经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2026-10-10◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
DI（数据智能）业务、AI（人工智能）业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.57亿 57.65 9383.94万 56.83 59.90
互联网行业(行业) 9630.85万 35.44 5967.36万 36.14 61.96
其他(补充)(行业) 1879.27万 6.91 1160.51万 7.03 61.75
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.54亿 56.58 9263.93万 56.10 60.24
增能与风控服务(产品) 7013.36万 25.81 4219.83万 25.56 60.17
开发者服务(产品) 2573.53万 9.47 1928.16万 11.68 74.92
其他(补充)(产品) 2212.50万 8.14 1099.90万 6.66 49.71
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.72亿 99.95 1.65亿 99.94 60.75
境外(地区) 13.30万 0.05 9.96万 0.06 74.92
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 2.30亿 84.77 1.38亿 83.84 60.09
开发者服务(业务) 2573.53万 9.47 1928.16万 11.68 74.92
其他(业务) 1564.68万 5.76 739.98万 4.48 47.29
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 3.15亿 61.05 1.81亿 57.86 57.50
互联网行业(行业) 1.61亿 31.23 1.06亿 33.99 66.02
金融服务(行业) 1916.78万 3.72 --- --- ---
消费服务(行业) 1296.21万 2.51 --- --- ---
其他(行业) 770.10万 1.49 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数据服务:公共服务(产品) 3.30亿 64.01 1.93亿 61.62 58.39
数据服务:增能与风控服务(产品) 9727.94万 18.87 6765.71万 21.63 69.55
开发者服务(产品) 5073.41万 9.84 3911.80万 12.51 77.10
其他(产品) 2057.14万 3.99 309.55万 0.99 15.05
数据服务:品牌服务(产品) 1656.59万 3.21 1010.32万 3.23 60.99
数据服务:其他数据服务(产品) 43.57万 0.08 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.15亿 99.96 3.13亿 99.95 60.65
国外(地区) 20.19万 0.04 15.57万 0.05 77.10
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.28亿 63.56 2.04亿 65.07 62.11
代理(销售模式) 1.88亿 36.44 1.09亿 34.93 58.13
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.42亿 64.81 7947.03万 60.18 56.13
互联网行业(行业) 5884.77万 26.93 4125.23万 31.24 70.10
其他(补充)(行业) 1804.37万 8.26 1133.58万 8.58 62.82
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.39亿 63.61 7880.08万 59.67 56.70
增能与风控服务(产品) 4097.08万 18.75 2923.13万 22.14 71.35
开发者服务(产品) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(补充)(产品) 1436.86万 6.58 644.77万 4.88 44.87
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.18亿 99.95 1.32亿 99.94 60.44
境外(地区) 10.09万 0.05 7.34万 0.06 72.71
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.89亿 86.32 1.13亿 85.56 59.91
开发者服务(业务) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(业务) 571.97万 2.62 149.15万 1.13 26.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.99亿 63.65 2.15亿 62.21 71.71
互联网行业(行业) 1.31亿 27.94 1.04亿 30.25 79.45
消费服务(行业) 1665.28万 3.54 --- --- ---
金融服务(行业) 1531.54万 3.26 --- --- ---
其他(行业) 757.69万 1.61 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.95亿 62.79 2.14亿 61.96 72.46
