经营分析☆ ◇300380 安硕信息 更新日期：2025-08-02◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向以银行为主的金融机构提供信贷资产管理及风险管理领域的一体化IT解决方案，包括软件开发、实施、
维护、业务咨询和相关服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
信息服务业(行业) 9.90亿 100.00 2.44亿 100.00 24.63
─────────────────────────────────────────────────
信贷管理类系统(产品) 7.20亿 72.74 1.58亿 64.80 21.94
数据仓库和商业智能类系统(产品) 1.13亿 11.45 5274.71万 21.63 46.52
非银行金融机构及其他系统(产品) 8795.37万 8.88 2178.34万 8.93 24.77
风险管理类系统(产品) 6864.27万 6.93 1132.83万 4.64 16.50
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 3.87亿 39.05 9891.27万 40.55 25.57
华北地区(地区) 2.84亿 28.69 6631.51万 27.19 23.34
华南地区(地区) 1.36亿 13.76 2669.37万 10.94 19.59
西南地区(地区) 6473.51万 6.54 1962.95万 8.05 30.32
西北地区(地区) 4263.93万 4.31 1121.70万 4.60 26.31
东北地区(地区) 4218.50万 4.26 1198.41万 4.91 28.41
华中地区(地区) 3361.19万 3.39 915.43万 3.75 27.24
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 9.90亿 100.00 2.44亿 100.00 24.63
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
信息服务业(行业) 3.32亿 100.00 9638.04万 100.00 29.02
─────────────────────────────────────────────────
信贷管理类系统(产品) 2.32亿 69.82 6327.99万 65.66 27.29
非银行金融机构及其他系统(产品) 5017.84万 15.11 1410.61万 14.64 28.11
数据仓库和商业智能类系统(产品) 3536.39万 10.65 1456.10万 15.11 41.17
风险管理类系统(产品) 1469.44万 4.42 443.34万 4.60 30.17
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 1.20亿 36.12 3996.76万 41.47 33.32
华北地区(地区) 1.01亿 30.55 2394.65万 24.85 23.60
华南地区(地区) 4223.86万 12.72 658.39万 6.83 15.59
西北地区(地区) 2772.82万 8.35 783.48万 8.13 28.26
西南地区(地区) 1576.79万 4.75 799.75万 8.30 50.72
华中地区(地区) 1442.03万 4.34 550.38万 5.71 38.17
东北地区(地区) 1055.30万 3.18 454.63万 4.72 43.08
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 3.32亿 100.00 9638.04万 100.00 29.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
信息服务业(行业) 8.88亿 100.00 1.84亿 100.00 20.72
