经营分析☆ ◇300830 金现代 更新日期：2026-09-19◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；向工业制造等领域提供以低代码PaaS平
台为代表的标准化、通用软件，通过人工智能（AI）等数字化技术赋能并助力用户产业升级
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 6296.78万 69.92 1806.91万 60.71 28.70
其他(行业) 2163.81万 24.03 961.03万 32.29 44.41
航天军工(行业) 545.45万 6.06 208.26万 7.00 38.18
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 6517.45万 72.37 1620.90万 54.46 24.87
标准化软件产品开发及销售(产品) 2328.28万 25.85 1411.71万 47.43 60.63
其他(产品) 160.31万 1.78 -56.41万 -1.90 -35.19
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 4636.62万 51.48 2012.13万 67.61 43.40
华北(地区) 3029.08万 33.63 823.85万 27.68 27.20
其他(地区) 1340.35万 14.88 140.23万 4.71 10.46
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 1.97亿 63.40 5414.00万 49.76 27.43
其他行业(行业) 9999.85万 32.12 4733.10万 43.51 47.33
航天(行业) 1394.49万 4.48 732.09万 6.73 52.50
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 2.12亿 68.17 4650.30万 42.74 21.91
标准化软件产品开发及销售(产品) 9713.36万 31.20 6306.36万 57.97 64.92
其他(产品) 194.64万 0.63 -77.46万 -0.71 -39.80
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.34亿 43.10 4412.87万 40.56 32.88
华北(地区) 1.04亿 33.45 4093.10万 37.62 39.30
其他地区(地区) 4121.19万 13.24 1511.31万 13.89 36.67
华南(地区) 3176.33万 10.20 861.91万 7.92 27.14
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 3.11亿 100.00 1.09亿 100.00 34.94
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 8345.11万 87.79 3277.08万 87.43 39.27
其他(行业) 919.67万 9.68 357.11万 9.53 38.83
航天(行业) 240.53万 2.53 114.03万 3.04 47.41
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 7648.45万 80.47 2717.19万 72.49 35.53
标准化软件产品开发及销售(产品) 1786.83万 18.80 1031.11万 27.51 57.71
其他(产品) 70.03万 0.74 -870.13 0.00 -0.12
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 4881.16万 51.35 1782.51万 47.56 36.52
华北(地区) 2786.26万 29.31 1221.54万 32.59 43.84
其他(地区) 1837.88万 19.34 744.17万 19.85 40.49
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 3.21亿 72.92 1.27亿 64.76 39.52
其他行业(行业) 9930.33万 22.59 5687.76万 29.07 57.28
航天(行业) 1973.15万 4.49 1205.53万 6.16 61.10
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 3.43亿 78.00 1.36亿 69.47 39.64
标准化软件产品开发及销售(产品) 9627.36万 21.90 5970.96万 30.52 62.02
其他(产品) 44.18万 0.10 1.72万 0.01 3.88
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.05亿 46.70 9152.62万 46.78 44.58
华北(地区) 1.51亿 34.29 7388.75万 37.77 49.02
华南(地区) 4612.64万 10.49 2240.17万 11.45 48.57
其他地区(地区) 3744.25万 8.52 781.70万 4.00 20.88
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 4.40亿 100.00 1.96亿 100.00 44.50
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.96亿元，占营业收入的63.06%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 13731.92│ 44.11│
│第二名 │ 2011.91│ 6.46│
│第三名 │ 1339.29│ 4.30│
│第四名 │ 1286.07│ 4.13│
│第五名 │ 1265.15│ 4.06│
│合计 │ 19634.35│ 63.06│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.15亿元，占总采购额的30.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 805.60│ 15.76│
