经营分析☆ ◇300830 金现代 更新日期：2026-08-19◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；向工业制造等领域提供以低代码PaaS平
台为代表的标准化、通用软件，通过人工智能（AI）等数字化技术赋能并助力用户产业升级
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 1.97亿 63.40 5414.00万 49.76 27.43
其他行业(行业) 9999.85万 32.12 4733.10万 43.51 47.33
航天(行业) 1394.49万 4.48 732.09万 6.73 52.50
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 2.12亿 68.17 4650.30万 42.74 21.91
标准化软件产品开发及销售(产品) 9713.36万 31.20 6306.36万 57.97 64.92
其他(产品) 194.64万 0.63 -77.46万 -0.71 -39.80
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.34亿 43.10 4412.87万 40.56 32.88
华北(地区) 1.04亿 33.45 4093.10万 37.62 39.30
其他地区(地区) 4121.19万 13.24 1511.31万 13.89 36.67
华南(地区) 3176.33万 10.20 861.91万 7.92 27.14
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 3.11亿 100.00 1.09亿 100.00 34.94
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 8345.11万 87.79 3277.08万 87.43 39.27
其他(行业) 919.67万 9.68 357.11万 9.53 38.83
航天(行业) 240.53万 2.53 114.03万 3.04 47.41
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 7648.45万 80.47 2717.19万 72.49 35.53
标准化软件产品开发及销售(产品) 1786.83万 18.80 1031.11万 27.51 57.71
其他(产品) 70.03万 0.74 -870.13 0.00 -0.12
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 4881.16万 51.35 1782.51万 47.56 36.52
华北(地区) 2786.26万 29.31 1221.54万 32.59 43.84
其他(地区) 1837.88万 19.34 744.17万 19.85 40.49
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 3.21亿 72.92 1.27亿 64.76 39.52
其他行业(行业) 9930.33万 22.59 5687.76万 29.07 57.28
航天(行业) 1973.15万 4.49 1205.53万 6.16 61.10
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 3.43亿 78.00 1.36亿 69.47 39.64
标准化软件产品开发及销售(产品) 9627.36万 21.90 5970.96万 30.52 62.02
其他(产品) 44.18万 0.10 1.72万 0.01 3.88
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.05亿 46.70 9152.62万 46.78 44.58
华北(地区) 1.51亿 34.29 7388.75万 37.77 49.02
华南(地区) 4612.64万 10.49 2240.17万 11.45 48.57
其他地区(地区) 3744.25万 8.52 781.70万 4.00 20.88
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 4.40亿 100.00 1.96亿 100.00 44.50
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 9849.66万 89.29 3730.45万 85.90 37.87
港口、金融等(行业) 976.25万 8.85 524.48万 12.08 53.72
航天(行业) 204.80万 1.86 87.75万 2.02 42.85
─────────────────────────────────────────────────
定制化软件开发及服务(产品) 9551.17万 86.59 3464.05万 79.77 36.27
标准化软件产品开发及销售(产品) 1457.23万 13.21 863.58万 19.89 59.26
其他(产品) 22.32万 0.20 15.05万 0.35 67.43
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 4639.04万 42.06 1729.39万 39.82 37.28
华北(地区) 3875.90万 35.14 1490.31万 34.32 38.45
其他地区(地区) 2515.78万 22.81 1122.97万 25.86 44.64
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.96亿元，占营业收入的63.06%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 13731.92│ 44.11│
│第二名 │ 2011.91│ 6.46│
│第三名 │ 1339.29│ 4.30│
│第四名 │ 1286.07│ 4.13│
│第五名 │ 1265.15│ 4.06│
│合计 │ 19634.35│ 63.06│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.15亿元，占总采购额的30.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 805.60│ 15.76│
│第二名 │ 233.21│ 4.56│
│第三名 │ 195.75│ 3.83│
│第四名 │ 173.63│ 3.40│
│第五名 │ 140.81│ 2.75│
│合计 │ 1549.00│ 30.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
1、公司业务概述
公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一
是为电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是向工业制造等领域提供以低代码
PaaS平台为代表的标准化、通用软件，通过人工智能（AI）等数字化技术赋能并助力用户产业升级。
（1）定制化的行业数字化解决方案
公司深耕电力行业二十余年，与国家电网、南方电网、五大发电集团等国内领先的能源企业建立了长期
稳固的合作关系。作为国家电网的核心供应商，公司长期以电力生产管理系统（PMS）为核心业务，并在该
领域形成了显著的竞争优势。与此同时，公司积极响应“双碳”目标，不断拓展新能源产品线，陆续开发出
