经营分析☆ ◇300678 中科信息 更新日期：2024-04-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
以智能识别及分析技术为核心，为客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
烟草行业(行业) 2.01亿 34.02 7238.27万 52.34 35.98
政府及事业单位(行业) 1.55亿 26.24 1433.67万 10.37 9.24
数字会议(行业) 1.17亿 19.80 4707.87万 34.04 40.20
油气行业(行业) 6883.53万 11.64 1394.51万 10.08 20.26
其他行业(行业) 4909.69万 8.30 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
信息化解决方案(产品) 4.24亿 71.65 9252.64万 66.90 21.84
技术服务与开发(产品) 1.63亿 27.53 4146.04万 29.98 25.46
其他(产品) 481.22万 0.81 431.04万 3.12 89.57
───────────────────────────────────────────────
西南(地区) 3.91亿 66.19 6057.64万 43.80 15.47
华东(地区) 6873.99万 11.62 3622.69万 26.20 52.70
华北(地区) 5586.97万 9.45 1081.21万 7.82 19.35
华南(地区) 3574.38万 6.04 1575.68万 11.39 44.08
华中(地区) 2364.81万 4.00 908.65万 6.57 38.42
西北(地区) 1554.59万 2.63 568.27万 4.11 36.55
东北(地区) 39.51万 0.07 15.57万 0.11 39.40
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.91亿 100.00 3669.07万 26.53 6.20
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字会议(行业) 8846.08万 56.90 1810.65万 43.15 20.47
烟草行业(行业) 3734.55万 24.02 1358.12万 32.37 36.37
政府及事业单位(行业) 1769.67万 11.38 753.02万 17.95 42.55
其他行业(行业) 744.99万 4.79 214.25万 5.11 28.76
油气行业(行业) 451.29万 2.90 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
信息化解决方案(产品) 1.07亿 68.63 2271.94万 54.14 21.29
技术服务与开发(产品) 4620.49万 29.72 1680.66万 40.05 36.37
其他(产品) 256.10万 1.65 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
西南(地区) 8324.81万 53.55 1873.83万 44.66 22.51
华北(地区) 3546.46万 22.81 837.43万 19.96 23.61
华东(地区) 1343.26万 8.64 --- --- ---
东南(地区) 778.97万 5.01 --- --- ---
西北(地区) 624.51万 4.02 --- --- ---
华中(地区) 525.94万 3.38 --- --- ---
华南(地区) 347.14万 2.23 --- --- ---
东北(地区) 55.49万 0.36 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字会议(行业) 2.12亿 38.20 9293.29万 60.19 43.85
烟草行业(行业) 1.96亿 35.29 7262.36万 47.03 37.09
政府及事业单位(行业) 5491.02万 9.90 783.64万 5.08 14.27
油气行业(行业) 4695.06万 8.46 --- --- ---
其他行业(行业) 4515.00万 8.14 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
信息化解决方案(产品) 3.69亿 66.55 9598.75万 62.17 26.00
技术服务与开发(产品) 1.80亿 32.49 5361.34万 34.72 29.75
其他(产品) 536.58万 0.97 480.30万 3.11 89.51
───────────────────────────────────────────────
西南(地区) 3.04亿 54.78 2686.19万 17.40 8.84
华北(地区) 1.25亿 22.62 6194.53万 40.12 49.36
华中(地区) 5055.97万 9.11 --- --- ---
华东(地区) 4250.30万 7.66 --- --- ---
华南(地区) 2352.53万 4.24 --- --- ---
西北(地区) 632.03万 1.14 --- --- ---
东北(地区) 245.80万 0.44 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.55亿 100.00 1.54亿 100.00 27.83
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
烟草行业(行业) 5034.17万 41.63 1968.64万 40.95 39.11
数字会议(行业) 3880.54万 32.09 2125.08万 44.21 54.76
油气行业(行业) 1107.37万 9.16 -75.85万 -1.58 -6.85
政府及事业单位(行业) 1074.96万 8.89 428.66万 8.92 39.88
其他行业(行业) 730.31万 6.04 98.71万 2.05 13.52
其他(补充)(行业) 264.32万 2.19 261.69万 5.44 99.00
───────────────────────────────────────────────
技术服务与开发(产品) 6195.43万 51.24 3217.96万 66.94 51.94
