经营分析☆ ◇300663 科蓝软件 更新日期：2026-08-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向以银行为主的金融机构提供应用软件开发及服务、基础软件数据库的销售及维护、网贷及互联网营销等
的联合运营等一系列产品和服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 5.91亿 100.00 5800.63万 100.00 9.82
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 3.33亿 56.29 443.60万 7.54 1.33
互联网银行（含互联网核心）(产品) 1.95亿 33.07 3535.84万 60.08 18.09
非银金融机构(产品) 4036.90万 6.83 396.04万 6.73 9.81
数据库（韩国）(产品) 1073.55万 1.82 1060.67万 18.02 98.80
合作运营类(产品) 730.90万 1.24 233.40万 3.97 31.93
网银安全产品(产品) 437.78万 0.74 215.48万 3.66 49.22
国产数据库（中国）(产品) 2.03万 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 5.80亿 98.18 4739.95万 81.71 8.17
境外(地区) 1073.55万 1.82 1060.67万 18.29 98.80
─────────────────────────────────────────────────
技术开发(业务) 4.76亿 80.49 2861.26万 49.33 6.02
技术服务(业务) 8011.40万 13.56 3094.69万 53.35 38.63
其他(业务) 3518.00万 5.95 -155.32万 -2.68 -4.41
─────────────────────────────────────────────────
银行(其他) 5.50亿 93.17 5491.01万 93.27 9.98
非银金融机构(其他) 4036.90万 6.83 396.04万 6.73 9.81
其他(其他) --- --- --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.91亿 100.00 5800.63万 100.00 9.82
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 3.12亿 100.00 9771.93万 100.00 31.30
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 1.66亿 53.32 4365.07万 44.67 26.22
互联网银行（含互联网核心）(产品) 1.05亿 33.63 3991.87万 40.85 38.02
其他(补充)(产品) 4077.09万 13.06 1414.99万 14.48 34.71
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 3.07亿 98.30 9298.44万 95.15 30.30
境外(地区) 530.79万 1.70 473.49万 4.85 89.20
─────────────────────────────────────────────────
技术开发(业务) 2.65亿 85.02 8300.67万 84.94 31.27
技术服务(业务) 3615.83万 11.58 1203.82万 12.32 33.29
其他(业务) 1062.66万 3.40 267.44万 2.74 25.17
─────────────────────────────────────────────────
银行(其他) 2.84亿 90.86 9107.08万 91.79 32.10
非银金融机构(其他) 2855.10万 9.14 814.13万 8.21 28.51
其他(其他) --- --- --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.12亿 100.00 9771.93万 100.00 31.30
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 8.43亿 100.00 7850.18万 100.00 9.32
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 3.88亿 46.04 3543.59万 45.14 9.13
互联网银行（含互联网核心）(产品) 3.18亿 37.76 3449.30万 43.94 10.84
非银金融机构(产品) 1.01亿 12.00 231.18万 2.94 2.29
合作运营类(产品) 1234.54万 1.47 -289.87万 -3.69 -23.48
数据库（韩国）(产品) 1160.40万 1.38 1118.29万 14.25 96.37
网银安全产品(产品) 665.65万 0.79 402.18万 5.12 60.42
国产数据库（中国）(产品) 469.16万 0.56 --- --- ---
其他(产品) 12.72万 0.02 -837.80万 -10.67 -6585.88
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 8.31亿 98.62 6731.89万 85.75 8.10
境外(地区) 1160.40万 1.38 1118.29万 14.25 96.37
─────────────────────────────────────────────────
技术开发(业务) 7.43亿 88.23 4999.78万 63.69 6.73
技术服务(业务) 7520.37万 8.93 1727.64万 22.01 22.97
其他(业务) 2393.41万 2.84 1122.76万 14.30 46.91
─────────────────────────────────────────────────
银行(其他) 7.41亿 87.99 8456.79万 107.73 11.41
非银金融机构(其他) 1.01亿 12.00 231.18万 2.94 2.29
其他(其他) 12.72万 0.02 -837.80万 -10.67 -6585.88
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 8.43亿 100.00 7850.18万 100.00 9.32
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息产业(行业) 5.04亿 100.00 1.70亿 100.00 33.79
─────────────────────────────────────────────────
电子渠道及中台(产品) 2.60亿 51.67 8892.43万 52.23 34.16
互联网银行（含互联网核心）(产品) 1.90亿 37.66 6364.07万 37.38 33.54
其他(补充)(产品) 5376.91万 10.67 --- --- ---
其他业务(产品) 9433.96 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.99亿 99.03 1.65亿 97.20 33.17
境外(地区) 490.82万 0.97 477.37万 2.80 97.26
─────────────────────────────────────────────────
技术开发(业务) 4.50亿 89.37 1.46亿 85.86 32.47
技术服务(业务) 3520.63万 6.99 1292.54万 7.59 36.71
其他(业务) 1835.43万 3.64 1114.77万 6.55 60.74
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.04亿 100.00 1.70亿 100.00 33.79
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.48亿元，占营业收入的25.06%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 4837.84│ 8.19│
│第二名 │ 3379.65│ 5.72│
│第三名 │ 2523.16│ 4.27│
│第四名 │ 2372.35│ 4.02│
│第五名 │ 1691.97│ 2.86│
│合计 │ 14804.97│ 25.06│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.60亿元，占总采购额的82.57%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 2884.50│ 39.95│
│第二名 │ 2397.08│ 33.20│
│第三名 │ 247.52│ 3.43│
│第四名 │ 223.26│ 3.09│
│第五名 │ 209.61│ 2.90│
│合计 │ 5961.97│ 82.57│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司扎根金融科技创新领域，持续深耕金融数字化解决方案，直接推动引领了中国银行业的代际变革。
在坚守中国银行业数字化转型引路人角色的同时，公司已完成在数字银行和智能软硬件领域布局，创新推出
中国原创自主品牌的交易型数据库、鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，立足于3A战略（AI数据库、AI应用与AI
机器人、AI算力）打造第二增长曲线，未来将基于AI的数字化转型和国产化替代，为中国自主可控的数字银
行服务体系注入科技力量。
（一）报告期内公司从事的主要业务
1.公司的主营业务
深耕金融科技领域近三十年，科蓝软件已稳步成长为以AI为核心驱动、软硬件深度融合的AI硬科技领军
