经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2025-08-02◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供基于大数据的移动互联网综合服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.99亿 63.65 2.15亿 62.21 71.71
互联网行业(行业) 1.31亿 27.94 1.04亿 30.25 79.45
消费服务(行业) 1665.28万 3.54 --- --- ---
金融服务(行业) 1531.54万 3.26 --- --- ---
其他(行业) 757.69万 1.61 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.95亿 62.79 2.14亿 61.96 72.46
增能与风控服务(产品) 9289.10万 19.75 8007.36万 23.19 86.20
开发者服务(产品) 4828.27万 10.26 3627.85万 10.50 75.14
品牌服务(产品) 1995.20万 4.24 1091.98万 3.16 54.73
其他(产品) 1238.64万 2.63 401.94万 1.16 32.45
增长服务(产品) 150.23万 0.32 7.54万 0.02 5.02
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.70亿 99.98 3.45亿 99.98 73.37
国外(地区) 10.85万 0.02 8.15万 0.02 75.14
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.81亿 59.71 2.07亿 59.96 73.68
代理(销售模式) 1.90亿 40.29 1.38亿 40.04 72.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.47亿 67.67 1.13亿 66.93 76.72
互联网行业(行业) 5595.19万 25.78 4643.74万 27.58 83.00
其他(补充)(行业) 1421.08万 6.55 923.54万 5.49 64.99
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.45亿 66.85 1.13亿 67.01 77.77
增能与风控服务(产品) 3854.45万 17.76 3424.75万 20.34 88.85
开发者服务(产品) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(补充)(产品) 1042.40万 4.80 451.61万 2.68 43.32
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.17亿 99.97 1.68亿 99.97 77.57
境外(地区) 6.21万 0.03 4.53万 0.03 72.96
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.92亿 88.42 1.52亿 90.13 79.08
开发者服务(业务) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(业务) 215.96万 1.00 -15.16万 -0.09 -7.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.66亿 61.78 1.83亿 61.91 68.71
互联网行业(行业) 1.31亿 30.51 8808.30万 29.88 67.15
金融服务(行业) 1642.17万 3.82 --- --- ---
消费服务(行业) 1371.34万 3.19 --- --- ---
其他(行业) 299.19万 0.70 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.61亿 60.81 1.83亿 62.03 69.94
增能与风控服务(产品) 7113.89万 16.55 5660.38万 19.20 79.57
开发者服务(产品) 5496.83万 12.79 3665.45万 12.43 66.68
增长服务(产品) 2091.55万 4.87 --- --- ---
品牌服务(产品) 1167.02万 2.71 --- --- ---
其他(产品) 977.27万 2.27 441.04万 1.50 45.13
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.30亿 99.98 2.95亿 99.98 68.57
国外(地区) 8.99万 0.02 6.00万 0.02 66.68
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.83亿 65.71 1.94亿 65.67 68.53
代理(销售模式) 1.47亿 34.29 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.28亿 60.38 9414.01万 63.10 73.60
互联网行业(行业) 7254.33万 34.24 4673.53万 31.33 64.42
其他(补充)(行业) 1140.18万 5.38 830.85万 5.57 72.87
─────────────────────────────────────────────────
数据服务-公共服务(产品) 1.26亿 59.70 9417.59万 63.11 74.46
数据服务-商业服务(产品) 5720.73万 27.00 3795.75万 25.44 66.35
开发者服务(产品) 2673.79万 12.62 1708.64万 11.45 63.90
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 2.12亿 99.98 1.49亿 99.99 70.42
其他(补充)(地区) 3.40万 0.02 2.17万 0.01 63.90
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售0.77亿元，占营业收入的16.37%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 2627.55│ 5.59│
│客户二 │ 1615.44│ 3.43│
│客户三 │ 1434.09│ 3.05│
│客户四 │ 1030.70│ 2.19│
│天津戎行集团有限公司及其控制的主体 │ 994.40│ 2.11│
│合计 │ 7702.17│ 16.37│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.70亿元，占总采购额的32.07%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2055.74│ 9.35│
│供应商二 │ 1388.52│ 6.32│
│杭州宇滔网络科技有限公司 │ 1240.76│ 5.65│
│杭州天卓网络有限公司 │ 1238.94│ 5.64│
│供应商三 │ 1123.78│ 5.11│
│合计 │ 7047.74│ 32.07│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展离不开数据要素
市场、人工智能等前沿技术的共同推动。近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等技术的飞速
发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。
1、数据行业持续发展，促新质生产力发展
近年来，我国数据产量呈现出迅猛增长的趋势，数据要素市场也呈现出蓬勃发展的态势。2023年，全国
数据生产总1量达32.85ZB，同比增长22.44%。数据产量的增加带动了数据产业和服务向各行业领域广泛渗透
