经营分析☆ ◇300378 鼎捷数智 更新日期：2026-04-22◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
研发设计类、数字化管理类、生产控制类及AIoT类
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 24.33亿 100.00 14.25亿 100.00 58.55
─────────────────────────────────────────────────
数智技术服务(产品) 11.60亿 47.69 5.95亿 41.74 51.24
自研数智软件产品(产品) 7.02亿 28.84 --- --- ---
数智一体化软硬件解决方案(产品) 5.71亿 23.47 1.28亿 9.00 22.46
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆外(地区) 12.85亿 52.80 7.61亿 53.44 59.26
中国大陆内(地区) 11.48亿 47.20 6.63亿 46.56 57.76
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 24.25亿 99.67 14.17亿 99.47 58.43
经销(销售模式) 802.14万 0.33 750.39万 0.53 93.55
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 10.45亿 100.00 6.09亿 100.00 58.32
─────────────────────────────────────────────────
数智技术服务(产品) 5.00亿 47.89 2.61亿 42.80 52.12
自研数智软件产品(产品) 2.94亿 28.11 --- --- ---
数智一体化软硬件解决方案(产品) 2.51亿 23.99 5480.86万 8.99 21.86
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆外(地区) 5.69亿 54.46 3.40亿 55.81 59.77
中国大陆内(地区) 4.76亿 45.54 2.69亿 44.19 56.59
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-03-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
非中国大陆地区(地区) 2.49亿 58.72 --- --- ---
中国大陆地区(地区) 1.75亿 41.28 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数字化管理(业务) 2.26亿 53.27 --- --- ---
AIoT(业务) 9813.34万 23.17 --- --- ---
生产控制(业务) 7660.72万 18.09 --- --- ---
研发设计(业务) 2103.22万 4.97 --- --- ---
其他(补充)(业务) 210.63万 0.50 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 23.31亿 100.00 13.58亿 100.00 58.25
─────────────────────────────────────────────────
数智技术服务(产品) 11.14亿 47.79 5.61亿 41.29 50.34
自研数智软件产品(产品) 6.62亿 28.42 6.62亿 48.78 100.00
数智一体化软硬件解决方案(产品) 5.55亿 23.80 1.35亿 9.92 24.29