企业。公司主营业务围绕自主创新的“3A战略”体系展开——即AI机器人、AI数据库、AI算力，面向金融、
电力、能源、交通等国家关键基础设施领域，提供贯穿前、中、后台的全栈式人工智能软硬件一体化综合服
务方案。公司坚定贯彻“AI原生驱动”的产品策略，现已形成覆盖“AI机器人—AIAgent智能体应用—AI物
联网—AI数据库-AI算力基础设施”的全栈AI生态解决方案体系，全方位赋能金融机构数字化与智能化深度
转型。
根据国际数据公司（IDC）最新发布的《IDCPerspective：中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报
告显示：
“在以软硬结合的方式(即设备端Agent)推进大模型及智能体的应用落地”方面，科蓝软件取得重大创
新成果。
回顾中国金融行业从信息化迈向数字化、数智化的发展历程，科蓝软件始终是引领者和推动者，已服务
超过500家总部级金融机构，涵盖国有银行、股份制银行、城商行、省级农商行与农信联社、保险、证券、
信托、财务公司等金融机构以及大型央企国企等国家关键基础设施行业。据国际著名的市场研究与评级公司
IDC连续十年报告显示：“科蓝软件在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域，连续十年蝉联市场第
一。”
2.公司重点产品
（1）AI机器人银行网点鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”：公司自主研发的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”
操作台(PC)已完成基于国产处理器芯片的全栈信创适配，全面搭载鸿蒙PC、统信、麒麟等主流操作系统，打
通与网点自助设备、平板、智慧大屏、智能手机等多终端的互联互通通道，实现设备间数据、功能协同流转
，为智慧网点转型、创新型场景应用搭建了稳定、安全的技术框架，夯实“芯片-操作系统-中间件-应用”
全栈信创生态落地基础。
在通用人工智能方面，结合主流大模型等AI技术，“小蓝”支持智能语音对话、人脸识别、远程视频柜
员、3D数字人、智能投顾等功能，支持数字人民币与现金的自由兑换，可为银行客户提供更多个性化的服务
；同时，产品重点提升网点服务效率，优化空置窗口资源配置，将柜员从重复性事务中释放出来，转向客户
服务、业务营销等高价值工作，进一步提升网点整体运营效能。“小蓝”适配搭载昇腾算力的硬件平台，支
持蒸馏通用AI模型，实现更强的通用AI能力，全面加速AI大模型在智慧网点的应用。该平台部署灵活，零改
造零装修部署，快速支持农村地区“零网点”服务延伸，解决金融服务“最后一公里”难题。
企业财务机器人：公司企业网银机器人作为企业财务数字化智能方案，依托大模型、新硬件与软硬协同
技术构建核心产品特点。其以大模型驱动，可自动化处理财务重复操作，智能识别预警资金风险;搭载U盾管
理创新硬件，实现集中管控与远程安全调用，同时通过软件智能调度与硬件安全管控协同，适配大规模系统
场景，保障稳定运行。该产品优势显著，能够替代人工完成重复性工作，实现降本增效;依托软硬件双重安
全防护，满足金融合规标准，筑牢数据安全防线;并支持标准化流程与智能监控，达成7x24小时无人值守运
维，有效降低运维压力。
数据中心运维机器人：公司联合合作伙伴打造数据中心运维机器人适配大规模服务器运维场景，可自动
完成服务器拆换、上下架全流程，替代人工机房作业。作业标准化、流程智能化，大幅提升硬件故障处理效
率，摆脱人工操作局限，实现数据中心机房无人值守，优化集团整体运营效率，适配海量服务器的常态化运
维需求。
VR私行助理：科蓝联合合伙伙伴打造私行高净值客户体验升级解决方案。VR私行助理融合VR沉浸式技术
与金融大模型能力，打造专属高端财富管理虚拟服务场景。支持3D可视化资产全景展示、沉浸式财富规划与
投资分析，可实现语音交互式业务咨询、定制化资产配置方案解读，7×24小时在线响应私行客户需求。打
破时空与线下场景限制，让客户足不出户享面对面式高端服务体验，同时助力私行机构降本增效，升级财富
管理服务的专业性与科技感。
（2）AIAgent智能体应用A．魔聚平台筑牢公司解决方案AI转型基础持续推进魔聚平台向企业级基础智
能体开发与运行平台的战略定位升级，围绕大模型应用规模化落地的核心需求，构建具备通用性与可复制性
的智能体基础设施能力体系。平台以统一的智能体开发框架为核心，打通模型接入、知识管理、任务编排及
运行调度等关键环节，形成标准化、模块化的智能体构建与部署能力，为各类业务场景提供低门槛、高复用
的开发底座。在能力建设方面，完成混合检索体系升级，实现“语义理解+结构化数据”融合检索，提升复
杂场景下的信息获取能力；同步拓展多模态数据处理能力，支持图片、PDF等多模态数据的统一理解与利用
，增强智能体对多源数据环境的适应性。在平台治理方面，持续完善权限管理与安全控制体系，强化企业级
合规与风险管控能力；同时，通过接入OpenClaw生态，提升智能体在多渠道、多终端环境下的连接与服务能
力。整体来看，魔聚平台已形成具备规模化推广能力的基础智能体平台架构，为公司AI能力的产品化输出及
行业解决方案复制奠定了坚实基础，有助于进一步巩固公司在金融智能化领域的技术领先优势。
B．适应信创要求，MADP移动开发平台产品持续升级至4.0版本
MADP移动应用开发平台4.0为金融机构提供统一移动端开发管理平台，快速搭建稳定高质量的移动应用
。平台实现了从APP开发、测试、运营全生命周期的管理。提供了丰富的金融组件及丰富的辅助系统。平台
所赋予的能力多个APP可以共享。多个APP可以按照一套标准进行统一的开发、统一的运营、统一的运维。平
台也支持不同的APP业务场景灵活选择开发模式，如:native、H5、小程序等。
APP建设目标是实现超级应用(syupexgpps)，即集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序,同时也
可提供第三方开发和发布微应用软件的平台。通过平台开发的小程序，可以运行在自有平台及主流平台(微
信、支付宝、抖音等)的APP上。使企业具备自主运营的小程序商店。小程序服务具备学习成本低、易上手等
优势。
MADP移动应用开发平台4.0包含:三端(鸿蒙、安卓、i0S)SDK、前端框架、性能分析、行为分析、消息推
送、数据同步、小程序、基础服务等。同时平台也提供了丰富的uI组件、功能组件、安全组件等。
移动开发平台的核心价值在于通过技术手段显著提升企业移动应用的开发效率、降低成本并增强管理能
力，具体分为以下几个方面：
平台提供预制的组件、模板和可视化开发工具（如拖拽式界面），使开发者无需从零开始编写代码，即
可快速搭建应用功能。帮助企业更快地推出新产品、优化流程或响应市场变化。
通过代码复用和跨平台支持（一次开发，多端运行），企业无需为iOS、Android等不同平台组建独立的
开发团队，从而节省了人力、时间和资金投入。同时，低代码或无代码模式允许业务人员参与应用构建，进
一步释放专业IT团队的资源，使其专注于核心系统开发。
作为企业的“超级APP”门户，移动开发平台能整合内部多个独立应用（如OA、个人业务、对公业务）
，建立统一的企业应用商店。平台可对应用进行统一的安全加固、权限管理和更新发布，提升整体安全性与
运维效率。
促进协作与数字化转型
平台降低了技术门槛，使业务部门能直接参与应用设计与开发，确保应用更贴合实际业务需求。这不仅
加速了内部流程的数字化（如审批、数据收集），也推动了企业跨部门协作与整体数字化转型。
标准化的组件库和统一的开发规范，有助于减少系统碎片化，降低长期技术债务。能更灵活地调整应用
功能，快速迭代，同时保障系统的稳定性与可维护性。
C.数字银行产品全面AI升级
公司作为国内主要数字银行解决方案供应商，在以AI驱动的移动银行与数字银行普及和发展进程中始终
处于领军地位。结合当前人工智能与大模型的发展趋势，公司正积极推进并完善相关产品与解决方案的数智
化服务能力。公司智能数字金融产品系列主要包括：网络银行、移动银行、互联网平台、AI银行、智能业务
中台、智能营销管理平台、金融开放平台、移动展业等。随着信息技术的持续跃升，消费者深度依赖网络处
理事务、实现互联互通，银行业务也由线下网点逐步演进为：网络银行→移动银行→直销银行→开放银行→
数字银行→智能银行→AI原生银行，直至发展为银行的最高形态——未来银行。公司基于对银行业务的深刻
理解、前瞻性的互联网思维以及丰富的金融产品开发经验，助力银行打造线上化、数字化、智能化三大核心
能力。
升级后的AI数字银行产品系列，包括AI银行APP应用、AI营销等AI系统化能力，提供模型管理平台，支
持DeepSeek、千问、智谱等主流开源大模型的管理及路由等。随着生成式AI的发展，应用层面的开发包括智
能AI银行APP、智能问答、智能问数、智能运营、企业金融、智能尽职调查报告生成等多个应用场景。基于
多种AI模型，该产品还提供语音交互、数字播报、营销图片创作、文字描述等多模态AIGC功能，该AI应用可
支持渠道多场景应用、渠道获客、品牌宣传、用户维护、内部培训知识库等多种业务场景。
a.AI原生手机银行产品
公司AI原生手机银行，以大模型驱动的智能体（Agent）为核心，重构移动金融交互范式，是极具前瞻
性与前沿性的下一代对话式金融操作系统，并非对现有App的简单叠加，而是以专业科学的架构设计，实现
移动金融服务的全方位升级。平台深度融合大模型与机器学习能力，覆盖问数、知识库、信贷、会议、营销
、账户、生态七大核心场景，聚焦用户高频需求，以对话式交互为核心，实现“功能隐形、服务显性”——
用户无需复杂操作，只需表达需求，系统即可自主规划执行路径、调用后台能力，完成多维数据问数、智能
问答导览、信贷高效审核、会议公文自动化、精准营销、账户智能管理、投融资与生态赋能等全流程服务。
依托多智能体协同能力，可并行响应复杂需求，精准匹配个人及对公客户核心诉求，构建一体化智能金融服
务体系，以前沿科技降本增效，全方位提升客户体验与服务效能，彰显金融科技的深度与内涵。
b.智能中台产品
中台系统是未来银行业务快速发展的核心技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式、高并发
和自动化”的IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用及可视化运营五大技术要求。
公司智能中台主要包括：双鱼座+PEFast产品体系。在互联网渠道技术领先的优势下，公司创新研发的
