经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2024-11-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供基于大数据的移动互联网综合服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.47亿 67.67 1.13亿 66.93 76.72
互联网行业(行业) 5595.19万 25.78 4643.74万 27.58 83.00
其他(补充)(行业) 1421.08万 6.55 923.54万 5.49 64.99
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.45亿 66.85 1.13亿 67.01 77.77
增能与风控服务(产品) 3854.45万 17.76 3424.75万 20.34 88.85
开发者服务(产品) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(补充)(产品) 1042.40万 4.80 451.61万 2.68 43.32
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.17亿 99.97 1.68亿 99.97 77.57
境外(地区) 6.21万 0.03 4.53万 0.03 72.96
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.92亿 88.42 1.52亿 90.13 79.08
开发者服务(业务) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(业务) 215.96万 1.00 -15.16万 -0.09 -7.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.66亿 61.78 1.83亿 61.91 68.71
互联网行业(行业) 1.31亿 30.51 8808.30万 29.88 67.15
金融服务(行业) 1642.17万 3.82 --- --- ---
消费服务(行业) 1371.34万 3.19 --- --- ---
其他(行业) 299.19万 0.70 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.61亿 60.81 1.83亿 62.03 69.94
增能与风控服务(产品) 7113.89万 16.55 5660.38万 19.20 79.57
开发者服务(产品) 5496.83万 12.79 3665.45万 12.43 66.68
增长服务(产品) 2091.55万 4.87 --- --- ---
品牌服务(产品) 1167.02万 2.71 --- --- ---
其他(产品) 977.27万 2.27 441.04万 1.50 45.13
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.30亿 99.98 2.95亿 99.98 68.57
国外(地区) 8.99万 0.02 6.00万 0.02 66.68
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.83亿 65.71 1.94亿 65.67 68.53
代理(销售模式) 1.47亿 34.29 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.28亿 60.38 9414.01万 63.10 73.60
互联网行业(行业) 7254.33万 34.24 4673.53万 31.33 64.42
其他(补充)(行业) 1140.18万 5.38 830.85万 5.57 72.87
─────────────────────────────────────────────────
数据服务-公共服务(产品) 1.26亿 59.70 9417.59万 63.11 74.46
数据服务-商业服务(产品) 5720.73万 27.00 3795.75万 25.44 66.35
开发者服务(产品) 2673.79万 12.62 1708.64万 11.45 63.90
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 2.12亿 99.98 1.49亿 99.99 70.42
其他(补充)(地区) 3.40万 0.02 2.17万 0.01 63.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.48亿 47.19 1.78亿 53.81 71.68
互联网行业(行业) 2.43亿 46.28 1.26亿 38.10 51.75
消费服务(行业) 1559.60万 2.97 1261.84万 3.82 80.91
金融服务(行业) 1384.57万 2.63 993.95万 3.01 71.79
其他(行业) 493.61万 0.94 419.55万 1.27 85.00
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.43亿 46.22 1.78亿 53.80 73.17
增长服务(产品) 1.37亿 25.98 4177.51万 12.64 30.58
增能与风控服务(产品) 6893.50万 13.11 5887.69万 17.81 85.41
开发者服务(产品) 5354.49万 10.18 3635.01万 11.00 67.89
品牌服务(产品) 1357.26万 2.58 1135.87万 3.44 83.69
其他服务(产品) 507.09万 0.96 433.74万 1.31 85.54
其他(产品) 506.87万 0.96 1.14万 0.00 0.22
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.26亿 100.00 3.31亿 99.99 62.86
国外(地区) 2.36万 0.00 1.73万 0.01 73.15
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.25亿 80.89 2.60亿 78.55 61.04
代理(销售模式) 1.01亿 19.11 7089.40万 21.45 70.54
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售0.67亿元，占营业收入的15.50%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 1865.89│ 4.34│
│客户二 │ 1637.28│ 3.81│
│客户三 │ 1542.18│ 3.59│
│客户四 │ 915.42│ 2.13│
│广西京东晴川电子商务有限公司 │ 699.11│ 1.63│
│合计 │ 6659.87│ 15.50│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.76亿元，占总采购额的30.08%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2584.07│ 10.16│
│供应商二 │ 2159.76│ 8.50│
│杭州兴业市政园林工程有限公司 │ 1129.78│ 4.44│
│广州尚航信息科技股份有限公司 │ 912.57│ 3.59│
│杭州联旭科技有限公司 │ 861.74│ 3.39│
│合计 │ 7647.91│ 30.08│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司所属行业发展情况
近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等前沿技术的飞速突破，在应用需求的驱动下，数
据要素与前沿技术深度耦合发展，数据智能已经成为推动社会进步和产业革新的重要动力。数据智能行业的
发展离不开数据要素市场和人工智能等前沿技术的双轮驱动。在相关政策的推动下，数据智能产业正迈向新