─────────────────────────────────────────────────
信贷管理类系统(产品) 6.49亿 73.07 1.36亿 73.82 20.93
数据仓库和商业智能类系统及服务(产 9648.47万 10.87 2605.52万 14.16 27.00
品)
非银行金融机构及其他系统(产品) 8755.31万 9.86 1581.91万 8.60 18.07
风险管理类系统(产品) 5514.69万 6.21 628.55万 3.42 11.40
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 3.47亿 39.09 8977.48万 48.80 25.86
华北地区(地区) 2.38亿 26.77 4133.28万 22.47 17.39
华南地区(地区) 1.46亿 16.47 824.55万 4.48 5.64
西南地区(地区) 6140.29万 6.91 2144.00万 11.65 34.92
华中地区(地区) 3626.76万 4.08 797.31万 4.33 21.98
东北地区(地区) 3305.54万 3.72 847.09万 4.60 25.63
西北地区(地区) 2610.04万 2.94 672.06万 3.65 25.75
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 8.88亿 100.00 1.84亿 100.00 20.72
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
信息服务业(行业) 3.22亿 100.00 8227.62万 100.00 25.57
─────────────────────────────────────────────────
信贷管理类系统(产品) 2.19亿 68.04 5246.73万 63.77 23.97
非银行金融机构及其他系统(产品) 6326.30万 19.66 1760.23万 21.39 27.82
数据仓库和商业智能类系统(产品) 2929.36万 9.10 884.09万 10.75 30.18
风险管理类系统(产品) 1028.72万 3.20 336.57万 4.09 32.72
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 1.42亿 44.18 3495.67万 42.49 24.59
华北地区(地区) 7252.55万 22.54 1887.48万 22.94 26.03
华南地区(地区) 4378.66万 13.61 522.99万 6.36 11.94
西南地区(地区) 2743.33万 8.53 1054.13万 12.81 38.43
东北地区(地区) 1367.93万 4.25 688.24万 8.37 50.31
华中地区(地区) 1348.65万 4.19 347.59万 4.22 25.77
西北地区(地区) 867.64万 2.70 231.51万 2.81 26.68
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售2.01亿元，占营业收入的20.31%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 5902.78│ 5.96│
│客户二 │ 5296.24│ 5.35│
│客户三 │ 3345.05│ 3.38│
│客户四 │ 2870.78│ 2.90│
│客户五 │ 2702.02│ 2.73│
│合计 │ 20116.86│ 20.31│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.21亿元，占总采购额的22.94%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 677.86│ 7.39│
│供应商二 │ 457.95│ 4.99│
│供应商三 │ 447.85│ 4.88│
│供应商四 │ 311.75│ 3.40│