│第二名 │ 233.21│ 4.56│
│第三名 │ 195.75│ 3.83│
│第四名 │ 173.63│ 3.40│
│第五名 │ 140.81│ 2.75│
│合计 │ 1549.00│ 30.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
1、报告期内公司所处行业情况
（1）软件和信息技术服务业
软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着
5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根
据工业和信息化部数据，2026年上半年，在数字中国、发展新质生产力国家战略统筹引领下，软件和信息技
术服务业整体保持稳健扩容态势，收入端平稳增长、利润增速持续承压，累计完成软件业务收入77182亿元
，同比增长9.5%；实现利润总额8999亿元，同比增长1.0%。
国家“十五五”规划纲要将数字中国、网络强国、高水平科技自立自强摆在国家发展战略突出位置，明
确提出做强数字经济核心产业，提升基础软件、工业软件、高端芯片供给能力，推进“模芯云用”协同创新
，全面实施“人工智能+”行动，推动数字化、智能化技术全面赋能产业升级、民生服务与社会治理。国家
及行业主管部门持续出台配套扶持政策，工信部2026年部署人工智能与软件产业融合专项工作，围绕基础软
件自主可控、工业软件智能化升级、行业大模型落地、开源产业生态培育、网络安全保障五大重点方向，引
导行业向高端化、智能化、安全可控、绿色集约方向转型。智能制造、数字政务、智慧城市、智慧能源、工
业互联网及行业大模型落地等市场需求持续扩容，为软件业带来长期稳定的市场空间。
依托国家顶层战略与配套产业政策持续落地，“十五五”阶段软件产业的发展定位、发展逻辑与技术路
径均发生深刻转变：产业已从数字经济配套工具升级为保障产业链供应链安全、实现科技自立自强的底层核
心支撑；绿色一体化算力网络、数据要素体系成为产业发展重要底座；人工智能全场景应用成为产业发展核
心主线，助力现代化数字产业体系构建。行业头部企业持续加大通用大模型、行业专用模型、底层算力及开
源生态研发投入，人工智能与传统软件融合应用进入规模化落地阶段，模型服务、智能体服务等新型商业化
模式逐步成熟。与此同时，行业发展仍存在多重结构性难题：整体盈利增长承压，工业仿真、底层核心算法
等关键技术仍存在短板，全产业链信息安全防护体系有待完善，高端复合型数字化人才供给存在缺口，国产
软硬件产业生态适配性仍需持续优化，行业需通过核心技术国产替代、产学研协同创新、上下游生态共建突
破发展瓶颈。
从中长期发展维度看，随着通用人工智能、大数据、绿色算力、工业互联网技术深度融合，叠加数字中
国建设、“双碳”目标、制造业数字化转型等长期政策红利，软件业将持续向自主可控、智能赋能、绿色低
碳、开放协同的国际化方向发展，不断夯实数字经济核心产业基础，持续为我国实现高水平科技自立自强、
构建现代化产业体系提供关键支撑。
（2）电力行业信息化
近年来，国家电网持续加大电网超前投资布局，根据国家电网公开规划，“十五五”期间电网固定资产
投资预计达4万亿元，较“十四五”大幅增长40%，创历史新高。结合南方电网“十五五”电网发展规划，南
方电网同期规划投资约1万亿元。两大电网合计投资近5万亿元，规模远超“十四五”电网总投资，电网投资
迈入新一轮高景气周期。
大规模电网建设持续提速以清洁能源为主导的新型电力系统全域升级，加快特高压互联、新能源并网消
纳、源网荷储协同调度、电网数字孪生、智能调度运维、全域数字化管控建设，深度推进电网数智化转型与
人工智能赋能应用。同时全面支撑新能源大规模开发、新型储能规模化部署、统一电力市场运行，持续强劲
带动电力信息化、数字化、智能化全产业链扩容升级，高效助力国家碳达峰目标落地、稳步推动“双碳”长
期目标高质量实施。
根据国家发展改革委、国家能源局《关于促进电网高质量发展的指导意见》《新型电力系统建设“十五
五”规划》，到2030年，以主干电网和配电网为重要基础、智能微电网为有益补充的新型电网平台将初步建
成，“西电东送”规模将突破4.2亿千瓦，支撑新能源发电量占比达到30%左右，接纳分布式新能源能力达到
9亿千瓦，新型电力系统绿色低碳、安全灵活的运行形态基本成型。
“十五五”期间，电网投资重点聚焦特高压输电、配网提质升级、电网数智化转型三大方向：特高压跨
区跨省输电能力较“十四五”末提升30%以上，配电网规划新增容量9亿千伏安以上；同时加快全域数字化平
台建设、智能调控与数字电网技术规模化应用。两大电网深度衔接国家“两重”“两新”建设部署，统筹推
进存量电网设备更新迭代与数字化智能化改造，持续释放长期、稳定性的电力信息化市场需求，为新型电力
系统整体落地与国家“双碳”战略实施提供广阔产业空间。
（3）人工智能（AI）领域
我国人工智能产业已迈入技术自主攻坚、行业规模化落地与全产业链生态协同的高质量发展阶段，产业
规模与智能算力基础设施同步快速扩容。据工业和信息化部数据，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2
185EFLOPS（FP16），同比增长177%；其中东部、中部、西部、东北地区智算规模占全国比例分别为55.9%、
10.6%、32.6%和0.9%，全国算力设施整体上架率达71.4%。与此同时，高质量行业数据集供给持续扩充，国
产开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，居全球首位，本土开源产业生态影响力持续提升。在2026世
界人工智能大会上，工业和信息化部披露，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业
数量超过6200家，覆盖算力底座、大模型框架与行业解决方案的完整产业体系基本形成。当前，伴随智能体
、具身智能等前沿技术持续迭代，人工智能应用正从基础逻辑推理向复杂场景实操落地加速演进，为各行各
业数字化转型打开了全新的增长空间。
在细分领域，自主AI市场增长显著，据Market.us研究数据显示，该领域预计从2024年的68.6亿美元增
长至2034年的约1706亿美元，年复合增长率高达37.9%。行业应用方面，制造业AI应用渗透率预计到2025年
将提升至68%，其中智能工厂占比突破45%；医疗健康领域市场规模预计达3610亿美元，医学影像分析准确率
有望达到98%；金融服务领域，自然语言处理技术在风控等环节的渗透率将提升至78%。这些数据均来自各领
域权威市场研究机构的公开报告。
