经营分析☆ ◇300520 科大国创 更新日期：2025-05-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
行业软件研究、开发和销售，IT解决方案，信息系统集成、咨询与技术服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政企(行业) 5.65亿 29.75 1.78亿 25.36 31.46
电信(行业) 4.40亿 23.18 2.32亿 33.09 52.69
智能汽车(行业) 3.93亿 20.67 8276.97万 11.80 21.07
智慧物流(行业) 2.86亿 15.06 1.43亿 20.45 50.13
能源(行业) 2.16亿 11.34 6525.48万 9.31 30.27
─────────────────────────────────────────────────
数字化应用(产品) 11.97亿 63.00 4.71亿 67.17 39.35
数字化产品(产品) 4.16亿 21.91 8642.58万 12.32 20.76
数字化运营(产品) 2.86亿 15.06 1.43亿 20.45 50.13
其他(产品) 67.46万 0.04 41.93万 0.06 62.16
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区（不含中国港澳台）(地 17.93亿 94.34 6.62亿 94.43 36.94
区)
海外地区(含中国港澳台)(地区) 1.07亿 5.66 3904.65万 5.57 36.34
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政企(行业) 2.04亿 30.96 6671.57万 25.03 32.73
电信(行业) 1.62亿 24.59 8838.78万 33.16 54.60
智慧物流(行业) 1.27亿 19.26 7085.07万 26.58 55.87
智能汽车(行业) 1.03亿 15.60 1927.30万 7.23 18.77
能源(行业) 6323.30万 9.60 2134.86万 8.01 33.76
─────────────────────────────────────────────────
数字化应用(产品) 4.22亿 64.09 1.78亿 66.88 42.25
数字化运营(产品) 1.27亿 19.26 7085.07万 26.58 55.87
数字化产品(产品) 1.09亿 16.59 1722.31万 6.46 15.76
其他(产品) 36.02万 0.05 21.35万 0.08 59.27
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 6.17亿 93.74 2.51亿 94.11 40.65
海外地区(含中国港澳台)(地区) 4124.33万 6.26 1569.76万 5.89 38.06
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件与信息技术服务(行业) 25.15亿 99.98 6.13亿 99.96 24.38
其他(行业) 39.15万 0.02 22.31万 0.04 56.99
─────────────────────────────────────────────────
数字化应用(产品) 12.75亿 50.68 4.56亿 74.32 35.75
数字化运营(产品) 10.30亿 40.96 1.33亿 21.63 12.88
数字化产品(产品) 2.10亿 8.35 2459.23万 4.01 11.71
其他(产品) 39.15万 0.02 22.31万 0.04 56.99
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 24.08亿 95.75 5.72亿 93.34 23.77
海外地区(含中国港澳台)(地区) 1.07亿 4.25 4080.95万 6.66 38.15
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧物流(行业) 5.68亿 50.80 5681.85万 20.80 10.01
政企(行业) 2.05亿 18.35 8311.67万 30.43 40.55
电信(行业) 1.96亿 17.54 1.01亿 37.11 51.73
能源(行业) 9072.91万 8.12 2966.72万 10.86 32.70
智能汽车(行业) 5803.66万 5.19 220.43万 0.81 3.80
─────────────────────────────────────────────────
数字化运营(产品) 5.68亿 50.80 5681.85万 20.80 10.01
数字化应用(产品) 4.90亿 43.89 2.13亿 78.14 43.53
数字化产品(产品) 5934.78万 5.31 290.42万 1.06 4.89
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 10.63亿 95.10 2.53亿 92.65 23.82
海外地区(含中国港澳台)(地区) 5475.15万 4.90 2007.49万 7.35 36.67
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售6.76亿元，占营业收入的35.56%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 25991.07│ 13.68│
│单位二 │ 15106.01│ 7.95│
│单位三 │ 12222.33│ 6.43│
│单位四 │ 8424.47│ 4.43│
│单位五 │ 5830.26│ 3.07│
│合计 │ 67574.15│ 35.56│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.79亿元，占总采购额的12.09%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 1768.07│ 2.72│
│单位二 │ 1660.88│ 2.55│
│单位三 │ 1551.20│ 2.38│
│单位四 │ 1498.96│ 2.30│
│单位五 │ 1395.07│ 2.14│
│合计 │ 7874.20│ 12.09│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所处行业分析
公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等
行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等，属于数字经济范畴。软件和信
息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中
国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的
必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2024年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入
137,276亿元，同比增长10.0%，实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，收入和利润总额保持增长，展现
出软件业良好的发展态势和发展潜力。
数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展
提供强大支撑，同时数据作为新型生产要素，正成为深化数字经济发展的核心引擎。2024年政府工作报告首
次提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，今年以来，国内人工智能产业加速
发展，尤其是国产大模型DeepSeek凭借其训练成本优势，显著降低AI应用门槛，推动国内应用场景快速落地