│供应商五 │ 209.28│ 2.28│
│合计 │ 2104.69│ 22.94│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
我国商业银行IT系统发展始于20世纪80年代，IBM将SAFE系统引入中国银行业，早期银行IT系统的三大
组成部分均由国外厂商主导：大型机由IBM主导，数据库由Oracle主导，存储由DELLEMC主导，银行IT系统国
产化率极低。随着国内金融信创试点于2019起不断推进，银行IT正逐渐推进国产替代的渗透。
近两年，在《金融科技（FinTech）发展规划（2022—2025年）》、《关于银行业保险业数字化转型的
指导意见》等政策指引下，中国银行业进一步加速了数字化转型的步伐，商业银行通过引入新的IT解决方案
来优化业务流程、提升客户体验、降低运营成本并增强风险控制能力。
与此同时，近年国内银行业数智化转型进程已逐步迈入功能完善化、场景全面化、应用日常化的“半熟
”阶段，基础科技产品的普及度较高，信创进程稳步推进，银行科技投入的规模整体呈现上涨趋势，在信创
建设稳步推进的背景下，建设以技术迭代与创新化应用为核心驱动的金融业务价值提升体系，政策聚焦“科
技-产业-金融”为主体的科技金融循环体系建设，强调数据要素在金融业务场景的多元化、依法合规应用。
2023年10月，中央金融工作会议首次提出“金融系统要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融
、数字金融五篇大文章”，为金融如何服务实体经济高质量发展指明了方向。
2024年5月，国家金融监督管理总局发布的《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》
进一步指出，科技金融要迎难而上、聚焦重点，助力以科技创新引领现代化产业创新，促进新质生产力发展
。
2024年11月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》提出，以数字化转
型为核心，系统推进金融机构在战略规划、技术支撑、数据治理等方面的转型，运用数字技术提升多领域金
融服务质效，夯实发展基础，完善治理体系，目标是到2027年底建成适应数字经济的金融体系。
“十四五”期间，银行业数字化转型全面推进。在战略规划上，银行业金融机构积极响应政策，明确转
型方向；在业务流程上，加速线上化、智能化，比如个人金融服务通过拓展线上渠道、构建互联网客群体系
，成效显著；在数据治理上，虽起步晚但逐步完善，构建了资产管理体系，加强了质量控制和应用；在科技
能力上，优化数据中心布局，推进架构转型，引入敏捷研发运维体系。与此同时，转型中也面临方向不明、
数据孤岛等问题，后续仍需持续提升。根据IDC发布的《2023-2028年中国银行业IT解决方案市场预测》，未
来的3-5年，银行业金融机构继续把为实体经济服务作为出发点和落脚点，同时聚焦小微企业、绿色发展、
科技创新等重点领域，不断优化信贷投放结构，以金融“活水”助力构建新发展格局。在此背景下，银行信
贷管理（包括信贷操作系统建设及升级、数字信贷业务的发展）、交易银行（包括产业金融、小微金融等）
等解决方案都成为市场重点发力的方向。
未来，商业银行将更加看重以数据为基础的综合管理能力。数据仓库建设、数据治理、多维数据的获取
和利用以及基于云和AI的数据分析等数据智能的基础能力是商业银行实现数智化发展的关键。尤其是在数据
要素市场化层面，数据要素政策的发布以及国家数据局及其部门的相继成立和职责明确，明显调动了政府及
其下属单位、金融部门、技术供应商的积极性，从各维度共同来落地数据要素的产品和行动。其中主要驱动
因素包括数据价值释放、数据产品化流通、数据要素x应用和标的资产融资。在此过程中，诸多厂商通过数
据资产管理、数据治理、数据安全治理，以及基于区块链技术、隐私计算技术等解决数据隐私及流通安全问
题的解决方案，能有效助力金融机构打造数据开放交易的数据要素流通基础设施。
IDC预计，到2028年，中国银行业整体IT市场投资规模将达到2578.87亿元，2024—2028年的年均复合增
长率为9.3%。
公司自成立以来长期服务银行等金融机构，专注信贷风险管理领域，为银行信贷风险业务信息化系统提