在全球产业数字化转型背景下，依托国内大模型技术持续突破，我国人工智能产业已形成“技术攻坚-
场景落地-生态协同”的良性发展路径。2026年，国务院国资委持续深化中央企业“AI+”专项行动，在2026
世界人工智能大会期间，国务院国资委在“智赋新质全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛正式发布第二
批央企人工智能战略性高价值场景（60项）和行业高质量数据集（70项），上线AI开源“焕新社区”2.0，
启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程，构筑起涵盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条
能力布局，标志着央企以人工智能赋能实体经济进入体系化推进新阶段。国家“十五五”规划纲要部署“加
快数智技术创新，深化拓展‘人工智能+’行动”，将人工智能作为培育新质生产力的核心抓手。与此同时
，总规模600.6亿元的国家人工智能产业投资基金持续稳定运行，坚持“投早、投小、投前沿”的投资导向
，围绕算力硬件、算法模型、行业数据、场景应用等全链条开展产业布局，为人工智能产业创新提供长期资
本支撑。
根据国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年，率先实现人工智能与6大重
点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人
工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能
高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推
动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现
代化提供有力支撑。
（4）检验检测数字化领域
近年来，在国家政策推动与产业升级需求的双重驱动下，检验检测领域的数字化迎来快速发展机遇。20
22年工信部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南》强调通过信息化、智能化技术提升全生命周期
质量管理能力，促进制造业高质量发展。2023年2月中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》明确提
出质量管理数字化转型目标，“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量
改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”2025年以来，行业数字化政策持续加码，市场监管总局等部
门印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》《检验检测智慧监管能力提升攻坚行动方案》，推
动检测数据贯通、报告赋码溯源、AI赋能监管，为检验检测与实验室信息化建设提供坚实政策支撑，研发实
验室、检验检测实验室数字化需求持续释放，市场空间不断拓展。
根据国家统计局公布的数据，2025年全社会研究与试验发展经费达3.9262万亿元，同比增长8.1%，研发
经费投入强度为2.80%，首次超过OECD国家平均水平，其中企业研发投入保持主体地位。伴随信息化、人工
智能等技术深度应用，研发实验室信息化正由单一数据管理工具，向覆盖“研发—检测—生产”全链条的智
能平台演进，为企业在实验室信息化领域深耕提供广阔市场空间。
根据国家市场监督管理总局发布的《2025年度全国检验检测服务业统计简报》显示，截至2025年底，全
国获得资质认定的检验检测机构共计54340家，同比增长2.42%，2025年全年实现营业收入共5303.08亿元，
同比增长8.76%，向社会出具检验检测报告共5.71亿份，同比增长3.62%。全国规模以上检验检测机构8369家
，同比增长4.98%，营业收入4369.49亿元，同比增长10.30%。行业发展由规模扩张转向质量效益提升，大中
型机构营收贡献占比持续走高。2026年3月，国家市场监督管理总局印发《检验检测智慧监管能力提升攻坚
行动方案》，提出建设全国统一智慧监管平台，建立检验检测报告统一赋码验证系统，并运用人工智能技术
提升穿透式监管能力。在此背景下，实验室数字化需求持续释放，根据行业研究机构数据，2025年中国实验
室信息管理系统（LIMS）市场规模约78.5亿元；智慧实验室数字化整体市场（软件及服务口径）超过200亿
元。随着我国国民经济的持续增长、社会整体研发投入的不断增加以及市场对产品质量的要求不断提高，检
验检测趋于向细分领域深耕，也为公司在检验检测领域持续发力提供了新的支撑方向。
2、公司业务概述
公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一
是为电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是向工业制造等领域提供以低代码
PaaS平台为代表的标准化、通用软件，通过人工智能（AI）等数字化技术赋能并助力用户产业升级。
（1）定制化的行业数字化解决方案
公司深耕电力行业二十余年，与国家电网、南方电网、五大发电集团等国内领先的能源企业建立了长期
稳固的合作关系。作为国家电网的核心供应商，公司长期以电力生产管理系统（PMS）为核心业务，并在该
领域形成了显著的竞争优势。与此同时，公司积极响应“双碳”目标，不断拓展新能源产品线，陆续开发出
风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等一系列软件产品，目前已在多家客户中成功应用并
取得良好成效。
除电力行业外，公司在航天军工领域也已深耕多年，并持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科技
等大型军工集团企业建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位的
数字化解决方案，包括质量管理系统（QMS）、智能文档处理平台（IDP）、低代码PaaS平台等软件产品及其
他数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
公司将继续发挥在电力、军工等领域的经验优势，并持续积极推进人工智能（AI）、低代码等技术与传
统业务的深度融合，为客户提供更高附加值的服务。
（2）标准化、通用软件
为实现更稳健、可持续的发展，公司持续深化“双轮驱动”战略实施，在持续巩固电力、军工等行业定