，人工智能正成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能；《“数据要素x”三年行动计划
》《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》等政策相继落地，数据要素市场商业化有望加快成熟。2
025年政府工作报告明确指出持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用；加快完善数据基础制度，
深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展
。
随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，
推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注
入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强
研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，参与国家数据基础设施、可信数据空间及数据要素场的建设
与应用，促进公司高质量发展。
（二）客户所处行业的发展情况
数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，始终紧跟国家通信网、能源网、交
通网的建设发展方向，为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务
。
1、运营商＆政企
近年来运营商深入推进战略转型，加速布局5G网络、算力基础设施和人工智能等新型数字化建设。根据
工业和信息化部数据显示，2024年电信行业经营情况持续向好，全年实现收入1.74万亿元，同比增长3.2%，
其中数据中心、云计算、大数据等新兴业务持续增长，2024年共完成业务收入4,348亿元，比上年增长10.6%
，凸显数字化转型成效。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务、数据资源及网络覆盖优势
，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色，此外三大运营商还积极布局量子科技、下一代移动
通信、绿色云网等前沿方向。根据相关公开资料，中国电信将持续深入实施云改数转战略，加快推进连接升
级、终端升级、应用升级、平台升级，加快提升数智化应用与运营管理水平；中国移动全面推进新型信息基
础设施和新型信息服务的升级，全面实施“AI+”行动计划，推动人工智能应用场景落地生产、生活、治理
各领域；中国联通在算网数智发展方面将加快数据中心转型发展，加快5G、AI等数字技术融合创新。公司作
为运营商的长期合作伙伴，拥有多年为运营商提供服务的行业经验，将充分发挥自身优势，研发运营商专属
大模型，开发智能体产品，与运营商一起推进AI智能化升级，前瞻布局算力配储、量子科技等前沿领域，寻
求业务更大突破。
随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量
，数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域，数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，随着新兴技术进一
步深入应用，数字政府进入智能化新阶段，并以可信数据空间为关键点推进数据要素市场化改革；国家数据
局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，要求开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类
可信数据空间建设，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个
以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。在能源领域，能源是经济社会发展的基础支撑
，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家能源局发布《2025能源
工作指导意见》，要求积极运用数字技术、绿色技术，推进现代化能源产业体系建设，推进新能源电站和智
能微电网、算电协同等新技术新模式试点，推动人工智能在能源领域试点应用。国家发改委、国家能源局发
布《能源重点领域大规模设备更新实施方案》，要求加快火电数字化设计建造和智能化升级，建设智能感知
、智能诊断、智能控制、智慧运行的智能电厂。在交通领域，交通强国战略、新基建等政策不断助推公路水
路交通基础设施的智慧化升级和数字化转型；从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续
释放，叠加人工智能、云计算、数字孪生等技术的融合应用，助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作
为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将发挥自身优势，积极运用人工智能、大数据、大模型等技
术，持续为政府、能源、交通等政企领域客户赋能。
2、智能汽车＆智慧储能
新能源汽车产业是我国战略性新兴产业，以电动化与智能化为核心驱动力，展现出强劲增长势头。2024
年我国新能源汽车年产销首次突破1000万辆，渗透率达40.9%，随着消费者对新能源汽车认知程度的逐步提
高、动力电池技术的不断进步以及充换电基础设施的进一步完善，新能源汽车将加速渗透，市场空间广阔。
同时，新一代通信技术、消费电子、互联网、人工智能等技术与汽车行业的融合愈发深入，特别是以大模型
为代表AI技术正迅速向新能源汽车领域渗透，以强大的驱动力推动汽车产业加速智能化。随着大量的数据、
算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电
子信息系统控制的智能产品转变，由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业
态重要载体，“软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。当前构建以新能源为主的新型电力系统加
速推进，储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需，成为核心环节。国家发改委等部门发
布《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》要求，建设一批源网荷储协同的智能微电网项目，
积极支持新业态新模式发展，探索应用一批新型储能技术；引导新型储能电站的市场化投资运营；建设一批
虚拟电厂。工业和信息化部等八部门发布《新型储能制造业高质量发展行动方案》强调，推动新型储能与新
一代信息技术深度融合，提升新型储能产品智能化水平；面向数据中心、智算中心、通信基站、工业园区、
工商业企业、公路服务区等对供电可靠性、电能质量要求高和用电量大的用户，推动配置新型储能。在政策
驱动下，储能行业正经历从单纯设备制造商向“硬件+软件+服务”综合解决方案商的转型，“软件+算法”
在优化储能资源调度、提升电网灵活性方面的作用愈发凸显，电化学储能产业逐渐摆脱补贴依赖，依托峰谷
价差套利、容量租赁等市场化模式实现内生增长，而“算力配储”等新兴场景的兴起，更推动储能成为支撑
数字经济发展的新型基础设施。
多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展，市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源
汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的电池管理控制中枢，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空
间十分广阔。公司将抓住机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，在BMS和
