经营分析☆ ◇300802 矩子科技 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生产和销售
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
工业(行业) 7.74亿 100.00 2.34亿 100.00 30.28
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉设备(产品) 3.59亿 46.41 1.64亿 70.11 45.74
控制线缆组件(产品) 3.14亿 40.60 5183.79万 22.13 16.50
控制单元及设备(产品) 9080.59万 11.74 1587.46万 6.78 17.48
其他(产品) 969.20万 1.25 229.45万 0.98 23.67
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.09亿 65.84 --- --- ---
境外(地区) 2.64亿 34.09 --- --- ---
保税区/转口(地区) 55.55万 0.07 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 6.07亿 78.50 --- --- ---
代理(销售模式) 1.66亿 21.50 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉设备(产品) 1.82亿 46.79 7821.14万 67.82 42.99
控制线缆组件(产品) 1.64亿 42.21 3068.87万 26.61 18.70
控制单元及设备(产品) 3860.63万 9.93 476.36万 4.13 12.34
其他(产品) 418.37万 1.08 165.14万 1.43 39.47
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.60亿 66.77 8668.46万 75.17 33.38
境外(地区) 1.29亿 33.23 2863.06万 24.83 22.16
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
工业(行业) 6.62亿 100.00 1.78亿 100.00 26.88
─────────────────────────────────────────────────
控制线缆组件(产品) 2.93亿 44.18 5437.69万 30.55 18.59
机器视觉设备(产品) 2.57亿 38.86 1.05亿 59.17 40.93
控制单元及设备(产品) 1.05亿 15.84 1644.90万 9.24 15.68
其他(产品) 737.75万 1.11 185.35万 1.04 25.12
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.78亿 72.25 --- --- ---
境外(地区) 1.73亿 26.19 --- --- ---
保税区/转口(地区) 1033.27万 1.56 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.35亿 80.78 --- --- ---
代理(销售模式) 1.27亿 19.22 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
控制线缆组件(产品) 1.40亿 44.35 2838.52万 29.79 20.24
机器视觉设备(产品) 1.25亿 39.52 5857.07万 61.47 46.87
控制单元及设备(产品) 4779.79万 15.12 652.15万 6.84 13.64
其他业务(产品) 317.26万 1.00 180.08万 1.89 56.76
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.38亿 75.38 7403.42万 77.70 31.06
境外(地区) 7783.04万 24.62 2124.40万 22.30 27.30
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售3.06亿元，占营业收入的39.60%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 7704.19│ 9.96│
│单位二 │ 7451.00│ 9.63│
│单位三 │ 5823.14│ 7.53│
│单位四 │ 5390.34│ 6.97│
│单位五 │ 4264.03│ 5.51│
│合计 │ 30632.70│ 39.60│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.73亿元，占总采购额的19.71%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 1604.32│ 4.31│
│单位二 │ 1551.57│ 4.17│
│单位三 │ 1451.20│ 3.90│
│单位四 │ 1378.20│ 3.70│
│单位五 │ 1352.85│ 3.63│
│合计 │ 7338.16│ 19.71│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）主要业务
公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生产和销售。公司秉承墨家工
匠精神，以技术创新为驱动、以卓越品质为核心，持续提升产品研发能力和制造水平，不断为客户提供优质
可靠、技术领先的产品和服务。公司主要产品均拥有自主知识产权，广泛应用于电子信息制造、工业控制、