增能与风控服务(产品) 9289.10万 19.75 8007.36万 23.19 86.20
开发者服务(产品) 4828.27万 10.26 3627.85万 10.50 75.14
品牌服务(产品) 1995.20万 4.24 1091.98万 3.16 54.73
其他(产品) 1238.64万 2.63 401.94万 1.16 32.45
增长服务(产品) 150.23万 0.32 7.54万 0.02 5.02
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.70亿 99.98 3.45亿 99.98 73.37
国外(地区) 10.85万 0.02 8.15万 0.02 75.14
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.81亿 59.71 2.07亿 59.96 73.68
代理(销售模式) 1.90亿 40.29 1.38亿 40.04 72.90
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.72亿元，占营业收入的14.00%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 1714.65│ 3.33│
│客户二 │ 1695.47│ 3.29│
│客户三 │ 1549.50│ 3.01│
│客户四 │ 1407.08│ 2.73│
│客户五 │ 847.64│ 1.64│
│合计 │ 7214.33│ 14.00│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.89亿元，占总采购额的32.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3824.14│ 13.86│
│供应商二 │ 1946.40│ 7.05│
│供应商三 │ 1485.55│ 5.38│
│供应商四 │ 889.27│ 3.22│
│供应商五 │ 769.98│ 2.79│
│合计 │ 8915.34│ 32.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司业务结构及主要产品
公司作为专业数据智能服务商，秉承“让数好用、把数用好”的理念，长期深耕数据智能领域，积累了
海量数据资源、强大数据治理能力与丰富行业经验，数据要素价值化相关收入多年持续高位，构筑起坚实业
务基本盘。依托DI（数据智能）业务的深厚沉淀，公司敏锐捕捉行业发展契机，布局人工智能（AI）业务，
为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品。公司以“DI×AI”双轮驱动，高效释放数据价值，推
动AI能力深度嵌入业务流程，践行“数据让产业更智能”。
1、数据智能（DI）业务
公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”（（D-M-P，D
ata-Machine-People）三层业务逻辑，实现“让数好用、把数用好”。
底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源
不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行
归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用
，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化且规模化盈利的数据智能应用。
2、人工智能（AI）业务
公司充分发挥人工智能作为激活数据价值“引擎”让的作用，让AI把私有数据用起来，将数据智能（DI
）业务进一步拓展至人工智能（AI）业务，强化公司数据治理层的智能化处理能力和数据应用层的垂直行业
渗透能力。公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿。在治理层，公司打造了人工
智能操作系统GAIOS，将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据知识化与深度检索效率；同时支持应
用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础。
在应用层，公司面向政企打造“用得起、更用得起来”的人工智能产品，依托“标品、标类、标杆”策
略分层推进。其中“标品”为公司重点打造的新一代智能终端——个知智能工作站，预装自研的知识管理、
办公AI套件、AI专属助理等标准化应用，依托硬件载体保障私有数据安全使用，快速落地到政企日常办公；
“标类”则依托深厚的数据智能技术沉淀切入各垂直行业，贴合细分业务痛点打造专属AI应用；“标杆”则
与有强烈AI化升级需求的头部客户深度共创，向客户提供端到端全链路AI解决方案，打造示范标杆项目。
通过“标品、标类、标杆”的分层推进，公司形成了闭环递进的业务落地路径。以标准化“标品”构筑
业务基础，向大量客户输出轻量化通用AI能力；标品延伸出“标类”深耕垂直行业，打造适配行业特性的定
制化应用；以“标杆”项目深度打磨解决方案，沉淀实战经验反哺优化标品功能。三者协同赋能，推动人工
智能业务由单点项目突破，稳步向体系化、规模化可持续发展。
把为把AI产品高效落地到客户现场，公司搭建““CCE+DVD””双轮协同交付模式，完成标准化产品的
现场落地交付，并产生持续性收入。CCE即AI共创工程师（Co-CreateEngineer），解决业务落地“最后一公
里”难题，深度贴合业务场景拆解需求，基于个知智能工作站的能力交付落地业务工作流的AI应用；DVD即
