经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2024-04-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供基于大数据的移动互联网综合服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.66亿 61.78 1.83亿 61.91 68.71
互联网行业(行业) 1.31亿 30.51 8808.30万 29.88 67.15
金融服务(行业) 1642.17万 3.82 --- --- ---
消费服务(行业) 1371.34万 3.19 --- --- ---
其他(行业) 299.19万 0.70 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.61亿 60.81 1.83亿 62.03 69.94
增能与风控服务(产品) 7113.89万 16.55 5660.38万 19.20 79.57
开发者服务(产品) 5496.83万 12.79 3665.45万 12.43 66.68
增长服务(产品) 2091.55万 4.87 --- --- ---
品牌服务(产品) 1167.02万 2.71 --- --- ---
其他(产品) 977.27万 2.27 441.04万 1.50 45.13
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.30亿 99.98 2.95亿 99.98 68.57
国外(地区) 8.99万 0.02 6.00万 0.02 66.68
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.83亿 65.71 1.94亿 65.67 68.53
代理(销售模式) 1.47亿 34.29 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.28亿 60.38 9414.01万 63.10 73.60
互联网行业(行业) 7254.33万 34.24 4673.53万 31.33 64.42
其他(补充)(行业) 1140.18万 5.38 830.85万 5.57 72.87
───────────────────────────────────────────────
数据服务-公共服务(产品) 1.26亿 59.70 9417.59万 63.13 74.46
数据服务-商业服务(产品) 5720.73万 27.00 3795.75万 25.44 66.35
开发者服务(产品) 2673.79万 12.62 1708.64万 11.45 63.90
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 2.12亿 99.98 1.49亿 99.99 70.42
其他(补充)(地区) 3.40万 0.02 2.17万 0.01 63.90
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.48亿 47.19 1.78亿 53.81 71.68
互联网行业(行业) 2.43亿 46.28 1.26亿 38.10 51.75
消费服务(行业) 1559.60万 2.97 1261.84万 3.82 80.91
金融服务(行业) 1384.57万 2.63 993.95万 3.01 71.79
其他(行业) 493.61万 0.94 419.55万 1.27 85.00
───────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.43亿 46.22 1.78亿 53.80 73.17
增长服务(产品) 1.37亿 25.98 4177.51万 12.64 30.58
增能与风控服务(产品) 6893.50万 13.11 5887.69万 17.81 85.41
开发者服务(产品) 5354.49万 10.18 3635.01万 11.00 67.89
品牌服务(产品) 1357.26万 2.58 1135.87万 3.44 83.69
其他服务(产品) 507.09万 0.96 433.74万 1.31 85.54
其他(产品) 506.87万 0.96 1.14万 0.00 0.22
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.26亿 100.00 3.31亿 99.99 62.86
国外(地区) 2.36万 0.00 1.73万 0.01 73.15
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.25亿 80.89 2.60亿 78.55 61.04
代理(销售模式) 1.01亿 19.11 7089.40万 21.45 70.54
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
互联网行业(行业) 1.52亿 53.84 8337.11万 43.99 54.79
政府服务(行业) 1.20亿 42.51 9743.15万 51.41 81.10
其他(补充)(行业) 1030.89万 3.65 869.88万 4.59 84.38
───────────────────────────────────────────────
数据服务-公共服务(产品) 1.19亿 42.16 9735.36万 51.37 81.70
数据服务-商业服务-增长服务(产 9299.02万 32.90 3479.71万 18.36 37.42
品)
数据服务-商业服务-增能与风控服 3207.51万 11.35 2831.24万 14.94 88.27
务(产品)
开发者服务(产品) 2570.52万 9.10 1879.65万 9.92 73.12
数据服务-商业服务-品牌服务(产 687.32万 2.43 589.62万 3.11 85.78
品)
数据服务-商业服务-其他服务(产 483.51万 1.71 426.79万 2.25 88.27
品)
其他(补充)(产品) 98.05万 0.35 7.79万 0.04 7.95
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 2.83亿 99.99 1.89亿 99.99 67.05
