经营分析☆ ◇300663 科蓝软件 更新日期：2024-12-25◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向以银行为主的金融机构提供软件产品应用开发和技术服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.99亿 99.03 1.65亿 97.20 33.17
境外(地区) 490.82万 0.97 477.37万 2.80 97.26
─────────────────────────────────────────────────
技术开发(业务) 4.50亿 89.37 1.46亿 85.86 32.47
技术服务(业务) 3520.63万 6.99 1292.54万 7.59 36.71
其他(业务) 1835.43万 3.64 1114.77万 6.55 60.74
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.04亿 100.00 1.70亿 100.00 33.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 11.69亿 100.00 3.35亿 100.00 28.64
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 4.95亿 42.29 1.27亿 37.81 25.61
互联网银行（含互联网核心）(产品) 4.64亿 39.66 1.37亿 40.83 29.49
非银金融机构(产品) 1.30亿 11.15 2962.07万 8.84 22.72
国产数据库（中国）(产品) 3209.67万 2.74 --- --- ---
网银安全产品及其他(产品) 2073.31万 1.77 623.39万 1.86 30.07
合作运营类(产品) 1922.05万 1.64 471.92万 1.41 24.55
数据库（韩国）(产品) 869.47万 0.74 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 11.61亿 99.26 3.29亿 98.10 28.31
境外(地区) 869.47万 0.74 636.62万 1.90 73.22
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 11.69亿 100.00 3.35亿 99.99 28.64
代理(销售模式) 4.42万 0.00 4.42万 0.01 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 4.95亿 100.00 1.62亿 100.00 32.77
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 2.63亿 53.18 7151.74万 44.08 27.16
互联网银行（含互联网核心）(产品) 1.67亿 33.64 6527.03万 40.23 39.18
其他(补充)(产品) 6523.56万 13.17 2545.98万 15.69 39.03
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.92亿 99.36 1.60亿 98.36 32.44
其他(补充)(地区) 318.91万 0.64 266.38万 1.64 83.53
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 11.76亿 100.00 4.22亿 100.00 35.90
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 5.08亿 43.18 1.43亿 33.83 28.13
互联网银行（含互联网核心）(产品) 4.38亿 37.27 1.67亿 39.63 38.18
非银金融机构(产品) 1.33亿 11.33 4178.41万 9.89 31.37
国产数据库（中国）(产品) 3494.76万 2.97 --- --- ---
合作运营类(产品) 3112.77万 2.65 2248.33万 5.32 72.23
网银安全产品及其他(产品) 1546.89万 1.32 807.48万 1.91 52.20
数据库（韩国）(产品) 1512.94万 1.29 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 11.61亿 98.71 4.11亿 97.35 35.41
境外(地区) 1512.94万 1.29 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 11.76亿 99.98 --- --- ---
