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科大国创(300520)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇300520 科大国创 更新日期:2024-11-20◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 行业软件研究、开发和销售,IT解决方案,信息系统集成、咨询与技术服务。 【2.主营构成分析】 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 政企(行业) 2.04亿 30.96 6671.57万 25.03 32.73 电信(行业) 1.62亿 24.59 8838.78万 33.16 54.60 智慧物流(行业) 1.27亿 19.26 7085.07万 26.58 55.87 智能汽车(行业) 1.03亿 15.60 1927.30万 7.23 18.77 能源(行业) 6323.30万 9.60 2134.86万 8.01 33.76 ───────────────────────────────────────────────── 数字化应用(产品) 4.22亿 64.09 1.78亿 66.88 42.25 数字化运营(产品) 1.27亿 19.26 7085.07万 26.58 55.87 数字化产品(产品) 1.09亿 16.59 1722.31万 6.46 15.76 其他(产品) 36.02万 0.05 21.35万 0.08 59.27 ───────────────────────────────────────────────── 中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 6.17亿 93.74 2.51亿 94.11 40.65 海外地区(含中国港澳台)(地区) 4124.33万 6.26 1569.76万 5.89 38.06 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件与信息技术服务(行业) 25.15亿 99.98 6.13亿 99.96 24.38 其他(行业) 39.15万 0.02 22.31万 0.04 56.99 ───────────────────────────────────────────────── 数字化应用(产品) 12.75亿 50.68 4.56亿 74.32 35.75 数字化运营(产品) 10.30亿 40.96 1.33亿 21.63 12.88 数字化产品(产品) 2.10亿 8.35 2459.23万 4.01 11.71 其他(产品) 39.15万 0.02 22.31万 0.04 56.99 ───────────────────────────────────────────────── 中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 24.08亿 95.75 5.72亿 93.34 23.77 海外地区(含中国港澳台)(地区) 1.07亿 4.25 4080.95万 6.66 38.15 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 智慧物流(行业) 5.68亿 50.80 5681.85万 20.80 10.01 政企(行业) 2.05亿 18.35 8311.67万 30.43 40.55 电信(行业) 1.96亿 17.54 1.01亿 37.11 51.73 能源(行业) 9072.91万 8.12 2966.72万 10.86 32.70 智能汽车(行业) 5803.66万 5.19 220.43万 0.81 3.80 ───────────────────────────────────────────────── 数字化运营(产品) 5.68亿 50.80 5681.85万 20.80 10.01 数字化应用(产品) 4.90亿 43.89 2.13亿 78.14 43.53 数字化产品(产品) 5934.78万 5.31 290.42万 1.06 4.89 ───────────────────────────────────────────────── 中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 10.63亿 95.10 2.53亿 92.65 23.82 海外地区(含中国港澳台)(地区) 5475.15万 4.90 2007.49万 7.35 36.67 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2022-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 政企(行业) 7.45亿 31.05 1.56亿 25.01 20.98 智慧物流(行业) 6.10亿 25.39 9590.91万 15.34 15.74 智能汽车(行业) 4.77亿 19.89 1.43亿 22.93 30.02 电信(行业) 3.74亿 15.57 1.75亿 28.05 46.93 能源(行业) 1.95亿 8.10 5419.94万 8.67 27.87 ───────────────────────────────────────────────── 数据智能行业应用(产品) 13.10亿 54.60 3.84亿 61.51 29.34 数据智能平台运营(产品) 6.10亿 25.39 9590.91万 15.34 15.74 智能软硬件产品(产品) 4.80亿 20.01 1.45亿 23.15 30.13 ───────────────────────────────────────────────── 中国大陆地区(不含中国港澳台)(地区) 22.81亿 95.04 5.84亿 93.42 25.60 海外地区(含中国港澳台)(地区) 1.19亿 4.96 4116.05万 6.58 34.55 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2023-12-31 前5大客户共销售11.35亿元,占营业收入的45.13% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │第一名 │ 40947.36│ 16.28│ │第二名 │ 29453.38│ 11.71│ │第三名 │ 17329.25│ 6.89│ │第四名 │ 14459.12│ 5.75│ │第五名 │ 11300.82│ 4.50│ │合计 │ 113489.93│ 45.13│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2023-12-31 前5大供应商共采购7.43亿元,占总采购额的45.46% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │第一名 │ 33393.22│ 20.43│ │第二名 │ 24135.57│ 14.77│ │第三名 │ 8171.67│ 5.00│ │第四名 │ 5060.73│ 3.10│ │第五名 │ 3526.51│ 2.16│ │合计 │ 74287.70│ 45.46│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2024-06-30 ●发展回顾: 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途 公司源自中国科学技术大学,是国内领先的数据智能产品与服务提供商,致力于打造软硬件一体化的数 字化新能源产品,创新研发科创星云大模型,提供行业数字化应用与数字化运营服务,推动国家以数据为驱 动的数智化转型。 