经营分析☆ ◇300250 初灵信息 更新日期：2024-11-20◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
信息接入方案的设计及相应设备的研发、生产和销售。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
运营商行业(行业) 8800.91万 70.50 4369.07万 65.18 49.64
政企行业(行业) 1571.70万 12.59 866.20万 12.92 55.11
其他业务(行业) 1434.02万 11.49 868.52万 12.96 60.57
企业端市场(行业) 677.77万 5.43 599.34万 8.94 88.43
─────────────────────────────────────────────────
边缘智能连接(产品) 5578.36万 44.68 2998.31万 44.73 53.75
边缘AI应用开发及服务(产品) 5041.84万 40.39 2431.01万 36.27 48.22
其他业务(产品) 1434.02万 11.49 868.52万 12.96 60.57
边缘数据感知(产品) 430.19万 3.45 405.29万 6.05 94.21
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 1.11亿 88.51 5834.61万 87.04 52.80
其他业务(地区) 1434.02万 11.49 868.52万 12.96 60.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
运营商行业(行业) 2.72亿 76.74 --- --- ---
政企行业(行业) 6987.52万 19.73 --- --- ---
企业端市场(行业) 1250.01万 3.53 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
智能连接(产品) 1.43亿 40.49 --- --- ---
数据感知(产品) 1.21亿 34.25 --- --- ---
智能应用服务(产品) 5063.30万 14.30 --- --- ---
其他业务(产品) 3583.42万 10.12 2059.00万 11.08 57.46
智能应用开发(产品) 294.03万 0.83 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 3.54亿 100.00 1.86亿 100.00 52.50
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.54亿 100.00 1.86亿 100.00 52.50
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
通信设备制造业(行业) 7921.23万 49.17 3790.59万 39.02 47.85
软件和信息技术服务业(行业) 6679.98万 41.46 4881.32万 50.25 73.07
其他(补充)(行业) 1510.29万 9.37 1042.53万 10.73 69.03
─────────────────────────────────────────────────
边缘智能连接(产品) 7921.23万 49.17 3790.59万 39.02 47.85
边缘智能应用(产品) 4747.83万 29.47 3487.62万 35.90 73.46
边缘数据感知(产品) 1932.15万 11.99 1393.71万 14.35 72.13
其他(补充)(产品) 1510.29万 9.37 1042.53万 10.73 69.03
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 1.46亿 90.63 8671.92万 89.27 59.39
其他(补充)(地区) 1510.29万 9.37 1042.53万 10.73 69.03
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
运营商行业(行业) 2.75亿 76.36 --- --- ---
政企行业(行业) 7354.57万 20.40 --- --- ---
企业端市场(行业) 1167.21万 3.24 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
