经营分析☆ ◇300613 富瀚微 更新日期：2026-04-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
业内领先的芯片设计公司之一，长期深耕视觉领域，是以视频为中心的芯片和完整解决方案提供商，致力
于为客户提供高性能视频编解码IPC以及NVRSoC芯片、图像信号处理器ISP芯片、智能显示芯片、车载视频
与传输芯片及相应的完整的产品解决方案，同时也提供技术开发、IC设计等专业技术服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
集成电路设计(行业) 16.90亿 100.00 6.28亿 100.00 37.18
─────────────────────────────────────────────────
智能视频产品(产品) 10.04亿 59.41 3.65亿 58.09 36.35
智能物联产品(产品) 3.39亿 20.05 7156.01万 11.39 21.12
智能出行产品(产品) 2.80亿 16.54 1.32亿 20.98 47.15
其他(产品) 4323.22万 2.56 --- --- ---
技术服务(产品) 2417.93万 1.43 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 15.18亿 89.86 5.39亿 85.74 35.48
境外销售(地区) 1.71亿 10.14 8961.27万 14.26 52.32
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 12.35亿 73.11 4.43亿 70.55 35.88
分销(销售模式) 4.54亿 26.89 1.85亿 29.45 40.73
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业视频处理产品(产品) 4.00亿 58.17 1.43亿 63.36 35.77
智慧物联产品(产品) 1.30亿 18.88 2739.12万 12.12 21.08
智慧车行产品(产品) 1.18亿 17.18 5467.23万 24.20 46.25
其他(补充)(产品) 3896.71万 5.66 1794.32万 --- 46.05
其他业务(产品) 72.00万 0.10 72.00万 0.32 100.00
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 6.06亿 88.14 2.13亿 87.38 35.14
境外(地区) 8160.28万 11.86 3077.41万 12.62 37.71
─────────────────────────────────────────────────
销售商品(业务) 6.66亿 96.84 2.40亿 98.46 36.04
提供服务(业务) 2175.56万 3.16 376.68万 1.54 17.31
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
集成电路设计(行业) 17.90亿 100.00 6.74亿 100.00 37.67
─────────────────────────────────────────────────
专业视频处理产品(产品) 12.04亿 67.25 4.54亿 67.36 37.73
智慧物联产品(产品) 2.78亿 15.53 7470.43万 11.08 26.87
智慧车行产品(产品) 2.37亿 13.24 1.14亿 16.84 47.91
技术服务(产品) 4643.46万 2.59 --- --- ---
其他(产品) 2481.92万 1.39 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 16.53亿 92.32 6.15亿 91.15 37.19
境外销售(地区) 1.38亿 7.68 5971.36万 8.85 43.42