金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领域，在业内已经树立了良好的品牌形象，积极在关键检测设
备领域加速实现对进口产品的替代。
在机器视觉设备领域，公司持续推进产品技术迭代，自主研发形成了基于可见光成像技术的2D及3D自动
光学检测设备系列产品、基于X射线成像技术的3D在线X射线检查设备，以及高速高精度点胶机、镭雕机等产
品。通过持续技术研发和产品升级，公司逐步构建了涵盖外观检测与内部检测的机器视觉产品体系，检测设
备、点胶设备及相关自动化设备相互形成协同效应，公司能够向客户提供更完备的解决方案，增强客户粘性
。同时，依托可提供整体检测解决方案的平台化优势，公司积极开拓新客户，拓展更多行业应用，扩大公司
的市场规模和品牌影响力，巩固并强化公司在行业的领先地位。
（二）主要产品
公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。
1、机器视觉设备
公司机器视觉设备主要包括自动光学检测设备（AutomatedOpticalInspection，简称AOI）、基于X射线
成像技术的3D在线X射线检查设备（AutomaticX-rayInspection，简称AXI）和高端自动化生产设备。产品核
心是公司自主研发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的2D/3D机器视觉系统
，包括公司自主开发的图像处理底层算法、高精度光学成像系统及其核心零部件、多角度彩色照明系统、电
气控制系统和伺服驱动高速移动、精准定位系统等等。公司机器视觉产品具有智能化、自动化程度高、精密
度高、信息化程度高、产品质量好等特点。公司持续推进AI人工智能技术在工业检测场景中的应用，现已全
面将AI算法深度应用于多种场景的缺陷检测环节，目标实现产品自适应，并以数据为驱动不断提升产品检测
性能，提高检测效率，增强了公司产品核心竞争力。
截至目前，公司自动光学检测设备已形成较为丰富的产品体系，主要包括2DAOI、3DAOI、3DSPI、MiniL
EDAOI、半导体AOI等产品，累计服务客户已超一千家。公司产品性能已达到国际先进水平，并已获得诸如和
硕集团、比亚迪、京东方等行业标杆客户的高度认可，实现了进口替代。在国内厂商中，公司在3D机器视觉
检测设备的研发和批量生产方面占据先发优势，打破了海外品牌在该品类的垄断。公司的半导体封测第三道
光检AOI产品，采用创新的超景深融合技术实现微米级的3D成像，满足半导体封测对高分辨率3D检测的需求
。公司已开发多款半导体AOI设备，分别适用于半导体的微组装、先进封装等芯片粘合及金线、铝线键合的
外观缺陷检测以及Postdicing工艺的外观缺陷检测，经过持续技术迭代，已逐步进入规模化应用阶段，部分
型号产品获得行业知名客户持续复购订单，相关产品在行业内的市场认可度不断提升，客户包括知名封测厂
商、知名半导体功率器件厂商。随着汽车电子及功率半导体需求的持续增长，相关封装检测需求亦不断提升
，未来将保持较好的发展前景。
除了基于可见光成像技术的AOI产品，公司也推出了自主研发的基于X射线成像技术的3D在线X射线检查
设备AXI，目标进入由国外企业占据的高端X射线检测设备领域。X射线可以穿透普通可见光无法穿透的物质
，是电子制造及半导体封装领域常见的无损检测手段之一，可实现内部缺陷的检测。该产品与公司外观缺陷
AOI产品互相协同，形成互补，可实现在线实时检测。公司3D在线X射线检查设备成像质量高，同时能够支持
高速/高精度两种模式3D-CT工作方式，在不同场景模式下，全面保障出众的检测速度、精度和检测效率，其
性能优异已获得客户认可并已实现销售。
除上述产品外，为了进一步覆盖客户生产线上的更多工序，为客户提供更丰富的产品品类，公司也拥有
高速高精度点胶机、镭雕机等多款自动化生产设备。其中，公司的新产品高速高精度点胶机可应用于半导体
、电子制造等行业，该产品结合了AI算法和AOI技术，可实现高精度点胶并兼顾高UPH，并能在点胶的同时完
成实时自动光学检测，可以协助客户进一步优化产线布局，降低成本。其核心零部件高精度压电陶瓷阀为公
司自主研发，该陶瓷阀最高能够以1000Hz的点胶频率持续稳定地运作，品质性能达到国际一流水平。报告期
内，公司高速高精度点胶机出货量持续增长。
此外，顺应汽车电子行业不断攀升的新需求，公司正在研发一款机械臂多角度不良检查设备，以应对汽
车功率模块生产测试环节中对多角度缺陷检测的迫切需求。该设备可实现多品类工件的柔性多面检测，如各
模块部件组装精度检测、细微外观不良检出、确认生产组装各工序是否完成等检测项目。同时，该产品可通
过光学定位实现自动化转运和自动化拿放载具功能，从而可拓展至自动化搬运及各种非标测试项目。
2、控制线缆组件
公司为全球知名客户提供前沿的电子装联技术及全面的服务支持。控制线缆组件产品是智能设备中连接
各电子元器件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要基础材料。公司针对多种特殊场合、特殊功
能需求，提供功能、材质、结构、形态各异的不同种类控制线缆组件产品，能够满足工业、金融、医疗、汽
车等多个国民经济重要领域的智能设备企业对控制线缆组件的多样化需求，包括控制信号线缆组件、高速数
据传输线缆组件、特殊功能及用途线缆组件等，下游应用主要为半导体设备、金融电子设备、工控电子设备
、医疗健康设备、特种车辆等。
公司持续优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质
量稳定与效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集
团、Diebold集团，知名半导体设备制造商UltraClean集团等。报告期内，公司控制线缆组件业务在半导体
市场开拓进展顺利，国内外知名半导体设备商采购额占比持续提升，产品主要用于刻蚀设备、光刻设备、化