的台阶，数据二十条、数据资产入表、“数据要素×”三年行动计划等顶层设计的相继推出，覆盖数据要素
基础制度建设、价值显性化计量、应用场景落地等各方面，为数据智能行业的快速发展奠定扎实基础；人工
智能等前沿技术的发展，进一步加速数据智能的落地应用，数据智能在与千行百业结合的过程中，正迎来前
所未有的发展机遇。
1、顶层设计高质推进，激活行业发展潜力
近年来，数据智能行业顶层设计实现全方位高质量发展。在基础制度建设方面，2022年中共中央国务院
印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据
要素基础制度的“四梁八柱”，提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”；
在跨部门协调机制方面，2023年10月国家数据局正式挂牌，协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合
共享和开发利用；在数据资产化方面，财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2024年1月1日
开始实施，使数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，推动数据作为核心生产要素
的深入应用；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动
计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，为数据智
能的跨行业应用打下政策基础。2024年5月，国家数据局发布首批20个数据要素×典型案例，涵盖交通运输
、医疗健康、城市治理等12个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。随后各省市纷纷举办20
24年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，
推动跨行业数据智能应用的快速发展；2024年7月，党的二十届三中全会对加快构建促进数字经济发展体制
机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保
护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，进一步释放数据要素潜能。
2、前沿技术深度融合，加速数据智能应用
人工智能等前沿技术的发展进一步推动数据智能落地应用。以ChatGPT、Sora等大模型为代表的人工智
能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，作为赋能手段，无论是孕育新产业新模式新业态，还是促进传
统产业转型升级、提质增效，人工智能都蕴含着巨大的“智慧潜能”。随着人工智能技术的快速发展，数据
智能行业借助大模型等人工智能技术不断创新应用模式。结合应用场景的垂直大模型不断落地，展现了AI赋
能千行百业的潜力；同时，基于大模型的对话式BI、数据分析智能工具、RAG(检索增强生成)等新模式和新
技术纷纷涌现，已经成为人工智能等技术在商业端应用变现的重要支撑。人工智能与业务场景的深度结合，
是推动新质生产力发展的关键因素之一，也是人工智能从实验实到产业化的重要跨越。2024年3月，“人工
智能+”、新质生产力首次被写入政府工作报告，“人工智能+”行动的实施将加速拓展数据智能应用场景，
技术赋能效应将进一步凸显，为新质生产力发展不断提供强劲动能。在人工智能加速向千行百业渗透的同时
，数据智能应用发展也迈入新阶段，共同推动社会进步。
（二）公司所处行业地位
1、海量设备覆盖，夯实数据底盘
公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在为开发者提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量
数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解
决方案——“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，
公司不断丰富开发者服务产品矩阵，推出个验SDK、用户运营SDK、OneIDSDK等产品，为客户提供便捷、稳定
的技术服务与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需求。在持续多年服务开发者的过程中，公司
合规积累了海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成数据资产
。截至2024年6月底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,100亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SD
K累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。每日实时处理和新增的数据量超过55TB，已形
成7,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超2亿。
2、生态内外兼修，拓展用数场景
公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造内外双重数智生态，
实现融合发展。
公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。公司除了继续
夯实在数据智能三个环节的既有优势之外，还在数据积累和数据应用环节借助行业生态向外生长。在数据积
累环节，依托数安港及其重要基础设施——浙江省大数据联合计算中心，融合丰富且高质量的第三方外部数
据源。同时公司积极拥抱公共数据开放的政策机遇，直接或联合生态公司参与了交通及医疗健康等领域的公
共数据授权运营，进一步扩充了公司的数据来源。在数据应用环节，依托丰富的数据积累和强大的数据治理
能力，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种创新产品和服务，并延伸更多的数据应用领域，例如
智慧交通和医疗健康等。此外，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续拓展数据智能的应用行
业与场景。
3、引领行业创新，树立先行典范
作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值
，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业
率先上市的公司之一，公司在2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划
清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央国务院在“数据二十条”里提出的“三权分
置”高度契合。
2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联
合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立
、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施的建设
部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、DeePSeeK
、通义千问等国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场
景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工智能+”赋能千行百业，发挥数据要素乘数效应。202
4年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，积极参加2024年“数据要素×”大赛浙江赛区
的交通运输、文化旅游等领域比赛并获得多项大奖，充分运用技术创新及数据能力，切实发挥数据要素的乘
数效应，助推数据要素产业化落地。公司还作为首批数据标杆企业代表之一，董事长方毅在国家数据局举办
