经营分析☆ ◇300687 赛意信息 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向制造、零售、服务等行业领域的集团及大中型客户提供完整的信息化解决方案及服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 23.95亿 100.00 7.30亿 100.00 30.46
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(产品) 11.50亿 48.00 3.37亿 46.18 29.30
智能制造及工业互联网(产品) 9.90亿 41.34 3.38亿 46.30 34.11
代理分销(产品) 1.66亿 6.91 2277.61万 3.12 13.76
软件维护服务(产品) 8578.01万 3.58 3008.96万 4.12 35.08
其他(产品) 404.98万 0.17 203.45万 0.28 50.24
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 23.95亿 100.00 7.30亿 100.00 30.46
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 23.95亿 100.00 7.30亿 100.00 30.46
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 10.71亿 100.00 3.26亿 100.00 30.39
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(产品) 6.52亿 60.89 1.80亿 55.21 27.56
智能制造及工业互联网(产品) 2.85亿 26.65 1.17亿 35.81 40.85
其他(补充)(产品) 1.32亿 12.30 2819.60万 8.66 21.41
其他业务(产品) 181.28万 0.17 101.93万 0.31 56.22
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 10.71亿 100.00 3.26亿 100.00 30.39
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 22.54亿 100.00 8.01亿 100.00 35.56
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(产品) 12.19亿 54.08 3.89亿 48.55 31.92
智能制造及工业互联网(产品) 8.30亿 36.82 3.58亿 44.69 43.16
软件维护服务(产品) 1.06亿 4.72 4496.51万 5.61 42.25
代理分销(产品) 9604.54万 4.26 890.71万 1.11 9.27
其他(产品) 277.26万 0.12 27.95万 0.03 10.08
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 22.54亿 100.00 8.01亿 100.00 35.56
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 22.54亿 100.00 8.01亿 100.00 35.56
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件服务业(行业) 10.57亿 100.00 3.06亿 100.00 28.94
─────────────────────────────────────────────────
泛ERP(产品) 6.37亿 60.26 1.69亿 55.24 26.53
智能制造及工业互联网(产品) 2.80亿 26.51 1.11亿 36.36 39.70
其他(补充)(产品) 1.40亿 13.24 2568.99万 8.40 18.36
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 10.57亿 100.00 3.06亿 100.00 28.94
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售9.16亿元，占营业收入的38.22%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位1 │ 51502.82│ 21.50│
│单位2 │ 16657.01│ 6.95│
│单位3 │ 12269.65│ 5.12│
│单位4 │ 6416.28│ 2.68│
│单位5 │ 4711.86│ 1.97│
│合计 │ 91557.63│ 38.22│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.88亿元，占总采购额的34.43%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位1 │ 5297.83│ 9.71│
│单位2 │ 5055.79│ 9.26│
│单位3 │ 3036.83│ 5.56│
│单位4 │ 2754.99│ 5.05│
│单位5 │ 2642.91│ 4.84│
│合计 │ 18788.35│ 34.43│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
2024年是我国“十四五”规划攻坚突破的关键之年，也是习近平总书记“加快形成新质生产力，构建高
质量发展新格局”战略部署的深化实践之年。纵观全年，国际环境风高浪急——全球经济复苏乏力、地缘政
治冲突加剧、科技竞争持续升温；反观国内，中国经济在“稳”与“进”的辩证统一中彰显韧性：依托全球
最完整产业链基础、超大规模市场优势和持续释放的改革红利，GDP同比增长5.2%，规模以上工业增加值增
速达5.8%，高质量发展根基进一步夯实。
在此背景下，“以科技创新重塑产业竞争优势”“统筹高水平安全与高质量发展”“锻造自主可控的现
代产业体系”三大核心方向，被党的二十大报告、中央经济工作会议及《2024年国务院政府工作报告》列为
顶层战略，工信部更在《制造业企业数字化转型实施指南》中明确指出，制造业数字化转型是运用数字技术
对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量发展的关
键路径。这一系列政策导向，不仅回应了“百年变局加速演进”的外部挑战，更激活了“产业基础高级化、
产业链现代化”的内生动力，推动中国制造向全球价值链中高端稳步攀升。在中国制造业高质量发展的背景
下，中国软件行业也正通过技术创新、政策赋能与全球化布局，构建高质量发展新动能。政策层面，制造业
智能化转型与信创替代双轮并进——工业软件升级与超2.6万亿元税费红利释放，推动制造业向质量效益跃
迁；信创产业以全栈生态闭环加速国产化进程，预计到2027年市场规模有望突破3万亿元。在政策、技术与
市场的共振下，信息化产业成为推动中国经济高质量发展的重要动能。
（一）经济高质量发展扎实推进,新质生产力蓬勃发展
2024年，我国经济在复杂严峻的国际国内形势下，总体保持平稳运行，高质量发展扎实推进。在以习近
平同志为核心的党中央坚强领导下，面对外部压力加大、内部困难增多的挑战，全国各族人民砥砺奋进、攻
坚克难，经济运行总体平稳、稳中有进，全年经济社会发展主要目标任务顺利完成。国内生产总值达到134.