学气相沉积设备、键合设备及测试设备等。
3、控制单元及设备
公司控制单元及设备产品种类丰富，细分产品超过二十种，包括多种智能制造及检测系统、半导体设备
电气盘柜、光伏储能柜、光伏面板清洁机器人、储能热管理系统等产品。下游应用包括工业自动化、工业分
析、新能源、电子信息系统、半导体等诸多应用领域。公司的控制单元及设备业务和控制线缆组件业务有较
强的协同性，可以向客户提供稳定可靠的整体解决方案。
（三）经营模式
1、采购模式
公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多达近万种，其中主要原材料
包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材
料供应充足，且公司目前已与主要供应商建立了稳定的长期合作关系。
公司下设采购部，采购部负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件，公司采购知名品牌产品。
在选择采购渠道方面，公司按照“厂家优先，最大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作
关系，供货渠道为厂家或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时问题。
公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加工、表面处理等，不涉及公
司的核心生产工艺及关键技术环节。
2、生产模式
公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、质量要求和供货时间组织生
产，并确定原材料采购计划和生产计划。生产部门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体
活动和资源，以达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。
3、销售模式
公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，公司通过在全国范围内建立
营销网络，采取直接销售方式，建立长期、稳定的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效
益最大化，降低公司经营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。
公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。
（四）主要业绩驱动因素
1、公司领先的技术和持续的创新能力是公司发展的内在动力。
公司在机器视觉的关键核心技术领域进行了大量持续的自主创新、自主设计技术研发工作，在图像处理
算法、光电成像系统、运动控制等软、硬件方面建立了完善的技术体系，积累了大量技术成果。公司已形成
拥有自主知识产权的2D/3D自动光学检测全系列产品、3D在线X射线检查设备AXI以及高速高精度点胶设备等
产品，能够为客户提供更丰富的产品品类，大大提高了公司综合竞争力，有利于公司市场份额的提升。同时
，公司也全面持续推进AI算法研发投入，将深度学习算法和传统算法相结合，全面应用于不同场景的检测环
节。目前公司产品检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标已处于国际领先地位。且
公司每年持续对产品的软件及硬件进行优化和迭代，提升产品性能，保持公司的持续竞争优势。同时，公司
顺应市场需求，积极开展新产品的研发，实现产品品类、下游应用领域的拓展，在夯实原有客户及拳头产品
的基础之上，不断突破自我开辟新赛道，助力公司实现快速高质量发展。
2、公司突出的竞争优势和良好的品牌及口碑是公司成长的保障。
公司通过持续的技术研发投入、稳定的产品质量以及长期的市场开拓，在机器视觉设备领域逐步形成了
良好的市场口碑，并建立了较为稳固的客户基础。公司产品在产品性能、稳定性、交付能力及售后服务方面
获得海内外众多客户认可。公司半导体封装检测设备及点胶设备经过持续技术迭代，已逐步进入规模化应用
阶段，部分型号产品获得行业知名客户持续复购订单，相关产品在行业内的市场认可度不断提升，为公司业
务持续增长提供了新的支撑。在全球电子制造产业链布局持续调整的背景下，公司积极推进海外市场拓展和
全球服务体系建设。报告期内，公司马来西亚生产基地生产运营稳步推进，随着生产管理体系逐步完善及产
能逐步释放，相关产品交付能力持续提升，稳步新增当地客户及部分跨国企业区域生产基地的订单。同时，
公司持续完善全球业务网络，截至报告期末，公司已在日本、新加坡、马来西亚、捷克、越南、墨西哥及中
国香港地区等地设立机器视觉业务相关分支机构，为海外客户提供技术支持与服务。未来，公司将进一步完
善海外服务体系，在境外重点客户集聚区域逐步设立技术支持及服务机构，为客户提供更加及时的本地化技
术支持与原厂服务，进一步提升公司在全球市场的服务能力和品牌影响力。
3、产业升级需求与政策支持为公司所处行业发展提供良好外部环境。
随着我国制造业持续推进数字化、智能化转型升级，生产制造环节对自动化检测与质量控制的要求不断
提高。机器视觉设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高
、方便信息集成等优点，能够实现精确、高效的品质控制并显现成本效益，是工业自动化、智能化、数字化
的关键核心技术和驱动力。近年国家也相继出台了一系列重大政策和强国战略支持、促进我国工业提质增效
。在产业升级需求和政策支持的共同推动下，机器视觉技术在工业生产中的渗透率不断提升，行业整体具有
较大的发展空间。
与此同时，在国家持续推动高端装备制造产业发展以及加快推进半导体产业自主化进程的背景下，相关
智能装备及自动化设备的市场需求持续增长。控制线缆组件作为计算机控制设备、自动化生产设备及智能装
