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长亮科技(300348)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇300348 长亮科技 更新日期:2025-08-20◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 金融科技技术服务,产品技术全部自我研发、自主可控,提供的产品主要包括金融核心系统解决方案、互 联网金融系统解决方案、大数据应用系统解决方案、价值链管理平台解决方案 【2.主营构成分析】 截止日期:2025-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件开发(行业) 6.12亿 92.07 1.77亿 83.23 28.88 维护服务(行业) 3967.50万 5.97 2568.42万 12.10 64.74 系统集成(行业) 1296.59万 1.95 988.85万 4.66 76.27 其他业务(行业) 5.09万 0.01 3.86万 0.02 75.72 ───────────────────────────────────────────────── 数字金融业务解决方案(产品) 3.88亿 58.44 1.35亿 63.66 34.80 大数据应用系统解决方案(产品) 2.26亿 33.99 5985.51万 28.20 26.50 全财务价值链业务管理解决方案(产品) 5027.66万 7.57 1725.19万 8.13 34.31 其他业务(产品) 5.09万 0.01 3.86万 0.02 75.72 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 6.42亿 96.57 1.95亿 92.07 30.46 境外(地区) 2279.50万 3.43 1682.79万 7.93 73.82 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 6.64亿 100.00 2.12亿 100.00 31.95 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件开发业务(行业) 14.89亿 85.77 4.11亿 72.23 27.60 系统集成业务(行业) 1.65亿 9.50 1.02亿 17.90 61.73 维护服务业务(行业) 8180.66万 4.71 5581.72万 9.81 68.23 其他业务(行业) 33.03万 0.02 33.03万 0.06 100.00 ───────────────────────────────────────────────── 数字金融业务解决方案(产品) 10.43亿 60.06 3.81亿 66.87 36.49 大数据应用系统解决方案(产品) 5.74亿 33.07 1.51亿 26.61 26.37 全财务价值链业务管理解决方案(产品) 1.19亿 6.85 3679.84万 6.47 30.93 其他业务(产品) 33.03万 0.02 33.03万 0.06 100.00 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 16.07亿 92.57 4.73亿 83.16 29.44 境外(地区) 1.29亿 7.43 9581.69万 16.84 74.28 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 17.36亿 100.00 5.69亿 100.00 32.78 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件开发(行业) 6.08亿 86.34 1.90亿 70.94 31.28 系统集成(行业) 5557.99万 7.89 4947.02万 18.45 89.01 维护服务(行业) 4043.35万 5.74 2828.00万 10.55 69.94 其他业务(行业) 16.51万 0.02 16.51万 0.06 100.00 ───────────────────────────────────────────────── 数字金融业务解决方案(产品) 4.54亿 64.53 1.92亿 71.53 42.21 大数据应用系统解决方案(产品) 2.09亿 29.66 