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.10亿 78.77 5.17亿 76.67 36.66
分销(销售模式) 3.80亿 21.23 1.57亿 23.33 41.40
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业视频处理产品(产品) 5.29亿 66.04 1.96亿 65.25 37.11
智慧物联产品(产品) 1.41亿 17.63 4362.42万 14.51 30.92
智慧车行产品(产品) 1.13亿 14.08 5176.05万 17.21 45.94
其他(补充)(产品) 1804.33万 2.25 911.52万 3.03 50.52
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 7.21亿 90.09 2.68亿 89.19 37.19
境外(地区) 7933.07万 9.91 3249.68万 10.81 40.96
─────────────────────────────────────────────────
销售商品(业务) 7.96亿 99.49 3.01亿 100.19 37.83
技术服务(业务) 410.72万 0.51 -55.76万 -0.19 -13.58
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售13.93亿元，占营业收入的82.45%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 95104.93│ 56.29│
│客户二 │ 31030.29│ 18.36│
│客户三 │ 5541.28│ 3.28│
│客户四 │ 4326.59│ 2.56│
│客户五 │ 3318.24│ 1.96│
│合计 │ 139321.33│ 82.45│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购10.31亿元，占总采购额的85.52%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 59528.70│ 49.36│
│供应商二 │ 13722.23│ 11.38│
│供应商三 │ 12464.12│ 10.34│
│供应商四 │ 11714.19│ 9.71│
│供应商五 │ 5710.03│ 4.73│
│合计 │ 103139.28│ 85.52│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
1、主要业务概述
公司是业内领先的芯片设计公司之一，长期深耕视觉领域，是以视频为中心的芯片和完整解决方案提供
商，致力于为客户提供高性能视频编解码IPC以及NVRSoC芯片、图像信号处理器ISP芯片、智能显示芯片、车
载视频与传输芯片及相应的完整的产品解决方案，同时也提供技术开发、IC设计等专业技术服务。公司产品
广泛应用于智能视频、智能物联、智能出行等领域，覆盖全球行业领先品牌终端产品。
2、主要产品及其用途
公司通过前后端协同的产品布局，提供以视频为中心的完整芯片和解决方案，产品包括：图像处理芯片
、网络摄像机芯片、视频链路芯片、数字录像机芯片、网络录像机芯片、智能显示芯片，以及车载图像处理
芯片、车载视频链路芯片、车载录像机芯片等。
3、公司经营模式
（1）研发模式
在Fabless经营模式下，产品的设计与研发是公司的核心竞争力。为保证公司能够持续推出技术领先、
符合市场需求、具有市场竞争力的创新产品，公司采用“预研——设计——量产”流水式研发策略，保证公
司成熟产品在量产稳定出货的同时，有领先于当前市场的新产品处于研制阶段，并有更新的面向未来的产品
进入预研阶段。
（2）采购生产模式
公司采用集成电路设计行业典型的Fabless经营模式，主要负责集成电路的设计及质量管控，晶圆制造
、封装、测试等生产制造环节均通过委托第三方加工的方式完成。公司产品在完成集成电路版图设计后，向
晶圆代工厂下达晶圆加工订单。晶圆代工厂完成晶圆加工后，将晶圆转到集成电路封装测试企业。封装测试
企业完成芯片的封装、测试作业，形成芯片成品。