备的重要连接与信号传输部件，其性能稳定性和可靠性对于设备运行具有重要作用。随着工业自动化水平不
断提高以及电子设备复杂度持续增加，对控制线缆组件在可靠性、定制化能力及品质稳定性等方面提出了更
高要求，从而为相关产品市场带来持续的发展机遇。
二、报告期内公司所处行业情况
公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》
，属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”；根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2
012年修订），属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”。
公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工
业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。
（一）公司行业发展现状
1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况
机器视觉是利用光学成像系统、图像处理技术以及算法，对目标对象进行识别、检测与分析的一类自动
化技术系统，是智能制造和工业自动化的重要基础技术之一。机器视觉系统通常由光源、工业相机、镜头、
图像采集与处理单元以及运动控制系统等硬件设备构成，并结合图像处理软件及算法实现检测、识别及测量
等功能。近年来，随着计算机视觉、人工智能和深度学习技术的发展，机器视觉系统的识别能力和检测精度
不断提升，其应用范围持续拓展。
作为制造业数字化转型的重要技术支撑，机器视觉在电子制造、半导体、新能源、汽车制造及高端装备
等领域的应用不断深化。国家发展改革委、工业和信息化部、科技部等部门近年来陆续发布了《“十四五”
智能制造发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文
件，鼓励人工智能技术在制造业领域的应用推广，为机器视觉行业的发展提供了良好的政策环境。
与传统人工检测相比，机器视觉在检测精度、检测效率、稳定性和一致性等方面具有明显优势，能够实
现高速、连续、客观的检测过程，有助于提高生产效率和产品质量稳定性。同时，机器视觉系统能够与自动
化生产线及信息化管理系统进行集成，实现生产过程数据的采集与分析，对推动制造业向数字化、网络化和
智能化方向发展具有重要意义。随着下游电子信息、新能源及高端装备制造等行业的持续发展，机器视觉技
术在工业检测和自动化生产中的应用需求预计将保持稳步增长。
（1）机器视觉技术
机器视觉技术是融合机械工程、电子工程、光学工程、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理及
模式识别等多学科的综合性技术体系，通过光学成像设备和图像处理算法，对目标物体进行识别、检测、测
量和定位等分析处理。该技术通常利用多种光源（如可见光、红外光及X射线等）与传感器获取被检测对象
的图像信息，并通过计算机视觉算法对图像进行特征提取、分析和处理，从而实现自动化检测与控制。近年
来，随着深度学习和人工智能技术的不断发展，机器视觉系统在复杂缺陷识别、特征提取及智能判断等方面
的能力持续提升。
从系统结构来看，机器视觉技术主要包括光学成像系统和图像处理系统两大核心部分。光学成像系统通
常由光源、镜头和工业相机等组成。其中，光源设计可根据检测需求突出或抑制被测物体的特定特征，从而
提升检测效果；在部分应用场景中，特定光学方案还可作为测量基准，例如在三维机器视觉系统中应用的结
构光技术。镜头在成像系统中发挥着类似人眼晶状体的作用，不同类型镜头在分辨率、对比度、景深及畸变
控制等光学参数方面存在差异，这些因素会直接影响图像质量和检测精度。工业相机则负责将光学信号转换
为电信号，并将图像数据传输至图像处理系统进行分析与决策，工业级相机通常具备较高的数据传输速率、
较强的抗干扰能力及良好的稳定性，以满足工业生产环境的应用需求。
图像处理系统则通过算法模型对采集的图像数据进行处理与分析，主要包括图像增强、特征提取、模式
识别及缺陷判断等功能。随着人工智能技术的发展，部分机器视觉系统逐步引入深度学习算法，以提高对复
杂缺陷、非规则形态及多样化场景的识别能力。
机器视觉的主要应用场景包括识别、测量、定位和检测等，实现难度依次递增，且检测类应用在工业制
造领域更为广泛。公司主要从事的缺陷检测类应用，通过机器视觉技术对产品表面或结构缺陷进行自动识别
和分析，能够在高速生产环境下实现稳定、连续的检测过程。与传统人工检测相比，机器视觉检测具有检测
效率高、检测结果一致性好及可长期稳定运行等特点，有助于提升工业生产效率和产品质量管理水平，在规
模化制造过程中能够有效降低人工检测带来的误差及相关风险。
（2）机器视觉设备的主要应用领域和行业现状
随着工业自动化与智能制造水平的不断提升，机器视觉技术在工业生产过程中的应用范围持续扩大，已
成为现代制造业重要的自动化检测与质量控制技术手段。机器视觉设备通过自动化图像采集与分析，可实现
对产品外观、尺寸及结构特征的识别与检测，在提高生产效率、稳定产品质量以及降低人工检测成本等方面
发挥着重要作用。近年来，随着制造业数字化转型和智能化升级需求的不断提升，机器视觉设备在生产制造
领域的应用逐步深化。
目前，机器视觉设备已广泛应用于电子信息制造、半导体、汽车制造、新能源、电池、制药、食品与包
装、印刷等多个行业。其中，电子信息制造行业由于生产规模大、自动化程度高、产品更新迭代快，对自动
化检测设备需求较为旺盛，一直是机器视觉技术应用的重要下游领域。我国作为全球重要的电子信息产品制
造基地，在消费电子、通信设备、计算机及相关电子产品制造领域具有较大产业规模，对机器视觉设备的需
求持续增长。
根据行业研究机构高工机器人产业研究所（GGII）等机构发布的数据，近年来我国机器视觉市场规模保