风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等一系列软件产品，目前已在多家客户中成功应用并
取得良好成效。
除电力行业外，公司在军工航天领域也已深耕多年，并持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科技
等大型军工集团企业建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位的
数字化解决方案，包括智能文档处理平台（IDP）、质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台等软件产品及其
他数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
公司将继续发挥在电力、军工等领域的经验优势，并持续积极推进人工智能（AI）、低代码等技术与传
统业务的深度融合，为客户提供更高附加值的服务。
（2）标准化、通用软件
为实现更稳健、可持续的发展，公司持续深化“双轮驱动”战略实施，在持续巩固电力、军工等行业定
制化解决方案业务的同时，积极拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务。该战略旨
在将服务范围从央企大客户进一步延伸至工业制造等行业的龙头企业，从而实现对更广泛客户群体的覆盖。
公司标准化产品业务稳步发展，2025年营收占比超过30%，已成为公司业务构成中的重要组成部分。截
至目前，公司的标准化软件产品主要包括三类：工具及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字
化管理类软件产品。其中，工具及泛人工智能类软件包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系
统、智能文档处理平台（IDP）等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS
）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客
户关系管理系统（CRM）等。
随着公司“双轮驱动”战略的持续深化，多项标准化产品在AI、低代码等技术的赋能下不断取得市场突
破。截至目前，公司已在汽车零部件、半导体、食品等制造业的多个细分领域取得显著成果，典型客户包括
广汽集团、长城汽车、江淮汽车、福田汽车、豫光金铅、日照钢铁、中粮集团、青岛啤酒、达能集团、江中
制药、阜丰集团、巴斯夫杉杉、紫光同芯、中材锂能、埃斯顿、万安科技、金杯电工、柳工集团、深圳医科
院、国家新能源汽车技术创新中心、魏桥集团、歌尔股份等众多行业龙头企业与知名机构。
标准化软件产品业务具有覆盖行业广、客户基数大的特点，尤其适用于工业制造等潜力较大的领域。相
比定制化业务，该类业务毛利率较高，项目实施周期和回款周期较短。随着标准化业务占比持续提升，公司
整体盈利能力将进一步增强。
（3）人工智能（AI）布局
近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，为千行百业的智能化转型持续注入新动力。公司依托深厚的技
术积累，不断推动AI与电力、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI落地应用的软件企业，
公司于2025年获称中国信通院认定的“大模型应用交付供应商”。目前，公司已成功推出智能文档处理智能
体、智能问答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体，以及电力、军工、工业制造等多个垂直行业
大模型驱动的专业智能体，形成覆盖知识服务、流程自动化、业务决策的全场景智能体应用生态。
公司AI技术得以快速落地并取得成效，主要得益于以下因素：第一，公司积累了丰富的AI潜在业务应用
场景。公司长期服务于电力、军工等大型央企，在丰富复杂的业务场景中积淀了深厚的行业经验和稳定的客
户资源，这些大型企业持续创新的意愿和能力，为公司AI等技术提供了多样化、高价值的落地场景；第二，
战略布局清晰坚定。公司对人工智能的发展前景始终持有坚定信心，较早明确的将AI作为重点方向进行投入
，从战略层面确保了资源倾斜，并设立人工智能研究所、智能体产品中心等部门推进相关研发工作，聚焦于
大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR）
、智能体Agent等AI技术的研发与应用创新。
2、公司业务详述
在定制化解决方案领域，公司积极推动人工智能（AI）、低代码等技术深度融入传统业务，实现传统业
务的智能化升级。标准化软件业务板块方面，公司秉持“AI+低代码+通用业务”的产品设计理念，持续推进
标准化软件产品的建设和销售，并与定制化业务形成合力，共同推动公司双轮驱动战略迈向更高的台阶。
（1）加强人工智能等技术对传统业务的赋能，巩固行业数字化竞争优势
在数字电网等行业政策与人工智能（AI）等新技术革新的双重驱动下，公司所服务的电力、军工等行业
的数字化建设迎来了新的发展机遇。
公司作为能源信息化领域的供应商，充分发挥业务与技术优势，始终致力于为客户提供契合电力企业数
字化转型需求的产品和解决方案，持续为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供高质量的技术支持。
公司深耕电力20余年，深度参与电力生产、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，
南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。此外，公司依托在电力行业的业务基础，打造了一系列新能源
相关管理软件，包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等，为公司在新能源板块的业务
发展奠定了良好基础。
除电力领域外，公司在军工航天行业也已深耕多年，公司持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科
技等大型军工集团建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位的数
字化解决方案，包括智能文档处理平台（IDP）、质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台等软件产品及其他
数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
持续推动人工智能等技术对传统业务的赋能。面对人工智能爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语
言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）、智能体Age
nt等AI技术的研究与应用，全面接入DeepSeek、通义千问等大模型。截至目前，公司已成功推出智能文档处
理智能体、智能问答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体等一系列实用型解决方案，广泛应用于
电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、图纸解析
、设备自动取数等数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。
服务国产替代关键领域，助力国产系统的改造。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力等行业正