信息化解决方案(产品) 5631.91万 46.58 1327.29万 27.61 23.57
其他(补充)(产品) 264.32万 2.19 261.69万 5.44 99.00
───────────────────────────────────────────────
西南(地区) 4966.17万 41.07 1437.66万 29.91 28.95
华北(地区) 2206.48万 18.25 1104.49万 22.98 50.06
华东(地区) 2056.18万 17.00 1151.93万 23.96 56.02
西北(地区) 1115.64万 9.23 -36.75万 -0.76 -3.29
华南(地区) 706.46万 5.84 461.64万 9.60 65.35
华中(地区) 656.23万 5.43 330.33万 6.87 50.34
其他(补充)(地区) 264.32万 2.19 261.69万 5.44 99.00
东北(地区) 120.19万 0.99 95.95万 2.00 79.84
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售1.91亿元，占营业收入的32.23%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│客户1 │ 5980.60│ 10.11│
│客户2 │ 4842.83│ 8.19│
│客户3 │ 2921.53│ 4.94│
│客户4 │ 2891.96│ 4.89│
│客户5 │ 2426.37│ 4.10│
│合计 │ 19063.29│ 32.23│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.59亿元，占总采购额的12.39%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│第一名 │ 1595.88│ 3.34│
│第二名 │ 1306.19│ 2.73│
│第三名 │ 1269.51│ 2.66│
│第四名 │ 943.19│ 1.97│
│第五名 │ 807.21│ 1.69│
│合计 │ 5921.99│ 12.39│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）所属产业发展情况
1.人工智能定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说，就是让机器学习人类的智慧，能够像
人一样做出智能化的反应。人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、
语音识别、自然语言处理和专家系统等等，其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括
AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等；技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机
器学习、知识图谱等；应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、
智慧金融等产业。算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础
。
2.人工智能产业链
人工智能产业链上游是基础层，主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持，包括AI芯片、云计算
、传感器、数据类服务等技术；中游是技术层，指AI算法和技术，主要技术包括计算机视觉（图像识别与分
析）、智能语音和自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；下
游是应用层，是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务，是人工智能产业的自然延伸，主要应用
场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。
3.产业市场规模
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被认为是发展新质生
产力的主要阵地。党的十八大以来，我国抢抓机遇，从国家战略层面部署人工智能，政策及时精准发力，为
人工智能产业的快速发展提供了有力的保障；技术创新不断取得突破，为人工智能产业的持续发展提供了强
大的支撑；随着我国经济社会的快速发展，对人工智能的需求不断增长，推进了人工智能产业的发展；大量
的资金涌入人工智能领域，为企业的研发、市场推广等提供了强有力的支持；我国拥有丰富的人才资源，高
校、企业等在人工智能领域的研发力量不断增强，为人工智能产业的发展提供了坚实的人才基础。
2023年被称为“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。OpenAI在3月15日发布了多模态预
训练大模型GPT-4，GPT-4提升了ChatGPT的图像识别能力、文字限制扩展至2.5万字、专业性回答的准确性以
及风格变换能力，最显著的创新之一是其多模态能力，引发了公众对人工智能的极大热情，点燃了人工智能
发展热潮。人工智能企业、互联网、云计算厂商、高校纷纷涌入大模型的开发，进而带动了模型构建与算法
设计、大数据服务、硬件基础设施与计算资源等在内的AI产业链各个层面的协同发展。当前我国AI大模型取
得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支
撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+AI”向“AI+”转变。截至2023年年底，我
国累计发布了200多个人工智能大模型，其中有20多个大模型产品获批向公众提供服务。公众能够使用的大
模型大多是通用型基座大模型，它们的本领不仅仅是写诗作画、解数学题、做PPT，它们更大的本领是赋能
工业生产智能化，加快形成新质生产力。
国务院新闻办公室于10月20日举行的新闻发布会上，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长
陶青表示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，并且不断增长，企业数量超过4400家。（数据来源：
