经营分析☆ ◇300496 中科创达 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供智能操作系统产品和技术。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能汽车(行业) 24.16亿 44.88 10.70亿 57.98 44.30
智能物联网(行业) 15.45亿 28.70 2.82亿 15.30 18.27
智能软件(行业) 14.23亿 26.42 4.93亿 26.72 34.67
─────────────────────────────────────────────────
技术服务(产品) 22.42亿 41.64 8.12亿 43.97 36.21
软件开发(产品) 19.49亿 36.20 7.42亿 40.21 38.09
商品销售及其他(产品) 10.75亿 19.97 1.97亿 10.67 18.32
软件许可(产品) 1.18亿 2.20 9508.31万 5.15 80.45
─────────────────────────────────────────────────
中国(地区) 34.26亿 63.63 10.65亿 57.69 31.08
欧美(地区) 10.33亿 19.18 4.84亿 26.21 46.84
日本(地区) 5.53亿 10.27 1.92亿 10.38 34.63
其他国家(地区) 3.72亿 6.91 1.06亿 5.73 28.42
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 53.85亿 100.00 18.46亿 100.00 34.29
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能汽车(行业) 11.02亿 45.91 4.92亿 55.71 44.65
智能软件(行业) 7.61亿 31.69 2.76亿 31.24 36.28
智能物联网(行业) 5.38亿 22.40 1.15亿 13.05 21.44
─────────────────────────────────────────────────
技术服务(产品) 10.01亿 41.70 3.86亿 43.67 38.53
软件开发(产品) 9.58亿 39.92 3.70亿 41.92 38.64
商品销售及其他(产品) 3.70亿 15.43 7214.52万 8.17 19.48
软件许可(产品) 7091.08万 2.95 5519.44万 6.25 77.84
─────────────────────────────────────────────────
中国(地区) 15.42亿 64.24 4.68亿 52.98 30.35
欧美(地区) 4.40亿 18.33 2.13亿 24.12 48.42
日本(地区) 2.51亿 10.47 1.43亿 16.18 56.85
其他国家(地区) 1.67亿 6.96 5935.06万 6.72 35.51
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息服务(行业) 52.42亿 100.00 19.37亿 100.00 36.95
─────────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 18.42亿 35.14 8.13亿 41.99 44.15
技术服务(产品) 18.26亿 34.83 7.42亿 38.32 40.65
商品销售及其他(产品) 14.21亿 27.10 2.58亿 13.34 18.19
软件许可(产品) 1.54亿 2.94 1.23亿 6.35 79.89
─────────────────────────────────────────────────
中国(地区) 35.23亿 67.20 10.78亿 55.64 30.59
欧美(地区) 9.50亿 18.12 4.74亿 24.48 49.89
日本(地区) 4.40亿 8.38 2.58亿 13.33 58.74
其他国家(地区) 3.30亿 6.30 1.27亿 6.55 38.44
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 52.42亿 100.00 19.37亿 100.00 36.95
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息服务(行业) 24.85亿 100.00 10.26亿 100.00 41.29
─────────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 10.32亿 41.52 4.45亿 43.39 43.15
技术服务(产品) 9.49亿 38.17 4.02亿 39.16 42.36
商品销售及其他(产品) 4.36亿 17.56 1.23亿 12.01 28.24
软件许可(产品) 6830.47万 2.75 5586.31万 5.44 81.79
─────────────────────────────────────────────────
中国(地区) 17.33亿 69.75 6.44亿 62.79 37.18
欧美(地区) 4.29亿 17.26 2.20亿 21.44 51.29
日本(地区) 1.69亿 6.81 1.01亿 9.83 59.56
其他国家(地区) 1.53亿 6.18 6096.47万 5.94 39.72
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售10.04亿元，占营业收入的18.65%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 21758.75│ 4.04│
│第二名 │ 20962.20│ 3.89│
│第三名 │ 20625.63│ 3.83│
│第四名 │ 19065.15│ 3.54│
│第五名 │ 18000.44│ 3.34│
│合计 │ 100412.17│ 18.65│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购9.21亿元，占总采购额的33.24%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 28093.57│ 10.14│
