经营分析☆ ◇300609 汇纳科技 更新日期：2024-04-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
线下消费行为数据分析。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
商业服务板块(行业) 8190.68万 63.51 4305.17万 70.70 52.56
公共服务板块(行业) 4403.84万 34.15 1726.96万 28.36 39.21
其他(行业) 302.81万 2.35 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
数字化软硬件集成(产品) 4064.43万 31.51 872.66万 14.33 21.47
客流数据分析与远程巡店系统(产 4020.16万 31.17 2231.35万 36.64 55.50
品)
数据与运维服务(产品) 3377.87万 26.19 2062.17万 33.87 61.05
智能屏管理系统(产品) 831.70万 6.45 --- --- ---
大数据平台开发(产品) 603.16万 4.68 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 7781.63万 60.34 3153.44万 51.79 40.52
华南地区(地区) 1684.80万 13.06 989.55万 16.25 58.73
华北地区(地区) 1178.21万 9.14 --- --- ---
西南地区(地区) 1167.70万 9.05 --- --- ---
华中地区(地区) 633.05万 4.91 --- --- ---
西北地区(地区) 271.52万 2.11 --- --- ---
东北地区(地区) 137.53万 1.07 --- --- ---
海外(地区) 42.89万 0.33 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.29亿 100.00 6089.22万 100.00 47.21
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字商业(行业) 2.47亿 68.32 1.21亿 75.30 48.96
数字政法(行业) 7651.41万 21.19 2740.43万 17.08 35.82
数字政务(行业) 3229.27万 8.94 906.66万 5.65 28.08
其他(行业) 559.98万 1.55 315.06万 1.96 56.26
───────────────────────────────────────────────
数字化软硬件集成(产品) 1.23亿 34.02 2296.05万 14.31 18.69
客流数据分析与远程巡店系统(产 1.07亿 29.76 5876.95万 36.64 54.69
品)
数据与运维服务(产品) 9754.45万 27.01 6266.66万 39.07 64.24
智能屏管理系统(产品) 2005.57万 5.55 873.24万 5.44 43.54
大数据平台开发(产品) 1320.67万 3.66 728.14万 4.54 55.13
───────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 2.01亿 55.62 8168.20万 50.92 40.67
华南地区(地区) 5646.64万 15.64 2236.39万 13.94 39.61
华北地区(地区) 3446.37万 9.54 1695.39万 10.57 49.19
华中地区(地区) 2873.98万 7.96 --- --- ---
西南地区(地区) 2495.26万 6.91 --- --- ---
西北地区(地区) 1048.70万 2.90 --- --- ---
东北地区(地区) 489.20万 1.35 --- --- ---
海外(地区) 25.93万 0.07 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.61亿 100.00 1.60亿 100.00 44.42
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字商业(行业) 1.10亿 65.70 4768.04万 75.97 43.26
数字政务(行业) 2770.83万 16.52 751.06万 11.97 27.11
数字政法(行业) 1631.46万 9.73 --- --- ---
其他(行业) 1351.99万 8.06 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