9万亿元，增长5%，增速居世界主要经济体前列，对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。制造业作为实体
经济的核心，通过数字化赋能实现产业升级，成为推动经济高质量发展的重要支撑。
中国制造业在国际环境波动的局面下展示出来强大的韧性。2024年规模以上工业增加值同比增长5.8%，
较2023年提升1.2个百分点，全部工业增加值完成40.5万亿元，制造业总体规模连续15年保持全球第一，工
业和信息化领域对经济增长的贡献超四成。装备制造业和高技术制造业表现尤为突出，规模以上装备制造业
增加值同比增长7.7%，对全部规上工业增长贡献率达46.2%；规上高技术制造业增加值同比增长8.9%，占全
部规上工业的比重较2023年提高0.6个百分点。264家制造业企业入围中国企业500强，占比超过50%。制造业
投资保持较快增长，持续向好的积极因素不断累积。2024年中国制造业质量效益也持续优化，《2024中国制
造强国发展指数报告》显示，2024年中国制造业质量效益持续优化效益分项指标增幅位居世界第二，制造业
增加值率、全员劳动生产率、销售利润率三项核心指标首次同步提升。
2024年，新质生产力蓬勃发展。集成电路、人工智能、量子科技等领域取得新成果，技术合同成交额增
长11.2%。深入实施战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商
业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身
智能、6G等未来产业。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点，加快发展服务型制造。数字中国建设成
效显著，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右，2024年全年数字经济核心产业销售收
入同比增长8.9%，其中与数实融合相关的数字产品制造业、数字技术应用业同比分别增长9.3%和12.3%。
（二）信创下的国产替代浪潮加速
自2018年以来，中央及地方政府累计发布超160项信创相关政策，覆盖党政、金融、能源等“2+8+N”行
业。2022年国资委79号文件就明确提出，央国企需在2027年底前完成信息技术应用创新（信创）的全面替代
，覆盖从底层硬件到上层应用的全链条。2023年财政部要求乡镇以上机关采购的计算机必须采用国产CPU和
操作系统，政策从中央下沉至基层，推动信创从试点走向全面普及。
随着信创政策、资金、标准等的持续出台和加码，信创产业链成熟度不断提升，信创产业将由政策驱动
转向政策和市场需求双轮驱动阶段。艾媒咨询发布的《2024年中国信创产业发展白皮书》中提到，得益于中
国数字经济的迅猛发展，2023年中国信创产业规模达20961.9亿元，未来2～3年是信创产业发展的关键时期
，到2027年，信创产业规模有望超过3万亿元。
同时技术突破与生态协同构成全栈闭环的基石，全面助推信创替代实现加速落地。硬件端，AI芯片+CPU
，迈向自主可控。据IDC数据，24年中国AI芯片出货量约270万颗，其中中国本土AI芯片品牌出货量超过82万
颗，占比仅为30%。据中商情报网数据，24年中国CPU市场规模约为2300亿元，对应20～24年CAGR为8.6%，市
场稳步增长，当前芯片硬件端自主可控空间巨大，国产替代加速。以2027年为阶段性目标，我国信创逐步加
速渗透，从服务器、数据库、操作系统、ERP、OA等均迎来快速发展机遇。根据第一新声预测，23年基础软
件市场规模预计1538.03亿元，2025年将达到4327.6亿元。在数据库和OS领域，国产厂商能力日益成熟，替
代进度持续加快。工业软件领域，尤其是高端设计软件，国外厂商仍占据主要份额，国产厂商持续加大并购
、研发投入，未来替代空间广阔。
（三）人工智能技术应用成为创新焦点
随着AIGC的快速发展，当前的IT软件服务业已实质进入数据驱动的AI数智化时代。中国AI市场规模预计
2026年将突破264.4亿美元，印证了这一技术浪潮的爆发力。AI大模型在企业的应用已经从“探索期”迈入
到“落地期”，企业的业务运营、人机交互、知识生成、应用生成都在快速走向智能化，人工智能技术及应
用已成为整个企业软件/服务行业的创新焦点。
目前，Agent（智能体）正在从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。OpenAI将Agent（智能体）
定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动
化执行完成复杂任务的系统”。埃森哲《技术展望2024》调研发现，96%的高管认为，在未来三年内，利用
智能体生态系统将为其组织带来重大机遇。未来，智能体将会促进企业服务领域软件的一系列技术变革：包
括从面向过程转向面向目标的设计；智能体成为垂直应用的超级入口；基于自然语言的极简交互将逐渐替代
