经营分析☆ ◇300448 浩云科技 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融行业(行业) 1.56亿 60.84 6397.01万 73.45 40.98
其他行业(行业) 7234.29万 28.20 1928.56万 22.14 26.66
能源及高校行业(行业) 2811.49万 10.96 383.22万 4.40 13.63
─────────────────────────────────────────────────
低代码平台和物联网平台建设及解决方 2.29亿 89.36 7713.08万 88.57 33.64
案(产品)
物联设备及软件销售(产品) 2166.96万 8.45 855.15万 9.82 39.46
租赁收入(产品) 562.93万 2.19 140.57万 1.61 24.97
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9760.92万 38.05 4291.82万 49.28 43.97
华北(地区) 7505.16万 29.25 1747.76万 20.07 23.29
华东(地区) 2569.34万 10.01 868.82万 9.98 33.82
华中(地区) 2418.95万 9.43 872.75万 10.02 36.08
西北(地区) 1446.59万 5.64 413.24万 4.75 28.57
西南(地区) 1212.13万 4.72 318.05万 3.65 26.24
东北(地区) 741.89万 2.89 196.34万 2.25 26.47
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.57亿 100.00 8708.79万 100.00 33.95
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融行业(行业) 7329.88万 56.28 2785.69万 62.89 38.00
其他行业(行业) 3633.09万 27.90 1515.68万 34.22 41.72
其他(补充)(行业) 1773.96万 13.62 56.63万 1.28 3.19
其他业务(行业) 286.71万 2.20 71.32万 1.61 24.88
─────────────────────────────────────────────────
低代码平台和物联网平台建设及解决方 1.18亿 90.42 3889.47万 87.81 33.03
案(产品)
物联设备及软件销售(产品) 961.23万 7.38 468.53万 10.58 48.74
其他业务-租赁收入(产品) 286.71万 2.20 71.32万 1.61 24.88
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 5666.78万 43.51 2522.23万 56.94 44.51
华北(地区) 3759.21万 28.86 786.78万 17.76 20.93
华中(地区) 1209.65万 9.29 336.90万 7.61 27.85
华东(地区) 1096.50万 8.42 286.97万 6.48 26.17
西北(地区) 625.51万 4.80 219.61万 4.96 35.11
东北(地区) 374.42万 2.87 163.80万 3.70 43.75
西南(地区) 291.59万 2.24 113.04万 2.55 38.77
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.74亿 210.38 4429.33万 100.00 16.17
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融行业(行业) 2.22亿 64.32 9262.69万 65.16 41.81
其他行业(行业) 6838.44万 19.85 2577.99万 18.13 37.70
能源及高校行业(行业) 4365.23万 12.67 2270.40万 15.97 52.01
平安城市行业(行业) 1084.64万 3.15 105.24万 0.74 9.70
─────────────────────────────────────────────────
低代码平台和物联网平台建设及解决方 2.87亿 83.42 1.09亿 76.86 38.03
案(产品)
物联设备及软件销售(产品) 4384.57万 12.73 3143.72万 22.11 71.70
租赁收入(产品) 676.31万 1.96 253.76万 1.78 37.52
平安城市运营服务(产品) 650.13万 1.89 -107.22万 -0.75 -16.49
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 1.74亿 50.49 8544.48万 60.10 49.13
华中(地区) 5043.17万 14.64 2176.11万 15.31 43.15
华北(地区) 4045.18万 11.74 1569.00万 11.04 38.79
西南(地区) 2627.14万 7.63 341.00万 2.40 12.98
华东(地区) 2334.99万 6.78 536.92万 3.78 22.99
西北(地区) 1904.06万 5.53 745.12万 5.24 39.13
东北(地区) 1097.37万 3.19 303.69万 2.14 27.67
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.44亿 100.00 1.42亿 100.00 41.28
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融行业(行业) 1.04亿 66.82 3400.14万 47.93 32.76
其他行业(行业) 4801.89万 30.92 3556.34万 50.13 74.06
其他业务(行业) 348.35万 2.24 137.13万 1.93 39.37
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 7977.09万 51.36 4607.96万 64.99 57.76
华北(地区) 2174.01万 14.00 813.21万 11.47 37.41
华中(地区) 2024.23万 13.03 715.21万 10.09 35.33
华东(地区) 1044.79万 6.73 310.93万 4.39 29.76
西北(地区) 991.96万 6.39 304.26万 4.29 30.67
西南(地区) 765.17万 4.93 189.79万 2.68 24.80
东北(地区) 554.78万 3.57 148.93万 2.10 26.85
─────────────────────────────────────────────────
低代码平台和物联网平台建设及解决方 1.17亿 75.47 4313.56万 60.84 36.80
案(业务)
物联设备及软件销售(业务) 3152.12万 20.29 2547.80万 35.93 80.83
其他业务-租赁收入(业务) 348.35万 2.24 137.13万 1.93 39.37
平安城市运营服务(业务) 309.74万 1.99 91.82万 1.29 29.64
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.89亿元，占营业收入的34.56%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 2289.75│ 8.93│
│第二名 │ 2136.33│ 8.33│
│第三名 │ 1745.43│ 6.80│
│第四名 │ 1461.27│ 5.70│
│第五名 │ 1230.65│ 4.80│