其他(补充)(地区) 1.73万 0.01 1.36万 0.01 78.88
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售0.67亿元，占营业收入的15.50%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│客户一 │ 1865.89│ 4.34│
│客户二 │ 1637.28│ 3.81│
│客户三 │ 1542.18│ 3.59│
│客户四 │ 915.42│ 2.13│
│广西京东晴川电子商务有限公司 │ 699.11│ 1.63│
│合计 │ 6659.87│ 15.50│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.76亿元，占总采购额的30.08%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│供应商一 │ 2584.07│ 10.16│
│供应商二 │ 2159.76│ 8.50│
│杭州兴业市政园林工程有限公司 │ 1129.78│ 4.44│
│广州尚航信息科技股份有限公司 │ 912.57│ 3.59│
│杭州联旭科技有限公司 │ 861.74│ 3.39│
│合计 │ 7647.91│ 30.08│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业发展情况
1、顶层设计快速推进，数据智能迎来春天
报告期内，数字经济已成为全球产业发展的新引擎，我国数字经济规模在2022年突破50万亿，名义增速
超过10%，数字经济在国民经济中持续发挥经济“稳定器”“加速器”的作用。数据智能行业作为数字经济
的重要组成部分，数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大新型生产要素，是数字经济时代的关
键生产要素，有助于实现全生产要素的综合性配置，同时，数据智能行业融合应用了大数据、人工智能等多
种前沿技术，与千行百业结合，推动行业深度转型升级，是新质生产力的典型应用。
近年来，数据智能行业的顶层设计全方位快速推进。在基础制度建设方面，2022年中共中央国务院印发
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”），从最顶层构建了数据要素
基础制度的“四梁八柱”，创造性地建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置
”；在跨部门协调机制方面，2023年3月国家数据局获批组建，7月国务院任命国家数据局首任局长，10月国
家数据局正式挂牌，确定由国家数据局协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用，统
筹推进数字经济、数字社会规划和建设等；在数据资产化方面，2023年8月，财政部制定印发了《企业数据
资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表推动数据要素价值“显性化”，为数据资产的流通提供了计量
依据；在应用场景落地方面，2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（
2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，同时，应用场景
的创新应用离不开人工智能等新技术的发展，2024年3月，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，助
力各行各业智能化升级，“数据要素×”与“人工智能+”有机融合，推动产业数智化应用迈向新台阶。
2、前沿技术加速突破，产业生态日趋成熟
数据智能行业的发展离不开数据要素市场和大数据、人工智能等前沿技术的双轮驱动。以ChatGPT、Sor
a为代表的大模型人工智能技术的快速进步极大拉低了行业使用门槛，构成人工智能三大基石的算力、算法
和算料之间初步形成“飞轮效应”，人工智能技术进入加速进步阶段，使用门槛与使用成本的降低，加速人
工智能向千行百业渗透，“人工智能+”将为各个领域带来新产业、新模式、新动能，数据智能行业也借助
人工智能技术实现快速发展。
数据要素产业生态方面，在国家数据局等部委的政策引领下，数据要素市场化配置改革正在稳步推进，
数据基础制度体系不断丰富完善，数据基础设施建设、数据领域核心技术攻关、数据安全治理等正有序展开
；在其他市场参与者方面，各省市陆续组建数据交易所、数据集团等，为公共数据开放授权运营等做好组织
准备和平台建设；此外，超过100万家各类型数商也在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。通过监管部门
和各市场主体的共同努力，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，推动数据要素“供得出、流得动
、用得好”，促进数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。
（二）公司所处行业地位
1、数据海量覆盖
公司作为国内第三方推送市场的早期进入者，在提供服务的同时持续合规积累了十余年的海量数据，为
数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。2012年，公司开始面向移动开发者提供专业的手机推送解决方案—
—“个推SDK”，成为国内该领域的领跑者和最专业的推送技术服务商。在“个推SDK”的基础上，公司不断
丰富开发者服务产品矩阵，推出一键认证、数智化用户运营平台等产品，为客户提供便捷、稳定的技术服务
与智能运营解决方案，全方位满足开发者的多样化需求。在持续多年服务开发者的过程中，公司合规积累了
海量设备数据，涵盖了线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。
截至2023年底，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计
安装量3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿。每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余