持增长态势，未来随着制造业自动化程度的进一步提升，行业整体仍具备一定发展空间。从应用结构来看，
2D机器视觉仍占据市场主要份额，而随着复杂检测需求的增加，3D机器视觉在精密测量、三维定位及复杂结
构检测等场景中的应用逐步增加。在工业自动化场景中，机器视觉整体渗透率仍处于持续提升阶段。
在下游应用领域方面，3C电子行业仍是机器视觉设备应用的重要市场之一，同时汽车制造、半导体、新
能源电池等行业近年来需求增长较为明显。随着全球半导体产业持续发展，机器视觉技术在晶圆检测、封装
测试、电子组件检测等环节的应用不断增加。同时，新能源汽车及汽车电子产业的快速发展，对产品可靠性
和一致性提出更高要求，也带动了机器视觉检测设备在汽车电子及功率器件制造环节中的应用。
此外，近年来随着人工智能和深度学习技术的发展，公司机器视觉系统开始结合AI算法进行图像识别与
缺陷判断，并已逐步实现AI的全面导入，在复杂缺陷识别、非规则缺陷检测及多品类产品检测等方面的能力
逐步提升。AI视觉技术与传统机器视觉技术的融合，为工业检测提供了新的技术路径，有助于进一步提升检
测精度和检测效率，对推动智能制造发展具有积极作用。
2、控制线缆组件所属细分领域发展情况
控制线缆组件是工业设备、电子设备及自动化系统中用于信号传输、电力连接及设备互联的重要基础部
件，在工业自动化设备、信息通信设备及各类电子系统中发挥着关键的连接与传输作用。随着工业自动化水
平的不断提升以及信息技术与制造业的深度融合，控制线缆组件在设备系统中的重要性逐步提升，其产品性
能在稳定性、可靠性及抗干扰能力等方面的要求也不断提高。
从下游应用领域来看，控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工
业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领域，与公司产品相关性最密切的主要是商业/办公
领域、工业领域、汽车、医疗领域、新能源领域。近年来，随着我国制造业持续推进智能化升级，各类自动
化生产设备、智能终端设备以及工业控制系统对高可靠连接产品的需求不断增长，带动了控制线缆组件市场
需求的持续扩大。
同时，随着数字经济和新型基础设施建设的推进，数据通信设备、服务器及相关电子设备需求持续增长
，对高性能连接组件及控制线缆产品提出了更高要求。在智能制造、信息通信技术发展的推动下，控制线缆
组件作为设备连接与信号传输的重要基础部件，其市场需求整体保持稳步增长。未来，随着工业自动化程度
进一步提升以及电子设备复杂度不断提高，控制线缆组件在设备系统中的应用深度和技术要求预计将持续提
升。
（二）公司所处行业
地位机器视觉设备是集光学、机械、电子、自动控制及软件算法于一体的智能化设备系统，是实现工业
自动化检测与质量控制的重要技术手段。经过多年持续研发和技术积累，公司在机器视觉检测设备领域形成
了较为完善的技术体系和产品布局，已成为国内知名的中高端机器视觉设备供应商。公司坚持以技术创新和
产品质量为核心，持续提升产品技术水平和稳定性，不断丰富产品类型，并积极推进自主品牌建设，在行业
内形成了较好的市场口碑。公司产品已进入多家电子信息制造领域知名企业或其制造服务商供应体系，客户
覆盖消费电子、汽车电子、半导体、新型显示等多个应用领域。公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视
觉产品核心软件，在图像处理算法、深度学习算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，目前已形
成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司AOI、SPI等机器视觉产品的检测速度、检测精度、检出率
、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位，比肩国外知名品牌，保障公司在行业竞争中继续保持领先
地位。公司的镭雕机、高速高精度点胶设备亦极具市场竞争力。
公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间的重要连接部件，也是机器
视觉设备的关键部件，主要用于计算机控制智能设备，起到控制信号传输的重要作用。公司在生产过程中持
续优化核心制造工艺和质量控制体系，不断提升产品可靠性和稳定性，并能够根据客户需求提供定制化线缆
组件解决方案。公司控制线缆组件产品主要应用于金融设备、工业设备及半导体设备等领域，产品已进入多
家国际设备制造企业供应体系，在产品质量稳定性及客户服务方面获得客户认可。
三、核心竞争力分析
1、核心技术优势
公司始终高度重视核心技术的持续积累与创新，并积极关注人工智能、智能制造等前沿技术的发展趋势
，通过持续研发投入与技术储备，不断提升产品技术水平、系统性能和应用体验，推动产品持续优化升级，
以进一步巩固和提升公司的综合竞争能力。
公司依托多年在机器视觉领域的技术积累，自主开发机器视觉核心软件平台，在图像处理算法、深度学
习算法、光学成像系统、运动控制系统以及整机系统集成等方面形成了完善的技术体系，取得了大量的技术
成果。公司已拥有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI、半导体AOI、MiniLedAOI、3D在线X射线检
查设备AXI、高速高精度点胶机、镭雕机等产品，产品达到国际领先水平，并获得海内外客户广泛认可。
2、优异的产品及服务能力
公司始终把技术创新和客户需求作为核心驱动力，不断加大研发投入和服务优化，为客户提供更加高效
、准确的检测方案。公司根据自有产品的应用领域、特点以及客户需求，自主研发了大量高效算法，能够根
据客户的不同需求以及产品线的具体情况，对软件功能、操作界面进行个性化设计，极大地提升了客户的使
用体验，提高了客户服务水平。近年来，随着人工智能技术在工业领域的加速应用，公司持续加大AI算法研