自主知识产权的业务中台打破了竖井式建设，采用分布式微服务架构。可以快速响应金融业务需求，满足快
速创新，基于标准化组件和容器化平台，建立敏捷开发、可持续集成的开发运营一体化平台。该中台采用领
域设计、服务解耦，依托原子服务管理、采用可视化快速编排、异常监测、持续化集成、运营管理等系统构
成，提供专业的金融业务组件和技术平台组件，满足金融行业敏捷开发需求。支持金融业务创新及快速发布
迭代，有效提升银行产品创新能力和运营能力，满足了去中心化、高可用、异步化、模块化、数字化运营五
大技术要求，支持银行等金融机构向“轻应用+大中台+稳后台”转型。
双鱼座中台产品介绍：
双鱼座平台采用小前台、大中台的开发架构，将电子渠道前后端分别进行整合统一，并将渠道展现与后
台逻辑相分离，实现前后端解耦分离，由前后端专业团队并行开发，提升开发效率，及时响应市场变化。
双鱼座中台通过业务抽象，并依据业务实体之间的关联度、耦合度将业务中台划分成27大业务支撑中心
，2大业务受理中心，5大技术支撑中心，构建具备智能化、数字化、开放融合等特征的中台系统。
以用户为中心实现全生命周期的服务管理和服务外延，支持产品服务敏捷定制，可实现多渠道之间的服
务协同，支持服务开放及数字化场景运营具备“千人千面、千企千策”的产品投放、营销活动推荐、运营策
略智能配置差异化策略、可视化分析用户交易数据和行为数据等方式支撑线上客户运营工作开展。
在整体系统设计方面采用主流分布式微服务架构，使用业界先进的领域模型设计思想进行应用服务的整
体设计，在服务治理方面采用科蓝领先的服务治理平台，全面提升整体应用服务的运维监控及治理能力。
PEFast：
PE-Fast是在PE（CSIIPowerEngine是科蓝软件自主研发Java开发平台）基础上，结合开箱即用、自动装
配等设计思想，融合分布式框架特点，自研服务端开发框架，既能够支持集群式系统建设，也能够支持分布
式系统建设。性能方面：缓存、线程池、异步处理等机制设计，能够支撑更高的交易吞吐量；
安全性方面：报文国密加解密支持、前置多种安全过滤策略（如防跨站脚本攻击、防sql注入、防会话
劫持、设备一致性校验、防重复提交、角色权限校验、数据校验、防越权等），把风险隔离在业务逻辑发生
之前。
可扩展性方面：CoR（ChainofResponsibility）设计思想支持灵活的扩展，使其能够适合多种业务系统
的建设，如电子银行类系统、高性能交易类系统等。
中台系统是未来银行业务智能化快速发展的核心AI技术源动力，满足行内各渠道应用快速实现“分布式
、高并发、自动化和智能化”的AI原生IT架构，具备了去中心化、服务化、异步化、高可用、可视化运营及
智能感知五大AI技术要求。
c.智慧营销平台
智慧营销平台围绕金融机构营销数字化转型需求，持续推动智慧营销平台与AI能力的深度融合，依托魔
聚平台的智能体与大模型能力，对营销全流程进行系统性重构。在营销前端，通过引入智能策略生成与内容
生产能力，提升营销方案制定的科学性与效率；在营销执行过程中，通过智能化触达与过程管理，实现对客
户行为的实时响应与动态调整；在营销后评估环节，结合数据分析与模型能力，完善效果评估与策略优化机
制，形成营销闭环。通过上述能力建设，智慧营销平台进一步提升精准营销与精细化运营水平，助力金融机
构实现客户经营由经验驱动向数据与智能驱动转变，持续释放营销价值并提升业务转化效率。
d.智能信贷尽调平台：
公司所推出的智能信贷尽调平台，是专为银行等金融机构对公信贷业务打造的AI智能解决方案，深度融
合前沿大模型技术与金融信贷专业Know-How，精准破解传统对公尽调流程繁琐、效率低下、风险识别不足等
痛点。产品可智能识别、整合结构化与非结构化尽调资料，预先搭建适配特定行业客户的财务分析指标模型
，规避一定的人工误差，一键生成内容全面、逻辑严谨的专业尽调报告。
e.全场景智能双录系统
全场景智能双录系统围绕客户与监管政策的需求，创新性的采用H5同屏双录技术，全面覆盖理财、保险
、贷款、信托等各类金融业务场景，系统支持在交易过程中进行录音、录像及风险揭示，实现业务办理双录
过程的合规化、流程的标准化，以达到双录业务闭环管理，全面满足监管要求及金融业务需求。
产品优势：1.自研双录引擎：具备独创的H5后端还原而非前端录屏的方式，在完整还原客户双录交易操
作的同时，还最大程度保护客户的个人隐私信息；2.统一参数化配置：支持配置化双录流程驱动录制，保证
双录过程统一、规范，可快速灵活的发布不同产品的录制流程；3.AI技术支持：结合多种AI技术，实现双录
过程中的实时智能质检，提高双录一次性通过率；4.业务集成简单：使用轻量化的前端组件设计思路，降低
渠道的接入门槛，满足H5、小程序、公众号、APP等多渠道的快速集成。
f.AI智能助手
智能助手以轻量级插件形式无缝嵌入手机银行与网上银行，为用户提供“边聊边办”的智能服务体验。
用户只需通过自然语言与助手对话，即可完成资产查询、收支明细查看、账单结构分析、市场行情解读等高
频操作。助手能精准识别用户意图，并在对话过程中动态生成交互式卡片——例如展示近30天消费趋势图、
一键跳转至转账页面，或引导用户找到“信用卡还款”功能入口。无论是查询余额、分析支出习惯，还是快
速发起跨行转账，所有操作均可在对话流中高效完成，无需反复切换菜单。该助手不仅降低了用户使用门槛
，更通过上下文理解与多轮对话能力，实现“问即所得、说即所办”，让传统手机银行从“功能导航”升级
为“智能陪伴”。
g.智能客户经理助手
面对银行零售业务条线客户经理日常营销客户服务领域提供的智能体平台应用。智能客户经理助手面向
银行零售业务条线客户经理，提供集客户洞察、营销推荐与服务辅助于一体的智能体应用。通过整合客户画
像、交易行为与业务规则，实时识别客户需求并生成个性化营销与服务建议，辅助客户经理高效触达与精准
服务。产品强调人机协同、合规可控与可解释，在不改变现有业务流程的前提下，显著提升客户经理服务效
率与客户体验。
D.非银数字金融产品系列不断壮大
公司依托数字金融领域深厚积累，打造强大的非银数字金融核心系统及行业解决方案，以科技赋能助力
证券、保险、信托、消金、财务公司、小贷及政府、电信、互联网等多元非银机构实现全面数字化转型与业
务升级。通过重构前后端应用平台，显著提升客户体验与运营效率：前端（APP/PC）提供统一流畅的全渠道
服务，后端基于高可用、弹性微服务架构构建模块化、可复用的高效能力。公司聚焦“以客户为中心”的财
富管理转型与资产服务创新，通过构建线上线下融合营销权益体系、打造智能资产配置平台、推动“顾问式
销售”模式落地，并提供供应链管理、交易管理、业务中台等解决方案，有效提升用户粘性、价值贡献及业
务效能。基于对各细分行业的深入理解，公司已成功构建并持续优化证券行业数字化解决方案、消金行业解
决方案、城市金融服务解决方案等体系，为广泛的非银客户提供量身定制的科技支持与业务增长引擎。
(3)AI物联网A.为金融机构定制鸿蒙生态服务平台（AI物联网）a.科蓝方山·可信物联一体化展业服务
平台平台满足鸿蒙生态全终端环境展业需求，覆盖开源鸿蒙柜面终端、金融终端、营销大屏，以及华为鸿蒙
手机、PAD、PC、智慧屏等智能终端环境，实现鸿蒙原生APP统一发布、终端间设备协同、跨终端业务流转，
让业务功能自动运行于最佳设备节点。为银行网点转型、厅堂营销、尽调展业等场景提供强有力的全国产信
创技术支撑。
b.科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台4.0
科蓝鸿蒙（HarmonyOS）移动金融技术平台，基于科蓝自研移动金融技术平台MADP4.0，在原有的如拼积
木式灵活搭建的特性基础上为企业与开发者带来了完整的一站式鸿蒙应用开发解决方案，涵盖开发鸿蒙App
所需的所有客户端鸿蒙能力集，能够做到多端复用，无缝协同，快速转换，节省二次开放成本，实现快速上
线。
在移动端开发平台MADP4.0完成了Android、iOS、HarmonyOS三端的深度适配，实现一套管理，三端投放
，包含了鸿蒙系统的交易级的手机银行产品，主要包括以下产品组件：性能分析、行为分析、消息推送、数
据同步、科蓝小程序等功能。
新版本优势：
1、开箱即用，节约成本：基于原有Android和iOS做功能对齐，同时提供客户端鸿蒙组件管理工具，开
发周期大大缩短。
2、无缝协同，多端复用：MADP4.0鸿蒙版本会最大限度兼容支持，实现场景快速迁移，三端复用，降低
二次开发的成本。
3、三方联合，全力支持：MADP4.0提供客户鸿蒙改造的全力技术支持，打造基于鸿蒙全新的手机移动端
。
4、技术成熟，安全保障：MADP4.0鸿蒙版本提供多风险监控，隐私合规监测、同时提供统一的监控、运
维等服务体系，打造安全移动端服务。
c.仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA）仓颉是华为为鸿蒙量身打造的
全场景智能应用编程语言，也是鸿蒙生态基础设施建设的重要一环。公司作为金融互联网解决方案领军企业
和鸿蒙首批全生态认证服务商，研发的仓颉+鸿蒙的科蓝TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组件（sMFA
）顺利通过权威第三方中国金融认证中心（CFCA）安全评测，同时获得北京国家金融科技认证中心的金融科
技产品认证。
d.灵犀同屏
灵犀同屏是一个创新型远程陪伴式服务方案，专为银行和金融机构设计，打造更高效、便捷的协助方式
，快速解决客户的疑难问题、降低沟通成本、增强客户满意度，提升金融机构服务能力和竞争优势。依托当
前金融行业数字化、自主可控的双重需求，产品同步完成鸿蒙生态全场景适配，深度融合鸿蒙系统核心能力
，助力金融机构对接鸿蒙生态下的广阔客群，打造差异化服务体验，契合金融行业鸿蒙生态共建深耕的发展
趋势。
产品采用轻量化组件架构设计，在不破坏渠道端安全框架的前提下，可实现全渠道多方远程同屏协助能
力。针对鸿蒙生态，产品遵循鸿蒙系统设计规范，采用轻量化适配策略，依托鸿蒙分布式软总线能力，实现
鸿蒙手机、平板、智慧屏等多终端画面、数据及标注的实时同步，操作人员在一端进行标记、圈注指导，客
户端鸿蒙设备可即时同步呈现，进一步优化跨终端同屏交互体验；同时适配鸿蒙2x2RC布局方案与弹性布局
特性，自动适配不同鸿蒙终端屏幕尺寸与交互差异，无需额外开发适配代码，降低金融机构鸿蒙端部署成本
，兼顾适配效率与原生体验。
系统特别搭载动态脱敏组件，实现对身份信息、交易密码等关键字段的分级防护，在保障业务流畅性的
同时建立对客户隐私数据安全的闭环管理。结合鸿蒙星盾安全架构，产品深度复用鸿蒙硬件级隔离、微内核