传统的图形界面交互；根据用户的历史行为和偏好，提供定制化服务，并自主规划和执行任务等。
随着AI与IDC、云计算等基础设施深度融合，产业闭环加速形成。算力需求每3～4个月翻番倒逼IDC智能
化转型，而IDC的数据池又反哺AI模型迭代。AI正从工具进化为重塑企业软件底层逻辑的价值中枢，通过“
智能体生态构建”“开发范式革命”“基础设施重构”三大维度，持续释放万亿级市场潜能。
（四）国产品牌全球化趋势增强
随着国际环境的变化，当前中国产业全球化布局呈现明显扩张态势。加之“一带一路”倡议深化、RCEP
协定落地以及新兴市场数字化转型需求激增，中国企业正从“产品出海”向“产业生态出海”升级，带动相
关软件服务配套输出。据弈赫咨询《2025软件市场分析》报告显示，2024年全球软件市场规模约6133.4亿美
元，到2033年将达到13005.5亿美元，复合年增长率为8.71%。据工信部数据显示，2024年，我国软件业务出
口569.5亿美元，同比增长3.5%。其中，2024年上半年软件出口254.6亿美元，同比增长0.6%，出口增速实现
由负转正，头部企业海外收入增速超20%，至10月份，软件累计出口突破463.4亿美元，同比增速提升至5.2%
，印证海外市场拓展加速。在政策与技术创新驱动下，中国企业加速向东南亚、中东等市场拓展。
伴随着中国产业出海，中国软件服务也将经历新一轮出海浪潮，在国际环境不稳定局面下，中国企业在
国际的影响力将进一步提升，跟随着制造业品牌出海，中国软件行业也必将崛起具有国际影响力的跨国软件
龙头。
（五）套装软件向场景化解决方案演进，局部功能优化向全局最优演进
在当前数字经济与新型工业化深度融合的背景下，中国大型制造业客户的数字化需求已由基础系统建设
向价值创造驱动的深度转型演进。随着商业环境波动性加剧、产品定制化需求激增以及人工智能等新兴技术
的持续渗透，传统套装化软件难以满足敏捷响应市场变化、柔性调节管理流程和生产资源的核心诉求，倒逼
数字化架构向模块化、可扩展的技术底座迁移，同时推动企业数字化需求从标准化产品采购向场景化解决方
案定制演进，这一进程的核心驱动力在于：企业不再将数字化视为单纯的技术升级，而是将其作为重构业务
价值链、重塑竞争优势的战略支点。
此外，数据要素与业务场景的深度融合催生了跨系统协同治理、实时决策优化等高阶需求，推动企业从
局部功能优化转向覆盖研、产、供、销全链条的智能闭环构建。在此过程中，客户对数字化解决方案的期待
已超越工具属性本身，转而追求与业务战略高度适配的“能力引擎”——既需依托工业机理模型沉淀行业Kn
ow-how，又需通过低代码开发、微服务架构实现快速迭代，最终在动态竞争中形成以数据为驱动的可持续价
值增长范式。这一趋势标志着中国制造业数字化建设正式迈入“复杂系统重构”的新阶段，唯有深度耦合业
务逻辑与技术创新的解决方案，方能助力企业实现从效率提升到生态位重塑的跨越。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务
广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年，即将迎来公司发展的第20个年头。作为一家专注于企业
数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业，赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命，
致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。
经过19年的发展，公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者，形成
了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。
公司成立之始以泛ERP产品为起点，自实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验，成为
华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起，公司扎根智能制造，开启工业软件“自主研发元
年”，推出以S-MES为核心的工业管理软件产品家族（S-MOM）。公司深耕行业，打造行业解决方案，沉淀Kn
ow-How经验，连续多年获得华为最佳交付质量奖。自2019年至今，公司转型升级，定位于“企业数智化赋能
者”和“工业软件践行者”。赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台，成为广州市本土培育的首
个入选国家级“双跨平台”的上市企业，并在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第
一（来源：IDC数据）。2022年开始，公司全面布局AI，携手企业共创AI+场景，通过构建AI中台，深度融合