6190.33万 23.09 29.63 全财务价值链业务管理解决方案(产品) 4075.50万 5.79 1426.20万 5.32 34.99 其他业务(产品) 16.51万 0.02 16.51万 0.06 100.00 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 6.29亿 89.27 2.03亿 75.75 32.31 境外(地区) 7557.39万 10.73 6502.91万 24.25 86.05 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 7.04亿 100.00 2.68亿 100.00 38.07 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件开发业务(行业) 17.36亿 90.49 5.24亿 80.43 30.22 系统集成业务(行业) 1.02亿 5.32 7354.67万 11.28 72.08 维护服务业务(行业) 8010.97万 4.18 5386.78万 8.26 67.24 其他业务(行业) 19.56万 0.01 --- --- --- ───────────────────────────────────────────────── 数字金融业务解决方案(产品) 11.49亿 59.88 4.21亿 64.56 36.66 大数据应用系统解决方案(产品) 6.20亿 32.32 1.84亿 28.23 29.69 全面价值管理解决方案(产品) 1.49亿 7.78 4682.23万 7.18 31.36 其他业务(产品) 19.56万 0.01 --- --- --- ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 17.93亿 93.50 5.69亿 87.32 31.75 境外(地区) 1.25亿 6.50 8267.38万 12.68 66.30 ───────────────────────────────────────────────── 直接销售(销售模式) 19.18亿 100.00 6.52亿 100.00 34.00 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2024-12-31 前5大客户共销售3.74亿元,占营业收入的21.52% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │第一名 │ 9829.87│ 5.66│ │第二名 │ 7557.45│ 4.35│ │第三名 │ 6850.40│ 3.95│ │第四名 │ 6587.62│ 3.79│ │第五名 │ 6545.24│ 3.77│ │合计 │ 37370.58│ 21.52│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2024-12-31 前5大供应商共采购0.67亿元,占总采购额的61.71% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │第一名 │ 4880.25│ 44.80│ │第二名 │ 511.13│ 4.69│ │第三名 │ 481.42│ 4.42│ │第四名 │ 453.43│ 4.16│ │第五名 │ 396.27│ 3.64│ │合计 │ 6722.49│ 61.71│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2025-06-30 ●发展回顾: 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)报告期内公司所属行业情况 1、行业发展情况概况 根据国家工业和信息化部公布的数据,2025年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件 业务收入稳健增长,利润总额保持两位数增长,软件业务收入70,585亿元,同比增长11.9%。软件业务出口 保持正增长,软件业务出口283亿美元,同比增长5.3%。 2、金融信息技术行业发展趋势分析 2025年上半年,中国金融科技行业在政策红利与技术创新的双重驱动下,实现高速增长。在政策层面, 七部委印发《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,央行新增3,000亿元 科技创新与技术改造再贷款额度的落地,旨在构建同科技创新相适应的科技金融体制,为科技创新提供全生 命周期的金融支持,推动战略性新兴产业与传统产业数字化升级。