经营分析☆ ◇300469 信息发展 更新日期：2025-05-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
面向档案、食品流通追溯、政法等领域的信息化系统开发与服务，向客户提供信息化系统规划咨询、软硬
件产品开发、系统集成、运行维护和推广等相关整体解决方案。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧政务(行业) 2.44亿 90.64 5354.14万 102.69 21.98
智慧交通(行业) 2306.83万 8.58 -140.47万 -2.69 -6.09
其他企事业单位(行业) 207.99万 0.77 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
技术支持与服务(产品) 1.07亿 39.76 1894.15万 41.07 17.73
系统集成(产品) 8842.35万 32.90 1313.39万 28.48 14.85
应用软件开发与销售(产品) 6905.00万 25.70 1923.72万 41.71 27.86
其他(产品) 439.44万 1.64 -519.06万 -11.25 -118.12
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.69亿 62.74 2353.03万 51.02 13.96
华北(地区) 3880.73万 14.44 1281.40万 27.78 33.02
西南(地区) 2483.54万 9.24 494.71万 10.73 19.92
西北(地区) 1535.02万 5.71 --- --- ---
华南(地区) 1350.89万 5.03 --- --- ---
华中(地区) 642.77万 2.39 --- --- ---
东北(地区) 121.05万 0.45 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧政务(行业) 5736.60万 77.69 1412.64万 70.17 24.62
智慧交通(行业) 1511.71万 20.47 765.24万 38.01 50.62
其他(行业) 135.47万 1.83 -164.71万 -8.18 -121.59
─────────────────────────────────────────────────
技术支持与服务(产品) 3644.36万 49.36 1175.23万 58.38 32.25
应用软件开发与销售(产品) 1893.46万 25.64 555.41万 27.59 29.33
系统集成(产品) 1710.49万 23.17 432.58万 21.49 25.29
其他(产品) 135.47万 1.83 -150.05万 -7.45 -110.76
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 3545.24万 48.01 486.54万 24.17 13.72
华南(地区) 1231.24万 16.67 564.33万 28.03 45.83
西南(地区) 997.76万 13.51 341.92万 16.98 34.27
华北(地区) 945.40万 12.80 379.61万 18.86 40.15
华中(地区) 307.21万 4.16 164.23万 8.16 53.46
西北(地区) 289.73万 3.92 90.37万 4.49 31.19
东北(地区) 67.20万 0.91 -13.83万 -0.69 -20.59
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧政务(行业) 2.06亿 83.66 3497.30万 68.49 16.96
智慧交通(行业) 3912.01万 15.87 1608.66万 31.51 41.12
其他企事业单位(行业) 115.93万 0.47 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
技术支持与服务(产品) 1.35亿 54.67 2732.85万 52.91 20.28
应用软件开发与销售(产品) 7173.10万 29.10 1536.26万 29.74 21.42