数字化软硬件集成(产品) 7498.54万 44.70 986.29万 15.72 13.15
客流数据分析与远程巡店系统(产 4246.63万 25.31 2333.44万 37.18 54.95
品)
数据与运维服务(产品) 3438.86万 20.50 2168.01万 34.54 63.04
大数据平台开发(产品) 872.67万 5.20 --- --- ---
智能屏管理系统(产品) 718.83万 4.29 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 8721.85万 51.99 2962.53万 47.20 33.97
华南地区(地区) 3315.61万 19.76 944.62万 15.05 28.49
西南地区(地区) 1822.33万 10.86 642.66万 10.24 35.27
华北地区(地区) 1467.07万 8.75 --- --- ---
华中地区(地区) 974.99万 5.81 --- --- ---
西北地区(地区) 316.33万 1.89 --- --- ---
东北地区(地区) 153.29万 0.91 --- --- ---
海外(地区) 4.06万 0.02 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.68亿 100.00 6276.11万 100.00 37.41
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字商业(行业) 2.52亿 64.89 1.41亿 77.49 55.99
数字政法(行业) 1.04亿 26.72 2378.00万 13.06 22.91
数字政务(行业) 3245.46万 8.35 1707.54万 9.37 52.61
其他(行业) 14.92万 0.04 14.21万 0.08 95.23
───────────────────────────────────────────────
客流数据分析与远程巡店系统(产 1.65亿 42.51 8792.20万 48.27 53.24
品)
数字化软硬件集成(产品) 1.10亿 28.39 2604.03万 14.30 23.61
数据与运维服务(产品) 6806.99万 17.52 4482.37万 24.61 65.85
智能屏管理系统(产品) 2363.26万 6.08 1276.97万 7.01 54.03
大数据平台开发 (产品) 2134.71万 5.49 1058.73万 5.81 49.60
───────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 2.18亿 56.24 8750.65万 48.04 40.05
西南地区(地区) 5540.74万 14.26 2450.56万 13.45 44.23
华南地区(地区) 3866.30万 9.95 --- --- ---
华北地区(地区) 3028.55万 7.80 --- --- ---
华中地区(地区) 2469.27万 6.36 --- --- ---
西北地区(地区) 1494.40万 3.85 --- --- ---
东北地区(地区) 573.20万 1.48 --- --- ---
海外(地区) 27.71万 0.07 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.88亿 100.00 1.82亿 100.00 46.89
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2022-12-31
前5大客户共销售0.90亿元，占营业收入的24.95%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│万达信息股份有限公司 │ 2469.03│ 6.84│
│苹果公司 │ 2338.16│ 6.47│
│深圳中琛源科技股份有限公司 │ 2133.97│ 5.91│
│上海金亚计算机有限公司 │ 1159.91│ 3.21│
│太极公司 │ 911.42│ 2.52│
│合计 │ 9012.50│ 24.95│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2022-12-31
前5大供应商共采购0.38亿元，占总采购额的19.99%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│狄拍（上海）科技有限公司 │ 1023.99│ 5.32│
│北京多研硅谷科技发展有限公司 │ 780.80│ 4.06│
│上海海甸信息技术有限公司 │ 718.87│ 3.74│
│深圳市东视电子有限公司 │ 693.39│ 3.60│
