经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2025-08-27◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供基于大数据的移动互联网综合服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.42亿 64.81 7947.03万 60.18 56.13
互联网行业(行业) 5884.77万 26.93 4125.23万 31.24 70.10
其他(补充)(行业) 1804.37万 8.26 1133.58万 8.58 62.82
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.39亿 63.61 7880.08万 59.67 56.70
增能与风控服务(产品) 4097.08万 18.75 2923.13万 22.14 71.35
开发者服务(产品) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(补充)(产品) 1436.86万 6.58 644.77万 4.88 44.87
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.18亿 99.95 1.32亿 99.94 60.44
境外(地区) 10.09万 0.05 7.34万 0.06 72.71
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.89亿 86.32 1.13亿 85.56 59.91
开发者服务(业务) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(业务) 571.97万 2.62 149.15万 1.13 26.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.99亿 63.65 2.15亿 62.21 71.71
互联网行业(行业) 1.31亿 27.94 1.04亿 30.25 79.45
消费服务(行业) 1665.28万 3.54 --- --- ---
金融服务(行业) 1531.54万 3.26 --- --- ---
其他(行业) 757.69万 1.61 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.95亿 62.79 2.14亿 61.96 72.46
增能与风控服务(产品) 9289.10万 19.75 8007.36万 23.19 86.20
开发者服务(产品) 4828.27万 10.26 3627.85万 10.50 75.14
品牌服务(产品) 1995.20万 4.24 1091.98万 3.16 54.73
其他(产品) 1238.64万 2.63 401.94万 1.16 32.45
增长服务(产品) 150.23万 0.32 7.54万 0.02 5.02
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.70亿 99.98 3.45亿 99.98 73.37
国外(地区) 10.85万 0.02 8.15万 0.02 75.14
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.81亿 59.71 2.07亿 59.96 73.68
代理(销售模式) 1.90亿 40.29 1.38亿 40.04 72.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.47亿 67.67 1.13亿 66.93 76.72
互联网行业(行业) 5595.19万 25.78 4643.74万 27.58 83.00
其他(补充)(行业) 1421.08万 6.55 923.54万 5.49 64.99
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.45亿 66.85 1.13亿 67.01 77.77
增能与风控服务(产品) 3854.45万 17.76 3424.75万 20.34 88.85
开发者服务(产品) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(补充)(产品) 1042.40万 4.80 451.61万 2.68 43.32
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.17亿 99.97 1.68亿 99.97 77.57
境外(地区) 6.21万 0.03 4.53万 0.03 72.96
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.92亿 88.42 1.52亿 90.13 79.08
开发者服务(业务) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(业务) 215.96万 1.00 -15.16万 -0.09 -7.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.66亿 61.78 1.83亿 61.91 68.71
互联网行业(行业) 1.31亿 30.51 8808.30万 29.88 67.15
金融服务(行业) 1642.17万 3.82 --- --- ---
消费服务(行业) 1371.34万 3.19 --- --- ---
其他(行业) 299.19万 0.70 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.61亿 60.81 1.83亿 62.03 69.94
增能与风控服务(产品) 7113.89万 16.55 5660.38万 19.20 79.57
开发者服务(产品) 5496.83万 12.79 3665.45万 12.43 66.68
增长服务(产品) 2091.55万 4.87 --- --- ---
品牌服务(产品) 1167.02万 2.71 --- --- ---
其他(产品) 977.27万 2.27 441.04万 1.50 45.13