系统集成(产品) 3883.72万 15.76 896.12万 17.35 23.07
其他(产品) 115.93万 0.47 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
光典(地区) 1.59亿 64.53 2125.75万 44.12 13.37
追溯云(地区) 3805.26万 15.44 1465.46万 30.42 38.51
交信北斗海南(地区) 2750.19万 11.16 678.97万 14.09 24.69
交信北斗浙江(地区) 1244.01万 5.05 663.03万 13.76 53.30
其他子公司(地区) 944.52万 3.83 -115.35万 -2.39 -12.21
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧政务(行业) 7457.05万 98.25 1989.78万 118.15 26.68
其他(行业) 89.67万 1.18 -326.44万 -19.38 -364.03
智慧交通(行业) 42.77万 0.56 20.76万 1.23 48.55
─────────────────────────────────────────────────
技术支持与服务(产品) 3818.47万 50.31 1255.58万 74.55 32.88
应用软件开发与销售(产品) 3084.25万 40.64 578.79万 34.37 18.77
系统集成(产品) 597.10万 7.87 176.17万 10.46 29.50
其他(产品) 89.67万 1.18 -326.44万 -19.38 -364.03
─────────────────────────────────────────────────
光典(地区) 3854.00万 50.78 920.24万 54.64 23.88
其他(地区) 2244.10万 29.57 -119.89万 -7.12 -5.34
追溯云(地区) 1374.46万 18.11 788.83万 46.84 57.39
交信北斗浙江(地区) 74.88万 0.99 74.88万 4.45 100.00
交信北斗海南(地区) 42.06万 0.55 20.05万 1.19 47.67
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售0.69亿元，占营业收入的25.64%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│上海市人民检察院 │ 2023.94│ 7.53│
│北京市昌平区档案馆 │ 1956.14│ 7.28│
│上海市档案局 │ 1294.27│ 4.82│
│客户4 │ 936.28│ 3.48│
│客户5 │ 679.25│ 2.53│
│合计 │ 6889.87│ 25.64│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.70亿元，占总采购额的35.59%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│深圳市法莱茵科技有限公司 │ 2829.87│ 14.30│
│上海势航智能科技有限公司 │ 1350.68│ 6.82│
│上海贝电实业（集团）股份有限公司 │ 1089.03│ 5.50│
│供应商4 │ 1068.60│ 5.40│
│上海米度测控科技有限公司 │ 706.19│ 3.57│
│合计 │ 7044.37│ 35.59│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）行业发展现状及趋势
1、智慧交通赋能数字经济加速迈向AI+（人工智能+）高质量发展
在“数字中国”战略的引领下，智慧交通正成为推动数字经济高质量发展的关键驱动力。“数字中国”
不仅旨在全面提升国家的信息化水平，还强调通过数字技术赋能各行各业，以实现经济社会的全方位转型升
级。作为“数字中国”战略的重要组成部分，智慧交通在政策的强力推动下，正加速向智能化、信息化迈进
，助力国家“交通强国”目标的实现。智慧交通通过其在信息化和智能化方面的广泛应用，推动了国家基础