│合计 │ 8863.42│ 34.56│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.70亿元，占总采购额的60.69%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 7070.32│ 25.30│
│第二名 │ 6003.48│ 21.48│
│第三名 │ 1655.70│ 5.93│
│第四名 │ 1302.12│ 4.66│
│第五名 │ 926.56│ 3.32│
│合计 │ 16958.18│ 60.69│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
1、主要业务
公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公
司将低代码、物联网平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能、AI智能体、
灵活燃料-智能燃烧、UWB高精准定位等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、
流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+
全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，辅以智慧物联网数据平台、智能感知终端、企业全域数字化
赋能引擎为配套支撑，以大数据运营为服务手段，并将新一代煤电灵活性成套解决方案打造为业务增长极的
多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。
2、主要产品及其用途
（1）低代码开发平台工具
传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较
高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编
写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平
台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。
公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻
辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单
驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑
实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接
口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活
性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程，公司已经将常用的接口功能封装成了
通用化组件，使用起来更加灵活。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，
从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目
的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭
环管理。
1）低代码生成引擎
通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过
次产物直接进行系统开发，大大提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实
现从原型到最终落地产物的无缝切换。
2）实时知识助手
基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通
过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解
能力，支持多轮对话式调试。公司智能问数产品配合数字化系统，实现业务人员和非专业技术人员能够快速
获取所需的业务数据指标和深度分析结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。
（2）低代码智慧物联网数据平台
AI+PaaS低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网
平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新
使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台
支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合
多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告
警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，
可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并
获得客户好评。
(3)企业全域数字化赋能引擎系列产品
公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎
。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI招聘助手、AI智能名片、智能问数、AI-OCR识别、AI知识库、
AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略
决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智
能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实
现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实
现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从
而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的
核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司
重点发力的核心依托产品。
（4）大数据、人工智能技术和产品
公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察
，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像
采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著
提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通
执法提供了有力支持。
冠网科技的人工智能算法平台，覆盖人工智能领域多项技术，融合图像场景理解和视觉工程化，推动人
工智能在各领域的应用。同时整合海量行业应用场景及多维数据，积累共享技术模块，以计算机视觉为引领
，拓展语义分析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术，实现了智能AI辅助
系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，安全态势自主感知平台，人工智能辅助
决策平台等，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析