供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现智能化转型。同时，公司加大研发投入，成立海外业务
中心，助力中资企业出海，全面拓展国际市场。
公司主营业务涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发
，提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。公司提供高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）
、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）以及制造大数
据分析（MI）等多个子产品。通过自主研发的S-MOM产品家族，实现制造过程透明化、制造数据可视化、制
造品质可控化，全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动。
同时，公司在提供核心大型ERP实施服务基础上，进一步围绕核心ERP推出提供基于共享技术中台的丰富
的数字化中台应用，涵盖智能制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力和智慧研发六大业务体系
，并通过赛意AI中台（善谋GPT）提供技术赋能。在智能制造领域，公司通过工业互联网平台和工业管理软
件，实现生产过程的智能化和自动化。在智慧营销领域，利用大数据和AI技术，提升营销效率和客户体验。
在智慧供应链领域，优化供应链管理，实现上下游协同。在智慧财务领域，通过业财融合和全面预算管理，
提升财务管理的精细化水平。在智慧人力领域，提供人力资源管理的数字化解决方案。在智慧研发领域，支
持企业研发流程的数字化和智能化。
此外，赛意AI中台（善谋GPT）构建了企业大规模智能AI服务的中台能力，提供多模型对接、向量管理
、私有模型预训练与应用以及多AI智能体协同编排的能力，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，
助力企业实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
近二十年的发展积累使得公司拥有完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势，提供从规划到实施
的全生命周期服务。公司拥有679项软件著作权和34项发明专利授权，持续创新产品及解决方案。与华为、
美的、华润等头部企业保持长期合作，客户忠诚度高。公司获得ISO9001、ISO27001等多项国际认证，产品
入选工信部国家级“双跨平台”清单。拥有一支稳定、专业的管理团队和研发团队，具备丰富的行业实践经
验和技术创新能力。展望未来，赛意信息将继续以技术创新为驱动，以客户需求为导向，助力制造业实现更
高质量、更有效率、更加可持续的发展，为中国经济高质量发展贡献力量。
（二）主要产品及服务
公司的主要产品及服务分为三大板块：软件实施开发产品及服务、运维产品及服务、相关软硬件代理及
分销。
在软件实施开发方面，公司以自主研发的工业软件（MOM/工业互联网平台）、新一代云原生泛ERP系统
数字化中台为核心，形成覆盖“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”的泛工业应用软件矩阵，通
过提供基于自主研发的企业级AI技术底座，实现AI能力在上述研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦
合与全栈式赋能；同时基于行业Know-How提供从顶层设计咨询（业务蓝图规划）、敏捷化软件交付（低代码
配置开发）、到智能系统部署（混合云架构适配）的端到端实施开发服务。运维产品及服务方面，基于ITIL
4框架与行业实践，构建了“智能运维平台+全场景服务”的立体化产品矩阵，聚焦企业IT服务管理的高可用
性、敏捷响应与持续价值交付。此外，公司还从事相关软硬件代理及分销业务，作为渠道向客户销售其他原
厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务，以满足客户在数字化转型过程中的多样化需求。
1、软件实施开发产品及服务
在AI技术加速渗透千行百业的当下，软件实施开发领域正经历从“流程数字化”向“智能场景化”的范
式跃迁，企业级AI管理平台构建、工具链技术掌握及AI应用场景实施开发能力已成为行业竞争的核心分水岭
。制造业行业进一步实现上云、数转、智改的挑战在于，工业场景数据碎片化与业务逻辑复杂性带来的双重
制约，导致AI模型通用性与行业适配性难以平衡，例如缺陷检测模型在跨行业，甚至跨厂区迁移时准确率可
能大幅骤降；同时跨域技术融合能力仍然不足，工业机理模型、实时数据流处理与AI算法的协同优化仍然将
依赖行业专家顾问提供实务性的产品及解决方案，以实现“研产供销服”全链路的闭环赋能，这将使得垂直