设施建设、交通管理、物流运输以及城市治理等多个领域的深度数字化转型，成为数字经济发展不可或缺的
一部分。
近年来，我国积极把握人工智能发展机遇，依托国家战略进行全面部署，政策的快速响应和精准施策取
得了显著成果。目前，我国在人工智能大模型领域已经取得实质性突破，并迅速进入规模化应用的新阶段。
人工智能不再仅仅作为提升效率的辅助工具，而是转变为推动经济社会转型升级的核心基础设施和关键能力
。随着技术的持续进步，人工智能正在从+AI模式转向AI+的全面融合应用，推动各行业的数字化转型，进一
步提升整体经济的运行效率。人工智能的发展离不开三大核心要素：算力、算法和数据。算力为AI提供强大
的计算支持，算法则为数据处理和智能决策提供技术支持，而数据则为AI系统提供学习和推理的源动力。随
着AI技术的不断发展，尤其是大模型和多模态AI的应用需求激增，数据采集和处理的需求也不断扩大。AI技
术将在越来越多的领域和场景中发挥更加关键的作用。
现有的传统交通数据往往较为简单，缺乏真正的活力。虽然数据的采集与处理得到了广泛应用，但这些
数据通常局限于基础的交通流量、位置等信息，并未充分挖掘其潜在的深层价值。随着对AI多模态大模型、
AIAgent（AI智能体）及AIMoE（MixtureofExperts）融合算法的需求不断增加，需要采集的数据量也将大幅
增长，越来越多的高质量数据正在进入交通领域。广义自动驾驶下的AEBS（高级紧急制动系统）、ADAS（高
级驾驶辅助系统）等技术产生的数据，结合高精度的位置信息，将成为现代AI系统和智能体推理的核心资源
。这些高质量数据为AI提供了强大的推理基础，助力实现更精准的决策和优化。通过多维度的数据整合与分
析，这些推理能力不仅将提升我国AI技术的高质量发展，还将推动智能交通、智能制造等领域的革新，进而
成为数字经济不可或缺的新质生产力。这些进步不仅提高了数据的价值，也进一步强化了数据要素在推动产
业升级中的关键作用。
随着人工智能技术的快速发展，数据要素的市场规模也将迎来大幅增长。根据市场预测，2024年中国数
据要素市场规模预计将达到1662亿元，并在2025年增长至2042.9亿元，增幅为22%。这一增长趋势反映了数
字经济中数据的战略地位和市场价值，尤其是在智能交通、大数据、区块链等行业应用中，数据要素正在成
为推动产业升级和创新发展的关键资源。在政策的强力推动下，智慧交通正在加速向智能化、信息化迈进，
助力国家“交通强国”目标的实现。作为现代经济发展的重要支柱，智慧交通不仅提高了交通管理的效率，
还为物流运输、智慧城市建设等领域提供了强有力的技术支撑。通过北斗导航、大数据、人工智能等核心技
术的融合，智慧交通建设为经济活动注入了新的活力，促进了生产要素的高效流动和资源的优化配置。
2、高速公路收费与车联网深度融合引领智慧交通新时代
随着交通新基建的全面推进，智慧高速逐渐成为我国基础设施建设的重点领域。北斗技术作为这一领域
的核心支撑，正在高速公路收费系统中发挥着至关重要的作用。通过高精度的北斗卫星定位系统，收费系统
实现了对车辆的精准识别和定位，使得无感收费和智能化管理成为可能。这不仅显著提升了交通管理的效率
，还有效优化了车路协同的运行模式，大大减少了传统收费模式带来的拥堵和管理成本。
海南省推进2030年停售燃油车计划的背景下，传统的高速公路收费体系将面临严峻挑战。目前，海南的
高速公路收费主要通过燃油附加费捆绑的方式进行管理。然而，随着新能源汽车的普及，这种模式将失去其
基础。为了应对这一转变，海南省需要探索新的收费方式，如基于行驶里程或时间的动态收费模式，并结合
北斗自由流技术，通过高精度的北斗定位系统，实现对新能源汽车的精准识别和动态计费。这样不仅能保持
高速公路的运营可持续性，还能促进新能源汽车的进一步推广，优化交通效率。
北斗自由流技术不仅在解决新能源汽车普及后的高速公路收费问题上提供了有效手段，还为实现智能交
通系统奠定了基础。通过与车联网（V2X）技术与人工智能的深度融合，北斗技术为收费系统的智能化升级
提供了关键支持，助力海南省在2030年之前顺利实现新能源汽车的全面推广。未来，随着北斗卫星导航系统
的进一步发展和国家政策的支持，海南省将成为智能交通和新能源应用的标杆地区，引领全球可持续发展的
新潮流。随着北斗卫星导航系统建设与发展的不断深入，北斗系统的全球定位、导航、授时能力日益增强，
为智慧交通的广泛应用奠定了坚实的基础。《中华人民共和国卫星导航条例》的逐步完善，进一步明确了北