在持续开展国产化替代。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一，在多年前就已经开始深入研究基于国
产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。
截至目前，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、
鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金
蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配，可以满足客
户对于建设自主可控软件的需求。
（2）持续推动标准化软件产品建设，保障“双轮驱动”战略顺利实施
秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司对标准化软件保持高强度的建设和推广力度。报告期内，
产品矩阵的多元性与竞争力得到了进一步加强，为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
截至目前，公司已成功研发了一系列标准化产品，主要包括三类：工具及泛人工智能类软件产品、工业
制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，工具及泛人工智能类产品包括轻骑兵低代码PaaS平台、“
小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS
）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识
才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
1）工具及泛人工智能类产品
轻骑兵低代码PaaS平台
轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年
服务大型企业数字化的成熟经验，以云原生、表单模型双驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进
行打造，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验
的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。目前
，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合，将产品迭代优化为低代码PaaS平
台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
轻骑兵市场表现良好，客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通
信等行业，典型客户包括航天科工集团、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重
汽集团、潍柴动力、济南机床二厂、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、福莱特玻璃、中国移动、中国电
信、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、青岛地铁、日照钢铁、北京金风慧能、新天绿色能源、
金杯电工、华电电科院、银星能源、中粮集团等。
依托通用大模型技术构建AI低代码垂直应用，进一步提升了平台的AI编程能力。目前，公司团队已基于
支持私有化部署的DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动
构建，并提供自然语言交互的智能开发助手，可智能生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开
发工作的效率和准确率，从而进一步增强了平台的AI编程能力，提升了平台的易用性和开发效率。当前平台
正同步对接阿里通义灵码，依托阿里技术生态深度赋能，持续强化AI编码核心能力。
轻骑兵平台增强了AI应用的开发能力。基于将多模态OCR识别、智能报告、智能问答、智能文档处理等
封装为轻骑兵平台的AI应用组件，企业信息化人员无需了解AI，即可使用轻骑兵提供的各类智能应用组件，
以可视化拖拽配置等方式快速完成企业AI应用的搭建，生成具备AI能力的信息化应用，提升企业的智能化水
平。
轻骑兵竞争力强，获多方权威机构认可。近年来，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度，先
后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案。同时，
轻骑兵先后获批山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目
、山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品等。2024年，平台通过了由中国电子
技术标准化研究院组织的《低代码开发平台能力要求》测评，荣获“低代码开发平台能力评价证书”。基于
平台的技术领先性，公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代
码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准，以及国内首个低代码开发平台领域的国家
标准——《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》。
“小金智问”智能问答系统
“小金智问”是一款基于大语言模型（LLM）、KAG、多模态RAG等技术研发的Agent产品。该产品支持将
Qwen3.6、DeepSeekV4等开源大模型作为大模型底座，支持私有化部署。
“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答两种不同数据类型的问答场景，具备多轮问答、
联网搜索、临时文件问答、问答权限控制等多种智能化能力。文本型问答方面，“小金智问”支持对规章制
度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答，支
持PDF、Word、Excel、图片等格式的阅读，支持问答内容生成以及逻辑推理。数据库问答方面，“小金智问
”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据
库进行问答，支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库。
产品适用性强，具备较大的市场潜力，截至目前的典型客户包括南方电网、亿力吉奥、西安热工院、长
沙矿院、华能清能院等。
智能文档处理平台（IDP）
智能文档处理平台（IDP）是一款基于大语言模型及图像识别技术的智能化审查系统，可广泛应用于项
目文档审查、招投标文件稽核、设计文件标审、合同风险审查、财务审计及检测报告校验等场景，通过AI技
术实现文档内容的自动化解析与规则校验，显著提升审查效率，降低人工疏漏风险。
平台采用大模型技术，支持图片、PDF、WORD、EXCEL、CAD图纸等多格式文档的智能处理，能够精准识
别印章、签名、表格、技术参数等关键元素，并进行语义级分析。用户可灵活配置审查规则，适配不同行业
标准或企业内控要求，实现自动化比对、逻辑核验及风险提示，并生成结构化审查报告。同时，平台正在研
发文档审查智能体，未来将具备更强大的多轮交互与智能决策能力，进一步提升自动化水平。
智能文档处理平台适用于审核标书、合同等多种通用场景，普适性强，具备推动SaaS化与订阅制的商业
模式潜力。
产品实用价值高，目前已在能源、工业制造等多个行业取得应用，典型用户包括国网西北分部、冀北电