发投入。公司机器视觉产品依托AI算法，在产品性能、产品一致性上实现了显著提升，为客户生产过程中的
质量控制提供了更加可靠的技术支持。
此外，公司通过不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制单元的设计开发与制造、控制
线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面，也具有较强竞争力。
3、良好的口碑和品牌优势
品牌不仅是企业产品质量与综合服务能力的集中体现，更是企业信誉和市场竞争力的重要标志。在机器
视觉领域，高效、稳定的设备运行对于客户而言至关重要，而品牌的知名度与美誉度则直接影响着产品的市
场开拓与客户信赖。依托多年持续不断的技术创新、严格的品质管控以及长期深耕市场的战略，公司已在业
内树立起卓越口碑和高端品牌形象，形成了一个优质且稳定的客户群体，并在全球范围内吸引了众多知名客
户的青睐。
目前，公司已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、海康威视等国内外知名企业或其代工厂的重要
机器视觉设备供应商，凭借领先的技术和完善的服务体系，为客户提供可靠的产品支持。此外，在控制线缆
组件领域，公司同样表现出色，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团以及知名半
导体设备制造商UltraClean集团。未来，公司将继续以技术创新为驱动，不断优化产品性能和服务质量，进
一步强化品牌影响力，推动企业在全球市场中实现更大突破，为客户创造更高价值。
4、柔性化生产管理
公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件，为满足多品种、小批量、多批次的产品需求，公司不断对
管理组织结构体系、生产线、人员、供应链管理体系以及信息系统管理等进行改进，使公司在采购、生产、
销售方面形成良好的业务体系，将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统紧密联系在一起
，由系统去驱动整个生产运作，建立了一套适合公司的柔性化生产管理系统，并通过导入RPA机器人流程自
动化、SRM供应商关系管理系统和WMS仓库管理、SAP系统，继续优化供应商管理、订单执行、库存管理、财
务支付等方面的效率及管理成本。
四、主营业务分析
1、概述
2025年度，公司实现营业收入77,361.43万元，较去年同期增长16.84%；归属于上市公司股东的净利润8
,993.05万元，较去年同期增长35.64%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为8,082.38万元
，较去年同期增长46.68%。
报告期内，公司围绕主营业务持续推进技术升级与产品迭代，对重点产品在软件系统、硬件设计及生产
工艺等方面进行了持续优化和升级，并进一步深化人工智能技术在机器视觉产品中的应用。通过在产品平台
中全面导入AI算法，公司持续提升设备的复杂缺陷识别能力、消除误判能力、免工程师参与的产品自适应能
力，在提升产品性能的同时实现降本增效，极大提升客户的产线部署效率，全面增强了产品的市场竞争力，
市场反馈积极，相关产品销量持续上升。此外，公司半导体封装检测设备及高速高精度点胶设备在部分行业
头部客户中持续获得复购订单，相关产品市场认可度不断提升。未来公司也将持续深耕主营业务，稳健发展
现有业务的同时，聚焦产品研发与创新，不断拓展机器视觉设备的应用领域，满足客户多样化需求，以创新
领先推进公司高质量发展。
报告期内，公司主要工作情况如下：
1、深化AI算法应用，持续提升机器视觉设备检测能力与产线部署效率。
公司AOI产品已逐步从单一的自动化检测工具，向具备动态感知、自主决策、持续学习的智能化质量检
测系统演进。报告期内，公司持续推进人工智能算法在机器视觉检测设备中的深度应用，对重点产品全面导
入基于深度学习的AI算法模块，进一步提升了产品在复杂缺陷识别场景下的检测能力、稳定性与一致性。公
司经过训练的AI算法可在保证实时性的同时显著提升检测准确率并降低误判率，更具有领先性的是，目前公
司AI算法大幅提升了产品自适应能力，从而极大提升客户的工厂产线部署效率，为公司产品带来了更强的竞
争力。
例如，在SMT外观缺陷检测环节，公司通过AI算法对锡珠、焊点、涂覆气泡等典型缺陷进行智能识别，
相较传统算法，在复杂背景与多样化缺陷形态下实现更高的检出率及更低的误报率；在内部缺陷检测环节，
通过导入AI算法模块，有效解决高精度空洞检测、元件精准定位以及自动生成屏蔽检查区域等技术难点，显
著提升检测系统的自适应能力与检测效率；针对公司点胶设备配套的点胶后AOI检测功能，AI算法在散点、
拉丝、胶量及硅脂状态等检测场景中表现出良好的识别效果，进一步增强了设备在点胶工艺质量控制中的检
测稳定性与一致性；在半导体封装测试检测环节，AI算法针对表面异物、破损、焊点异常及鱼尾等复杂缺陷
场景，可实现更高精度的缺陷识别效果；同时对IGBT器件切痕、拖痕以及陶瓷基板表面裂纹乃至潜在内部隐
裂等缺陷均具备良好的检测能力，有效提升了半导体封测检测的自动化水平与质量控制能力。
2、积极推进产品的研发迭代和市场开拓，持续拓展新行业客户
报告期内，公司以产品性能作为核心竞争力积极开拓新行业新市场、推进行业客户评估测试。依托人工
智能算法的深度融合，公司产品在技术性能、检测能力及系统稳定性等方面已获得客户高度认可，并已逐步
转化为订单，带动公司机器视觉检测设备业务规模持续增长。
随着公司在半导体封测检测领域的技术积累和品牌影响力逐步提升，报告期内公司持续获得多家行业知
名IGBT制造企业及封装测试企业的复购订单，并陆续参与更多行业新客户的设备评估测试。随着国产设备在
半导体制造环节渗透率的不断提升，公司相关产品在该领域的市场拓展取得积极进展，未来有望成为公司新
的业务增长点。
此外，公司亦根据不同客户工艺需求持续丰富产品结构，陆续推出双头喷涂设备、白胶点胶设备等新型