斗系统在国家战略中的重要地位，推动了其在交通领域的广泛应用。随着北斗系统的全面部署，其应用领域
将进一步扩展和深化，为高速公路收费系统的智能化升级提供更为强大的法律保障和技术支持。通过政策的
有力推动和北斗技术的持续创新，北斗技术与高速公路收费系统的深度结合正在不断推进。这不仅提升了收
费系统的智能化水平，也推动了我国智慧交通建设迈向新的高度，为实现“交通强国”战略目标提供了强有
力的支撑。未来，随着北斗系统的进一步发展，其在智慧交通中的应用将更加广泛，为建设安全、高效、环
保的交通体系贡献更大的力量。
3、智慧交通赋能智慧城市，打造智能化城市
数字化已经成为交通运输行业迈向高质量发展的重要标志，也是现代综合交通运输体系的关键组成部分
。在“十四五”时期，加快交通强国建设已成为重中之重，智慧交通正迎来跨越式发展的关键阶段。在“数
字中国”战略的推动下，智慧交通与智慧城市的融合成为城市发展的重要趋势。北斗技术作为这一进程的核
心支撑，通过其高精度定位和实时数据传输，逐步将智能化的基因深植于城市管理的各个方面。随着智慧城
市建设的深入推进，智慧交通不仅提升了交通管理的效率，还为城市的全方位智能化发展提供了坚实的技术
基础。
在智慧城市的构建中，北斗技术不仅作为精准定位的核心基础，还通过与大数据、AI（人工智能）等先
进技术的深度融合，为城市治理提供了全面而强大的支持。北斗技术的高精度定位能力，使得城市管理可以
实现对基础设施和公共空间的全天候、全方位监测，从而有效提升城市的安全性和运营效率。此外，北斗技
术所支持的实时数据传输和精确定位功能，在智慧交通系统中发挥了至关重要的作用，极大地优化了交通流
量的管理，提升了应急响应的能力。这种技术协同效应正在不断推动智慧城市向着更加智能、高效和安全的
方向发展。
AIAgent技术的应用也正成为智慧城市系统的一个重要组成部分。AIAgent作为自主决策和执行的智能体
，可以通过不断学习和优化，提供更加精确的交通流量预测、路径规划和应急响应。它们能够实时分析和处
理海量交通数据，辅助交通管理决策，优化道路资源的利用率，减少交通拥堵，提高整体交通系统的效率和
安全性。随着AIAgent技术的普及，其市场规模正在迅速增长，预计到2025年，全球AIAgent市场将突破数百
亿美元，成为推动智慧城市和智慧交通发展的重要力量。在智慧城市这一未来趋势的引领下，北斗技术和智
慧交通的结合不仅能够提升城市管理的效率和智能化水平，还将为全球范围内的智慧城市建设提供强有力的
技术支持，推动城市走向更加智能和可持续的未来。AIAgent技术的融入无疑为这一进程注入了新的活力，
进一步促进了技术与城市建设的深度融合。
4、车路云一体化协同驱动智慧交通，智慧出行开启全新篇章
目前，全球汽车产业正快速迈向电动化、智能化、网联化和绿色化的发展方向，智能网联汽车（ICVs）
已成为各国竞相发展的关键领域。推动智能网联新能源汽车的发展不仅是交通强国战略的核心支撑点，更是
加速交通行业转型升级的重要动力。依靠技术进步、市场需求增长、政策支持以及我国庞大的汽车市场规模
，车路云一体化融合的智能网联汽车进入了全新的应用阶段。
新一轮科技革命正在深刻改变智能网联汽车产业生态，技术创新与产业生态的相互促进，构建了一个强
大的创新驱动体系。随着汽车关键零部件、智能驾驶系统、车载以太网等技术的快速迭代，汽车正在从传统
机械驱动逐步转型为数字化驱动。特别是北斗精准定位芯片的广泛应用，通过RTD和RTK技术，以及惯性导航
（INS）技术，进一步提高了智能网联汽车的定位精度和行驶安全性。与此同时，物联网、大数据、云计算
和人工智能等数字技术的深度融合，加速了智能网联汽车在车联网（V2X）和车路云协同领域的全面发展。
车路协同技术（C-V2X）也在信息通信、边缘计算和云计算等技术的推动下实现了快速发展。我国在车
路协同感知领域规划了大量的应用场景，逐步提升智慧道路的覆盖率和智能终端的渗透率，并通过北斗定位
技术的支持，强化了车路云一体化系统的协同能力。在国家级车联网先导区和智能网联汽车示范区的建设中
，RTD、RTK等高精度定位技术以及惯性导航技术得到了广泛应用，为探索智能网联汽车的实际应用和商业化
路径提供了坚实的技术基础。
在政策支持和技术进步的双重推动下，车端和路端的协同发展正成为智慧交通系统的核心驱动力。车路
协同技术不仅显著提高了车辆的安全性、舒适性和经济性，还推动了智慧出行的普及应用。未来，随着技术