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆内(地区) 11.77亿 50.49 6.98亿 51.39 59.29
中国大陆外(地区) 11.54亿 49.51 6.60亿 48.61 57.20
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 23.25亿 99.78 13.53亿 99.63 58.17
经销(销售模式) 519.91万 0.22 507.99万 0.37 97.71
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.90亿元，占营业收入的3.70%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户甲 │ 3720.30│ 1.53│
│客户乙 │ 1622.81│ 0.67│
│客户丙 │ 1464.37│ 0.60│
│客户丁 │ 1246.03│ 0.51│
│客户戊 │ 942.14│ 0.39│
│合计 │ 8995.65│ 3.70│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.97亿元，占总采购额的30.96%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商甲 │ 8434.24│ 13.29│
│供应商乙 │ 3654.66│ 5.76│
│供应商丙 │ 3243.76│ 5.11│
│供应商丁 │ 3154.90│ 4.97│
│供应商戊 │ 1163.55│ 1.83│
│合计 │ 19651.10│ 30.96│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司主营业务及定位
公司成立于1982年，基于“领先的数据和智能方案提供商”业务定位，以“用数据和智能技术创新生产
力”为企业使命，致力于将深厚的行业积淀与前沿的AI技术深度融合，为企业提供覆盖全生命周期的数智化
解决方案。
公司业务已全面覆盖研发设计类、数字化管理类、生产控制类及AIoT类工业软件，并依托鼎捷雅典娜数
智原生底座，构建“懂业务、能思考、会执行”的企业级与企业个人级AI应用体系，持续推动AI在企业应用
场景落地，助力企业数智化转型。
展望未来，公司将持续推进从“软件服务”向“平台生态”的战略跃迁，深化数智驱动技术，拓展更丰
富的数智化应用场景，携手合作伙伴共建产业新生态，加速实现“让更多人智慧工作，乐享生活”的企业愿
景。
（二）公司主要产品及服务
公司紧扣“智能+”战略，打造鼎捷雅典娜数智底座，通过深度封装行业Know-How并融合前沿AI技术，
以“数据自决+智能生成”双核驱动，构建起涵盖数据治理、应用开发及管理、交互执行的综合能力。
依托鼎捷雅典娜底座赋能，公司加速研发设计、数字化管理、生产控制及AIoT全链工业数智产品的AI化
转型升级，并打造出一系列AI应用及智能体。此外，公司持续拓展生态体系，依托开发者平台与云市场，聚
合ISV伙伴与开发者，驱动数智业务增长飞轮，加速产业数智化转型进程。
1、企业级数智底座：鼎捷雅典娜
鼎捷雅典娜数智底座是融合人工智能、大数据及知识图谱等技术的数智原生PaaS平台，具备多智能体协
同、多端协同及低代码等技术优势，并深度兼容国内外主流通用大模型，并可结合行业数据进行微调，构筑
起安全、可靠的企业级AI矩阵。平台以业务中台、知识中台、数据中台及智驱平台为支撑，以“数据自决+
智能生成”构建双核驱动的能力。数据自决驱动通过实时感知数据变化并动态决策执行路径，实现了“走一
步、算一步”的灵敏响应；智能生成驱动在计划与执行层面提供多方案模拟与智能规划，助力企业在复杂环
境中实现精准决策。
公司将复杂的AI技术封装为智能数据套件与企业智能体生成套件，通过可落地的套件形式化繁为简，显
著降低了企业部署AI应用的门槛。其中，智能数据套件打造的智能中枢主动释放数据价值，涵盖智能数据引