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.30亿 99.98 2.95亿 99.98 68.57
国外(地区) 8.99万 0.02 6.00万 0.02 66.68
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.83亿 65.71 1.94亿 65.67 68.53
代理(销售模式) 1.47亿 34.29 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售0.77亿元，占营业收入的16.37%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 2627.55│ 5.59│
│客户二 │ 1615.44│ 3.43│
│客户三 │ 1434.09│ 3.05│
│客户四 │ 1030.70│ 2.19│
│天津戎行集团有限公司及其控制的主体 │ 994.40│ 2.11│
│合计 │ 7702.17│ 16.37│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.70亿元，占总采购额的32.07%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2055.74│ 9.35│
│供应商二 │ 1388.52│ 6.32│
│杭州宇滔网络科技有限公司 │ 1240.76│ 5.65│
│杭州天卓网络有限公司 │ 1238.94│ 5.64│
│供应商三 │ 1123.78│ 5.11│
│合计 │ 7047.74│ 32.07│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展与数据要素市场
、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术飞速发展，数据智能行业正迎来前
所未有的发展机遇。
1、数据行业持续增长，数据价值实现跃迁
近年来，数据行业在政策推动、技术迭代以及应用深化等多重因素的驱动之下，保持高速增长态势，并
经历了结构性变革。当前，数据产业发展初见成效，我国数据产量迅猛增长，数据产业已初步形成了涵盖“
采、存、算、管、用”全生命周期的数据产业链，各类型的头部数据企业逐渐成为带动产业链突破的主力军
。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国年度数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比
增长25%。预计未来几年内，中国数据产业仍将继续保持高增长势头。
在这一背景下，数据要素价值日益凸显，并正经历从基础资源沉淀到智能驱动创造的跃迁过程。数据作
为新型生产要素，通过制度突破、技术迭代与应用场景深化，支撑了新质生产力的积累壮大。特别是随着数
据采集、确权、流通、应用等环节的制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激
活创新潜能等路径，推动了生产力的提升和社会结构的优化，为经济高质量发展和社会的全面进步注入了强
劲动力。
在大模型时代，数据已成为关键驱动引擎。随着主流大模型对互联网公开语料的训练接近饱和，其通用
能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与场
景关联性，正成为突破瓶颈的关键资源。对这类数据的利用，安全和安全感同样重要，不仅要构建可信、可
控的数据价值融合平台，还要通过“闭源小数据”让客户感受到安全感，才能让产品好用，用户敢用。
2、人工智能飞速发展，加快探索商业变现
2025年，人工智能技术持续引领全球科技浪潮。从技术迭代到产业落地，人工智能正以前所未有的速度
重塑全球的经济格局、社会结构以及人类的生活方式。
大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人工智能技术的普惠和创新。DeepSeek
V3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，引领了全球大模型开源的热潮，OpenAI也发布了自2019年以
来的首批开源大语言模型。开源大模型可以让全球的开发者都能够基于这些代码进行二次开发和创新，它的
低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场景中落地应用，加速
了数据要素的市场化进程。
与此同时，人工智能在商业变现领域的探索也在持续加速。当开源模型渗透至各行各业，真正的竞争已
从模型本身扩展到基于开源的场景化创新能力。基于大模型的新模式、新技术，成为人工智能在商业端应用
变现的重要手段，例如基于大模型生产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体（Agent）、检索增强生成
（RAG）、深度搜索（DeepSearch）、深度研究（DeepResearch）、模型上下文协议（MCP）等纷纷涌现，赋
能于实际的应用场景。各行业根据自身的产业基础和市场需求，在AI应用端展现出不同的发展特色。金融、
医疗、娱乐、企业服务等服务领域，通过技术创新提升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智
能交通、公共服务等领域，以实现产业升级、提高生产效率、改善城市管理为目标，推动相关产业向智能化
、数字化转型。在算法趋同、算力普及的背景下，拥有优质数据集的企业能够研发高性能行业垂直大模型，
进而在应用过程中积累更多数据以反馈于模型的迭代升级，使得模型拥有更好的场景化应用能力。
3、可信+可控双重保障，开源+私有相得益彰
在可信数据空间+可控大模型框架下的大模型混合云部署，更能实现数据价值的更大化释放。一方面，
随着数据流通市场规模的不断扩大，可信数据空间的市场需求在扩容。2025年，中国可信数据空间市场规模
有望达到30.4亿元人民币，其中城市数据空间占比超过56%，而随着数据要素的深化应用，行业数据空间和
企业数据空间的增长预期将远超城市数据空间。在政策层面，国家为引导和支持可信数据空间发展，也进行
了前瞻性的系统布局。2025年4月，国家数据局发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作
的通知》，提出开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，以多元主体协同共创数据价值为牵引，促进