数据价值开发者（DataValueDeveloper），专职负责企业私有化数据对接、数据资产治理与业务价值挖掘，
高效盘活企业内部零散资料。通过“CCE+DVD”模式，公司依托自研个知智能工作站，把标准化AI能力变成
政企内可运行的业务系统，赋能个知智能工作站的市场化落地。部署后，客户可依托工作站自主迭代、更新
应用原型或根据新的业务需求开发出新的AI应用，同时工作站的专有云可以保障客户系统、数据安全，因此
部署后公司可通过客户对专有云的持续使用而获得持续性收入。
（二）公司所属行业发展情况
公司深耕的数据智能赛道，是数据要素与人工智能深度融合的行业，行业景气度与数据要素市场化改革
、人工智能产业化落地、智能体规模化商用等密切相关。步入2026年，恰逢“十五五”规划开局、数据要素
价值释放年、AI智能体商用元年三重周期叠加，政策、技术、产业形成共振，数据智能行业正迎来全新的发
展窗口期。
1、数据价值高质量、规模化释放2026年被国家数据局明确定位为“数据要素价值释放年”，国内数据
产业进入政策、产业、
市场深度联动的新阶段。
政策端，顶层制度实现从“搭框架”到"见实效"的完整闭环。继“数据二十条”、《数字中国建设整体
布局规划》夯实制度根基后，作为“十五五”开局之年，规划纲要将全国一体化数据市场建设、数据产权确
权、高质量数据供给列为数字经济重点任务；同年6月，国家数据局出台国内首部数据集专项政策《关于推
进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，持续深化数据要素市场化配置改革，推动数据赋能人工智能创
新发展。产业端，数据供给和流通交易链路逐步打通，各领域数据资源加速完成资产化梳理，高质量数据供
给规模持续扩大，越来越多具备数据资源、数据治理能力的市场主体，得以通过数据业务实现可持续盈利，
推动数据价值释放从政策引导转向规模化落地。市场端，企业对数据价值挖掘的需求持续升温，越来越多企
业开始系统化推进内部数据治理和价值变现，数据要素对业务的赋能作用逐步显现，带动数据智能相关产业
蓬勃发展。
人工智能技术的持续演进，为数据要素价值高质量释放提供先进工具与实现路径。AI技术的成熟，推动
数据从“沉睡资产”转化为“可流通的生产要素”。当人工智能已具备将数据价值充分释放的能力，高质量
数据集成为决定模型性能上限、支撑人工智能规模化落地的核心生产要素。在此背景下，企业长期沉淀、贴
合细分业务场景的行业专有高质量数据集，成为突破产业落地瓶颈、构筑竞争壁垒的稀缺资源。
安全可控是数据价值高质量、规模化释放的必要前提。可信数据空间成为数据安全流通的主要载体。20
26年可信数据空间标准化试点大范围推广，覆盖政务、制造、金融等重点领域，依托隐私计算、区块链、全
链路存证等技术搭建跨主体、跨行业安全数据通道，打通各类机构的数据孤岛，推动多领域数据集融合互通
。依托可信数据空间实现数据安全有序流转，行业得以搭建标准化、可复用、高价值的垂直领域数据集资源
池，持续为行业垂直大模型、AI智能体供给优质训练素材，形成“数据供给—安全流通—价值释放”完整产
业闭环。针对行业需求，公司推进“发数站”战略，以“可信数据空间”为载体搭建数据安全流通枢纽，链
接公共、产业两类数据资源，实现数据的安全流通与价值共享。
2、人工智能正加速向各产业渗透
2026年，人工智能正式进入向实体经济深度渗透的新阶段。行业发展脉络可以借助“五层蛋糕”框架清
晰梳理，蛋糕由底层至顶层依次为能源、芯片、算力基础设施、AI模型、行业应用，描述人工智能产业的完
整价值链。过去两年行业目光聚焦模型参数、算力竞赛，在蛋糕下层环节比拼技术指标，而2026年行业重心
持续向上迁移，上层应用成为行业竞争的核心落点，越来越多市场主体意识到，整条产业链的循环动力最终
来源于应用侧的真实需求，一款落地成熟的AI应用，能够自上而下拉动模型迭代、算力扩容、芯片采购与能
源配套，打通整条产业链的价值流转。
扎根产业场景是现阶段人工智能应用落地的核心方向。人工智能应用可持续发展的商业化空间蕴藏于各
行业场景之中，行业竞争的分水岭是谁能够深度理解产业痛点，把通用智能能力转化为贴合行业流程、可规
模化复制、持续创造经济效益的落地方案，最终推动人工智能为业务提质升级。
AI落地正转向现场深度共创模式，驻场式工程服务成为打通模型能力与业务场景需求的关键路径。通用
模型能力与真实业务价值落地之间存在巨大鸿沟，难以适配复杂的垂直行业场景，“能上线、难用好”成为
行业普遍痛点。在此背景下，源自Palantir的FDE（Forward-DeployedEngineer，前沿部署工程师）部署模
式在海外取得巨大的商业成功。FDE是Palantir“数据-逻辑-执行”业务闭环落地的执行人，彻底区别于传
统售后与咨询模式，他通过驻场深度参与客户需求拆解、数据适配、场景定制与方案迭代，以一线业务探索
驱动产品持续进化，将通用AI能力沉淀为行业智能方案，既是现场驻场全栈工程交付，又是签单转化、产品
迭代的信息来源者。中国也正探索适配本国国情的人工智能应用落地路径。2026年，公司落地CCE（共创工
程师），通过工程师培训、驻场等贴身服务，解决业务落地“最后一公里”难题，深度理解客户的业务需求
，通过个知智能工作站的AI能力，快速交付出贴合客户业务场景的AI应用，正取得行业良好反馈。
3、新一代智能终端具有广阔前景
数字化建设步入纵深阶段之后，政企智能化升级已经成为硬性发展需求。然而，大量政企单位在落地过
程中面临现实矛盾：通用大模型依托公开互联网语料训练，难以精准适配政务公文、行业合规、企业经营等
专属业务场景；政府部门数据、企业经营资料涉及敏感信息，直接外传至公有云存在显著的合规与安全风险
。与此同时，纯本地化算力部署又投入成本高昂，多数中小政企机构难以负担。
在此背景下，内嵌本地化AI能力的新一代智能终端给出了最优解决方案，正加速落地政企业务场景。以
AIPC、智能办公一体机、智能工作站为代表的新一代智能终端，凭借标准化产品能力与定制化拓展空间，正