中研普华产业研究院报告显示,2025年中 国金融科技市场规模将突破3.3万亿元,目前呈现出人工智能深度渗透金融全链条、绿色金融成为行业增长 新引擎、跨境金融开放呈加速态势的发展现状,并预测2025-2030年中国金融科技市场规模将以年均18%的复 合增长率扩张,2030年突破6万亿元。 政策支持与市场需求的双重因素为金融科技服务商带来机遇的同时,智能体、大模型、区块链等技术也 在加速渗透金融服务的各个环节,中国金融科技行业呈现蓬勃发展、加速变革的态势。金融机构数字化转型 过程中,对新技术、新应用的需求不断增加,如AI大模型、分布式架构、数据中心建设、智能风控等,推动 金融行业信创的发展。金融行业信创已进入深度攻坚与规模化落地阶段,正从外围系统替换全面转向核心业 务架构重构。 与此同时,金融信息技术行业也面临竞争内卷加剧,利润空间受挤压的局面。部分企业为争夺市场份额 采取低价策略,导致行业整体利润率下降;大型银行倾向于自研技术或与科技巨头(如华为、蚂蚁数科)合 作,也进一步压缩了传统服务商的生存空间。此外,技术升级压力大,AI与大模型应用仍处探索期,金融机 构加速数字化转型,对AI、大模型等新技术的需求激增,但金融信息化服务商在技术落地上面临挑战。 未来,行业需向垂直化、智能化、生态化转型,聚焦高价值场景(如金融推理大模型、智能风控、智能 营销),同时需要加强与金融机构的深度协同,避免低水平竞争。 (二)报告期内公司业务发展状况 公司作为全球领先的金融科技解决方案服务商,专注于为金融机构提供覆盖核心业务、数字金融、大数 据应用及全财务价值链管理的全栈IT解决方案,致力于以科技创新赋能金融行业数字化转型与高质量发展。 截至报告期末,公司已为银行、证券、基金、泛金融等领域的800余家客户提供专业服务,在全球设立了数 十家分支机构,员工规模超过7,000人。 公司开展业务主要通过招投标以及协议销售等方式进行。公司主营业务没有明显的周期性,但受金融机 构在预算、立项、招标、采购、项目上线以及验收等一系列流程管控时间节点的影响,营业收入会呈现出季 节性波动的特点。公司产品主要分为数字金融业务解决方案、大数据应用系统解决方案以及全财务价值链业 务管理解决方案三大类。此外,公司还有专门的海外业务相关产品与解决方案,具体情况如下: 1、数字金融业务解决方案 数字金融业务解决方案主要包括银行核心业务类、信贷及互联网金融产品类、信用卡业务类、渠道业务 类、业务中台类、分布式技术平台类等多组合全栈解决方案。 公司在银行核心系统领域持续保持市场领军地位,公司的银行核心业务系统是基于企业级微服务架构框 架与企业级应用开发平台精心打造的业务服务系统,深度融合了“微服务+单元化”的先进分布式设计理念 ,结合“中心化”思维,构建了全新的核心业务处理模式,实现了业务服务的极致灵活组合与高效拆分,并 对金融业务流程进行了深度优化与重构,引入可落地的建模方法,实现了技术与业务的深度融合与相互促进 ,全面支撑银行金融产品的快速迭代与创新,同时确保了单元化部署的灵活性与快速扩容能力,完美契合大 数据时代下对海量数据处理与高速交易响应的严苛要求。 报告期内,公司数字金融业务累计中标50余个项目,服务客户涵盖国有银行、股份制银行、城商行、农 信社、农商行、集团财务公司等。公司在核心系统领域连续中标某头部省级农商联合银行新一代核心业务系 统项目、某全国股份制银行新一代核心业务系统项目、华东某民营银行新一代核心业务系统等项目。其中, 与某头部省级农商联合银行的合作为长亮科技与该行在核心系统领域的再次携手,将为该行在未来十年的行 业竞争中提供数字化支撑,赋能其金融业务高质量发展。 报告期内,公司凭借在信贷业务领域持续的技术积累与行业深耕,已经在不良资产管理领域建立起领先 优势,先后中标华中某省份一家重要资产管理公司的“个贷不良资产管理系统项目”以及多个资产公司系统 升级项目。截至目前,公司已经累计为30余家资产管理公司提供服务。 报告期内,针对金融行业在大模型应用中普遍存在的四大痛点:通用模型理解力不足、知识碎片化、复 杂关系难梳理、部署成本高昂,公司提出构建"N+M"大模型协同策略,通过N个通用大模型与M个场景小模型 的有机组合,全面提升金融领域的大模型应用效果,拓宽大模型应用场景。基于该策略,公司以打造银行智 能核心一体化方案为目标,制定了模型试水、领域深耕及生态构建的三阶段研发规划,目前已完成第一阶段 通用大模型能力验证的目标,迈入第二阶段,聚焦银行核心系统智能化研发提效,构建AutoBA、AutoDesign 、AutoTest等多个领域专家智能体,覆盖接口差异分析、需求问答、代码解读、测试案例等多个场景。 