可信执行等安全能力，将敏感操作与主系统物理隔离，配合鸿蒙分布式身份认证机制，构建“端-边-云”全
栈防护体系；同时遵循鸿蒙数据本地化原则，实现客户隐私数据本地留存，仅同步脱敏后的操作结果，进一
步强化数据安全防护，契合监管层面对金融数据安全的高要求，与鸿蒙生态下金融服务的安全标准同频。此
外，产品适配鸿蒙元服务特性，支持无需下载完整应用即可调用核心同屏协助功能，搭配小艺语音唤醒能力
，实现“一句话触发同屏协助”，进一步提升服务便捷性，助力金融机构快速接入鸿蒙生态，覆盖更多高频
服务场景，彰显产品在金融鸿蒙化转型中的适配优势。
B.安全类产品（物联网安全）
随着物联网技术在金融领域的深度渗透，金融场景的安全边界不断拓展，对安全防护的精细化、全方位
要求持续提升。公司安全类产品包括网络身份验证平台、安全输入系统、网银客户端、电子安全认证、数字
认证、电子保全、电子签约平台以及符合信创要求的安全密码键盘、国密浏览器/国密客户端。主要用于对
银行等金融机构安全系统的建设。a.国密浏览器/国密客户端
国密浏览器是基于chromium开源浏览器开发的浏览器，支持国密密码算法SM2/SM3/SM4的密码套件，支
持国密SSL协议与国际SSL协议，支持页面渲染、JS执行，不依赖任何其他浏览器。根据PC环境，分为window
s版、MacOS版、信创（麒麟/统信）版。国密客户端本质上是国密浏览器的客户端化，在提供页面渲染的前
提下融合了网银助手，实现控件、管理工具（驱动）等必要网银安全组件的集成，同时实现安全组件的自动
更新、修复。客户端将WebView嵌入到Native中，通过Web技术与Native技术的融合，进而为用户提供了更好
的使用体验。
b.信创版银企通
信创版银企通是对公线上渠道产品系列的重要部分，主要用于实现银行和企业之间的无缝连接，通过信
创版银企通可以延伸银行服务的渠道和方式，从而可以大大提高对企业、特别是集团企业、大中型企业的服
务能力和服务水平。信创版银企通是在原windows版的功能基础上，重新研发，兼容统信/麒麟等国产操作系
统，支持x86、ARM等主流国产CPU架构。
c.安全密码键盘
安全密码键盘为客户端对密码输入保护的一个独立的安全软件。根据使用场景的不同，分为Windows、M
AC、iOS、Android、H5以及信创版本，使用的技术分别为ActiveX、NPAPI、本地服务、Object-C以及一些原
生开发语言，产品可以支持主流的所有操作系统及浏览器。
d.端云一体抗量子可信通信组件
公司自主研发的“端云一体抗量子可信通信组件”，整合openHiTLS及鲲鹏、鸿蒙等行业级工程化方案
，通过创新的端云一体化与软硬协同、TEE硬件信任根及机密计算架构，打造覆盖全域、面向未来的新一代
可信通信安全体系。该组件以“端云一体、硬件信任根、量子安全、零信任架构”为核心设计理念，深度融
合环境感知、抗量子密码算法、密钥管理、多套密码套件系统等多维安全能力，构建从终端到云端的全链路
防护机制。其独创的软硬协同架构，从芯片层、系统层到应用层实现深度融合，不仅大幅提升安全性能，更
在效率与可靠性之间取得突破性平衡，真正实现“安全不妥协、性能不下降”。
在技术实现层面，组件展现出五大核心优势：
软硬协调，深度融合：通过端云协同硬件加速与TEE可信执行环境，从底层建立免疫级安全防护，显著
提升系统整体可信等级；
端云一体，立体管控：实现从终端设备到云端服务无缝衔接的一体化安全策略，支持动态风险评估与自
适应访问控制，全面响应零信任安全架构；
面向未来，无忧演进：组件具备抗量子算法平滑替换、算法灵活裁剪和可升级架构特性，可从容应对未
来密码政策变更与量子计算冲击；
分级防护，平衡效能：组件提供包含纯软件国密套件、+硬件信任根套件、+机密计算环境套件及+抗量
子算法套件的四套防护模型，分级防护应对不同场景对安全水位和性能要求。
高性价比，平滑部署：在满足金融级高安全要求的同时，依托端云TEE构建可信环境，运用国密与抗量
子算法，通过软硬协同的技术支持硬件级安全和软件功能无损升级，适配不同环境实现双TEE/单TEE可信交
付，无需改变现有架构即可平滑升级，提供全链路SDK软件组件显著降低企业改造成本。
目前，该系统已在金融、政务、能源、医疗等关基行业逐步开展应用验证。
(4)AI数据库公司打造的中国自主品牌原生分布式数据库SUNDB，SUNDB数据库高达98.31%的代码自研率
，完全可以保障关键信息基础设施领域的数据安全。新升级SUNDB26c在核心架构、存储性能、数据管理和运
维便利性等方面实现全面提升，重点增强了对人工智能（AI）应用场景的支持。新版本通过引入JSON数据类
型、近似聚合函数、采样查询等特性，为AI模型训练提供高效、高质量的数据准备能力；同时，集群并行处
理、在线调整及监控诊断能力的优化，保障了AI业务的高可用与敏捷运维。
目前，SUNDB数据库已经完全融入国产化信创生态系统，重点服务于国家关键信息基础设施领域（包括
银行、证券、基金、信托、保险、租赁等金融机构，以及三大电信运营商、国网、交通、军工等）的数字化
转型和国产化替代，公司SUNDB数据库已在银行、证券等金融机构落地数十个项目，并入围中央政府采购网
、中央国家机关、央企等多个重要领域的国产数据库软件采购目录。
数据库作为承载数据存算的关键数据技术，正经历又一轮发展热潮。根据CCSATC601《数据库发展研究
报告（2024年）》，预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场年复合增长率(CAGR)为
12.23%。伴随着数据规模的高速增长，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣。
A.SUNDB数据库产品持续创新升级至26C版本
报告期内，公司SUNDB数据库产品推出SUNDB26c版本,SUNDB26c在核心架构、存储性能、数据管理和运维
便利性等方面实现全面提升，重点增强了对人工智能（AI）应用场景的支持。新版本通过引入JSON数据类型
、近似聚合函数、采样查询等特性，为AI模型训练提供高效、高质量的数据准备能力；同时，集群并行处理
、在线调整及监控诊断能力的优化，保障了AI业务的高可用与敏捷运维。
本次更新在数据库基础能力方面，更新了数据字典与信息模式视图，并新增服务器属性以增强集群并行
控制；SQL引擎支持MERGEINTO、DBLink、外键约束，增强窗口处理能力并提升ANALYZE采样准确度；同时引
入JSON数据类型、SAMPLE查询及多种聚合与分析函数（如近似计数、窗口过滤函数），强化多模态数据处理
与特征提取能力；外部接口新增OCCI支持，便于C++的迁移对接。
SUNDB26c版本深度适配AI场景对数据多样性、处理效率及质量的要求，为AI应用提供坚实的数据底座。
未来将持续融合AI与数据库技术，助力企业智能化转型。
B.智能数据库SUNDBLite（华鼎闪电）
清华大学科蓝软件先进智能数据库联合研究院发布轻量级智能数据库SUNDBLite（华鼎闪电，简称SUNDL
ite）。SUNLite是一款深度适配端侧数据特性的国产化端侧嵌入式数据库，主打低延迟、嵌入式、实时数据
及时序数据本地处理，专为物联网边缘场景研发，具备轻量化、高性能、高安全、AI原生融合的核心能力。
依托与清华共建的联合研究院的产学研技术积淀，SUNLite打通了“基础软件+智能模型+专用芯片”全栈技
术链路，实现从软件到硬件的完整自主可控，全面契合国家信创战略要求。
核心技术特色突出，采用微内核轻量化架构，依托原生内存存储与时序专属压缩算法，资源占用极低，
可适配算力、内存受限的嵌入式终端；具备微秒级数据读写、极速查询响应能力，大幅降低端侧数据处理延
迟。创新实现数据库与轻量AI模型深度内生融合，支持时序数据入库即完成智能推理分析，无需跨组件数据
流转，可快速实现故障识别、异常研判，打造“数据入、结果出”的极简高效处理流程。同时支持软硬一体
化集成，可将数据库内核与AI算法整体优化固化至专用芯片，强化物理级安全防护与抗干扰能力，适配复杂
严苛的现场部署环境。
产品集成全链路安全管控能力，内置国密加密、数据脱敏、操作审计机制，实现原始数据端侧本地留存
、分析结果按需上传，从源头规避敏感数据上云风险，满足关键行业高等级合规要求。
SUNLite适配多领域高实时、高可靠应用场景，核心落地于智能轨道交通，支撑列车轴承、信号设备等
关键节点7×24小时实时监测与故障预警，助力运维从计划检修升级为状态检修；可快速拓展至能源物联网
，服务风电、光伏、变电站设备的预测性维护；同时广泛适配高端装备、工业检测、水务气象、金融边缘终
端等场景，凭借低功耗、易部署、可定制的优势，为各类端侧设备提供安全可信、智能高效的时序数据处理
底座，赋能全行业数字化智能化升级。
(5)AI算力基础设施公司面向大模型训练与推理一体化需求，推出训推一体机产品，重点强化算力底座
与软硬协同能力建设。产品围绕高性能计算资源整合与高效调度能力，构建集模型训练、推理服务与资源管
理于一体的算力平台形态，满足企业在私有化部署场景下对算力性能、数据安全及稳定性的综合要求。在生
态适配方面，训推一体机与魔聚平台实现深度协同，并完成与华为昇腾920B及中昊芯英TPU等国产算力芯片
的集成测试与兼容性验证，确保平台在多样化算力环境下的稳定运行与性能表现。通过软硬一体化设计，产
品有效提升算力资源利用效率与模型服务响应能力，为大模型应用的规模化部署提供坚实支撑，同时进一步
增强公司在自主可控算力生态中的技术适配能力与解决方案输出能力。
3.公司研发与运营体系全面AI转型
（1）全面推广PowerAgent智能编码助手在研发体系的应用公司在研发体系变革领域全面推广AI辅助开
发工具的应用，新一代PowerAgent智能编码助手依托大模型技术，支持多语言代码智能生成、实时补全与错
误排查，可自动化处理编码重复性工作。适配主流开发工具，能精准理解开发需求，大幅提升编码效率与代
码质量，解放开发者精力聚焦核心业务逻辑，助力研发流程提效升级。
（2）用户体验设计与开发全面AI转型报告期内，公司聚焦用户体验产品体系的智能化升级，完成两大
核心工作：推出科蓝前端可视化编辑工具，实现全流程可视化与多端一体化；推进产品迭代，新增3款核心
工具库/组件。推出VSCode可视化编辑插件，重构开发流程，配套种子工程与组件库，实现开发、调试、打
包全链路可视化管理。新增移动端H5与跨端种子工程，支持一套代码多端运行，适配多类小程序，统一API
设计，降低适配成本。插件具备开发指引、功能开发、API管理、数据管理、环境管理五大核心能力。完成