智能连接(产品) 1.92亿 53.25 --- --- ---
数据感知(产品) 6853.13万 19.01 --- --- ---
智能应用服务(产品) 5480.33万 15.20 --- --- ---
其他业务(产品) 3446.46万 9.56 2201.29万 15.07 63.87
智能应用开发(产品) 1074.76万 2.98 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 3.58亿 99.28 --- --- ---
外销(地区) 260.77万 0.72 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.61亿 100.00 1.46亿 100.00 40.52
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售0.57亿元，占营业收入的16.23%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 1215.64│ 3.43│
│客户二 │ 1191.24│ 3.36│
│客户三 │ 1129.26│ 3.19│
│客户四 │ 1125.71│ 3.18│
│客户五 │ 1086.21│ 3.07│
│合计 │ 5748.07│ 16.23│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.32亿元，占总采购额的25.47%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 1404.67│ 11.17│
│供应商二 │ 599.28│ 4.77│
│供应商三 │ 567.32│ 4.51│
│供应商四 │ 317.76│ 2.53│
│供应商五 │ 312.49│ 2.49│
│合计 │ 3201.52│ 25.47│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司聚焦产业数智化应用市场，致力于建设“云边端”协同的边缘计算生态。公司实行“3技术+3市场+
3场景”战略布局，全力打造“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算核心能力；布局“运营商、政
企、大中企业”三大数智化市场；聚焦“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大主要应用场景，
构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。通过前沿的边缘
数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，助力企业（行业）实现
数据驱动的智能决策和运营效率的飞跃。
边缘计算是一系列技术的统称，这些技术用于发布应用数据和服务。近年来随着芯片技术和AI大模型的
突飞猛进，云端的算力资源也成几何级数增长。网络传输延时问题的解决方案是目前至关重要的。这个时候
我们可以把算力尽可能的往边缘下沉，让企业自主地决定在哪里及如何处理其数据及应用，从而满足用户对
时延、智能调配能力和处理、计算海量数据能力的更高要求。凭借独有的技术优势，边缘计算迅速成为了数
字经济的底座之一。
边缘智能连接，万物互联能力，是边缘计算的筋骨，是所有行业/企业数智化改造的物理基础，其表现
形式为园区、工厂，矿区、写字楼、企业内部的数据交换和通讯网络相互连接，形成人、机器设备之间信息
互通的工业物联网。只有搭建这个物理基础，才有可能万物互联，形成行业/企业数智化。数智化越深入，
连接设备的数量从少量到多样；从承载简单业务到复杂业务；重要性从附属工具到主要生产平台；安全性也
从低到等保2.0以上；维护性也从被动到智能预见。
边缘数据感知，应用可视能力，是边缘计算的血液，是所有行业/企业数智化优化的材料基础，没有数
据，数智化就会变成无米之炊。通过对数据管道内数据的采集和分析确定管道内跑的是什么业务？什么数据
？什么应用？使得行业/企业的物理网络变得清晰可见，它一方面对边缘计算连接网的稳定和安全起促进作
用，另一方面为数智化应用，去采集、挖掘、分析、标记、存储各种数据，提供数智化应用的基础素材。边
缘AI应用，赋能行业能力，可以比作是边缘计算的灵魂，是所有行业/企业数智化的目标所在，运用大数据
、AI的能力，将万物互联产生的信息，通过数据感知梳理的标记过的数据，进行计算，最终实现人工智能，
降低行业/企业的运行成本增加运营效率。
1.边缘智能连接，搭建边缘计算网络底座
公司边缘智能连接产品线提供数智化变革的基础边缘计算网络，是算力基础设施和AI生态中的重要一环