报告期内,凭借与华为在金融科技领域的协同创新,公司获得华为“鲲鹏展翅高飞奖”和“联合方案孵 化奖”,并在华为中国合作伙伴大会上向与会嘉宾分享了与华为云共建金融全场景新生态的合作成果,同时 携手华为重磅发布了“长亮科技&华为AI银行核心系统需求分析智能体联合解决方案”。此外,公司还作为 华为金融核心合作伙伴受邀参与华为HiFS金融前沿论坛2025以及华为金融分布式新核心解决方案5.5发布仪 式,分享了现代化核心的建设思路及智能化探索,并获得“优选级解决方案开发伙伴”认证。 2、大数据应用系统解决方案 基于在金融大数据领域的多年深耕,公司大数据业务以“释放数据要素核心价值”为战略导向,构建了 贯穿“业务数字化沉淀、数字资产确权、资产服务赋能、服务反哺业务”的全链条闭环体系。通过整合数据 底座构建、治理提效与智能应用能力,为客户提供涵盖咨询规划、系统实施及产品服务的全流程解决方案, 覆盖数据资产管理、实时分析服务、风控决策等关键模块。 报告期内,公司DataMind数智大脑产品实现了全面智能升级。首先,通过强化产品分层,完成了包括批 量交换、批量开发、批量调度、实时开发、指标管理、数据治理、标签管理、风控决策引擎及第三方产品在 内的核心组件升级与深度集成;基于架构分层设计、模块化与插件化改造,构建了高效协同、弹性扩展的一 体化平台,显著提升了对业务快速响应与创新迭代的支撑能力。其次,基于长亮统一AIstack平台,构建了 全场景AI驱动的数据应用矩阵,有效提升了数据价值挖掘效率与决策智能化水平,推动业务决策模式从经验 驱动向数据智能驱动转型。此外,产品还完成了国际化版本迭代、持续信创扩展、构建全链路数据安全防护 体系方面的优化与升级。 报告期内,其他数据应用类产品在监管合规与风险管理领域也实现突破。在监管合规方面,以精细化管 理功能保障数据合规性,并构建主动的数据安全防控能力,显著提升管理和合规保障能力。在风险管理方面 ,完善了以RWA计量结果为基础的第二支柱经济资本计量与压力测试,大额风险暴露计量,第三支柱信息披 露等功能,以产品群的形式全面满足资本新规要求。同时,通过大模型实现AI赋能,升级了监管问答机器人 ,内置数千条资本新规规则库,实时解答RWA计算中的合规争议。 报告期内,公司成功签约多家重量级新客户,中标某国际领先外资银行监管数据平台项目、某千万级中 证商品指数公司数据中台软硬件采购项目、某头部寿险数据资源池等重点项目,在外资银行、证券及保险领 域取得进展,随着与战略客户的合作深化,公司在多家核心大行实现合作规模跨越式增长,服务范围扩展至 数仓建设、领域集市、监管报送、风险管理、数据资产管理、资金交易服务、数据分析、数据服务、运维监 控等核心领域,而且在关键技术领域,如AI与大数据创新应用、实时数据、监管报送、风险管理与数据治理 领域实现突破。 报告期内,公司持续深化开放生态战略,积极携手全球领先的科技企业与专业机构,在数据分析、风险 管理、金融信创及国际化布局等关键领域取得显著协同成效。通过深化技术整合共筑解决方案竞争力、拓展 业务协同实现市场共赢、加速国际伙伴关系构建,有效提升了综合服务能力与市场覆盖,为未来发展奠定了 坚实生态基础。 3、全财务价值链业务管理解决方案 当前银行业面临息差收窄与监管强化的双重压力,普遍通过资源优化和成本控制等手段提高内部效率和 运营优化。随着数字化转型的持续深化,银行业正加速向深度数字化与智能决策演进,推动财务与经营管理 从“事后分析”向“实时管控+前瞻决策”转型。公司深耕金融财务领域数十年,聚焦上述金融企业财务数 字化转型痛点,以业财深度融合与战略型财务管理为核心导向,重构金融企业价值数据的目标制定、度量、 评价、分析及应用体系。通过提供全财务价值链一体化解决方案,配套数字化预算管理、精细化成本核算、 智能绩效考评、动态经营分析等工具套件,持续输出金融行业价值管理最佳实践,驱动业务增长与经营效能 升级。同时,公司也在财务类产品业务研发中深度融入AI技术,通过智能工具和场景化应用重塑财务管理模 式,显著提升工作效率、增强业务准确性和决策价值。 此外,在银行信创领域,公司形成了涵盖底层架构、中间件、应用系统的全栈国产化产品矩阵。目前公 司的全财务价值链业务已构建全链条国产化适配能力,从方案设计、实施交付到运维支持均实现100%自主可 控,能够全面承接信创替换需求。 报告期内,公司的企业级大总账系统在中标与交付持续领跑市场。