四大类15项产品升级，累计发布20+版本：组件库类：迭代移动端、跨端组件库，新增Vue3跨端组件库；工
具库类：迭代加解密库、图表框架，新增前端工具库、简签板；框架工程类：迭代多类开发框架与种子工程
；平台类：完成前端标准组件开发平台迭代。
（3）交付效能管理平台IPDP智能化升级公司在项目交付体系变革领域推动魔云一体化（简称IPDP）交
付效能管理平台的全面应用，IPDP平台是一站式智能项目交付辅助效能平台，通过全面应用AI技术实现全流
程项目交付管控，快速搭建项目原型、API管理、自动化测试、低代码，以及项目开发协同等能力，有效提
升项目交付的效率，减少项目经营成本。
（4）智能体与AI技术全面渗透公司运营管理体系公司已实现AI技术全面渗透：财务方面，AI智能体提
升审核、报表、合规等流程效率；在人力资源管理方面，通过AI简历筛选、岗位匹配、智能面试评估等技术
手段，优化招聘流程、缩短人才到岗周期，并建立个性化培训路径，助力人才梯队建设。办公协同方面，AI
助手自动处理会议纪要、文档及任务分派，降低事务性负担。公司职能运营效率显著提升，精细化管理成效
逐步显现。
（二）公司主要经营模式公司向以银行为主的金融机构提供应用软件开发及服务、基础软件数据库的销
售及维护、网贷及互联网营销等的联合运营等一系列产品和服务。
（三）报告期内公司中标的重要项目在金融科技"自主创新+数智化转型"的浪潮下，公司通过全栈式金
融IT解决方案构建核心竞争力，以SUNDB高性能分布式数据库、智能终端矩阵及信创全栈技术体系为支撑，
创新"基础架构升级+业务模式重构"双轨路径。依托云原生、AI等技术深度应用，已助力500余家金融机构实
现核心系统安全可控与交易能效倍增，形成覆盖银行、证券、保险等领域的数字化转型方案集群，凭借多业
态场景适配能力、技术生态融合度及信创标准符合性，持续输出从基础设施重构到业务价值创新的全链条赋
能，为金融业高质量发展提供可验证的科技支撑。
报告期内，公司中标的项目主要有：
1.银行
2025中国农业发展银行资源池项目
2025中国邮政储蓄银行企业网银新增及维护项目、企业网银系统新增功能工程应用软件技术开发项目，
2025-2027年资源池采购项目
2025华夏银行信息科技人力资源池综合支付平台及风控项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目、
海南自由贸易港电子围网改造项目、企业网银和企业手机银行系统优化项目
2025华夏银行信用卡中心项目
2025上海浦东发展银行信息系统研发服务项目
2025中国光大银行维护项目、企业网银系统开发服务项目、电子渠道开发平台类应用系统开发服务项目
、零售客户经营类应用系统开发服务选型入围项目、企业用户统一认证与访问管理平台应用系统开发服务选
型入围项目、阳光知乎系统开发服务选型入围项目
2025中国光大银行信用卡中心手机银行项目
2025乌鲁木齐银行线上渠道项目
2025青岛银行互联网账户管理系统运维项目
2025贵阳银行新增网上银行系统、微信银行和信用卡管理平台开发服务项目
2025江西银行企业网银项目
2025汉口银行个人线上渠道建设技术开发项目
2025宜宾市商业银行电子银行对接智能客服项目
2025西藏银行金融安全展业设备证件云识读服务项目
2025临商银行共管宝产品项目
2025浙江民泰商业银行企业网银滚动开发项目
2025台州银行个人网银系统维保项目
2025郑州银行个人互联网业务平台安卓客户端aar模式改造、mPaaS基线升级项目、2025郑州银行集团实
体现金池及虚账户账务处理规则优化项目现金管理系统改造项目、郑能量信用卡功能优化项目移动营销APP
系统改造项目、对接人行反诈一体化平台受害人预警精准拦截项目
2025大连银行对公渠道项目、个人手机银行项目
2025营口银行网银项目
2025重庆银行渠道整合平台项目、云帆数字化运营平台2025年优化改造项目、微信银行及微信小程序20
25年优化改造项目、企业网上（手机）银行、开放银行2025年信创及优化改造项目、捷e贷APP2025年优化项
目
2025保定银行手机银行网上银行配合网联平台改造项目
2025盛京银行交易回溯系统项目
2025绵阳市商业银行电子银行项目
2025上海银行网络金融银行领域服务项目、2025-2027年度客户权益中心(CRC)技术服务项目
2025晋商银行交易回溯系统改造项目、金融联合惩戒改造项目
2025宁波通商银行网银项目
2025锦州银行电子渠道研发项目
2025泉州银行手机银行鸿蒙版SDK采购项目-手机银行国密相关SDK项目
2025嘉兴银行电子渠道整合平台信创改造项目
2025重庆农村商业银行手机银行App活动项目
2025辽宁农村商业银行交易回溯系统项目、2025-2026年度个人手机银行项目
2025江苏苏州农村商业银行对公渠道项目
2025贵阳农村商业银行维护项目、手机银行、企业网银、个人网银、微信银行、银企直联、电子渠道后
管、短信平台、综合缴费、门户网站、互联网支付、互联网核心系统软件开发类系统项目
2025北京农村商业银行企业网银维保项目
2025安徽省农村信用社联合社综合权益平台软件开发项目、网上银行系统软件开发及运维项目、微信银
行系统软件开发项目
2025湖北省农村信用社联合社网络信息中心手机银行二期功能优化项目、网络信息中心新一代信贷风险
管理系统-行内配套改造项目
2025山东省农村信用社联合社年度信息系统服务项目
2025江西省农村信用社联合社手机银行客户端安全输入组件项目
2025中银富登村镇银行移动业务平台运维项目
2025永丰银行手机银行、企业网银、移动业务系统维护服务项目、手机银行安全风险改造项目、企业网
银优化项目技术开发项目
2025东亚银行CTMS配合互联网消费贷新增支持蚂蚁信用购产品项目
2025富邦华一银行风险评估逻辑校验调整项目、个人网银配合SWIFT报文格式切换项目、开发及测试项
目
2025昆仑银行手机银行数字化提升项目、2025年-2026年信息科技项目、信创改造项目
2025梅州客商银行积分平台回迁项目
2025威海蓝海银行回溯系统鸿蒙版SDK采购项目
2025新韩银行交易回溯系统维保项目
科蓝软件：中标西部领军城市商业银行大模型管理平台及大模型应用项目（公众号）
2.保险
2025长江养老保险股份有限公司网上受理系统和客户服务系统运维项目、客户自助服务系统人社部管理
要求系统功能改造项目、客户信息系统信创改造项目
2025国民养老保险股份有限公司客户中心平台二期项目
2025新华人寿保险技术服务项目
3.消金
2025中银消费金融有限公司手机APP项目
2025捷信消费金融有限公司综合信贷系统项目、催收管理系统项目
2025哈银消金科技服务项目
4.信托
2025中国金谷国际信托有限责任公司财富APP项目、开放平台项目、财富APP_IOS+鸿蒙客户端项目、技
术平台支持项目、
2025中国对外经济贸易信托有限公司统一监管报送平台项目第三批ECIF系统改造技术开发项目、添益系
列产品增加人数控制功能及交易步幅到分项目
2025中粮信托有限责任公司移动端第三期优化迭代项目、维保服务项目
5.其他
2025海通证券股份有限公司软件运维服务项目
2025金电信息科技（北京）有限责任公司电子渠道迁移项目
2025北京中电普华信息技术有限公司网上国网负载均衡服务项目
2025中国移动通信集团河南有限公司分布式技术服务平台项目
2025郑州新发展商业保理有限公司“瑞保安途”系统优化项目
2025四川宜宾五粮液新核心业务系统资金池优化改造项目
2025城银清算服务有限责任公司网联一点接入平台维护项目、电子银行平台系统维保服务项目
2025长沙市政务云二期华为云底座视频云平台项目
2025银联数据服务有限公司零售数字信贷账务功能升级研发项目
（四）持续推进生态建设报告期内公司SUNDB数据库系统与多家公司的系统完成兼容性认证：公司SUNDB
分布式数据库系统管理系统V5.0与海光C86-3G（3000、5000、7000）、C86-4G（5000、7000）系列完成兼容
性测试认证；公司SUNDB数据库与飞腾、龙芯适配完成兼容性适配认证。
2025年1月，公司受邀参加鸿蒙生态金融行业论坛，针对在原生鸿蒙系统平台基础上，如何引领并加速
金融行业的数智化转型这一前沿议题，展开了深入讨论。
2025年3月，公司受邀出席华为中国合作伙伴大会2025，并发表3A战略全面推进金融科技革新进程的专
题演讲。2025年6月，公司受邀参加第十三届华为全球智慧金融峰会。会上，华为联合科蓝软件共同发布了
金融分布式新核心解决方案5.5。
2025年6月，2025中国国际金融展上，公司与昆仑技术有限公司携创新成果首发登场：基于昆仑技术AI
算力底座打造的AI银行产品解决方案。
2025年7月，中国信通院人工智能产业发展联盟（AIIA）正式成立智能体创新与应用委员会，来自百度
、华为、蚂蚁数科等单位的专家齐聚一堂，共同推动智能体产业研究、标准研制、技术应用、生态交流等相
关工作。公司凭借在智能体创新与发展方面的贡献成为智能体委员会首批成员单位，并受邀出席本次会议。
2025年9月，华为全联接大会在上海举办，重点展示AI算力、鸿蒙生态、昇腾芯片等领域的突破性进展
。公司深度参与技术发布与生态共建，成为推动产业智能化的关键力量。
2026年3月，公司受邀参加华为2026合作伙伴大会，科蓝软件鸿蒙智能网点一体化展业方案首发亮相。
公司“鸿蒙智能高柜机器人‘小蓝’”通过“线上+线下、软件+硬件、互联网+物联网+智能体”的完美融合
，提供沉浸式金融场景实景真切体验。
（五）持续打造市场影响力2025年3月，公司蝉联江苏省金融业联合会2024年度数字化转型先进单位殊
荣。2025年4月，公司荣获工信部赛迪顾问“2024-2025年新一代信息技术创新企业”；公司企业级大模型应
用平台荣获赛迪顾问“新一代信息技术创新产品”；公司“基于大模型和RAG构建的信贷授信智能尽调助手
”荣获工信部赛迪顾问2025IT创新大赛优胜奖；公司SUNDB数据库荣获工信部赛迪顾问2025IT创新大赛优秀
奖。
2025年5月，公司荣膺品牌创新发展大会“2025杰出数字化创新企业”奖项；公司“魔聚”平台入选中
国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询“2025中国创新力AI产
品/解决方案TOP50”。
2025年6月，工业和信息化部2025年第七届中国数字普惠金融大会在京举办，公司AI原生手机银行荣获2
025年度数字普惠金融创新成果奖。
2025年7月，公司受邀参加2025全球数字经济大会——大数据创新应用论坛，与工信部、北京经信局等