公司积极践行数智化战略,以数据智能和高可信软件分析验证为核心技术,构建了国创自主技术平台, 研发了一系列国创自主核心产品,广泛应用于运营商&政企(行业数字化转型)、智能汽车&智慧储能(数 字化新能源)、物流科技(物流数字化运营)等行业领域,形成了数字化应用、数字化产品、数字化运营三 大业务板块。经过多年努力,公司已成为大数据研发和应用的国家队,数据智能与高可信软件的引领者,智 能汽车和智慧储能的领先者。 1、数字化应用 (1)自主技术平台 国创数据智能平台:依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势,采用多源异构数据采集和治理、AI 建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术,实现跨区域、跨部门数据的传输及 共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力,全栈赋能运 营商和政企(政府、能源、交通等)等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平 台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。 (2)行业产品 ①数智行业软件产品:公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力,打造了自主的国创数据智能平台 。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感 知、深度学习等数据智能技术,结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘,并将结果应用于 指导组织的管理及决策。目前已广泛应用于运营商和政企(政府、能源、交通等),为客户数字化转型、高 质量发展、科技创新提供“技术+服务”。 ②科创星云大模型:为抢抓大模型发展机遇,积极践行“人工智能+”行动,公司发挥关键技术创新和 行业应用场景优势,创新研发科创星云大模型。在关键技术创新,公司基于数据智能和高可信形式化分析验 证核心技术,融合与中科大共建知识计算智能实验室的知识增强大模型、行业多粒度知识图谱等关键技术, 构建国创知识增强大模型基座,有效解决大模型在行业应用中行业知识注入难和模型泛化效果差等技术难题 ;在行业应用场景,公司聚焦行业或垂直领域大模型的落地实践,结合公司在机器人编程、运营商、电力、 交通等行业领域沉淀的数据和知识,推动细分场景的落地应用,目前科创星云大模型已在运营商的客户服务 、业务运营、系统运维、工单分析等细分场景以及自动驾驶产品代码验证、软件编程AI助手等领域实现落地 应用。 2、数字化产品 (1)自主技术平台 国创高可信软件集成开发平台:运用深度学习等模型,研究可信和形式化验证方法,以程序缺陷分析和 程序正确性验证为核心,以关键算法和核心程序的验证为主线,通过提供形式化规范语言描述程序功能、采 用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段,为开发高可信软件和数字化新能源产品提供 有效的技术支持,有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。 (2)行业产品 公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术,结合多年积累的BMS产品经验,以“产品+服务 ”模式,为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告期内,公司数字 化产品业务主要产品有:智能BMS、PACK(动力总成系统)、BEMS、储能系统、高可信软件等。 高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验 室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队,在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程 序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破,具有国际领先地位。 在此基础上,公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广,目前已在航天航空、 军工交通、汽车电子等领域实现应用。同时,公司将形式化分析与验证技术与科创星云大模型深度融合,推 出了国创星码编程AI助手。 3、数字化运营 公司控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合,自主研发专业化、标准化 、智能化的智慧物流云平台,运用数字化运营先进理念,以“运营+服务”模式,为货主企业、物流企业和 货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车ETC记账卡的发行运营服务,并在多年 开展货车ETC记账卡发行运营服务的基础上,积累了丰富的货车运力资源,近年来围绕央企、国企、上市公 司等大型货主单位为其提供物流承运及供应链管理等服务,助力物流企业、货车司机提质降本增效,推动物 流数字化转型和高质量发展。 (二)经营模式 1、盈利模式 (1)按客户需求承接项目建设模式即依据客户需求,公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术, 承接客户各类信息化项目,并提供满足客户项目需求的解决方案,进而获得收入。公司数字化应用业务以该 种模式为主。 (2)产品模式即企业依据不同客户或市场需求,依托自主研发的数字化新能源产品,满足不同类型的 客户需求实现盈利。目前,公司数字化产品业务以该种模式为主。 (3)软件服务运营模式即企业依据用户或面向市场需求,自行建设和维护信息系统或服务平台,通过 用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前,这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。 2、采购模式 公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端 设备和系统软件等,由于该等原材料更新速度较快,价格波动较大,公司根据行业惯例采取“以销定产”管 理;另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件 、结构件、集装箱、PCS、电池等,由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单;上述原 材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。 3、研发模式 公司坚持走自主创新的研发路线,注重技术与业务的融合和创新,密切跟踪新一代信息技术的发展趋势 ,以市场为导向,挖掘市场需求,通过技术研发与市场拓展双轮驱动,保持公司领先的技术竞争力。公司凭 借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势,聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和 应用,打造了国创自主技术平台,基于平台快速实现产品设计与研发,不断满足运营商&政企、智能汽车& 智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期,降低成本,提高产品可靠性,提 升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。 (三)公司所处行业分析 公司所处行业为“软件和信息技术服务业”,主要为运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等 行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等,属于数字经济范畴。软件和信 息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业,是建设制造强国、网络强国和数字中 国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业,是推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新质生产力的 必然选择。根据工业和信息化部数据显示,2024年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件 业务收入62,350亿元,同比增长11.5%,实现利润总额7,347亿元,同比增长15.7%,收入保持稳定增长,利 润总额持续增长,反映行业仍处于快速发展期。 数字经济是经济发展的重要方向,人工智能作为数字经济的重要驱动力,正在为数字经济的高质量发展 提供强大支撑。2024年政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集 群。人工智能技术的浪潮已至,作为新质生产力的代表,它不仅将成为重要产业,更会深远地影响各行各业 ,行业数字化转型和智能化升级正加速推进。根据艾瑞咨询数据显示,我国人工智能核心产业规模预计到20 27年达到6,122亿元,2022-2027年复合年增长率为25.6%。受益于技术进步及政策支持,我国数字经济将加 速发展。 随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速,软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用, 推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富,给软件行业提出了新需求,注 入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商,公司将紧抓发展机遇,坚持创新驱动,持续加强 研发投入,不断践行国家“人工智能+”行动,促进公司高质量发展。 (四)客户所处行业的发展情况 数字经济时代,公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合,为运营商&政企、智能汽车&智慧 储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。 1、运营商&政企 近年来运营商深入推进战略转型,在新型基础设施建设上不断发力,推动5G行业应用向全领域拓展,数 字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。根据工业和信息化部数据显示,2024年上半年,通信行业中 大数据、云计算、物联网等新兴业务共完成业务收入2,279亿元,同比增长11.4%,实现快速发展;电信业务 收入累计完成8,941亿元,同比增长3%;5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设有序推进,网络连接用 户数稳步增长,移动互联网接入流量保持较快增势。随着通用人工智能在国内加速发展,凭借在公有云业务 和数据资源的巨大优势,运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色。公司作为运营商的长期合作 伙伴,将充分发挥自身优势,研发运营商专属大模型,与运营商一起推进AI智能化升级,寻求业务更大突破 。 随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟,数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量 ,数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域,数字政府作为数字中国建设的核心枢纽,是落实数字中国规 划、驱动数字中国发展的关键引擎。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》等政策文件明 确了数字政府建设的内容及范围,为数字政府进一步发展提供了指引。在能源领域,能源是经济社会发展的 基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎;国家能源局发布《 2024能源工作指导意见》,要求加快培育能源新业态新模式,加强新型储能试点示范,推广源网荷储等绿色 高效供用能模式,实施新能源微电网、微能网、发供用高比例新能源应用等示范工程,并持续推进能源技术 创新,聚焦高端化、数字化、智能化,提升能源产业链供应链自主可控水平。