，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，以及安全事态的发展态势为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现
轨迹追踪、追逃跟踪与事件的安全守护。
（5）智慧能源数字化产品与解决方案
公司控股子公司华云智慧，聚焦“AI赋能灵活智能发电”，在智慧能源领域形成了具有行业深度的软硬
件一体化产品矩阵，包括实现燃料全流程&全生命周期管理的智慧火电燃料管控系统，具备“人-机-环”三
位一体立体安全防护体系的新能源场站智能巡检与安全管控系统、兼具能源精细化管理和碳排放在线核查的
综合能源智慧管控平台等，成功构建以“煤质在线检测”“小粉仓增强灵活储供”“多参量智能燃烧控制”
三大技术为核心底座的新一代煤电灵活性成套解决方案。通过“智能传感-智能控制-智能执行”全链路开发
应用，形成覆盖“输、配、储、给、燃、控”全场景的软硬件及数据价值链条，填补了传统煤电智能化中“
主辅机协同智能”的空白，为能源行业提供业内领先的智慧能源数字化产品与解决方案。
3、主要业绩驱动因素
报告期内，公司实现营业收入2.57亿元，同比下降25.51%，主要受两方面因素影响：一是为受客户需求
放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展未达预期，整体业务量有所减少；二是基于提高资金周转效率的考
虑，主动压缩了需大额垫资的业务，将资源聚焦于周期较短、回款更有保障的项目，进一步导致营业收入下
降。
报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,451.46万元，同比减亏1.73%。公司净利润为负
值，主要原因为一方面是因为公司本年度营业收入下降而部分费用支出相对刚性，未能同步缩减；另一方面
，市场竞争持续加剧，产品和服务销售单价承压下行，毛利率较去年同期亦有所下降，进一步影响了公司的
盈利表现。
截至报告期末，公司资产负债率为7.47%，货币资金及大额定期存单余额为5.4亿元，公司财务状况总体
较为稳健，持续经营能力不存在重大风险。
二、报告期内公司所处行业情况
1、数字经济深化发展，中小企业数字化赋能服务需求持续旺盛
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，当前已进入深化融合、智能升级的新阶段。报
告期内，全球经济复苏动能依然不足，主要经济体货币政策调整分化，外部环境的复杂性、严峻性、不确定
性持续存在；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续回升向好，高质量发展扎实推进，恢复态势更趋
稳固。数字经济对整体经济发展的拉动作用进一步凸显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济
高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心引擎。
早在2023年，政府工作报告就将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业
和信息化部随即启动了中小企业数字化转型城市试点工作，2023—2025年分三批完成了100个试点城市的遴
选，实现了全国重点区域的广泛覆盖，为中小企业数字化转型探索了可复制、可推广的路径。在此基础上，
2024年12月，工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布《中小企业数字化赋能专项
行动方案（2025—2027年）》，启动新一轮为期三年的专项赋能行动，明确将推动中小企业数字化转型与开
展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点
线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质
效和服务保障水平。该行动明确了到2027年的发展目标，包括推动中小企业上云率超过40%、全国规上工业
中小企业关键工序数控化率达到75%等，截至报告期末，各项指标均稳步推进，专项行动取得了阶段性成效
。
截至2025年末，100余个中小企业数字化转型试点城市均已出台本地化配套支持政策，成都、重庆、东
莞、苏州、佛山、潍坊等多地通过财政补贴、算力优惠、数字化服务券等多种方式，加速推动中小企业数字
化转型落地，数字化转型已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量发展的普遍共识。
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《从互联网大数据看中小企业发展（2025）》报告，截至2
025年9月，我国中小微企业数量已达6348.7万户，较2022年末增长超20%，数量规模持续扩张。数量巨大的
中小微企业蕴藏着海量的数字化转型需求，大量企业仍处于数字化转型的初期或中期，对轻量化、低成本、
易上手的数字化赋能服务的需求持续旺盛，为提供数字化赋能服务的企业带来了持续充足的业务增长机会。
2、“人工智能+低代码”成为全行业数智化转型的核心引擎，助力产业智能化升级
政策层面持续加码升级，为行业发展提供了清晰的指引和有力的支撑。2024年政府工作报告提出深入推
进数字经济创新发展，深入开展中小企业数字化赋能专项行动；2025年政府工作报告进一步提出，持续推进
“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；2026年政府
工作报告再次升级部署，首次提出“打造智能经济新形态”，明确要深化拓展“人工智能+”，推行普惠性
“上云用数赋智”服务。“人工智能+”正与生产生活加速融合，深化拓展“人工智能+”，为中小企业数智
化转型带来持续的发展机遇。
近年来，人工智能技术实现了跨越式的发展。2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型引发全社
会广泛关注，带动了AI大模型的井喷式发展；2024年末，DeepSeek等国产高性能大模型走入大众视野，以优
异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力；进入2025年，大模型技术
加速从实验室外溢到千行百业，行业化、轻量化的大模型加速落地，截至2025年末，全国已有超700款生成
式人工智能服务完成备案，人工智能技术已全面渗透到工业制造、金融、政务、医疗等多个领域，推动各行
各业的数字化转型和智能化升级进入快车道。同时，人工智能开源生态持续繁荣，政策层面对开源社区的支
持进一步降低了中小企业应用大模型的技术门槛和成本，推动AI技术加速向中小微企业渗透。
人工智能通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成
式人工智能的快速发展，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成
为现实，文本生成、图文转换、视频理解、自然语言交互等多种能力在2025年进一步实用化、规模化，人工
智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和运营效率。
在“人工智能+低代码”领域，行业正经历从“AI辅助低代码”到“AI原生低代码”的深刻变革，AI已
从锦上添花的辅助功能升级为平台底层架构的核心组件。针对核心业务开发中需求分析、逻辑编排这类耗时
的工作，借助专用领域大语言模型，可实现自然语言直接转化为业务应用，智能组装和编排复杂业务逻辑，
从而大幅提升了业务集成的效率。更进一步，基于大语言模型的智能体能力，低代码平台已能够支撑企业快
速构建定制化的业务智能体，实现从应用搭建到自主运营的全流程智能化：智能体可自动理解业务规则，自
主完成跨系统的业务流程执行，比如自动完成跨部门的审批流转、客户咨询的全流程处理、业务数据的自主
分析与报告生成等，真正实现了业务流程的自主化运营，进一步释放了企业的运营效率。“人工智能+低代
码”通过自动化开发过程中的复杂任务，如需求转代码、智能错误检测、自动性能优化等，大幅减少开发者