数百位专家领导们共聚一堂，为构筑“十五五”数字经济高质量发展新范式建言献策。=
2025年7月，中国信通院人工智能产业发展联盟(AIIA)正式成立智能体创新与应用委员会，公司作为首
批成员单位，与百度、华为、蚂蚁数科等单位共同受邀出席本次会议。
2025年9月，公司荣登2025年度IDC全球金融科技排行榜（IDCFinTechRankings），公司连续第三年获此
殊荣。
2025年9月，公司凭借深度参与实施的乌鲁木齐银行大模型管理平台与大模型应用项目成功斩获金i奖“
新一代信息技术应用优秀案例”奖项；凭借具有独家专利的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”在银行网点智能化
转型进程中的大规模应用，荣获金i奖“2025AI人工智能创新奖”。
2025年9月，公司凭借鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”荣获2025数字金融交流研讨会暨“厦门国际银行杯
”数字金融创新创业大赛创新优秀项目奖。
2025年12月，公司凭借自主研发的电子渠道同屏协助系统荣获第二十三届中国互联网经济论坛2025金i
奖“2025全国企业数字中国建设优秀应用案例”；凭借独家专利的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，摘得人工
智能领域2025年度未来科技创新应用奖；凭借AI原生手机银行成功摘得大模型应用领域“2025年度AI原生应
用创新奖”。
二、报告期内公司所处行业情况
《2025年政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好
结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一
代智能终端以及智能制造装备。国产AI产业链从算力、算法到应用场景正逐步完善。
2025年5月，国家数据局综合司印发了《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》），
《行动方案》部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字
人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。
2025年8月，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出：创新服务业发展新模式。加快服务业
从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。
探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，
推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
行动意见提出：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体
等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能
开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普
及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步
入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
培育智能原生新模式新业态。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行
逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。推动软件信息服务企业智能
化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等
，打造人工智能应用服务链。强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超
大规模智算集群技术突破和工程落地。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式
。
人工智能的深度发展离不开金融领域的支撑与赋能，而数字金融作为数字经济的重要组成部分，也需要
借助技术创新实现高质量发展，二者协同发力，共同推动数字中国建设迈向纵深。
2025年3月，国务院办公厅发布《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》。《指导意见》提出，数
字金融方面要重点推动数字金融高质量发展，加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。加
快数字金融创新，支持巩固拓展数字经济优势。构建应用便利、安全高效的数字支付服务体系。稳妥推进数
字人民币研发和应用。
2025年4月，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期
联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》(以下简称《指南》)，为金融数据跨境行为设立规范
，促进中外资金融机构金融业数据跨境流动更加规范、安全、有序、高效，进一步明确数据出境的具体情形
以及可跨境流动的数据项清单，便利数据跨境流动，金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施切实
保障数据安全。
在数字金融持续创新的进程中，数字人民币作为法定数字货币，成为推动支付体系升级、助力人民币国
际化的重要载体，其发展步伐不断加快，逐步实现从基础支付工具向综合金融产品的跨越。随着人民币国际
化的稳步推进人民币跨境支付业务同步扩大。
2025年7月，中国人民银行发布了《人民币跨境支付系统业务规则(征求意见稿)》(简称《业务规则(征
求意见稿)》)，一是为了更好适应CIPS参与者拓展和管理要求,二是为了更好满足CIPS业务发展的需要，进
一步推动CIPS业务发展和功能升级，逐步增强人民币的跨境支付投融资、储备等国际货币功能。
2026年1月1日央行《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》正
式启动实施，数字人民币正式从数字现金时代迈入数字存款货币时代，数字人民币将从单纯的支付工具升级
为“支付+储蓄”一体化金融产品。数字人民币有望打破支付垄断，形成“法定货币+商业支付”的互补生态
。此次，数字人民币计息功能的引入，将使其从“支付端工具”向“资产端载体”转变，进而有望凭借其在
安全性、经济性、便捷性上的优势，与微信支付、支付宝等第三方商业支付平台形成生态互补，推动其在社
交、购物等场景的推广。截至2025年11月末，数字人民币累计处理交易34.8亿笔，累计交易金额16.7万亿元
。通过数字人民币APP开立个人钱包2.3亿个，数字人民币单位钱包已开立1884万个。多边央行数字货币桥(m
Bridge)累计处理跨境支付业务4047笔，累计交易金额折合人民币3872亿元，其中数字人民币在各币种交易
额占比约95.3%。
1.以金融行业为代表的服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确将金融等服务业列为人工智
能深度融合的重点领域，为行业转型提供了战略指引。以金融行业为代表的服务业正经历深刻变革，全面从
数字赋能的互联网服务，向智能驱动的新型服务方式系统性演进。
依托大模型、知识图谱与智能体等技术，行业突破了传统互联网服务“线上化、数据化”的表层改造，
实现对海量非结构化信息的深度理解与自主决策。在客户服务端，服务模式由标准化、被动响应的线上渠道
，转向具备情感感知、需求预判与复杂问题解决能力的主动式、个性化智能服务，服务边界与响应能力实现
质的飞跃。在核心业务领域，传统依赖人工经验的风控、投研、信贷决策，正升级为数据驱动、实时迭代的
智能决策体系，显著提升风险识别精度、资产配置效率与普惠金融覆盖广度。在运营层面，全流程自动化与
智能作业替代大量重复性劳动，推动行业运营成本结构性下降、处理时效呈指数级提升。
未来，随着“人工智能+”行动的持续深化，金融服务业将进一步突破效率与边界的桎梏，在智能风控
、智能投顾、数字普惠金融等领域催生更多新业态、新模式，构建更高效、更安全、更具包容性的现代服务
体系。
2.AI大模型技术在金融行业进入快速应用阶段
2025年6月，工业和信息化部召开会议，强调要系统谋划、协同推进，通过推动战略、规划、政策、标
准等方面落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境，充分激发创新活力。要夯实产
业基础，强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高质量行业数
据集，提升重点产品装备的智能化水平。
随着人工智能大模型技术进入高速发展期，其与实体经济的深度融合正加速推进产业智能化转型。作为
数字化转型的先行领域，金融业凭借其数据密集型和知识密集型的行业特性，正在成为大模型技术应用的战
略高地。AI大模型已广泛应用于金融领域的AI银行、智能对话、智能营销、智能贷款、智能投顾等诸多场景
中。促使金融业APP从过去被动执行客户指令，转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步
行为，实现从“读懂客户”到“知晓客户所想”的跨越。这一转变促使传统金融的线上渠道系统转变为基于
大模型的预测式交互系统，将对客户服务与营销领域带来颠覆性改造。
金融行业本身就拥有丰富的数据和AI应用场景，金融IT服务商凭借其在金融数据、金融业务理解与技术
领域的优势，成为AI+金融市场的重要参与者，在AI技术可用性、金融行业AI应用需求双重提升的背景下，
给金融IT服务商带来了破局新思路。
3.以鸿蒙终端为代表的智能物联网生态迅猛发展
2025年5月，搭载鸿蒙操作系统的“鸿蒙电脑”正式亮相，标志着信息技术产业迈入全场景智能协同新
阶段，华为终端全面进入鸿蒙时代。6月，华为开发者大会上正式发布鸿蒙HarmonyOS6操作系统，标志着人