不但赢得了西南某农村商业银行、东 北某省级农村信用社、华南某民营银行的总账项目,还成功中标了某省级农村商业银行的管会系统,以及江 浙某头部城商行的绩效系统。 报告期内,公司持续深化建设某头部农村商业银行的资债、FTP等经营管理核心功能模块;为某头部城 市商业银行持续建设战略财务平台,以财务集市为基础,搭建全面预算-成本分摊-盈利分析-客户画像等全 链路经营管理平台,为客户在提升精细化管理水平、加强风险控制和全方位有效经营分析等方面提供科技赋 能。 4、海外业务及相关解决方案 报告期内,公司持续深化全球金融市场布局。截至目前,公司在马来西亚、泰国、印尼等东南亚国家已 积累超过60家客户,验证了公司产品在国际市场中的强大竞争力,成为国内极少数以标准化产品成功打入海 外市场的金融科技企业。报告期内,公司在市场开拓与金融生态建设方面稳步推进。在市场开拓方面,公司 3月与越南一家头部银行签订了数字核心项目实施合同,5月与新加坡一家银行签订了与FXCORE相关的外汇管 理系统实施合同。在生态建设层面,公司联合合作伙伴举办了第二届亚洲金融领袖论坛,与来自多国的银行 与科技企业高层聚焦“AI赋能金融核心重构”,深入探讨AI、云原生与核心现代化的融合路径;5月,公司 受邀参加华为云泰国峰会,展示AI+云服务在推动泰国银行核心系统现代化中的实际应用。此外,公司作为 深度参与“一带一路”数字经济领域的中国金融科技领军企业,在2025年5月泰国总理佩通坦对越进行正式 访问期间,与国际知名科技集团FPT正式签署战略合作协议,双方将以泰国市场为支点,携手推进全球银行 数字化转型建设。 2025年下半年,公司将聚焦菲律宾、新加坡、印尼等东南亚重点市场,同时把握中东、非洲地区等机会 型市场及重点项目机会。以泰国汇商银行核心系统替换项目为契机,积极拓展其他金融机构现代化核心系统 替换的市场机会。报告期内,公司在FXCORE产品方面持续巩固香港市场的同时向新兴市场渗透;继续对SunC BS+整合解决方案进行优化,满足差异化需求,通过快速移植本土化项目经验与产品能力实现海外市场占位 ,提升产品竞争力,培育海外业务新增长引擎。 (三)报告期内公司经营情况与影响业绩的因素 报告期内,公司持续开展各项主营业务,实现营业收入66,449.99万元,同比下降5.64%;营业成本45,2 21.15万元,同比上升0.85%;但归属于上市公司股东的净利润为-1,910.85万元,出现亏损。 报告期内,公司收入同比下降5.64%,主要原因是公司自2023年以来中标的多个大型项目,部分项目实 施周期超过12个月,尚未到项目验收与收入确认时点,形成了营业收入的短期波动。 报告期内,公司归属于上市公司股东的净利润出现亏损的原因,主要是由于:(1)公司收入规模同比 下降达到5.64%,直接导致净利润减少;(2)公司信用减值损失和资产减值损失计提同比增长85.88%,较去 年同期增加821.84万元,直接影响当期净利润;(3)公司自2022年至2024年实施的股权激励计划,在本报 告期内的股份支付摊销较去年同期增加525.01万元,同比增长63.30%,对净利影响较大;(4)公司整体毛 利率水平从上年同期的36.33%下降至31.95%,导致净利润相应减少。报告期公司整体毛利率下降的主要原因 是,一方面,公司去年同期系统集成业务毛利率89.01%,占收入比重7.89%,而报告期系统集成毛利率为76. 27%且仅占当期收入的1.95%,另一方面,公司去年同期软件开发业务毛利率为29.26%而报告期为28.88%,出 现一定下降。 (二)对公司的影响以及公司采取的措施 2025年上半年,中国金融信息技术行业仍然面临行业竞争加剧、信创深化落地、AI技术快速迭代等多方 面的严峻挑战。 为应对上述挑战,公司将采取如下措施: 1、保障重点项目按期交付,确保公司行业竞争力。近年来,公司连续中标国内外重要银行的核心业务 系统信创改造项目,2025年下半年,公司将有多个重要银行核心项目上线运行,同时也有如泰国汇商银行核 心业务系统项目迎来重要交付节点。公司已经协调组织专项团队,多部门联动,保证客户项目的按时保质交 付。 2、加大投入完善核心产品功能与产品形态,提升公司产品竞争力。公司已经成立产品发展部,基于现 有的产品进行横向与纵向整合,以完善产品功能,推动产品进化升级,统一产品管理,以增强公司产品稳定 性与创新性,节约研发与交付资源。 3、持续加码对AI领域及前沿技术的研发投入。在AI技术加速渗透金融行业的当下,金融业正从“局部 试点”迈向“全链重构”。