供一体化解决方案，在行业内有一定的口碑和影响力，上述解决方案在信创需求下有效支撑客户的数字化转
型。随着行业加快数字化转型，公司创新及研发的新方案、新技术、新产品具有更好的市场空间和应用前景
。公司的新零售解决方案、分布式微服务架构方案、征信及大数据内容服务体系等将有效帮助银行等金融机
构加快数字化转型，为客户增强运营能力、提高运营效率，也将为公司赢得业务规模扩大的发展机会。
截至2024年底，公司已经与4家大型国有银行（共6家），1家政策性银行（国家开发银行），12家全国
股份制银行（共12家），103家城市商业银行（共124家），21家资产规模2000亿以上农村商业银行（共28家
），14家民营银行（共19家），15家外资、港资、台资银行等银行金融机构展开合作。另外公司服务了大量
的村镇银行、农村金融机构、资产管理公司、保险公司、信托公司、证券公司、消费金融公司、供应链金融
公司、融资租赁公司、小额贷款公司等机构。
二、报告期内公司从事的主要业务
一、主营业务及产品
报告期内公司的主要业务仍然是向以银行为主的客户提供信贷风险业务管理咨询、软件开发与服务，产
品线主要是银行信贷管理系统、银行风险管理系统、商业智能与数据仓库、非银行金融机构及其他系统。其
他系统含监管报送领域、融资租赁领域、非银行资产管理领域等一系列解决方案。创新业务方面，征信大数
据业务发展迅速，客户数量和订单数量快速增多，业务初具规模。
公司通过招投标或协议销售方式获取项目。公司服务模式分为三种，一是根据客户需求在公司产品原型
基础上定制化开发项目，二是按照人月计价模式提供开发服务，三是销售标准化产品和服务。
公司主要产品介绍如下：（1）信贷管理系统是公司的核心产品，由众多独立应用产品组成，以数据完
备性为基础、以流程管理及信贷风险防范为主线，经过十多年的技术积累沉淀和更新换代，已经成长为一套
成熟、先进的金融管理系统，为公司带来稳定的业绩收入。（2）风险管理系统借鉴国内外先进银行在风险
管理领域的成熟经验，融合多种风控手段，为客户及时识别、分析各类风险因素，在信用关系复杂的经济环
境下帮助客户有效规避各种潜在风险。（3）数据仓库和商业智能系统是公司利用自身多年来在IT架构、业
务环境和数据环境中积累的丰富经验，为各金融机构提供的多层面数据分析服务，主要包括基础平台建设、
报表系统、客户分析系统和绩效管理系统，满足金融机构各类数据上报、反馈、校验、查询等多样化需求。
（4）征信及大数据服务体系主要指向客户提供企业征信类产品和大数据相关服务，用于银行等金融机构营
销获客、尽职调查、审查审批、风险预警、贷后决策等场景，辅助信贷风险管理自动化、智能化决策，公司
近年来在征信及大数据服务体系持牌合规经营，持续创新研发，已经构建端到端生态体系（从数据资产生态
端到场景赋能生态端），构建了一套从数据采集清洗加工、知识抽取、产品服务精细化金融大数据要素供应
链体系，不断夯实数字化赋能底座能力，不仅为客户数字化转型持续赋能，也为公司解决方案和产品赋能。
二、业绩推动因素
经过多年积累，公司已经拥有了广泛、稳定的客户基础，公司与大部分银行客户之间存在长期合作关系
，互相了解，互相信任。客户熟悉公司解决方案能力、研发产品能力和综合服务能力，公司不断升级解决方
案和创新产品持续满足客户不断变化的需求、解决客户痛点问题。随着银行等金融机构加快数字化转型，银
行等金融机构更加重视科技投入，信息化系统建设预算保持增长趋势，公司主营业务市场需求在增大，是近
期推动公司业绩的主要因素。
公司认为，伴随金融行业数字化转型的加速推进，信贷风险管理板块数字化赋能是其中重要组成部分。
结合公司在该板块客户覆盖情况、依托解决方案核心能力、产品交付持续能力，以及近些年在数字化赋能体
系的基础底座积累能力，推出的征信及大数据服务相关内容驱动产品以及围绕信贷风险管理全生命周期持续
深入数字化赋能将是长期推动公司业绩的主要因素。
另外，公司经营有明显的季节性特征。客户主要为银行类金融机构，银行信息化建设的预算、立项、招
标、采购和实施都有明显的季节性特征，银行客户对软件产品的验收和货款支付有较长的审核周期，第三、
四季度尤其是年末两月通常是项目上线的高峰期；由于成本费用在年度内较为均衡地发生，而收入主要在第