的不断发展和政策的持续支持，车路协同产业将迎来新的增长高峰，智慧交通系统将为社会带来更加便捷、
安全和绿色的出行体验，开启智慧交通与智慧出行的全新篇章。
5、数据要素驱动AI数字经济，塑造产业新质生产力高质量发展
在数字经济时代，人工智能（AI）对数据的需求空前增长，数据要素作为新型生产要素，正在迅速成为
推动经济增长和产业升级的核心力量。AI的核心能力依赖于海量数据的训练和优化，数据不再仅仅是信息的
载体，而是成为优化流程、提升效率、推动创新的关键驱动力。当前，各行业对数据的采集、存储、分析和
应用需求持续增长，尤其是在智慧交通和智慧城市等领域，数据要素的作用愈发显著，为AI提供了不断演进
和强化的关键燃料。
大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，为数据要素的深度开发提供了强大的技术支持。智慧交
通的发展充分体现了AI对高质量数据的依赖，车路云一体化系统通过实时采集和传输海量数据，涵盖车辆运
行状态、道路环境、交通流量等时空大数据。这些数据经过AI算法的深度学习、计算和分析，不仅为交通管
理提供了精准的决策支持，也推动了智慧交通系统的高效运行。AI智能体（AIAgent）在交通流量优化、路
径规划、应急响应等场景中，依赖多源数据的融合学习，实现更加精准的智能决策。北斗系统提供的精准定
位数据与车路协同技术（C-V2X）结合，使得AI能够实时感知复杂交通环境，优化车辆行驶路径，极大地提
升了交通管理的智能化水平和行车安全性。
展望未来，随着5G、人工智能、云计算等新一代信息技术的进一步成熟，数据要素的价值将更加凸显。
AI模型的优化将高度依赖于高质量的数据输入，数据资产化和资本化的进程也将加速，数据交易市场和数据
治理体系逐步完善。信息发展将在这一领域继续发挥重要作用，推动数据在智慧交通、数字政务等信息发展
核心业务中的深度应用。通过打造更加智能化、精准化的数据管理平台，企业能够更好地挖掘数据的潜在价
值，实现更高效的决策和更精准的服务。同时，AI的迭代与演进需要不断扩展的数据集，智慧交通所产生的
动态、高频、多维度数据，正成为AI训练和优化的重要资源。数据要素正在成为驱动数字经济发展的核心动
力，而车路云系统所采集的数据则为这一过程注入了源源不断的活力。信息发展在这一领域的持续创新和深
度布局，不仅巩固了其在智能化和数字化转型中的领先地位，也为未来的产业升级和经济增长提供了强有力
的支撑。AI的发展需要依托高质量的数据供给，而智慧交通、智慧城市所采集的多维数据，将成为AI模型训
练、推理和优化的重要驱动要素。这种数据驱动的发展模式将继续塑造产业升级的新动力，推动AI与数字经
济迈向更高质量的增长阶段。
6、数字追溯与数字政务协同发展，引领智慧治理新格局
在数字化转型的背景下，数字追溯与数字政务的协同发展正在引领智慧治理的新格局。两者的结合不仅
提升了供应链管理和公共服务的透明度，还极大地增强了政府在食品安全、公共卫生、城市管理等领域的监
管能力。通过数字追溯系统，产品的生产、运输、仓储等各个环节的数据信息得以实时记录和上传，并与数
字政务平台无缝对接，实现了从源头到终端的全链条管理。这种透明化的数据流动确保了每一环节的责任可
追溯性，显著提高了政府监管的精准度和反应速度。在智慧城市的建设过程中，数字追溯与数字政务的深度
融合进一步推动了城市治理的智能化进程。政府部门利用数字追溯系统提供的实时数据，可以及时掌握市场
动态和公共需求，做出更加科学和精准的决策。例如，在食品安全领域，政府通过对农产品的追溯数据进行
分析，可以迅速发现和处理潜在的风险，有效保障公共健康。此外，数字政务平台还能够将这些数据与其他
政务信息整合，形成全面的城市管理大数据，为城市规划、环境保护、应急管理等方面提供强有力的支持。
随着AI技术的应用日益广泛，AI+政务的市场正在迅速扩展。根据相关权威报告，中国AI政务市场规模
预计在2025年将达到3800亿元，展现出惊人的增长潜力。AI技术将为政务带来革命性的变化，不仅重塑政务
内容，还将开启智慧政务的二次扩张和增长。通过AI对数据的深度分析与处理，AI将成为数字政务中不可或
缺的推手，帮助政府更高效地进行决策、分析和资源配置。AI+政务的融合，特别是AI智能体（AIAgent）与
政务数据的深度结合，将在短期内迅速形成市场闭环。通过分析高级知识环境中的语义信息，AI不仅能够提