，主要应用场景有两块：第一，政企高品质专线接入。这里的政企主要指党政军、金融机构等重点场所，他
们的要求是低时延、高可靠、高安全的品质网络连接，而且全国各地分支机构多，需要总部、各分支机构间
相互连接（也就是组网）形成企业内部的局域网。像这类客户我们提供如OTN精品专线、SPN切片专线等的高
值的通信网络传输产品。第二，中小企业互联网接入，中小企业、沿街商铺等相交于前面所说的重点应用场
所，他们对于网络的要求没有那么高，而且也比较少的组网需求，这类客户我们根据他们不同的网络性能需
求提供政企网关、PON-SDWAN等互联网精品专线产品。
主要产品及应用场景：
（1）政企高品质专线
①OTN精品专线
随着产品演进SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，公司的接入型M-OTN设备全面支持光业务单元（OSU）
技术，采用更小的时隙粒度（Mbps级），支持海量的弹性硬管道连接，提供可承诺的确定性低时延，完善的
端到端OAM功能，满足城域网专线承载场景的高品质需求。接入型M-OTN也是F5GAdvanced领域的关键技术产
品。
②SPN切片专线
中国移动由PTN专线逐步升级到SPN切片专线。切片分组网络（SPN）设备的MTN技术
主要应用在城域
网络中，承载5G回传、行业虚拟专网和集客专线业务，MTN技术基于不同带宽的时隙通道可以将一个物
理网络分割成多个虚拟网络。每个虚拟网络都彼此硬隔离，可以服务于不同的切片业务类型（如eMBB、URLL
C、MIoT和V2X）。随着5G网络业务和行业数字化转型的不断发展，多类垂直行业和政企客户业务也需要实现
切片隔离。公司是最早完成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院
FGU信息港互通联调的公司。
（2）中小企业互联网专线：
①PON-SDWAN云网融合
基于企业实现网络云化升级、践行数字化转型的需求，我们在SD-WAN基础上融合了10GPON接入技术，为
用户实现一键组网，云网融合业务统一监控和管理。通俗点讲就是：一台设备，可以实现电脑/手机通过有
线/无线连网络，连电话机，上云，各分支机构组网互联，不需要铺设好几台设备去满足这些需求，这样大
幅简化了客户侧接入网络复杂性，降低了部署和运维成本。同时我们加入防火墙安全上云、网络管控平台软
件等产品和服务，增加了产品附加值，提高产品竞争力。
未来，期望PONSD-WAN能作为算网基础设施预布局的一环，以云网融合为核心理念，通过调用云内丰富
的应用提升传统网络的服务能力，让PONSD-WAN作为载体将云内的服务能力延伸至企业侧，构建一张贯穿云
上、云下的高性能、高安全、高可靠的云化网络，为千行百业的云化升级提供行业专属的云网融合一体化解
决方案。
2.数据感知，应用可视
公司数据感知产品线为各行各业提供优质的大数据感知，大数据平台，网络与数据安全。其技术涵盖数
据采集（DPI）、数据分析技术、数据资产管理和数据中台、4/5G数据融合感知分析、语音业务感知分析、
物联网大数据分析R3.0，网络安全态势感知、智慧短信、电信反诈等软件及服务以及公司运用信令和云计算
技术，为客户提供网络监测维护优化解决方案和增值业务与应用。
3.IAI应用，赋能行业
公司智能连接、数据感知能力都在为最终的AI应用打基础，应用是整个行业/企业数字化的最终目的。
针对运营商的主要产品及应用场景：
针对运营商市场--业务可感知的边缘算力网络，在端到端的感知上公司在行业内是具有非常大的技术优
势，整体销售额在应用板块占比较高。这些应用主要是针对运营商4、5G网络性能分析/用户感知分析/专线
业务质量分析/移动通讯卫星服务以及最近重点布局的新业务算力和网络的融合操作。在移动网业务感知平
台我们融入了AI分析能力，用于提高用户感知、提升网络自智水平、高效处理投诉、预测用户满意度，打造
“智能化”的网络感知系统。
公司为运营商大屏视频提供端到端控制的播控、计费、CDN、媒资基础技术平台以外，还结合大数据、
人工智能技术，建立为运营商用户智慧经营整体解决方案，包括灵活计费、AI智图、智能推荐、运营助手等
，致力于单视频用户的降本增效，同时形成运营商、新媒体和广电并重的市场布局。
针对政企的主要产品及应用场景：
目前针对政企市场，我们主要面向三个行业：①农业农村，如农产品单品种种植的从播种、灌溉、施肥
、出售、加工农副产品的产销一体化系统、乡村治理建设；②智慧应急，主要是政府、企业的安全生产管理
。连通政企两端，落实企业全员安全生产，助力政府精准执法与监管。③智慧园区，实现安全生产监管/环
保监测/应急指挥调度/能耗管理等数字化、智能化、信息化管控。
针对大中企业市场主要产品及应用场景：