号点胶产品，以满足客户在不同应用场景下的工艺需求，进一步提升设备在自动化产线中的适配能力和应用
范围。随着公司产品线持续完善以及客户基础不断扩大，公司点胶设备业务规模亦实现稳步提升。
3、稳步推进海外多点布局
为积极应对全球产业链格局调整带来的发展机遇，并提升公司在国际市场的服务能力与供应链韧性，公
司持续推进海外业务布局与本地化运营体系建设。近年来，在全球电子制造产业链加快向区域化、本地化、
多元化方向发展的背景下，公司通过设立海外生产及服务基地，逐步完善全球化经营网络，以更好地满足国
际客户的本地化交付与技术服务需求。
在生产制造布局方面，公司于2023年在马来西亚槟城投资设立首个海外生产基地。报告期内，公司持续
加强海外团队建设，完善生产管理体系，并推进生产流程及质量管理的标准化与规范化运作。截至报告期末
，该生产基地已逐步实现控制线缆组件业务的规模化量产，生产运营整体保持稳定，并在当地市场持续拓展
客户资源。依托当地制造能力及服务响应优势，公司已成功获得部分当地企业及国际知名企业在当地子公司
的订单，为公司进一步拓展海外市场奠定了基础。
在全球营销与服务网络建设方面，公司已在日本、新加坡、马来西亚、捷克、越南、墨西哥、中国香港
地区等地设立分支机构或服务网点，逐步构建覆盖亚太、欧洲及北美等主要电子制造产业区域的服务体系。
通过不断完善区域服务能力，公司能够更加及时地响应客户在设备导入、技术支持及售后服务等方面的需求
，提升客户服务效率与市场竞争力。
未来，公司将继续根据全球产业链发展趋势以及客户需求变化，稳步推进海外市场拓展与本地化服务能
力建设，不断完善全球业务布局，进一步提升公司在国际市场的综合竞争力。
●未来展望:
公司秉承墨家思想中的工匠精神，以致力于成为全球技术领先的专业视觉智能设备制造商为己任，以自
主知识产权的技术创新攻克泛半导体等行业的机器视觉检测行业难点、痛点。在行业技术持续向智能化、数
字化方向演进的背景下，公司将继续加大在人工智能算法上的研发投入，推动机器视觉检测技术在智能制造
场景中的深度应用，为客户提供性能稳定、技术先进的产品及整体解决方案，助力制造业智能化升级。同时
，公司将持续优化产品结构与业务布局，提升经营管理水平。在全球化发展方面，公司将结合国际产业链区
域化发展的趋势，积极推进海外市场拓展及本地化服务能力建设。在现有海外业务基础上，公司计划逐步加
强海外展厅及服务网点的建设，完善产品推广、技术支持与售后服务体系，提升对境外客户的服务响应能力
与品牌影响力，为公司进一步拓展国际市场奠定基础。公司将根据行业发展趋势及市场需求变化，持续完善
技术创新体系与全球化布局，不断提升综合竞争力与抗风险能力，实现公司长期稳健发展。
（一）公司发展战略和发展计划
1、市场开拓与营销体系建设计划
公司将持续发挥平台化产品布局优势，依托在外观缺陷检测与内部缺陷检测领域的技术积累，强化多产
品协同能力，提供覆盖更多应用场景的综合检测解决方案。随着下游客户对检测效率、精度及自动化水平要
求的不断提升，公司将以整线解决方案为抓手，推动单机设备向系统化、集成化解决方案升级，提升整体交
付能力及客户粘性。
在客户拓展方面，公司将一方面持续深化与现有消费电子、汽车电子等重点客户的合作关系，积极推进
整线销售及多产品导入策略，拓展产品应用范围，提升单一客户价值贡献；另一方面，依托公司在人工智能
算法、机器视觉及系统集成方面的技术优势，积极拓展半导体封装测试、点胶工艺应用等新领域客户资源，
通过参与客户前期工艺验证及设备选型协助客户优化生产流程与工艺方案，提升公司在新进入行业中的品牌
认可度与市场影响力。
在营销体系建设方面，公司将进一步优化营销组织架构，完善内部控制与管理机制，建立适应国内外市
场竞争环境的营销管理体系。通过持续扩充销售及技术支持团队，完善人才培养与激励约束机制，打造具备
专业能力与国际化视野的营销及技术服务团队。同时，公司将加强技术支持与售后服务能力建设，提升客户
响应效率与服务质量。
在国际市场拓展方面，公司将顺应全球产业链区域化、本地化发展的趋势，持续推进国际化布局，深入
挖掘境内外客户需求，合理配置全球资源，逐步完善海外营销与服务网络，提升本地化服务能力与交付效率
，积极应对全球供应链重构带来的机遇与挑战，为公司国际业务的长期发展提供支撑。
2、产品开发计划
公司经过多年技术积累与业务发展，已在机器视觉检测设备领域形成完善的研发体系与产品开发能力，
在核心技术、产品性能及应用经验等方面具备核心竞争力。公司现有主要产品在电子制造等应用领域已实现
规模化应用，产品性能持续提升，在部分细分领域具备较高的进口替代能力和市场认可度。
未来，公司将坚持稳健发展的总体战略，围绕电子信息制造、半导体封装测试及新型显示等重点应用领
域，持续加强核心技术攻关与产品创新。在巩固既有产品技术优势的基础上，公司将结合下游行业工艺升级
及检测需求变化，持续推进产品迭代升级与品类拓展，完善产品矩阵，提升综合解决方案能力。
公司将围绕公司的优势产品系列，进一步加强对上下游关键工艺及应用场景的研究，深入挖掘客户在生
产过程中面临的检测难点与痛点，针对性开发具备差异化竞争优势的新产品，并提升产品对复杂检测场景的
适应能力。同时，公司将加强产品标准化与模块化设计，提升研发效率与产品交付能力。
未来，公司将通过持续的产品创新与应用拓展，不断提升产品附加值及市场竞争力，并持续推进机器视
觉技术在更多行业场景中的应用拓展，积极探索在半导体先进封测、新型显示、精密制造等领域的应用机会
，满足不同行业客户对高性能检测设备的多样化需求，推动公司营业收入规模及盈利能力的稳步提升。
3、技术研发与创新计划
公司经过多年发展，已在机器视觉检测及相关工艺技术领域取得了大量的技术成果，具备持续研发与产
品迭代能力。在此基础上，公司将继续加大研发投入力度，围绕核心产品及关键技术环节，持续推进技术、
工艺及生产流程的系统性优化与升级，不断提升产品性能、稳定性及生产效率。同时，公司将加强供应链体
系建设与管理能力，降低综合成本与运营风险。