代理(销售模式) 18.87万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售2.63亿元，占营业收入的22.45%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 7438.32│ 6.36│
│第二名 │ 5781.56│ 4.94│
│第三名 │ 5324.37│ 4.55│
│第四名 │ 4089.13│ 3.50│
│第五名 │ 3625.49│ 3.10│
│合计 │ 26258.86│ 22.45│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.38亿元，占总采购额的76.35%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 2808.57│ 56.33│
│第二名 │ 556.87│ 11.17│
│第三名 │ 174.76│ 3.50│
│第四名 │ 148.57│ 2.98│
│第五名 │ 118.03│ 2.37│
│合计 │ 3806.79│ 76.35│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司所处细分行业属于“软件和信息技术服务业”下的“金融软件和信息技术服务业”，是国家重点支
持发展的行业之一。
公司扎根金融IT领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。从市场
格局来看，公司长期致力于该市场，从网络银行、移动银行、直销银行(互联网银行)到现今更高阶的整体数
字化银行，二十多年来始终持续引领和推动着行业的创新和发展，有着较丰富的市场资源和经验积累。在坚
守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，科蓝软件已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出
中国原创自主品牌的交易型数据库、智能高柜数币机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI机器人、
AI算力）打造第二发展曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银行服务体
系注入科技力量。
当前，新一轮科技革命和产业变革持续深化，新质生产力具有鲜明的时代特征。发展新质生产力已成为
国家级战略。数字技术与数字经济是新质生产力重要的驱动力。2024年3月的《政府工作报告》中指出：大
力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加
快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。在数
字经济成为社会发展趋势的时代背景下，数字技术创新进入密集活跃时期，互联网、大数据、云计算、人工
智能等成为新型通用技术，对越来越多行业和产业发展产生赋能效应。新技术渗透的诸多领域，都在不断形
成新质生产力。以数字经济为代表的战略性新兴产业成为培育和发展新质生产力的主阵地。
3月18日，国家发改委、工信部等十八部门联合印发《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（202
4—2025年）》，计划提出要强化关键技术领域标准攻关：强化基础软件、工业软件、应用软件标准体系建
设，尽快出台产业急需标准；建立健全数据跨境传输和安全等标准；实施信息化标准建设行动，瞄准下一代
互联网技术演进路线等新场景升级，强化区块链和分布式记账技术标准体系建设，开展6G、IPv6、区块链、
分布式数字身份分发等核心标准研究。
3月26日，国务院新闻发布会上提出：今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融
合，推动人工智能赋能新型工业化。
7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议审议通过了《中共中央关于进一步全面深化
改革、推进中国式现代化的决定》，决定提出：健全因地制宜发展新质生产力体制机制。加强关键共性技术
、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展
政策和治理体系。加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。加快
建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力，建立高效便利
安全的数据跨境流动机制。
近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国银行业IT解决方案市场份额,2023:考验定力时
》。报告显示:科蓝软件在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域，连续九年蝉联市场第一。