供精准的推理和编研支持，还能进一步推动智能体的高质量发展，提升政务服务的精准性与智能化水平。这
一协同发展模式不仅为智慧城市建设注入了新的活力，也为构建现代化、智能化的社会治理体系奠定了坚实
基础，助力政府在更加复杂的社会环境中实现更高效的管理与服务。
（二）行业的整体发展情况
1.智慧交通市场规模
智慧交通作为现代交通体系的重要发展方向，正迎来高速增长的黄金时期。根据行业预测，2025年中国
智慧交通市场规模有望突破万亿元，并以超过15%的年复合增长率持续扩张。随着城市化进程的加快、交通
基础设施智能化升级的推进，以及国家政策的大力扶持，智慧交通已成为数字经济和新型基础设施建设的重
要组成部分。近年来，国家出台了一系列支持智慧交通发展的政策，涵盖车路云一体化、智能网联汽车、交
通强国建设等多个方面，为智慧交通产业的发展提供了制度保障和市场驱动力。车路云一体化作为智能交通
的核心发展方向，通过北斗高精度定位、5G通信、AI计算、大数据分析等技术，实现车辆、道路、云平台之
间的深度协同。例如《智能网联汽车创新发展战略》、《智慧城市建设规划》等，以及《交通运输领域新型
基础设施建设行动方案(2021—2025年)》等，此外，2024年发布的《国家综合立体交通网规划纲要》提出，
到2035年，我国将基本建成现代化高质量综合立体交通网络，实现交通管理的数字化、智能化、网联化。国
家“十四五”规划和《交通强国建设纲要》也多次强调要提升交通的智能化水平，全面推动“智慧高速”“
智慧港航”“智慧城市交通”等重点工程建设，进一步夯实智慧交通的发展基础。
北斗+5G的应用将在智慧交通中体现在多个方面：
（1)重点营运车辆监管升级：通过北斗高精度定位和5G低时延通信，实现对客运、危险品运输、重型货
运车辆等重点营运车辆的实时监测，确保行车安全，降低事故率。
（2)车路协同系统（V2X）建设：利用C-V2X技术，让车辆与交通信号灯、摄像头、道路传感器等基础设
施互联，实现智能调度和动态交通管理，提高道路通行效率。
（3)自动驾驶和智能网联汽车发展：北斗高精度定位与5G网络的融合，使L2-L4级自动驾驶技术能够更
好地适应复杂的城市路况和高速公路场景，加速智能网联汽车的普及。
（4)智慧物流与车队管理：在城市配送、长途运输等场景下，通过北斗+5G技术优化车辆调度，降低油
耗和碳排放，提高物流效率。
随着政策持续加码、技术不断迭代升级，智慧交通将在未来几年内进入快速发展的阶段，并逐步向全场
景、多模式、深层次的智能化演进。预计到2030年，全国主要城市的智慧交通系统将全面建成，智能网联汽
车的渗透率将大幅提升，车路云一体化基础设施将实现规模化部署。同时，智慧交通与数字经济、绿色低碳
发展相结合，将进一步推动交通行业的产业升级，为社会带来更加高效、安全、环保的出行方式。在这一背
景下，北斗+5G的深度融合、智能网联汽车的广泛应用、车路云一体化的全面推进，将成为推动智慧交通产
业跃升的核心动力。
2.智慧政务市场规模
智慧政务是实现智慧政府的重要发展路径。智慧政府建设与国家治理、经济社会生活密不可分，以智慧
政务赋能经济社会高质量发展已成为全球化趋势，为开启全面建设社会主义现代化国家新征程提供了新路径
。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要培育壮大人工
智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等
产业水平。随着数字化浪潮的不断推进，我国数字经济的发展布局越发明晰。2024年政府工作报告提出，要
深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际
竞争力的数字产业集群。
国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“《规划》”），明确了“十四五”时期推
动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。明确坚持“创新引领、融合
发展，应用牵引、数据赋能，公平竞争、安全有序，系统推进、协同高效”的原则。
《规划》部署了八方面重点任务：一是优化升级数字基础设施。加快建设信息网络基础设施，推进云网
协同和算网融合发展，有序推进基础设施智能升级。二是充分发挥数据要素作用。强化高质量数据要素供给