│上海创至计算机科技股份有限公司 │ 629.65│ 3.27│
│合计 │ 3846.69│ 19.99│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司经营情况概述
报告期内，人工智能科技方兴未艾，以ChatGPT为代表的AIGC技术有望掀起新的技术革命浪潮。公司积
极拥抱新技术变革带来的行业趋势性机遇，一方面深耕主业，加大研发投入，利用AIGC等技术，不断提升完
善现有人工智能和大数据产品和服务；另一方面围绕数据、算法、算力三大人工智能基石要素，积极进行谋
划布局，不断提升公司在人工智能时代的核心竞争力。
2023年上半年，公司实现营业收入128,973,259.01元，同比下降23.12%，主要系部分数字化软硬件集成
项目减少所致；实现归属于上市公司股东的净利润-15,133,435.27元，同比增加43.28%，主要系公司积极降
本增效、产品毛利率提升和综合费用率下降所致。
具体来看，重要工作完成情况如下：
1、在商业服务板块，公司着力推进“汇客云”数据产品服务业务，零售品牌数据产品服务持续增加，
存量用户续费情况良好，部分客户签约金额持续提升，新增《城市实体商业品牌业态发展报告》等标准
化分析报告服务并已形成客户订阅。报告期内，公司与中国国际电子商务有限公司签约，为商务部提供全国
及重点城市商圈客流数据分析服务，与成都市经济发展研究院（成都市经济信息中心）签约，为成都市提供
城市投射客流数据咨询服务。在客流分析及巡店等数据采集业务上，公司持续签约新项目，存量项目改造升
级不断增加。报告期内，子公司千目信息持续发力创新项目，完成前滩太古里AR导航与南京虹悦城千目购Sa
aS导购等项目上线。
2、在公共服务板块，进一步提升在党群服务阵地、行政服务大厅等公共空间产品覆盖率，报告期内新
增“数字社保”大厅等多个项目；不断深化WDPStudio（汇纳数据治理中心）产品的研发迭代，为客户提供
专业数据治理服务，报告期内先后实施了上海市高级人民法院数据中台建设（一期）、上海市农业农村委公
共数据资源治理服务等项目。
3、在研发投入方面，针对数据分析场景，充分发挥公司实体商业数据底座优势，并立足于团队在NLP分
析、音视频分析及大规模向量检索技术上的积累，利用多模态大模型技术，报告期内积极开发商业服务及公
共服务领域垂类大模型产品。继续扩展公司实体商业数据底座的数据容量、维度及颗粒度，不断提升数据价
值，并实现以AI投射客流为核心的多项数据产品服务在福建数据交易所的上架和发布。夯实采集前端算力承
载能力，持续增强边缘AI硬件产品算力并降低平均算力成本。
4、公司持续加强经营管理，适时优化管理措施，不断提质增效；实施2020年第二期已回购股份出售计
划，已回笼资金超3,400万元，优化了资产结构；实施2023年股权激励计划及2023年员工持股计划，完善长
效激励机制，充分调动核心人才积极性，支持业务战略落地；投资来画科技并合资设立无锡汇画，在现有业
务场景中融合虚拟数字人产品应用，并探索虚拟数字人运营业务。
（二）报告期内公司所处行业情况
经过近二十年的积累和沉淀，尤其是近年来的积极调整与业务布局，公司已发展成为人工智能和大数据
应用方案提供商，业务定位为综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下实体商业、公共服务行业等各行
业领域，为客户提供行业数字化解决方案。目前，公司已布局形成商业服务与公共服务两大业务板块，并积
极拓展其他行业数字化解决方案。
1、商业服务板块
（1）线下商业大数据产业规模前景广阔
近年来，中国大数据产业持续保持快速发展，根据2021年11月工业和信息化部印发的《“十四五”大数
据产业发展规划》，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。据测算，产业规模年均复合增长率超过30
%，2020年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。而在“十四五”
时期大数据产业发展目标上，规划指出，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保
持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。与此同时，线下大数据
是利用数字化的手段凸显客户的中心位置，有助于推动商业要素的重构，加速实体经济经营模式和商业模式
的创新。线下大数据虽然起步晚且面临诸多挑战，但在市场需求、技术进步和实体经济产业更新的推动下，
行业从业者在不断探索中发现了许多机遇。不管是从线下经济大环境不断革新的角度，还是从线下大数据和
线上大数据互利互补的趋势来看，线下大数据在未来几年会顺应市场需求保持现在的高势头继续增长和发展
，助力实体经济创新。
（2）新零售时代凸显线下流量的重要性