数据高效流通。到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。
另一方面，在当下人工智能飞速发展的时代，模型的可控性、安全性和场景适应性显得尤为重要，可控大模
型让人工智能实现从“能用”到“好用”，从“可用”到“可靠”的跨越。2025年2月，公司携手中国（温
州）数安港等，发布了全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务。
在可信数据空间+可控大模型的框架下，对私有数据的利用将变得更为可行，用闭源的私有小数据加上
开源的大模型是非常重要的路径。在未来大模型时代，人们需要有辨别大模型谬误并通过指令训练来纠正大
模型幻觉的能力，这一定是基于个人知识库来使用大模型。因此当模型越来越开源，数据会有相当部分是闭
源的私有数据。通过“可信数据空间+可控大模型”的混合云部署方式，不仅能够确保数据的安全性和隐私
保护，还能够提供高效的数据处理和分析能力，满足企业和机构对于数据利用和管理的多样化需求，以适应
不同的应用场景和业务需求。2025年7月，公司推出了基于“可信数据空间+可控大模型”混合云部署的大模
型装置——GAIStation，让“开源大模型+闭源小数据”相得益彰。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，秉承“让数好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技
术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。
公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时
，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司
开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿，SDK日
活跃独立设备数（去重）超4亿。
公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司很早就意识到数据所蕴
含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。近年
来，公司来自数据要素价值化的收入占比保持高位，2025年上半年占比约86%。
公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局多次调研每日互动，
鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首
批数据要素企业代表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。
2、引领行业创新，加码人工智能
公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年天津“网安周”，公司就提出了数
据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央
、国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件
与软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实
融合，这一提倡获得了业界广泛关注。
公司一直积极探索人工智能与大数据技术深度融合的研究与实践。2015年，公司开始深度应用向量化等
技术，并在云计算、深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科技持续研究探索。随着行业进入人工智能
大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批合作伙
伴，也是ChatGPT的首批直连客户。2024年上半年，公司率先接入DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及
利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数
据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。
今年，公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的AI需求，显著加大了对人工智能领域的资
源投入力度，持续巩固和拓展公司在这一领域的领先地位。报告期内，公司正式成立人工智能事业部，新设
首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨干力量在AI领域进行专项攻坚，聚焦公司人工智能方向产品和项目研发
及技术突破。公司用积累20年的数据智能能力锻造出“GAI”系列智能产品，搭建起GAI的三层产品架构——
可提升垂直模型可用性的企业级人工智能操作系统GAIOS；强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice；实现AI生
态可扩展性的GAIStore，致力构建起安全可控、能用好用、生态共赢的人工智能产品。在企业级市场，公司
面向办公单元推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation），工作站采用“本地小模型+
云端大模型”混合架构，使得敏感数据在本地完成计算，同时也可调用云端千亿参数模型，从而以更低的成
本完成更为安全、高效的大模型计算，实现了让AI能力像电力般即插即用；此外，GAIStation还封装了GAIO
ffice的基本功能模块，也补充了GAIStore的AI应用生态。公司在AI领域从“操作系统-办公套件-应用生态-
硬件载体”构建的闭环体系正在成型。
3、牵头标准制定，助力合规发展
合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。公司个推消息推送SDK是业内最早
获得工信部认证，也是首批获得国家“移动消息推送平台”认证的推送产品。公司获得中国信通院颁发的首
张大数据治理及服务平台综合能力测评证书；是国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认