三季度和第四季度实现，因此公司的营业收入和业绩存在季节性波动。
三、核心竞争力分析
（1）长期专注持续服务优势
公司自成立以来一直聚焦于银行信贷风险管理领域，积累了丰富的行业知识和经验，并将其融入系列化
的软件产品中，公司经过多年的聚焦经营，积累了大量优质客户，在向客户持续提供服务的过程中不断升级
改造服务品质和服务质量，公司和客户共同成长进步，形成了较为紧密的信任合作关系。因监管部门以及客
户对金融机构的业务管理系统稳定性和服务需求响应有较高要求，且要求技术开发的供应商有持续服务能力
，进入银行供应商名单尤其是主要业务管理系统的供应商名单具有一定的难度。
（2）研发竞争力优势
公司主营业务信贷风险管理系统不但需要对银行信贷与风险管理业务的方法、措施、流程及监管要求非
常熟悉，还必须掌握IT系统的开发与实施，随着银行业务的创新、经营管理的变化、技术创新的不断加快，
以及金融行业安全意识升级，公司产品需要持续研发投入确保公司产品的核心竞争力。一直以来，公司坚持
固本创新，长期致力于市场调研、技术创新、产品优化和升级改造，公司及部分子公司均已取得国家高新技
术企业资格认定，并且每年获取大量软件产品著作权证书。目前，公司研发部已经形成了一支专业、高效的
队伍，每年为项目组和客户提供了大量的升级产品和技术改进方案，在业内取得高度评价。
（3）人才积累是根本
软件企业的发展，人才是关键，人才是全部战略的基础。公司开发的软件具有较强的专业性，不但要具
备良好地软件开发能力，还要能够了解客户的业务及管理过程，所以公司需要大量的复合型人才。公司经过
多年的发展和不断优化的人力资源管理，形成自身的人才招聘、培训、晋升模式，聚集了一批能够支持公司
业务持续发展的复合型人才。全国有三千多名专业技术人才分布在全国各地为客户提供现场服务，能够快速
地、有效率地响应客户需求。
（4）品牌优势
公司与许多优质客户建立了长期稳定的合作关系，并伴随着客户信息化成长的各个阶段，成为了许多客
户信息化进程的主要参与者。在长期为银行业信息化提供服务的过程中，公司树立了良好的品牌形象，已成
为业内拥有较高知名度和美誉度的品牌，服务质量和技术水平得到业界公认。
（5）覆盖全国
公司总部位于上海，拥有多家子公司和深圳、成都、重庆、厦门、苏州、北京等六家分公司，同时公司
下设若干地方业务团队。公司全资子公司安硕软件陆续在广州、杭州、郑州、兰州、合肥、武汉、济南等成
立分公司，形成了覆盖华北、华东、华南、华中、西北和西南地区的全国性营销及服务网络，公司的客户范
围遍及全国31个省、自治区、直辖市和特别行政区。全国性的战略布局不仅提高了公司的客户响应速度，有
效提高了客户服务质量，而且解决了各地区员工本地化问题，便于招聘当地人才和长期留住人才，有利于公
司为客户精细化赋能，有利于公司对于区域性金融机构的客户拓展，有利于公司把握未来城市商业银行和农
村商业银行IT系统建设及更新换代的良好机遇。
四、主营业务分析
1、概述
2024年公司上下齐心协力，精准施策，成功实现扭亏为盈。这一年里，公司管理团队秉持坚韧不拔的奋
斗精神，主动适应市场变化，灵活调整经营策略，扎实推进董事会制定的年度经营规划。
这一年，公司积极把握银行业数字化转型、智能化升级的需要，加大对战略客户与优势业务的开拓力度
，应用新的技术和理念升级信贷风险管理系统，进一步提升了客户的信贷风险管理水平，增强了公司的核心
竞争力。具体情况如下：（一）经营成果
2024年，公司加强目标和效率管理，提高项目执行效率，改善项目验收节奏。报告期内，公司实现营业
收入99043.07万元，较上年度增长11.53%；公司实现归属于上市公司股东的净利润1508.81万元，较上年度
增长132.78%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润653.61万元，较上年度增长112.23%；实现
经营活动现金流量净额3299.55万元，较上年度增长99.44%。
（二）构建AI数智化金融产品和应用
2024年8月5日，国家互联网信息办公室发布了第七批深度合成服务算法备案信息的公告，公司研发的金
融垂直领域大模型算法——千寻获得备案。千寻大模型成为国内企业信用信息服务领域首个通过算法备案的