制化解决方案业务的同时，积极拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务。该战略旨
在将服务范围从央企大客户进一步延伸至工业制造等行业的龙头企业，从而实现对更广泛客户群体的覆盖。
公司标准化产品业务稳步发展，已成为公司业务构成中的重要组成部分。截至目前，公司的标准化软件
产品主要包括三类：工具及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，
工具及泛人工智能类软件包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（ID
P）等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HS
E）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
随着公司“双轮驱动”战略的持续深化，多项标准化产品在AI、低代码等技术的赋能下不断取得市场突
破。截至目前，公司已在汽车零部件、半导体、食品等制造业的多个细分领域取得显著成果，典型客户包括
广汽集团、长城汽车、江淮汽车、福田汽车、豫光金铅、日照钢铁、中粮集团、青岛啤酒、达能集团、江中
制药、阜丰集团、巴斯夫杉杉、紫光同芯、中材锂能、埃斯顿、万安科技、金杯电工、柳工集团、深圳医科
院、国家新能源汽车技术创新中心、魏桥集团、歌尔股份等众多行业龙头企业与知名机构。
标准化软件产品业务具有覆盖行业广、客户基数大的特点，尤其适用于工业制造等潜力较大的领域。相
比定制化业务，该类业务毛利率较高，项目实施周期和回款周期较短。随着标准化业务占比持续提升，公司
整体盈利能力将进一步增强。
（3）人工智能（AI）布局
近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，为千行百业的智能化转型持续注入新动力。公司依托深厚的技
术积累，不断推动AI与电力、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI落地应用的软件企业，
公司于2025年获称中国信通院认定的“大模型应用交付供应商”。目前，公司已成功推出智能文档处理智能
体、智能问答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体，以及电力、军工、工业制造等多个垂直行业
大模型驱动的专业智能体，形成覆盖知识服务、流程自动化、业务决策的全场景智能体应用生态。
公司积累了丰富的AI潜在业务应用场景。公司长期服务于电力、军工等大型央企，在丰富复杂的业务场
景中积淀了深厚的行业经验和稳定的客户资源，这些大型企业持续创新的意愿和能力，为公司AI等技术提供
了多样化、高价值的落地场景。
公司对人工智能的发展前景始终持有坚定信心，较早明确的将AI作为重点方向进行投入，从战略层面确
保了资源倾斜，并设立人工智能研究所、智能体产品中心等部门推进相关研发工作，聚焦于大语言模型（LL
M）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、光学字符识别（OCR）、智能体Agent等AI技术的研发与应用
创新。
3、公司业务详述
在定制化解决方案领域，公司积极推动人工智能（AI）、低代码等技术深度融入传统业务，实现传统业
务的智能化升级。标准化软件业务板块方面，公司秉持“AI+低代码+通用业务”的产品设计理念，持续推进
标准化软件产品的建设和销售，并与定制化业务形成合力，共同推动公司双轮驱动战略迈向更高的台阶。
（1）加强人工智能等技术对传统业务的赋能，巩固行业数字化竞争优势
在数字电网等行业政策与人工智能（AI）等新技术革新的双重驱动下，公司所服务的电力、军工等行业
的数字化建设迎来了新的发展机遇。
公司作为能源信息化领域的供应商，充分发挥业务与技术优势，始终致力于为客户提供契合电力企业数
字化转型需求的产品和解决方案，持续为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供高质量的技术支持。
公司深耕电力20余年，深度参与电力生产、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，
南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。此外，公司依托在电力行业的业务基础，打造了一系列新能源
相关管理软件，包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等，为公司在新能源板块的业务
发展奠定了良好基础。
除电力领域外，公司在军工航天行业也已深耕多年，公司持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科
技等大型军工集团建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位的数
字化解决方案，包括智能文档处理平台（IDP）、质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台等软件产品及其他
数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
持续推动人工智能等技术对传统业务的赋能。面对人工智能爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语
言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）、智能体Agent等AI技术的研究
与应用，全面接入DeepSeek、通义千问等大模型。截至目前，公司已成功推出智能文档处理智能体、智能问
答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体等一系列实用型解决方案，广泛应用于电力基建知识问答
、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、图纸解析、设备自动取数等
数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。
服务国产替代关键领域，助力国产系统的改造。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力等行业正
