用。商业大数据决策
智能体依托舆情风控数据与风险营销知识，面向金融机构及企业客户提供风控、营销、供应商管理等场景服
务；同步探索C端专业用户应用与渠道引流模式。
重点升级资讯热点与榜单系统。资讯热点模块新增多模态切换标签，支持国内主流视频内容展示，丰富
资讯呈现维度。榜单系统优化多模态筛选功能，支持按图文、视频、图片等模态类型进行精准排行，提升内
容筛选与排行分析能力。·网察大数据平台
公司持续推进网察产品研发，在舆情智能体、企业版及谣言识别三大方向取得重要进展。舆情智能体完
成多轮迭代，重构深度思考与范式推演交互流程，新增自由智答、预警分级、分析看板等功能。网察企业版
发布。谣言智能判定功能实现“特征明显谣言”与“模糊信息”分层筛查；从传播特征、内容特征、影响风
险及应对预防四大维度进行深度分析。·天目开源情报平台
平台持续围绕开源情报全链路，迭代升级“智能发现—专题汇聚—态势感知”核心能力，支撑全域事件
监测与高风险区域动态预警。持续拓展特色数据源与专项采集计划，形成覆盖全域宏观态势、公共安全及重
点行业的多维数据资产，为政企用户提供高价值情报支撑。
·GlobalInsight国际资讯平台
从多维度优化数据呈现与分析能力，丰富社交账号核心信息视图并支持多模态内容自动关联，实现穿透
式逐层分析与区域化灵活配置，同时简化采集流程、增强协同分享功能，统一视觉标准，全面提升用户对全
域资讯的高效获取与深度洞察体验。
7、数据安全
完成DTP（数据传输安全平台）、DTS（数据交换安全系统）、BOP（安全隔离与信息交换平台）、MTP（
安全传输平台）等核心产品的新规适配版本更新。基于FPGA芯片的新一代隔离板卡已研发完成并量产，新板
卡的硬件设计、代码实现完全自主完成，性能得到较大提升，具有高稳定性、高扩展性等特点。
（三）行业应用
1、公共安全
报告期内，国家安全体系现代化建设深入推进，公安、网信、特种机构对情报智能化、侦查精准化、管
控主动化的需求持续增强，以大模型驱动的智能体应用成为提升合成作战效能的关键抓手。公司依托拓天行
业智能底座及公安大模型、军事大模型、开源情报大模型等，构建覆盖多安全领域的智能体产品矩阵。
在公安领域，打造了线索研判、资金穿透、时空碰撞、重点任务管控、异常行为分析、辅助审讯、黑产
网络研判等智能体集群，覆盖侦查、研判、管控全链条。
在网信和特种领域，推出舆情态势感知、开源情报知识问答、情报写作辅助、数据融合分析等专业智能
体应用，支撑网络空间治理与特殊业务需求。
报告期内，公司的公共安全业务实现营业收入20,500万元，同比增长28.24%，成为公司增长最快的业务
板块之一。其中，特种业务爆发式增长，实现营收4,803万元，同比增长109.45%；其他监管及安全机构业务
实现营收4,032万元，同比增长54.00%；公安业务保持稳健发展，实现营收10,088万元，同比增长4.39%。客
户拓展方面，新增两个省厅级单位，以及数个西部市级公安单位和多个特种行业客户，市场覆盖广度与深度
同步提升。公司与香港某政府部门的合作持续深化，继一期、二期项目后签署第三期合同，彰显核心技术在
高端客户中的持续认可度。目前，公共安全业务正加速从“项目定制+数据服务”向“智能体集群+场景赋能
”模式转型，为规模化复制奠定基础。
2、金融科技
报告期内，金融行业IT投入更趋审慎，数字化建设重心加速从传统系统建设向智能化应用转型。在消费
者权益保护领域，随着监管力度持续加强，金融机构亟须从事后处置向事前防控延伸，为智能体应用落地提
供了明确的市场需求。
公司依托拓天行业智能体底座，重点打造以消保审查智能体、投诉智能体、消保预警智能体为核心的智
能消保产品矩阵。其中，消保审查智能体已实现全场景、全材料覆盖；投诉智能体构建十维分析体系，可自
动识别投诉产品、原因、诉求、风险、定责等关键信息。在智能风控领域，公司启动商业大数据决策智能体
规划，面向金融机构提供风控、营销、供应商管理等场景的智能体服务。
目前，公司智能风控业务用户已覆盖5大国有银行、3大政策性银行、92%的股
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