擎、治理、指标管理、敏捷问数与决策分析五大模块，构建了贯穿数据全生命周期的闭环体系。企业智能体
生成套件由AI模型平台、智能体开发运行平台（IndepthAI）及多模态交互入口组成，通过零代码与工作流
设计，致力于创新企业级AI生产力。
此外，平台通过将特定行业的管理逻辑、工艺机理与业务场景封装为可复用的知识资产，赋予了系统“
懂行业、懂业务”的优势，使企业能够快速调用成熟的行业模型与数据工程经验，实现了从通用技术平台向
深具行业Know-How的数智中枢升级。
2、基于鼎捷雅典娜发展的AI应用及智能体
公司基于鼎捷雅典娜底座的能力及对场景需求的持续挖掘，衍生出企业级、企业个人级AI场景中的多项
应用，并面向终端客户打造统一智能入口，未来有望通过多智能体协同推动企业运营、生产等各环节创新生
产力。
在企业级AI场景中，公司聚焦研发、销售、制造、财务等核心环节，打造出文生设计、配方生成、智合
报、售后问答等系列AI智能体应用，实现了从“人力驱动”向“数智驱动”的跃迁。以“文生设计”为例，
该方案支持通过自然语言指令或订单文档解析，自动生成2D/3DCAD图纸，精准解决了工业设计领域长期存在
的效率瓶颈、改动频繁及成本失控等痛点，为制造企业提供了从需求输入到设计方案生成的全周期智能化解
决方案。
在企业个人级AI场景中，公司致力于构建高效的人机协同环境，推出行政、差旅、会务及高管智能体等
场景化应用，加速组织运营的智能化转型。以“高管智能体”为例，该应用通过自然语言交互实现跨维度的
经营数据即时调取与分析，将复杂的报表汇总转化为实时的管理洞察，助力企业管理者实现科学决策与敏捷
管理，让数据价值真正触达决策终端。
3、全链工业数智产品体系
报告期内，公司加速AI技术与核心工业软件的深度融合，通过AI智能套件赋能全链工业数智产品向数智
化演进。依托自然语言交互、多模态生单及报告智能体等功能，大幅降低了复杂工业软件的使用门槛，提升
了系统的智能决策辅助能力；并赋予了现有产品新的智能化交互入口，提升传统工业软件的市场竞争力与客
户粘性，也为构建跨场景、全周期的全域数智协同生态奠定了坚实的技术与数据基础。
（1）研发设计类业务
在研发设计类领域，公司专注于PLM（产品生命周期管理）等产品研发，聚焦电子、半导体、装备制造
、汽车零部件等离散制造业，同时拓展化工、新能源新材料等流程型行业；通过系统化的数据管理，支持产
品快速迭代与工艺优化，为企业提供从产品导入到退出的全生命周期管理，有效助力企业实现降本增效与研
发数智化转型。
公司PLM深度融合智能制造理念，封装IPD、APQP等先进产品开发体系，依托深厚的行业Know-How，形成
领先的行业解决方案；融合AI能力，实现了图纸智能生成、自动转BOM、企业知识库智能问答等智能化应用
场景的落地；同时，产品全面兼容国产主流信创全栈，从底层架构上满足国产替代的适配要求，为企业构筑
安全、可控的数智化研发底座。
（2）数字化管理类业务
在数字化管理领域，公司始终以“价值交付”为核心导向，深度赋能企业管理改善与经营效率提升。公
司构建了覆盖企业全生命周期的数智化产品矩阵，包括面向大型及超大型集团企业的T100、中大型企业的E1
0以及中小企业的易飞系列，并开拓BI（商业智能）、CRM（客户关系管理）等多元化产品线。通过创新的“
趋势议题封装”模式，公司将前沿管理实践转化为场景化服务方案，精准满足企业在不同发展阶段的数智化
管理需求，持续创新生产力。
同时，公司持续推动管理软件向开放、互联的数智化平台生态演进，全面支撑企业的生态化协同。依托
互联架构，公司不断构建新应用场景与服务方案，显著提升了既有产品的开放性与连接能力。在信创生态建
设方面，公司积极响应国产替代战略，完成了与国产操作系统、数据库及中间件的主流全栈适配，为企业客
户打造安全、可控、高效的数字化管理底座。
（3）生产控制类业务
在生产控制领域，公司深度聚焦半导体、高科技电子、汽车零部件及装备制造等优势赛道，依托低代码