（3）销售模式
公司产品的客户主要为智能视频类领域设备/模组/整机厂商、智能物联设备厂商、汽车厂商/Tier1（一
级供应商）等企业级客户。公司采用直销和经销相结合的销售模式。公司通过直销行业龙头企业进行品牌推
广，敏锐把握市场需求变化，从而对自身产品进行迭代更新，直销模式在贴近市场的同时能够更好地满足客
户需求，长期稳定地为公司带来收益；同时，公司通过授权区域代理商经销模式延伸业务触角，通过下沉式
渠道等最大限度地覆盖更多中小客户，提高产品市场占有率。与公司合作的芯片代理商具有一定的方案开发
和技术服务能力，针对不同客户采取不同的销售策略将芯片产品销售给整机厂商，将产品规模化快速铺向市
场。
4、下一报告期内下游应用领域的宏观需求分析
过去几年，智能视频芯片市场增长平缓，国产替代基本完成，产品AI能力持续提升，下游更新换代需求
稳定存在。随着中国制造向中国“智造”的不断迈进，据头部企业统计，钢铁、新能源、电力等行业的企业
数字化转型年均投入金额，是传统智能安监投入的2至10倍以上，场景数字化的巨大需求正逐步释放；此外
，机器人领域创新如火如荼，2025年春节晚会进一步让全社会关注到行业发展，各类不同形态、不同功能的
机器人加速落地，催生了多元化的视觉芯片需求。大模型技术持续迭代，未来搭载大模型推理功能的边缘侧
视觉终端将实现规模化应用，为视觉芯片开辟了全新应用场景与广阔需求空间。根据弗若斯特沙利文的预测
数据，2026年全球智能视觉处理芯片市场规模将同比增长12.5%，其中AI类产品增速可达20.6%，非AI类产品
增速为6.3%，产品整体AI化趋势显著。
对于智能物联芯片而言，5G、物联网、新一代AI等技术的持续升级，催生了视频会议、零售支付、智能
显示、智慧家居等众多新兴消费级应用场景，摄像机作为核心感知与信息获取设备，已在上述消费场景中实
现规模化应用。此外，带显示功能的芯片需求大幅提升，家庭用品、工业控制、医疗电子、体育运动、户外
娱乐、在线教育、智慧金融等领域的新兴需求，催生了丰富的应用场景，推动各行业对视频芯片的新增需求
持续释放。伴随大模型技术（尤其是开源大模型及各类AIAgent）的高速发展与能力持续升级，消费电子行
业将进入蓬勃发展的新阶段。除家用摄像机等传统应用外，各类创新应用与产品层出不穷，AI眼镜、AI玩具
等融合前沿技术的新品类正快速打开市场，为未来智能物联芯片需求带来了良好的增长预期。与此同时，存
储芯片价格大幅上涨带动各类消费电子产品价格上行，给需求增长带来阶段性压力。
Omdia在《2026年半导体趋势观察》报告中指出，“软件定义汽车”正成为行业发展的核心路径变化方
向，整车竞争优势逐步转向人工智能服务能力、网络安全水平、OTA能力及软硬件协同效率，进而推动半导
体产业生态重构。整车企业与上游先进组件供应商深化合作，打造跨功能、跨车型的平台化架构。汽车电动
化、网联化、数字化进程持续推进，高级驾驶辅助系统的普及，将为各类车载传感器带来长期需求支撑，车
载视频芯片的需求景气度也有望在未来持续强化，增长前景的确定性持续提升。其核心增长动能来自汽车智
能化进程的双向提速：传统燃油车企加速智能化补位，将高清环视、基础智驾等视频相关核心配置规模化下
沉至主力车型；新能源车企持续推进智能驾驶普惠化，带动高清车载摄像头搭载量与规格双升。两大市场主
体共同发力，拉动车载视频芯片需求持续扩容。
5、行业竞争情况
公司产品包括智能视频芯片、智能物联芯片、车载视频处理芯片等多类芯片产品，应用领域涉及交通、
消费、汽车、工业等多个市场，不同的产品和市场应用领域有不同的竞争厂商，其中智能视频芯片领域同行
业公司有联咏科技、星宸科技等；智能物联芯片领域同行业公司有北京君正、安凯微、国科微等；车载视频
芯片领域同行业公司有索尼、NEXTCHIP等芯片企业。
二、报告期内公司所处行业情况
1、行业所属分类
公司的主营业务是以视频为核心的智能视频、智能物联、智能出行等领域的视觉芯片的设计开发及销售
。根据国家统计局发布的《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754—2017），公司所处行业属于“I信息传
输、软件和信息技术服务业”的“I6520集成电路设计”。集成电路设计处于产业链的上游，主要根据终端