公司企业智能业务板块主要是基于企业微信/飞书/钉钉三大企业平台的企业数智化SAAS应用，实现中小
企业客户在线培训学习、员工关系、企业文化、合同管理、低代码个性流程搭建、智能营销等场景。智慧办
公：微加，企业微信官方指定第三方云应用提供商，主要包括云办公、云文化、云人事等SAAS应用，帮助企
业进行员工管理、人员培训、流程审批、工资发布等办公需求。
智能营销：利用大数据及AI算法结合，对产品供应、生产、仓储和用户消费行为数据进行挖掘、分析、
标记、依据营销场景，比如线下经销、网销、私域团购、线上定制等等进行算法调整，为企业提供获客、市
场策划、营销促成等提供智能应用。尤其结合工业物联网技术+数字孪生+边缘计算技术，可以以工业元宇宙
的呈现方式，引导体验销费模式。
智能流程：利用低代码、数据、智能等技术，流程可视化配置，以及通过智能手段进行表单之间的数据
互联互通，企业非IT人员也可快速上手组建小型的业务流程应用。解决企业众多小而杂的流程信息化和智能
化，为企业整体数智化做全流程的准备。
二、公司主要面对的市场及经营模式
报告期内，公司业务主要分三步走：1、为运营商行业提供智能连接、数据感知、智能运维、智能视频
等解决方案；2、助力政企行业“DICT”为其提供大数据应用以及数据信息安全服务；3、逐步将三大边缘计
算核心能力融合到企业数智化场景中，为行业/大中企业提供边缘AI应用解决方案及SAAS产品。
1.运营商市场
公司多年来深耕运营商市场，为运营商积极提供基于“智能连接、数据感知、AI应用”三大边缘计算能
力的解决方案，参与运营商的数智化变革的建设，通过招标、议标、定向谈判、单一来源采购等方式为运营
商提供解决方案和数据产品及运营服务。
2.政企行业市场
近年来公司积极拓展政企行业市场，优化客户结构，建立专门政企营销队伍，开拓应急、消防、农业农
村、化工等行业市场，增加数据应用的市场份额。同时加强相关行业的深度挖掘，有针对性的进行产品优化
和创新，逐步提高行业市场覆盖的深度和广度。
政企行业主要是“DICT”集成方案为主，通过定向邀请及招标方式进行，提供综合解决方案及服务。公
司根据客户对于项目所提出的技术规范、技术要求以及报价，对产品进行设计，制作技术建议书，对所需采
购的硬件设备进行初步预算并采购，最终根据客户要求将初步研发的产品送至客户的技术部门进行产品测试
，同时将商务部分标书送至客户的采购部参与竞标。经产品测试和商务标书均通过评审以取得订单。
3.企业市场
公司继续拓展大中企业市场，基于企业微信/钉钉/飞书搭建企业SaaS业务，耕耘大中企业市场的商业智
能，加强对大中企业商业数据的分析和应用，完善企业内部办公的应用场景需求，尤其是针对快消品行业的
智能营销，结合大数据能力，帮助企业实现私域营销升级。
目前主要是SAAS收费模式，按照账号数量来收费，如果企业有定制化的需求收费另算。
接入网类型：接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被
形象地称为“最后一公里”。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（
有线电视电缆）混合接入和无线接入等几种类型。
传输速率：是指通信线上传输信息的速度，在单位时间内（通常为一秒）传输的比特数，单位为比特/
秒（bit/s）。
带宽利用率：带宽每秒收到、发送信息的效率。
告警管理：提供告警管理的相关功能，包括告警查询、事件管理、告警统计、告警分析、告警抑制、告
警级别、告警名称、告警定义、告警汇总、告警通知等。
远程诊断：通过网管系统的远程操作，可以管理多个设备进行设备远程重启、恢复设备出厂设置、恢复
设备预设置、设备参数、远程tunnel、Ping测试、远程版本升级等。
业务配置：通过网管提供对接入设备的管理功能，包括设备管理、设备组管理、设备类型管理、客户管
理等进行远程配置。
拓扑管理：提供拓扑管理功能，包括拓扑对象管理、拓扑链路、拓扑视图管理等。
报告期内未发生指标变动，相应技术标准也未做调整，未对公司业务产生影响
二、核心竞争力分析
公司坚持以客户需求为导向，将技术创新作为公司长期发展的根本源动力，不断提高团队研发创新水平
，持续围绕边缘数据智能连接、边缘数据感知、边缘AI应用这条技术线上进行研发投入，着力提升公司数据
处理及AI应用等能力，推动研发技术向市场的转化落地，提升市场竞争力。公司具备F5G、数据端到端感知
、AI等新一代信息技术领域的技术能力。
随着国产操作系统的发展，加强本土技术的自主可控变得越发重要。报告期内，公司参与多项通信技术
标准协议制定，并拥有多项自主可控技术，除了与阿里的龙蜥操作系统完成兼容性认证之外，也已与其他重
要的国产操作系统，如欧拉操作系统和天翼云操作系统CTyunOS等，完成了深度适配工作。这些合作不仅展