在持续开展国产化替代。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一，在多年前就已经开始深入研究基于国
产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。
截至目前，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、
鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金
蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配，可以满足客
户对于建设自主可控软件的需求。
（2）持续推动标准化软件产品建设，保障“双轮驱动”战略顺利实施
秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司对标准化软件保持高强度的建设和推广力度。报告期内，
产品矩阵的多元性与竞争力得到了进一步加强，为公司长远发展奠定了坚实的基础。
截至目前，公司已成功研发了一系列标准化产品，主要包括三类：工具及泛人工智能类软件产品、工业
制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，工具及泛人工智能类产品包括轻骑兵低代码PaaS平台、“
小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS
）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识
才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
1）工具及泛人工智能类产品
轻骑兵低代码PaaS平台
轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年
服务大型企业数字化的成熟经验，以云原生、表单模型双驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进
行打造，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验
的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。目前
，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合，将产品迭代优化为低代码PaaS平
台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
轻骑兵市场表现良好，客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通
信等行业，典型客户包括航天科工集团、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重
汽集团、潍柴动力、济南机床二厂、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、福莱特玻璃、中国移动、中国电
信、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、青岛地铁、日照钢铁、北京金风慧能、新天绿色能源、
金杯电工、华电电科院、银星能源、中粮集团等。
依托通用大模型技术构建AI低代码垂直应用，进一步提升了平台的AI编程能力。目前，公司团队已基于
支持私有化部署的DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动
构建，并提供自然语言交互的智能开发助手，可智能生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开
发工作的效率和准确率，从而进一步增强了平台的AI编程能力，提升了平台的易用性和开发效率。当前平台
正同步对接阿里通义灵码，依托阿里技术生态深度赋能，持续强化AI编码核心能力。
轻骑兵平台增强了AI应用的开发能力。基于将多模态OCR识别、智能报告、智能问答、智能文档处理等
封装为轻骑兵平台的AI应用组件，企业信息化人员无需了解AI，即可使用轻骑兵提供的各类智能应用组件，
以可视化拖拽配置等方式快速完成企业AI应用的搭建，生成具备AI能力的信息化应用，提升企业的智能化水
平。
轻骑兵竞争力强，获多方权威机构认可。近年来，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度，先
后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案。同时，
轻骑兵先后获批山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目
、山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品等。基于平台的技术领先性，公司参
与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》
和《组装式应用开发平台》团体标准，以及国内首个低代码开发平台领域的国家标准——《系统与软件工程
低代码开发平台通用技术要求》。
“小金智问”智能问答系统
“小金智问”是一款基于大语言模型（LLM）、KAG、多模态RAG等技术研发的Agent产品。该产品支持将
Qwen、DeepSeek等开源大模型作为大模型底座，支持私有化部署。
“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答两种不同数据类型的问答场景，具备多轮问答、
联网搜索、临时文件问答、问答权限控制等多种智能化能力。文本型问答方面，“小金智问”支持对规章制
度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答，支
持PDF、Word、Excel、图片等格式的阅读，支持问答内容生成以及逻辑推理。数据库问答方面，“小金智问
”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据
库进行问答，支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库。
产品适用性强，具备较大的市场潜力，截至目前的典型客户包括南方电网、亿力吉奥、西安热工院、长
沙矿院、华能清能院等。
智能文档处理平台（IDP）
智能文档处理平台（IDP）是一款基于大语言模型及图像识别技术的智能化审查系统，可广泛应用于项