https://k.sina.com.cn/article_1726918143_66eeadff02001ijvo.html）2024年1月16日，赛迪顾问在北京
举办“2024年IT趋势”发布会上称，我国人工智能产业将在未来10年至15年取得长足发展，多项产业要素全
球领先。预计到2035年，中国人工智能产业规模将达1.73万亿元，全球占比超三成，为30.6%。（数据来源
：https://www.chinanews.com.cn/cj/2024/01-18/10148805.shtml）
4.发展政策
人工智能属于十四五规划的国家战略性创新领域，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来
，我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，陆续出台了一系列支持的相关政
策支持人工智能产业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创
新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023
年）》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了明确、广阔的市场前景和长期的政策保障。于2023年12月
11日至12日在北京举行的中央经济工作会议在部署2024年经济工作时，将“以科技创新引领现代化产业体系
建设”放在2024年经济工作的首位，要求以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新
产业、新模式、新动能，发展新质生产力。要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展
。打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道，广
泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级。中国电子信息产业发展研究院规划研究所所长程楠表
示，其中，新质生产力代表着更高的全要素生产率水平。下一步，要抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大
契机，利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术赋能新型工业化发展，培育壮大一批综合效益好、
成长潜力大的新兴产业，创新发展一批适应数字经济时代特征的新业态新模式，成为引领经济高质量发展的
新动力新引擎。
5.发展前景
人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力，已上升至国家发展战略层面。同时，产业界也在不断挖
掘人工智能技术的发展潜力，加快与千行百业融合创新，探索人工智能的应用落地，加速行业数字化转型升
级。无人驾驶公交车自动识别信号灯、变道超车；数字孪生工厂助力企业数字化运营；智能算法模型对企业
用水量精细化预测；港口内，自动无人码头运转有条不紊；矿区里，智能勘探、无人采矿作业护航安全生产
；智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性……这些不断涌现的创
新应用，都在借助人工智能技术实现。人工智能不断赋能经济社会发展各领域，成为科技跨越发展、产业优
化升级、生产力整体跃升的新动能。
据IDC最新数据显示，全球人工智能市场在2022—2026年预计实现18.6%的年复合增长率，2023年将突破
5000亿美元，到2026年达到9000亿美元。该预计还称，包括软件、硬件和服务在内的人工智能市场全球营收
额预计在2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，其中人工智能软件占据88%的市场份额，软件主导地位持
续巩固。随着人工智能应用拓展和基础设施加快建设，硬件和服务市场增长速度加快，人工智能服务预计在
未来五年内实现最快的增长，年复合增长率可达到22%。（数据来源：学术plushttp://www.360doc.com/con
tent/23/0305/23/77055692_1070617113.shtml）
对大数据分析和智能决策需求的增长、云服务普及率的不断提高推动AI以更大范围、更高效率、更加精
准地优化各行业生产和服务资源配置。其中传媒、医疗、金融、零售等领域已经拥有较为成熟的AI解决方案
，正在向更加成熟更加全面蜕变。伴随着自动驾驶及智慧制造的快速发展，AI在汽车及工业制造领域的应用
也不断加深。同时硬件与服务的提升极大加快了如元宇宙、虚拟人、机器人等全新应用场景的落地和发展。
2023年7月召开的中国互联网大会发布的《中国互联网发展报告》显示，中国网民规模超过10亿，5G用
户突破6.5亿，均为全球第一。其中量子通信、人工智能等领域发展位于全球第一梯队。中央多次提出加快
人工智能等前沿技术研发和应用推广，各地根据自身优势，围绕当地的经济特点，积极布局人工智能产业，
出台政策举措促发展，抢占人工智能创新发展高地。北京先后公布《加快建设具有全球影响力的人工智能创
新策源地实施方案》和《促进通用人工智能创新发展的若干措施》。上海市在《加大力度支持民间投资发展
若干政策措施》中提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。深圳发布《深圳市加
快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》。成都以直接资金补助的方式激励人工智能发展，在支持
算法突破升级方面，符合条件的将给予最高1000万元经费支持。贵州则加快建设面向全国的算力保障基地、
国家数据生产要素流通核心枢纽。山东明确提出大力发展人工智能技术，建设人工智能创新发展试验区、创
新应用先导区，不断放大人工智能技术的“赋能”效应。在数据支撑方面，深圳数据交易所与全国9个数据
交易平台互联互通，形成了以深圳为核心，辐射全国的数据要素生态圈，推动全国数据要素统一大市场建设
。截至6月30日，深圳数据交易所已完成登记的数据交易总计812笔，其中跨境数据交易金额4552万元。数据
买卖等参与主体共计901家，覆盖31个省市。国内大型企业基本已在持续规划投入实施人工智能项目，未来
随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署，在AI成为数字经济时代核心生产力的背景下，AI芯片、
自动驾驶及车联网视觉解决方案、智能机器人、智能制造、决策智能应用等细分领域增长强劲。