机交互进入新阶段。该系统首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，实现从图形界面(GUI)向语言智能交互(LUI)的跨
越。首批五十余个鸿蒙智能体已覆盖工作生活全场景，在技术底层，方舟引擎的升级大幅提升性能。经过几
年发展，鸿蒙生态持续壮大，鸿蒙操作系统已发展成为最具生命力的数字底座，并实现从操作系统内核、文
件系统，到编程语言、人工智能框架和大模型等全部实现自研。
面向全场景智慧生态建设，实现了从移动终端到车机系统、智能家居、政务、医疗、工业等领域的无缝
互联。随着生态体系的完善，鸿蒙已进入应用开发与迁移的爆发期，为全球开发者及生态合作伙伴开启万亿
级市场空间。目前，鸿蒙终端设备数量已突破5000万台。在开源策略下，开源鸿蒙生态规模与覆盖广度有望
持续扩大。
4.国产算力产业进入高质量发展阶段
国家发展改革委等三部门联合发布的《国家数据基础设施建设指引》明确指出：国家数据基础设施是数
据基础制度和先进技术落地的重要载体。在算力底座方面，构建多元异构、高效调度、智能随需、绿色安全
的高质量算力供给体系。在网络支撑方面，构建泛在灵活接入、高速可靠传输、动态弹性调度的数据高速传
输网络。在安全方面，构建整体、动态、内生的安全防护体系。在应用方面，支持传统行业转型升级，赋能
人工智能等新兴产业发展。
国产算力产业正迎来关键转折，从技术跟跑迈向创新引领。随着AI与数字化转型加速，自主可控的算力
体系成为目前的战略核心。当前，国产芯片性能持续突破，开原生态日益完善，应用场景快速拓展，标志着
我国算力产业已进入高质量发展新阶段。未来，国产算力将在全球数字经济格局中扮演越来越重要的角色，
为各行业数字化转型注入新动力。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提
出要“加强智能算力互联互通和供需匹配”。算力成为支撑数字经济发展的关键基础设施，是智能时代全球
性的紧缺战略资源。算力资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题日益凸显，跨区域、跨主体、
跨架构的算力协同仍面临“找不着、调不动、用不好”的现实挑战。当前，我国产业各方均在积极探索算力
互联成网路径，如运营商算力并网、各地算力平台、中国算力网、超算互联网等，推动算力供需调配，形成
行业“条状”、区域“块状”算力局域网。
根据IDC和浪潮信息的联合测算，预计2023-2028年，中国智能算力规模的复合增长率达到46.2%，中国
通用算力规模的复合增长率达到18.8%，算力规模持续提升。
5.银行线下网点数智化转型稳步推进
在深化金融供给侧结构性改革和数字经济国家战略的双重驱动下，我国银行业线下网点数字化转型步入
系统性推进新阶段。中国人民银行联合国家发展改革委等七部委出台《推动数字金融高质量发展行动方案》
提出目标：到2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系，并且金融机构数字化转型取得积极
成效，数字化经营管理能力明显增强。
未来几年，国内银行线下网点均面临着数智化转型。银行业数智化转型不仅将重塑银行物理网点的功能
定位，更将催生出场景金融、产业金融、智慧金融等新业态，为实体经济高质量发展注入数字化动能。
6.信息技术应用产业正加速推进国产化进程
2025年是信创产业全面落地攻坚的关键之年，在政策引导与市场需求双轮驱动下，我国信息技术应用创
新产业正加速推进国产化替代进程，迎来具有标志性意义的产业发展拐点。在国家信创战略指引下，国资领
域正加速推进全场景信息化系统国产化升级，覆盖操作系统、数据库、中间件、应用软件等全链条，全面提
升关键信息基础设施自主安全水平。根据最新行业研究预测，我国2027年信创总规模有望达到1.56万亿，年
均复合增速2.10%。
随着国产化替代的加速和自主可控能力的提升，信创产业也将迎来更多的市场机遇。在此背景下，基础
软硬件领域正经历价值重估，国产芯片在金融机具领域的渗透率及分布式数据库在核心交易系统的部署比例
较三年前显著提升，形成以国产的操作系统、数据库、芯片、大模型为代表的全栈式解决方案集群，国产厂
商有望快速提升市场份额。
三、核心竞争力分析
报告期内，公司立足近三十年金融科技领域深耕积累，全面推进“AI原生驱动”战略落地，在持续巩固
传统数字银行解决方案领先地位的同时，成功构建起覆盖“AI机器人—AIAgent智能体应用—AI物联网—AI
数据库—AI算力基础设施”的全栈AI生态体系。公司的核心竞争力已从单一的应用软件优势，全面升级为软
硬件深度融合、AI全栈自主可控、场景落地能力突出的综合型硬科技实力，具体体现在以下方面：
（一）战略级AI转型先发优势：构建软硬一体、端云协同的全栈AI能力公司敏锐把握人工智能技术浪潮
，率先完成从应用软件提供商向AI硬科技领军企业的战略跃迁，在AI机器人、智能体平台、智能数据库及算
力基础设施四大核心领域形成闭环竞争力。在AI机器人方面，公司自主研发的鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”
已完成全栈信创适配，融合大模型能力支持智能语音交互与数字人民币兑换，实现网点“零改造”智能升级
；企业财务机器人依托大模型与U盾硬件管控技术达成无人值守资金管理；数据中心运维机器人攻克机房无
人化运维难题，系列产品覆盖多类高价值场景，构筑了业内稀缺的“软硬协同”落地能力。在AIAgent智能
体应用层面，魔聚平台已升级为企业级智能体开发与运行底座，打通模型接入、知识管理与任务编排全链路
，驱动AI原生手机银行、智能中台、智慧营销及智能尽调等全线产品实现智能化重构，自身研发运营体系亦
全面应用AI工具，验证的工程化能力成为对外输出的有力背书。在AI数据库领域，公司自研原生分布式数据
库SUNDB代码自研率达98.31%，新版本强化AI场景支持能力，联合清华大学发布的轻量级智能数据库SUNDBLI
TE实现数据库与轻量AI模型内生融合，凭借“自主数据库+全系列银行互联网产品”双引擎优势，构建起无
需外部依赖即可独立完成国产化全流程适配部署的四维保障体系。在AI算力基础设施方面，公司推出训推一
体机产品，完成与华为昇腾、中昊芯英TPU等国产算力芯片的集成适配，并与魔聚平台深度协同，构建集模
型训练、推理服务与资源管理于一体的私有化算力平台，为金融等行业大模型应用规模化落地提供自主可控
的算力支撑。
（二）深厚的自主研发技术沉淀：从应用创新到底层基础设施的全栈掌控公司自1999年起开创性实践Ja
va应用服务器技术并打造首个网上银行系统，二十余年来始终秉持自主创新原则。
从NetBank2000技术框架起步，相继研发出PowerEngine开发平台、MADP移动应用开发平台及双鱼座分布
式技术平台，形成了覆盖前端渠道、中台服务、后台核心的完整技术架构体系。公司MADP4.0平台已实现鸿
蒙、安卓、iOS三端深度适配与统一管理，科蓝鸿蒙移动金融技术平台4.0及仓颉+鸿蒙TEE环境身份认证组件
通过权威安全评测，在鸿蒙生态金融应用领域占据先发优势。
在人工智能领域，公司同样构建了体系化的自主创新能力。公司以自研“魔聚”大模型聚合平台为核心
，构建起全栈式AI应用服务体系。“魔聚”作为AI智能中枢，已基于MCP协议研发了智能体通讯组件、多智
能体协同服务组件，支持DeepSeek、Qwen、GLM、华为盘古等主流大模型的灵活接入与智能动态路由，并通
过多模型聚合架构打通了数据治理（魔界）、模型训练（魔方）、性能监控（魔瞳）的全链路能力，实现了
从“能力聚合平台”向“大模型应用操作系统”的战略升级。在此基础上，公司推出PowerAgent企业级大模
型应用平台，覆盖智能合规、普惠金融、智能营销、智能客服等核心场景，形成了“魔聚+PowerAgent”的A
I双引擎架构，已在国内多家银行机构落地应用。
在基础软件领域，SUNDB数据库在高并发事务处理及实时交易响应等核心指标上达到金融行业严苛标准
，已在银行、证券等领域落地数十个项目，入围中央国家机关及央企采购目录。截止报告期末，公司已取得
417项软件著作权及多项专利，拥有从基础软件到应用层的全部源代码和自主知识产权，拥有近2000名IT+金
融复合型人才，建立了经验丰富的梯次研发与服务团队。
（三）卓越的数字银行业务经验与全生命周期服务能力公司深耕中国金融科技领域，已形成覆盖前中后
台的全栈式解决方案体系——包括移动银行、网络银行、AI原生手机银行等前端服务平台，双鱼座业务中台
、智慧营销中台等中台支撑体系，以及核心业务系统、监管报送等后台管理系统，同步构建起“战略咨询+
项目交付+系统集成+运营优化”四位一体的综合服务能力。
凭借对银行业务的深刻理解，公司伴随行业从网络银行、移动银行、开放银行、数字银行、智能银行直
至AI原生银行的完整演进历程，始终扮演引领者与推动者角色。据国际数据公司（IDC）连续十年报告显示
，公司在数字银行解决方案、移动银行等前沿市场领域持续蝉联市场第一；最新报告亦指出公司在“以软硬
结合方式推进大模型及智能体应用落地”方面取得重大创新成果。公司自主研发的智能客户旅程分析平台与
数字化体验管理工具，构建了“产品设计-技术实施-运营优化”全周期服务体系，是业内少数具备线上线下
全渠道数字化客户体验解决方案交付能力的服务商。
（四）优质的客户资源与深厚的生态合作壁垒经过多年深耕，公司已服务超过500家总部级金融机构，
涵盖国有大行、政策性银行、股份制银行、城商行、农商行、保险、证券、信托及大型央企国企等国家关键
基础设施行业，累计开发2000余套业务系统并保持长期稳定合作。庞大的头部客户群体不仅带来持续的业务
收入，更为公司AI新产品、新技术提供了丰富的高价值落地场景与快速迭代反馈。
同时，公司依托自主研发技术优势，与华为、超聚变、火山、智谱等科技领军企业共建开放型智慧金融
生态。作为鸿蒙首批全生态认证服务商，公司在鸿蒙金融应用领域与华为深度协同；在AI算力领域完成与昇
腾等国产芯片的适配验证；在行业标准层面深度参与中国信通院、金融电子化公司及全国信安标委等多项国
家标准与行业规范制定，生态位势持续巩固。
（五）高标准的管理与质量体系公司拥有ISO9001、CMMI5、ISO20000、ISO27001、ISO22301、ISO45001
、ISO14001等多项国际权威认证，在软件研发、项目管理、交付服务、信息安全及质量管理等方面建立了全
流程严格控制体系。在行业标准建设领域，公司深度参与国家层面技术规范制定，参与起草中国信息通信研
究院《数据库应用迁移解决方案能力分级要求》《数据库发展白皮书》、中国金融电子化公司《金融信息技