大模型产品。深度合成服务算法备案是国家针对互联网信息服务实施的一项重要监管措施，旨在加强对算法
推荐、人工智能等新技术的规范管理。此次千寻大语言模型算法顺利通过备案，也意味着公司数智化服务的
合规性和安全性得到进一步认可。
早在2024年5月，公司即启动了千寻大模型与DeepSeek的对接工作，并进行微调优化，实现全面适配。
当前，千寻大模型已经全面接入了DeepSeek-R1、V3模型，不仅实现了底层兼容，并基于公司自有知识库与D
eepSeek特点进行了深度适配，完成了多类场景的高质量知识库和Prompt工程的构建。接入DeepSeek后，千
寻大模型在金融信息解读、行业深度分析、风险因子挖掘等多方面的专业能力上均展现出了更优异的表现，
进一步达成让应用更适配业务场景、让系统更懂用户需求的目标，打造出了更专业化、智能化的金融行业AI
解决方案。
千寻目前能够满足用户在企业信用分析、财务报表分析、企业风险分析、行业产业分析等多层次分析应
用诉求。不仅可以通过领域思维链路回答问题，还可以提供可溯源的分析文本和可视化的分析图表，深度赋
能金融机构尽职调查全流程、多场景，实现信审专家能力数字化、工具化、便捷化。基于以上能力，千寻能
够提供智能简答、智能短评、智能应用、智能分析等多样化服务形态，帮助金融机构实现大模型的高效部署
、创新应用，将“AI秘书”变成现实，赋能解决金融机构数智化转型最后一公里问题。
当前，公司已经与包括国有大行、股份制银行、城商行、租赁公司、证券公司、信托公司等在内的多家
金融机构在大模型方向进行了深度联创实践。在未来，公司将持续探索大模型在金融领域的创新建设和场景
应用，进一步推动金融行业的数智化变革。
（三）搭建金融科技生态
公司将金融信创发展定为重要战略发展目标，积极布局金融信创建设、实施和相关服务工作，在信创推
进的大环境下，发挥自有产品优势和国产基础软硬件积极适配。
报告期内，公司致力于帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界，努力扩大“伙伴”体
系，为打造更多行业解决方案以及“资源+能力中心”，公司作为华为的长期解决方案合作伙伴，也正式加
入华为“同舟共济”行动计划，成为行业数智化“联盟级伙伴”，双方将共同打造高价值、可落地的行业解
决方案，助力金融领域客户实现数智化转型升级。公司也与华为联合发布了最新的现代金融数智化信贷风险
管理联合方案。联合方案围绕金融信贷管理、实时风险监测、信贷大模型三大方向，建设了一系列从基础设
施到应用平台再到场景服务的数智化产品。上述方案在对长期合作构建的信贷管理服务方案和风险监测产品
链进行升级的同时，还深化了大模型方向的合作，共同打造了覆盖金融机构业务全流程的信用风控大模型AI
秘书，致力于为客户提供更多数智化增值解决方案，实现价值闭环。
2025年3月19日，在2025腾讯全球数字生态大会·上海峰会上，公司与腾讯云正式签署战略合作协议。
基于战略合作协议，腾讯云和公司正式建立长期战略合作伙伴关系，双方将致力于探索以技术创新驱动产业
升级的实践路径，加速金融行业数字化进程。此次合作聚焦数字基建、数智应用、AI大模型、信贷管理及金
融风控等核心领域，通过资源整合与能力互补，构建从底层技术支撑到业务场景落地的全链条协作体系。
此次合作标志着双方围绕金融业数字化转型领域的合作迈入了全新阶段。双方计划依托腾讯云在云计算
、人工智能、大数据等领域核心技术能力，联合公司在数据资产、数智应用、大模型智能体、信贷管理及金
融风控系统等核心产品在金融行业中丰富的实施经验，共同推动金融科技向更安全、高效、智能的方向演进
，为金融行业高质量发展提供有力的支持。
在大模型生态方面，公司也与国产通用大模型公司智谱AI在金融领域大模型应用展开合作。双方已经联
合举办了多场金融大模型比赛，为大模型在业内应用落地进行了大量前沿技术探索，在业内具有一定影响力
。双方还在金融场景大模型、金融智能体等方向上展开了合作，充分利用智谱AI在大模型产品家族生态，以
及公司在数据资产、金融机构数字化方面的能力，共同探讨大模型在金融场景中的深度应用，进一步推动金