现了我们对国产软件生态的支持，也为我们的客户提供了更广泛的选择，确保了技术的多样性和系统的稳定
性。
报告期内，公司联合中国联通智网创新中心共同申报的“基于智能调度算法与数字孪生的重保调度系统
”、“中国联通物联网数字化运营平台”荣获“2023年度最佳网络运维创新产品”、“2023年度最佳物联网
创新平台”，充分证明了公司在网络智慧运营和ICT智慧运营领域的创新实力和行业领先地位。
报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，也未发生因核心管理团队或其他关键技术人员离职、设备
或技术升级换代等因素导致公司核心竞争力受到影响的情形。
1、技术优势并协同发展
公司通过不同业务板块在各自相关技术领域的持续投入，各板块核心技术形成相互协同的优势，在行业
/企业数智化领域利用技术基础占据先机。公司专注于“边缘智能互联、边缘数据处理、边缘AI应用”三大
主要应用场景，构建可视、可知、安全、智能的边缘全光网络底座，为企业创造稳定、高效的物联网环境。
通过前沿的边缘数据感知技术，深入挖掘数据价值，将复杂的信息转化为直观、清晰的可视化应用，逐步在
数据算法和智能算法上形成核心技术能力。公司DPI积累下来约25000个协议识别特征的能力，新的协议识别
根据简单或复杂程度，快则一周，慢则一个月。
此外，公司也十分重视产品和技术的迭代开发，制定了完备的技术储备计划，完成了包括全光（FTTR-B
）WIFI6+Mesh产品、小型化PTN/SPN(OMC)管控一体平台、行业专网小型化DPI、智慧园区管理系统、网络安
全态势感知系统、移动软终端、智能CDN等项目的研发，后续将继续加大在边缘AI、边缘算力调度、边缘CDN
平台等前沿创新科技方面的投入，打造核心技术能力及DICT的融合解决方案能力。多个项目的持续研发有助
于提升数据服务能力、丰富运营手段、优化智能推荐算法，提高公司整体运营能力，为公司持续的竞争力提
供技术储备。
2、先发优势
公司数据感知是国内较早专业从事移动互联网数据采集、分析的企业之一，已从事数据采集分析行业十
多年，在运营商市场中占据较大的市场份额。公司数据感知的产品在市场上具有一定的特殊性，一旦部署进
入运营商省级通信网络（通过总部集团采购或者通过省级公司招标），将占有先发优势，并很可能获得该省
长期的扩容和升级合同，为公司拓展大数据应用提供良好基础。公司具备对移动网络业务深入理解能力，具
备复杂网络环境下比友商更全面准确的端到端拉通故障定位能力；尤其是业务感知在运营商多局点布局，具
备可持续打造竞争力的广泛市场基础。
公司视频智能是国内较早在广电领域将OTT平台成功落地的企业之一，提供高容量、全定制化、高灵活
度的OTT技术平台，由其开发的互动媒体平台业务系统平台软件（BO）和媒体服务平台软件（MSP）能同时承
载千万级用户开展智能运营和流量精准推送服务。此外，公司拥有视频大数据处理分析平台，通过CDN、软
终端、视频用户经营服务，形成以家庭大屏为载体的，基于视频用户消费行为数据之上的视频大数据应用变
现。
3、市场优势
公司自设立以来一直专注于边缘数据智能连接、边缘数据感知和边缘数据智能应用服务，已充分赢得了
客户的信任，并与客户建立了长期、稳定、持续的业务合作关系，多次荣获客户优秀供应商表彰。公司融合
“产品+平台+数据服务”的业务模式，以“技术+数据”的综合解决方案能力与客户业务场景深度结合，实
现客户大数据创新应用的需求，产品和服务已覆盖全国31个省份的运营商及众多中小型企业。公司依托自身
的研发优势和自主创新能力，利用自身品牌优势和完善的营销体系，并重视为客户提供优质的产品和质量的
保证，不断提升售后服务质量与技术支持，以提高用户使用满意度。稳定的客户资源可以保障公司业务持续
稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司带来新的增长机遇。
公司实现全国一个营销中心，九个营销大区，28个省办事处，覆盖31个省。
4、公司2024年半年度新增软件著作权、发明专利、实用新型情况
报告期内，新增计算机软件著作权11项，其中原始取得11项；发明专利4项、外观设计专利1项。另有多
项专利和著作权正处于受理中
三、主营业务分析
概述
在数字经济的迅猛发展中，通信业务的云化、数字化和智能化转型已成大势所趋。这一转型不仅是电信
运营商谋求自身发展的必然选择，更是顺应了各行业对数智化需求日益增长的回应。作为数字化转型的关键
技术之一，边缘计算为物联网、移动互联网和智能制造等新兴业务与应用场景提供了坚实的技术支撑。通过
在网络边缘实现数据的实时处理与智能分析，边缘计算显著提升了业务的响应速度、运行效率和扩展能力。
公司紧跟行业趋势，前瞻性地完成了“边缘智能连接、边缘数据感知、边缘智能应用”三大核心能力的构建