、ESB集成总线及IIoT三大中台底座，持续创新优化制造执行（MES）、先进排程（APS）、仓储物流（WMS）
、质量管理（QMS）及智能战情室（FWR）等核心产品，构建起覆盖全流程的数智化工厂整体方案。
公司制造运营管理系统（MOM）以领先的低代码平台为支撑，深度融合生成式AI与大模型能力，有效解
决计划精准排程、任务高效执行及物流智能调度等生产执行端的复杂难题；同时，公司针对离散制造细分领
域的差异化特性，通过“行业专属套件+行业包”的形式，实现了“横向织密行业、纵向深挖特性”的经营
布局，提升方案的交付效率与价值适配度。
在泛半导体高端制造领域，公司构建了以标准平台为核心的CIM（计算机集成制造）数字化整体解决方
案，业务版图全面覆盖硅片材料、晶圆制造、封装测试及PCB等产业链核心环节，深度融合EAP设备自动化、
自动物流及自动物料管理等方案产品，打造自动化与效率化的整厂解决方案；公司持续探索生成式AI与边缘
计算能力的深度融合，实现了从底层设备数据实时采集到顶层业务智能决策的全流程闭环支撑。
（4）AIoT类业务
在AIoT领域，公司以鼎捷雅典娜数智底座为基，深度融合AI技术，构建起从底层感知、中层联动到顶层
决策的完整产品矩阵。
在底层感知端，公司通过自研天枢控制器升级传统PLC的数智能力，实现了异构协议的标准化集成与实
时数据采集，配合设备云AI+轻应用提供设备监测、远程运维等高价值功能，在助力传统产线低成本智能化
升级的同时，为全厂数智化联动夯实了核心数据入口。
在中层场景端，公司聚焦制造车间、智能仓储及绿色厂务等核心场景，通过将自研工业软件与生态硬件
深度联动，提供涵盖整厂规划与局部改造的“IT+OT”融合解决方案，实现了生产流程与物流体系的自动化
协同，构建柔性自动化产线优化传统离散生产模型，提高生产效率，缩短生产周期。
在顶层决策端，AIoT指挥中心作为连接全厂设备的“数智中枢”，沉淀工业机理与管理机理知识，基于
AI对全栈数据的深度分析输出精准决策，并通过与天枢控制器的原生协同将AI建议直接转化为指令实施反向
控制，实现了物理装备世界与数字空间的深度耦合，推动公司AIoT产品向全链路原生联动的数智化架构演进
。
4、基于鼎捷雅典娜数智底座的生态业务体系
鼎捷雅典娜秉承“生态共创”使命，通过聚合内外部伙伴精准对接行业需求，构建起一个开放、活跃且
持续进化的数智生态体系。为加速伙伴能力转化，生态社区提供了从学习路径指引、协同开发到产品上架变
现的全链路支持。依托开发者服务平台、ISV数智伙伴工作台及云市场三大核心载体，社区不仅为伙伴提供
了高效的研发赋能，更打通了从“技术底座”到“商业落地”的关键环节，有效缩短了数智化解决方案的交
付周期。
在精细化运营方面，平台通过数智驱动与全要素管理，持续优化生态体验与产出效能。社区运营数据中
心通过对用户行为及应用指标的深度分析，精准指引产品迭代方向；配套的运营管理后台实现了对AI开发者
、应用产品、订单交易及授权信息等全要素的闭环管理，确保了生态运行的安全与高效。
作为价值转化的中枢，云市场连接起伙伴的创新能力与客户的数智转型需求。客户通过云市场可快速选
购并部署适配的行业应用，助力伙伴实现商业价值的快速转化。通过构建“开发者、鼎捷、客户”三方互利
共生的良性循环，公司正以生态合力加速制造业的数智化转型进程，全方位加速数智业务增长飞轮。
二、报告期内公司所处行业情况
1、行业机遇
（1）AI+企业软件趋势明确
2025年是人工智能从“技术爆发”向“产业落地”深度转折的关键之年。国家将“人工智能+”行动写
入政府工作报告并深入实施，明确提出要以人工智能赋能新型工业化，加快构建新质生产力。政策端持续加
码，为AI在垂直场景的深度应用提供了清晰的路线图与强劲动能：工信部印发《工业互联网和人工智能融合
赋能行动方案》，明确鼓励发展“工业互联网平台+智能体”模式，开发面向生产优化、人机交互的工业智
能体；工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，进一步推动AI在研发设计、生产
制造、营销服务及运营管理等全链条的实效落地。