术创新应用事务型数据库检测规范》等专项标准，并作为核心成员参与全国信息安全标准化技术委员会《信
息安全技术软件供应链安全要求》国家标准编制工作，行业影响力与话语权持续提升。
●未来展望:
当前，在国家“人工智能+”行动、《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》等顶层政策的全面
指引下，金融科技行业正迎来以智能体、具身智能、全场景生态为核心的结构性变革期。AI行业已迈入智能
体规模化落地的关键元年，多智能体协作、人机协同成为行业主流趋势，金融AI领域正加速突破“模型共振
”困境，朝着自主可控、差异化创新、场景深度融合的方向迭代；与此同时，鸿蒙生态在金融领域的渗透加
速，智能金融设备完成从试点验证到规模复制的关键跨越，新质生产力已成为行业高质量发展的核心引擎。
据科智咨询数据，2025年全年银行业金融科技投入预计达3338.5亿元，较2024年激增38%，其中超七成资金
定向涌向人工智能、金融大模型及智能体三大赛道，行业已从“拼投入”转向“拼技术转化力”的全新发展
阶段。在此背景下，公司将不断深化以3A战略（AI数据库、AI应用与AI机器人、AI算力）为核心，构建“AI
技术驱动+生态协同”的发展主线，全面引领金融科技智能化变革。
（一）全栈产品体系AI原生升级，深度赋能金融场景创新顺应AI与行业深度融合的发展趋势，公司将以
智能体技术为核心支撑，推动全系列产品与解决方案实现AI化原生升级，打造适配金融、政务等多领域的智
能化解决方案，强化差异化竞争优势，精准匹配行业结构性投入需求。AI数据库技术平台：基于现有SUNDB
数据库升级，契合AI时代数据库“算力引擎”的发展方向，打造支持AI算法的高性能全内存数据库，整合TP
+AP一体化能力与多模数据处理能力，大幅提升数据处理效率与实时分析能力。新升级的SUNDB26c已通过引
入JSON数据类型、近似聚合函数等特性，为AI模型训练提供高效的数据底座，联合清华大学研发的轻量级智
能数据库SUNDBLITE更实现了端侧数据与AI模型的内生融合，可有效破解中小金融机构AI应用落地门槛过高
的痛点，致力于成为国内AI时代数据库技术标杆，助力金融机构实现核心系统国产化升级与AI规模化落地。
AI应用解决方案：深化AI与大模型、智能体技术的深度结合，围绕金融机构智能时代客户体验新场景，
重构金融机构线上渠道智能服务平台，升级智能客服、智能风控、精准营销等场景化产品。依托公司魔聚企
业级智能体开发与运行平台，实现多模型灵活调用与任务编排，优化金融业务流程，助力金融机构降低运营
成本、提升服务效率。其中，AI原生手机银行已实现对话式交互的服务重构，智能信贷尽调平台将传统尽调
报告生成时间从数小时压缩至分钟级，有效支撑金融机构从“数字赋能”向“智能驱动”的转型，同时强化
模型可解释性与合规性，契合金融AI监管“敏捷防控+差异引导”的治理要求。
普惠化算力基础设施：结合AI应用解决方案，聚焦中小金融机构预算有限、技术人才短缺的现实痛点，
提供低成本、高弹性的算力服务，支持复杂AI模型训练与应用部署。依托“云边端”协同架构，公司训推一
体机已完成与昇腾等国产算力芯片的深度适配，可有效降低中小金融机构AI应用落地门槛，推动算力资源普
惠化，助力构建多元化算力供给体系，匹配行业推理算力指数级增长的需求。
（二）聚焦网点数智化转型，加速智能机器人规模化商业落地依托2026年AI智能体与具身智能爆发的行
业机遇，聚焦金融网点数智化转型核心需求，抓住智能金融设备从“试点验证”到“规模复制”的关键窗口
期，加速智能高柜机器人“小蓝”商业化规模化落地，持续巩固先发优势，打造金融场景智能体应用标杆。
当前，国内银行网点正经历“总量稳定、结构优化”的战略性调整，智能设备已从单一自助工具向价值
创造载体升级，轻型化、集成化、AI赋能成为核心发展方向。公司鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”凭借其零改
造零装修的部署优势，可快速适配银行网点的存量改造需求，同时支持农村地区“零网点”服务延伸，解决
金融服务“最后一公里”难题。依托国有大行及标杆商业银行的试点验证，“小蓝”已牢牢奠定金融科技领
域的先发优势，成为金融网点数智化转型的标杆案例。
伴随金融机构网点数智化转型进程持续提速，“小蓝”将以AI智能体技术为核心引擎，持续迭代多模态
交互能力，通过深度接入前沿大模型能力，实现智能问答、业务办理与风险预警的全场景闭环赋能，有效推
动银行网点服务效率提升、人力成本优化，可实现单台设备解放2名以上柜员，推动其向营销岗位转型，助
力网点从“成本中心”向“增量入口”转型。未来，机器人将突破单一服务职能，兼具大堂经理、柜员、安
保及客户经理等多重角色，逐步成长为网点服务的核心主体，最终形成覆盖全业务流程、全客户群体的智能
网点生态系统，助力金融机构实现“人机协同”的生产力革命。
（三）深度共建鸿蒙金融生态，抢占全场景服务战略高地顺应鸿蒙生态在金融领域的共建深耕趋势，公
司将依托鸿蒙首批全生态认证服务商的先发优势，全面深化鸿蒙金融产品的布局与落地，助力金融机构快速
完成全场景适配与智能化升级。
当前，鸿蒙生态在金融领域已进入质变阶段，截至2025年末，已有累计超千款金融应用上架华为应用市
场，覆盖六大国有银行、十二家股份制银行等主流机构，从早期的应用适配全面走向多终端协同、AI智能体
落地的深度共建阶段。公司将依托现有产品体系，全面深化鸿蒙生态的融合：
全场景开发与适配能力：依托科蓝鸿蒙移动金融技术平台4.0，实现Android、iOS、HarmonyOS三端的深
度适配与统一管理，通过“一次开发、多端部署”的能力，帮助金融机构大幅降低鸿蒙应用的开发与适配成
本，快速完成手机、平板、PC、智慧屏等全终端的产品覆盖。
鸿蒙原生金融场景创新：深化方山可信物联一体化展业服务平台的能力，打通鸿蒙终端间的设备协同与
业务流转，升级灵犀同屏等创新产品，依托鸿蒙分布式软总线能力，实现跨终端的远程陪伴式服务，同时接
入鸿蒙元服务、小艺智能体等能力，实现“一句话触发金融服务”的全新交互体验，助力金融服务从移动端
可用跨越到多终端协同。安全与合规能力共建：依托仓颉+鸿蒙的TEE环境PKI架构增强型多因素身份认证组
件，以及端云一体抗量子可信通信组件，深度适配鸿蒙星盾安全架构，为金融机构提供全栈的安全防护能力
，满足金融行业高等级的合规与数据安全要求。
通过上述布局，公司将助力金融机构快速融入鸿蒙生态，抢占下一代金融数字基础设施的战略高地，共
同推动鸿蒙成为金融行业数字化转型的核心底座。
（四）积极拓展合作伙伴，构建开放共赢的金融AI应用生态圈立足“开放共赢、生态赋能”战略，顺应
金融AI“自主创新+协同共享”的生态发展趋势，以“构建金融AI应用生态圈”为目标，通过多维度资源整
合与场景化创新，推动金融科技智能化升级，破解行业“大机构筑壁垒、中小机构依赖外购”的困局。
公司将不断深化与华为、火山等科技巨头的生态合作，在鸿蒙生态、AI算力、大模型应用等领域开展深
度协同；同时结合DeepSeek等开源大模型创新智能化解决方案，形成差异化技术矩阵，避免模型同质化风险
；进一步拓展与清华大学等科研机构的产学研合作，共建创新实验室，强化自主可控的AI数据库与智能设备
研发，聚焦绿色金融、普惠金融等国家战略需求，联合开发特色模型。
此外，作为中国信通院智能体创新与应用委员会首批成员单位，公司将携手行业头部企业共建开放生态
联盟，推动金融、政务、电信等多领域数字化转型，构建以国产化技术为核心的“数字金融生态共同体”，
赋能新质生产力发展，推动行业形成“差异化有奖、趋同化受限”的良性发展格局。
（五）全球化合作布局，服务海外市场把握全球AI技术出海与海外金融数字化转型的历史机遇，尤其是
东南亚等新兴市场的转型需求，将海外市场拓展作为公司重要战略布局，推动国产金融AI技术与产品走向世
界。
公司深耕银行客户，不断为银行等金融机构提供增值服务及创新产品，在向国内非银领域拓展的同时，
积极推进海外市场布局。目前，公司在北美、中国港澳及东南亚有一定的市场资源，近年来已开始在北美、
新加坡、越南、菲律宾等国家和地区拓展市场，依托当地数字化转型需求，输出AI数据库、智能机器人等优
势产品。
今后几年，公司将加快加强数据库和手机银行等优势产品的海外市场推广，借鉴中国AI技术在海湾地区
的落地经验，深化与海外当地金融机构、科技企业的合作，结合不同区域市场需求优化产品适配性，打造本
土化服务体系，助力海外金融机构实现数智化转型，同时提升国产金融AI技术的国际影响力，抓住数字人民
币跨境应用的发展机遇，拓展海外市场的增长空间。
（六）可能面临的风险及应对措施
1、市场竞争加剧风险
随着金融科技行业的快速发展，AI、鸿蒙、智能机器人等新兴赛道的参与者逐步增多，可能导致公司所
处行业市场竞争加剧。据此，为避免该风险，公司将不断提升自己，紧随行业趋势，在产品研发、技术创新
、客户服务和资金规模等方面进一步增强实力，依托全栈AI能力与先发优势，构建差异化的竞争壁垒。
2、人力成本上升的风险
随着AI等新兴领域的人才争夺加剧，加上城市生活成本的上升，公司人工成本存在持续上升的风险，从
而给公司的经营带来一定影响。为此，公司将逐步建立高水平的企业管理和内控制度，不断提高公司治理水
平，进一步实施全过程成本控制，同时通过PowerAgent智能编码助手等AI工具提升研发效率，提高公司日常
运营效率，对冲人力成本上升的压力。
3、应收账款逐渐增加及账龄结构发生改变的风险
随着公司业务规模、市场覆盖的扩大，加上项目本身的执行与验收周期较长，因此应收账款有逐渐增加
及账龄结构发生改变的趋势。公司的客户主要为银行、金融机构等，如果个别客户信用情况发生较大变化，
将不利于公司应收账款的收回，对公司的资产质量和经营业绩产生不利影响。为此，公司将进一步规范管理
，加强对应收账款的催收力度，同时认真总结经验教训，尽最大可能避免产生新的逾期应收账款，降低应收
账款风险。
4、AI技术与合规风险
随着AI技术在金融领域的深度应用，模型幻觉、数据安全、算法合规等风险逐步显现，监管要求持续升
级。为此，公司将强化AI产品的合规性建设，构建人机协同的审核闭环，完善数据安全与隐私保护体系，紧
跟监管政策的更新，确保AI应用的安全可控，平衡创新与风险的关系。
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1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
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