。根据中商产业研究院数据，2024年中国数据要素市场规模将达1,662亿元，2025年有望达到2,042.9亿元。
这些数据显示了中国数据要素行业正处于快速发展阶段，并且预计在未来几年内将继续保持增长势头。
在这一背景下，数据要素的价值日益凸显。作为新型生产要素的数据，正通过多样化的途径和机制，逐
渐成为推动新质生产力发展的核心力量。特别是随着数据采集、确权、流通等环节的制度完善与技术突破，
数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径，对经济增长和社会进步产生深刻影响。
2、基础制度逐渐完善，场景落地全面推进
报告期内，我国数据要素基础制度建设不断优化完善，数据要素应用场景在政策推动下加速落地。
近几年，一系列政策文件相继颁布，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更
加完善的要素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”三年行动计划（2024
—2026年）》，这些政策文件逐步构建了中国数据要素市场的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通
交易、收益分配、安全治理等关键方向。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行
，明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，进一步推动了数据要素的市场化进程。2024年10月9
日，中共中央办公厅、国务院办公厅授权公开发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次对公共
数据资源开发利用进行系统部署，鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善
资源开发利用制度。2024年12月20日，国家数据局等发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，旨在
充分释放企业数据资源价值，分类推进企业数据资源开发利用。这些政策的出台为公司打开了更广阔的空间
和潜能。
在政策推动下，数据要素应用场景加速落地。2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素
×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场
景，通过数据要素的深度应用，推动各行业向智能化、高效化转型。2024年，国家数据局会同多部门发布了
48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，激励多
方主体积极参与。各省市也纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场
需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数据智能应用的快速发展。
从顶层设计到具体实践，从制度创新到场景落地，数据要素市场的发展取得了显著进步。
3、人工智能掀起热潮，驱动相关产业升级
人工智能掀起的技术热潮，驱动了数据智能等产业的加速升级。这些技术的快速发展不仅为人工智能的
商业化提供了更广阔的空间，也为数据要素的流通与市场化创造了新的机遇。
开源大模型促进了数据的共享和流通，提升了数据要素的配置效率。DeepSeekV3和R1模型的开源在全球
范围内引发强烈反响，吸引了全球开发者和企业的广泛参与。大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和
部署成本，推动了人工智能技术的普惠和创新。它的低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市
场，从而推动数据要素在更多场景中落地应用，加速了数据要素的市场化进程。
同时，基于大模型的新模式、新技术，已经成为人工智能在商业端应用变现的重要支撑。基于大模型生
产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体(Agent)技术、检索增强生成(RAG)技术等纷纷涌现，赋能于实际
的应用场景。例如，RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为大语言模型相应生成的上下文
，从而提高输出的准确性、相关性和信息量。这种技术不仅解决了大模型在特定领域知识密集型任务中的局
限性，还显著提升了其在实际应用场景中的表现。人工智能技术与业务场景的深度结合，使得人工智能在金
融、医疗、教育等行业被广泛应用，为企业带来了更高的生产效率和运营效益。
4、数据开放共享加快，催生更多行业需求
数据开放共享加快，为数据要素市场的流通与价值释放提供了更为广阔的发展空间和市场机遇。公共数
据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先
导作用，引领全社会数据资源融合应用。
在技术层面，国家数据基础设施建设正加速推进。2024年11月，国家数据局组织编制了《可信数据空间
发展行动计划（2024—2028年）》，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。2025
年1月，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，旨在构建横向联通
、纵向贯通的国家数据基础设施基本格局。通过数据基础设施的建设，数据的采集、汇聚、传输、加工、流
通和利用将更加高效，为数据开放共享提供了强大的技术支撑。同时，数据资产入表规则不断完善，为数据
资产的流通提供了计量依据。
在市场层面，数据开放共享的趋势日益明显。对企业来说，企业只有与更多产业数据、各地公共数据联
合实践，才能更好地开发创造数据价值，促进数实融合、爆发出更强的乘数效应。2024年，公共数据的场内
交易规模迅速扩大，企业数据的场外交易模式开始涌现。
面对行业机遇，公司提出“发数站”战略。“发数站”类似于“发电站”，它依托人工智能、隐私计算
、区块链等前沿技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，联接数据使用方、数据提供方、数
据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。通过“发
数站”，数据可以被有效开发并应用到各个行业，提高产业整体的数智化水平。2025年，公司将基于可控大
模型与可信数据空间，重点推进“发数站”战略落地。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，能够充分发挥核心技术优势、行业引领优势、安全合规优势，
秉承“让数好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发
展。
公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时
，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司
开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK
日活跃独立设备数（去重）超4亿。
经过十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司很
早就意识到数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据
智能全产业链。2024年，公司来自于数据要素价值化的收入占比约为87.58%。报告期内，公司在现有商业服
务和公共服务场景下提供多种创新数据智能产品和服务，并在积极探索智慧交通、医疗健康等领域的数据应
用。
公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局领导多次调研每日互
动，鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作