在快速渗透政企办公与行业生产场景。以个知智能工作站为例——它将AI能力前置集成在本地化硬件中，政
企客户的私有数据始终留存于本地环境，从根源上保障数据安全，满足安全合规要求；同时又无需客户投入
高额成本搭建专属算力集群，开箱即用即可获得成熟的AI办公能力。目前，个知智能工作站已形成成熟的政
企标准化应用矩阵，可智能化完成公文撰写、会议纪要生成、数据表格分析、知识库管理及智能问答等高频
工作，有效压缩重复人力工作，显著提升政企办公效能。
政策加持与生态成熟双重利好下，新一代智能终端将实现规模化落地，行业空间可观。国内信创产业生
态日渐成熟，这类兼顾数据安全合规、轻量化投入、高效赋能办公的新一代智能终端，也会从现阶段小范围
试点试用转向全面普及，深度嵌入政务服务、企业运营、基层精细化治理等关键业务环节。与此同时国家顶
层政策也为行业发展划定清晰路径，2025年8月国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，文
件明确规划产业发展目标：2027年国内新一代智能终端、智能体应用整体普及率突破70%，2030年普及率提
升至90%。顶层设计给出清晰发展指引，叠加市场实际需求支撑，新一代智能终端后续市场增长空间将持续
释放。
（三）公司主要业绩驱动因素
1、行业政策协同赋能，产业发展正迎来有利契机
在人工智能时代，数据与人工智能两大产业均处于高速增长通道。数据要素与人工智能已形成不可分割
的双向驱动关系——数据是人工智能模型训练与能力涌现的核心“燃料”，其规模和质量直接决定了AI技术
所能达到的高度与深度；而人工智能又能更高效地挖掘出数据更大的价值，形成数据与智能相互促进的作用
。这一趋势已获得国家自上而下系统化的政策布局与顶层支撑：“十五五”规划从战略高度进一步对数据要
素和人工智能进行部署，明确提出要健全数据要素基础制度、全面实施“人工智能+”行动，为行业高质量
发展划定清晰主线；2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出加强算力
、算法和数据供给，将持续加强高质量数据集建设列为强化“人工智能+”基础支撑能力的工作之一；2026
年全国两会上，政府工作报告首次写入“智能经济新形态”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用
。公司推出的个知智能工作站精准契合政策导向与产业发展趋势，且与公司整体品布局、行业积累能力高度
匹配。
2、数据智能业务稳健迭代，夯实公司经营基本盘
报告期内，公司数据智能业务板块保持稳健增长态势，公司经营基本盘持续得到巩固。分业务来看：公
司开发者服务持续保持行业领先地位，依托数据积淀与AI技术升级产品体系，实现工具、数据、AI能力的协
同联动，跃迁到以提供解决方案为核心的服务模式，不仅有效降低了开发者使用AI的门槛，也显著提升了客
户在用户运营、智能决策等场景的效率。公司增能与风控服务增长动能充足，收入稳步提升，在互联网领域
积累的服务能力不断向其他领域拓展延伸，成功在金融领域拓展出新兴场景并实现收入规模化落地，完成了
跨行业复制的能力迁移。公司品牌服务持续强化人工智能技术创新，以公司10亿+用户行为偏好数据底座，
将大模型、多智能体等前沿能力深度融入品牌营销全链路，推出个知智能营销（AITA），持续驱动业务发展
。公共服务板块经营韧性凸显，SaaS产品与公共服务数盘业务保持稳健运营，客户留存率维持在较高水平；
依托AI技术打造的新型数智产品逐步落地放量，为公司公共服务板块注入增长动力。
3、人工智能业务落地提速，构筑长期发展新动能
报告期内，公司持续提升人工智能领域的研发力度与投入水平，加快推进人工智能业务的规模化落地进
程。在底层能力方面，公司自研企业级人工智能操作系统GAIOS，持续优化数据知识化处理、模型管理、智
能体编排等核心能力，构建高效、可复用的AI技术底座，支撑上层应用快速迭代。在产品应用方面，公司稳
步推进“标品、标类、标杆”的落地策略：持续丰富标准化的AI应用矩阵，在知识管理、办公套件等应用之
外，推出科研套件、AI助理等应用，其核心标准化的智能终端产品——个知智能工作站已在政务、科研教育
等领域完成小批量交付；“标品”之外，公司在“标类”方面依托长期数据智能技术积累，落地公共服务、
营销等垂直行业工作站产品，并与医疗、制造业、法律和财务等垂直行业客户共同探索垂直行业专属AI应用
；标杆方面，公司与三花智控等有强烈AI化升级需求的大型客户深度共创，打造行业标杆案例，持续沉淀可
复用的技术体系与落地经验，为公司AI业务规模化发展蓄力赋能。
二、核心竞争力分析
（一）战略优势：从DI到到AI，打通数据与智能的发展链路
依托深厚的数据基因与长期沉淀的数据治理核心能力，伴随人工智能技术快速迭代，公司顺利实现数据
智能（DI））业务向人工智能（AI）业务自然拓展，构成了公司战略上的竞争优势。
公司深耕数据智能（DI）领域，始终坚持以“自数、治数、置数”保三步走为战略路径，确保DI业务布
局锚定长期发展目标稳步推进。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治
理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“
自数”能力；“置数”即数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营
者参与到数据要素市场。自国家数据局组建后，各地加速建设可信数据空间，自上而下催生数据加工贸易新
业态，公司一直以来倡导数据“用而不拥、留而不流”的理念与之高度契合，也积极投身其中，成为数据加
工贸易生态的重要建设者。
公司敏锐把握行业变革窗口，提前抢抓人工智能产业发展机遇，推动人工智能业务落地。公司很早就推
动人工智能技术与公司数据能力融合，积累扎实智能技术底座：2015年已规模化落地向量化技术；迈入大模