种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2亿。
2、生态内外兼修
公司通过在数据智能行业的持续耕耘，秉承“让数好用，把数用好”的理念，打造了内外双重数智生态
，实现了融合发展。公司内部构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链
。除了继续夯实公司在数据智能三个环节的既有优势之外，公司在数据积累和数据应用环节借助行业生态向
外生长，在自身数据积累之外，积极扩展包括公共数据开放在内的外部数据来源，依托公司数据治理基座—
—数据智能操作系统（DiOS），在现有商业服务和公共服务场景下提供更多创新产品和服务，以及更多的数
据应用领域，例如智慧交通和医疗健康等。此外，公司还以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，持续完
善数据智能产业大生态的布局，丰富数据积累来源以及开拓更多数据应用场景。
3、引领行业创新
作为数据智能行业的先行者，公司一直走在行业创新最前沿。由于很早就意识到数据所蕴含的巨大价值
，公司早在2013年便在公司设立首席数据官一职，负责数据合规安全、数据资产管理、数据平台建设以及数
据应用开发等事项，成为行业数据治理和应用实践的典范。作为数据智能行业率先上市的公司之一，公司在
2019年“网安周”上，就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运
用场景，这与随后“数据二十条”提出的“三权分置”高度契合；2022年，公司作为大数据联合计算模式的
首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心，以亲身实践破解数据“不会共享
、不敢共享、不愿共享”的行业难点，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据
流通的安全基座，这与后续国家数据局在数字基础设施建设上部署高度吻合。随着行业进入大模型时代，公
司也在第一时间接入ChatGPT、文心一言、ChatGLM、通义千问等为国内外通用大模型，结合自身的数据积累
和挖掘能力以及对特定行业深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用在商业营销和公共服务领域，将“人工
智能+”赋能千行百业。
4、参与标准制定
作为数据智能产业生态的共建者，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，与行业伙伴一同推动市
场健康、有序和蓬勃的发展。公司作为全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的
建设，公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安
全标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工
作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要
求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安
全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵
头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SD
K安全的国家标准，并在2023年11月27日正式获批发布。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司业务结构
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能
，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、实现“数治化”的目标。
公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发
者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是
指数据治理，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然
后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商
业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。
（二）主要业绩驱动因素
1、宏观总体挑战，行业面临机遇
报告期内，宏观经济运行温和缓慢复苏，但消费需求和居民购买力仍持续承压，财政收支紧平衡背景下
的公共预算支出依然偏紧，对公司商业服务和公共服务业务都会造成外部不利影响。广告作为互联网行业最
重要的变现方式受宏观经济影响较大，加之互联网行业发展至今，已从增量时代进入存量运营时代，运营效
率越来越被重视；公共部门在预算趋紧的背景下，越发将预算聚焦到核心业务，且越来越关注产品服务对实
际效率的提升和对核心问题的解决。总体而言，在宏观经济总体承压的背景下，以新质生产力为代表的新技
术、新产品、新行业依然拥有结构性行业机遇。数据智能行业将全生产要素创新性配置，助力行业深度转型
升级，是新质生产力的典型代表，依然拥有广阔发展空间。
2、打造创新产品，提供优质服务
报告期内，公司依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，在商业营销和公共服务领域持续深耕
新产品研发，通过深入行业与客户共创，不断打造具有竞争力的产品，类似“AITA智选人群”（Artificial
IntelligenceTargetingAudience）这种大模型能力在垂直领域的创新应用正在不断涌现，并得到客户积极
正面的反馈；同时公共服务SaaS产品的渗透率持续提升，公共数盘不断迭代升级，基于客户特定场景的RPA
提效工具也取得显著进展；公司不仅在对产品上追求极致，也秉承着跪式服务的理念实现了广泛的客户积累
，商业服务客户囊括了绝大多数头部互联网企业，公共服务也已经基本实现了全国超2,900个区县的覆盖。
3、政策大力扶持，激发市场活力
报告期内，数据要素政策的深化推进正全方位推动行业迈向新台阶，数据要素基础设施提速建设，公共