目文档审查、招投标文件稽核、设计文件标审、合同风险审查、财务审计及检测报告校验等场景，通过AI技
术实现文档内容的自动化解析与规则校验，显著提升审查效率，降低人工疏漏风险。
平台采用大模型技术，支持图片、PDF、WORD、EXCEL、CAD图纸等多格式文档的智能处理，能够精准识
别印章、签名、表格、技术参数等关键元素，并进行语义级分析。用户可灵活配置审查规则，适配不同行业
标准或企业内控要求，实现自动化比对、逻辑核验及风险提示，并生成结构化审查报告。同时，平台正在研
发文档审查智能体，未来将具备更强大的多轮交互与智能决策能力，进一步提升自动化水平。
智能文档处理平台适用于审核标书、合同等多种通用场景，普适性强，具备推动SaaS化与订阅制的商业
模式潜力。产品实用价值高，目前已在能源、工业制造等多个行业取得应用，典型用户包括国家电网、航天
科技、南方电网、上海电气、吉利汽车、日照钢铁、中博通信、湖北宜化化机、重庆送变电工程等。
2）工业制造类软件
智慧实验室管理平台（LIMS）
智慧实验室管理平台（LIMS）是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台，应用于实验、试验
、检测等实验室流程的全面管理，可有效提升实验效率，助力用户实现实验室的规范化管理。该平台继承了
公司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。对于不同类型的实验室，该产
品可以快速定义实验室业务，完成实验室管理系统搭建。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、
实验室安全管理以及电子实验记录管理等。产品具有较多的差异化亮点功能，例如：对于实验室数量庞大的
实验记录模板，系统支持可视化自定义，包含自定义模板及公式、修约规则等，同时也可以提取实验记录模
板中的数据进行分析；对于实验室经常出具的各类报告，可通过系统快速定义模板；可通过AI数采快速出具
报告，大量节省填报整理的工作量。
产品融合大语言模型、图像识别等技术，易用性得以大幅提升。产品利用人工智能技术实现设备智能取
数及一键生成实验报告，大幅提高了实验效率和准确性。将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实
验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化手段，不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量，还可以有效避
免人工失误。此外，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅
助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、化工、汽车、电子、医药、芯片、食品、锂电等行
业获得广泛应用。典型客户包括国电南瑞、华电集团、中石油、中石化、中化集团、万华化学、海口磷业、
天原集团、圣泉集团、诚志永华、诺博汽车、联合动力、金固股份、万安科技、英搏尔、浪潮集团、深圳医
学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、紫光同芯、埃斯顿、航嘉驰源、东微半导体、玛冀电子、中
粮集团、华润江中、达能中国、青岛啤酒、阜丰集团、桃李面包、酒鬼酒、中材锂膜、海亮新材、常熟阿特
斯、力神集团、巴斯夫杉杉等。
质量管理系统（QMS）
质量数据管理平台（QMS）是一款服务企业生产全过程的质量管控软件。产品围绕质量数据采集、过程
质量管控、质量结果改进、质量全景溯源、质量体系落地、质量报告生成等核心功能构建，以生产数据为驱
动、过程检验为抓手、质量溯源分析为策略，将被动式质量管理转变为主动预防的智能化体系，让质量“看
得见”“管得了”，实现企业质量风险可视化、改进可量化、管理智能化的质量管理目标。该平台继承了公
司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。面对不同类型的制造业客户的不
同需求，该产品可快速调整质量管理业务，完成企业质量数据管理平台的搭建，实现客户个性化需求的快速
实施。
产品结合知识图谱建立企业产品血缘关系，将生产各个环节进行关联串接，可快速实现质量问题溯源。
产品结合NLP技术将质量文件，经验知识，故障知识纳入到知识库中构建质量知识库，并针对经验知识进行
模型训练，实现对经验知识的有效利用。产品提供自定义报告功能，实现了报告模板的在线编辑，报告取数
，报告的一键导出等。产品在数据采集层面，实现对数据的规则制定，软件层面可直接配置API和数据库进
行数据采集，硬件层面可实现串口，协议和AI取数。另外产品有完备的QMS建设体系，能满足客户的QMS体系
落地要求。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在军工装备、半导体、汽车零部件、冶金、石油化工等行业
获得广泛应用，典型客户包括航天科技、航天科工、宁夏宝丰能源、西北有色金属、南京国博电子、轻骑铃
木、瑞翔新材料、昆山玛冀电子、山西晋东化工等。
安全生产管理系统（HSE）
安全生产管控系统（HSE）是一款借助信息化手段助力企业全面提升安全生产管控水平的产品，以数据
可视化形式实现对企业安全信息的集中展示，便于管理层实时掌控企业全局安全态势，推动企业由被动应对
到主动预防的安全管理升级，加速企业实现由“人防”向“技防”的迈进。产品功能包括安全生产一张图、
双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、承包商管理、教育培训、安全检查、应急管理、职业健康管理、
安全管理基础信息、安全生产全要素、风险监测管理、智能视频监控、人员定位、知识库等模块，支持PC端
及移动端。本产品应用了多项先进技术，包括大数据、低代码开发、物联网、AI智能识别、3D建模、数据安
全与隐私保护技术等，大幅提升了系统的智能化和安全性水平。本产品适用性强，市场地域范围覆盖全国，
客户群涵盖化工、医药、石油开采、煤炭开采、冶金、有色、建材、机械、轻工、国防军工等工业及高危行
业的集团与企业。典型客户包括中石化、国药集团、中粮集团、航天科技、中国稀土、中国有色、中国平煤
、中国化学、魏桥集团、广汽集团、山东高速、山东港口、中国宏桥、歌尔股份、豫光金铅、九三粮油、日
照钢铁、圣泉集团、金杯电工、河南龙成、台光电子等。
2）数字化管理类软件
知识管理系统
知识管理系统（KMS）是一款基于大模型的知识管理产品。产品致力于帮助企业构建智能专属领域知识