证的企业；并成功通过DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验达到行业先进水
平。
同时，公司积极参与大数据、人工智能等行业的规范制定，以此更好地推动市场合规发展。公司是全国
网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数
据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标
准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。
公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》
《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技
术移动互联网应用程序（App）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。今年6月，公司参与编
写的《向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》正式发布，围绕生成式人工智能服务的生命周期，提
出覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系统性安全管理要求。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同
推动产业健康发展。
解决数据流通难题，公司积极推动“发数站”落地。今年，公司重点推进“发数站”战略，联接数据使
用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融
合开发创造。在城市发数站方向，公司“百城百场景”共创计划已落地全国多个城市，不仅与海南签署战略
合作备忘录，共建国际发数站，探索跨境数据合规流通；也与温州、济南等地合作，共同打造城市级数据智
能基座。
安全高效融合数据，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡
者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司，通过大数据联合计算平台，
让公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以安全高效地融合第三方外部数据源。
拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医
疗健康等领域的公共数据授权运营。报告期内，公司参与的“汇聚多源微观大数据，助力科学研究新范式”
应用场景入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景；生态公司云通数达成为浙江省交通运输领域首批省
级公共数据授权运营单位。
引领MCP协议落地应用，公司参与共建“AI协同应用创新平台”。在中国信通院牵头下，公司联合产业
各方参与共建了“AI协同应用创新平台”。该平台提供标准化的接口和工具，让不同的AI应用服务可以方便
地接入这个平台，实现互联互通，极大地降低了创新的门槛和成本，从而形成共创生态。
（三）公司业务结构及主要产品
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能
，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、让客户实现“数治化”的目标。
1、DI业务扎实推进
公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，DI的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）
，做到“让数好用，把数用好”。
底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源
不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行
归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用
，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用
。
2、GAI业务开启新篇
在人工智能时代，公司将原来的DI（数据智能）业务拓展至GAI（人工智能）业务，拓展了“D-M-P”三
层业务逻辑的内涵和外延，用AI把私有化数据用起来，从而做到“让数好用，把数用好”，即通过“开源大
模型+闭源小数据”真正做到“无数不智”。
公司把人工智能GAI系列产品与公司原有业务进行融合和发展：在“D”层，公司一方面将融入更多外部
数据源，另一方面也允许使用个人知识库打造用户的“专有模型”；在“M”层，公司在数据智能操作系统
（DiOS）外，打造了可提升垂直模型可用性的人工智能操作系统GAIOS，让应用层可以更好调用基础模型层
的能力；在“P”层，公司推出强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice，并推动落地实现AI生态可扩展性的GA
IStore，扩展了AI的应用。此外，公司推出了面向办公单元的十万元级大模型装置——个知·智能工作站（
GAIStation），能够将上述“D-M-P”三层能力进行融合与贯通，使企业能够以低成本、高效安全的方式借
助AI提升业务效率。
3、共创模式推进落地
公司发挥DI业务积累的经验优势，推动AI共创模式的发展，公司将自身的数据和人工智能技术的能力与
不同行业合作伙伴的专业知识和经验相结合，共同生产出在垂直场景的智能应用，为各行业提效增能。例如
，公司与三花集团合作，发挥制造业领域的数据价值，推进制造业数字化改革，赋能智能制造领域；公司与
泰昌集团开展合作，共同研发变电站运维AI智能体，构建智能诊断闭环，以更高效且省力的方式应对变电站
的运维情况；与邵逸夫医院联合，基于大数据和大模型等技术，就脑卒中高危人群的发病预防及个性化康复
展开了深度探索。这种共创模式不仅发挥了公司的技术优势，推动了公司业务的落地，也促进了合作伙伴的
业务升级和创新发展，实现了互利共赢的局面。
（四）主要业绩驱动因素
1、政策密集催化，数据产业迎来发展利好