（一）信创国产化：2024年有望全面加速
截至2023年，金融信创三批试点工作已完成，各产业积极响应国家“2+8+N”三步走战略，布局信创转
型与建设。金融行业作为“8”大关键行业之一，有着较为良好的数字化基础，为社会经济的核心领域。202
4年，金融信创已进入了全面推进阶段。过去几年，大型银行及股份制银行信创投入较大，信创的节奏相对
领先，中小银行的信创正在加速进行中，据预测将于2025年达到最高峰。
今年两会提出：加快推动高水平科技自立自强。充分发挥新型举国体制优势，全面提升自主创新能力。
瞄准国家重大战略需求和产业发展需要，部署实施一批重大科技项目。集成国家战略科技力量、社会创新资
源，推进关键核心技术协同攻关，加强颠覆性技术和前沿技术研究。7月，第二十届三中全会公报明确支持
科技创新和自主安全,“安全”成高频词，“安全”在公报中出现16次，成为仅次于“改革”“经济”“民
生/人民”的高频词，在严峻复杂的国际环境下，国家对于安全的重视程度持续提升。
IDC数据显示，2023年中国银行业IT投资规模达到1,633亿元人民币，与2022年度1,445亿元人民币相比
，增长了13%。银行数字化投入仍处于高速成长期，数字化转型升级成为助力企业实现高质量发展的重要方
式。信创产业是数字中国建设的重要抓手，市场潜力巨大;人工智能技术的创新迭代驱动了应用场景的进一
步落地。根据艾媒咨询《2023年中国信创产业发展白皮书》预测，2027年有望达到37,011亿元，中国信创市
场释放出前所未有的活力。随着信创进程的不断深化，将产生数倍于现阶段的市场容量，预计今年至未来几
年信创国产化将迎来大规模增长。
2024年5月，中央网信办等多部门联合印发《信息化标准建设行动计划(2024-2027年)》，强调2027年的
关键时间节点:到2027年，信息化标准工作协调机制更加健全，信息化标准体系布局更加完善，标准研制、
服务等基础能力进一步夯实。
2024年7月，工信部信通院发布了《数据库发展研究报告(2024年)》，报告指出：数据作为新型生产要
素，是新质生产力发展的重要动力，数据库则是支撑数据存储与计算的关键载体。随着数据规模不断增大，
数据库类型和数据量不断增加，给传统数据库运维带来了挑战，与人工智能相结合的智能化运维逐步成为未
来数据库运维发展重要趋势。随着智能化时代来临，业务应用场景不断丰富，数据库作为数据基础设施的重
要组成部分，数据库技术正围绕技术融合创新发展、新兴技术逐步应用落地、人工智能与数据库双向赋能三
大主题持续发展。得益于国家战略引领，我国数据库产业进入蓬勃发展期和关键应用期。
（二）金融业数字化转型加速推进
中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出：金融数字化转型的总体思路、发展目标、
重点任务和实施保障，从国家层面继续支持金融科技发展，推动金融数字化转型。
2024年3月的政府工作报告明确，深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，推
进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村、数字金融。深入开展数字化赋能专项行动。支持平台企业在促
进创新，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。
2024年6月，国家审计署受国务院委托，向十四届全国人大常委会第十次会议作了《国务院关于2023年
度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告》。《报告》显示，新一轮财税改革已提上日程，财税改革
需要针对税收的各项环节进行数字化转型，以实现“以数治税”的目标，使财税各项环节更加便捷高效，对
财税数字化建设是潜在利好。
1、银行线下网点数智化转型稳步推进
中国人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出：以线下为基础，依托5G高带宽、低延时特
性将增强现实(AR)、混合现实(MR)等视觉技术与银行场景深度融合，推动实体网点向多模态、沉浸式、交互
型智慧网点升级。以线上为核心，探索构建5G消息手机银行等新一代线上金融服务入口，持续推进移动金融
客户端应用软件(APP)、应用程序接口(API)等数字渠道迭代升级，建立“一点多能、一网多用”的综合金融
服务平台，利用物联网、移动通信技术突破物理网点限制，建立人与人、人与物、物与物之间智慧互联的服
务渠道，将服务融合于智能实物、延伸至客户身边、扩展到场景生态，消除渠道壁垒、整合渠道资源，打造
线上、线下一体化运营服务模式;聚焦多渠道、立体化、综合性服务打造工程，全面提升服务创新手段与能
力。
未来几年，国内银行线下网点均面临着数智化转型，通过线上线下结合、软件硬件结合、互联网和物联
网结合，助力银行业实现金融业务的最高境界-数字银行。
2、数字人民币应用场景持续拓宽
数字人民币是支撑中国数字经济发展的金融基础设施，也是十四五的发展重点之一，在政策和市场的双