型时代后，公司快速响应、先行布局，第一时间对接国内外主流通用大模型，投入数千万元储备算力资源，
并设立人工智能事业部，专项统筹AI产品研发、项目落地与关键技术攻关。在此基础上，公司面向内部推行
全员AI革新，驱动公司创新提速。通过深度应用人工智能技术，公司不仅提升了数据积累层的资产化能力、
数据治理层的智能化水平、数据应用层的产品性能，更积极探索落地多款新产品，打造出以“个知智能工作
站”为核心载体的智能产品，进一步巩固了公司在数据智能领域的领先地位，彰显了公司持续创新的技术实
力。
（二）数据优势：从海量数据到“发数站”，夯实数据基础
公司在数据资源的持续积累方面表现卓越，已建立起显著且稳固的竞争优势。在合法合规的前提下，公
司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累覆盖线上行为特征、线下多元场景的海量动态数据。这些数
据经深度治理与价值挖掘后，形成优质的数据资产，源源不断地为上层业务提供稳定的数据支撑。在人工智
能时代，数据质量直接决定人工智能应用能力的上限。公司依托知识库体系，接入行业智库、垂直领域知识
图谱、权威授权专有数据等外部多源信息，推动原始数据知识化转化，构建AI可高效识别、调用的结构化知
识体系，赋能多元化业务场景落地。同时，公司依托大数据联合计算模式，叠加多端数据互通能力，可在安
全框架下融合更多维度、更高质量的数据源，持续扩充自身的数据资产储备。截至报告期末，公司开发者服
务SDK累计安装量突破1350亿，年度覆盖设备超10亿台；SDK日活跃去重独立设备数量超4亿。
依靠自身数据的持续积累与外部数据的安全融合，公司稳步推进“发数站”落地建设，不断夯实底层的
数据资源。发数站为多方搭建数据互通共享的可信枢纽，公司通过发数站一方面依托自有数据资产参与流通
交易，另一方面通过流通场景吸纳更多外部优质数据资源，形成数据持续积累与可信流通双向促进的良性循
环。2026年，发数站聚焦核心区域、深耕合作场景，以“可信数据空间+可控大模型”为基础设施，通过“
城市发数站”与“行业发数站”双翼驱动，稳步推进规模化落地。在城市端，发数站持续拓宽全国版图，年
内新增与武汉数据集团、湖州数字集团达成战略合作。截至目前，已先后落地温州、济南、海南、保定、金
华、湖州、武汉等地合作项目，携手各方共建城市级数据智能基座。在行业端，发数站持续深耕运营商、科
研、卫星等垂直赛道，2026年新增与中国移动浙江公司达成战略合作。随着发数站多点落地，将进一步促进
数据资源整合与开发利用，打通“产业数矿”与“公共数矿”的价值挖掘通道，让数据要素价值惠及更多产
业。
在人工智能时代，公司首倡数据“用而不拥，流而不留”，主推“可信数据空间×可控大模型”的组合
方案。今年，公司参与发起的浙江省大数据联合计算中心，与中国移动浙江公司、移动云联合推出可信数据
空间×可控大模型一体化解决方案；同时，公司正牵头与电信运营商、头部互联网平台企业等单位共同起草
国家标准《数据基础设施生成式人工智能云边端数据交互要求》，从行业实践上升至标准制定层面夯实数据
安全与AI协同交互规范。
（三）技术优势：强化研发，深度融合人工智能与大数据技术
公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿，构筑长期核心竞争壁垒。公司早在
2015年就开始大规模深度应用向量化等技术，率先实践“Word2Vector”并赋能公司业务，在向量化的认知
理解和实战应用方面积累了丰富经验。在行业进入大模型时代时，公司就第一时间应用国内外通用大模型，
成为文心一言、千问等大模型的首批合作伙伴，也是ChatGPT的首批直连客户。公司在业内较早实现对DeepS
eek相关模型的评估及接入，并利用自有算力进行私有化部署。同时，通过将先进的人工智能技术与数据智
能能力深度融合，公司进一步打造了自主可控的智能底座——人工智能操作系统GAIOS。GAIOS将大模型融合
进数据治理全流程，显著提升数据挖掘能力与深度检索效率，同时支持应用层自主调度AI核心能力，快速生
产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造基础，帮助客户更加安全高效地释放数据要素核心价值。在GAIO
S基础上，公司打造了新一代智能终端产品——个知智能工作站（GAIStation），推动AI从技术能力到商业
价值的落地转化。
在前沿技术领域，公司坚持持续创新，积极培育支撑长远发展的新动能。公司设立每日互动研究院开展
基础技术攻关，下设多个专业实验室。报告期内，研究院整合资源组建人工智能实验室，全面开展大模型技
术研发与应用创新，系统性强化模型在文本、图像、视频、音频等多模态领域核心能力，相关技术成果已落
地应用于公文写作、会议纪要等产品，有效提升产品智能化水平；团队自主研发空气质量模型，并与浙江省
生态环境厅达成合作，初步实现垂直行业技术输出；同时前瞻性布局具身智能相关研究，为后续业务拓展储
备技术势能。操作系统实验室持续深耕数据底层架构前沿研究，筑牢数据治理技术根基。α实验室则不断拓
宽大模型应用边界，报告期内研发多款人工智能创新应用。未来公司将加快推进技术创新成果商业化转化，
推动技术优势转化为市场竞争优势，为企业长期稳健发展夯实基础。
（四）行业Know-How优势：落地“品产品AI化化”和““AI产品化”公司深耕数据智能行业多年，积累
了深厚的行业知识（Know-How）与成熟的垂直应用方法论，构筑了公司差异化的竞争优势。在营销、公共服
务等领域，公司完成大量场景验证，形成可迁移、可复用的行业实践经验。这些经验构成了进入人工智能领
域的核心优势，并驱动两条并行路径落地—产品AI化与AI产品化。
在产品AI化方向上，公司依托成熟的行业场景认知，运用人工智能技术迭代升级原有行业应用，持续响
应行业演进趋势与客户多元化业务需求，在数智营销、公共服务等优势领域打造智能化创新产品，驱动服务
升级。在AI产品化方向上，公司将沉淀的行业知识、成熟的行业应用经验复刻迁移至人工智能业务，深度融