市场的需求设计开发各类芯片产品。公司所处的集成电路设计产业属于集成电路产业的核心环节之一，是国
家各项集成电路相关政策和发展战略规划重点关注的领域。
2、行业的基本情况与发展阶段
报告期内，全球经济温和复苏推动集成电路市场需求持续增长。同时，以大模型为引领的人工智能技术
迭代催生算力基建升级需求，端侧AI创新推动产品迭代，为集成电路产业增长注入核心动能。根据Gartner
发布的2025年全球半导体市场最终统计报告，2025年全球半导体收入总额达7930亿美元（按报告期末汇率折
算，约合5.54万亿元人民币），较2024年同比增长21.0%。
从国家和地区来看，美国半导体行业协会（SIA）统计数据显示，2025年美国继续位居全球最大单一半
导体产品市场，人工智能产业持续繁荣，带动AI数据中心等设施规模化扩建，进一步拉动半导体产品需求放
量，市场规模实现同比增长30.5%。中国和亚太其他地区（非日本）半导体市场规模保持稳健正增长，其中
中国市场同比增长17.3%，亚太其他地区（非日本）同比增长45.0%，欧洲市场规模实现小幅正增长，同比增
长6.3%，日本市场规模则下滑4.7%。从产品结构看，美国半导体行业协会（SIA）统计数据显示，2025年存
储器、逻辑芯片、微处理器均实现高速正增长。其中，HBM（高带宽存储器）、高性能DRAM、企业级SSD（固
态硬盘）等存储器产品，受通用大模型、端侧AI需求双重刺激，销量与销售额均大幅增长，存储器产品整体
增长率达到34.8%。GPU、ASIC等AI算力芯片受全球算力需求持续攀升的影响，出货量与市场规模大幅增长，
带动逻辑芯片产品实现39.9%的同比增长，以3019亿美元的营收规模成为半导体第一大细分品类。模拟芯片
、光电子器件、传感器等产品市场规模实现温和同比正增长，分立器件市场规模小幅下滑。
从市场分类看，世界集成电路协会（WICA）数据显示，2025年受人工智能大模型对算力、存力、运力等
领域的建设投入拉动，计算及通信领域继续成为半导体产业两大主要增量市场，计算半导体市场规模达到24
83亿美元，通信半导体市场规模达到2822亿美元，均实现高速增长。受AI耳机、智能手表等可穿戴设备销量
增长带动，消费市场逐渐回暖。受新能源汽车、高阶智能网联汽车渗透率持续提升的带动，汽车半导体市场
规模继续扩大；工业控制半导体市场也保持增长，其中机器人领域增速亮眼。此外，受益于PC及服务器政府
采购中国产占比提升，相关芯片政府采购需求同步增长。
3、行业的周期性成长特点
世界半导体贸易统计组织（WSTS）统计的2013-2025年全球半导体销售额数据及2026年预测显示，2016
年到2025年期间销售额呈现波浪式上升趋势，期间市场经历数轮完整景气周期。2025年市场继续上行，全年
半导体收入总额预计同比增长22.5%，而2026年将延续增长态势。集成电路销售额呈现周期性，主要有以下
几方面原因：
宏观经济环境：全球宏观经济的起伏直接影响集成电路的市场需求。经济繁荣期，各行业扩张，对电子
产品需求增大，带动集成电路销售额上升；经济衰退期，消费和投资缩减，电子产品需求降低，销售额下降
。
技术创新周期：集成电路行业技术迭代迅速。当重大技术突破出现，新应用场景拓展，刺激新产品研发
和市场需求，推动销售额增长；若技术创新放缓及市场饱和，销售额增速也会放缓。目前技术创新周期属于
大模型为代表的AI新技术驱动各类新产品新应用的初期。
产能供需变动：一方面，集成电路制造产能建设周期长，当市场需求快速增长时，产能供不应求，价格
上升推动销售额增加；随着产能逐步释放，市场供大于求，价格下降，销售额承压。目前市场供需关系出现
结构性差异，呈现不同程度的产能紧张状态，以高性能计算需求拉动的先进制程和先进封装产能呈现交付紧
张状态，而传统的成熟制程产能也较去年有所趋紧。
4、视觉芯片行业发展概况
据统计，约80%~90%的外部信息通过视觉获取，视觉芯片在这一信息处理过程中发挥核心作用。以摄像
机为例，典型的摄像机主要由镜头、图像传感器、视觉芯片、数据传输芯片、存储器、电源芯片等组成。工
作时，镜头聚焦光线在图像传感器上，视觉芯片首先通过图像传感器获取光学图像信息并转换为电信号，然
后通过内部的处理器和算法对图像数据进行处理分析和压缩，最后根据处理结果输出相应的控制信号或数据