，为公司在数智化浪潮中赢得了战略先机。
报告期内，公司实现营业收入12484.41万元，较上年同期下降22.51%，实现归属于上市公司股东的净利
润-1981.84万元，较上年同期下降247.68%。
边缘智能连接业务方面，中国移动正在将SDH/MSTP专线逐步升级到OTN专线，同时PTN专线也在逐步升级
到SPN切片专线，SPN/PTN网络融合，逐步被小型化SPN替代。公司在这一领域具有开发优势，公司是最早完
成现网互通测试的接入厂家，是接入厂家中唯一全程参与了中移动研究院FGU信息港互通联调的企业。营销
服务优势：公司在小型化PTN的应用方面有丰富的经验，与客户建立了成熟的合作关系，并拥有完善的服务
体系。尽管如此，公司也面临着来自大型厂商的竞争压力，尤其是在集采和落地的把控以及价格方面，为此
公司提出差异化定位，突出项目产品和具有自身特色的解决方案。
报告期内中标中国移动e企组网FTTR全光网络业务与小型化接入SPN设备集中采购等项目。中国电信方面
正全面建设OTN高品质专线，以取代现有的SDH专线。互联网专线逐步向互联网精品专线转化，构建高速泛在
、智能简洁的新型网络。在这个过程中，市场竞争加剧，特别是中小厂家的加入使得市场格局更为复杂。但
公司具有一定的技术和市场优势，公司有稳定的客户关系，整体设备自研，能保障后续技术服务。接入型M-
OTN项目实现中标，三个标包皆第一名中标中国电信政企网关产品（2023年-2025年）集中采购项目。实现了
公司全光网业务的快速推进。但以上部分中标报告期内还未发货，此外，中小企业需求近两年减少，致使政
企高品质专线业务和中小企业互联网专线收入出现了下降。
公司在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面，主要围绕数据流量的端到端分析、挖掘和应用形成了一条
从底层直到上层应用的产品链。随着人工智能（AI）技术的快速发展，大多数客户在需求端希望融入AI技术
，形成了无AI不应用的需求趋势。为此，公司迅速成立了AI部门，将AI技术深度融合到边缘计算体系中，并
通过产品化和结构优化，在算网、卫星通信、AI等方面实现了能力创新，实现了从“边缘”到“智边”的跃
进。报告期内，公司中标创新项目企业级5G专网运营场景项目，另外在边缘数据感知及边缘AI应用业务方面
新签订单金额同比去年略有上升。然而，随着客户需求的创新化和多样化，项目的交付验收周期大幅延长，
因此需要提升公司的软件产品化能力和交付能力。为了应对这些挑战，公司成立了专门的服务交付中心，以
确保交付过程能够更好地服务客户以及支持营销活动。通过对人员队伍进行优化，并采取一系列措施来提升
交付人员的专业素质，公司旨在提高服务客户的质量和验收能力。
为了更好的实现企业（行业）数智化整体解决方案的全面部署，公司对业务板块进行了结构调整，强化
综合业务能力，提出了产品创新化、集中差异化的战略方向，并对AI技术进行了重点投入，确保能够高效、
专业地满足不同行业客户的多元化需求。具体情况如下：
一、产品融合：创新推出“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”在报告期内，公司充分
发挥边缘计算三大核心能力，创新推出了“可视、可知、安全、智能的企业（园区）全光网络”解决方案。
该方案通过将政企精品专线业务与OTN精品专线、SPN切片专线相结合，并引入可调度、可感知与业务安全平
台，为企业客户提供了全新的边缘网络体验。大中型企业互联网专线则基于PON-SDWAN融合网关，新增FTTR-
B（企业全光组网）、WiFi6+Mesh（无线全覆盖）及多种融合解决方案，进一步提升了网络的可视化、智能
化和安全性。通过网络设备、业务运行、流量分布、安全事件与用户行为的全面可视化，客户不仅能够实时
监控网络质量，还可基于多层次安全措施确保数据与设备的安全。智能化的网络管理与自动化运维则有效提
升了业务效率，显著增强了产品与服务的差异化竞争力。
二、AI赋能：加速边缘智算新产品的推出
公司AI部门在报告期内加速了AI与边缘计算的深度融合，与运营商紧密合作，成功推出了边缘“算网一
体机”及商用的“边缘算力调度管理”软件产品。这些产品为大中型企业的边缘算力建设提供了强有力的支
持。边缘AI算力网关（“算网一体机”）将FTTR主网关与AI模块相结合，强化了企业内部全光局域网络的边
缘AI算力，实现了云、边、端之间的算力合理分布，提升了企业边缘侧智能化处理IT业务的能力。该产品不
仅将网络、CPU和GPU算力完美融合，还采用云边端协同策略，为在边缘与端侧部署私有化大模型并结合云侧
公有大模型的应用场景提供了理想
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