力公司、新疆电科院、日照钢铁、广西桂能、江苏中博等。
2）工业制造类软件
智慧实验室管理平台（LIMS）
智慧实验室管理平台（LIMS）是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台，应用于实验、试验
、检测等实验室流程的全面管理，可有效提升实验效率，助力用户实现实验室的规范化管理。该平台继承了
公司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。对于不同类型的实验室，该产
品可以快速定义实验室业务，完成实验室管理系统搭建。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、
实验室安全管理以及电子实验记录管理等。产品具有较多的差异化亮点功能，例如：对于实验室数量庞大的
实验记录模板，系统支持可视化自定义，包含自定义模板及公式、修约规则等，同时也可以提取实验记录模
板中的数据进行分析；对于实验室经常出具的各类报告，可通过系统快速定义模板；可通过AI数采快速出具
报告，大量节省填报整理的工作量。
产品融合大语言模型、图像识别等技术，易用性得以大幅提升。产品利用人工智能技术实现设备智能取
数及一键生成实验报告，大幅提高了实验效率和准确性。将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实
验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化手段，不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量，还可以有效避
免人工失误。此外，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅
助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、电子、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用。典
型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、东微
半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电
、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂膜
、力神集团、巴斯夫杉杉、中粮集团、青岛啤酒等。
质量管理系统（QMS）
质量数据管理平台（QMS）是一款服务企业生产全过程的质量管控软件。产品围绕质量数据采集、过程
质量管控、质量结果改进、质量全景溯源、质量体系落地、质量报告生成等核心功能构建，以生产数据为驱
动、过程检验为抓手、质量溯源分析为策略，将被动式质量管理转变为主动预防的智能化体系，让质量“看
得见”“管得了”，实现企业质量风险可视化、改进可量化、管理智能化的质量管理目标。该平台继承了公
司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。面对不同类型的制造业客户的不
同需求，该产品可快速调整质量管理业务，完成企业质量数据管理平台的搭建，实现客户个性化需求的快速
实施。
产品结合知识图谱建立企业产品血缘关系，将生产各个环节进行关联串接，可快速实现质量问题溯源。
产品结合NLP技术将质量文件，经验知识，故障知识纳入到知识库中构建质量知识库，并针对经验知识进行
模型训练，实现对经验知识的有效利用。产品提供自定义报告功能，实现了报告模板的在线编辑，报告取数
，报告的一键导出等。产品在数据采集层面，实现对数据的规则制定，软件层面可直接配置API和数据库进
行数据采集，硬件层面可实现串口，协议和AI取数。另外产品有完备的QMS建设体系，能满足客户的QMS体系
落地要求。
产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在军工、半导体等行业获得广泛应用，典型客户包括航天科
技、航天科工、江苏宏微科技等。
安全生产管理系统（HSE）
安全生产管控系统（HSE）是一款借助信息化手段助力企业全面提升安全生产管控水平的产品，以数据
可视化形式实现对企业安全信息的集中展示，便于管理层实时掌控企业全局安全态势，推动企业由被动应对
到主动预防的安全管理升级，加速企业实现由“人防”向“技防”的迈进。产品功能包括安全生产一张图、
双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、承包商管理、教育培训、安全检查、应急管理、职业健康管理、
安全管理基础信息、安全生产全要素、风险监测管理、智能视频监控、人员定位、知识库等模块，支持PC端
及移动端。本产品应用了多项先进技术，包括大数据、低代码开发、物联网、AI智能识别、3D建模、数据安
全与隐私保护技术等，大幅提升了系统的智能化和安全性水平。
本产品适用性强，市场地域范围覆盖全国，客户群涵盖化工、医药、石油开采、煤炭开采、冶金、有色
、建材、机械、轻工、国防军工等工业及高危行业的集团与企业。典型客户包括中石化、航天科技、中国稀
土、中国有色、中国平煤、中国化学、中国医药、日照钢铁、九三粮油、山东港口、山东省环保、圣泉集团
、金杯电工、河南龙成、豫光金铅、魏桥集团、歌尔股份等。
3）数字化管理类软件
知识管理系统
知识管理系统（KMS）是一款基于大模型的知识管理产品。产品致力于帮助企业构建智能专属领域知识
库，既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀，又可以通过智能问答形式高
效获取和共享。平台支持知识搜索、知识地图、知识百科、文档解析、文档比对、文档格式转换、知识问答
、智能创作、在线编辑等智能应用。
平台基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR、知识图谱等技术打造，技术门槛较高。平台将文档知识
与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化，让问答更智能；应用生成
式人工智能技术，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答，不仅可回答用户通识类、专业知识问题，且可
满足可研报告、新闻等文本创作需求。
产品通用性强，客户行业分布广泛。如电厂、制造业公司及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客
户包括五矿集团、华鑫维纳、国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞
继保、铁正检测、科东电力、新天能源、南方电网、长沙矿院、中国华能等。
智慧识才大数据分析系统
智慧识才大数据分析系统是一款辅助企事业单位选人用人的组工管理产品。区别于传统的人力资源管理
系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、
干部调整、干部监督、梯队建设、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高
素质干部队伍。
全面使用AI技术赋能，产品智能化程度高。该产品借助大语言模型(LLM)、语音模型、自然语言处理(NL
P)等人工智能技术，围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景，全面赋能企事业单位组织
人事业务数字化转型。
产品核心价值突出，选人用人更科学。在干部画像方面，全面分析干部的优点和不足，保证优秀干部脱
颖而出；在班子盘点方面，及时准确掌握班子运行状态，研判班子结构合理性，推动企业干部队伍发展；在