数据的合规流通机制逐步完善，数据要素乘数效应正在赋能千行百业，数智应用场景进入实质性落地阶段。
在数据资源供给方面，公司积极拥抱公共数据开放及授权运营机遇，直接或联合生态公司参与了温州地区的
交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营；另外在数据资产入表方面，公司90%左右的收入均来自数据要
素价值化有关的产品与服务，公司在日常经营中已经将数据作为资产来内部核算，随着数据资产入表政策的
施行，数据资产价值将显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业个别报表的影响，全社会数据要
素参与主体的对数据核算方式的变更则影响更为深远，为数据价值通流提供了便利，让数据要素释放更大市
场空间。
三、核心竞争力分析
（一）持续合规的海量数据积累
公司拥有强大的数据积累能力，在合法依规的前提下，公司不断巩固并提高移动端热数据的积累能力。
数据资源是互联网时代的新生产要素，公司持续积累动态数据，并对数据进行深度洞察，源源不断的为上层
业务提供言之“有据”的支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备S
DK累计安装量3.5亿。
（二）数据治理能力的深厚沉淀
为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品
化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让
人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多元异
构数据的工具，能帮助客户方便地把来自各个业务系统的数据融合在一起，管理起来，并在实际的业务场景
中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。
截止报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成6,000余种数据标签，直接参与计
算的特征参数累计约2亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应
用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系
统（DiOS）已在品牌营销、公共治理、数智交通等领域落地应用，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助
力数据要素市场化改革。
（三）数据应用场景的持续深耕
数据智能行业作为新兴行业能够助力产业升级、行业创新，公司不仅已在商业服务、公共服务领域等不
同应用场景打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论
，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”。面对垂直领域的快速发展变化，公司能够
快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深
化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的多样需求。
（四）创新文化催生的研发革新
数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要，公司自设立以
来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养，持续保持高强度研发投入，2023年公司研发投入
1.67亿，占营业收入比例近40%。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激
励机制，积极引入高水平研究人员；在创新机制方面，公司搭建“产品鞭尸会”“闭关产品研发”等较为完
善的创新机制，组织“技术嘉年华”、“技术新锐训练营”、“数据科学家计划”、“卓越产品官”等各类
专业培训，有效驱动公司创新发展；在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究
，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来增长的新S型曲线。
（五）客户覆盖助力产研和推广
公司的公共服务业务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县客户，且以直销客户为主。依托强
大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速推向全国
，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司有两款面向公共服务类客户的提效工具
产品已将上述优势能力充分验证。
四、主营业务分析
（一）概述
1、开发者服务升级迭代，数据底盘坚实稳固
报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入5,496.83万元，同比稳健增长。公司开发者服务持续完善
已有的产品矩阵，不断深化消息推送、用户运营平台等产品，积极融入AI的能力，为客户提供更加便捷、稳
定的技术服务，全方位满足开发者的多样化需求，服务能力持续提升。截止报告期末，开发者服务SDK累计
安装量突破1,050亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量3.5亿，SDK日活跃独立设备数（去重）4亿，持续保持
行业领先地位，为公司提供了坚实稳健数据底盘。
个推SDK积极融合AIGC前沿技术和大模型能力，利用大数据智能判断消息的最佳下发时间点，通过模型
圈人等功能精准匹配目标人群，并根据主题自动生成优质文案内容，实现时间、内容与用户的最佳匹配，目
前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。同时，公司升级迭代一站式SaaS平台，以
AI精灵智慧问答的方式，提高客户对开发者服务产品的认知和平台使用效率。作为华为鸿蒙生态的重要合作
伙伴，公司一直积极参与鸿蒙生态建设，目前个推SDK完成了对HarmonyOSNEXT的兼容适配，以支持开发者更
加高效地进行鸿蒙原生应用开发。
公司用户运营平台SDK将深厚的数据治理和分析应用能力融入数智运营服务，根据实际业务场景与客户