│第二名 │ 27011.41│ 9.75│
│第三名 │ 17586.63│ 6.35│
│第四名 │ 9872.74│ 3.56│
│第五名 │ 9535.71│ 3.44│
│合计 │ 92100.07│ 33.24│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
新质生产力推进数字经济创新发展
在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产
业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制
）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能,具身智能"等为
代表的新一轮科技变革,已经成为提升社会生产力的必然选择,并将推动智能时代的加速发展。
AI的快速发展推动AI智能体时代到来,端侧智能加速发展
2024年9月,OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更
难的问题。O1系列模型为强化学习+思维链推理，大模型ScalingLaw开启了全新范式。在2024年年末OpenAI1
2天连续Devday上发布o3推理大模型进一步推进了AGI发展。OpenAIO3模型是O1的继任版本,仅在O1发布后3个
月即推出，标志着通用人工智能（AGI）发展方面取得了飞跃性进展。
同时,国产大模型技术的不断进步带来了巨大变革。
2024年12月18日-19日，2024火山引擎FORCE原动力大会·冬大会上，火山引擎云基础、模型服务等多产
品更新发布,火山引擎边缘云全面升级智能边缘。据火山引擎微信公众号中的相关报道,“火山引擎边缘云基
于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体
，拓宽AI应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地"。另外,"豆包大模型12月日均tokens
使用量超过4万亿，较5月发布时期增长超过33倍，在不同应用场景中调用量快速增长”。
当时间进入到2025年1月,DeepSeek发布R1模型，通过强化学习技术,实现逻辑推理能力和智能水平提升
，并通过算法和软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛降低,将极大推动了在
本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性,以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用
程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍,从而带来丰富的嵌入式应用场景。同
时,AIAgent与终端更加密切融合,AIAgent能够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结
合不断加速。
另外,AI定义下的人形机器人和移动机器人展现出令人瞩目的发展趋势。得益于AI大模型技术的突飞猛
进，如今的人形机器人不再仅仅是外形上模拟人类，其智能水平得到质的飞跃。移动机器人则在AI赋能下，
朝着全流程自动化与高度协同化发展。在仓储环节，AI算法能根据货物种类、出入库频率等大量数据，精确
规划仓库布局，智能调度各类仓储机器人，实现货物存储与检索的高效运作。在运输环节，结合智能交通系
统，移动机器人能实时分析路况与运输需求，为配送车辆规划最优路线，同时通过车联网技术，与无人驾驶
车辆协同，提升运输效率与安全性。
二、报告期内公司从事的主要业务
公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应
用领域，为智能产业赋能。
依托智能操作系统技术的商业模式
公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件
产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户
搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化
开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、
技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设
计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
具体业务的经营情况：
2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，
也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,智能化计算革命的最新趋势,公司将发力于第二增长曲线(
现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务),沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端
侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。公司的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以
及以手机、物联网等代表的智能终端的全面发展,形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。
1、”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统重塑智能汽车平台
在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央
计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。汽车的
产品需求,电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而,
在迈向中央计算的产业趋势下,行业内对于操作系统的开发,并没有形成协同效应,业内也在一直期待中立且
开放的整车操作系统的出现。