，整个过程中视觉芯片的性能决定了图像信号的质量和传递效率。
视觉芯片行业发展已有相当长时间，从智能安监相对成熟的场景，到可穿戴设备之类创新前沿的应用，
各个分支的需求和发展方向各有特色。例如从不同视觉芯片类别来看，智能安监类视频芯片的特点是对可靠
性要求高，从而能适应各种复杂环境；同时，要满足高清甚至超高清视频处理需求，以提供清晰画面；此外
更要具备智能分析能力，可对画面中的异常情况进行实时检测和预警。在智能物联领域的消费视频芯片则要
求注重用户体验，在画质优化、色彩还原等方面需要表现出色；随着端侧AI需求的发展，芯片更需要满足客
户的新兴AI需求；同时消费类芯片成本控制要求较为严格，以满足消费市场的价格敏感度；此外，还需具备
良好的集成性和兼容性，以适应多种消费电子设备。在智能出行领域的车载视频芯片则是首重安全性，需满
足汽车行业的严格车规标准，需具备高可靠性，能在高温、震动等恶劣环境下稳定工作，提供清晰准确的图
像信息。当下，随着行业的不断进步，视觉芯片大多呈现出了深度结合AI技术、多模态感知融合的发展趋势
。
5、视觉芯片行业主流技术情况
（1）高清化
当前视频芯片高清化受到供给与需求的双重驱动。一方面，图像处理作为视频领域最为核心的技术之一
，行业内主要参与者均持续加大研发力度进行技术的迭代更新，具备高清编解码能力的SoC芯片得到快速发
展；另一方面，随着全社会安全意识的提升，4K甚至8K超高清分辨率在部分视频终端应用场景下需求不断扩
大。终端产品图像画质升级对视频芯片形成持续迭代驱动，对其在图像处理质量及能力提出更高要求。
（2）智能化
近年来，在算法、数据和算力的共同推动下，人工智能的功能日益契合社会主流需求。视频智能化技术
，如人工智能1.0时代的智能分析整合、面部识别、大数据分析等，已经迅猛发展并被广泛应用于各实地场
景。随着全社会信息化水平不断提升，人工智能2.0时代的大模型驱动的各种场景如实时信息交互、文生视
频、文搜万物等所需处理的信息量将迎来爆发式增长。为了满足新时代的AI需求，视频芯片的处理效率要求
进一步提升，各处理模块间的传输速度也得以加快，因此智能化是未来发展的主要方向与趋势。
（3）集成化
新一代的AI技术推动各种新产品进步，尤其是各类可穿戴设备的发展，在视频芯片的选择方面，终端设
备厂商对于芯片功能、性能和功耗等指标需求进一步提升，头部厂商会更倾向选择能提供成熟的整体解决方
案和清晰产品线规划的芯片供应商进行合作，从而能够尽快完成产品开发并推向市场，实现产品的延续性。
基于上述原因，视频芯片设计企业不仅要在芯片图像处理性能、低功耗设计等方面形成核心竞争力，也要在
产品规格定义、参考解决方案开发等方面加强投入并形成竞争优势。这需要视频芯片设计企业更好地理解客
户需求并做出规划，同时在SoC平台建设、嵌入式软硬件开发、软硬件测试和项目管理方面必须进行完整的
规划和实施。
（4）创新多元化
下游应用场景具备多样化特点，芯片需要在各个不同场景满足各种新的应用需求，例如目前AI眼镜存在
夜晚拍摄效果不佳及内部空间有限的技术瓶颈，而低光效果优化技术可显著提升其性能，AI-ISP能让AI眼镜
在极低照度下实现“看得清、拍得美”的目标，同时芯片还要能够实现小封装体积，适应产品的外观设计，
才能真正助力产品厂商为用户提供更好的拍摄体验。此外，更多轻便的可穿戴设备和AI玩具等新产品的重要
需求是更长的待机时间，这就对芯片的功耗提出更高要求。创新的应用需求和芯片技术的发展相辅相成，促
进各自不断进步。
公司顺应行业技术趋势，在图像信号处理领域大力投入研发力量，积累了丰富的图像信号处理相关技术
，包含宽动态、降噪、除雾霾、影像色彩还原等。公司对图像处理技术进一步优化和升级，提升编解码效率
，优化视频图像体验；持续加码智能产品研发，自研的AI处理器已实现量产并已广泛应用于智能视频芯片中
。公司将持续改善产品性能、提高产品可靠性，进一步提升芯片的集成度，拓展产品的应用领域。行业技术
的不断进步，客观上提高了进入壁垒，对龙头企业起到加宽护城河的作用。
6、市场需求变化情况及对公司影响
集成电路设计行业的下游行业是终端产品市场，公司视频芯片的主要下游应用领域包括智能视频、智能
物联、智能出行等。根据咨询公司弗若斯特沙利文统计数据，2025年全球智能视觉处理芯片市场规模增长5.