的重复性工作量。同时，人工智能还可以基于业务需求和用户行为数据，为低代码平台提供智能组件推荐、
流程优化预测，帮助开发者更精准、更快速地构建适配业务需求的应用，甚至实现业务人员“零代码”自主
搭建应用，彻底打破了数字化转型的技术壁垒。
在全行业数字化转型步入深水区的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了全方位的转型增益。
首先，它进一步降低了数字化转型的技术门槛和成本门槛，使得大量中小微企业也能够低成本、快速地完成
数字化改造，参与到数字化转型的浪潮中来。其次，它大幅提高了应用开发的效率和质量，将传统数月的开
发周期压缩至数天甚至数小时，显著缩短了创新产品的上市时间，增强了企业的市场响应能力和竞争力。此
外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应快速变化的市场环境和业务需求，实现业务应
用的快速迭代和创新，支撑企业的敏捷运营。当前，企业数字化转型已从初步探索步入深化应用、智能升级
的新阶段，融合了大语言模型与智能体能力的人工智能原生低代码平台，将为企业数字化转型注入全新的智
能动力，帮助企业快速搭建数智化应用与自主运营的业务智能体，为转型企业打造自主进化的数智化新能力
，为转型企业的客户创造更高的价值。
3、物联网作为数字基础设施是在国家数智化的过程中的持续需求
国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、
公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物
联网标准体系建设指南（2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术
、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统
、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、
安全可信、智能应用。2025年，国家数据局综合司印发了《数字中国建设2025年行动方案》明确提出加快推
动物联网、工业互联网优化升级。经过多年来快速发展，我国物联网产业已形成万亿级的超大市场规模。在
大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力，在推进新型
工业化，加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领域。
中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、
人才投入力度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破1200亿元；《2025年度中国银行业发展报告》
继续指出加快推动数字化、智能化转型，深化金融科技赋能，提升银行业经营管理效率与服务能级。中国银
行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是
银行业数字化转型不可或缺的应用需求。
2023年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数
字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工
程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。物联网结合人工智能在能源领域数字化转型进程
中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。2024年10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T44770-20
24），要求通过物联网技术实现了设备层、平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-
执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统
，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。2025年9月，国家发展改革委国家能源局《关于推进
“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》国能发科技〔2025〕73号，在人工智能+火电提出“围绕火电清
洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命
周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火
电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑
保障能力进一步提升。”物联网结合人工智能在能源领域数智化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛且持
续的应用需求和市场。
2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今
后一段时期，随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生
宿舍供需矛盾将进一步加剧。2025年，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕
3号）明确要求，健全教育数字化保障体系，完善基础设施，推进智慧校园标准化建设。教育的数字化推进
，智慧校园标准化建设、高校学生宿舍建设，不同领域的应用需求，为高校物联网应用带来持续的机遇。
三、核心竞争力分析
报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面：
1、产品优势
公司打造的AI+低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理
（需求-设计-开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度
融合AI技术，持续优化三大创新引擎：
（1）低代码生成引擎
通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过
次产物直接进行系统开发，大大提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实
现从原型到最终落地产物的无缝切换。
（2）实时知识助手
基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通
过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解
能力，支持多轮对话式调试，实现全平台、全系统、全数据的智能问数，极大提升员工的工作效率。公司智
能问数产品配合数字化系统，实现业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分析
结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。
（3）实时知识中枢
平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力：
-全栈业务建模：可视化工具实现业务流程拖拽配置，完整覆盖物联管控、流程管理、数据治理
-弹性云原生架构：支持公有云/私有云/混合云部署，应用与基础设施解耦，实现分钟级轻量化部署
-智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步
公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域
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