同时,行业普遍认识到大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。目前，众多车辆仅仅接入云
侧通用大模型，而车辆作为移动出行的关键工具，需要具备即时响应、隐私保护以及断网持续服务的能力，
这就决定了端侧模型所处的重要地位。在应用场景方面，云侧能够实现通用个人助理、图文视频生成等功能
；而端侧则在诸如保障安全可靠的驾驶过程,营造舒适惬意的乘车体验等驾驶场景中展现出显著优势,进而达
成更多差异化服务。因此,应用必然与AI紧密相连。
从芯片架构来看,智能汽车的芯片已经呈现多元化态势。同时,在汽车整体架构上，随着域架构走向舱驾
泊融合架构演进,大算力芯片的多元化发展，为AI算法、3D渲染等带来新的可能。产业需要整车操作系统同
时支持市场上多种主流芯片,并且可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。
全球汽车产业生态和应用生态，需要既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型
、区域、用户提供灵活配置。然而,来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等
方面面临诸多难题。与此同时，车企还面临着汽车技术架构变革以及大模型等新技术所带来的挑战。因此,
产业需要融合了全球汽车产业生态和应用生态，能很好地助力中国车厂的出海战略，彰显全球化特质的整车
操作系统。
由于座舱和智驾对系统要求的差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性,实现中央集中
式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合
实力。因此,产业需要一整套能够帮助主机厂实现快速开发的操作系统基础底座,并在此基础上,主机厂可以
打造自己的操作系统,并降低研发成本,提升研发效率。
在上述背景下,面向中央计算的”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS应运而生
。滴水OS在推动AI大模型与汽车行业深度融合的进程中，展现出了卓越的创新能力与前瞻性，主要体现在芯
片整合,模型融合,系统架构,应用创新等领域。
芯片整合：打破异构技术壁垒，释放AI算力潜能
滴水OS原生支持众多主流AI芯片。不同芯片平台在工具链以及产品特性上存在显著差异，而滴水OS能够
无缝对接各类主流芯片，充分释放其AI算力潜能，为上层应用提供稳定、高效的运行环境。
模型融合:携手头部厂商，加速大模型落地
面对当下模型种类繁多、芯片架构各异以及平台多样化，公司积极与主流大模型厂商展开深度合作,将
不同大模型的优势与滴水OS有机结合，打造出一套强大的AI中间件。这一创新性成果极大地降低了大模型在
实际应用中的部署难度，加速其在汽车场景中的快速落地，让前沿AI技术能够迅速惠及广大用户。2024年11
月1日，中科创达与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。在智能汽车领域,通过与火山引
擎的扣子、豆包大模型、火山方舟、火山云等云端服务实现深度整合。依托双方共建的联合实验室，利用大
模型对语音交互的上下文理解，实施动态生成复合视觉效果，带来全新的座舱生成式UI体验。同时进一步深
化基于端侧和云侧的多模态座舱用户场景交互创新，开发针对用车、出行、娱乐、办公、生活等座舱几大场
景的专属智能体，提升用户用车品质。
系统架构:构建中间件与框架，强化系统支撑
滴水OS着力构建了一套全面且灵活的AI中间件与系统框架。该体系具备强大的兼容性，能够无缝支持各
种芯片以及云侧、端侧大模型的接入。无论是云端的大规模计算优势，还是端侧的实时响应与隐私保护特性
，滴水OS都能通过这一体系进行有效整合，为丰富多样的大模型应用提供全方位、深层次的底层支撑，保障
各类复杂AI应用在汽车操作系统上稳定、流畅运行。
应用创新：多Agent协同，拓展AI应用边界
在应用层面，滴水OS借助多Agent联合技术，实现了对多个复杂场景的深度赋能。通过不同AI智能体之
间的协同作业，滴水OS能够精准洞察并满足诸如智能驾驶辅助、车内智能交互、个性化服务推荐等多样化场
景需求。这种创新的应用模式，极大地拓展了AI在汽车领域的应用边界，为用户带来更加智能、便捷、个性
化的出行体验。
公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心
系统中枢。滴水OS不仅深度聚焦AI技术在汽车领域的前沿应用，为中央计算时代的到来量身定制，全面支持
全球丰富多样的应用生态，还秉持中立、开放的核心理念。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，向
行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项，来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。
2、软件定义的移动机器人平台
现今机器人产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形,软件定义机器人正在发生。同时,移动机器人在
AI赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。
公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品,通过边缘计算
能力构建成为通用的系统平台,实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化，从而支撑机器人复杂场景下
应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。在端侧智能的赋能下,人与机器人之间的沟通变得更加高效
、自然，无需进行特定任务编码就能实现与机器人更自然的语言交互和动作执行，智能化的参数基础结合大
量的训练数据和复杂的多层神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息，通过边缘侧的部署，极大
的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术,端侧智能以近乎为零的延迟响应进行任务处理，
极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。