选人用人方面，可快速精确进行人岗匹配，为企业选人用人提供支撑；在梯队建设方面，明晰各级梯队存在
的缺口和建设方向，制定“继任计划”，确保人才不断层、继任胜前任；在考核评价方面，实现多元考核，
精准评价，深入分析干部的能力和业绩；在干部监督方面，帮助企业及早发现干部苗头性问题，避免带病提
拔。
产品适用性强，应用行业广泛。产品目前已在电力、军工、金融、石油、烟草、高校等领域获得广泛应
用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、航天科工集团、广汽集团、福田汽车、柳工集
团、中建八局、浙旅投集团、陕西交控集团、河北建投、东北工业集团、国能包头能源、济钢集团、核动力
院、航天江南、北京人寿、华北油田、湛江烟草、茂名烟草、北京银行、华北电力大学、山东师范大学、湖
北师范大学、中国大地保险公司等。
3、公司的经营模式
（1）销售模式
近年来，经过市场实践与持续优化，公司构建了以直销客户为核心，同时积极发展代理商，并推动融合
网络销售与渠道销售的多维销售模式。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁，提升了销
售效率和服务质量。与代理商、渠道的合作会扩大公司的市场覆盖范围，增强销售网络的深度和广度。
为推动软件产品销售，公司组建了12支省区销售团队，形成了渗透全国的销售网络。省区销售取得显著
成果，目前已成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、柳工集团、福田
汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品、埃斯顿、巴斯夫杉杉
、中粮集团、青岛啤酒、魏桥集团、歌尔股份等众多知名企业，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户，进
一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩，也为公司在未来的市场
竞争中积累了宝贵的经验。
公司成立营销中心，深度优化营销体系，从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能
。在市场推广层面，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略，积极将产品推向更广阔市场，吸引潜在客户关
注，转化众多宝贵商机，直接推动省区销售业绩攀升，为市场份额扩张奠定基础。市场促进方面，营销中心
注重销售体系建设，通过加强销售团队培训、激励与考核，提升团队专业素质与业务能力，使销售团队更精
准把握客户需求，提供优质服务，实现业绩增长。此外，营销中心深入研究行业政策与市场趋势，为省区开
拓方向提供有力战略指导，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判，制定精准有效的策略，为长远发展
提供坚实保障。
（2）研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势
，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。近
年来公司持续保持高强度的研发投入，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面确定。技术导
向包括低代码开发技术、人工智能技术等；市场导向主要是针对用户痛点，组织团队进行产品的开发工作。
公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构。其中，公司研究院是前瞻性技术研究
和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。
研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门。
平台与技术研究所，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理系
统、融合集成平台等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，
负责推动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM
）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）、智能体Agent等A
I技术，并围绕市场和客户需求，将AI技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方
案。
此外，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源，通过合作研发或者采购研发成果及服务等，推动公
司技术创新和业务发展。
（3）采购模式
公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。
公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程，经部门审批后由公司采购部
进行供应商询价等环节，确定意向供应商后由公司总裁进行最终审批。
在供应商的选择方面，公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。截至目前，公司在采购
方面不存在对供应商的重大依赖。
公司成本构成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术
服务业”的披露要求
（1）软件和信息技术服务业
软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着
5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根
据工业和信息化部数据，2025年度，在数字中国与新质生产力国家战略驱动下，软件和信息技术服务业保持
高质量增长态势，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，累计完成软件业务收入154831亿元，同比增
长13.20%，软件业利润总额18848亿元，同比增长7.30%。
国家“十五五”规划纲要将数字中国、网络强国、科技自立自强摆在突出位置，明确提出强化基础软件
、工业软件、高端芯片等关键领域攻坚，全面实施“人工智能+”行动，推动数智技术全方位赋能千行百业
。政策层面持续出台支持措施，聚焦工业软件、人工智能、云计算、大数据、信息安全等重点方向，推动行
业向高端化、智能化、安全可控方向转型升级。云计算、智慧城市、智能制造、数字政务等领域的深化渗透
，为软件业开辟了更为广阔的市场空间。
在国家战略与政策红利持续释放的背景下，行业发展呈现新的阶段性特征：十五五期间，软件产业的战
略定位已从数字经济发展工具，升级为科技安全与自主可控的底层支撑，强调以算力与绿色能源为底座，依
托AI产业机遇构建现代化产业体系。头部企业持续加大算力、算法与大模型投入，技术应用进入集中爆发期
。同时，行业仍面临利润增速放缓、关键核心技术短板、信息安全保障能力不足、高端人才紧缺等挑战，亟
需通过国产替代、技术创新与生态协同实现突破。展望未来，随着AI、大数据与绿色低碳技术深度融合，叠
加数字经济、“双碳”目标等政策红利，软件业将加速向国际化、智能化、安全化、可持续化方向迈进，成
为支撑我国科技自立自强与现代产业体系建设的核心支柱。
（2）电力行业信息化
近年来，国家电网持续加大电网超前投资布局，根据国家电网公开规划，“十五五”期间电网固定资产
投资预计达4万亿元，较“十四五”大幅增长40%，创历史新高。结合南方电网“十五五”电网发展规划，南