储能系统的基础上，加速推进公司实现“双智”发展战略。
3、物流科技
物流行业是国民经济的基础产业，在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等
方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提
升交通运输数字化、智能化发展水平，并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应
用。2025年政府工作报告中强调加快建设统一开放的交通运输市场，实施降低全社会物流成本专项行动。近
年来，随着5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业，并贯穿仓储、运输、配送等各环节以及提升
物流整体运行效率，作用愈发显著，也加速物流企业向供应链综合服务商转型，带动产业链各领域的高效率
运营和高质量发展。同时，随着物流行业快速发展，加速普及推广ETC成为提升通行效率、降低物流成本的
重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高，ETC应用正逐
步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型，聚焦货车ETC发行运营和数字物流
供应链等场景，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途公司源自中国科学技术大学，是国内领先的“人
工智能+”高科技软件上市企业，拥有数据智能和高可信分析验证核心技术，创新研发科大国创星云大模型
，围绕AI+行业应用软件、AI+新能源产品、AI+物流运营开展业务，拥有数字化应用、数字化产品、数字化
运营三大业务板块，推动国家以数据为驱动的数智化转型。
公司积极践行数智化战略，基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术，融合与中科大共建知识计
算智能实验室关键技术和DeepSeek、Qwen等优秀开源大模型能力，构建了科创星云大模型基座，打造了国创
自主技术平台，形成了系列AI+产品或服务，广泛应用于国家通信、能源、交通等国民经济重点行业，其中A
I+行业应用软件深耕运营商、能源、交通、政务等行业，AI+新能源产品主要面向智能汽车＆智慧储能领域
，AI+物流运营重点聚焦物流科技。经过多年努力，公司已成为数据要素研发和应用的国家队，数据智能与
高可信软件的引领者，智能汽车和智慧储能的领先者。
在AI能力方面，科大国创基于深耕行业多年的海量数据、优势行业知识图谱和可信数据空间的基础设施
底座，聚焦优势垂类或行业领域，创新研发科创星云大模型，以大模型MaaS平台、智能体平台、场景化数智
能力、人工智能安全能力底座四大支撑平台深度赋能各行业细分场景的创新应用，研发了AI编码助手、客服
助手、运营检测助手、执法培训助手等创新产品，持续推动AI+电信、电力、交通、政务、新能源、物流等
行业从传统软件到以大模型、AI智能体为代表的人工智能行业软件转型升级，打通“AI+”落地应用最后一
公里，为千行百业注入AI发展驱动力，开启AI时代数智化转型新纪元。
1、数字化应用
（1）自主技术平台
国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI
建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及
共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能运
营商和政企（政府、能源、交通等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平
台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。
（2）行业产品
①数智行业软件：公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主的国创数据智能平台。基
于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、
深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导
组织的管理及决策。
②行业智能体：公司基于知识计算根技术和高可信软件核心技术，以科创星云大模型为底座，创新AI应
用落地范式，面向行业场景开发系列智能体产品，加速大模型在行业应用场景的深度融合与高效落地，助力
行业客户快速实现数字化转型。
公司数字化应用行业产品已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等），为客户数字化转型、高
质量发展、科技创新提供“技术+服务”。
2、数字化产品
（1）自主技术平台国创高可信软件集成开发平台：运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法
，以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通过提供形式化规范语
言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段，为开发高可信软件和数
字化新能源产品提供有效的技术支持，有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。
（2）行业产品公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的BMS产品经验，
以“产品+服务”模式，为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告
期内，公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件
等。
高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验
室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程
序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。
在此基础上，公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广，目前已在航天航空、
军工交通、汽车电子等领域实现应用；同时，公司基于DeepSeek等开源模型，融合形式化分析与验证技术，
推出了国创星码编程AI助手。
3、数字化运营
控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合，自主研发专业化、标准化、智
能化的智慧物流云平台，围绕AI+物流运营，以“运营+服务”模式，为货主企业、物流企业和货车司机提供
数智ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车ETC发行运营服务，并在多年开展货车ETC发行运营
服务的基础上，积极探索物流承运及供应链管理等业务，创新营销方式拓展货车ETC用户规模，助力物流企
业、货车司机提质降本增效，推动物流数字化转型和高质量发展。
（二）经营模式
1、盈利模式
（1）按客户需求承接项目建设模式
即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满
足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。
（2）产品模式
即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的数字化新能源产品，满足不同类型的客户需求实现盈
利。目前，公司数字化产品业务以该种模式为主。
（3）软件服务运营模式
即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，通过用户购买服务或收取服务