近年来，国家发展改革委、国家数据局等部门密集发布了多项数据领域相关政策文件，支持数据产业的
发展。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整体布局规划》战略部署，再到国家数据局组建
成立，陆续推出数据流通、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建
设指引等多项制度文件，一系列政策举措推动着数据产业的高速发展。今年5月，国家数据局印发《数字中
国建设2025年行动方案》，其中明确提出到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%
。而要实现这一目标，促进数据产业高质量发展是关键之举。该方案为数据产业提供了明确的发展方向和政
策支持，将吸引更多的资本、技术和人才涌入数据产业，推动数据产业的创新和发展。
2、强化数据智能，有序推进三层业务逻辑
数据智能是人工智能的重要分支，也是公司切入大模型时代的能力基本盘。报告期内，公司持续强化“
D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据积累层（D层），公司开发者服务继续保持行业
领先，依托人工智能技术升级现有产品功能，更好地服务开发者，同时公司积极拥抱包括公共数据在内的更
多外部数据源；在数据治理层（M层），公司新打造GAIOS企业级人工智能操作系统，深度嵌入大模型等能力
，并为构建智能体（Agent）平台创造基础。在数据应用层（P层）的商业服务领域，公司增能服务积极拓展
多场景应用，品牌服务深化合作多细分领域，均实现稳定发展；在公共服务领域，AI属性不断增强，新老Sa
aS产品稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，业务生长极具韧性。
3、发展人工智能，驱动数智产品升级出新
报告期内，公司加大在人工智能领域的投入，升级原来产品性能，提升客户体感；探索落地AI系列新品
，构建起安全可控、场景深耕、生态共赢的AI基础设施，从而为未来业绩增长奠定基础。其中：
GAIOS是企业级人工智能操作系统，深度嵌入大模型能力，将大模型融合进数据治理全流程，显著提升
知识图谱构建与深度检索效率；其次，GAIOS通过先进的意图识别技术，结合公司积累的轻量化模型调优能
力，为构建智能体平台创造基础；最后，GAIOS兼顾安全可控与能力开放，为不同行业提供安全、合规、易
用的AI环境。
GAIOffice可以针对政务、商业等垂直领域的高频痛点场景，深度集成AI文本生成、智能决策分析等解
决方案，让AI真正在不同场景中实现开箱即用。
GAIStore则是公司正联合中国信通院研发属于中国开发者的MCP协议，在保障App数据主权的前提下，打
造一个知识平权、各类App聚合的立体生态。7月，由中国信通院牵头，基于上述MCP协议的“AI应用协同创
新平台”已经落地。
在企业级市场，公司进一步推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation）。工作站采
用“本地小模型+云端大模型”混合架构：敏感数据在本地完成计算，同时也可调用云端千亿参数模型。目
前GAIStation已在交通、营销、电力及传统制造等多个领域试点部署应用。
二、核心竞争力分析
1、发展战略清晰，强化智能属性
公司定位数据智能行业，始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每
一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公
司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠
加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数
据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。公司今年重点推进的“发数站”项目就是侧重于“置
数”层面，“发数站”联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供
可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。
公司紧抓人工智能带来的发展机会，加码布局智能领域，强化自身“智能”属性。公司很早就将人工智
能技术与公司数据能力相结合，有着丰富的智能技术积累：2013年便设立首席数据官一职，2015年开始深度
应用向量化等技术，随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。通过深度应用人
工智能技术，公司不仅提升了原有数据积累层的非结构化数据处理能力、数据治理层面的智能化水平、数据
应用层面的产品性能，还积极探索落地多款新产品，用积累20年的数据智能的能力锻造出“GAI”系列智能
产品，进一步巩固了在数据智能领域的领先地位，展现了公司在技术创新方面的强大实力。
2、数据积累稳固，形成数据资产
公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模型训练中不可或缺的
一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度
洞察，从而源源不断地为上层业务提供数据支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，
覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿；SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中用
户运营SDK日活数达到1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。
公司合规积累的海量数据涵盖线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的
数据资产。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，能够安全融合更多源
、更深厚的高质量数据源，这一进步丰富了公司的数据资产。在日常经营中，公司已经
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