公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。公司当前的机器人产品
主要是面向工业领域的移动机器人（AMR、无人叉车、多关节复合机器人）全系列产品。公司的工业智能移
动机器人业务版图正在加速扩张,继2023年9月成立了机器人公司晓悟智能后,报告期内,晓悟智能的子公司西
安龙行智巡科技有限公司在西安正式揭牌成立。另外,公司多款智能机器人新品亮相CeMATASIA。公司的工业
智能移动机器人产品在汽车及零部件、锂电、3C、食品及饮料等行业形成落地应用。公司的机器人产品也积
累了丰富的行业应用场景方案。比如,围绕客户工厂的AMR应用场景,可以根据客户工厂车间当前现状，提供
整套物流解决方案，引入多种不同类型的AMR，搭配WCS/RSP等软件，配合其他自动化生产设备及软件，及时
响应生产需求，来满足客户车间的各类型物料的生产转运需求。
3、突飞猛进的端侧智能创新
在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度
融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，
从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带
来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧
芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终
端领域，公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为
全场景智能终端发展的核心底座。
3.1．AI眼镜与MR
随着AI技术的快速发展,智能穿戴设备正经历着深刻的变革。基于对智能眼镜和混合现实未来发展趋势
深入洞察与不懈探索,公司旗下创通联达推出的轻量化AI眼镜SmartGlasses和混合现实MRHMDPro,标志着智能
穿戴设备在技术创新和用户体验上的又一次飞跃，为行业树立了新的标杆。SmartGlasses搭载了高通骁龙AR
1Gen1芯片平台，展现出卓越的运算能力和处理速度，为用户带来流畅便捷的智能体验。SmartGlasses内置
了高精度的离线语音识别算法，准确率超过98%，使用户在无网络环境下也能精准地进行语音交互。同时，
在大语言模型的加持下，该设备还支持多模态输入，为用户提供智能问答、信息查询等多元化服务，极大地
提升了交互体验与实用性。MRHMDPro搭载了高通骁龙XR2+Gen2平台，融合了多项革新的创新功能，为用户带
来了前所未有的混合现实新体验。
3.2．AIPC
在MicrosoftBuild2024之前，微软宣布新一代支持终端侧AI特性的Copilot+PC，彻底引爆了AIPC市场。
2024年被业界视为AIPC元年，PC巨头们竞相拥抱AI，纷纷推出AIPC产品以抢占PC市场。
在MicrosoftBuild开发者大会上，高通技术公司宣布推出面向Windows的骁龙开发套件。该开发套件是
一款搭载骁龙XElite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AIPC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙
开发套件提供了从设计到生产的一站式服务。继而在2025年1月3日，CES2025盛会即将拉开帷幕之际，公司
旗下创通联达宣布推出四款AIMiniPC参考设计——AIMiniPCG1Elite、AIMiniPCG1、AIMiniPCG1IoT以及AIMi
niPCG1IoTFanless，旨在助力行业客户快速打造面向个人AIPC消费市场和工业场景的创新性产品。
公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商,与微软,高通都保持着非常紧密的合作,并且在AIPC生态方面也
和主流PC厂商建立合作,帮助厂商大模型在端侧场景的落地。
3.3．AI手机
AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手
机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革,操作系统
和最新的芯片技术将不断推动产品的迭代升级和创新发展。公司充分发挥智能软件全球交付的综合优势，以
系统工程能力全面支持智能终端以及泛终端的数智化升级。同时,公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴
一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发
的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
3.4．生成式AI赋能的多样化端侧智能系列
3.4.1．RUBIKPi3（魔方派3开发套件）
支持高通AIHub提供的精选模型，通过优化AI模型的部署与运行效率，帮助开发者轻松集成机器学习模
型和第三方AI技术，显著简化开发流程并提升工作效率。其全面兼容树莓派5官方配件，降低开发门槛与成
本，助力开发者快速将创新项目从概念转化为产品。标志着公司在端侧智能领域的技术深度,以及在打造智
能开发生态中的重要进展。
3.4.2．新一代视频会议一体机参考设计BlinkⅡ
这款参考设计专为中小型视频会议室量身打造，旨在为OEM厂商提供一个易于设计、部署、定制化的高
性价比解决方案，从而为企业用户带来前所未有的沉浸式视频会议体验。BlinkⅡ配备了广角和长焦双摄像
头，结合先进的AI算法实现视频会议智能导播，能够精确识别各个参会人并自主调整画面，追踪模式能同时
跟踪多个发言人，同时长焦镜头更清晰的捕捉坐在远处的参会人，提供每位参会人均衡的画面质量。
3.4.3．“路端”，"车端"，”云端"一体化的车路云平台
凭借在操作系统，边缘计算，智能驾舱，人工智能，云原生等方向的深厚积累，公司已在车路云一体化
建设中取得累累硕果，在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地都有落地的项目；同时在车端、路端、
云端具备完善的产品矩阵，拥有领先的MEC产品，成熟的云控平台，全息路口，网联公交和AVP方案。报告期
内,公司入选苏州市“车路云一体化”应用试点战略生态伙伴；与无锡市车联网产业发展集团有限公司就成
立无锡市级车联网平台公司达成战略合作;公司的车路云一体化RoadOS，荣获“物联网新技术新应用新模式