随着中产阶级群体，以及80后、90后及00后等新世代客群逐渐成为社会消费主力，他们更倾向于购买高
端个性化以及高性价比产品，同时也更多的进行体验类消费。传统的千店一面，货品单一乏味的百货企业无
法为新零售时代的消费者提供满意的商品及服务，而积极拥抱变革，在效率和体验方面顺应消费者需求升级
的公司会在市场上有好的表现。新零售时代的到来将使得实体零售企业迎来崭新的发展机遇，可选消费、高
端消费复苏等共同对百货行业形成一定利好。消费者更加重视消费体验和品质，庞大的线下客户群体成为重
要流量资源入口，如何发挥线下流量价值成为企业重要的战略关注点。为了顺应顾客消费升级以及体验式消
费激增的需求，利用线下大数据对“场”进行重塑从而优化运营效率已成为线下商业实体重要的转型举措。
新零售时代对“人、货、场”的重塑及线下大数据重要性的认知将为包括客流数据分析系统、远程巡店系统
、智能屏管理系统及数据服务产品等各类线下实体商业数字化解决方案带来广阔的市场空间。
（3）线下实体商业数字化解决方案推广具有广阔的市场空间
近年来，电子商务和网络零售迅猛发展，线上零售交易规模迅速扩大。根据国家统计局《中华人民共和
国2022年国民经济和社会发展统计公报》，2022年全国实现社会消费品零售总额43.97万亿元，同比下降0.2
%；全年实物商品网上零售额11.96万亿元，按可比口径计算，比上年增长6.2%，占社会消费品零售总额的比
重为27.2%，所占比重持续提高。
中国2018-2022年全年社会消费品零售总额、全年实物商品网上零售额（万亿元）数据来源：国家统计
局
与之形成鲜明对照的是，包括百货商场、购物中心、零售连锁专卖店等传统线下商业零售业态正面临着
前所未有的经营压力，亟须谋求经营模式的转型。公司客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统
及数据服务产品等线下实体商业数字化解决方案作为能够从时间和空间等多个维度掌握线下数据信息的工具
，市场空间巨大。
除此之外，根据中国百货商业协会及冯氏集团利丰研究中心此前有关调查，受访的百货企业都表示发展
线上线下全渠道融合，增强人、货、场重构，加入更多科技元素，智能化、数字化改革是他们在新消费时代
变革成功的关键。人工智能、物联网、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术、5G通信技术、地图技术、室
内外定位技术等新技术在零售转型升级中的作用日渐增强。调查显示，当前于实体店有应用科技的受访百货
企业中，87.9%已在门店铺设无线网络，46.2%设有自助收费系统，29.7%设有互动指示屏，16.5%通过动态轨
迹做客流分析。因而，包括客流分析系统、远程巡店系统及智能屏管理系统等的公司线下实体商业数字化解
决方案在目前存量实体商业中的渗透率仍较低。
此外，根据调查数据，超过八成的受访企业表示增加店内科技应用元素能提高客流及销售，同时，接近
八成的受访企业表示未来十二个月内会于店内引入更多科技应用元素。
百货样本企业增加店内科技应用元素后的效果
未来十二个月内会否引入更多科技应用元素
综上，面临行业增长趋缓带来的转型压力，充分挖掘消费者的需求，洞察消费者需求的变化，与消费者
进行多维度、个性化的互动，在此基础上进行市场营销并促进消费者购买行为，成为线下零售企业转型过程
中的必然选择。而经过十余年的发展，我国线下商业实体业态丰富，数量繁多，既包括百货商场、购物中心
、专业卖场等中大型线下商业实体，也包括品牌店铺等其他各类小型线下商业实体。随着经济发展、企业经
营理念与时俱进、客户信息化建设投入力度不断加大，公司线下实体商业数字化解决方案无疑具有广阔的市
场需求。
2、公共服务板块
（1）国家政策支持公共服务数字化，数字政府是“数字中国”战略重要组成部分
站在新时代，数字政府是“数字中国”战略的重要组成部分，是以信息化推进国家治理体系和治理能力
现代化的重要途径。党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国
家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》对坚持和完善中国特色社会主义行政体制，构建职责明
确、依法行政的政府治理体系进行了重要部署，提出深入推进“放管服”改革、建设数字政府、构建全国一
体化政务服务平台、加强数据有序共享等重点任务。数字政府建设作为新时期数字政务发展的更高级目标，
是新时代数字政务事业创新发展的重要举措，对落实网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略具有重要意
义，更是推进国家治理体系和治理能力现代化的迫切需要和战略选择。2021年3月，十三届全国人大四次会
议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称