0%，其中前端类产品（包括ISP和IPCSoC）增速为6.6%，而后端类产品（XVRSoC）则增速为-4.1%，前后端增
速出现分化。
（1）智能视频
当前传统智能安监领域呈现出国内增速趋缓、国外保持较高增速的态势。国内除二线以下城市、村镇存
在新增需求外，其他地区以存量更新需求为主，数量方面增长有限，但技术方面不断升级。国外市场如东南
亚、中东和欧洲保持较为旺盛的需求增长，而部分市场受地缘形势影响出现下滑。
从中长期视角看，技术持续迭代升级叠加全球安全意识强化，将为智能安监产业构建长期增长基础。
（2）智能物联
2025年度消费类市场结构性复苏，以消费摄像头为例，洛图科技数据显示，2025年中国消费级摄像头销
量5507万台，同比增长3.0%，其中，线上销量占比达63.6%。由于芯片企业普遍看好视觉芯片市场潜力并持
续加大研发投入，消费类视觉芯片整体市场竞争态势显著加剧，部分细分领域已陷入价格战。公司在各个细
分市场加大研发和市场投入，培育重点客户，目前已取得明显成效。
从长远来看，消费电子的技术和应用创新层出不穷，相应芯片的细分市场可能面临洗牌，掌握先进技术
和拥有供应链优势的企业最终将会主导市场。
（3）智能出行
根据中国汽车工业协会数据，2025年，中国汽车产销累计分别完成3453.1万辆和3440万辆，同比分别增
长10.4%和9.4%，产销量再创历史新高，连续3年保持3000万辆以上规模，连续17年稳居全球第一。车载摄像
头市场经历了从单摄像头到多摄像头、普通摄像头到智能化摄像头的发展历程，从传统的后装市场（售后加
装），逐步向前装市场（出厂预装）发展。近年来我国本土车企引领的新能源汽车快速发展，今年头部企业
更是开始推动智能驾驶普惠化，此举将大幅度加快我国汽车产业的智驾水平提升。本土整车厂一般会更多选
择本土供应链，同时在自动驾驶、智能座舱等方面积极进行领先创新。自动驾驶和智能座舱在汽车领域的广
泛应用，推动车载视觉设备与显示屏等智能化组件的密集搭载，进而对芯片的图像/视频处理能力、可靠性
等性能升级提出更高要求，新增需求持续增长，为汽车电子芯片市场注入新动能。
报告期内，公司加大市场投入，与国内主要Tier1厂商密切合作，车规类视觉芯片产品已成功导入绝大
部分主流车厂，电子后视镜芯片等产品助力整车企业完成功能的创新突破与消费者体验升级，销售实现可喜
增长，同时公司也努力推进与海外车厂的合作，成功进入多家德系品牌供应链。未来将持续强化研发与市场
双轮驱动策略，致力于在此细分市场保持高速增长态势。
7、相关行业政策
集成电路产业是信息技术产业的基础和支柱，对全球IT科技创新乃至整体经济增长具有关键的战略性作
用，其发展状况将对未来全球科技产业格局产生重大影响，近年来，越来越多的国家政府对本土半导体和集
成电路产业给予了高度重视。2014年以来，中国政府出台了一系列指导和支持集成电路发展的政策措施，为
行业快速发展奠定了扎实基础。
8、公司行业地位
公司专注于计算机大视觉领域的各类芯片设计开发，向客户提供高性能视频编解码SoC芯片和图像信号
处理器芯片，满足高速增长的数字视频市场对视频编解码和图像信号处理芯片的需求。作为视觉芯片领域的
开拓者，公司凭借深厚的技术积累、领先的技术水平、完善的产品线布局、良好的技术服务，在市场上建立
起良好口碑，并形成了领先的行业地位。
三、核心竞争力分析
1、技术研发优势
富瀚微被评为国家级高新技术企业，国家级专精特新“小巨人”企业、上海市制造业单项冠军企业、上