的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用实践，为推动数据智能产业发展提供经验借鉴。此外，公司积极
拥抱行业创新，先行先试开展数据知识产权登记工作，推动数据流通交易、收益分配和权益保护。截至2024
年7月，公司已取得22项数据知识产权登记证书。
4、参与标准制定，推动产业发展
作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市
场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的
建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安
全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工
作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要
求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安
全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵
头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SD
K安全的国家标准，并在2024年6月1日实施生效。
（三）公司业务结构
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能
，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。
公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发
者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是
指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然
后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商
业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
（五）主要业绩驱动因素
1、政策引领发展，迎来外部机遇
报告期内，数据要素相关政策的深化推进正全方位推动行业高质量发展。随着《企业数据资源相关会计
处理暂行规定》的施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上，让数据要素从资源化、资产化到价值化迈
出了关键一步，有利于让数据要素释放更大市场空间。同时，为进一步落实《“数据要素×”三年行动计划
（2024—2026年）》，国家数据局发布首批20个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理
等12个行业和领域，通过示范引领，各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等共
同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，加速数据要素在各行各业的应用。“数据要素×”和“人
工智能+”的叠加效应正赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。党的二十届三中全会对加快构
建促进数字经济发展体制机制和完善数据要素市场制度规则等作出部署，加快建立数据产权归属认定、市场
交易、权益分配、利益保护制度，推动数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”，进一步释放数据要
素潜能。
2、业务有序推进，强化内生增长
报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。公司开发者服务在原
有产品稳步推进的同时，全新打造了OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前提下打通多端数据，建设
统一的数据资产体系，助力用户运营更有效，进一步增强客户黏性。公司依托海量的数据积累和深厚的数据
治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有
竞争力的产品。商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长
；为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响，收入降幅较大。但公司基于在营销领域
多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙伴打造新的产品和业务形态，发挥各自的数据和技术等优势
，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机
制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，将服务领域从互联网扩展到金融、企业服务等更多行业。
公共服务领域，SaaS产品渗透率持续提升；截至报告期末，公共服务数盘在手合同金额已达数千万元并有多
个储备项目；基于客户特定场景的提效工具实现规模化收入；结合人工智能等前沿技术的创新产品在客户侧
取得积极正面反馈。
二、核心竞争力分析
（一）持续合规的海量数据积累
公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。
数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层
业务提供数据支持。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，通过数据加
工处理，能够安全融合丰富高质量的数据源，形成更加深厚、多元的数据资产。截至报告期末，开发者服务
SDK累计安装量突破1,100亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿。
（二）数据治理能力的深厚沉淀
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品
化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让
人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异
构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景
中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过55TB，已形成7,000余种数据标签，直接参与计
算的特征参数累计超2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应
用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系
统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助
力数据要素市场化改革。
（三）数据应用场景的持续深耕
数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不
同应用场景打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论
，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够
快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深
化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的多样需求。
（四）创新文化催生的研发革新
数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以