在交通领域,交通强国战略、 新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施,交通行业数字化转型的 政策红利持续释放,政策需求双轮驱动助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作为国内领先的数据智能 产品与服务提供商,公司将发挥自身优势,持续为政府、能源、交通等政企赋能。 2、智能汽车&智慧储能 汽车产业是中国国民经济支柱产业和战略性新兴产业,在当前电动化、智能化变革趋势下,全新的绿色 智能汽车产业大生态快速发展,为多领域高新技术的融合应用提供了新通道。伴随着越来越多的传感器以及 人工智能技术的导入,大量的数据、算法在汽车上交织融合,使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要,“ 软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。 多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展,市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源 汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的管理控制中枢,受益于新能源行业的快速发展,未来发展空间十 分广阔。公司将抓住机遇,充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力,在BMS的基础 上,加速推进公司实现“双智”发展战略。 3、物流科技 物流行业是国民经济的基础产业,在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等 方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求,注重新科技深度赋能应用,提 升交通运输数字化、智能化发展水平,并要求深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)在多场景的拓展应 用。近年来,随着新一代信息技术的发展,5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业,物流科技作 为应用于仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率的应用技术,在物流产业中起到越来越重要 的作用,也加速了物流企业向供应链综合服务商转型,带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时 ,随着物流行业快速发展,加速普及推广ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网 收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高,ETC应用正逐步进入市场化价值运营的 新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型,聚焦货车ETC发行运营和数字物流供应链等场景,通过数字 化运营理念赋能传统物流行业,推动物流行业高质量发展。 二、核心竞争力分析 公司经过多年发展,目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势,形成了公 司核心竞争力。 1、经验优势:丰富的行业经验,过硬的交付能力 公司成立二十年来,围绕运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作,专注行 业业务研究,深刻理解用户需求,精准把握行业痛点,对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先 的数据智能技术和行业先发优势,公司在运营商&政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目,在 智能汽车&智慧储能领域公司智能BMS已形成满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线,在物 流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车ETC发行及运营专家。经过长期积累,公司对各业务领域的行 业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解,形成了在软件开发、产品研 发、系统集成、运营服务等多方面的技术优势,积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验,培育了一批既懂 业务又懂技术的复合型人才,练就了按期高效高质的过硬交付能力。 2、创新优势:坚持自主研发及创新应用 公司源自中国科学技术大学计算机研究所,核心技术团队秉承务实创新的研发风格,多年来始终坚持自 主研发及技术创新,经过持续的大力度研发投入,公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破,奠 定了业内的技术领先优势,并荣获“2023年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”、“安徽省人工智能十 强企业”、“2023年度软件创新企业100强”等荣誉称号;公司自主研发的高可信软件荣获“2020CCF中国软 件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检测类’一等奖”;公司主建的安徽省域控制器产业创新中心获批“安徽省 产业创新中心”。 结合丰富的行业经验,公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用,打造了具有特色的国创 自主技术平台,并在多个客户项目、产品中落地应用,全面积累应用能力,进一步巩固公司技术优势。公司 “安徽省信用大数据平台建设项目”被国家发改委列为数字经济试点重大工程;“基于区块链的网络货运服 务和监管平台建设和关键技术研究”荣获中国公路学会运输与物流创新成果一等奖。科创星云大模型荣获“ 2024中国人工智能行业大模型企业竞争力100强”、“生成式AI企业商业落地TOP20”、“2024中国通信行业 大模型10强”、“2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10”等荣誉。报告期内,公司获得了“基 于修订日志的程序分析软件自动化测试方法及系统”、“一种面向异构网络的多维感知数据采集系统及方法 ”、“一种车载电源欠压唤醒BMS电路”、“基于云计算的数据安全传输系统”、“科大国创5G移动端多媒 体智慧客服系统”、“大数据协同监测信息系统V1.0”、“基于大数据知识模型的智能流调辅助系统V1.0” 、“慧联运货车卡小程序V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书;截至报告期末,公司累计获得1,200余 项专利和软件著作权。 