行业的产品及服务供应商成为连接模型厂商到客户的关键链路。未来将形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户
”的三方共研，以工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛，最终形成“AI能力标准化输出、场景价值
个性化兑现”的新格局，而率先完成“技术-场景-数据”三角飞轮闭环的企业将主导下一个十年的产业话语
权。
基于上述发展趋势，公司构建了一套面向客户价值实现的全面AI服务能力体系，覆盖了从AI咨询到AI中
台及相关产品的开发与实施，为企业提供了端到端的智能化解决方案。其服务体系主要包括以下几个方面：
在AI咨询能力方面，帮助企业识别和梳理业务流程中的智能化应用场景，通过场景梳理和价值评估，识
别出可以在产品中AI化的场景，例如在SRM系统中，利用AI技术优化收货验收流程，提升效率和准确性。这
种场景化的AI应用推动了企业在研、产、供、销、服等环节的AI智能化转型。
在AI技术实现方面，公司提供了强大的AI技术中台，自主研发的“善谋GPT”企业级AI中台，这一平台
深度整合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等多个领域的专业知识与最佳实践，构
建了一套面向企业服务的智能化创新引擎。善谋GPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent
编排及执行、通用工具箱等技术模块，扩展了大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形
成了体系化的企业服务大模型。该平台不仅为企业提供了多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等
能力，还通过积木化搭建模式，实现了AI应用场景的快速构建与部署，公司在复杂任务AI自动化领域具有一
定的技术竞争力。
善谋GPT的智能体平台具备强大的积木化搭建能力，这一能力使得AI应用场景的构建变得如同组装积木
般高效与灵活。平台的大模型无关性意味着它能够基于行业领先的通用大模型进行微调，快速适配不同场景
下的最优模型，从而实现AI应用的高效落地。这种设计不仅降低了对特定大模型的依赖，还增强了平台的适
应性和扩展性。松耦合性是善谋GPT的另一大技术优势。通过模块化的架构设计，平台能够轻松集成第三方
工具和系统，实现跨平台任务的自动化执行。这种灵活性使得赛意信息能够快速响应不同行业和客户的特定
需求，提供定制化的AI解决方案。多智能体快速开发能力进一步加速了复杂任务的AI自动化进程。通过积木
化搭建模式，赛意信息可以快速构建和部署智能体解决方案，大幅缩短开发周期，降低开发成本。这种能力
特别适用于需要快速迭代和部署的场景，如制造业的生产流程优化、供应链管理中的库存预测等。多智能体
协作能力则通过任务拆解、规划与工具调用，实现了跨平台任务的自动化执行。例如，在供应链管理中，智
能体可以自动协调采购、生产、物流等多个环节，确保任务的高效完成。这种协作能力不仅提升了任务执行
的效率，还增强了系统的鲁棒性，使其能够应对复杂多变的业务环境。
在具体的产品方面，公司的三大核心产品解决方案——AIGC、AI视觉和智能求解器——在多个行业和领
域展现了良好的应用价值。AIGC通过自然语言处理技术，支持财务审单智能体、合同审查智能体、招投标智
能体等多种应用场景，提升了企业的运营效率；AI视觉应用方案则通过动作识别、物品检测、行为识别等功
能，广泛应用于安全生产、质量检测等领域。智能求解器应用方案则通过规划算法和强化学习技术，帮助企
业优化生产计划、排产排程等复杂业务流程。
公司的善谋GPT平台通过全面支持MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议），有效解决了AI应用
落地的“最后一公里”难题，具体实现路径与价值如下：
一、破解工具碎片化难题
1.标准化接口降低开发成本：MCP协议统一了AI模型与外部工具、数据的交互方式，使ERP、CRM、PMS等
业务系统的对接无需定制化开发，企业AI场景构建效率得以高效提升。例如，工业场景中的设备数据接入、
质检算法调用等能力被封装为标准化接口，开发者可直接复用组件。
2.工具生态集成：善谋GPT将逐步完成地图、搜索、物流等主流MCP服务的接入，并支持自定义第三方协
议扩展。开发者可通过远程或本地Server模式快速集成工具链，避免重复开发同类功能。
二、推动工业智能化协同升级
1.垂直资源整合：MCP协议有望打通了工业场景中的模型孤岛，包括生产设备动态数据与质检算法的实
时调用，物流调度接口与供应链系统的智能联动等等。
2.水平协同网络构建（类A2A协议）：通过类Agent-to-Agent等AgenticContextProtocol协议，实现跨
系统、跨智能体的高效协作，如生产优化方面，通过生产设备Agent与质量检测Agent协同调整设备参数，减
少次品率；订单处理方面：供应链协同智能体根据类型自动路由至采购或物流Agent，提升响应供应链整体