融机构智能化服务水平。在数据基础设施方面，公司联手星环科技，基于星环科技国产化的分布式交易型数
据库产品，为公司新一代数字化信贷管理系统产品做了信创适配，进一步完善了公司产品的信创全栈解决方
案。
（四）深化海外市场发展
2024年，公司继续推进新产品的重点市场机会挖掘，加强与公司长期合作伙伴的紧密合作，深挖境外客
户新增业务需求。
（五）持续推进品牌建设
2024年1月19日，由赛迪顾问组织的“2023中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目”评选活动正式
揭晓，由安硕信息实施的平安银行KYCR智慧评级项目、威海市商业银行新一代信贷中台系统、沧州银行网贷
平台及智能风控系统在众多参选案例中脱颖而出，成功入选。
2024年8月8日，国际数据公司IDC（InternationalDataCorporation）重磅发布了2024年度IDC中国金融
科技系列榜单。该榜单旨在体现服务金融行业具有一定规模营收，分布于基础设施、基础软件及产品，应用
层软件及解决方案等领域的技术服务商。公司凭借专业的解决方案能力和领先的金融市场份额成功入选“ID
C中国金融IT中坚力量”子榜单。
2024年9月24日，中国信通院公布了“铸基计划”2024上半年度高质量数字化转型十大典型案例，广西
北部湾银行风险加权资产计量与管理系统从315个参选案例中脱颖而出，成功入围。这也是该十大榜单中唯
一一个银行类数字化转型案例。
安硕风险加权资产计量与管理系统已经连续两年通过评估，入选中国信通院《高质量数字化转型产品及
服务全景图》，在获得市场充分认可的同时，也多次得到了中国信通院等机构的权威认证，进一步彰显其在
风险领域解决方案中的行业领先地位。
2024年12月8日，由深圳价值在线主办的“投资光明，共创未来——中国赛道与ESG可持续发展大会”举
办，公司受邀参会并荣获“2024年度上市公司卓越投关建设奖”。此次获奖是对公司在提升信息透明度、加
强与投资者沟通以及增强市场信任方面所做努力的充分肯定，进一步证明了公司在投资者关系管理上的持续
创新与卓越实践，也为未来的发展奠定了更加坚实的基础。
2024年11月27日，2024财联社第七届投资年会在上海盛大举办，现场揭晓了“年度资本市场最具价值影
响力榜单”，旨在表彰2024年度各行业涌现出的标杆典范，引导更多市场主体向着更高层次的价值创造迈进
。凭借在市场表现、技术创新及品牌影响力等方面取得的优异成绩，公司荣获2024年度“最具投资价值数字
经济企业奖”殊荣。
综上，公司将继续围绕主营业务方向，紧抓信息安全和产品及项目质量，加强营销管理、研发管理和项
目管理，努力扩大业务规模，注重海外市场的开拓，支持企业征信及大数据等其他业务成长和发展，做深优
势领域，拓展新领域，希望在2025年进一步提升盈利能力，改善经营效益，在客户数字化转型中贡献一份力
量。同时继续重点加强人力资源管理，合理考核和激励人才，优化组织架构，保持并提升公司人才长期竞争
力。
●未来展望:
1、公司未来发展战略
（1）公司愿景和目标
公司专注金融资产管理领域，以金融资产全生态圈为目标市场，在行业数字化转型的发展机遇中，以软
件系统为根基和载体，以数据产品和服务咨询为核心，打造软件系统、服务咨询、数据三位一体的综合服务
模式，逐步扩大数据产品、服务咨询收入占比，实现三大业务方向均衡发展。
公司将紧扣《金融科技发展规划（2022年-2025年）》，持续加强自主研发，夯实服务咨询和数据产品
基础能力，成为一家“紧跟行业潮流、引领专业领域”的金融资产生态圈综合服务商。
（2）战略措施
公司在现有行业地位的基础上，大力拓展金融资产生态圈B端市场并积极探索通过B端扩大到C端用户的
路径，扩大现有客户的服务规模，逐步启动并发展香港及海外市场；在产品和服务领域，强化金融资产全链
条端到端服务能力，尤其在新的金融资产生态环境下，通过不断创新数据产品和服务咨询方案，为金融资产
领域产品创新、渠道拓展、服务运营、风险管理、资产处置等领域提供高效、智能、专业的服务；严格遵守
《征信业务管理办法》和其他各项法律法规，在合法合规的前提下，不断发展企
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