轮驱动下，数字人民币试点范围不断扩大，未来势必会迎来更广阔的发展空间。
数字人民币应用场景持续拓宽，从个人消费场景到薪资发放、普惠贷款、绿色金融等对公企业服务，以
及财政、税收、公用事业等政务服务场景，交易规模保持增长态势，为用户带来了全新的支付体验，也为金
融服务实体经济提供了有力支撑。此外，数字人民币生态圈也在持续扩容，金融机构、实体企业、互联网企
业等来自不同行业领域的经营主体纷纷开展数字人民币的应用探索，推动数字人民币试点向更为广阔的方向
迈进。
今年3月，中国人民银行发布境外来华人士数字人民币支付指南。境外来华人士使用数字人民币支付，
可以下载数字人民币APP境外版（e-CNYAPP），注册账号并开通钱包，目前已支持210余个国家和地区的手机
号注册账号、开通钱包。
展望2024年，数字人民币试点有望在场景的多元化上得到进一步丰富，覆盖范围将持续拓展，尤其是对
公、跨境等领域的场景值得期待。
3、银行线上服务数字化持续升级，加大推进数字化运营
中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见提出，提升金融市场交易业务数字化水平
。加强线上交易平台建设，建立前、中、后台协同的数字化交易管理体系，有效提升投资交易效率和风险管
理水平。建立统一的投资交易数据平台，提升投资组合分析及风险测算能力，优化投资规划、组合管理、风
险控制。建设数字化运营服务体系，建立线上运营管理机制，以提升客户价值为核心，加大数据分析、互联
网运营等专业化资源配置，提升服务内容运营、市场活动运营和产品运营水平。促进场景开发、客户服务与
业务流程适配融合，加强业务流程标准化建设，持续提高数字化经营服务能力。统筹线上、线下服务渠道，
推动场景运营与前端开发有机融合。在此背景下，国内银行业积极开展数字化运营实践与创新，加快驶入数
字化转型快车道。围绕“数字银行”建设目标，秉承以客户为中心的运营理念，强化科技赋能，深化数据驱
动，优化协同联动，不断完善运营模式，探索运营创新，提升运营能力，创造运营价值，持续增强数字化运
营工作质效，以高质量运营赋能业务高质量发展。
（三）用好“人工智能+”，赋能行业升级
当前大模型已成为产业变革的重要驱动力，在政府报告中提出实施“人工智能+”计划，赋能干行百业
，加快形成新质生产力。今年政府工作报告明确：深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研
发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加
快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。加快形成全国一体化算力体系，
培育算力产业生态。
金融行业是最早进行数字化转型的机构，数字化程度高，是AI大模型落地应用的最佳场景之一。金融行
业积淀了包括金融交易数据、客户信息在内的海量数据，良好的数据基础为AI大模型的落地应用提供条件。
AI大模型在金融领域的应用可以用在智能对话机器人、金融产品营销广告、进行自动化交易、智能贷款、投
研助手等场景中，为了解决AI大模型在金融行业的落地应用难题，科技公司和金融公司需要合作，金融机构
则基于行业底层模型进行自身的数据训练。近期，已有相关安全监管政策出台，为AI大模型的推进保驾护航
，金融行业将迎来AI大模型应用落地的战略机遇期。
（四）AI大模型技术快速发展，国产算力产业前景广阔
在AIGC浪潮下，随着大模型应用的增多，企业和行业厂商需要建立更强大的数据中心来训练和运行这些
模型，数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升,国产算
力成为重要趋势。《北京市算力基础设施建设实施方案(2024-2027年)》明确，到2027年实现智算基础设施
软硬件产品全栈自主可控，国产算力厂商也迎来前所未有的发展机遇，国产算力产业前景广阔。
2023年12月，国家发展改革委等部门联合发布《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网
的实施意见》。实施意见提出：算力是数字经济时代的新型生产力。算力网是支撑数字经济高质量发展的关
键基础设施。以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，协同推进“东数西算”工程，构建联网调度、
普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。
到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，
通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60
%以上。
（五）“纯血鸿蒙”HarmonyOSNEXT正式发布，鸿蒙原生应用全面启动
2024年1月18日，华为“鸿蒙生态千帆起”发布会在深圳举行，并在北京、上海、杭州、南京、成都、