企业软件作为连接数智技术与实体经济的“核心枢纽”与“中枢神经”，在产业数智化升级进程中具备
重要地位。过去数十年，传统企业管理软件（ERP、MES等）以“流程驱动”为核心，帮助企业建立了规范化
的业务流转体系，并沉淀了海量的高价值业务数据。AI技术的注入为这些静态的数据与固化的流程带来了全
新的活力，不仅是功能的叠加，更是对软件价值锚点的重塑。通过大模型等技术的深度融合，企业软件正从
被动的“记录与管控工具”进化为主动的“感知与决策大脑”，能够洞察数据规律、优化流程弹性、并最终
赋能业务智能决策。根据IDC发布的《2025年中国制造业十大预测》，到2028年，工业软件市场中AI+工业软
件的占比将从2024年的9%快速提升至22%。
（2）东南亚地区蓝海市场加速发展
在全球供应链重构及“一带一路”倡议高质量发展的背景下，中国制造业“出海”已从单一的产品输出
转向产能输出与品牌输出。2025年，东南亚地区继续作为中国制造企业全球化布局的首选目的地，承接了大
量来自汽车零部件、电子信息及装备制造产业的产能转移，并催生了对成熟数字化解决方案的刚性需求。出
海企业不仅需要管理复杂的跨国业务，更需构建能够无缝支持多语言、多币种、多会计准则及跨境数据合规
的一体化管控平台，以保障全球运营的效率、风控与合规性。
与此同时，东南亚本土制造业正处于工业化与数字化转型的加速交汇期。相较于成熟市场，其制造业的
数字化渗透率仍存在显著差距，呈现出典型的“蓝海”特征。据贝恩公司报告，东南亚中小企业的数字化渗
透率普遍低于20%，而这部分企业占据了区域经济体的绝对多数（约90%）。政策进一步推动渗透率加速提升
，越南、泰国、马来西亚等国相继推出“工业4.0”国家战略，并通过税收减免等具体措施，直接激励本地
企业采用ERP等数字化产品以提升核心竞争力。东南亚企业软件市场正迎来结构性扩容机遇，AstuteAnalyti
ca预测东南亚地区中小企业软件市场将从2023年的70亿美元增长至2032年的129亿美元。
2、技术趋势
（1）AI原生能力是企业软件发展的重要趋势
企业软件的发展范式，正经历着从“AI赋能”向“AI原生”的根本性转变。未来，AI将不再是软件的附
加功能，而是其设计与架构的核心。这意味着软件将从底层数据模型、交互逻辑到业务流程，都真正为智能
而生，从而实现更自然的对话式交互、自主的任务理解与执行，以及持续的自我优化。
在此驱动下，企业级软件的核心角色，正从传统的“记录系统”演进为具备自主规划能力的“决策系统
”乃至“行动系统”。与此同时，AI原生也正在重塑人机交互范式：传统的图形用户界面（GUI）将向更符
合直觉的对话式用户界面（CUI）与意图驱动交互迁移。系统能够通过多模态感知，理解用户的模糊指令甚
至潜在需求，从而将复杂的菜单操作简化为一句简单的自然语言指令，大幅降低企业软件的使用门槛。
对于软件厂商而言，这场变革意味着竞争壁垒的重构。能够将多年沉淀的行业Know-how深度内化为AI智
能体的核心决策逻辑，并与企业私有数据形成高效闭环的厂商，不仅将在用户体验和交付效率上建立显著优
势，更将以此重新定义企业软件的价值边界。
（2）数据治理问题是AI落地的核心痛点
随着AI在B端应用迈入深水区，“数据质量”成为制约模型效果的核心痛点。AI应用的效能与输入数据
的质量、一致性及丰富度呈现显著的正相关性。当前，大量企业在部署AI时面临“垃圾进，垃圾出”的结构
性困境——非结构化数据占比高、数据孤岛林立、历史数据准确性差，直接导致模型在工业场景下的幻觉率
居高不下。构建完整、可信、高质量的数据资产体系，已成为企业成功引入并发挥AI价值的必要前提与基础
工程。
这一根本性痛点，正驱动市场对新一代数据管理解决方案的迫切需求。其重点不仅在于存储与计算，更
在于数据的“治理”与“活化”，包括主数据管理、数据目录、数据质量监控与清洗，以及建立跨业务域的
统一数据语义层等技术和服务，帮助企业将原始数据转化为规整、可信、可用的“数据燃料”。根据IDC预