成果金奖”。这些成果和殊荣不仅是对公司研发实力的高度认可，更是对车路云一体化领域发展潜力的有力
肯定。
3.5．核心技术融合AI大放异彩
3.5.1．Kanzi:AI原生的智能座舱交互引擎
作为人车交互的核心界面，汽车HMI已从功能载体进化为智能生态的交互入口,3D引擎技术的突破正在引
领HMI领域的范式革新。Kanzi3D引擎通过实时渲染技术重构了人车交互体验，为用户营造出沉浸式的视觉享
受，其在全球市场中占据主导地位。此外，Kanzi3D引擎的技术优势还体现在其强大的工业级渲染能力，以
及通过AI驱动的智能开发工具链，实现了从设计原型到量产工程的全流程数字化。KanziAuthor深度融合生
成式AI技术，构建了从设计到工程的全方位智能开发体系，为HMI开发效率带来了质的飞跃。公司凭借先进
的Kanzi3D渲染引擎和创新的KanziAuthor平台，为汽车HMI的智能化升级提供了强大的技术支撑，引领智能
座舱交互体验迈向新高度。
3.5.2．SmartDrive-融合机器视觉与AI视觉的典范
SmartDrive全场景视觉产品是中科创达基于机器视觉与AI视觉融合打造的创新产品矩阵。该产品矩阵通
过先进的视觉感知技术、精准的图像算法以及系统级优化能力，实现了车内外视觉感知的无缝融合。其为智
能汽车提供了基于视觉的多维交互感知解决方案，涵盖AVM（全景环视）、DMS（驾驶员监测系统）、CMS（
电子后视镜）、图像质量调优等多个领域。
三、核心竞争力分析
1.操作系统+端侧智能技术历久弥坚，领军洞察新赛道、新航向
当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入
移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、
智能驾驶到整车操作系统和HPC的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代
的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云
”一站式产品、技术和服务。
随着AI智能体时代的快速发展，算力从云端向边缘和终端迁移，“加速计算”和“终端侧生成式AI”成
为产业焦点。从而深刻凸显了软件系统，特别是操作系统的核心价值。操作系统不再仅仅是管理硬件和软件
资源的平台，而是端侧智能的“神经中枢”和“赋能底座”。这种深度融合正在催生前所未有的产业机遇。
因此,伴随新一代智能化浪潮,公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展,发力于第二增长曲线(现有
业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务),不断构建,强化,升级操作系统+端侧智能的核心竞
争力和护城河。
2.端侧智能战略升级,建立了全新的产品和竞争力
融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术,正在加速推动人工智能的发展,不仅帮助云端和边缘终端之
间AI负载的分配和协调,并且实现更加强大,高效的端侧AI。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端
领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网,推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样
化需求。当前,公司的"端侧智能"主要布局在整车操作系统,机器人,AI眼镜和MR,AIPC，AI手机,以及生成式A
I赋能的多样化智能硬件等创新产品的方向,并且正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素
和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
3.生态合作广泛深入,战略伙伴稳固深化
多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。
公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、
产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
报告期内,公司与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核
心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科
研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能；
公司的"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS,不仅支持众多主流AI芯片,并且携手头部厂商，加速大
模型落地。公司的滴水OS,与瑞典数字音频先驱Dirac达成战略合作,将Dirac的专利音频数字化技术深度融合
滴水OS软件生态中。公司与全球领先的地图数据服务公司HERETechnologies达成战略合作,共创全球化智能
导航助力汽车出海。目前,滴水OS已经与数十家伙伴建立良好的生态合作关系,主机厂可以基于滴水OS智舱版
灵活打造极具个性化的座舱应用。同时,公司在持续拓展全球客户市场,和全球车厂客户的合作会不断深入;
公司与大众旗下CARIAD成立的合资公司CARThunder,专注于智能座舱和智能互联系统领域的软件产品及
解决方案的研发、集成及测试，提供以操作系统为核心，围绕智能座舱、智能互联、人机交互、云端计算等
领域的软件开发服务。CARThunder整合了双方的技术与资源优势，将在推动大众汽车集团（中国）在中国本
土化进程、开拓国内市场上发挥重要作用;
公司的子公司-北京奥思维科技有限公司,是OpenHarmony的重要合作伙伴,已经拥有自己的基于OpenHarm
ony的产品和方案,并且将不断深入参与OpenHarmony项目和生态建设。2024年10月,奥思维亮相第三届OpenHa
rmony技术大会,在OpenHarmony统一互联PMC(项目群项目管理委员会)正式启动孵化仪式环节,奥思维与其他2
5家初创成员代表共同参与。以交通领域为例,奥思维基于OpenHarmony进行了创新性探索,成功推出OpenHarm
ony座舱。
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