合场景痛点与AI能力，为政企客户提供一站式AI落地应用解决方案。公司面向应用市场打造安全、实用、普
惠的标准化AI产品——个知智能工作站。在“标品”之外，公司还探索出“标类”和“标杆”的共创模式，
深入垂直行业，将数据智能与行业知识深度融合，让AI深入落地行业，帮助客户把私有数据用起来。
（五）客户优势：广泛且优质的客户基础，助力新品推广
公司具备广泛、优质且稳定的客户基础，是现有业务稳健经营的核心基石；同时，在客户中长期积累的
市场口碑，对新产品推广起到显著的助推效应。一方面，公司客户覆盖面广、客户留存水平高，例如增能服
务覆盖绝大多数头部互联网平台，公共服务业务以直销模式为主，累计覆盖全国超2900个区县级客户单位，
稳定扎实的存量客户盘，保障主营业务持续平稳发展。另一方面，优质客户基础持续沉淀良好市场口碑，形
成业务扩张的重要助推力，为新品推广、新业务拓展提供双重支撑：依托成熟的客户合作关系，公司可在新
产品研发阶段启动客户共创、联合打磨，完成产品验证后快速落地推广，高效实现新品向老客户渗透；长期
积累的品牌口碑增强市场信任，助力公司开拓新领域、触达增量客户。客户资源优势与产品能力形成正向循
环：持续丰富的产品矩阵，进一步拓宽客户覆盖、加深客户粘性；广泛的客户资源又持续赋能产品迭代创新
。
（六）组织优势：对内培育创新主体，对外推进生态共建
公司对内以组织创新为引擎，驱动企业持续进化。数据智能属于技术密集、人才密集、高度创新的行业
，持续创新能力是企业核心竞争力。公司自成立之初就深耕研发人才体系建设。在人才引育层面，公司搭建
长效激励体系，落地员工持股计划、限制性股票激励计划等多元化激励机制，持续引进高端研发人才，充分
激发核心人才创造力。在创新机制层面，顺应AI技术迭代浪潮，公司专门设立人工智能事业部，增设首席智
能官（CAIO）岗位，统筹人工智能赛道产品研发、项目落地与前沿技术攻关；打造“AI能力突破共创营”等
常态化学习平台，加速推进内部全员AI化；常态化举办技术嘉年华、AIAgent黑客松创新赛、AI提效案例大
赛等系列专业培训与技术竞技活动，全方位推进企业全域AI转型，为长期创新发展注入源源不断动能。在梯
队建设层面，公司持续推进“头狼计划-业务线CEO训练营”“一线管理者能力提升计划”等，着力锤炼各级
管理者领导力与执行能力，从而保障战略高效落地。
公司对外以生态协同为杠杆，撬动产业共赢格局。公司坚持开放合作理念，依托多元形式，广泛链接数
据智能技术研发主体、各垂直行业应用服务商、算力供给企业等产业链伙伴。面向行业，公司对外开展“AI
实训营”等培训，为政企客户培养其自身的共创工程师（CCE）和数据价值开发者（DVD），推动各行业客户
实现自主AI落地。在战略合作方面，公司在报告期内与摩尔线程、超聚变、中科可控、麒麟软件达成合作，
共同推进新一代智能终端——个知智能工作站多版本落地探索，个知智能工作站作为企业级的“发数站”，
能有效帮助客户完成内部数据资源整合与价值挖掘，推动实现多方价值共创与成果共享。投资布局方面，公
司在报告期内联合整数智能、回车科技新设每回互动，该企业依托自研双目智能眼镜采集现实场景物理操作
、空间感知数据，支撑具身智能通用大模型与世界模型预训练工作。此外，公司参与的产业基金所投资的医
学影像大模型企业——德适生物在港股成功上市；公司参股企业迦智科技、灵卡科技递交港交所上市申报材
料；公司参股企业中数睿智、云通数达成功完成新一轮融资。借助生态协同优势，公司高效整合上下游优质
资源，完善能力布局；同时向外输出成熟技术能力与场景实践经验，赋能合作方，共同挖掘人工智能商业化
落地创新模式。
三、主营业务分析
（一）数据智能业务
1、开发者服务持续做深，数据基本盘扎实
报告期内，公司开发者服务实现营业收入2573.53万元，同比增长6.45%。开发者服务通过“工具+数据+
AI”的协同赋能，构建了SDK产品、数据解决方案、AI产品的三层产品矩阵，分别满足客户从基础消息触达
至高阶智能运营的不同需求。
SDK产品持续保持行业领先地位，构成开发者服务稳定的收入与数据基本盘。报告期内，开发者服务持
续夯实SDK产品的竞争力，其中个推SDK持续提升消息触达效果，聚焦到达率、点击率两大核心指标，将产品
能力沉淀为可直接响应客户推送效果问题的解决方案，SDK的日活跃用户数量长期维持在高位水平；用户运
营SDK日活跃用户数量突破1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度；OneIDSDK依托稳定的跨端数据融合能力，
有力增强公司在多端数据领域的积累。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1350亿，年覆盖设备
超过10亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。
数据解决方案是驱动开发者服务收入增长，并带动用户运营SDK接入的核心抓手。数据解决方案聚焦客
户拉新、促活、转化等真实经营痛点，在业务中提升客户商业化变现效率。报告期内，数据解决方案以成熟
方案为载体，推动“客户深挖→推广复制→场景创新”的递进式复制，深度挖掘存量客户，由单点合作拓展
至多场景合作；沉淀共性需求，形成覆盖行业与场景的解决方案；依据行业沉淀的经验创新场景方案，提供
新的数据解决方案。通过数据解决方案，开发者服务进一步为客户提升了商业化转化效果，客户合作粘性因
此得到稳步提升，从而带动更多客户接入用户运营SDK，丰富公司数据积累，形成业务拓展与数据沉淀的正
向循环。
在AI时代，公司深度洞察开发者落地AI、高效用好AI的核心诉求，推出行业首个AISDK。作为一款“开
箱即用”的AI能力工具，AISDK集成了意图理解、知识库管理、智能交互、MCP/搜索能力接入等AI功能，无
需开发，只需通过可视化配置即可完成App的智能化升级。AI应用工坊则将AISDK的核心能力封装为插件。20