方电网同期规划投资约1万亿元。两大电网合计投资近5万亿元，规模远超“十四五”电网总投资，电网投资
迈入新一轮高景气周期。
大规模电网建设持续提速以清洁能源为主导的新型电力系统全域升级，加快特高压互联、新能源并网消
纳、源网荷储协同调度、电网数字孪生、智能调度运维、全域数字化管控建设，深度推进电网数智化转型与
人工智能赋能应用。同时全面支撑新能源大规模开发、新型储能规模化部署、统一电力市场运行，持续强劲
带动电力信息化、数字化、智能化全产业链扩容升级，高效助力国家碳达峰目标落地、稳步推动“双碳”长
期目标高质量实施。
根据国家发展改革委、国家能源局《关于促进电网高质量发展的指导意见》，到2030年，以主干电网和
配电网为重要基础、智能微电网为有益补充的新型电网平台将初步建成，“西电东送”规模超过4.2亿千瓦
，支撑新能源发电量占比达到30%左右，接纳分布式新能源能力达到9亿千瓦。
“十五五”期间，电网投资重点聚焦特高压输电、配网提质升级、电网数智化转型三大方向：特高压跨
区跨省输电能力较“十四五”末提升30%以上，配电网规划新增容量9亿千伏安以上；同时加快全域数字化平
台建设、智能调控与数字电网技术规模化应用。两大电网深度衔接国家“两重”“两新”建设，加大电网存
量更新与数智化改造，持续助力扩内需、稳增长，为电力信息化、数字化行业带来长期确定性市场空间，全
面支撑新型电力系统建设与国家“双碳”目标落地。
（3）人工智能（AI）领域
我国人工智能（AI）产业已进入技术攻坚、场景落地、生态协同的高质量发展新阶段，产业规模与算力
基础设施双爆发。依据工业和信息化部数据，国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EF
LOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。据中国信息通信研究院测算，2024年我
国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%；2025年预计突破1.2万亿元。截至2025年底，我国
人工智能企业数量超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。当前及未来一段时
间，随着智能体、具身智能等快速发展，人工智能将加速从“能思考”向“能实干”转变，为千行百业开拓
赋能新空间。
在细分领域，自主AI市场增长显著，据Market.us研究数据显示，该领域预计从2024年的68.6亿美元增
长至2034年的约1706亿美元，年复合增长率高达37.9%。行业应用方面，制造业AI应用渗透率预计到2025年
将提升至68%，其中智能工厂占比突破45%；医疗健康领域市场规模预计达3610亿美元，医学影像分析准确率
有望达到98%；金融服务领域，自然语言处理技术在风控等环节的渗透率将提升至78%。这些数据均来自各领
域权威市场研究机构的公开报告。
在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮下，随着DeepSeek等大模型的横空出世，我国人工智能产业已
迈入“技术攻坚-场景落地-生态协同”的全新发展阶段。2025年初，国资委召开中央企业“AI+”专项行动
深化部署会，明确将AI作为新质生产力核心引擎，并将发展人工智能作为“十五五”规划重点，旨在打造更
多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。2025年4月，规模600亿的国家人工智能基金正式启动，采取“投
早、投小、投前沿”策略，围绕算力、算法、数据和应用等关键环节，全面布局人工智能领域。
根据国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年，率先实现人工智能与6大重
点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人
工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能
高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推
动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现
代化提供有力支撑。
（4）检验检测数字化领域
近年来，在国家政策推动与产业升级需求的双重驱动下，检验检测领域的数字化迎来快速发展机遇。20
22年工信部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南》强调通过信息化、智能化技术提升全生命周期
质量管理能力，促进制造业高质量发展。2023年2月中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》明确提
出质量管理数字化转型目标，“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量
改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”2025年以来，行业数字化政策持续加码，市场监管总局等部
门印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》《检验检测智慧监管能力提升攻坚行动方案》，推
动检测数据贯通、报告赋码溯源、AI赋能监管，为检验检测与实验室信息化建设提供坚实政策支撑，研发实
验室、检验检测实验室数字化需求持续释放，市场空间不断拓展。
根据国家统计局公布的数据，2025年全社会研究与试验发展经费达3.9262万亿元，同比增长8.1%，研发
经费投入强度为2.80%，首次超过OECD国家平均水平，其中企业研发投入保持主体地位。伴随信息化、人工
智能等技术深度应用，研发实验室信息化正由单一数据管理工具，向覆盖“研发—检测—生产”全链条的智
能平台演进，为企业在实验室信息化领域深耕提供广阔市场空间。
根据国家市场监督管理总局发布的《2024年度全国检验检测服务业统计简报》显示，截至2024年底，我
国检验检测机构达53057家，全年出具检验检测报告5.53亿份，全年实现营业收入4875.97亿元，同比增长4.
41%，行业发展趋于平稳，规模以上机构营收占比超80%。2026年3月，国家市场监督管理总局印发《检验检
测智慧监管能力提升攻坚行动方案》，提出建设全国统一智慧监管平台，建立检验检测报告统一赋码验证系
统，并运用人工智能技术提升穿透式监管能力。在此背景下，实验室数字化需求持续释放，根据行业研究机
构数据，2025年中国实验室信息管理系统（LIMS）市场规模约78.5亿元；智慧实验室数字化整体市场（软件
及服务口径）超过200亿元。随着我国国民经济的持续增长、社会整体研发投入的不断增加以及市场对产品
质量的要求不断提高，检验检测趋于向细分领域深耕，也为公司在检验检测领域持续发力提供了新的支撑方
向。
三、核心竞争力分析
1、客户稳定优质，品牌优势明显
公司深耕电力信息化行业二十余年，对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解，是国内电力领
域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。在保持电力行业继续深度发展的基础上，公司凭借电力
行业信息化积累的技术和经验优势，陆续将产品及服务拓展至航天、石化、工业制造等行业，积累了良好的
口碑和稳定的客户资源。
优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础，公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、