“十四五”规划），“十四五”规划强调要加快建设数字经济、数字社会、数字政府，建设数字中国。在建
设数字政府方面，纲要提及要加强公共数据开放共享、推动政务信息化共建共用、提高数字化政务服务效能
。2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，对我国“十四五”时期
信息化发展作出部署安排。规划指出，到2025年，数字政府建设水平全面提升。规划提出着力提升数字政府
建设水平，部署打造协同高效的数字政府服务体系任务，加快政府职能转变，推动有效市场和有为政府更好
结合，打造服务型政府的重大任务。
（2）数字化转型助力政府治理现代化新征程，公共服务数字化领域市场增长可期
数字化转型将助力政府治理现代化新征程。政府政务数字化转型，一是有助于推动政府决策科学化。数
字化时代，数据对于决策的支撑作用日趋凸显。政府数字化转型的实施能有效提高政府行政效率，降低政府
行政成本，优化政府资源配置。二是有助于推动社会治理精准化。数字化转型对于政府作为治理主体的施政
行为具有重要影响。对大数据资源的充分挖掘和利用可以大大提升政府履行监管职能的效率，从而引导市场
健康发展，提高政府应对自然灾害和社会危机的反应灵敏度。三是有助于推动公共服务高效化。数字政府将
改变过去“以部门为中心”的工作模式，服务以平台的模式展开，平台连接办事群众和各个政府部门，从服
务供给侧角度，构建形成一个逻辑上不分层级、不分部门的整体型政府。根据前瞻产业研究院有关数据，20
14-2020年期间中国公共服务数字化市场规模处于不断增长态势，2020年我国相关行业市场规模为3,682亿元
，同比增长9.10%，2014-2020年年化复合增长率为12.21%。
而在该领域产业发展上，根据相关政策规划，中国将全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字
化智能化，加快构建数字技术辅助政府决策机制。实现更多政务服务事项网上办、掌上办、一次办，持续提
升“一网通办”“异地可办”“跨省通办”等在线服务水平。前瞻产业研究院预计，随着中国政府治理精准
化、公共服务便捷化、基础设施集约化水平越来越高，中国公共服务数字化市场将在较长时间内保持较平稳
增长，到2025年市场规模将近6,000亿元，2020-2025年年化复合增长率保持在10%以上。
（三）报告期内公司从事的主要业务
报告期内，公司作为人工智能和大数据应用方案提供商，综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下
实体商业、公共服务行业等各行业领域，为客户提供行业数字化解决方案，目前已布局形成商业服务与公共
服务两大业务板块，主要产品及服务包括客流数据分析与远程巡店系统、数据与运维服务、智能屏管理系统
、大数据平台开发以及数字化软硬件集成等。
1、客流数据分析与远程巡店系统
（1）客流数据分析系统
客流数据分析系统通常由智能数据采集前端和终端、智能分析服务器、数据服务器、数据分析报表系统
或数据分析SaaS服务等部分组成。公司基于最新人工智能技术研发的新一代客流数据分析系统，前端设备采
用基于边缘计算的高性能AI芯片，后端为AI算法识别计算平台以及基于Hadoop架构部署的大数据分析平台，
在“端”上完成客流统计、人体抓拍特征提取等功能，通过算法识别分析，在数据分析平台进行统一存储、
统一计算，从而实现从端到平台的一体化整体解决方案，赋能商业运营。尤其是公司成为行业内首家成功自
研融合时空线索的顶视频跨境Re-ID技术，对多种姿态和角度的行人目标进行跨境识别，准确还原顾客游逛
行为轨迹。
对于百货商场、购物中心类客户，客流数据分析系统可提供客流人次、客流人数（去重客流）、平均游
逛时间，顾客店铺品牌业态游逛关联等多样化的分析指标，实现消费者游逛行为数字化，同时商场可结合其
销售、租金等数据信息，对其商户的经营能力进行评估诊断，帮助商户经营改善和提升，并淘汰存在经营风
险的商户，保证租金安全，降低空置率。在日常营运中，客流数据分析系统为商场招商定价、谈判提供数据
依据，在业态搭配和品牌调整上也具有重要的作用，为商业经营辅导分析提供了有效的数据支撑。
对零售品牌类客户，客流数据分析系统可提供过店客流、进店客流、顾客店内停留分析、商品热度分析
、热点动向分析等，尽可能数字化呈现线下门店购物场景，帮助门店经营者及时跟踪门店经营状况，调整经
营策略，赋能零售实体智慧转型。
公司自成立之初就涉足实体零售消费行为数据的采集和分析。经过近二十年的专注与积累，公司在视频
客流数据采集和分析领域的推广和布局已经取得了不错的成绩，众多知名百货商场、购物中心和品牌零售连
锁店均已安装了公司的客流数据分析系统。目前，公司客流数据分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广
，市场占有率高，在产品质量、技术性能、运维服务等方面均有较强的竞争优势。
（2）远程巡店系统