，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。三是大力推进产业数字化转型。加快企业数字化
转型升级，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态。四是加快推动数字产
业化。增强关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态。五是持续提升公共服务
数字化水平。提高“互联网+政务服务”效能，提升社会服务数字化普惠水平，推动数字城乡融合发展。六
是健全完善数字经济治理体系。强化协同治理和监管机制，增强政府数字化治理能力，完善多元共治新格局
。七是着力强化数字经济安全体系。增强网络安全防护能力，提升数据安全保障水平，有效防范各类风险。
八是有效拓展数字经济国际合作。加快贸易数字化发展，推动“数字丝绸之路”深入发展，构建良好国际合
作环境。围绕八大任务，《规划》明确了信息网络基础设施优化升级等十一个专项工程。
2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发了《数字经济2024年工作要点》，明确指
出不断提升公共服务水平，提高“互联网+政务服务”效能，提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字
化智能化水平，推动城乡数字化融合，打造智慧数字生活。同年5月，国家数据局正式发布了《数字中国建
设2024年工作要点清单》。围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字
中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等四个方面部署重点任务。未来，国家数据局将会同
有关部门抓好各项任务落实，深化数据要素市场化配置改革，充分发挥数据要素潜力，全面提升数字中国建
设的整体性、系统性、协同性，促进数字经济和实体经济深度融合，进一步赋能经济发展、丰富人民生活、
提升社会治理现代化水平。
近年来，中国智慧政务市场规模持续增长。根据行业分析报道，2024-2029年智慧政务年复合增速在4%
左右。随着AI技术的快速发展和应用，为智慧政务带来了新的发展机遇，市场发展前景广阔。根据相关权威
报告，中国AI政务市场规模预计在2025年达到3800亿元，呈现出迅猛的增长态势，预计至2029年市场规模接
近6000亿水平，年复合增长率在12.10%左右。
DeepSeek通过采用MoE（MixtureofExperts）、MLA（Multi-LevelAttention）等创新架构，并结合GRPO
（Gradient-BasedRoutingPolicyOptimization）算法，显著降低了AI大模型的训练和推理成本。这一突破
为AI在政务、智慧编研和档案管理等领域的商业化应用带来了新的机遇，不仅降低了AI在政务应用中的技术
门槛，还进一步促进了AI产业资源共享，使政务、档案和知识管理系统更加智能化、高效化。多模态大模型
的应用为政务管理、智慧编研和档案管理提供了更全面的数据理解与分析能力。这类模型可以同时处理文本
、图像、视频等多种类型的数据，从而优化政务服务和知识管理。
传统的档案管理依赖人工整理，而AI通过自然语言处理（NLP）技术，能够自动归档、标签化、生成摘
要，并结合MoE架构，动态匹配最适合的知识专家模型，提高检索精准度。同时，AI大模型可以支持跨部门
、跨领域的档案数据关联分析，助力政府机构更高效地整合历史数据，为政策决策提供强有力的智能支持。
例如，智能编研系统能够自动从海量政策法规、行业报告中提取关键信息，生成高质量的政策建议或研究报
告，大幅提升政策制定和智库研究的效率。
AI+政务、智慧编研和档案管理的应用场景正在快速拓展，涵盖公文处理、市民问答、应急管理、知识
检索、智慧档案管理等多个领域，并且对AI+政务的智能产品和服务存在持续性的市场需求。通过大数据分
析与AI预测算法，政务管理者能够更加高效地制定政策，提高公共服务质量，并推动城市治理的数字化转型
。此外，在司法、医疗、公共安全等领域，AI大模型可以通过档案智能检索、案例归纳、知识自动匹配等方
式，提升文档处理和知识管理的精准性和时效性。
二、报告期内公司从事的主要业务
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