来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入。在吸引人才方面，公
司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，
公司搭建“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“卓越产品官”等各类专业培训
，有效驱动公司创新发展，同时组织“头狼计划-业务线CEO训练营”、“一线管理者能力提升计划”，持续
加强公司各级管理者的组织管理能力；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研
究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来新的增长曲线。
（五）客户覆盖助力产研和推广
公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强
大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国
，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有多款面向公共服务类客户的提效工具
产品已将上述优势能力充分验证。
三、主营业务分析
（一）开发者服务创新升级，助力客户运营提效
报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入2,298.19万元。公司开发者服务持续完善已有的产品矩阵
，在不断深化消息推送、用户运营等产品的同时，持续提升服务能力，全新打造OneID解决方案，通过打通
多端数据满足客户更高效的精细化运营等需求。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,100亿，其
中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，持续保持行业领先地位，为
公司提供了坚实稳健数据底盘。
个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型
圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目
前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式SaaS平台，以
AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作
伙伴，公司持续深入参与鸿蒙生态建设，目前个推SDK完成了对HarmonyOSNEXT的兼容适配，以支持开发者更
加高效地进行鸿蒙原生应用开发。
公司用户运营SDK为客户提供一站式用户洞察和数据分析等服务，在用户洞察分析、用户分层、新用户
留存、高价值用户转化、用户流失预防等多元场景为客户增能，不仅能够帮助APP实现运营效果升级，还能
帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目
前，用户运营SDK已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破1.2亿，进一步丰
富数据维度，夯实数据底盘。
报告期内，公司持续深耕开发者服务，通过将自身大数据能力与卓信ID深度融合，全新打造OneID解决
方案，能够在安全、合规的前提下帮助企业打通多端数据，帮助企业实现跨端数据互通，结合用户运营、用
户增长等场景，让企业用户运营更有效、商业增长更高效。
公司基于丰富的开发者服务产品矩阵，持续创新服务，以能力结合、优势互补等方式整合产品，快速为
开发者提供更丰富、更深入的解决方案。公司用户运营SDK融合OneID能力，打通多渠道的数据，帮助客户更
多维度地进行用户洞察；同时用户运营SDK结合个推SDK能力，打通个推消息推送等多元渠道，实现一键触达
用户，更有效地帮助客户实现用户精细化运营。结合客户需求的多元化产品组合帮助公司快速提升多样化服
务能力，增强公司产品的覆盖广度和深度。
（二）DiOS底座持续强化，赋能内外用数场景
公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能
操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位
数据产品底座，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务
向上和场景落地。目前，DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。
报告期内，随着“数据要素×”计划的进一步开展，公司持续推动DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产
品类型，以满足不同规模企业的用数场景。公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结合，
把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化
成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价
值，实现数智普惠。报告期内，DiOS接入公司自研的AI开发管理平台，能够更有效地管理和运用底层多种通
用大模型能力，帮助用户快速实现大模型部署、训练和应用的同时合理分配算力资源，以支撑用户低成本模
型开发、应用，更好实现大模型在业务场景的落地，为产品和业务创新提供强大支持。
在数据资产入表的趋势和背景下，公司基于DiOS强大的数据汇集、加工、治理等能力，率先完成自身数
据资产入表工作。在此过程中，公司将自身对数据资产加工计量等能力和经验在DiOS上进行沉淀，便于以产
品形态对外输出最佳实践。
（三）商业服务企稳转型，创新驱动业务发展
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承
压影响，公司为互联网行业客户提供“拉新拉活”服务的传统增长业务已经下降到极小规模，但千行百业对
于获客以及业务增长的营销需求依然存在。公司基于在传统增长业务积累的运营经验以及公司独有的数据能
力，结合AI时代新的交互形式和媒体形态，联合行业生态伙伴共同为其他行业客户提供增长服务，将下游客
户行业从互联网扩展到更多行业。与此同时，商业服务其他板块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新
，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长。
1、传统增长服务面临挑战，积极探索业务模式创新
报告期内，增长服务收入48.19万元，同比下降97.47%。为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业
务受行业预算影响，收入降幅较大。但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，联手行业合作伙
伴打造新的产品和业务形态，发挥各自的数据和技术等优势，借助更多元创新的媒体形式和交互方式，同时
依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”
，将服务领域从互联网行业“拉新拉活”扩展到金融、企业服务等更多行业，助力其获客及业务增长。
2、数据增能稳健提升，技术创新赋能未来
报告期内，增能与风控服务实现营业收入3,854.45万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的
精细化运营等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，
客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业。
报告期内，公司深耕探索新技术应用，在数据编码和压缩技术方面取得显著进展，通过开发高效的编码
和压缩算法，对产品进行优化，以支持快速访问和高效的数据存储，从而进一步提升了用户体验。同
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