库，既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀，又可以通过智能问答形式高
效获取和共享。平台支持知识搜索、知识地图、知识百科、文档解析、文档比对、文档格式转换、知识问答
、智能创作、在线编辑等智能应用。平台基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR、知识图谱等技术打造，
技术门槛较高。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个
性化，让问答更智能；应用生成式人工智能技术，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答，不仅可回答用
户通识类、专业知识问题，且可满足可研报告、新闻等文本创作需求。
产品通用性强，客户行业分布广泛。如电厂、制造业公司及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客
户包括五矿集团、华鑫维纳、国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞
继保、铁正检测、科东电力、新天能源、南方电网、长沙矿院、中国华能等。
智慧识才大数据分析系统
智慧识才大数据分析系统是一款辅助企事业单位选人用人的组工管理产品。区别于传统的人力资源管理
系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、
干部调整、干部监督、梯队建设、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高
素质干部队伍。
全面使用AI技术赋能，产品智能化程度高。该产品借助大语言模型（LLM）、语音模型、自然语言处理
（NLP）等人工智能技术，围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景，全面赋能企事业单
位组织人事业务数字化转型。
产品核心价值突出，选人用人更科学。在干部画像方面，全面分析干部的优点和不足，保证优秀干部脱
颖而出；在班子盘点方面，及时准确掌握班子运行状态，研判班子结构合理性，推动企业干部队伍发展；在
选人用人方面，可快速精确进行人岗匹配，为企业选人用人提供支撑；在梯队建设方面，明晰各级梯队存在
的缺口和建设方向，制定“继任计划”，确保人才不断层、继任胜前任；在考核评价方面，实现多元考核，
精准评价，深入分析干部的能力和业绩；在干部监督方面，帮助企业及早发现干部苗头性问题，避免“带病
提拔”。
产品适用性强，应用行业广泛。产品目前已在电力、航天军工、金融、石油、烟草、高校等领域获得广
泛应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、航天科工、广汽集团、福田汽车、柳工集
团、中建八局、浙旅投集团、陕西交控集团、河北建投、东北工业集团、国能包头能源、济钢集团、核动力
院、航天江南、北京人寿、华北油田、湛江烟草、茂名烟草、北京银行、华北电力大学、山东师范大学、湖
北师范大学、中国大地保险公司等。
4、公司的经营模式
（1）销售模式
近年来，经过市场实践与持续优化，公司构建了以直销客户为核心，同时积极发展代理商，并推动融合
网络销售与渠道销售的多维销售模式。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁，提升了销
售效率和服务质量。与代理商、渠道的合作会扩大公司的市场覆盖范围，增强销售网络的深度和广度。
为推动软件产品销售，公司组建了12支省区销售团队，形成了渗透全国的销售网络。省区销售取得显著
成果，目前已成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、柳工集团、福田
汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品、埃斯顿、巴斯夫杉杉
、中粮集团、青岛啤酒、魏桥集团、歌尔股份等众多知名企业，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户，进
一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩，也为公司在未来的市场
竞争中积累了宝贵的经验。
公司成立营销中心，深度优化营销体系，从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能
。在市场推广层面，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略，积极将产品推向更广阔市场，吸引潜在客户关
注，转化众多宝贵商机，直接推动省区销售业绩攀升，为市场份额扩张奠定基础。市场促进方面，营销中心
注重销售体系建设，通过加强销售团队培训、激励与考核，提升团队专业素质与业务能力，使销售团队更精
准把握客户需求，提供优质服务，实现业绩增长。此外，营销中心深入研究行业政策与市场趋势，为省区开
拓方向提供有力战略指导，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判，制定精准有效的策略，为长远发展
提供坚实保障。
（2）研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势
，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。近
年来公司持续保持高强度的研发投入，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面确定。技术导
向包括低代码开发技术、人工智能技术等；市场导向主要是针对用户痛点，组织团队进行产品的开发工作。
公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构。其中，公司研究院是前瞻性技术研究
和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。
研究院下设平台研究所、人工智能研究所等部门。
平台研究所，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理系统、融
合集成平台等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，负责推
动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM
）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）、智能体Agent等A
I技术，并围绕市场和客户需求，将AI技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方
案。
此外，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源，通过合作研发或者采购研发成果及服务等，推动公
司技术创新和业务发展。
（3）采购模式
公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订
单并提交采购申请流程，经部门审批后由公司采购部进行供应商询价等环节，确定意向供应商后由公司运营
部进行最终审批。
在供应商的选择方面，公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。截至目前，公司在采购
方面不存在对供应商的重大依赖。
公司成本构成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。
二、核心竞争力分析
1、客户稳定优质，品牌优势明显
公司深耕电力信息化行业二十余年，对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解，是国内电力领
域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。在保持电力行业继续深度发展的基础上，公司凭借电力
行业信息化积累的技术和经验优势，陆续将产品及服务拓展至航天军工、石化、工业制造等行业，积累了良
好的口碑和稳定的客户资源。
优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础，公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、
大型国央企和民营龙头企业，为公司提供了持续稳定的收入来源。公司客户所属的行业领域主要为电力、航
天军工等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、航天科工等，该
等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展
稳定、支付能力强等特点。
优质稳定的客户资源和良好的品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障。首先，大客户
对新产品的接受度高，有助于公司产品的快速迭代和升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的
技术能力和良好的服务态度，积累了良好的口碑和品牌声誉。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群
体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而
推动公司快速迭代产品；此外，大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司AI等技术的应用落地创造了
有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、
知识图谱（KG）、智能体Agent等技术的研究，而电力、航天军工等行业大客户持续创新的意愿较强，且业
务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。
2、开发平台领先，技术实力突出
公司的轻骑兵低代码PaaS平台是开展软件开发业务的技术底座。轻骑兵平台具备可视化开发、模型驱动
、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而
使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低
了软件项目的开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开
发模式转换为低代码开发模式，保障应用系统开发的效率和灵活性。目前，公司已将多年的企业级技术服务
经验与AI等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的
数字化转型支撑。当前平台正同步对接阿里通义灵码，依托阿里技术生态深度赋能，持续强化AI编码核心能
力。
轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性，是公司技术实力突出的体现，也是公司开拓业务的有力
支撑。轻骑兵平台拥有多项发明专利和核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单
渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术
实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，是公司业务开拓的有力支撑。
3、AI技术赋能，产品价值提升
公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进博士等高端科研人才，组建人工智能研究所，同时积极推动
产学研及生态合作，持续引入高层次人才，持续跟踪研究自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识
图谱（KG）、图像识别（CV）、智能体Agent等AI技术。
公司依托深厚的技术积累，不断推动AI与电力、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI
落地应用的软件企业，公司于2025年被中国信通院认定为“大模型应用交付供应商”。目前，公司已成功推
出智能文档处理智能体、智能问答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体，以及电力、航天军工、
工业制造等多个垂直行业大模型驱动的专业智能体，形成覆盖知识服务、流程自动化、业务决策的全场景智
能体应用生态，该等深入业务的实践，不仅强化了公司AI技术在各领域的应用深度，也为企业打开了新的增
长空间。
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