作为行业的创新标杆,公司自主研发了“AI数字生产力平台”——AIStack,从A I4SE到AI4Biz,公司的AIStack产品解决方案持续为金融机构提供易落地、可定制、可复制的AI生产力;此 外,公司融合AI应用能力与多年行业经验,创新推出自主研发的产品智能数据大脑——DataMind,能够为交 易核心赋能提效,重点提升银行系统面向海量数据的实时处理能力,为银行业务发展提供了强有力的数据支 撑。 4、深化生态合作与海外市场开拓,强化战略布局。公司继续加强与华为、阿里、腾讯等大型基础厂商 的合作,推进产品融合发展。与此同时,公司也进一步加强了海外市场的开拓,在新加坡市场迎来重大进展 ,并有望在中东迎来新突破。 5、持续落实降本增效措施。公司将坚持优化组织架构,精细化成本管控,聚焦于降低管理费用率,优 化销售费用结构。 二、核心竞争力分析 作为国内金融科技领域的领先企业,公司在国内信创核心产品覆盖、信创产品落地、人工智能场景应用 、全球化拓展以及生态共建等方面均有核心竞争能力,具体如下: (一)公司在国内信创核心产品竞争力上保持领先地位 经过20多年来持续耕耘,公司已与3家政策性银行、6家国有大型商业银行以及全部全国性股份制银行展 开了合作;与65家资产规模达5,000亿以上的城商行及农商行中的64家展开了合作。公司对所有资产规模达5 ,000亿以上的客户的覆盖率已超过98%。 自国内2022年金融行业信创进入深水区以来,公司已经累计获得了几十个包括国有银行、股份制银行、 城商行、农商行等不同类型金融机构核心系统信创建设合同,目前部分项目已经完成上线,部分将在今年下 半年陆续上线。公司在重点银行客户与重点项目中均取得了客户的高度认可,表明了公司在核心产品上具备 很强市场竞争能力。 公司又于2025年初成功中标某头部省级农商联合银行新一代核心业务系统项目,将为该行在未来十年的 竞争中奠定数字化基石,赋能其金融业务高质量发展。此外,公司的市场风险管理系统,凭借全面业务覆盖 、多维监控体系、高效风险计量分析以及自主安全可控等优势,在2025年初接连赢得某股份制银行、某万亿 级城商行、某华南区域领先城商行的青睐。 (二)公司结合人工智能技术在金融场景的深度应用的创新能力 自人工智能技术取得关键性突破以来,公司便积极进行金融场景的通用大模型与垂域小模型的融合研究 ,将AI技术深度融合到公司的核心业务平台中。公司携手华为重磅发布了“长亮科技&华为AI银行核心系统 需求分析智能体联合解决方案”。作为行业的创新标杆,公司率先将大模型技术应用于银行核心系统升级, 并专门打造了“AI数字生产力平台”。该平台以智能体为核心,用AI原生思维重构核心系统建设范式。为了 解决传统需求分析低效、高成本痛点,公司引入华为昇腾、DeepSeek多方能力,基于华为昇腾AI计算底座部 署“DeepSeek大模型+长亮科技需求分析小模型”,打造“AI数字生产力平台-银行核心系统需求分析智能体 AutoBA”,推动智能化需求分析场景的应用和提效。公司未来也将继续依托“AI4SE+AI4Biz双线策略”,并 通过实施“N+M大模型协同策略”,实现从软件工程到业务场景的全面智能化赋能,打造银行智能核心一体 化方案。 (三)全球化市场拓展与国际化产品输出能力 公司是截至目前唯一将自主研发的银行核心系统应用到东南亚本地银行的中国软件企业。借助东南亚地 区大机下移与系统上云的技术变革风潮,公司目前已经获得了泰国、印尼、菲律宾三个国家的核心业务系统 建设合同,目前也正在拓展新加坡与中东市场。随着国际化产品的逐渐成熟与完善,国际化人才的培养到位 ,公司的全球化市场开拓正在提速与蜕变。随着东南亚、中东等新兴市场数字化转型需求的加速释放,公司 将凭借已验证的出海经验,复制国内技术优势,全面满足海外客户在多样化场景下的数智化转型需求。 2025年5月中旬,公司与国际知名科技集团FPT正式签署战略合作协议,并由泰越两国总理及政府代表共 同见证。此次合作将聚焦三大维度:核心系统迭代、全渠道客户体验重构及智能化运营体系搭建,加速推动 银行数字化转型。这不但会推动公司产品延伸至越南市场;更将深化中泰越三国在金融科技领域的技术交流 与产业协作,为中国-东盟数字经济合作注入新动能。 (四)完善的人才储备与动态长效激励机制 公司始终将人才视为企业发展的核心资产与创新引擎,通过构建“高密度技术团队+股权激励+分层考核 体系”激励机制来保留优秀人才,提升团队稳定性。与此同时,公司通过建立严谨的干部培训与任免考核制 度,通过持续的技术与管理培训,提升员工前沿技术能力,为持续创新注入了强劲内生动力。 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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