厦门、武汉、长沙八大城市设立分会场，会上华为向开发者发布了HarmonyOSNEXT(鸿蒙星河版)，完成了鸿
蒙从兼容安卓的HarmonyOS向纯血HarmonyOSNEXT进阶，标志着华为鸿蒙彻底摆脱对安卓的依赖，逐步打造独
立鸿蒙生态。6月21日，华为开发者大会举办，会上HarmonyOSNEXT全场景智能操作系统正式发布，实现一个
系统，统一生态，打通多设备多场景，纯血鸿蒙HarmonyOSNEXT从内到外实现全栈自研。从推进节奏来看，
今年年内，鸿蒙生态将进入全新发展阶段，鸿蒙应用开发和迁移将进入到高峰期，将直接带动鸿蒙生态合作
伙伴的巨大市场机会。
公司主要业务与产品：
（一）公司的主营业务
公司主营业务是向以银行为主的金融机构提供线上应用软件产品及国产化数据库等技术产品，为银行和
非银行金融机构提供基于互联网技术的咨询、规划、建设、营运、产品创新以及市场营销等互联网银行一揽
子解决方案，目标客户主要为国有银行、股份制银行、城商行、农商行、省级农信联社等规模以上银行，以
及保险、证券、信托、财务公司、大型央企国企、金融控股公司等非银行金融机构。
公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在引领和推动移动银行和互联网银行的普及和建设方面一
直处于领军地位，已形成完善的产品和解决方案交付能力。公司拥有可清晰验证的完整的自主知识产权的国
产数据库，成为目前国内唯一一家既拥有完整自主知识产权的分布式交易型数据库软件，又拥有前中后台完
整的互联网银行产品家族的具有创新基因的科技型企业。
（二）公司重点产品介绍：
1、SUNDB分布式交易型数据库
公司打造的中国自主品牌原生分布式数据库SUNDB，从源头和底层彻底摆脱美国开源软件的禁锢。SUNDB
数据库高达98.31%的代码自研率，完全可以保障关键信息基础设施领域的数据安全，已经成为中国自主品牌
高端信创数据库的先行者。
SUNDB数据库在应对海量存储、高并发、容灾运维等方面性能卓越。目前，SUNDB数据库已经完全融入国
产化信创生态系统，重点服务于国家关键信息基础设施领域（包括银行、证券、基金、信托、保险、租赁等
金融机构，以及三大电信运营商、国网、交通、军工等）的数字化转型和国产化替代，公司SUNDB数据库已
在银行、证券等金融机构落地数十个项目，并入围中央政府采购网、中央国家机关、央企等多个重要领域的
国产数据库软件采购目录。
科蓝SUNDB分布式交易型数据库独家优势：
（1）产权优势
拥有完整知识产权与核心技术的原生分布式国产数据库公司；
能够合法向全世界所有终端客户发放使用权许可证的、真正的数据库使用权授权方；
全球范围内极少数真正自主掌控通用数据库根技术的原厂商。
（2）闭源优势
科蓝SUNDB非开源数据库能够真正保证国家关键信息基础设施和高端行业的国家级数据安全；
底层核心的计算引擎和存储引擎没有任何美国数据库开源代码，与美国甲骨文的Mysql和伯克利大学的
PG等开源数据库无关。
（3）体制优势
依托新型举国体制，与国内顶级高校和研究机构建立了数据库联合实验室的战略合作关系；
公司与清华大学共同成立了先进智能数据库联合研究院。研究院的建设目标是针对数据库系统基础软
件国产化所面临的自主可控卡脖子问题，通过产学研深度融合、跨学科团队联合攻关，填补自主可控全内存
分布式数据库系统基础软件国产化空白，解决高质量数据库替代问题，引领信创国产基础软件攻坚战，为“
关基”领域提供自主可控安全智能数据库系统。2024年上半年，公司与清华大学共同成立的先进智能数据库
联合研究院已正式进入研发阶段。
（4）资源优势
自主知识产权的SUNDB数据库（基础软件）与金融场景（应用软件）所构建的“数据库产品+金融客户（
500+）+金融行业DBA团队（1000+）+银行关键交易系统（2000+）”独家优势；
金融交易级经验丰富的DBA团队,服务网点遍布全国，满足客户现场服务时限要求。
（5）基因优势
为国家安全而生：产品规划清晰，战略布局专注金融、电信、能源、政府、交通、军工等国家关键信
息基础设施的核心业务系统；
拥有国家关基领域超大型生产系统多年稳定运行的典型应用案例。
公司数据库是国内最早同时通过TPC-C和TPC-H权威国际认证的数据库产品。2020年7月获得中国信息通
信研究院分布式事务型数据库基础能力专项评测证书、2021年6月获得中国信息通信研究院数据库服务能力
评估实施部署专项等级证书，通过人民银行旗下金融电子化公司测试，满足金融级企业核心业务系统的严苛
要求，可实现国内金融和电信运营商等关键行业高端用户的国产化数据库替代与技术转型。2022年SUNDB被
人民银行金融信创生态实验室纳入《金融信创解决方案（第一批）》名单，国内多家金融机构开始陆续引入
使用该数据库。2023年上半年，科蓝软件SUNDB分布式数据库荣获北京国家金融科技认证中心颁发的《金融
场景应用评估证书》。
根据CCSATC601《数据库发展研究报告（2023年）》，预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到128