共创，结合公司海量数据标签优势和数据应用经验深入扩展行业标签模板，降低客户的使用门槛，赋能客户
快速搭建贴合行业的数据分析和标签体系，帮助客户实现更真实、更准确、更灵活的数据分析及更深入的用
户洞察。公司不仅能够帮助APP实现运营效果升级，还能帮助APP更好地沉淀数据资产和运营经验，让APP的
数智运营体系能够持续完善、数智运营能力不断进阶。目前，用户运营平台SDK已服务于工具、电商、游戏
、出行、社交、本地生活等行业，日活数突破1亿，数据维度进一步丰富，进一步夯实数据底盘。
2、DiOS底座持续强化，驱动业务用数场景
公司秉承“让数好用，把数用好”的理念，基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造数据智能
操作系统（DiOS），将数据汇聚、资产化管理、精细加工，为上层业务系统提供数据服务的能力。DiOS定位
数据产品底座，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务
向上和场景落地。目前，DiOS为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。
报告期内，随着“数据要素×”计划的开展，公司进一步推动了DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品
类型，以满足不同规模企业的用数场景。同时，公司在可控大模型前提下，通过将大模型与自身数智能力结
合，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型
进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数
据价值，实现数智普惠。面对信创国产化的趋势，公司已经全面适配数据库、大数据平台、操作系统、服务
器硬件等主流国产信创厂商，包括华为鲲鹏、阿里龙蜥、海光信息、银河麒麟、TiDB、达梦数据库等，助力
信创国产化改造，帮助客户提升数智化赋能效率。
3、商业服务有序推进，部分板块阶段承压
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，持续受到消费需求和居民购买力的承
压影响，尤其是互联网行业客户拉新拉活预算急剧缩减，公司提供效果广告服务的增长业务因此下滑约85%
，但除此外，商业服务其他版块业务拓展有序推进，增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品研发，均实
现稳定成长。在宏观阶段性的压力中，公司持续打磨的技术力和产品力，将为未来的发展增添新的强劲助力
。
（1）增长服务下降明显，修炼内功积蓄动能
报告期内，增长服务收入同比下降约1.16亿元，降幅约85%，主要是互联网行业效果广告类客户预算急
剧缩减，导致以拉新拉活为主要形式的增长服务收入大幅下降，进而拖累公司经营性业绩下滑。
但公司仍然深入挖掘客户需求，不断持续提升投放能力，用数据驱动实现智能投放，为客户提供高质量
服务。在功能提升方面，公司持续优化性能和模型结构，加强流量分析、冷启动策略和效果归因分析等功能
，并完善动态出价系统，利用联合建模技术，提供定向的出价模型，挖掘流量最大价值，并运用灵活策略助
力客户智能投放，对广告效果归因分析，为客户寻找到出价和广告效果的最佳平衡关系。在运营方面，公司
深挖用户人群场景，通过不同策略实现用户精准化增长，帮助客户优化用户结构，满足客户缩减投放营销成
本、提高营销效率、提升转化率等需求。
（2）数据增能稳健提升，技术创新赋能未来
报告期内，增能与风控服务实现营业收入7,113.89万元，同比稳健增长。随着客户对存量市场环境下的
精细化运营等需求逐步提升，公司以深厚的技术积淀与出色的创新实力为媒体平台的商业化场景助力增能，
客户囊括了绝大多数头部互联网企业。
同时公司也在深耕探索新技术应用，不断升级迭代用户向量库，提升了向量生产和应用的查询效率，提
供更高效、可定制的数据挖掘和加工能力，深入赋能客户，目前已应用于多个头部媒体平台客户。在数据安
全和隐私保护领域，公司不断进行技术探索和创新，通过引入多种形式的隐私计算方式，在保证不同参与方
数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据
价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。
（3）品牌服务场景深化，AI助力产品创新
报告期内，品牌服务实现营业收入1,167.02万元。随着数据驱动的品牌营销市场日趋成熟、行业分工日
渐清晰,公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公
司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。
为实现品牌行业数智化营销多场景业务覆盖，公司陆续推出了支撑营销资源精细化分配的数据分析工具
--“品牌数盘”、DI（DataIntelligence）驱动的预测购买平台--“个灯魔盘”，在此基础上，每日互动密
切关注行业趋势，积极探索AIGC、大模型等前沿技术在营销领域的应用。报告期内，公司打造“AITA智选人
群”产品（ArtificialIntelligenceTargetingAudience），该产品依托公司借助大模型对品牌理解的通识
能力和公司自研的数据编织算法，将公司积累的品牌标签数据和客户场景下的“营销行话”完美“透传”，
目前已实现甲方客户无需上传“种子”人群，只需要完成简单对话，就可高效率地完成品牌TA人群定向目标
，并且将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。
4、公共服务深耕场景，产品矩阵快速拓展
报告期内，公共服务实现营业收入26,144.77万元，同比逆势增长。当前，社会治理持续拥抱数字化浪
潮，发展潜力逐步显现，随着政府数字化建设水平不断提升，数字治理体系更加完善，公司为公共服务领域
提供整体性、系统性、协同性的数智矩阵产品和本地化解决方案。但是财政部门公共预算支出依然承压，公
共服务面对宏观环境的不利影响，持续扩充产品矩阵，形成组合拳共同推动市场拓展，凭借过硬的产品能力
和广泛的客户覆盖优势，保持增长动能。
报告期内，公司在已有市场营销、渠道网络体系的基础上，加强市场运营，提升品牌营销力
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