3、市场优势:优质的客户持续经营能力和品牌影响力 公司自成立以来,始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力 。现已形成自主特色的客户经营路径:突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影 响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营,公司已拥有一批信息化需求大 、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户,包括中国电信、中国移动、中国联通、国家电 网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、吉利汽车等世界500强、知名企业以及全国多 个省市政府相关部门等。 公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求,部分关键领域 客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻,而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的 示范效应。在对客户的长期服务过程中,公司的技术水平与服务能力不断增强,而公司高质量的服务水平、 高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维 护其他优质客户,使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。 三、主营业务分析 报告期内,公司积极践行数智化发展战略,围绕年度经营目标,加强经营管控力度,提高效能,并有序 优化调整部分业务结构,进一步提升业务质量,各项生产经营工作稳步推进。报告期内,公司实现营业收入 65,847.41万元,较上年同期下降41.07%,主要系:公司为提高数字化运营业务经营质量,合理优化数字物 流供应链业务结构,导致该业务本期收入下降较大;受外部环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素 影响,公司数字化应用业务本期收入有所下降,数字化产品业务本期收入有所恢复。公司实现归属于上市公 司股东的净利润-1,968.80万元,较上年同期下降142.14%,主要系:受外部环境变化影响,公司收入下降利 润有所减少,以及个别客户回款不及预期,公司基于谨慎性原则根据现行会计政策计提相应坏账准备,围绕 核心技术研发持续投入;此外,计入本期损益的政府补助等其他收益较上年同期减少约3,700万元。报告期 内,公司开展的主要工作如下: 1、市场开拓 (1)数字化应用 报告期内,公司围绕优势行业,进一步优化资源配置和营销策略,持续推动人工智能+业务场景的深度 应用,有效稳固了原有市场份额;同时,公司不断跟踪行业动态和趋势,积极开拓增量市场机会。但受外部 环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素影响,公司数字化应用业务本期收入有所下降。随着行业数 字化转型需求不断释放,公司依托多年积累的技术、经验和客户资源优势,将继续支撑该业务保持稳健发展 。 在运营商行业,公司进一步聚焦战略客户、战略项目、规模项目,以“大客服、大调度、大采控”为主 线,深化地毯式营销,融合大模型、知识计算等技术引导存量市场业务创新升级,并密切跟踪新增市场业务 机会。报告期内,公司成功突破了河北电信乘云平台、中电信量子运管平台、江西电信DICT监控平台、甘肃 电信智能客服助理、江西联通宽带一键诊断平台等多个新项目;持续深化科创星云大模型在运营商的客户服 务、业务运营、系统运维、工单分析等场景的应用,并探索装维随销、故障处置、流程优化等新的业务场景 ;此外,客服产品等跨行业应用持续得到进一步推广。 在政企领域,公司依托现有产品及服务能力,不断加大市场开拓力度,积极推进优势行业的数据智能应 用。在能源行业,依托能源大数据平台,持续推进智慧电厂相关成熟产品和方案在发电集团等战略客户的落 地应用,承接了国家能源集团河北定州电厂、国家能源集团福建石狮电厂、淮北国安电厂等相关系统项目; 同时加大光储充微网大脑、新能源管控平台等产品的市场推广力度,推进其尽快规模化应用。在交通行业, 继续聚焦科技治超、综合执法等核心业务进行市场推广,并积极探索车-路-云协同(智能网联)系统的市场 机会。在智慧城市和政府等领域,重点围绕“党建+信用”、“一网通管”等平台进行应用推广,并推进重 点项目的高质量实施交付,持续助力智慧城市和政府数字化建设。 (2)数字化产品 报告期内,公司积极贯彻“双智”发展战略,持续推进BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市 场开拓,业务规模逐步恢复。 在智能汽车方面,进一步巩固和扩大BMS、PACK市场,保障奇瑞、北汽制造等战略客户的核心供应商地 位,并持续推进五菱、吉利、东风等新客户的规模化销售,业务规模逐步恢复;同时结合安徽省域控制器产 业创新中心建设,加快推进ADAS等智能驾驶产品的市场开拓应用,与BMS市场协同联动。在智慧储能方面, 充分发挥软件能力和能源客户资源协同优势,依托储能BMS/BEMS等核心部件产品以及集中式/分布式储能系 统等产品,加速进行市场开拓;同时根据储能行业价格波动趋势调整部分储能系统项目实施节奏。 报告期内,公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广,进一步巩固分析验证工具在航空航天、国 防军工等领域的应用,并推进在金融、运营商等领域的应用;发布了国创星码编程AI助手,在国防军工、智 能驾驶等领域软件研发中推广试用。同时,积极参与高可信领域的重大专题论坛、展会等,提升公司高可信 软件的市场知名度与影响力。 (3)数字化运营 报告期内,公司数智ETC业务保持稳健发展;同时为提高数字化运营业务经营质量,公司合理优化调整 了数字物流供应链业务结构,导致该业务本期收入下降较大。 数智ETC:持续为用户打造从发行、消费、售后、授信等一体化且“省钱、好用”的用户体验,平台用 户量持续增加,价值运营效果明显提升。数字物流供应链:为进一步提高业务经营质量,合理优化了物流承 运业务结构,并在做好风险管理的前提下,向供应链上下游两端延伸,开展供应链管理业务。 2、技术研发 报告期内,依托研究院、业务经营单元的研发体系,重点聚焦大数据、大平台、大模型的产品和技术研 发。在中央研究院,围绕大数据、大平台升级公司数据智能平台,保持技术先进性;持续开展高可信软件核 心技术研发,完善C/C++、JAVA等程序静态分

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