远程巡店系统为公司全资子公司成都云盯的主要业务。云盯远程巡店系统采用云存储+云计算+终端软件
+智能设备的SaaS部署架构为零售连锁企业提供门店管理系统。该系统基于人和场的角度，关注员工、顾客
及店内相关执行标准落实情况，辅以工作流及AI模式实现在线检查流程化和自动化，从而实现员工行为及管
理规范数据化。
传统方式的巡店不仅效率低，而且成本高。远程视频巡店系统可使总部管理人员不受时间、地点、成本
、人员等条件制约，可对分布在全国各地的门店的经营活动进行巡查，及时了解门店的人员的行为规范、门
店物品的摆放情况等管理信息，大大减少连锁经营管理人员对门店巡视的频率，提高工作效率，降低门店管
理成本，提升品牌对门店的管理力度，改善店铺经营状况，提高品牌策略的执行力度。经过多年深耕，云盯
远程巡店系统已广泛应用于鞋服、餐饮、汽车、商超、便利店、母婴、医药、珠宝、家居、生鲜等各业态零
售企业，客户遍布全国400多个城市及地区。
2、数据与运维服务
（1）数据服务
公司积极推进“汇客云”大数据产品和服务战略，“汇客云”以公司独有的多年线下数据积累为核心，
整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决策支持的产品和服务。目前，在
数据平台方面，公司已经构建了包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、商场品牌库、互联网数据等的一
个标准化实体商业数字底座，可提供商业环境基础信息、购物场所信息和零售品牌门店信息。
基于公司实体商业数字底座，并融合各类维度数据，结合公司人工智能算法模型，公司面向商场、零售
等线下实体商业客户及其他各行业客户提供多种数据服务产品。
1）面对商场客户，公司通过数据采集、分析及挖掘，并基于技术及运营经验，分析数据的特点、规律
与趋势，向客户提供商场商铺选址、动线引导、行业对标管理、竞品分析、经营诊断、业态调整、精准营销
、全渠道融合等数据服务，进行精准集客引流和潜客数据挖掘，提升客户运营效率，提高消费转化率，提升
消费者满意度，为智慧购物提供支撑。
2）面对零售品牌客户，公司可为零售品牌全生命周期提供数据服务，包括：零售市场信息数据库，支
持用户获取详细市场信息，辅助用户进行网点规划、门店选址、竞品拓展策略跟踪等；门店客流健康度服务
，融合品牌门店客流和购物中心投射客流，了解外部环境对门店运营影响，帮助门店提升运营管理水平；门
店客流预测服务，融合品牌门店历史客流/销售数据和公司的购物中心客流预测数据，帮助门店预测未来一
段时间内每日客流，从而帮助门店进行排班备货、KPI制定、业绩预测分析等。
3）面对政府、金融机构、房地产商等其他各类行业客户，公司通过机器学习、统计分析、数据挖掘等
方法，对商业数据进行总结、判断与预测，为客户提供商业指数、行业分析等服务。
（2）运维服务
基于公司成熟的客户运维服务体系和遍布全国的专业运维服务团队，在为各类客户提供行业数字化解决
方案之后，公司面向各行业客户开展运行维护，长期为客户提供体系化、标准化、规范化的运维支持服务。
具体而言，公司为已实施的软硬件数字化解决方案提供日常系统监控、现场巡检服务、故障处理、事件与问
题支持、运维体系部署、软件及系统日常运维、调优及变更支持等服务，保障公司数字化解决方案的安全可
靠稳定运行。
3、智能屏管理系统
智能屏管理系统为公司控股子公司南京千目的主要业务。千目智能屏终端管理系统采用云原生微服务的
架构，通过智慧物联，把物与物、物与人、人与事进行有机在线链接，从而形成统一业务管理和分析的大脑
。在商业地产、旅游街区、展览场馆、产业园区、交通枢纽等客流聚集场所，管理所有面客的导视服务屏幕
、广告信息屏幕、数字标识屏幕、自助查询终端及移动端应用，提供导览导航导购及内容精准投放的业务服
务，打造基于场景数据的数字孪生空间，提供客流导向从VR空间到AR空间的运营服务。
千目智能屏终端管理系统主要承载数据分析和业务管理两大核心能力。数据分析涵盖了场景内的地图与
空间数据、品牌与租户数据、设备基础数据、用户行为数据等。业务管理涵盖设备属性管理、地图与空间采
集管理、导视与路标应用管理、广告及应用分发管理、智能AR应用管理等。通过接入第三方业务系统数据，
结合互联网数据、AI算法能力、广告直投平台数据提供更多维度的运营服务及更丰富的资产数据。
千目智能屏终端管理系统目前已服务了超过420个商业场景客户，其中包括太古地产、新世界（中国）
地产、华润万象生活、恒隆地产、新城控股等集团性的行业头部企业，管理近10,000个屏幕终端，业务范围
覆盖全国28个省市地区。
4、大数据平台开发
基于公司在数据采集、数据管理和数据应用领域多年的技术积累和应用积累，公司拥有自主研发的大数
据中台，并持续完成信创改造以及与主流信创软件的兼容性适配，持续赋能政企等多领域、多场景的大数据
开发和应
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