测，2028年中国大数据IT支出规模预计将达到621.7亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为24.9%，市场为夯
实数据基础、赋能AI转型而进行的投入正持续加速。
同时，AI技术也在反哺并重塑数据治理的范式，推动其技术能力不断拓展。目前技术演进呈现两大关键
趋势：一是治理自动化，即利用AI/ML技术实现数据质量的自动监控、智能分类、血缘分析与异常修复，提
升治理效率；二是架构智能化，基于数据编织等理念，通过主动元数据、知识图谱等技术动态连接全域数据
，实现智能化的数据集成、发现与推荐。
（3）AI应用向垂直场景多智能体系统落地进发
底层模型技术革新推动AIAgent性能持续提升。2025年初DeepSeek推出R1模型，通过大规模应用强化学
习技术提升推理能力并开辟新赛道，并带动了推理成本的指数级下降；此后，Google、OpenAI、Anthropic
等国际厂商及阿里、字节等国内企业加速模型迭代，为AIAgent在复杂任务中强化分析与决策能力筑牢基础
。
多智能体系统（Multi-AgentSystem,MAS）正成为产业落地的关键技术路径。单一智能体在处理长链条
业务时存在幻觉不可控、容错机制缺失等局限，而MAS通过模拟“社会分工”，让多个具备不同角色（如规
划、执行、验证、协商）的智能体协同工作，这实现了从“单点智能”到“群体智能”、从“响应指令”到
“自主闭环”的范式转变，系统能够以高度自治的方式完成端到端的复杂业务流程，将软件系统升级为具备
自组织能力的“数字团队”。
在智能制造领域，MAS正构建覆盖“设备感知-工艺优化-生产调度-供应链协同”的自主决策闭环。例如
，当市场订单波动时，“订单智能体”可联动“排产智能体”调整生产计划，“库存智能体”同步优化物料
调配，“物流智能体”则自主预约运力，主动进行全局最优的动态适应，推动产业级复杂任务从经验驱动向
自主决策与持续优化的高阶形态演进。
（4）实现虚实融合是企业数智化转型的重要方向
当前，AI技术正让企业加速跨越“数字世界”与“物理世界”的鸿沟，推动虚实融合的深度落地。这一
趋势使得智能系统不再止步于屏幕端的建议与报表，而是通过部署在边缘侧的智能终端，穿透数字屏障，构
建起“感知-决策-执行-优化”的全闭环体系，直接、精准地驱动物理世界的设备与流程。
在制造业场景中，该融合体现为“工业大脑”与“工业躯干”的深度协同。数字世界负责汇聚来自传感
器、管理系统及市场的多源海量数据，利用AI大模型进行全局性的工艺优化、排产调度及预测性维护决策，
形成“事前预测”与“事后优化”的智慧中枢。物理世界依托智能控制器、边缘计算盒子及工业传感器等泛
在终端，利用嵌入式算法与高效能本地推论技术，将云端策略实时转化为毫秒级的控制指令，驱动AGV、机
器视觉及自动化设备进行自适应加工与物流响应，实现“事中控制”的精准执行。实现了从“事后记录”的
软件系统，到“事前预测、事中控制、事后优化”的自主运营系统“工业大脑”的根本性升级。
（5）“双世界”架构重塑组织形态，人机协同迈向融合共生新范式
随着数智技术的深度演进，企业的信息化、数智化建设正从单纯的“物理世界数字化映射”，跨越至“
物理与数字双世界融合互动”的全新阶段。在这一进程中，AI在B端场景的核心价值已逐步清晰：其目的并
非替代人，而是将人从重复、繁杂的劳动中彻底解放，进而跨越传统意义上的效率优化，用数据和智能技术
创新生产力。
基于这一前瞻趋势，企业未来的运行图景将走向由“人、智能装备与AI智能体”深度协作的融合范式。
在这一图景下，企业运行的底层架构将逐步演进出“一个模型、两种内核、三类智能体”的新形态：即由人
与智能装备构筑的“物理世界”与由AI智能体构筑的“数字世界”共同形成“物理数字双世界模型”；以“
数据自决”与“智能生成”作为驱动双世界互动运转的“两大内核”；并在该架构下涌现出三类核心智能体
，作为“新生产力”的实质载体——延伸个人能力的“数字分身智能体”、提供专业知识底座的“数字专家
智能体”，以及负责全局调度决策的“数字指挥官智能体”。