未来，公司将紧密围绕既定发展战略，坚持以自主创新为核心驱动力。公司将重点加强人工智能算法、
机器视觉核心软件平台及高精度检测技术的研发投入，推动AI技术与机器视觉检测的深度融合，提升设备在
复杂缺陷识别、数据处理及智能决策等方面的能力，满足下游行业对高端检测设备的持续升级需求。在研发
体系建设方面，公司将持续优化研发组织架构与管理机制，加强跨部门协同与项目管理能力，提升研发效率
与成果转化水平。同时，公司将通过引进与培养相结合的方式，建设多学科交叉的技术人才队伍，重点引入
算法、软件、光学及精密机械等领域的专业人才，提升整体技术创新能力。公司将通过持续的技术创新与研
发体系完善，不断提升技术壁垒与产品附加值，推动公司实现高质量、可持续发展。
4、人力资源计划
人才是公司持续发展的重要基础。公司所处的机器视觉及智能检测行业，涉及电子电气、精密光学、软
件算法及运动控制等多学科交叉领域，对人才的专业能力与综合素质提出了较高要求。公司始终坚持以人为
本的发展理念，注重员工个人成长与公司发展的协同推进，持续提升组织能力与人才竞争力。
公司将结合业务发展需要，持续优化人才结构与组织布局，统筹推进研发、市场及经营管理等团队建设
。在人才引进方面，公司将根据重点技术方向及业务拓展需求，有针对性地引进高端技术人才与管理人才；
在人才培养方面，公司将持续完善培训与学习机制，通过专题培训、技术研讨、项目实践及跨部门协同等多
种形式，提升员工专业能力与综合素质，增强团队协同与创新能力，并强化梯队建设，提升关键岗位的人才
储备能力。同时，公司将致力于构建完善的职业发展通道和内部激励机制，灵活运用外部引进与内部培养相
结合的策略，并通过构建科学的去中心化绩效考评系统，确保每一位员工的努力都能得到公正评价与合理激
励，从而为企业应对未来市场的激烈竞争和持续发展提供坚实的人才保障。
（二）未来可能面对的风险
1、汇率风险
报告期内，公司主营业务中销往保税区/转口、境外收入总额为26,134.87万元，占同期公司主营业务收
入的比例为34.21%。公司保税区/转口和境外收入主要以美元进行报价和结算，人民币对美元汇率的波动具
有不确定性，将对公司经营业绩造成影响。对此，公司在保证正常经营的前提下，适度开展外汇衍生品交易
业务，以降低或规避汇率波动出现的汇率风险、减少汇兑损失、控制经营风险。同时，公司将积极开拓市场
，提升销售收入，通过业绩的提升来抵消汇率波动产生的不确定性风险，并将继续加大国内市场的开拓，把
握我国产业转型升级、制造业提质增效的机遇，进一步提高产品市场占有率，以降低汇率波动对公司业绩造
成的不利影响。
2、毛利率波动风险
公司坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力，主要产品具有自主知识产权和自主品牌，已成功实现
进口替代或远销海外，有利于“中国制造2025”强国战略的实现，对国家产业转型升级、制造业提质增效和
智能制造起到了重要的促进作用。公司综合毛利率受到原材料价格、市场供需情况、产品结构变化及汇率等
多方面因素影响。报告期内，公司综合毛利率为30.28%，较上年有所增长。未来，公司也将持续加强精益生
产管理，降本增效，并通过积极研发新产品、不断加大开拓市场力度，调整细分产品结构、提升高毛利率产
品的占比，从而提升自身整体综合竞争力，保持较好的毛利率水平。
3、客户集中风险
报告期内公司前五大客户销售总额为30,632.7万元，占当期营业收入总额的39.60%，客户集中度相对较
高。公司存在由于主要客户经营情况发生变化而导致公司经营业绩下滑的风险。
公司与上述主要客户以及主要经销商合作多年并建立了较为稳定的合作关系，同时公司也在积极开拓培
育新客户，扩大收入来源以降低风险。
4、市场竞争加剧风险
虽然公司在行业内具有技术、品牌等综合优势，且公司产品可以与部分国外知名品牌产品竞争，成功实
现进口替代，但随着下游行业持续发展，市场规模的不断扩大将吸引更多的竞争者进入，激烈的市场竞争可
能导致行业价格和利润率下降，并对公司目前的市场地位产生不利影响。
公司一直致力于通过加大研发投入与技术创新、精心培育公司自主品牌、积极开拓海内外市场等措施以
全方位地增强核心竞争力，不断提高产品的技术先进性、性能稳定性、质量可靠性，并加快推出新产品，大
力拓展应用新领域，进一步扩大市场占有率，提升品牌影响力，确保公司在行业内的竞争优势和龙头地位。
5、原材料价格风险
公司机器视觉设备及控制线缆组件主要原材料涉及铁、钢材、铜等，原材料的价格波动会对公司制造成
本带来一定影响。公司将加强采购管理和供应链管理工作，深入分析行业政策影响，持续跟踪价格走势，采
取有效的金融手段，规避原材料价格波动过大对公司带来的经营风险。
6、宏观经济变化、下游行业需求波动风险
公司产品主要应用于电子信息制造、工业控制、半导体、新能源汽车等多个国民经济重要领域。当前全
球经济形势和贸易格局面临的不确定因素较多，宏观经济变化、下游行业需求波动等因素短期内可能对公司
业务的发展会造成一定影响。公司将聚焦主营业务可持续发展，提升经营质效，进一步优化公司业务结构，
培育多元化利润增长点；并紧跟宏观政策导向，加强对下游行业趋势的研判，保障公司生产经营、战略发展
决策的科学、有效。
7、全球供应链重构风险
在当前的政治经济形势之下，全球供应链重构进一步加速。为应对供应链重构带来的挑战，公司需要在
经贸区域化发展趋势下积极调整经营策略和产业布局。公司通过设立海外子公司或办事处，有序推进海外产
能释放，提升与海外客户的业务合作效率，为客户配套完善的售后技术服务平台。目前公司第一个海外制造
中心已顺利投产，产能稳步提升。同时，公司已在日本、新加坡、马来西亚、捷克、越南、墨西哥及中国香
港地区设立了机器视觉业务相关分支机构。未来公司将继续着眼全球市场，为全球客户提供优质、快捷的产
品及服务。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
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