26年上半年，AI应用工坊重点深耕阅读、资讯赛道，依托知识库检索能力解决小说、新闻内容查询需求，优
化用户体验。在服务客户的过程中，公司对多模态内容处理、行业知识库搭建进行探索，提升了公司的数据
积累能力，扩充了公司的数据资产规模。
在AI赋能企业运营场景层面，公司打造了企业级对话式DataAgent——个知智能运营（AIBI），有效降
低企业数据分析使用门槛。该产品基于大模型能力基础，支持业务人员通过自然语言交互开展深度数据挖掘
，自动输出可视化图表与分析结论，为运营决策提供智能化支撑。目前该产品已在工具、融媒体等行业开展
客户测试与落地探索。报告期内，开发者服务在智能硬件、金融、教育、出行、娱乐等行业新增多个客户，
持续强化了公司在开发者服务领域的优势。
2、商业服务稳中提质，智能技术赋能升级
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力持续承压下
仍然展现出向上增长的发展动能，持续推进了数据产品化、场景化和技术升级。
①数据增能智能驱动，场景应用多点突破
报告期内，增能与风控服务实现营业收入7013.36万元，同比增长71.18%。。公司以数据能力为商业化
场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并成功将下游客户延展到金融等行业。报告
期内，增能与风控服务强化融合高质量第三方外部数据源，为客户提供更为精准全面的数据服务，推动“置
数”战略的落地；持续深化数据产品化、场景化落地和技术升级，形成了从底层技术到上层应用、从行业深
耕到场景拓展的完整价值链条。
底层技术持续迭代升级。在数据向量化生产与应用领域，公司迭代编码压缩算法、机器学习与深度学习
框架，升级GPU算力资源，丰富向量生产原始素材、提升模型推理能力与计算效率；通过对多元异构数据完
成特征提取，构建数据特征谱系；自研“大模型驱动+小模型协同”的感知中台，攻克海量商业广告素材复
杂背景下高精度打标的难题。
行业场景持续深耕拓展。围绕互联网和金融两大板块持续推进，其中互联网板块作为增能服务的基本盘
，继续保持较强的客户覆盖能力和商业化贡献，服务于本地生活、电商、内容平台、出行等多类型客户，支
撑客户在营销投放、用户增长、精细化运营和效果评估中的数据应用；报告期内，公司强化融合高质量的第
三方外部数据源，结合公司自有数据能力构建多维度数据分析体系，为互联网领域客户提供更为精准全面的
用户洞察服务。金融领域是报告期内的重点拓展方向，加速推进金融营销等场景落地。公司利用深度学习模
型，构建了全新的金融行业向量及标准评分产品，并与金融征信机构共创，完善了金融领域的数据产品体系
。借助多源数据融合，增能服务已完成覆盖信贷业务的贷前、贷中、贷后全链路，为实际业务中的多个环节
提供数据服务。
同时，公司积极推动人工智能技术深度融入增能服务的应用链路。公司结合AI能力提升需求分析、方案
整理、测试反馈总结和行业知识沉淀效率，增强了在金融和互联网领域的数据表达能力与方案复用效率；此
外，公司借助AI技术对金融风控建模中的深层特征进行挖掘，有效识别出用户行为中的潜在风险信号。
②品牌服务创新进阶，AI产品加速商业化
公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌广告主提供第一方的数据前验服务。报告期内，品牌服务积极
推动方案型服务升级、加快AI产品商业化，在消费者洞察、智能营销等场景中验证了“行业Know-How+数据+
AI”的融合价值，初步构建起AI营销解决方案能力，为下半年提升客户价值、推动AI产品规模化商业落地奠
定基础。
报告期内，品牌服务积极推动方案型服务升级，持续提升AI营销服务能力。公司围绕营销场景加快AI产
品打磨，不断完善从用户洞察、策略生成到效果评估的全链路智能营销服务能力，并加速推动相关产品商业
化的落地进程。AITA作为面向品牌营销场景打造的智能营销平台，在消费者洞察、营销策略制定、方案竞标
等场景已完成应用验证，落地效果获得重点客户充分认可。依托公司长期沉淀的数据能力与多维标签体系，
品牌服务紧扣“从数据洞察到策略执行”全链路营销需求，面向品牌方、营销服务商、中小企业，提供消费
者洞察、营销策略生成、人群圈选、创意素材生成、精准触达等一体化能力。AITA支持自然语言交互，有效
降低数据应用门槛，业务人员无需专业数据分析工具，即可快速获取消费者洞察，依托数据支撑制定营销决
策，提升营销全流程决策效率。
在客户拓展层面稳步发力，公司在报告期内加速推进重点行业客户合作落地，新增多家头部消费品牌达
成业务协作。目前，品牌服务客户已覆盖食品酒水、美妆个护、母婴乳品、医药健康、运动服饰、家电家居
、汽车、新锐国潮、奢侈品等多个行业。
3、公共服务稳健增长，业务保持长期韧性
报告期内，公共服务实现营业收入1.54亿亿长元，同比增长10.66%。。在公共支出预算承压等外部因素
影响下，公共服务以“服务化”的商业模式穿越市场周期，发展态势稳健向好，并持续保持高续约率。公司
坚持从项目制向产品化、服务化发展，通过标准化SaaS产品向政府客户交付服务，显著降低边际成本，提升
了业务利润率与交付效率。截至报告期末，公共服务的合同负债（即SaaS产品的合同预收款）余额近1亿元
。
公共服务成熟SaaS产品持续夯实核心竞争力，业务发展稳扎稳打。通过技术迭代、功能优化与体验升级
，公共服务不断提升SaaS产品性能与场景适配能力，保持较高客户留存率与业务粘性，稳固业务基本盘。与
此同时，公司持续推进项目制服务体系升级，项目交付的标准化、模块化与规范化水平稳步提升，相继中标
多个政府及企事业单位项目。截至报告期末，公司公共服务业务已累计覆盖全国超2900个区县级单位，广泛
的客户覆盖与深度的行业渗透，为后续产品迭代、经验复用与价值变现提供坚实基础。
AI技术赋能成为业务提质增效、盘活行业Know-How价值的核心抓手。公司依托人工智能技术，深度融合