海市创新型企业总部、上海市企业技术中心等多项认证和荣誉称号。自成立以来公司一直专注于视觉芯片的
设计研发，拥有一支素质过硬、经验丰富的研发团队，具有强大的技术研发创新实力，研发团队在芯片设计
、人工智能、软硬件结合等方面积累了丰富的行业应用经验。可根据市场需求和用户个性需求分别提供产品
服务，满足客户的多层次需求。公司积累的优势列于如下几个方面：
（1）AI影像信号处理技术
公司深耕影像信号处理技术二十余年，持续攻克图像降噪、清晰度优化、对比度提升、色彩还原等核心
技术瓶颈，在智能安监、车载、消费电子等核心领域已形成深厚技术积淀与领先竞争优势。近年在AI-ISP前
沿领域实现关键突破，通过AI3D/2D降噪、AI宽动态、AI超分等技术，在极低算力下实现画质显著跃升；其
中自研AI降噪“极光”系列ISP引擎最高可实现12dB的信噪比提升，搭载该技术的芯片在同等降噪性能下，
面积、功耗指标均达行业领先水平。基于上述技术积淀打造的动态感知AI-ISP+全域影像增强引擎，成为公
司全域影像技术战略的核心底层基座。该引擎依托端侧AI异构算力，基于自研Neural-CentricISP架构与AIS
时空联合运动对齐技术，通过AI多帧HDR动态域映射、4M@60FPS实时防抖、双目5M@15FPS自适应拼缝拼接等
技术协同，攻克暗光场景时空域联合去噪、高动态场景运动伪影抑制等行业瓶颈，打造亚毫秒级低时延影像
处理管线，可覆盖穿戴设备、车载、运动影像等全场景，实现端到端部署。
（2）视频编码技术
视频编码技术是公司领先的核心技术，自公司成立以来坚持自主研发，视频编码器持续迭代优化打磨，
在视频压缩质量、算法效率、编码能效及速率控制准确度和稳定性上均处于行业前列，公司主流产品的视频
编码压缩率领先行业主流产品10%，使公司产品在智能安监、智能物联、NVR/DVR、运动相机等各类应用中取
得优势。
（3）神经网络全链路底层技术
公司前瞻性布局神经网络处理器技术，作为智能计算的底层支撑，通过架构级创新实现算法与硬件深度
协同，为算法落地构建可持续进化的算力基座。公司产品覆盖全算力规模，可全面适配AI-ISP、AI-CV等场
景需求；依托自研低比特量化技术及高效AI-ISP数据切分架构，兼顾预定义神经网络的高效运行与客户定制
化网络的灵活部署需求，核心引擎朝着低带宽、低功耗、高灵活性、高效率方向持续迭代，相关技术已实现
公司芯片产品全面覆盖。公司自研神经网络编译器原生支持PyTorch、TensorFlow、Caffe等主流框架，通过
自主可控的指令集映射与硬件资源动态调度，突破传统软硬件协同瓶颈，实现算法与计算架构深度耦合，兼
顾硬件利用率与跨平台部署敏捷性，为技术落地提供核心保障。
（4）端侧轻量化多模态大模型推理引擎
端侧轻量化多模态大模型推理引擎为通用人工智能端侧落地的核心战略载体。公司通过稀疏化架构创新
、量化感知训练与端侧软硬深度协同，打造支撑全品类感知终端持续进化的智能算力基座。技术矩阵深度适
配32TOPS及以下边缘算力平台，完成IPC全时智能监控、车载多维时空特征融合、全景态势推演等多场景部
署，实现跨终端统一的高阶认知理解与语义交互能力。助力单芯片实现支持8～16路实时视频分析、万物检
测、万物识别、智能总结、智能对话等功能，成为HomeBase的核心基座。
（5）成熟的芯片设计技术
公司在芯片产品开发领域深耕二十余年，历经多代芯片全流程研发与规模化量产验证，形成了体系化的
芯片设计核心能力与深厚技术积淀，为公司
|