这一范式变革意味着，传统的基于菜单与流程的软件操作界面，将被全新的智能协同交互环境所取代。
在未来的企业运行生态中，物理世界的智能装备负责精准执行，数字世界的专家与指挥官智能体负责思考与
调度，而人则向上升维，转而聚焦于规则制定、例外管理与创新决策。这不仅是对传统人机交互方式的根本
性颠覆，更是创造新生产力的全面落地。
三、核心竞争力分析
1、聚焦行业经营，沉淀丰富行业知识
公司持续深耕电子、半导体、装备制造、汽车零部件等优势行业，持续深化产品功能及解决方案，积累
了丰富的行业知识与数智化转型经验，构建了深厚的行业护城河。
凭借对业务场景的深刻理解，公司在各优势行业保持较高的客户认可度。在半导体领域，公司覆盖约30
%的全球头部半导体厂商，并占据Aspencore2024中国IC设计百强榜约40%的客户份额。在汽车零部件领域，
公司在A股上市汽车零部件企业客户占比近20%。在装备制造领域，公司累计服务客户超7000家，机械设备上
市企业营收百强客户占比达20%。在电子领域，公司累计服务客户超15000家，A股上市消费电子企业客户占
比近40%。
依托鼎捷雅典娜数智底座，公司将行业Know-How与AI技术深度融合，通过知识的标准化封装，构建“懂
行业、懂业务”的智能应用体系，填补了技术与场景之间的鸿沟，解决AI商业化落地的“最后一公里”挑战
。
2、产品客户丰富，构筑全链条数据源优势
公司深耕行业经营43年，深度参与超过50000家企业的转型实践，深入企业生产运营一线场景，实现了
从研发设计到售后服务、从AI+IT软件到OT设备的全链条产品覆盖。公司在核心领域保持领先：根据IDC及前
瞻产业研究院等权威数据，公司在制造业ERP、装备制造PLM市场份额位居国产厂商第一，MES产品在电子、
锂电等高端制造领域稳居前三；数智工厂核心系统综合竞争力被评定为国内第一、全球前三。
基于全链产品能力与丰富客户案例实践，为公司发展制造行业大模型提供充足的高质量语料，提升AI应
用方案的实用性与准确度，持续强化竞争壁垒。
3、商业模式引领，效益导向的高效价值服务
公司在业内率先创新推出以客户需求为中心、以价值交付为核心的服务商品模式。经过多年发展，价值
销售已成为公司营收的重要模式。
对客户而言，服务商品模式通过量化项目效益与效益签回，推动信息化建设从“功能实现”迈向“效益
创造”，使数字化真正回归管理本质，助力客户提升经营效益。对公司而言，该模式突破了传统“人天”计
费天花板，在成熟方法论支撑下，通过精细化运营实现资源高效配置与人效持续优化，同步提升了运营效率
与经济效益，形成了客户满意度与公司效益双赢的良性循环。
4、产研深度融合，引领AI数智技术创新前沿
公司始终将研发与创新作为发展的核心驱动力。2025年，公司研发投入3.44亿元；截至2025年12月31日
，公司研发人员数量1546人，研发人员占公司员工人数比重达31.80%，为公司“智能+”战略的实施提供了
坚实的人才保障。
公司积极构建开放的产学研生态，一方面通过与知名高校及科研机构合作推出AI数智课程，共同培育并
引入高水平研发人才；另一方面，公司通过举办“雅典娜杯”创新创业大赛等活动，积极探索“以产带教、
以教促产”模式实践，推动数智创新。
公司针对AI前沿趋势持续深研，率先提出“数智驱动”理念，首创“SUPA”模型重构数据应用流程，并
确立了面向AI时代的数字物理双世界模型架构。依托鼎捷雅典娜底座这一核心载体，公司将前沿理论转化为
数智生产力，报告期内推出智能数据套件等多项创新成果，实现了从理论模型到商业价值的有效转化。
5、海外经验深厚，一站式服务能力完善
公司自2008年起开拓海外市场，已在越南、泰国、马来西亚等地建立子公司，并持续延揽本土英才，在
当地形成了成熟的销售网络及本地化服务团队。截至目前，鼎捷在东南亚地区累计服务约900家企业客户，
积累了丰富的国际化经验及客户标杆案例。
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