长期积累的数据资源与行业服务经验，搭建公共服务专属AI能力底座，基于行业Know-how快速孵化适配各类
细分场景的智能化产品，打造SaaS新品。新SaaS产品在报告期内凭借成熟行业经验加速落地，合同额同比增
长超过200%。此外，针对公共服务场景本地化算力部署、私有数据安全可控的独特需求，公司构建“数据+A
I+硬件”一体化服务模式，推出面向公共服务垂直领域的智能工作站，为客户开展AI创新业务提供安全可靠
的载体，目前已完成小批量出货，得到了客户的积极反馈。后续，公共服务将持续借助AI技术深化产品创新
，不断拓宽行业经验商业化路径，进一步强化业务韧性，挖掘长期增长潜力。
（二）人工智能业务
依托二十多年数据智能技术积淀，公司于2025年将业务拓展到人工智能领域。人工智能业务精准锚定数
据私有化部署，构建差异化壁垒，为政企客户打造一站式AI解决方案，重点推出个知智能工作站。报告期内
，人工智能业务商业化落地持续提速，AI相关收入（AI产品化与产品AI化）二季度环比翻倍增长。
个知智能工作站名（域名Gai.cn））采用“云云-边-端-库库”频的混合架构，提供开箱即用的高频AI
应用，具备安全性、实用性与普惠性三大特色。该产品针对性解决数据安全问题、纯私有化部署成本高、AI
与业务脱节、组织知识难以留存等行业痛点，帮助客户安全高效地将私有数据价值释放出来。政企使用公有
云AI极易产生内部数据外流隐患，完全私有化部署又会带来高昂算力与运维开支，该产品将企业全部文档、
会议录音、业务数据在本地完成存储、结构化与特征处理，原始敏感数据全程不流出企业安全边界，仅轻量
化向量信息上传专有云端完成复杂推理，实现数据“用而不拥，流而不留”，从根源规避数据出域风险。同
时，本地预处理可大幅减少云端算力消耗，企业无需搭建高额私有算力集群，还能按需调用专有云、可信公
有云算力，兼顾数据主权与使用成本。2026年，公司的“个知写作助手文本生成算法”“个知会议纪要会议
转录与纪要生成算法”“个知智能问答文本生成算法”均正式通过国家深度合成服务算法备案，获得权威的
合规性认可，进一步夯实政企落地资质。
在场景应用上，个知
智能工作站内置成熟自研应用矩阵，覆盖政企日常办公、科研全流程核心痛点。个知智能工作站内置办
公三件套、科研三件套、仝人三件套等应用套件。“办公三套件”包含智能问答、会议纪要、写作助手，特
点在于“人有我优，查得准，分得清，靠得牢”。其中，智能问答“查得准”，帮助企业构筑专属知识库，
全面、准确沉淀业务经验，并通过独有的数据价值挖掘经验和领先的智能分析技术进行企业知识管理，检索
准确率达到行业顶尖水平；会议纪要“分得清”，能依靠声纹识别区分发言者，自动提炼议题、归纳观点、
生成标注责任人与时限的待办清单，还可联动写作助手一键输出下发文件；写作助手“靠得牢”，依托学习
强国等权威语料，可按需匹配行业、单位文风，完整覆盖文稿构思、撰写、润色、校对全流程，适配各类政
务正式文稿。“科研三套件”包含深度研究、深度求学、深度编辑，让科研人员和高校师生“学会了，而不
是学废了”，覆盖课题从选题调研、文献梳理到文稿修改定稿全流程。
“仝人三件套”包含仝人参会、仝人参谋、仝人编程，让用户“心想事成，说到做到”，其中仝人编程
定位服务于没有编程基础，但拥有真实业务需求、实际工作经验与创造意愿的政企客户，可将散落在提示词
、工作流与个人经验中的AI能力，转化为组织内具备明确入口、明确任务与明确产出的落地应用，且在“仝
掌柜”的管理下，外部AI能力接入企业内部系统之前，企业有一套兼具治理与交付功能的安全屏障。通过仝
人编程，公司实现“授人以马，不如授人以码”，即技术工具始终处于迭代变化中，为客户提供将技术转化
为实际可用能力的核心定位始终不变。通过““CCE+DVD””双轮协同模式，个知
智能工作站长出“手脚”，成为业务增长的确定性抓手。CCE指的是AI共创工程师（Co-CreateEngineer
），通过培训、驻场等方式帮助客户技术条线人员把AI融入业务流，把业务一线的成本痛点、效率堵点、客
户槽点，翻译成清晰的开发需求，通过个知智能工作站的AI能力，快速交付出可运行、可点击、可验收的AI
应用原型，后续客户可依托个知智能工作站自主迭代、更新应用原型或根据新的业务需求开发出新的AI应用
；DVD指的是数据价值开发者（DataValueDeveloper），通过个知智能工作站可无缝对接企业信息库、知识
库等，将企业原始数据，治理成干净、可信、可直接喂养给大模型的资产，让企业私有数据真正安全地赋能
经营研判与业务决策。当CCE+DVD把客户业务场景摸透、数据价值挖深、AI应用跑通，个知智能工作站不再
是单纯的硬件+软件的组合形式，而是一套“聚焦数据价值、自带最佳实践”的AI解决方案载体，且工作站
的专有云可以保障客户的系统、数据安全，公司也可依托客户对专有云算力的持续使用而获得持续性收入，
为人工智能业务增长提供可靠支撑。过通过CCE和和DVD两大抓手，公司构建起个知智能工作站的差异化竞争
力。
报告期内，个知智能工作站持续推动多谱系版本落地，产品序列覆盖单位版、团队版、个人版、在线版
、信创版，移动端，精准适配从组织到个人的不同需求。其中信创版联合中科可控、麒麟软件研发，搭载国
产信创软硬件，完成芯片、硬件、系统、应用全链路自主可控，契合党政信创采购标准；个人版联合摩尔线
程共同推出，搭载国产摩尔线程GPU，适配主流消费级硬件，让普通用户也能体验到安全本地化的AI服务，
进一步降低了产品的使用门槛。在产业端，公司携手超聚变达成战略合作，将工作站与FusionXpark算力底
座深度适配，更好地发挥应用层优势，为客户提供更稳定、更高效的本地化AI办公能力。
目前，个知智能工作站已在政务、科研、教育、制造等领域落地应用，合同额自2025年下半年开始逐季
高速增长，并收获了政企客户的良好口碑；同时，工作站亮相世界人工智能大会、全球数据周、长三角人工
智能大会等行业展会，得到了潜在客户的广泛认可。
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