交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。
2、采购模式
公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端
设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管
理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件
、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原
材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。
3、研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪人工智能、数据要素等技术
的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争
力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能和高可信软件核心技
术的研发和应用，构建了科创星云大模型基座，打造了国创自主技术平台，基于平台快速实现产品设计与研
发，形成了系列AI+产品或服务，不断满足运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域用户
需求。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需
求等方面具有独特优势。
三、核心竞争力分析
公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公
司核心竞争力。
1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力
公司成立二十年来，围绕运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作，专注行
业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先
的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商＆政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目，打
造了行业具有影响力的系列标杆项目；在智能汽车＆智慧储能领域公司智能BMS形成了满足乘用车、商用车
、储能等多场景需求的丰富产品线，已累计配套超百万辆新能源汽车、超百兆瓦级新型储能系统；在物流科
技领域公司围绕高速通行数据已成为货车ETC发行及运营专家，助力平台40万+车主用户和数千家中小物流和
货主企业提质降本增效。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业
数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成、运营服务等多方面的技术优
势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高
效高质的过硬交付能力。
2、创新优势：坚持自主研发及创新应用
公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自
主研发及技术创新，并结合丰富的行业经验，持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用。在自主创
新方面，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势，是推动行业数
智化转型不可或缺的关键技术；公司自主研发的高可信软件核心技术在OS内核、编译器、控制软件等底层系
统软件验证方面具备了深厚的经验和能力，是业内领先的关键技术。公司先后荣获“2024年度软件和信息技
术服务竞争力百强企业”“2024年度软件创新企业100强”“2024新一代信息技术百强企业”“2024中国软
件新质生产力科技领军企业”“安徽省人工智能十强企业”等荣誉称号；高可信软件曾获“CCF中国软件大
会一等奖”。截至报告期末，公司累计获得1,200余项专利和软件著作权。在应用创新方面，公司紧密结合
市场需求和行业发展趋势，持续深耕业务场景应用，全面积累应用能力，为行业客户的数字化转型提供有力
支撑，承担了科技部国家重点研发计划重点专项、国家发改委数字经济试点重大工程、安徽省科技重大专项
、安徽省人工智能产业创新发展专项等相关重点项目，承接了国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示
范项目；同时创新研发科创星云大模型，并已在多个客户项目、产品中落地应用，进一步巩固公司技术优势
。科创星云大模型通过了国家互联网信息办公室生成式人工智能服务备案，并荣获“2024中国人工智能行业
大模型企业竞争力100强”“生成式AI企业商业落地TOP20”“2024中国通信行业大模型10强”“2024中国“
大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10”等荣誉。
3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力
公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力
。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影
响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大
、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通、国家电
网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、吉利汽车等世界500强、知名企业以及全国多
个省市政府相关部门等。
公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域
客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的
示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、
高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维
护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战，公司积极践行数智化发展战略，围绕年度经营目
标，聚焦主要业务发展，加大经营管控力度，提高效能，并有序优化调整部分业务结构，进一步提升业务质
量，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。
报告期内，公司实现营业收入190,001.29万元，较上年同期下降24.45%，主要系公司主动优化数字物流
供应链业务结构收入减少较多等因素所致；公司实现归属于上市公司股东的净利润-823.22万元，较上年同
期大幅减亏，主要系：数字化应用业务本期保持稳健发展，并持续做好规模化项目的高质量交付工作，提高
人员效能，该业务本期利润规模较上年同期有较大提升；数字化产品业务本期亏损较上年同期有所减少，其
中车用BMS业务较上年盈利能力明显恢复，但受外部市场和产品研发周期等因素影响，公司储能系统、智能
电池等数字化新能源产品及高可信软件本期尚未贡献利润；数字化运营业务本期出现亏损，其中数智ETC业
务保持稳健发展和较好盈利水平，但数字物流供应链业务受相关客户的应收款项逾期并部分引发诉讼事项，
公司基于谨慎性原则计提相关应收款项的坏账准备金额较大，导致该业务本期业绩出现较大亏损；上年同期
主要受计提商誉减值准备等因素影响导致公司亏损较大。
报告期内，公司开展的主要工作如下：
1、业务发展
（1）数字化应用
报告期内，公司紧抓新一轮人工智
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