当前，我国AI产业已经进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核
心产业规模达5080亿元，同比增长18%；初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。（数据来源：
https://www.sohu.com/a/749423875_121207965scm=1102.xchannel:325:100002.0.6.0）
（二）所处行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司主营业务属于“软件与信息技
术服务业”（分类代码：I65），面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块，为现场会
议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案（包括软件
及硬件）及相关服务。
1.行业概况
软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、
运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加
工服务、通用产品及开源技术；下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/
元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框等；加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等；通用产品
包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等；开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。
2023年，我国软件和信息技术服务业运行态势稳步向好，软件业务收入高速增长，盈利能力保持稳定，
软件业务出口小幅回落。根据工信部2024年1月25日发布的数据，我国软件业务2023年收入123258亿元，同
比增长13.4%，增速较上年同期提高2.2个百分点；利润总额14591亿元，同比增长13.6%，增速较上年同期提
高7.9个百分点，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%；软件业务出口514.2亿美元，同比下降3.6%。其
中，软件外包服务出口同比增长5.4%。分领域看，软件产品收入29030亿元，同比增长11.1%，增速较上年同
期提高1.2个百分点，占全行业收入比重为23.6%。其中，工业软件产品实现收入2824亿元，同比增长12.3%
；信息技术服务收入81226亿元，同比增长14.7%，高出全行业整体水平1.3个百分点，占全行业收入比重为6
5.9%。信息安全产品和服务收入2232亿元同比增长12.4%，增速较上年同期提高2.0个百分点；嵌入式系统软
件收入10770亿元，同比增长10.6%，增速较上年同期回落0.7个百分点。（数据来源：https://finance.eas
tmoney.com/a/202401252972568423.html）
2.行业特点
（1）高技术壁垒特点
近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面
，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重
要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗
透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随
着5G等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能
力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑，才能保持公司产品的技术领先优势
。因此，本行业具有较高的技术壁垒。
（2）行业周期性特点
软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小，尤其是电子政务、工业信息化等领域均
为国家重点发展的信息化领域，具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息
技术服务企业，由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业，而其信息化建设投资行为的特殊性决定了
这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言，政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投
资计划，在当年第二季度实施供应商招标，在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及
合同实施周期的差异，部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款
项支付多数集中在年末，因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季
节性。
3.发展政策
软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业，关系国民经济和社会发
展全局，受到国家行业政策的大力支持，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
4.发展趋势
（1）行业高速成长期，规模持续扩大
当前，全球软件和信息技术服务业正处于成长期向成熟期转变的阶段，而我国的软件和信息技术服务业
正处于高速发展的成长期。随着我国软件行业的逐渐成熟，软件及IT服务收入将持续提高，发展空间广阔。
近年来随着企业数字化转型的推进，我国企业用户的IT需求已从基于信息系统的基础构建应用转变成基于自
身业务发展构建应用，需求呈现出定制化、信息化、智能化的趋势。
根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，未来我国将围绕软件产业链，一方面稳固上游，
夯实开发环境、工具等产业链上游基础软件实力；一方面攻坚中游，提升工业软件、应用软件、平台软件、
嵌入式软件等产业链中游的软件水平；另一方面是做优下游，增加产业链下游信息技术服务产品供给。