6.8亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%。伴随着数据规模的高速增长，数据库作为承载数据存算的关
键数据技术，正经历又一轮发展热潮。当前，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣。
2、全体系数字银行产品
公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在引领和推动移动银行和互联网银行的普及和建设方面一
直处于领军的地位，已形成完善的产品和解决方案交付能力。
公司数字银行产品主要包括：移动银行、网络银行、互联网银行、移动展业、金融开放平台等。随着信
息技术的不断提升，消费者深度依赖于网络处理事务，实现互联互通，银行业务也从线下网点→网络银行→
移动银行→直销银行→互联网银行→数字银行→智能银行，直至发展为银行的最高境界智能银行。公司基于
对银行业务的深刻理解，前瞻性的互联网思维及丰富的金融产品开发经验，助力银行打造线上化、数字化、
智能化三大能力，实现数字化转型。
中台系统是未来银行业务快速发展的核心技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发
和自动化”的IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用及可视化运营五大技术要求。
公司智能中台主要包括：业务中台、数据中台等的技术平台及产品支撑体系。在互联网渠道技术领先的
优势下，公司创新研发出自主知识产权的“双鱼座”业务中台。“双鱼座”业务中台打破了竖井式建设，采
用分布式微服务架构。可以快速响应业务需求，满足快速创新，可以充分复用的基础能力中心，基于标准化
组件和容器化平台，建立敏捷开发、容器化部署、持续化集成的开发运营一体化平台。“双鱼座”业务中台
采用领域设计，服务解耦，依托原子服务管理、采用可视化服务快速编排、异常监测、持续化集成、容器化
部署、运营管理等系统构成，提供丰富金融业务组件和技术平台组件，满足金融行业敏捷开发与运营。快速
支持企业业务创新及发布，实现数据共享，有效提升银行产品创新能力和运营能力，满足了去中心化、服务
化、异步化、高可用、数据化运营五大技术要求，实现银行金融IT向“轻应用+大中台+稳后台”转型。
公司分布式金融核心系统主要包括两大系列：分布式互联网银行核心业务产品及线上线下一体化核心业
务产品。为适应互联网场景下大并发以及灵活快速创新业务发展要求，公司多年以来一直不断探索，研发基
于互联网银行场景下的后台账户体系（互联网核心），持续迭代提升，并已分别在银行和财务公司、消费金
融等不同金融客户率先取得众多成功案例，引领和推动了此类产品在国内金融领域的创新与发展。
公司基于华为云打造了云原生分布式金融核心业务平台，灵活支持各类存款、贷款、理财，水电燃气等
中间业务、资金监管等典型的ToC业务，以及包含支付结算、账户管理、场景融资、账户托管等在内的典型T
oB业务。基于“云原生IN基础设施”的融合架构理念，将云原生产业推进到以应用为中心的云原生2.0时代
，帮助银行升级完善自营渠道、构建开放平台、建设生态合作平台。
3、智能高柜数币机器人“小蓝”
智能高柜数币机器人——“小蓝”，可直接代替网点高柜的人工柜员，节省人工成本，相当于为银行网
点直接创造利润。产品无需任何高柜柜台的改造，可节省高额的网点改造成本。运用大数据技术优化柜台业
务流程，通过软件系统和硬件设备的技术融合，典型的互联网与物联网的结合，线上与线下的协同，为银行
提供可定制化业务流程及为客户提供“一站式,自动化,智能化”的高柜柜台服务。该产品成功通过了人民银
行金融标准化测试，进一步完善了人民银行总行要求的银行网点智能化的非人工接触的金融服务。
“小蓝”可赋能银行网点智能化转型，更好的配合移动银行开展线上线下协同服务。智能高柜数币机器
人“小蓝”搭载鸿蒙系统，运用鸿蒙系统万物互联的特性，“小蓝”可以连接网点自助设备、平板、智慧屏
、物联网模组，实现设备间互联互通，为银行网点转型、创新型场景应用提供了更多有利条件。技术升级方
面，“小蓝”还融合了智能语音服务，人脸识别、数字人民币兑换、远程虚拟柜员技术，为银行客户提供更
多个性化服务，助力国家乡村振兴战略。
“小蓝”已经完成与国内主流AI大模型的对接联调，通过数据分析用户需求，更好地提供智能对话、智
能问答、智能运营、智能客服、智能营销等丰富智能化服务。
在开源鸿蒙硬件侧，主要依托“小蓝”机器人相关产品进行适配，“以鸿蒙版移动银行为线上主服务渠
道，围绕智能高柜数币机器人“小蓝”打造鸿蒙版智能银行网点，构建线上线下全链路智能金融服务。一体
化移动金融解决方案可将移动银行与智能网点数据孤岛打通，构建协同服务体系。此方案的发布可彻底打通
银行线上线下的服务协同，实现银行轻型化、数字化战略，将银行服务送到每位用户身边。
4、鸿蒙移动金融技术平台，为金融机构定
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