大型国央企和民营龙头企业，为公司提供了持续稳定的收入来源。公司客户所属的行业领域主要为电力、航
天等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、航天科工等，该等客
户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定
、支付能力强等特点。
优质稳定的客户资源和良好的品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障。首先，大客户
对新产品的接受度高，有助于公司产品的快速迭代和升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的
技术能力和良好的服务态度，积累了良好的口碑和品牌声誉。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群
体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而
推动公司快速迭代产品；此外，大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司AI等技术的应用落地创造了
有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、
知识图谱（KG）、智能体Agent等技术的研究，而电力、航天等行业大客户持续创新的意愿较强，且业务场
景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。
2、开发平台领先，技术实力突出
公司的轻骑兵低代码PaaS平台是开展软件开发业务的技术底座。轻骑兵平台具备可视化开发、模型驱动
、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而
使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低
了软件项目的开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开
发模式转换为低代码开发模式，保障应用系统开发的效率和灵活性。目前，公司已将多年的企业级技术服务
经验与AI等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的
数字化转型支撑。当前平台正同步对接阿里通义灵码，依托阿里技术生态深度赋能，持续强化AI编码核心能
力。
轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性，是公司技术实力突出的体现，也是公司开拓业务的有力
支撑。轻骑兵平台拥有多项发明专利和核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单
渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术
实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，是公司业务开拓的有力支撑。
3、AI技术赋能，产品价值提升
公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进博士等高端科研人才，组建人工智能研究所，同时积极推动
产学研及生态合作，持续引入高层次人才，持续跟踪研究自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识
图谱（KG）、图像识别（CV）、智能体Agent等AI技术。
公司依托深厚的技术积累，不断推动AI与电力、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI
落地应用的软件企业，公司于2025年被中国信通院认定为“大模型应用交付供应商”。目前，公司已成功推
出智能文档处理智能体、智能问答智能体、智能查询智能体、智能报告生成智能体，以及电力、军工、工业
制造等多个垂直行业大模型驱动的专业智能体，形成覆盖知识服务、流程自动化、业务决策的全场景智能体
应用生态，该等深入业务的实践，不仅强化了公司AI技术在各领域的应用深度，也为企业打开了新的增长空
间。
四、主营业务分析
1、概述
公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一
是为电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是向工业制造等领域提供以低代码
PaaS平台为代表的标准化、通用软件，通过人工智能（AI）等数字化技术赋能并助力用户产业升级。
2025年度，公司实现营业收入为31132.41万元，较上年同期降低29.18%；归属于上市公司股东的净利润
为-7925.58万元，较上年同期降低787.62%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-9455.34
万元，较上年同期降低3641.67%；经营活动产生的现金流量净额为10290.90万元，较上年同期增长65.66%。
公司收缩定制化板块业务，造成整体收入规模的下降，进而对公司利润的减少构成重要影响。报告期内
，公司对部分竞争壁垒低、不具备长期战略价值、利润空间被压缩严重的定制化开发及服务业务进行结构性
调整，该举措致使公司整体销售规模阶段性收缩，定制化板块业务毛利亦因行业整体趋于精细化管理等原因
有一定程度下降。同时，部分项目因实施节奏、外部环境等因素影响，验收进度未达预期，造成收入确认进
度相应放缓。此外，新增办公大楼折旧、无形资产摊销、信用减值损失、长账龄存货跌价准备等计提因素，
造成公司净利润的进一步下滑。
经营活动产生的现金流量净额1.03亿元，同比大幅增加。报告期内，公司持续回收历史应收账款，进一
步降低应收账款规模，同时在成本端积极实施一系列精细化管理措施，严格控制支出。该等因素致使公司现
金流大幅改善，全年经营活动产生的现金流量净额1.03亿元，期末公司现金储备良好且负债率较低，为公司
后续可持续发展奠定基础。标准化产品业务稳步推进，报告期内，公司标准化产品业务板块订单有所增长，
销售收入占比超过30%，成为公司业务发展的重要增长点。
●未来展望:
1、公司发展战略
公司将继续坚持“双轮驱动”发展战略，在深化和稳步发展行业数字化解决方案业务的基础上，大力发
展以“AI低代码”PaaS平台为代表的标准化、通用软件，将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企、民
营龙头企业等更广泛的行业和客户群体。
坚持“科技创新为第一驱动力”的核心理念，在标准化、通用软件建设方面保持持续、高强度投入，深
耕以服务场景落地为基础的AI等技术研究，积极借助AI等技术成果赋能公司核心产品，实现智能升级，助力
公司高质量可持续发展。
2、2026年经营计划
（1）坚持科技创新，全力拥抱AI，重塑核心竞争力
在科技创新方面保持强投入，持续密切追踪AI大模型、低代码等技术的发展应用，借助技术优势赋能核
心产品，增强产品竞争力，跳出同质化的恶性竞争。全面推进AI与业务深度融合，以AI驱动研发、交付、营
销提效；开发AIAgent产品，打造可复制标杆案例，建设专业AI团队，持续构筑技术优势。
（2）持续深耕电力信息化
电力信息化是公司收入的主要来源，公司将继续加强在电力行业信息化的竞争优势，深耕电力生产等细
分业务领域，积极探索AI技术在电力行业多业务场景的落地应用，持续为国家电网、南方电网、五大发电集
团等特大型能源企业提供优质的产品及服务。同时，稳步实施行业拓展战略，凭借在电力行业数字化二十余
年积累的技术和经验，继续将产品及服务向航天、工业制造等行业拓展。
（3）继续推进标准化产品的建设