（2）行业数字化升级加速，软件行业进一步向各细分领域渗透
近年来，国家持续推出国民经济各细分领域的支持政策，加速各行业数字化转型。软件厂商通过围绕新
一代信息技术在各细分行业中具体场景的应用进行研发和项目实施，推动各细分领域的数字化进程，由此形
成了政务类软件、能源管控类软件、金融类软件等针对特定行业的应用软件。在上述背景下，软件行业的专
业化细分趋势明显，以具体行业客户需求为中心并深刻理解下游经营模式、市场特点成为客户选择行业内企
业的重要考虑因素。
（3）软硬件一体化是软件行业未来重要发展方向
近年来，随着新一代信息技术的发展，智能硬件通过软硬件融合的方式，实现传统硬件设备的数字化、
智能化、网联化，促进产业升级。根据《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，支持制造企
业与信息技术企业联合攻关，推动人工智能、5G、先进传感等技术的融合应用，培育工业级智能硬件、智能
机器人、智能网联汽车、智能家居等智能产品，并加快在各场景的应用。因此，具有实物形态的工业级或消
费级软硬件一体化产品是软件行业在各细分领域发展的重要方向。
（4）推动数字经济与实体经济逐步融合发展
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，推动数字经济和实体经济融合发展
是推动我国经济高质量发展的重要方面。现阶段，我国以制造业为核心的实体经济已进入转型升级关键期，
需要加快提升产业链现代化水平，推进绿色低碳转型，实现质量、效率和动力的变革。随着软件行业的发展
以及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的逐渐成熟，软件和信息技术服务业为行业数字化提供技术
基础，并将驱动实体经济运行方式的创新与改革，正成为重构国民经济生产要素、推动实体经济转型、提升
各行业市场竞争力的关键。
5.行业发展前景
软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的重要底座，是制造强国、质量强国、网络强国、数字
中国建设的关键支撑。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产
业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特
点。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，
建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重
要意义。
根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实
现“产业基础实现新提升，产业链达到新水平，生态培育获得新发展，产业发展取得新成效”的“四新”发
展目标。到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上，工业APP突破100万个，
建设2～3个有国际影响力的开源社区，高水平建成20家中国软件名园。
二、报告期内公司从事的主要业务
1.公司技术主线
公司核心技术是高速机器视觉与智能分析，是应用于高速连续制造业生产质量实时检测的一种机器视觉
技术，具有更高的识别检测精度与速度。
通常，机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执
行其功能提供操作指导。本质上是为机器植入“眼睛”和“大脑”。其中“眼睛”指图像采集硬件（相机、
镜头、光源等），“大脑”指图像处理算法和软件。因此，机器视觉主要包括成像系统、视觉控制系统（视
觉处理分析软件及视觉控制器硬件）。成像系统由光源及光源控制器、镜头、相机等硬件构成；视觉控制系
统负责对形成的图像进行分析处理、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
机器视觉包括识别、测量、定位和检测等四大应用场景，在工业领域应用占比分别是24%、16%、10%和5
0%。在实现难度方面，识别功能相对最简单，检测功能难度最大、但应用最广。检测主要是针对目标物体的
表面状态，判断产品是否存在缺陷，通常用于零部件缺陷、污染物、功能性瑕疵检测等。
公司的高速机器视觉与智能分析技术采用了人工智能机器学习技术，根据不同的应用场景运用不同的算
法，帮助传统制造行业在产品的高速生产过程中进行质量在线精准检测，自动识别产品的缺陷状况和分类剔
除，或者自动控制温度、湿度、添加辅料等，可以使生产效率与管理质量实现质的飞跃，有效实现工业自动
化和智能化。目前，公司将该技术主要应用到印钞、烟草、新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃、半导体生产
等高端连续制造业的产品质量检测场景；拓展应用到大型集中式现场会议选举场景，有效提升了电子选举系
统的可靠性、准确性和稳定性；智能识别与分析技术应用到油气生产等高危生产场景，对作业人员不安全行
为进行识别判断，有效保障安全生产。
2.公司主营业务及架构
公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心，为客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关
产品与服务，目前主要应用在现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域。
3.报告期内公司从事的主要业务
公司以创新作为发展的驱动源泉，不断加大研发投入。由中国科学院张景中院士领衔的人工智能团队通
过持续创新，不断将新的研发成果推广应用到行业信息化建设中，带动技术水平与产品质量不断提升，使公
司在高速机器视觉与智能分析领域继续保持国内领先水平。公司作为国内优秀行业信息化解决方案、智能化
工程和相关产品与技术服务提供商的地位持续巩固。
（1）应用于现场会议领域的数字会议系列产品与信息化整体解决方案
数字会议系列产品：以电子票箱和计票通为核心产品的集中式电子选举系统；以手持式表决器、桌面式
表决器、升降式智能表决终端、嵌入式智能表决终端及远程表决子系统为主要产品的代表大会和常委会电子
表决系统；以发言、扩声和同声传译系统为主要产品的音频业务；以人脸识别报到机为核心产品的会议报到
系统；以智能会议通为核心产品的无纸化会议系统。
整体解决方案：选民登记、人事任免、事项表决、人员报到、电子阅文、发言扩声、同声传译、大屏显
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