为首批数据要素企业代表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。
2、引领行业创新，树立先进典范
公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年的“网安周”，公司就提出了数据
治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、
国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与
软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实融
合，这一提倡获得了业界广泛关注。
在数据智能技术方面，公司也一直处于行业前列，积极探索大数据技术与人工智能技术的深度融合。早
在2015年，公司就开始深度应用向量化等技术，并在云计算和深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科
技持续研究探索。随着行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文
心一言、通义千问等大模型的首批合作伙伴，也是ChatGPT的首批直连客户。基于大模型的能力，公司结合
自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业的深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用。
2024年上半年，公司就接入DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用
于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模
块等。公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的AI需求，发挥公司的数据积累、挖掘能力，以
及对行业场景理解和渠道积累的优势，开展开发者服务和大模型垂直场景落地等工作，对外进行商业合作。
DeepSeek开源、高性能、低成本的特性为公司“发数站”项目提供了更好的技术基座。2025年2月，公司携
手中国（温州）数安港等，发布了全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务。
值得一提的是，为了更好地适应人工智能技术的迭代发展，公司于2025年3月设立人工智能应用部门，
并任命首席AI官，聚焦公司AI方向产品和项目研发和技术突破。
3、助力合规发展，牵头标准制定
合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。2024年3月，公司成为国内首批通
过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业，第一时间完成旗下系列SDK产品的测评、认证；20
24年5月，公司成功通过DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验，达到行业先
进水平；2024年12月，公司再次收到了工信部信息通信管理局的感谢信，感谢信对公司在过去一年中积极响
应和支撑各项工作，特别是在“面向移动互联网应用程序的检测及认证公共服务平台”项目中的贡献给予了
高度肯定。
同时，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，以此更好地推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公
司是全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先
生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全
国数据标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制
定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安
全要求》、《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》、
《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，
由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首
份关于SDK安全的国家标准，并在2024年6月1日实施生效。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同
推动产业健康发展。
解决数据流转难题，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡
者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司。浙江省大数据联合计算中心
有限公司以大数据联合计算平台作为数据流通基础设施，致力于解决当下数据要素流转中“不会共享、不敢
共享、不愿共享”问题。随着公共数据和企业数据等不断开放，公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以通
过上述数据要素基础设施，融合丰富且高质量的第三方外部数据源，为拓展更多数据应用场景打下基础。
拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医
疗健康等领域的公共数据授权运营。公司的肩颈健康风险人群数智大模型等已通过中国（温州）数安港的数
据场景评审并给予登记；在数智交通领域，公司联合生态公司云通数达以极高性价比的方式将杭州建设成为
全国首个“全域绿波”城市，双方共同研发的“数智绿波”应用成为浙江省推进公共数据授权运营首批实践
场景。2024年，云通数达荣获2024年数据要素×大赛浙江省赛一等奖、全国总决赛二等奖，在权威奖项中展
现出行业领先的实力。
积极孕育创新沃土，公司助力打造“中国云谷”产业地标。2023年，公司搬入位于杭州云谷板块的新大
楼。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，汇聚政产学研多方意见领袖，搭建交流
平台；同年，公司设立的西湖数据智能产业园正式揭牌，希望联合数据智能产业上下游的力量，共同助力打
造“中国云谷”产业地标，为全国数据智能产业发展提供推动力。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司业务结构
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能
，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、让客户实现“数治化”的目标。
公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发
者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是
指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上
层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公
共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
（三）主要业绩驱动因素
1、经济温和复苏，政策大力扶持
2024年，在宏观经济层面，中国经济运行总体平稳、稳中有进，主要发展目标顺利实现。政策支持和市
场信心的提升推动了经济的持续向好，温和复苏的经济形势为公司发展提供了相对稳定的市场环境；但外部
环境日趋复杂、内部有效需求不足等问题依然存在。
在行业层面，数据要素相关政策的深化正全方位推动行业高质量发展，“数据要素×”和“人工智能+
”的叠加效应赋能千行百业，数据智能应用场景进入实质性落地阶段。例如，为进一步落实《“数据要素×