响应速度。
此外，公司还专注于行业大模型解决方案的开发，针对PCB、家电、能源等行业的特定需求，构建了定
制化的AI模型，推动了行业的智能化升级。同时，公司提供AI模型算法调优服务，确保模型在不同场景下的
高效运行，并通过算力适配，支持模型的稳定部署和应用。
（1）工业管理软件产品及服务
智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自
感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。其本质是软件化的工
业技术，通过工业软件控制生产数据的流动，解决复杂产品的不确定性，实现制造过程的智能化、数字化和
网络化。智能制造不仅是信息技术与装备制造技术的深度融合，更是推动制造业转型升级的关键手段，能够
显著提升生产效率、降低成本，并优化资源配置。
公司的工业管理软件产品及服务是其智能制造布局的核心组成部分，旨在帮助制造企业实现生产过程的
智能化和自动化。该体系以MOM（制造运营管理系统）为核心，实现了工业互联网与生产制造之间的基础信
息流整合，打通了计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节的信息流，并与ERP、PLM、OA等系
统集成，构建了企业整体运营管理的数字化协同平台。公司通过其自研的工业管理软件家族，覆盖了从高级
计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）到工业设备运
营数据采集（EDO/SCADA）等多个关键领域，为企业提供了全面的智能制造解决方案。
1、高级计划排程（APS）：通过智能算法优化生产计划，确保资源的最优配置和生产效率的最大化。
2、车间制造执行（MES）：实时监控生产流程，提供生产数据的采集、分析和反馈，确保生产过程的高
效和可控。
3、智能仓储及物流（WMS）：优化仓储管理，提高物流效率，确保物料的及时供应和产品的快速交付。
4、数字化品质管理（QMS）：通过数字化手段提升质量管理的精度和效率，确保产品质量的稳定性和一
致性。
5、工业设备运营数据采集及设备管理（EDO/EAM）：实时采集设备运行数据，为设备维护和生产优化提
供数据支持。
赛意工业管理软件在智能制造领域的应用，通过整合先进的信息技术和管理理念，为企业提供了一套全
面、高效的解决方案，覆盖从战略决策到生产执行的全流程管理。在经营决策层，赛意软件通过“集控中心
”“经营决策”“绩效评定”“风险控制”“应急指挥”“过程监控”“供应链协同”和“生产调度”等多
个模块，帮助企业实现全面的经营管理和战略决策支持。其中，销售运作计划（S＆OP）通过整合物料供应
战略、物料需求计划、产能计划、主生产计划、车间计划、运输计划、分销需求计划和需求计划，帮助企业
实现供需平衡，优化资源配置。同时，供应链协同通过与供应链上下游的紧密协作，确保信息流、物流和资
金流的高效流转，提升供应链的整体效率。
在主要活动与供应链管理中，赛意工业管理软件通过“制造链”“质量链”和“需求链”三大核心链条
，全面覆盖了企业的生产、质量和服务管理。制造链从采购管理到入场物流、部件制造、总装制造、成品物
流，再到分销管理，通过ERP（企业资源计划）、SRM（供应商关系管理）、MES（制造执行系统）、CMS（客
户管理系统）等系统，实现了从原材料采购到成品交付的全流程数字化管理。质量链通过研发质量、供应商
质量、制造质量、售后质量的全面管控，帮助企业建立完善的质量体系，确保产品质量的稳定性和一致性。
需求链则从市场需求到技术研发、产品设计、过程设计、评估与纠正，通过PLM（产品生命周期管理）和CRM
（客户关系管理）等系统，帮助企业实现从市场需求到产品交付的闭环管理。
此外，赛意工业管理软件还提供了强大的支撑业务模块，包括财务管理系统（Mr.F）、人力资源管理（
HCM）、设备数字化运营（SEDO）和能源管理系统（EMS）。财务管理系统帮助企业实现财务数据的实时监控
和分析，支持企业的财务决策；人力资源管理通过数字化手段优化人力资源配置，提升员工效率；设备数字
化运营通过设备的实时监控和数据分析，实现设备的高效运行和维护；能源管理系统帮助企业优化能源使用
，降低能源成本，实现绿色制造。
工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现
产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，工业互联网通过人、机、物的全面互联，推动形成全新
的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要途径。
公司的工业互联网平台是新一代网络信息技术与工业系统深度融合的产物，旨在推动产业的数字化、网
络化和智能化发展。该平台通过人、机、物的全面互联，构建了一个全新的工业生产制造和服务体系，成为
工业经济转型升级的重要基础设施。谷神工业互联网平台融合了AI、大数据、
|