继续发展以“AI低代码”PaaS平台、智慧实验室管理系统（LIMS）等为代表的标准化、通用软件产品业
务，将服务范围继续向地方国有企业、民营企业等其他类型企业扩展，为更广泛的客户群体提供数字化转型
所需的软件产品和服务。
（4）锚定“销售是龙头”核心定位，全力开源拓市
优化区域全域布局，强化品牌传播，推动销售SOP流程与CRM系统深度融合，以AI技术全面赋能销售体系
；落实中高层躬身入局、下沉一线，统筹资源倾斜赋能，深化产业生态协同合作，稳步推动业务规模化高质
量发展。
3、风险分析
（1）客户集中度较高的风险
2023年度、2024年度和2025年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后，公司对国家电网公
司的销售收入占主营业务收入的比例分别为48.27%、43.36%和44.11%，占比较高。若国家电网公司减少信息
化领域的投资、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下
属单位的需求，将对公司业务及盈利造成重大不利影响。
公司多年来深耕电力信息化领域，能够为客户提供及时、高质量的信息化服务，在电力信息化领域形成
了良好的业务口碑，具有较高客户黏度，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系，目前公司与该
等客户的业务合作情况良好。同时，公司正在积极开拓南方电网、五大发电集团以及石化、工业制造等其他
行业信息化市场。
（2）业绩下滑风险
2023年度、2024年度和2025年度，公司营业总收入分别为50786.74万元、43959.44万元和31132.41万元
；归属于母公司股东的净利润分别为1265.58万元、1152.61万元和-7925.58万元；扣除非经常性损益后归属
于母公司股东的净利润分别为333.54万元、-252.70万元和-9455.34万元，存在业绩下滑的情形。2025年度
，公司营业收入下滑，主要原因系报告期内，公司对部分竞争壁垒低、不具备长期战略价值、利润空间被压
缩严重的定制化开发及服务业务进行结构性调整，该举措致使公司整体销售规模阶段性收缩。同时，部分项
目因实施节奏、外部环境等因素影响，验收进度未达预期，造成收入确认进度相应放缓。净利润下滑，主要
系收入减少，计提的资产减值损失、信用减值损失增加等综合原因所致。若公司项目订单推进或业务转型未
达预期，公司经营业绩将面临波动或持续下滑的风险。
（3）应收账款可能产生坏账损失的风险
应收账款数额较大，且占流动资产的比例总体较高。公司应收账款主要来自实力雄厚、信誉良好的国家
电网公司等央企及其下属单位，报告期内，公司应收账款结构较为合理，发生大额坏账损失的风险相对较小
，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账
的情况，但公司应收账款数额较大，且占流动资产的比例较高，仍然存在应收账款不能及时结算、回收从而
带来坏账损失或者为及时回笼现金给予客户一定折扣进而带来一定比例损失的风险。
针对未收回的应收账款，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪，确保每笔款项有反馈、有沟通，从
而降低应收款项回收风险。同时，公司在开拓新客户过程中，将回款周期作为重要的考虑因素，优先选择回
款周期短的客户进行合作。
（4）人力成本上升风险
公司主要提供信息化软件开发及实施业务，属于人才密集型企业，人力成本是公司成本的重要组成部分
。随着社会经济的发展，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势。如未来公司未能有效控制人力成本、提
高人均创收，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险。
未来公司将通过提升项目管控能力，提高团队的软件开发及实施效率，积极提高人均创收，从而争取规
避人力成本上升带来的风险。
（5）行业竞争风险
经过多年的技术研发和市场开发、运营，公司在电力、航天等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户
的认可，拥有相对稳固的客户群体，具有良好的品牌效应。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，电
力、航天等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间，但市场竞争也日趋激烈。随着行业市场
竞争的逐步加剧，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境、满足下游客户变化的市场需求、保持现有的
竞争优势和品牌效应，则有可能导致本公司市场份额减少、经营业绩下滑。公司将对行业竞争格局的变化保
持高度关注，积极推进公司各项发展战略，同时公司将持续进行技术创新，保持公司的技术优势。
（6）业务存在季节性变化的风险
公司客户主要集中在电力、航天等央企行业。电力行业主要电网企业、发电企业均为央企，普遍带有垂
直管理的特性，决定了其投资内部审批决策、管理流程都有较强的计划性。以国家电网公司为例，国家电网
公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划，经国家电网公司总部审批后，下
年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核、招投标工作，并逐步分批启动项目，技
术服务类业务验收主要集中在下半年。因而，公司的营业收入体现为上半年较少、下半年较多。公司业务存
在的这种季节性变化，将可能导致公司第一季度、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负，对投
资者投资决策可能产生不利影响。
（7）标准化软件产品建设及销售不及预期的风险
标准化软件产品开发及销售业务，系公司未来发展的重点，及2023年公司发行可转换公司债券募资的主
要用途，占比呈逐步增长态势。但标准化软件产品的研发周期通常较长，虽然公司对产品研发的可行性进行
了充分论证，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性。同时，标准化产品的技术研发难度通常高于定制
化软件，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新，对人才的需求不能及时满足，则产品的研发成功率存
在一定的不确定性。同时，随着客户要求的逐步提升，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多，则毛利
率水平存在不能维持在较高水平的风险。
针对上述情形，公司对相关产品保持高强度的研发投入，保持对相关技术的跟踪，及时跟进客户的最新
需求，掌握市场相关动态，不断对产品进行更新迭代，使产品保持竞争优势。
（8）存货继续计提跌价准备的风险
公司存货主要由项目实施过程中归集的个性化开发成本、服务成本等构成。随着外部市场环境及客户需
求发生变化，部分前期投入的个性化开发或服务类项目未来收入确认与回款的不确定性有所加大。为真实反
映资产价值，公司基于谨慎性原则，对账龄在2年以上且最近两年无新增投入的存货项目计提了减值准备，
本期确认资产减值损失2600余万元。
若未来市场环境、客户项目计划或预算发生进一步不利变化，公司部分存货项目仍可能存在可变现净值
低于账面价值的情况，从而需要继续计提存货跌价准备，对公司当期及未来经营业绩和财务状况造成不利影
响。公司将持续加强项目全流程管理，优化成本归集与存货动态监控机制，强化项目立项评估与过程跟踪，
及时识别并处置低效、停滞项目，降低存货减值风险。
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