”三年行动计划（2024—2026年）》，国家数据局先后发布48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗
健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级
政府、企业等共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合；公共数据资源开发利用的进程加快，公共
数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，给公司带来了更广阔的发展空间；《企业数据资源相关
会计处理暂行规定》正式施行，数据资产价值显性体现在财务报表上，让数据要素从资源化、资产化到价值
化迈出了关键一步，有利于让数据要素释放更大市场空间。
2、聚焦数智领域，业务有序推进
报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据积累层（D层）
，公司开发者服务继续保持行业领先，积极拥抱包括公共数据在内的更多外部数据源；公司是华为鸿蒙生态
首家消息推送的合作伙伴，个推SDK完成了对HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿
蒙原生应用开发。在数据治理层（M层），公司完成了数据要素的归集汇聚、精细加工、资产化管理，确保
数据的合法、安全、高效的使用，公司打造的数据智能操作系统（DiOS）在数据加工、安全合规流通等方面
持续迭代，驱动业务用数场景。在数据应用层（P层）的商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，品牌
服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长；在公共服务领域，AI属性不断增强，新老SaaS产品稳扎稳打，公
共服务数盘有序推进，业务持续保持增长。
3、推出数智新品，市场拓展顺利
积极研发创新为公司发展带来了新产品的推出和新商业模式的变现，新产品、新模式的顺利拓展进一步
巩固了公司的市场份额。在开发者服务领域，公司全新打造了OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前
提下打通多端数据，建设统一的数据资产体系，助力用户运营更有效，进一步增强客户黏性。在商业服务领
域，公司增能服务强化技术创新，依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，积极探索业务在新领域
的延展，将下游客户延展到金融等其他行业；为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影
响而收入降幅较大，但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，探索将服务领域从互联网扩展到
企业服务、汽车营销等更多行业。在公共服务领域，公司打造并推出了第三款SaaS产品——SaaSC，该产品
在2024推出第一年即实现规模化收入，展现出强劲的市场竞争力与增长潜力。
三、核心竞争力分析
（一）发展战略清晰，布局行业前沿
公司始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕
公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产
品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能
力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据
产品经营者参与到数据要素市场。
在战略布局上，公司积极投身于行业前沿领域，引领行业创新与变革，不断探索新技术、新模式的应用
与创新，多次在市场竞争中抢占先机，公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领
先地位；也是国内早期进入数据智能领域的企业，是行业的领跑者。在人工智能技术飞速发展，数据要素市
场化配置改革不断深化的背景下，公司率先布局前沿领域，强化公司的“自数、治数、置数”战略。
具体来说，公司将重点建设“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”和“发数站项目”。其中
，“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”将在可信环境下，通过数据融合、安全计算、大模型等
大数据与人工智能的技术，提高数据治理及应用的效能，并结合公司丰富的行业经验，打造出结合业务场景
的行业垂直模型，以帮助垂直行业相关企业可以更好地落地可控大模型的应用，这一项目重点强化了公司“
自数”和“治数”的布局。“发数站”项目则侧重于“置数”布局，联接数据使用方、数据提供方、数据服
务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。2025年2月，
公司已与海南国际经济发展局签署“国际发数站”合作备忘录，双方将携手共建安全高效的国际数据合作体
系。
（二）数据积累稳固，形成数据资产
公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模型训练中不可或缺的
一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度
洞察，从而源源不断地为上层业务提供数据支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，
覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿；SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中
用户运营SDK日活数突破1.4亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。
公司合规积累的海量数据涵盖线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的
数据资产。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，能够安全融合更多源
、更深厚的高质量数据源，这一进步丰富了公司的数据资产。在日常经营中，公司已经将数据作为资产进行
了内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值也显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表
对企业报表的影响，全社会数据要素参与主体对数据的核算方式变化，对行业带来的影响更为深远，为数据
价值流通提供了便利，能让数据要素释放更大价值。
（三）数据治理高效，沉淀数据能力
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品
化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让
人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多源异
构数据的工具，能帮助客户方便地融合、管理来自各个业务系统的数据，并在实际的业务场景中把数据用起
来，激发出数据的巨大价值。
截至报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过60TB，已形成8,000余种数据标签，直接参与计
算的特征参数累计约2.3亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛
应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作
系统（DiOS）已应用在品牌营销、公共治理、数智交通、智慧医疗等领域，为各垂直行业的发展提供数字化
动力，助力数据要素市场化改革。
（四）数据应用深入，变现数据价值
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